자율주행 소프트웨어 시장 – 자동화 수준별, 차량별, 추진력별, 소프트웨어 및 예측별(2024~2032년)

자율 운전 소프트웨어 시장 크기

글로벌 자율주행 소프트웨어 시장 규모는 2023년 USD 1.8억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 13.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 개발 규모는 센서 및 AI 구성 요소 하위 시스템의 정책, 자본 투자 및 개선과 같은 요인의 수에 엄청난 owing입니다. 2024 년 Statista에 따르면 전기 자동차 시장의 매출은 전 세계 786.2 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

첨단 기술을 사용하는 이 차량은 센서 시스템, AI 알고리즘 및 데이터 중심 통신과 같은 자율 차량에 필요한 구성 요소의 대량을 통합합니다. 정부는 전기 자동차의 사용을 보조 및 세세 전략 및 설정 배출 한계를 가진 전기 자동차의 사용을 촉진하고 전기 및 자체 운전 차량으로 피벗을 것이다. 이 보조금은 재생 가능 운송의 형태로 시장 수요를 제공하면서 차 메이커 산업에 지원됩니다.

또한 자율주행 소프트웨어 시장의 성장은 정부의 이니셔티브 및 기금으로 구동됩니다. 미국, 유럽 및 중국은 자율 차량 규정과 함께 연구 보조금 및 보조금 프로그램을 제공했으며 자체 개발 자동차 연구를 지원합니다. 이러한 행동은 새로운 아이디어를 홍보하는 데 초점을 맞추고, 운송에서 안전 향상, 생산 된 탄소 monoxide의 양 감소.

동시에 정부는 기술 발전을 선도하는 자율 차량 테스트 영역 및 파일럿 프로젝트를 구축하기 시작했습니다. 자율주행 차량의 도로 테스트와 제조 업체에 대한 세금 휴가를 가진 엄격한 규제 및 자극 투자자를 포함하는 지원 조치는 자율주행 소프트웨어를 개발하는 자동차 회사 및 기술 회사에서 유래했습니다. 이것은 자율주행 차량의 도입을 지연하고 보완하는 자금 및 규정의 감소에 대한 기적이다.

자율 주행 소프트웨어 시장 동향

인공 지능, 기계 학습 및 센서 기술에 실질적인 개발을 목격하는 영역 중 하나는 자율 운전 소프트웨어입니다. AI 및 ML 알고리즘은 LiDAR, 레이더, 카메라와 같은 센서와 관련된 많은 정보를 분석하여 안전한 운전에 대한 실시간 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기술은 더 정교한 탐지와 주변의 해석을 허용함으로써 환경의 차량의 인식을 증가시키고 잠재적 인 영향을 시뮬레이션하고 주행 상황을 변화시킵니다.

센서의 정확도, 범위 및 감소 비용 향상은 자율 운전 소프트웨어의 신뢰성을 증가하는 차량으로 이러한 시스템의 설치를 가능하게했습니다. 또한 예측 분석의 AI 기반 개선은 차량의 트래픽을 예측하고 충돌 방지 시스템의 효과를 증가시키고 주행 경로를 향상시킵니다. 이러한 발전은 시스템 성능, 안전 및 소비자 신뢰를 향상시키고 전 세계의 기술 채택의 속도를 높이는 것입니다.

예를 들어, 8 월 2023에서 Helm.ai는 자체 건조 차량 시스템의 설계 및 테스트를 간소화하는 AI 시뮬레이션 장비 인 WorldGen-1을 발표했습니다. 시뮬레이터 도구는 물리적 모델을 생성하는 데 필요한 포괄적 인 장면과 세계 모델을 자동화합니다. WorldGen-1은 카메라 및 LiDAR와 같은 다양한 modalities에 대한 정통 센서 및 인식 정보를 만들 수 있으며 특정 커버 된 시나리오를 테스트 할 수 있습니다.

이 도구는 차량의 다른 행동과 함께 차량 및 보행자를 포함하여 교통 참가자의 행동을 시뮬레이션 할 수있는 기능을 가지고, 효과적으로 정교한 도로 시나리오 시퀀스를 만듭니다. 높은 품질의 라벨 멀티 센서 데이터를 생산하기 때문에 운전 자동화에 문제가있는 코너 케이스에 특히 효과적입니다.

