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渋滞時運転支援システム市場 サイズとシェア 2025 – 2034

レポートID: GMI12901
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発行日: December 2024
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渋滞支援システム市場規模

世界の渋滞支援システム市場規模は2024年に36億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)11.5%を記録すると推定される。世界の主要都市、特に大都市圏が深刻化する交通渋滞に直面するなか、新興国の経済成長と都市化の進展が市場を押し上げる可能性が高い。
 

渋滞支援システム市場の主要ポイント

2024年の市場規模
36億米ドル
2034年の予測市場規模
104億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2025〜2034年)
11.5%
主要企業
  • Aptiv PLC、Bosch、Continental、Denso、Harman、Hitachi Astemo、Hyundai Mobis、Infineon Technologies、Magna International、Marelli、Mercedes-Benz、Mobileye、NVIDIA、NXP Semiconductors、Renesas Electronics、Texas Instruments、Valeo、Veoneer、Volkswagen、ZF Friedrichshafen
主要市場成長要因
  • 都市部の交通渋滞が自動運転システムの需要を牽引している
  • 政府の安全規制によりADAS機能の導入が進んでいる
  • センサー、カメラ、AIの進歩によりTJAの信頼性が向上している
課題
  • 高い統合コスト
  • 悪天候や複雑な道路状況におけるシステム性能の問題

Statistaによると、ダブリンは世界で最も渋滞が深刻な大都市圏とされ、今年の車両のアイドリング時間は54%に達している。指標上、ベンガルールも大きく離れておらず、渋滞率80%という非常に高い水準で2位となった。しかし最近では、両大都市圏の交通渋滞がさらに悪化し、ベンガルールでは67%超、ダブリンでは77%に達する驚異的な水準を記録しており、通勤・移動時の運転はドライバーにとって極めて苛立たしく、困難なものとなっている。

TJAシステムは、交通量の増加によって車両の排出効率が損なわれる可能性が高い環境に対応するために特別に設計されている。アジア太平洋地域や北米などでは、人口増加率の上昇を背景にTJAシステムの需要が拡大すると予想される。これにより、通常、大都市圏で生じる都市化に伴う負担の軽減が期待される。TJAシステムは、円滑な運転を実現して排出効率を大幅に向上させるだけでなく、自動的な旋回、走行、制動機能によってドライバーの負担軽減にも積極的に寄与する。
 

また、自動車メーカーは、TJAに不可欠なアダプティブクルーズコントロール、車線維持支援、衝突回避システムなど、より多くの安全機能を搭載するようになっている。これらのシステムにより、低速走行時に車両が加速、制動、さらには操舵を制御しやすくなる。TJAは自動運転レベル2のシステムに分類され、安全確保のためにはドライバーの制御が最も重要となるが、上述の技術が統合されている。NCAP評価や事故件数を抑制する法律など、安全に関する政府規制が、先進運転支援システム(ADAS)の迅速な導入を促している。これには、自動車メーカーが現在、車両に標準装備として搭載しているシステムや、個別に選択できるシステムが含まれる。同時に、道路安全の必要性に対する一般の認識が高まっていることから、顧客を引き付け、競争力を維持するためにTJAの導入を求める声も強まっている。
 

渋滞支援システム市場の動向

レーダー、LiDAR、カメラ、超音波センサー、AI対応アルゴリズムなどの技術により、TJAの機能は大幅に向上している。例えば、センシングおよび認識システムを専門とするAevaは2024年1月、自動車業界向けの量産を目的とした世界初の4D LiDARセンサー「Aeva Atlas」を発表した。Atlasは、厳格な自動車規制に準拠しながら、先進運転支援システムと自動運転車の安全性を高めることを目指している。AevaのCoreVisionモジュールや、Aeva X1 System on Chip(SoC)LiDARプロセッサーなど、同社の先駆的な技術を組み込んでいる。センサーフュージョン技術を搭載した車両は、交通量が多い場合でも、障害物、車線標識、他の車両などを検知して周囲の状況を即座に分析できる。こうした機能向上によりシステムの信頼性が高まり、TJAコンポーネントの普及が促進されている。
 

今日の消費者は、特に大都市圏において、交通渋滞に伴うストレスを最小限に抑えられる自動車を好む傾向にあります。渋滞支援(TJA)は、停止と発進を繰り返す運転など、運転に伴う日常的な負担をなくすことで、この課題に対応します。高級車と中級車の双方で、TJA装置に対する需要が世界的に高まっています。これを受け、自動車メーカーはこうしたシステムを車両に搭載しています。例えば、2023年1月、MG Motor Indiaは、運転の快適性をさらに高める最新技術を搭載したNext-Gen Hectorを発表しました。この新型モデルは5人乗り、6人乗り、7人乗りが用意され、広い室内空間と現代的なデザインを備え、乗員全体の安全性を向上させています。この自動車に搭載された機能の一部には、TJAや自動方向指示器を含む11種類の先進運転支援システム(ADAS)があり、いずれも安全性と利便性の向上を目的としています。TJAは、ドライバーが車線中央を維持し、他の自動車と安全な距離を保って走行できるよう支援します。
 

