精密林業市場 サイズとシェア 2026-2035

精密林業市場の規模

精密林業市場は、2025年に9億6,000万米ドルの規模に達し、2035年までに24億5,000万米ドルに拡大すると予測され、年平均成長率（CAGR）は9.9%となる見込みです。対象市場には、在庫調査や業務計画から伐採、再植林、炭素モニタリングに至るまで使用される、林業に特化したソフトウェア、分析、センシング、接続型モニタリング、管理型データサービスが含まれます。一方、林業機械、関連する分析を伴わない未加工画像、森林用地、木材、炭素クレジット取引による収益は含まれません。

市場成長の背景には、森林データの経済的役割の変化があります。空間記録、伐採証拠、土地利用情報は、定期的な計画策定の成果物ではなく、サプライチェーンのデューデリジェンスにおける業務上の入力情報となりつつあります。EU森林破壊防止規則は、EU市場に対象商品を投入する事業者および取引業者に対し、地理的位置情報に基づくデューデリジェンスの実施を求めており、林分レベルの記録と追跡可能な木材の流れを結び付けるシステムの価値を高めています。 ^{[1]European Commission, "Regulation on Deforestation-free Products," environment.ec.europa.eu.} これにより、単独のポイントツールよりも、GIS、リモートセンシング、データ管理を統合したプラットフォームに対する明確な導入動機が生まれています。

潜在的な顧客基盤は依然として大きいものの、デジタル化の進展度にはばらつきがあります。FAOによると、世界の森林面積は41億4,000万ヘクタールで、そのうち21億3,000万ヘクタールが管理計画の対象となっています。 ^{[2]Food and Agriculture Organization of the United Nations, "Global Forest Resources Assessment 2025," fao.org.} 管理計画があること自体が技術への支出を生み出すわけではありません。しかし、管理計画は、在庫調査、収量、生物多様性、炭素モニタリングのアプリケーションを組み込める計画・報告業務の基盤となります。森林所有者が、より質の高い情報を伐採スケジュール、コンプライアンスの証拠、または管理型サービス契約の更新に結び付けられる地域で、導入が最も進むと考えられます。

技術革新により、価値の源泉はデータの取得だけでなく、解釈へと移行しています。精密林業に関する210件の研究をレビューした結果、UAVおよびLiDARの用途が文献の半数超を占めていることが明らかになりました。これは、入力レイヤーとしてのセンシング技術が成熟していることを示す一方、繰り返し取得した観測結果を業務上の意思決定に変換するプラットフォームに商機があることも浮き彫りにしています。生成AIは、空間記録の検索、現場作業指示書の作成、例外事項の要約に必要な作業負担を軽減する可能性がありますが、校正済み画像、地上検証、データガバナンス、説明責任を伴うコンプライアンス記録に取って代わることはできません。森林業務では、不正確なモデル出力が、材積推定、伐採施業案、修復報告に歪みを生じさせる可能性があります。そのため、導入の成否は使いやすさだけでなく、監査可能性にも左右されます。

商業面での主な緊張関係は、林業データ資産の広がりと、それを実際に統合できる能力との間にあります。

リモートセンシングは高頻度の観測を可能にするが、請負業者、土地所有者、行政機関、購入者が、計画策定や検証に互換性のある記録を利用できて初めて価値が実現する。相互運用性、現場レベルでの使いやすさ、追跡可能で検証可能なデータ来歴を実証できるサプライヤーは、単一のセンサー、地図レイヤー、またはダッシュボードを販売するベンダーよりも、有利な立場にあると考えられる。

主な成長要因

森林管理業務における急速なデジタル化と自動化

予測では、業務のデジタル化が最も大きなプラス寄与をもたらす要因とされている。これは、技術投資を、伐採順序、機械稼働率、経路設定、在庫情報の更新、再植林計画といった、林業における継続的な意思決定に結び付けるためである。リモートセンシングは、2025年に2億5,960万米ドルで、実績期間における最大の技術カテゴリーであり続けている。しかし、データ管理・分析プラットフォームが意思決定支援の価値をさらに取り込むにつれて、その相対的なシェアは低下すると予測される。データ管理・分析市場は2035年までに6億1,150万米ドルに達すると予測される一方、IoTおよびセンサーネットワークは、約12.7%と最も高い技術別CAGRを記録する見込みである。