자율주행 소프트웨어 생산과 달리 자율주행 애플리케이션 아웃레이는 덜 정의된 법적 구속력을 가지고 있습니다. 자율 소프트웨어 및 시스템에 대한 연구 및 개발 (R & D)의 비용은 높으며 그 시장에 진입하는 장벽입니다. 자율주행산업의 R&D 비용은 대규모 테스트 자동차 R&D로 인해 더욱 고도화되고 안전 규정에 대한 엄격한 준수를 보장해야 합니다.

인공 지능 (AI), 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 센서 퓨전과 같은 첨단 기술이 매우 효과적인 안전한 자율 주행 기능을 위해 투자해야합니다. 또한 LiDAR, 레이더, 카메라, 데이터 처리를위한 컴퓨터 및 시스템에 따라 적절한 센서가 필요합니다. 이 제약은 더 깊은 자본 예비를 소유하는 부유한 인큐베이터와 비교하여 더 hamper 혁신을 변형시킵니다.

Autonomous Driving 소프트웨어 시장 분석

차량에 따라 시장은 승용차와 상용차로 구분됩니다. 2023년, 자율주행 소프트웨어 시장 점유율의 70% 이상을 차지한 승용차 부문은 2032년까지 4억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.

• 개인 자동차 부문에서 고급 드라이버-암호 시스템 (ADAS)의 채택은 안전 및 법적 준수 기능에 대한 상승에 있습니다. 승용차에 있는 표준 품목은 적응시키는 cruise 통제, lane-keeping 원조이고, 자동적인 제동은, 두드러지게 자율 소프트웨어의 rollout를 개량합니다.
• 다른 한편으로는 자동차의 고객 수요가 Tesla와 Waymo에 의해 인센티브를 통해 변환되고,이 분야에서 만든 투자를 자극합니다.
• 또한, 승용차를 위한 자율 소프트웨어는 특히 도시 지역에 있는 탈해와 라이더링의 전망적인 사용 때문에 상승에 있습니다. 궁극적으로, 주요 자동차 제조 업체는 운전자의 경험과 현재 추세를 개선하기 위해 자체 운전 차량의 개발을 추구하고, 시장의 여객 자동차 세그먼트를 만드는 가장 지배적.

자율주행 소프트웨어 시장은 ICE 및 전기 자동차로 나뉩니다. 전기 자동차 부문은 2023 년 시장 점유율의 약 62%를 차지했습니다.

• EV는 센서, AI 시스템 및 자율 작동을 위해 필요한 소프트웨어를 허용하는 고급 전자 및 디지털 아키텍처로 인해 자율 운전 응용 프로그램에 관해서 더 높은 호환성을 가질 것으로 예상됩니다.
• 또한 Tesla 및 Waymo와 같은 선도적 인 자동차 제조업체 및 기술 회사는 깨끗한 에너지 기술의 호의에 환경 문제 및 규정 때문에 자체 건조 함대에 대한 전기 자동차에 집중했습니다.
• 게다가, 현재 다양한 국가들은 시장의 성장과 자율 기술을 증가시키는 데 중점을 둔 EV를 채택하고 있습니다. EVs의 낮은 유지 보수 비용 및 운영 효율은 이 세그먼트의 성장을 증가하는 탈해 또는 물류와 같은 자율 차량 운영에 매우 적합합니다.

2023년 북미 자율주행 소프트웨어 시장은 35 % 이상의 매출 점유율을 차지했으며 2032년까지 2 억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 미국은 북미 지역에서 시장을 리드하고 2032 년까지 USD 1.5 억을 초과 할 것으로 예상됩니다.

