Рынок ускорителей на основе ИИ Размер и доля 2026-2035

Размер рынка AI-акселераторов

Глобальный рынок AI-акселераторов оценивался в 120,2 млрд долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с 154,6 млрд долларов США в 2026 году до 433,3 млрд долларов США в 2031 году и 1 триллиона долларов США в 2035 году, с темпом роста 23,6% в прогнозируемый период, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.
 

Рост рынка AI-акселераторов обусловлен возрастающим спросом гиперскалеров на ускорение инференса ИИ в центрах обработки данных, быстрым развитием приложений edge AI, требующих обработки с низкой задержкой, а также ускоренным внедрением генеративных нагрузок ИИ в корпоративной среде в облачных, локальных и гибридных средах.
 

Рынок AI-акселераторов сильно стимулируется спросом гиперскалеров на ускорение инференса ИИ в центрах обработки данных. По мере масштабирования генеративных сервисов ИИ поставщики облачных услуг приоритизируют акселераторы, оптимизированные для инференса, чтобы контролировать затраты и задержки. В 2024 году AWS расширил использование своих акселераторов Inferentia2 в нескольких регионах для поддержки крупномасштабных нагрузок инференса, подчеркивая растущую зависимость от специализированного кремния для устойчивой доставки сервисов ИИ.
 

Другим ключевым драйвером рынка AI-акселераторов являются государственные инвестиции в национальные экосистемы полупроводниковых технологий ИИ, которые широко поддерживают использование и разработку AI-акселераторов. Инициативы, такие как закон США CHIPS и Science Act, который выделяет 52,7 млрд долларов на производство и исследования полупроводников, а также закон ЕС о чипах, мобилизующий более 50 млрд долларов, укрепляют локальный дизайн, производство и внедрение акселераторов ИИ. Это снижает зависимость от иностранных цепочек поставок. Эти программы также ускоряют партнерства между разработчиками бесфабричных акселераторов, фабриками и поставщиками облачных услуг, сокращая время выхода на рынок и улучшая стабильность локальных поставок.
 

Между 2022 и 2024 годами рынок показал значительный рост, увеличившись с 57,9 млрд долларов США в 2022 году до 93,9 млрд долларов США в 2024 году. Это было обусловлено массовым развертыванием инфраструктуры инференса ИИ гиперскалерами и быстрым внедрением генеративных приложений ИИ бизнесом. Другими факторами стали ранняя коммерциализация edge AI, более глубокая интеграция ИИ в телекоммуникационные сети и государственные инициативы, поддерживающие проектирование и доступ к производству полупроводников. Этот период также ознаменовался переходом к архитектурам и со-проектированию программного и аппаратного обеспечения, оптимизированным под нагрузки, что улучшило производительность и ускорило сроки коммерческого внедрения.

Тренды рынка AI-акселераторов

• Гетерогенные вычислительные архитектуры меняют развертывание AI-акселераторов в центрах обработки данных и на платформах edge. Это началось в 2021 году, когда нагрузки ИИ стали слишком разнообразными для решения на основе одной архитектуры. Это будет продолжаться до 2032 года по мере эволюции моделей с обучением, инференсом и аналитикой в реальном времени. Этот сдвиг позволяет гибко распределять нагрузки, повышая использование, масштабируемость и общую экономическую эффективность.
   
• Проектирование AI-акселераторов для целевых нагрузок становится более популярным, чем универсальное ускорение. Это началось в 2020 году, когда трансформерные модели выявили неэффективность универсальных архитектур GPU. Это, вероятно, будет продолжаться до 2030 года по мере изменения размеров моделей, разреженности и типов данных. Это улучшит производительность на ватт и переопределит конкуренцию в со-проектировании программного и аппаратного обеспечения.
   
• Слои абстракции программного обеспечения для ускорителей ИИ приобретают важность для кроссплатформенной развертывания. Это началось около 2021 года из-за фрагментации различных экосистем ускорителей. Это, вероятно, продолжится до 2030 года, так как компании требуется переносимость между облачными сервисами и поставщиками оборудования. Лучшая абстракция снижает зависимость от конкретных поставщиков, ускоряет развертывание моделей и сокращает циклы разработки.
   