スマート伐採は、データ収集から現場での実行に至る具体的な道筋を示す。テレマティクス、短尺採材方式の車載ソフトウェア、経路最適化により、生産データを機械レベルおよび現場レベルの意思決定に変換できる。ただし、支出は請負業者の業務フローと機械の更新サイクルに依然として左右される。そのため、商機は、現場での重複入力を削減し、生産性管理とその後の報告の双方で業務記録を利用可能にする統合ソリューションに集中している。

林業のデジタル化を支援する政府の取り組みと政策

規制、公的調達、国家的なモニタリングプログラムは、個々の事業者の短期的な木材価格見通しへの依存度が低い需要を生み出す。EUDRのデューデリジェンス義務により、EU関連の木材サプライチェーンにおいて、地理的位置情報とトレーサビリティが商業上重要になっている。米国では、Forest Serviceの2024会計年度予算で97億米ドルの歳出が計上されたほか、同機関はデジタル近代化契約として7,800万米ドル規模の契約も締結しており、公共林業がデータおよび技術サービスを調達する規模の大きさを示している。 ^{[3]U.S. Department of Agriculture Forest Service, "FY2024 Budget Justification," fs.usda.gov.}

欧州では、2023年の年間丸太生産量が4億6,000万m³に達しており、コンプライアンス対応ツールや管理過程ツールを拡大できる、相当規模の産業基盤が形成されている。政府需要では、調達、セキュリティ、相互運用性の要件を満たせるベンダーが優位に立つと考えられる。一方、統合能力や現地の導入パートナーを欠く初期段階のサプライヤーにとっては、参入が難しい可能性がある。

持続可能な森林管理とESGコンプライアンスに対する需要の増加

持続可能な森林管理と炭素会計に関する要件により、精密林業の対象は木材量の最適化を超えて拡大している。炭素および炭素隔離のモニタリングには、反復測定、バイオマスモデル、追跡可能な前提条件、ならびに検証に耐え得る証拠記録が必要となる。世界銀行は、炭素価格付けとカーボンクレジット制度を、資金を動員する仕組みとして拡大しているものと位置付けている。ただし、クレジットは技術の導入だけでなく、信頼性の高いモニタリングと検証が実施されることを前提としている。 ^{[4]World Bank, "State and Trends of Carbon Pricing," worldbank.org.}

認証も、データ活用における実務的な用途を生み出している。森林管理協議会（Forest Stewardship Council）の枠組みは、責任ある森林管理の実践を実証することに依拠しているため、現場記録、空間境界、監査可能な業務データは、認証サプライチェーン全体で価値を持つ。炭素、生物多様性、コンプライアンスに関する機能を通常の森林計画に統合した場合、クレジット発行や政策的インセンティブが弱まった際に任意扱いとなり得る単独の報告モジュールとして販売するよりも、サプライヤーは持続性の高い収益を得やすくなると考えられる。

主な抑制要因

大規模なプラットフォーム導入を制約する土地所有の分散

森林データプラットフォームは、利用者が広大で連続した森林地全体に共通の運用モデルを適用できる場合に、経済的な効果を高める。所有権の分散はこの価値提案を弱める。データの権利関係が異なるほか、土地所有者ごとに異なる森林調査サイクルを採用している可能性があり、導入時の設定や地上検証のコストも、多数の小規模な予算に分散されるためである。SaaSによる提供はソフトウェアへの初期支出を抑えるものの、境界、過去の記録、現場の業務慣行を統合するコストまでなくすことはできない。