• 미국에 있는 자율주행 소프트웨어 기업은 기업 지도자에게서 상당한 기술 진도, 큰 자본 급여 및 AV 테스트의 주위에 AV 인프라 및 규칙을 위한 연방 역행에 의해 추진됩니다.
• Tesla, Waymo 및 General Motors (Cruise)와 같은 분야에서 리더는 더 고급 자율 주행 기술을 개발하는 혁신을 주도하고 있습니다. 미국 자율 소프트웨어를 위한 AI, 기계 학습 및 센서의 강력한 기반이 있습니다.
• 또한,이 인프라는 AV 시스템의 급속한 확장, 특히 도시 설정 및 물류 함대 배포, AV 테스트가 이미 승인되는 지역.
• 유럽은 R & D 및 친절한 정부 정책의 강력한 투자로 인해 자율 운전 소프트웨어의 개발에 필수적인 역할을합니다. 독일, 프랑스 및 영국과 같은 국가는 전기 및 자율 차량 생산에 관심과 결합 된 기존 자동차 제조 산업 때문에이 시장에서 frontrunners입니다.
• 독일은 자율주행 시스템을 위한 핵심 개발 허브를 만듭니다. 폭스바겐과 BMW와 같은 강력한 자동차 제조업체의 존재를 고려. 또한, 감소된 배출을 가진 더 안전한 도로의 유럽 목표는 자율주행 자동차의 기술로 자율주행 소프트웨어의 성장을 가속화하고 자동차 제조업체 및 기술 회사 간의 파트너십 활동을 증가시키기 위해 계속 노력합니다.
• 아시아 태평양 지역의 자율 운전 소프트웨어 시장 확장은 주로 중국, 일본, 한국에 의해 bolstered. 중국은 정교한 기술 생태계와 적극적인 정부 정책이 자율적인 차량 테스트를 추진하기 때문에 최전선 위치에 있습니다.
• 일본과 한국은 자동차 및 AI 분야에서 R&D에 크게 투자하고 있습니다. 이 지역은 강력한 자동차 제조 기지, 증가 된 도시화, 그리고 스마트 이동성 솔루션에 대한 상승 필요, 따라서이 지역에 더 확장을 쉽게. 또한, 글로벌 기술 회사는 지역 자동차 제조업체와 협력하여 자율 소프트웨어의 개발을 주도하고 있습니다.
• MEA 및 라틴 아메리카의 자율 운전 소프트웨어를 포함한 시장은 여전히 공식적인 단계에 있습니다. MEA의 자율 기술 개발, 특히 UAE와 사우디 아라비아와 같은 국가에서는 투자 및 스마트 시티의 노력에 의해 우선적으로 연료를 공급하고 있습니다.
• 인프라 및 규제 제약은 라틴 아메리카, 브라질 및 멕시코의 문제이지만 대중 교통 및 물류로 자율적 솔루션을 통합하려고합니다. 지역 내에서 느린 채택을 유발합니다.

자율주행 소프트웨어 시장 공유

Waymo, Mobileye 및 Tesla는 2023 년 자율주행 소프트웨어 시장 점유율의 12 % 이상 명령했습니다. 그들 각각은 다른 제품 카테고리에서 서 있는 시장을 개발했습니다.

• Waymo Driver 클래스를 가진 자율 운전 자동차 기술은 Waymo에 의해 활용됩니다. 이 회사는 완전히 실제 세계에서 운영 테스트에 초점을 맞추고 Jaguar 및 Stellantis와 같은 제조업체와 파트너십을 맺고 있습니다.

• Waymo는 탈주 서비스 및 물류 모두를위한 자율 자동차를 관리합니다. 그것은 안전에 대한 첫 번째 접근 및 성능 데이터 수집, AI 및 여러 운전 조건 정제를 수행.
• Mobileye는 정교한 드라이버 지원 시스템 (ADAS)을 사용하여 자동차가 곧 현실을 만듭니다. 이 회사는 비전 시스템 카메라와 인공 지능을 Mobileye SuperVision 플랫폼의 기본으로 사용합니다.
• Mobileye는 글로벌 자동차 회사와 협력하여 확장 가능한 솔루션에 중점을 둡니다. 또한 도로 매핑 (REM) 기술을 적용하고 실시간 의사결정을 개선하는 목표와 함께 자기 학습 응용 분야에서의 안전과 내비게이션에 대한 crowdsourced 데이터를 활용합니다.
• Tesla의 자율 운전에 대한 접근은 회사의 전체 자체 학습 소프트웨어 (FSD)입니다. Tesla는 신경 네트워크와 AI를 활용하여 실시간 차량 센서에서 원료 데이터를 분석합니다. 회사의 FSD는 모든 공중 갱신으로 개량합니다 회사는 발송합니다.
• Tesla의 비전 별 접근 방식은 FSD 업그레이드 오버 에어 업데이트 및 차량 데이터 수집과 함께 안전, 기능 및 성능 향상을 통해 잘 수 있습니다.