Анализ рынка чипов ускорителей ИИ

Глобальный рынок чипов ускорителей ИИ оценивался в 57,9 млрд долларов США в 2022 году и 73,6 млрд долларов США в 2023 году. Размер рынка достиг 120,2 млрд долларов США в 2025 году, вырастая с 93,9 млрд долларов США в 2024 году.
 

По типу технологии рынок сегментирован на NPU, GPU, ASIC, FPGA и другие архитектуры ускорителей.
 

• Сегмент GPU доминировал с долей 49,2% на рынке чипов ускорителей ИИ в 2025 году. Это доминирование обусловлено универсальностью в управлении задачами обучения, вывода и гибридных нагрузок в гипермасштабных центрах обработки данных и бизнес-платформах ИИ. Их устоявшиеся экосистемы программного обеспечения, широкая совместимость с фреймворками и плавное интегрирование с существующими системами сохраняют за GPU лидерство в масштабном развертывании ИИ.
   
• Сегмент ASIC, как ожидается, зарегистрирует CAGR 26,8% в течение прогнозируемого периода. Этот рост стимулируется растущим спросом на ускорение, специфичное для нагрузок, особенно для приложений, интенсивно использующих вывод, в облачных, периферийных и встроенных средах. ASIC обеспечивают лучшую производительность на ватт, более низкие эксплуатационные расходы и предсказуемую задержку, что делает их привлекательными для гипермасштабируемых компаний и бизнеса, ориентированного на оптимизацию затрат на развертывание ИИ.
   

По типу нагрузки глобальный рынок чипов ускорителей ИИ сегментирован на ускорители, оптимизированные для обучения, вывода и гибридные ускорители.
 

• Сегмент ускорителей, оптимизированных для обучения, оценивался в 53,8 млрд долларов США в 2025 году. Это связано с непрерывными инвестициями в разработку крупных моделей, обучение базовых моделей и исследования ИИ гипермасштабируемыми компаниями, предприятиями и исследовательскими учреждениями. Ускорители, оптимизированные для обучения, обеспечивают высокую вычислительную плотность, сложные интерконнекты и необходимую пропускную способность памяти для эффективного масштабирования сложных моделей ИИ.
   
• Сегмент ускорителей, оптимизированных для вывода, как ожидается, зарегистрирует темп роста 26,1% в течение прогнозируемого периода. Быстрая коммерциализация генеративного ИИ, систем принятия решений в реальном времени и приложений периферийного ИИ стимулирует спрос на решения для вывода с низкой задержкой и доступной стоимостью. Компании все чаще приоритизируют оптимизацию вывода для управления расходами, повышения отзывчивости и эффективного масштабирования услуг ИИ.
   

По отраслям конечного использования глобальный рынок чипов ускорителей ИИ сегментирован на автомобильную промышленность, потребительскую электронику, телекоммуникации, научные/высокопроизводительные вычисления, корпоративные/облачные и другие отрасли.
 

• Сегмент корпоративных/облачных услуг составлял около 34,8% доли рынка в 2025 году, что обусловлено широким внедрением ИИ в публичных облаках, частных центрах обработки данных и гибридных средах. Организации используют ускорители для обеспечения платформ генеративного ИИ, аналитики и приложений автоматизации, которые в основном развертываются в облаке, что делает их основным источником дохода.
   
• Рынок потребительской электроники, как ожидается, покажет CAGR в 26,6% в течение прогнозируемого периода. Рост использования AI-ускорителей в смартфонах, ПК, носимых устройствах и умных домах стимулирует развитие отрасли потребительской электроники. Применения AI-ускорителей включают голосовых помощников, обработку изображений и персонализацию, которые сосредоточены на энергоэффективности, конфиденциальности и обработке в реальном времени.
   

Рынок AI-ускорителей в Северной Америке

Северная Америка занимала около 39,8% доли рынка AI-ускорителей в 2025 году.
 