この制約は、請負業者が多数の土地所有者をまたいで業務を行う地域で最も顕著となる。請負業者は、機器と生産性向上の効果を直接管理できるためテレマティクスを導入しやすい一方、森林地全体を対象とする森林調査または炭素プラットフォームには、複数の所有者、管理者、クレジット発行参加者間の合意が必要となる。その結果、導入パターンは二極化する。業務別のポイントソリューションは、複数当事者向けのプラットフォームよりも迅速に拡大できる可能性がある。

複数ベンダーで構成される精密林業エコシステム間の相互運用性の問題

精密林業では、衛星画像やドローン画像、GISレイヤー、車載型伐採システム、センサーネットワーク、企業向け計画ソフトウェアなど、さまざまな技術が混在している。データスキーマ、テレメトリ形式、空間参照系、アクセス権によっては、これらの入力データを連続した業務記録として統合できない場合がある。問題は単なる技術的なものにとどまらない。重複作業の発生、データ品質に対する責任の所在の不明確化、業務・規制・炭素報告の目的で同じ証拠を利用する能力の制限につながる可能性がある。

したがって、市場の年平均成長率（CAGR）9.8%は、閉鎖的なエコシステムに依存するベンダーよりも、データ交換とガバナンスを支援するプラットフォームにおいて実現する可能性が高い。相互運用性は購入者にとっても競争上のリスクとなる。狭い範囲で統合されたシステムは単一の業務フローを改善できる一方、データモデルが新たな規制上または商業上の用途に対応できるかを組織が確認する前に、切り替えコストを高める可能性がある。

規制面の需要により、モニタリングおよびトレーサビリティ機能の導入が加速する可能性が高い。ただし、市場の持続的な価値創出領域は、実装に左右される。調達、伐採計画、認証、炭素関連のワークフローにわたって、検証済みの空間データと業務データを再利用できる林業組織は、義務ごとに個別のデータセットを収集する組織よりも、経済合理性を確立しやすい。これにより、サプライヤー間の競争は、データアーキテクチャ、導入支援サービス、現場レベルでの信頼性の実証へと重点を移している。

精密林業市場のセグメント分析

技術タイプ別

リモートセンシングは2025年に最大の技術セグメントとなり、2億6,000万米ドル、すなわち市場収益の27.1%を生み出した。LiDARシステムおよび点群解析、衛星画像プラットフォームおよび処理ソフトウェア、UAV・ドローンセンシングプラットフォームは、森林資源量の把握、樹冠評価、攪乱検知、バイオマス推定に必要な観測層を提供する。これらの技術の商業的な限界は、画像だけでは管理上の意思決定を解決できない点にある。より大きな機会は、観測結果を計画、検証、ワークフロー上のアクションへと変換することにある。

GISおよびマッピングの市場規模は、2035年までに4億4,030万米ドルに達する。GISソフトウェア、GPS・GNSS測位、デジタル地図作成は、林業上の意思決定が場所に依存するため、引き続き基盤的な役割を担う。このカテゴリーは着実な成長が見込まれるものの、クラウドネイティブなマッピングと相互運用可能な空間サービスにより、単独型マッピングライセンスに付随するプレミアムが低下するため、分析主導型セグメントよりも成長は緩やかになると予想される。

データ管理および分析の市場規模は、2025年の1億8,770万米ドルから2035年には6億1,150万米ドルへ拡大すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約12.0%となる。クラウド型森林データプラットフォーム、意思決定支援システム、機械学習を活用した森林インテリジェンスツールは、センシングとアクションをつなぐ統合層を形成する。AIを活用した収量予測、森林健全性モニタリング、異常検知は対応速度の向上に寄与する可能性があるが、商業導入には、モデルの前提、信頼区間、ソースデータに対する利用者の監督を維持することが求められる。生成AIは、承認済みの林業データセットや定型文書作成のインターフェースとして最も有用であり、検証済みの森林資源量調査手法に取って代わるものではない。