자율주행 소프트웨어 시장 기업

자율주행 소프트웨어 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 구동 장치형 PLC
• Aurora 혁신
• 로드 중 ...
• Blackberry 제한
• Huawei 기술
• 모바일 예
• NVIDIA 기업
• Qualcomm 기술
• 테슬라
• 웨이모

자율주행 소프트웨어 시장에 초점을 맞춘 업계는 설립 된 회사 모두와 새로 형성 된 것을 특징으로하는 매우 파편입니다. 많은 기술 회사에 대한 힘을 운전하는 것은 R & D의 immense 투자이며 동시에 안전, 효과 및 사용자 참여를 촉진하면서 정교한 기술로 원활한 차량 자동화를 구축하는 것을 목표로합니다. 이러한 정교한 기업들은 인공지능, 기계 학습, 센서 통합, 데이터 소프트웨어 개발과 같은 현대 기술의 여러 형태를 활용하여 혁신적인 자체 학습 차량을 위한 완벽한 소프트웨어 패키지를 재배할 수 있습니다.

급속한 변화 환경 때문에, 기업은 고객 동쪽으로 향하게 한 사업 모형을 embraced. 이들은 ADAS에서 전체 자체 건조 기능, 차량 플랫폼 -agnostic 디자인 및 향상된 데이터 및 사이버 보안에 이르기까지 다양한 수준의 차량 자동화를위한 맞춤형 소프트웨어 제품을 포함합니다. 이 회사는 자동차 제조 업체, 정부 기관 및 기술 회사와 전략적 파트너십을 통해 달성 될 수있는 시장에서 혁신 및 표준화의 필요성을 증가했다.

자율 운전 소프트웨어 산업 뉴스

• 5 월 2024의 달에, 플러스, 자체 의료 기술 개발자, 도입 PlusProtect, 다른 유형의 차량에 대한 차세대 안전 시스템 업그레이드의 목적을 가진 AI 전원 소프트웨어. 이 소설 기술은 향상된 기능을 제공함으로써 충돌 및 보조 전체 도로 안전의 완화를 추구합니다. PlusProtect는 규제 당국에 의해 여객 자동차 및 빛 트럭에 표준이 될 것으로 예상되는 추가 기능이있는 고급 AEB를 포함합니다. 게다가, 그것은 주변에 다른 차량의 관리에 원조는 편익과 안전을 강화합니다.
• 8월 2024일, Uber는 Wayve에 투자, USD 1.05 억의 지속적인 시리즈 C 자본화의 일부로 웨이브의 순화. 이 투자는 도움이 될 것입니다 차량 내에서의 통합을 위한 AI 역량을 강화하고 고급 드라이버 지원 시스템(레벨 2) 및 자동 운전(레벨 3 및 4)을 갖춘 자동차용 차량용 AI 역량을 강화하는 데 중점을 둡니다. 협업은 전 세계 150만 명이 넘는 사용자 기반을 구축하기 위해 자체 개발된 Uber 플랫폼을 활용했습니다.

자율주행 소프트웨어 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021에서 2032까지의 수익 ($ Mn / Bn)의 추정 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 자동화 수준

• 레벨 1
• 레벨 2
• 레벨 3
• 레벨 4
• 레벨 5

시장, 차량에 의하여

• 승용차
• 상업용 차량

시장, 추진력

• ·
• 전기 자동차

Market, 소프트웨어

• Perception & 계획 소프트웨어
• Chauffeur 소프트웨어
• 내부 감지 소프트웨어
• Supervision/monitoring 소프트웨어

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