TJAシステムは、レーダー、カメラ、センサーを使用して物体や車線を識別します。一方、これらの要素は大雨、霧、降雪時に頻繁に機能不全に陥り、視認性を低下させ、性能に影響を及ぼします。また、車線標示の摩耗やくぼみなど、路面の状態が悪い場合にも、TJAシステムは誤作動する可能性があります。これらの要因は利用者の信頼を損ない、普及を遅らせます。特に、安全性と快適性の観点から信頼性が最も重視される厳しい気象条件の地域では、その影響が大きくなります。
 

渋滞支援システム市場分析

渋滞支援システム市場の規模、車両別、2022〜2034年(10億米ドル単位)

車両別に見ると、市場は乗用車と商用車に分けられます。2024年には、乗用車セグメントが70%を超える市場シェアを占め、2034年までに市場規模が65億米ドルを超えると予測されています。
 

  • 排出量の増加や交通渋滞の問題を背景に、乗用車へのTJA搭載が拡大しています。都市部の交通量の増加により、消費者はより簡素で安全な操作を好むようになっています。この需要に応えるため、メーカーは渋滞が発生する地域で使用される中価格帯車と高級車にTJAを搭載しています。
     
  • さらに、自動運転への移行が進むなか、TJAはレベル2自動運転システムの基盤の一つとなっています。TJAは中級車から高級車まで幅広く搭載されており、自動車メーカーが半自動運転機能を求める顧客に訴求できるようにする役割も果たしています。

 

渋滞支援システム市場のシェア、コンポーネント別、2024年

コンポーネント別に見ると、渋滞支援システム市場はセンサー、ECU、アクチュエーター、カメラ、その他に分類されます。2024年には、センサーセグメントが約39%の市場シェアを占めました。
 

  • レーダー、LiDAR、カメラなどの最新センサーは、TJAシステムの機能性を高め、導入コストを低減しています。これらのセンサーは、複雑な状況においても、複数の物体や車線、その他多数の車両に関する情報を統合することで、自動車が周囲の環境をより正確に把握できるよう支援します。センサー技術の発展により、乗用車および商用車へのTJAの普及が進んでいます。
     
  • もう一つの要因は、複数のセンサーから得た情報を統合するセンサーフュージョンの利用です。これにより、さまざまな交通状況や道路状況におけるTJAシステムの性能が向上します。その結果、TJAシステムの信頼性と消費者にとっての魅力が高まっています。

 

米国渋滞支援システム市場規模、2022〜2034年(10億米ドル単位)

北米は2024年に約35%という大きなシェアを占め、世界の渋滞支援システム市場を支配しており、同地域では米国が市場をリードしている。
 

  • 北米では、米国運輸省道路交通安全局(NHTSA)などの当局が、自動車メーカーに対し、TJAなどの技術を車両に組み込むよう促している。このような規制は、道路上の安全性を高め、交通事故の発生率を抑制することを目的としており、北米地域におけるTJAの導入を確実なものとしている。
     
  • 米国のユーザーは、TJAなどの性能向上機能を搭載した高級車を保有する傾向を示している。一方、半自動運転車や自動運転車の受容が進むなか、自動車メーカーはより多くの車両、特に高級車および中価格帯車にTJAを搭載し始めている。
     
  • 欧州では、Euro NCAP安全評価などの規制が、自動車の安全性評価を高めるためにTJA機能の採用を促している。この機能は高級ブランドでより一般的に採用されており、特にBMW、Mercedes-Benz、Audiでの採用が進んだことで、TJAの導入が拡大している。これらの企業は高度運転支援システムの開発を進めており、TJAは高級車および半自動運転車で存在感を高めている。
     
  • 中国、日本、インドなどでは、急速な都市化と1人当たりの保有車両数の増加が進み、交通渋滞を助長している。一方、TJAシステムは都市住民による渋滞の緩和と安全性の向上を支援し、ドライバーの安全性を高めている。
     
  • また、中国政府および日本政府は、高度運転支援システムの利用を促進する全国的なプログラムの一環として、TJA装置の普及に積極的に取り組んでいる。これを受けて、自動車メーカーもTJA対応車両を商用市場と個人向け市場の双方に提供している。
     

渋滞支援システム市場シェア

BoschとContinentalは、TJAシステム市場で約10%の市場シェアを占めている。
 

  • BoschはTJAシステムのセンサーおよびAIによる抽出能力を高め、複数の技術を統合した効果的なTJAシステムへと成熟させている。Boschは自動車メーカー向けに自動車機能の自律性向上に注力しており、TJAシステム市場における同社の地位をさらに強固なものとしている。
     
  • Continental Technologiesは、カメラ、レーダー、LiDARなどの周辺機器を組み合わせ、外部環境の認識を向上させるセンサーフュージョンへの投資と開発を進めていると主張しており、その統合機能にTJAシステムを含めていることは驚くべきことではない。同社はさらに、この統合により、一定の走行方向の維持、対象物の認識、初期設定された制御領域周辺における車両の走行管理といった、カナダ企業のTJAシステムの能力が向上すると述べている。
     
