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신경망 소프트웨어 시장 규모 및 점유율 2024-2032

보고서 ID: GMI10136
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발행일: July 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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신경망 소프트웨어 시장 규모

신경망 소프트웨어 시장 규모는 2023년 375억 미국 달러로 평가되었으며, 자율주행차와 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 개발이 확대되면서 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 32%를 넘는 성장률을 기록할 전망입니다. 새로운 기술 발전에 따라 신경망 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 현대 차량의 안전성, 효율성 및 사용자 경험 향상에 대한 요구를 충족하고 있습니다. 신경망 소프트웨어는 자율주행차와 ADAS의 인지 시스템 개발에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 딥러닝 알고리즘을 활용해 카메라, LiDAR, 레이더 및 기타 센서에서 수집한 데이터를 처리하며, 이를 통해 차량이 물체, 보행자 및 도로 표지판을 높은 정확도로 감지하고 인식할 수 있습니다.
 

신경망 소프트웨어 시장 주요 내용

2023년 시장 규모
375억 미국 달러
2032년 예상 시장 규모
4,600억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2024~2032년)
32%
주요 기업
  • Afiniti, Alyuda, Alyuda Research, LLC, GMDH, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Lumivero, MicroEmbesys Technologies Pvt Ltd, Microsoft, Neural Technologies Limited, Neuralware, NVIDIA Corporation, Oracle, Qualcomm Technologies, Inc., SAP, Slagkryssaren, Starmind, Swiftkey, Ward Systems
주요 시장 성장 요인
  • 소비자 사이에서 신경망 소프트웨어 솔루션에 대한 선호도 증가
  • 신경망 소프트웨어 제품의 지속적인 혁신과 기능 개선
  • 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)의 빠른 도입
과제
  • 복잡성과 요구되는 전문 역량
  • 해석 가능성과 투명성

일상생활과 비즈니스 운영의 다양한 측면을 개선하는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 혁신적 잠재력에 힘입어 소비자 사이에서 신경망 소프트웨어 솔루션에 대한 선호도가 빠르게 높아지고 있습니다. 신경망이 실시간으로 데이터를 처리할 수 있다는 점은 역동적인 환경에서 특히 유용합니다. 실시간 분석 및 의사결정 기능은 자율주행, 금융 거래 및 스마트홈 시스템과 같은 분야에서 필수적입니다.
 

현대의 신경망은 수백만 개의 매개변수와 복잡한 아키텍처로 구성되어 있어 특정 입력이 출력에 어떤 영향을 미치는지 추적하기 어렵습니다. 모델이 예측을 위해 어떤 특징이나 패턴에 의존하는지 파악하는 일은 특히 심층 합성곱 신경망이나 순환 신경망에서 까다로울 수 있습니다. 해석 가능성이 부족하면 인공지능 시스템의 편향 및 공정성과 관련된 문제가 악화될 수 있습니다. 해석 가능성 도구가 없으면 학습 데이터에서 습득한 편향이 쉽게 드러나지 않아 민감한 애플리케이션에서 차별적 결과로 이어질 수 있습니다.
 

신경망 소프트웨어 시장 동향

인공지능 및 머신러닝 기술의 빠른 도입에 힘입어 신경망 소프트웨어 산업이 전례 없는 성장을 보이고 있습니다. 조직들은 전담 인공지능 연구소를 설립하고 학술 기관과 협력하여 최첨단 신경망 알고리즘 및 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 다양한 산업의 기업들은 신경망 소프트웨어의 혁신적 잠재력을 인식하고 경쟁력을 유지하며 인공지능 기반 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 제품 포트폴리오를 적극적으로 확대하고 있습니다.
 

그래프로 표현된 데이터 처리에 특화된 그래프 신경망에 대한 관심과 연구가 높아지고 있습니다. 그래프 신경망의 애플리케이션은 소셜 네트워크 및 추천 시스템부터 신약 개발 및 물리 시뮬레이션에 이르기까지 다양합니다. 이전에 학습한 정보를 잊지 않고 새로운 데이터에서 지속적으로 학습할 수 있는 시스템도 주목받고 있습니다.
 