• На рынке Северной Америки наблюдается быстрый рост благодаря массовому внедрению инфраструктуры ИИ крупными поставщиками облачных услуг и увеличению интеграции AI-ускорителей в корпоративные и телекоммуникационные сети. Заметно возросло использование как ускорителей, оптимизированных для вывода, так и для обучения, в центрах обработки данных, поддерживающих генеративный ИИ, продвинутый анализ и системы принятия решений в реальном времени.
   
• Правительства и частные компании активно инвестируют в вычислительные мощности ИИ, производство передовых полупроводников и инфраструктуру, основанную на ИИ. Благодаря сильному присутствию ведущих разработчиков чипов, поставщиков облачных услуг и экосистем программного обеспечения ИИ Северная Америка, как ожидается, останется ведущим регионом по внедрению AI-ускорителей в облачных, телекоммуникационных, корпоративных и периферийных средах до 2035 года.
   

Рынок AI-ускорителей в США оценивался в 20,7 млрд долл. США и 25,8 млрд долл. США в 2022 и 2023 годах соответственно. Размер рынка достиг 40,7 млрд долл. США в 2025 году, увеличившись с 32,3 млрд долл. США в 2024 году.
 

• Рынок AI-ускорителей в США быстро расширяется. Спрос на AI-ускорители растет в таких секторах, как оборона, телекоммуникации и исследования, финансируемые федеральным бюджетом. Инициатива JADC2 (Joint All-Domain Command and Control) Министерства обороны США стимулирует потребность в AI-ускорителях. Эти ускорители могут обрабатывать данные в реальном времени, симуляции и автономное принятие решений в различных областях, включая воздух, сушу, море, киберпространство и космос.
   
• Американские телекоммуникационные операторы внедряют AI-ускорители для поддержки архитектур Open RAN. Они используют аппаратное ускорение для оптимизации радиосвязи и управления трафиком в реальном времени. Кроме того, национальные лаборатории США и исследовательские центры, финансируемые федеральным бюджетом, используют ускорители на основе ИИ для моделирования энергии, материаловедения и климатических симуляций, что укрепляет позиции США как ведущего рынка AI-ускорителей в Северной Америке.
   

Рынок AI-ускорителей в Европе

Рынок Европы оценивался более чем в 20,4 млрд долл. США в 2025 году и, как ожидается, покажет прибыльный рост в течение прогнозируемого периода.
 

• Рынок AI-ускорителей в Европе растет благодаря увеличению использования ускорителей в высокопроизводительных вычислениях, интеллектуальных телекоммуникационных сетях и промышленных системах ИИ, а не за счет доминирования гипермасштабных облачных решений. В регионе существует значительный спрос на ускорители, поддерживающие ИИ-симуляции, цифровые двойники, оптимизацию сети и промышленную автоматизацию, особенно в регулируемых и энергонезависимых условиях.
   
• Панамериканские инициативы, такие как EuroHPC Joint Undertaking, ускоряют использование AI-ускорителей для суперкомпьютеров, климатических симуляций, материаловедения и промышленных приложений ИИ. Акцент на стратегической автономии, энергоустойчивости и регулируемом использовании ИИ будет поддерживать стабильный спрос на ускорители по всей Европе.
   

Германия лидирует на рынке AI-ускорителей в Европе, демонстрируя сильный потенциал роста.
 

• Германия доминирует в европейской отрасли чипов-ускорителей ИИ, применяя ИИ в промышленной автоматизации, автомобилестроении и исследованиях. Чипы-ускорители ИИ в основном применяются в цифровых двойниках, разработке автономных транспортных средств и оптимизации ИИ на уровне завода, что помогает поддерживать передовые производственные инфраструктуры в Германии.
   
• Программы, такие как стратегия высоких технологий Германии 2025 и федеральные центры компетенций в области ИИ, способствуют использованию ускорителей в исследовательских институтах, автомобильных OEM и поставщиках промышленных технологий. Сильная интеграция ускорителей ИИ в инженерные рабочие процессы, испытательные площадки и промышленные НИОКР делает Германию самым влиятельным рынком ускорителей ИИ в Европе.
   

