VoIP（インターネットプロトコル経由音声通話）市場 サイズとシェア 2023 to 2032
市場規模（統合アクセス/セッション開始プロトコル・トランク、マネージドIP-PBX、ホステッドIP-PBX）、媒体（固定、モバイル）、アクセス、最終用途、用途別、世界予測
レポートID: GMI2989
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発行日: August 2023
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani,
VoIP市場市場規模
VoIPマーケット 2022年に40億米ドルを超える規模で、2023年から2032年までに10%のCAGRを登録する見込みで、5Gネットワークの導入により、より高速なインターネット速度とより信頼性の高い接続を実現します。
VoIP（ボイス・オーバー・インターネット・プロトコル）市場の主要なポイント
市場規模と成長
主な市場を牽引する要因
課題
第5世代のネットワークの立ち上げ以来、モバイル接続が大幅に向上しました。 非常に高速なネットワーク接続の開発は、ジッタフリーのVoIP接続から4kまたは8kへの職場通信の改善をもたらしました ビデオ会議 グローバル ホストされているVoIPソリューションの人気が高まっています。また、インターネットプロトコル市場成長を上回る音声を育てています。 これらのソリューションは、スケーラブルなコール機能を必要とするビジネスの第一次選択になっています。
異なるシステムを接続しながら、相互運用性の問題の増加は、2032年までにVoIP市場進捗を阻害する可能性があります。 VoIPでは、異なるプロトコルは、さまざまなアプリケーション、デバイス、およびプロトコルに使用されます。 急速な技術開発の進歩により、セキュリティ上の懸念が大幅に増加したPSTN電話システムなどの安全な通信媒体の交換が実現しました。 電子メールフィッシング、ハイジャック、およびこれらのシステムに関連する改ざんなどのその他のセキュリティの問題は、使用に悪影響を及ぼす可能性があります。
SIPトランクの事業展開
統合アクセス/セッション開始プロトコル(SIP)トランクセグメントからのVoIP市場は、2023〜2032年の間に5%の成長を観察することが期待されます。 統合アクセスは、企業がVoIPソフトウェアを使用して、現在のおよびレガシー電話システムを組み合わせることを可能にするVoIPの形態です。 SIP トランクをビジネスの電話システムと組み合わせたり、レガシーな電話ネットワークを交換したりできる新しいVoIPゲートウェイを採用することができます。 SIPトランクサービスを提供する企業は、クラウドベースのSIPまたは仮想通信の管理に役立つソリューションを提供しています。
リモートワークの採用により、コンピュータ・ツー・電話のVoIPコールの使用を加速
コンピューター・ツー・フォン・セグメントは、2032年までに40%以上のVoIP市場シェアをキャプチャする見込みです。 コンピュータから電話まで電話をかけることは、商用および国内の目的のために広く行われます。 VoIP は、電話アダプターを介して電話をかけたり、VoIP ソフトウェアをコンピュータにインストールすることで、コンピュータに電話をかけたりすることができます。 COVID-19のパンデミックによる遠隔作業による職場の文化やサウジングの使用を変更するには、クロスファンクションチーム間の効果的なコミュニケーションを維持するために、技術的に高度な通信ソリューションに依存する企業を奨励しています。
市場動向に影響を与える住宅VoIPの高い人気
消費者向けエンドユースセグメントのVoIP市場は、2032年までに10%の成長率を目撃する見込みです。 住宅VoIPは、手頃な価格なので人気が高まっています。 コール待機、コール転送、およびコールワーダーIDなどの無制限の呼び出しやその他の機能により、従来の電話キャリアによってしばしば請求されるため、多くの住宅消費者は伝統的な土地から住宅VoIPに切り替えています。
北米でのVoIPアップテイクをブーストするクラウドサービスの普及
北アメリカのVoIPの市場は2022年に15億米ドルを上回りました。 クラウドサービスの広範な採用のような要因, リモート作業の傾向に上昇し、パケットベースのネットワークへのシフトは、地域市場拡大を促進する必要があります. リモートワークフォースを管理するための費用対効果の高い方法を探しています。 VoIPは、企業がモバイルおよびリモート・ワークフォース向けにクラウドベースの通信ネットワークを簡単にセットアップできます。 企業はVoIPを採用し、ハイブリッド作業モデルを改善し、滑らかにしています。
サービスプロバイダによる新規事業展開への取り組み
VoIP市場における主要なプレーヤーの中には、Alcatel Lucent Enterprise(Nokia Networks)、ZTE Corporation、Cisco Systems、Inc.、AT&T Inc、Citrix Systems、Inc、Google Inc.、Huawei Technologies Co.、Tandberg、Microsoft Corporation、Avaya Inc.、Mitel Networks Corporation、Nextiva、Deutsche Telekom AG、Orange Business Services、RingCentral Inc、Ericsson、Ribbon Communications Inc、Telnor Group、Veronコミュニケーションズ、Veronコミュニケーションズ、Veronコミュニケーションズなどがあります。 大手市場企業は、より住宅やビジネスクライアントを描画するために手頃な価格の価格でIPコールソリューションを提供することに集中しています。
市場動向に対するCOVID-19パンデミックの影響
COVID-19のパンデミックは、動きの制限のために、世界中の企業の作業慣行に影響を与えました。 VoIP は、世界中の企業のためのリモート・ワーキング・プラクティスに継続的にスムーズな移行を可能にしました。 地理的な側面を無視しながら、従業員や雇用主がつながり続けるのを助けました。 遠隔作業慣行の継続的な採用は、パンデミックは、グローバルVoIP市場開発にプラスの影響を及ぼします。
VoIPに関するこの市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場, タイプ別
市場, アクセスタイプ別
市場, コールタイプ別
市場、媒体による
市場、エンド使用による
市場、適用による
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
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学術研究
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