スマート伐採インテリジェンスおよびテレマティクスの市場規模は、2025年から2035年にかけて1億4,850万米ドルから3億4,240万米ドルへ拡大すると予測される。ハーベスターなどに搭載する短尺伐採ソフトウェア、フリート管理プラットフォーム、伐採ルート最適化アプリケーションには、明確な経済合理性がある。これらは、機械稼働率、燃料管理、ダウンタイム回避、生産状況の可視化を通じて価値を示すことができる。一方、設備投資サイクルに加え、請負業者のデータを森林所有者や製材所の要件と接続する必要があるため、その拡大は抑制される。

IoTおよびセンサーネットワークは最も高い成長率が見込まれる技術セグメントであり、2025年の9,480万米ドルから2035年には3億1,800万米ドルへ拡大する。環境センサーおよび微気候センサー、RFIDを活用した木材の流通履歴管理システム、接続型の地上デバイス、エッジコンピューティング・アーキテクチャは、観測を定期的ではなく継続的に行う必要がある領域で価値を創出する。成長率が高いのは導入基盤が小さいためだが、導入経済性は、電力の利用可能性、接続性、保守、遠隔地でアラートを検証するコストに依然として左右される。

森林資源量・収量モニタリングの市場規模は、6,510万米ドルから1億4,680万米ドルに拡大すると予測される。AIを活用した樹木計測、バイオマス推定、成長予測、収量予測は、特に長伐期林地において重要性が高い。こうした林地では、計測誤差が複数年にわたる伐採時期や収益認識に影響を及ぼす可能性がある。同カテゴリーは、その機能がより広範な森林インテリジェンス・スイートに組み込まれるにつれ、市場シェアを失う可能性がある。

用途

森林管理は、空間的な資源量把握、林道計画、育林施業、コンプライアンス記録、財務計画を結び付けるため、最も幅広い用途であり続けている。木材収穫は、テレマティクス、作業指示システム、物流最適化との結び付きがより直接的である。一方、野生生物・生息地管理では、リモートセンシングとGISを用いて、業務活動を制約し得る状況を監視している。

再植林と植林は、異なるデータニーズを生み出す。管理者には、植栽場所の記録、活着状況のモニタリング、計画どおりに復元活動が実施されていることを示す証拠が必要となる。育林管理では、林分レベルの成長モデルと施業履歴が役立つ。炭素隔離と環境モニタリングは、測定・報告・検証（MRV）要件により、継続的な森林計測がカーボンプログラムへの参加条件となり得るため、新たな収益源として台頭している。ただし、技術による収益と、当該市場の定義の対象外であるカーボンクレジットの価値を混同してはならない。

最終用途

商業林業企業は2025年に最大の最終用途セグメントとなり、市場収益は4億9,330万米ドル、全体の51.4%を占めた。2035年には12億2,000万米ドルに達すると予測される。商業林業企業の事業規模は、資源量把握、伐採、物流、顧客のコンプライアンス要件を結び付けるエンタープライズ・プラットフォームを支えている。政府および公有林機関は、公共モニタリング、山火事管理、国有林データプログラムが調達を促進するなか、市場規模が2億3,470万米ドルから6億3,590万米ドルに拡大し、シェアを高めると予測される。

林業請負業者の市場規模は、1億3,600万米ドルから3億6,690万米ドルに拡大すると予測される。林業請負業者の購買優先事項は、企業全体を対象とする土地管理プラットフォームよりも、機械データ、ルート設定、顧客向けレポート作成に重点を置く可能性が高い。大学・研究機関の市場規模は5,560万米ドルから1億2,230万米ドルに拡大し、手法開発と現場検証に貢献する。一方、非営利団体・保全団体の市場規模は、生物多様性、復元、環境モニタリングの用途を通じて、3,830万米ドルから9,780万米ドルに増加する。

定性的な価格設定は、導入モデルによって異なる。クラウドプラットフォームは、一般に、継続課金型のサブスクリプション、データ量、ユーザー数、管理対象面積、分析モジュールなどに基づく料金体系となっている。エンタープライズ統合と導入支援サービスには、多額の初期費用が発生する場合がある。ポイントセンシング、マッピング、テレマティクス製品は調達しやすい可能性がある一方、統合に伴う総負担が大きくなることがある。したがって、購入者はライセンス価格だけでなく、データ管理と業務ワークフローへの導入にかかるコストを踏まえて価格を評価する必要がある。