Рынок чипов-ускорителей ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок чипов-ускорителей ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти с наивысшим темпом роста в 26,4% в течение прогнозируемого периода.
 

• Промышленность чипов-ускорителей ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе быстро расширяется. Этот рост обусловлен увеличением использования вычислений ИИ в автоматизации производства, телекоммуникационной инфраструктуре и суверенных платформах ИИ, а не только за счет гипермасштабных облачных решений. Страны АТР делают акцент на локализованной обработке ИИ, низкозадержностной инференции и энергоэффективном ускорении для поддержки умного производства, автономных систем и аналитики в реальном времени в производственных средах.
• Рост также поддерживается государственными инициативами в области вычислений ИИ, национальными суперкомпьютерными проектами и внедрением ИИ, стимулируемым телекоммуникациями, особенно в Японии, Южной Корее, Сингапуре и развивающихся экономиках Юго-Восточной Азии. Этот акцент на практическом ИИ и интеллектуальности на уровне инфраструктуры делает АТР одним из самых быстрорастущих регионов для внедрения ускорителей ИИ в этот период.
   

Рынок чипов-ускорителей ИИ в Индии, как ожидается, будет расти с значительным темпом роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
 

• Индия наблюдает увеличение использования чипов-ускорителей ИИ. Это обусловлено расширением цифровой общественной инфраструктуры на основе ИИ, модернизацией телекоммуникаций и автоматизацией предприятий, отходом от традиционных центров обработки данных. Ускорители ИИ все чаще развертываются для поддержки аналитики в реальном времени, обработки языка, обнаружения мошенничества и интеллектуальных решений на периферии в банковской сфере, государственных платформах и обширных цифровых услугах.
   
• Национальные инициативы, такие как миссия IndiaAI и увеличение финансирования исследовательских центров ИИ и платформ данных, ускоряют спрос на вычислительные мощности на основе ускорителей в академических учреждениях, стартапах и государственных системах. Растущее внедрение ИИ на периферии сети и в корпоративных ИТ-средах делает Индию одним из быстрорастущих рынков ускорителей ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
   

Рынок чипов-ускорителей ИИ на Ближнем Востоке и в Африке

Промышленность чипов-ускорителей ИИ в Саудовской Аравии, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост на Ближнем Востоке и в Африке.
 

• Саудовская Аравия становится важным бизнесом в области ускорителей ИИ в регионе. Этот рост связан с внедрением вычислений ИИ, поддерживающих цели цифровой трансформации Видения 2030. Чипы-ускорители ИИ используются для управления умной инфраструктурой, оптимизации энергопотребления, пилотных проектов автономного транспорта и крупномасштабного анализа данных в государственных и государственных предприятиях.
   
• Стратегические инвестиции через организации, такие как Саудовское агентство по данным и ИИ (SDAIA), и национальные цифровые платформы стимулируют спрос на высокопроизводительное ускорение ИИ в суверенных центрах обработки данных. Акцент страны на развитии внутренних возможностей ИИ и передовых цифровых услуг создает устойчивый спрос на чипы-ускорители в государственном и корпоративном секторах.
   

Доля рынка чипов-ускорителей ИИ

Промышленность ускорителей ИИ возглавляют такие игроки, как NVIDIA, AMD, Google (Alphabet), Intel и Qualcomm, которые в совокупности занимали более 85,2% глобальной доли рынка в 2025 году, в основном за счет развертывания ИИ в центрах обработки данных и на периферийных устройствах. Эти компании обладают прочной основой, основанной на их сильных компетенциях в проектировании кремниевых чипов, комплексных программных экосистемах и широком географическом присутствии в Северной Америке, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Европе.

Их разнообразные продукты включают GPU, ASIC, NPU и гетерогенные ускорители, которые охватывают обучение, вывод и периферийные нагрузки в облачных, телекоммуникационных, корпоративных и потребительских рынках. Они имеют конкурентное преимущество благодаря уникальным программным стекам, оптимизированным ИИ-фреймворкам и глубокой интеграции с облачными платформами и операционными системами. Продолжающиеся инвестиции в передовые технологические процессы, архитектуры, специфичные для ИИ, и партнерства еще больше усиливают их способность удовлетворять растущий спрос на ускорение ИИ в различных регионах и моделях применения.
 