신경망 소프트웨어 시장 분석

Global Neural Network Software Market Size, By Type, 2022-2032, (USD Billion)

유형별로는 데이터 마이닝 및 아카이빙 부문이 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 30%를 넘는 성장률을 기록할 것으로 추정됩니다.
 

  • BFSI, 의료, 소매업을 비롯한 다양한 산업에서 데이터 생성량이 증가함에 따라 고도화된 데이터 마이닝 및 아카이빙 기능에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 신경망 소프트웨어를 활용하면 조직이 방대한 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 효율적으로 구성할 수 있습니다. 이러한 추세는 실행 가능한 인사이트를 도출하고, 의사결정 프로세스를 개선하며, 예측 분석과 패턴 인식을 통해 운영 효율성을 높이려는 수요에 의해 촉진되고 있습니다.
     
  • 조직들은 이러한 발전을 활용해 데이터 관리를 간소화하고, 규제 준수를 보장하며, 제품 개발 및 고객 서비스 전략의 혁신을 추진하고 있습니다. AI가 지속적으로 발전함에 따라 신경망 소프트웨어는 확장성과 신뢰성을 유지하면서 기업이 데이터 아카이브에서 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하는 핵심 역할을 할 것입니다.
     
산업별 글로벌 신경망 소프트웨어 시장 점유율, 2023년

산업별로는 BFSI 부문이 2023년 시장을 주도했으며, 2032년에는 시장 규모가 1,500억 미국 달러를 초과할 전망입니다.
 

  • 신경망 소프트웨어는 사기 탐지, 위험 평가, 고객 감성 분석, 알고리즘 트레이딩 등 BFSI 내 특정 용도에 맞게 점점 더 특화되고 있습니다. 이러한 용도는 복잡한 데이터 패턴을 처리하고 실시간으로 의사결정을 내리는 신경망의 기능을 활용합니다.
     
  • BFSI 기업들은 뉴로모픽 컴퓨팅을 통해 기존 딥러닝 모델에 비해 전력 소비를 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 효율성은 지속적인 모니터링과 신속한 의사결정이 필수적인 실시간 사기 탐지와 같은 용도에서 매우 중요합니다. 은행들은 스파이킹 신경망(SNN)을 활용해 운영 효율성을 높이고 AI 및 ML 배포와 관련된 인프라 비용을 절감하고 있습니다.
     
중국 신경망 시장 규모, 2022~2032년(10억 미국 달러 단위)

아시아 태평양 신경망 소프트웨어 시장 규모는 2032년까지 950억 미국 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가는 신경망 소프트웨어 개발을 포함한 AI 인프라에 상당한 투자를 진행하고 있습니다. 정부와 민간 부문은 AI 기술의 혁신을 촉진하기 위해 연구기관, 스타트업 및 기존 기술 기업에 자원을 배분하고 있습니다. 이러한 투자는 의료, 금융, 제조, 농업을 비롯한 다양한 산업에서 AI의 잠재력을 활용하는 것을 목표로 합니다.
 

한국에서는 의료, 금융, 소매업, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 AI 기반 서비스 개발이 확대되고 있습니다. 기업들은 신경망 소프트웨어를 활용해 개인화된 추천, 가상 비서, 의료 진단 및 금융 자문 서비스를 제공하고 있습니다.
 

북미는 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 분야의 연구개발 허브로 남아 있습니다. 신경망 소프트웨어는 음성 인식, 감성 분석, 언어 번역, 챗봇 등 더욱 정교한 애플리케이션을 구현하기 위해 이러한 발전을 점점 더 통합하고 있습니다. 기업들은 데이터 분석, 고객관계관리, 공급망 최적화 및 사이버 보안을 위해 AI 기반 도구도 활용하고 있습니다. 이러한 통합은 고급 예측 분석 및 처방적 분석을 통해 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 의사결정 프로세스를 향상하려는 요구에 의해 추진되고 있습니다.
 

신경망 소프트웨어 시장 점유율

Google LLC와 Microsoft는 2023년 신경망 소프트웨어 산업에서 15%를 넘는 점유율을 차지했습니다. 시장의 주요 기업인 Google LLC는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 발전으로 잘 알려져 있습니다. 흔히 Google이라고도 불리는 Google LLC는 인터넷 관련 서비스와 제품을 전문으로 하는 다국적 기술 기업입니다.
 