この移行は、ベンダーに求められる品質基準も変化させる。樹木計測や伐採計画を改善するAIモデルは、その入力データを追跡でき、不確実性を管理でき、さらに出力結果が現場チームやコンプライアンス部門に受け入れられる場合にのみ価値を持つ。最も持続性の高い収益モデルは、汎用的なAI機能や単発の画像販売に依存するのではなく、継続的に収益を生むデータプラットフォームと、具体的かつ測定可能な林業ワークフローを組み合わせる必要がある。

精密林業市場の地域別分析

北米

北米市場は、2025年の 2億9,500万米ドルから2035年には 6億8,490万米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）8.8%で成長すると予測される。米国は2025年の市場規模 2億1,830万米ドルを占め、公共部門による林業支出、商業的な木材事業、山火事関連の監視需要に支えられ、2035年には 4億9,310万米ドルに達すると見込まれる。カナダは、年平均成長率（CAGR）約9.6%で、7,670万米ドルから 1億9,170万米ドルへ、より速いペースで拡大する。

米国市場では、公有地の監視を林業の実務運用および緊急対応データと連携させるソリューションの需要が見込まれる。カナダでは、広大な管理森林地域に加え、州、企業、地域社会の林業関係者間で連携する必要性が、導入を後押しする可能性がある。両国では、機械システム、GIS、森林インベントリデータ、政府報告の相互運用性が、デジタル化を孤立した導入事例を超えて拡大できるかどうかを左右する。

欧州

欧州は2025年に市場規模 3億2,370万米ドルで最大の市場となり、年平均成長率（CAGR）約8.1%で、2035年には 7億3,380万米ドルに達すると予測される。ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリアが地域分析の対象となる。同地域の市場規模は、厳格かつ多層的な規制・認証要件、確立された林業機械および地理空間技術の能力、ならびに追跡可能な林産物記録に対する高い需要を反映している。EUDR関連のデューデリジェンスは、当面の需要喚起要因となっている。一方、欧州委員会が2025年4月に実施した簡素化措置は、コンプライアンス制度の設計が変更される可能性があり、対象事業者の事務負担を軽減し得ることも示している。 ^{[5]European Commission, "EUDR Simplification and Implementation Measures," environment.ec.europa.eu.}

ドイツ、フランス、イタリアでは、監視、計画策定、規制関連データのワークフローに対する大きな需要が見込まれる。一方、英国とスペインでは、商業林業、森林再生、火災リスクという固有の事業環境が需要を支える。地域全体の制約要因は技術不足ではなく、多様な土地所有者、公共機関、請負業者、各国のシステム間でデータを調和させることの難しさにある。

アジア太平洋

アジア太平洋は主要地域のなかで最も急速に成長しており、2025年の 2億1,170万米ドルから2035年には 6億6,040万米ドルへ、年平均成長率（CAGR）約11.6%で拡大すると予測される。中国、日本、インド、オーストラリア、韓国が対象に含まれる。この成長ペースの速さは、既存システムの単なる更新ではなく、植林、プランテーション、資源管理プログラムと並行して監視インフラが導入されていることを反映している。

中国とインドでは、大規模な林業・森林再生活動を背景に大きな需要規模が見込まれるが、サプライヤーの成功は、現地のデータ運用体制、導入能力、公共部門のシステムとの適合性に左右される。日本と韓国では技術集約型のユースケースが見られる一方、オーストラリアのプランテーション事業では、森林資源量、収量、伐採計画に関するアプリケーションへの需要が支えられている。同地域は一様ではなく、共通のソフトウェアアーキテクチャであっても、地域に合わせた画像、言語、接続性、現場サービスモデルが必要になる可能性がある。