Компании на рынке ускорителей ИИ

Ведущие игроки на рынке ускорителей ИИ перечислены ниже:

• AMD (Advanced Micro Devices)
• Apple
• Cambricon Technologies
• Cerebras Systems
• Enflame Technology
• Etched.ai
• Google (Alphabet)
• Graphcore
• Groq
• Huawei
• Iluvatar CoreX
• Intel
• MetaX Integrated Circuits
• Mythic AI
• NVIDIA
• Qualcomm
• SambaNova Systems
• Tenstorrent
   

• NVIDIA

NVIDIA предлагает семейство GPU архитектуры Blackwell Ultra и Blackwell, предназначенных для высокопроизводительного обучения и вывода в центрах обработки данных. Его экосистема охватывает программное обеспечение, системы и технологии межсоединения, которые обеспечивают работу гипермасштабных облачных, корпоративных и HPC-ускорителей по всему миру.
 

• AMD

AMD создает высокопроизводительные ускорители ИИ, такие как серия Instinct MI350, предлагая значительные улучшения в вычислениях ИИ и энергоэффективности. Компания делает упор на открытые программные стеки и работает над интеграцией CPU, GPU и сетевых технологий для поддержки масштабируемых нагрузок ИИ.
 

• Google (Alphabet)

Google предлагает семейство TPU и собственные ИИ-чипы, предназначенные для обучения и вывода больших моделей. Эти ускорители хорошо интегрируются с инфраструктурой Google Cloud, улучшая производительность и эффективность для генеративного ИИ и корпоративных нагрузок ИИ.
 

• Intel

Intel предлагает широкий ассортимент ускорителей ИИ, включая процессоры на базе Gaudi и новые GPU-решения, ориентированные на вычисления ИИ в центрах обработки данных и на периферийных устройствах. Компания объединяет ускорители с кремнием CPU и сетевыми технологиями для обеспечения различных вычислений ИИ в различных отраслях.
 

• Qualcomm

Qualcomm вышла на рынок ускорителей ИИ с платформами AI200 и AI250 для вывода, предназначенными для нагрузок ИИ в центрах обработки данных. Они используют NPU и архитектуру, оптимизированную для памяти, чтобы конкурировать по производительности, эффективности и общей стоимости.
 

Новости отрасли ускорителей ИИ

• В октябре 2025 года Qualcomm объявила о выпуске ускорителей ИИ AI200 и AI250 для вывода, запланированных на 2026–2027 годы, что стало ее выходом на платформы ускорителей масштаба стойки, предназначенные для вывода больших моделей и улучшенных архитектур памяти.
   
• В июне 2025 года AMD представила свои ускорители искусственного интеллекта Instinct MI350 Series на ISC25, продемонстрировав значительные достижения в области инференса и вычислений, направленные на сокращение разрыва в производительности с ведущими предложениями GPU и укрепление роли AMD в корпоративной и облачной инфраструктуре ИИ.
   
• В марте 2025 года NVIDIA представила свою новую платформу GPU Blackwell Ultra с значительно повышенной производительностью вычислений ИИ и улучшенной пропускной способностью памяти, расширяя линейку следующего поколения ускорителей для центров обработки данных, поддерживающих сложные рабочие нагрузки и “фабрики ИИ.”
   

Отчет по исследованию рынка чипов ускорителей ИИ включает глубокий анализ отрасли с оценками и прогнозами в денежном выражении (млн долларов США) с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:

Рынок по типу технологии

• NPU
• GPU
• ASIC
• FPGA
• Другие

Рынок по типу рабочей нагрузки

• Оптимизированный для обучения
• Оптимизированный для инференса
• Гибридный

Рынок по отраслям применения

• Автомобилестроение
• Потребительская электроника
• Телекоммуникации
• Научные/высокопроизводительные вычисления
• Корпоративные/облачные
• Другие (финансовые услуги, промышленность, розничная торговля, СМИ, здравоохранение)

Приведенная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Россия
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея

• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина

• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