  • さらに、同社は自動車線変更や発進・停止指示など、TJAを自律システムへと転換する機能を追加した。このような機能の多様性は、特に高級車・ラグジュアリー車カテゴリーの自動車ブランドに対して、優れた車両自動化を提供しているという同社の主張を裏付けている。
     

渋滞支援システム市場の主要企業

渋滞支援(TJA)システム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

  • Aptiv PLC
  • Bosch
  • Continental
  • Hitachi Astemo
  • Magna International
  • Mobileye
  • NXP Semiconductors
  • Valeo
  • Volkswagen
  • ZF Friedrichshafen
     

渋滞支援システム市場には、幅広い技術力を持つ国際的な競合企業と、市場が必要とする特定用途に特化した地域企業が存在します。主要な自動車技術開発企業が中小企業を買収し、アダプティブクルーズコントロール、車線維持システム、統合型AI予測分析などのイノベーションによって製品範囲を拡大するなか、国際競争は激化しており、市場の成長が見込まれます。これらの技術が進化することで、企業は都市部における高度かつ自動化された運転支援機能への高まる需要に対応しやすくなっています。企業が有する豊富な研究開発(R&D)リソースと戦略的パートナーシップを構築する能力は、特に交通量が多く、安全要件が厳しい地域において、戦略と競争力の向上に寄与しています。
 

地域間の競争も依然として激しく、各地域の企業は、現地のインフラや車両が抱える課題に適した、費用対効果の高いソリューションを提供しています。これらの企業は、規制遵守、カスタムマッピングシステム、多様な運転スタイルに対応する個別ソリューションに注力する傾向があります。地域の競合企業は、国際的な業界大手と協力することで、高度なソフトウェアシステムをサービスに導入し、変化する市場環境への対応を進めています。
 

渋滞支援システム業界ニュース

  • 2024年5月、モビリティおよび自動運転の自動化企業である Plus は、車両の安全システム全般の向上を目的としたAIソフトウェアを発表しました。PlusProtect 技術には、高度な自動緊急ブレーキ(AEB)、強化された車線逸脱警告、渋滞支援機能、燃費改善機能、センサーの自動較正、無線によるソフトウェア更新(OTA)などが含まれます。その他の利用可能なオプションには、GSR準拠アプリケーションとイベントデータレコーダーがあります。イベントデータレコーダーは、衝突前および衝突後の車両の詳細情報を記録・保存する機能です。
     
  • 2024年2月、Hyundai Motors は Staria Hybrid および 2024 Staria をケニア市場に投入しました。Staria Hybrid は、1.6リッターのターボ付きガソリンエンジンを搭載した新モデルです。同様に、新型 2024 Staria は、全グレードで利便性および安全技術を強化するとともに、製品品質を向上させることで、魅力を高めたとされています。韓国の Hyundai Design Center によると、ハイブリッド車である Staria は、顧客が求める機能を採用し、コスト削減と環境への配慮を目指して開発されました。Staria Hybrid の主要機能の一つが渋滞支援機能です。この機能は、アクセルおよびブレーキの不要な操作を抑制し、低速走行時の不快なギアチェンジやエンジン再始動を最小限に抑えることで、乗員の快適性を高めます。
     

渋滞支援システム市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益(10億米ドル)について、推計および予測を含む業界の詳細な分析が、以下のセグメント別に収録されています。

部品別市場

  • センサー
    • レーダー
    • LiDAR
    • 超音波
    • その他
  • ECU
  • アクチュエーター
  • カメラ
  • その他

車両別市場

  • 乗用車
    • セダン
    • ハッチバック
    • SUV
    • その他
  • 商用車
    • 小型商用車(LCV)
    • 大型商用車(HCV)

自動化レベル別市場

  • レベル2
  • レベル3
  • レベル4

方式別市場

  • 車線追跡システム
  • 車両検知・衝突回避システム
  • 自動操舵・速度制御システム
  • V2X通信統合
  • その他

通信別市場

  • 車車間通信(V2V)
  • 路車間通信(V2I)
  • セルラーネットワークベース
  • 専用狭域通信(DSRC)

販売チャネル別市場

  • OEM
  • アフターマーケット

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア 
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン 
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問(FAQ):

渋滞支援システム市場の規模はどの程度ですか?
渋滞支援システムの市場規模は2024年に36億米ドルに達し、都市部における交通渋滞の深刻化を背景に、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)11.5%で成長すると予測されている。
なぜ渋滞支援システム向けセンサーの需要が高まっているのですか?
センサーセグメントは、レーダー、LiDAR、カメラの進歩によりシステムの精度と費用対効果が向上したことを背景に、2024年に39%の市場シェアを占めた。
北米の渋滞支援システム業界の規模はどの程度ですか?
2024年、北米市場は世界市場の35%を占めた。NHTSAなどの機関による先進安全機能の搭載を求める規制上の義務付けが、市場を下支えした。
交通渋滞支援システム市場の主要企業はどこですか?
市場の主要企業には、Aptiv、Bosch、Continental、Hitachi Astemo、Magna International、Mobileye、NXP Semiconductors、Valeo、Volkswagen、ZF Friedrichshafen などが含まれます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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    • ✓ 市場実態チェック

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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