Microsoft는 인공지능 및 머신러닝 분야의 전문성을 활용해 다양한 영역에서 첨단 솔루션을 개발하고 배포하며 신경망 소프트웨어 시장에서 주요 기업으로 활동하고 있습니다. Microsoft의 AI 이니셔티브는 주로 종합적인 AI 서비스 및 도구 제품군을 제공하는 Azure AI를 중심으로 추진됩니다. 여기에는 신경망 및 기타 AI 기술을 활용해 ML 모델을 구축, 학습 및 배포할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼인 Azure Machine Learning이 포함됩니다.
 

신경망 소프트웨어 시장의 주요 기업

신경망 소프트웨어 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Google LLC
  • Microsoft
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Oracle
  • Qualcomm Technologies, Inc.
     

신경망 소프트웨어 산업 뉴스

  • 2024년 4월, Intel은 Hala Point라는 코드명으로 세계 최대 규모의 뉴로모픽 시스템을 공개했습니다. Sandia National Laboratories에 처음 배치된 이 대규모 뉴로모픽 시스템은 Intel의 Loihi 2 프로세서를 활용합니다. 이 시스템은 뇌에서 영감을 얻은 AI 연구를 발전시키고 효율성 및 지속가능성과 관련된 현재 AI 과제에 대응하도록 설계되었습니다.
     
  • 2024년 1월, Tesla는 완전자율주행(Full Self-Driving, FSD) Beta v12 업데이트를 출시했습니다. 자율주행 기술은 첨단 센서, 카메라 및 인공지능 알고리즘을 활용해 사람의 개입 없이 차량이 주행하고 경로를 탐색할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
     

이 신경망 소프트웨어 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2024년부터 2032년까지 매출(미국 달러 백만 단위) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업을 심층적으로 다룹니다.

유형별 시장

  • 데이터 마이닝 및 아카이빙
  • 분석 소프트웨어
  • 최적화 소프트웨어
  • 시각화 소프트웨어

부품별 시장

  • 인공 신경망
  • 심층 신경망
  • 서비스
  • 플랫폼

산업별 시장

  • BFSI
  • IT 및 통신
  • 의료
  • 산업 제조
  • 미디어
  • 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 기타 유럽 지역
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 대한민국
    • ANZ
    • 기타 아시아 태평양 지역 
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타 라틴 아메리카 지역
  • 중동 및 아프리카(MEA)
    • 아랍에미리트
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카 지역

 

저자:  Suraj Gujar , Sandeep Ugale

자주 묻는 질문(FAQ):

신경망 소프트웨어 시장 규모는 얼마나 됩니까?
2023년 신경망 소프트웨어 시장 규모는 375억 미국 달러에 달했으며, 전 세계적으로 자율주행차와 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 개발이 확대되면서 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)이 32%를 초과할 전망입니다.
데이터 마이닝 및 보관용 신경망 소프트웨어에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇입니까?
데이터 마이닝 및 아카이빙 부문에 속한 신경망 소프트웨어 산업은 BFSI, 헬스케어, 소매업을 비롯한 다양한 분야에서 데이터 생성이 증가함에 따라 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)이 30%를 웃돌 것으로 전망됩니다.
아시아 태평양 신경망 소프트웨어 시장 규모는 얼마입니까?
아시아 태평양 신경망 소프트웨어 산업은 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가가 지역 내 신경망 소프트웨어 개발을 포함한 AI 인프라에 상당한 투자를 진행함에 따라 2032년까지 950억 미국 달러에 이를 전망입니다.
신경망 소프트웨어 산업의 주요 선도 기업은 어디입니까?
전 세계 주요 신경망 소프트웨어 기업으로는 Google LLC, Microsoft, IBM Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle, Qualcomm Technologies, Inc. 등이 있습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

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전문 표준 및 만족도
ISO
인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
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연구 분석가
20개 이상의 산업 분야
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5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Suraj Gujar, Sandeep Ugale
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