中南米

ラテンアメリカの市場規模は、2025年の7,660万米ドルから2035年には2億4,460万米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）は約12.3%に達すると予測される。対象国にはブラジル、メキシコ、アルゼンチンが含まれる。ブラジルのプランテーションおよび林産物のサプライチェーンは、在庫管理、伐採最適化、トレーサビリティシステムにとって、同地域で直ちに活用できる最大の商業基盤となっている。メキシコとアルゼンチンでは、コミュニティ林業、森林再生、プランテーション管理の業務に新たな機会が生まれているが、導入の採算性は土地保有形態と接続性によって大きく異なる。

同地域の成長率は、精密ツールを輸出志向型の木材トレーサビリティおよび環境モニタリングと連携できることに支えられている。一方、リモートセンシングのカバレッジだけで十分な運用能力が得られると考えることがリスクとなる。観測結果を検証済みの林業上の意思決定につなげるには、地上検証、現地でのサービス提供体制、現場データの継続性が不可欠である。

中東・アフリカ

中東・アフリカの市場規模は、2025年の5,100万米ドルから2035年には1億2,230万米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）は9.2%になると予測される。対象国・地域には南アフリカ、サウジアラビア、UAEが含まれる。南アフリカは商業プランテーションの参考市場となる一方、サウジアラビアとUAEでは、乾燥地域における植林、森林再生の追跡、モニタリングを中心に需要が生まれている。サウジ・グリーン・イニシアチブのコミットメントにより、大規模な植樹および土地再生活動は国家の持続可能性に関する優先課題に位置付けられている。 ^{[6]Saudi Green Initiative, "Afforestation and Land Restoration Commitments," greeninitiatives.gov.sa.}

同地域の機会は、森林経営とそれを支えるインフラが大きく異なるため、プランテーション集約型市場と比べて限定的である。汎用的な伐採プラットフォームよりも、オフグリッド環境でのセンシング、生存状況のモニタリング、水資源を考慮した森林再生、プログラムレベルの報告に対応する技術の方が、現地の需要に適合しやすい。プロジェクトベースの資金調達により、成熟した商業林業市場と比べて収益の計上時期が予測しにくくなる可能性もある。

サプライヤーにとって、地理的な事業拡大にはインターフェースの翻訳以上の対応が必要となる。データ主権、航空データの利用可能性、接続性、調達慣行、土地保有構造、木材と森林再生の相対的な重要性によって、製品と市場の適合性は大きく変わる。北米で伐採記録の自動化によって成功しているプラットフォームであっても、ブラジルでプランテーションのモニタリング向けに販売する場合や、サウジアラビアで森林再生の検証向けに販売する場合には、異なる商業モデルとエビデンス基準が必要になる可能性がある。

精密林業市場のシェアと競争環境

市場は非常に細分化されている。Trimble Inc.は、2025年のソリューション売上高で約3,850万米ドル、シェア4.1%を占めて首位となった。これに、約2,480万米ドル、2.6%のPonsse Plc、2,100万米ドル、2.2%のRemsoft、1,850万米ドル、1.9%のHexagon AB、1,450万米ドル、1.5%のJohn Deereが続いた。上位5社の合計シェアは約12.3%であった一方、「その他」カテゴリーは8億4,060万米ドル、87.8%を占めた。

低い集中度は、市場が技術面および地域面で多様であることを反映している。競争優位は、地理空間システム、森林計画、車載型収穫ツール、機械の接続性、山火事検知、炭素モニタリング、専門的なAIアプリケーションに分散している。このため、短期的に単一のサプライヤーが市場全体を支配する可能性は低下する一方、パートナーシップ、アプリケーション・プログラミング・インターフェース、ワークフロー統合の価値は高まっている。

Trimble Inc.、Ponsse Plc、Remsoft、Hexagon AB、John Deere、Komatsu Ltd.、Topcon Corporationがグローバル企業グループを構成している。Deep Forestry、Dryad Networks、OroraTech、Satelligence、Timbeter、Treevia Forest Technologies、Vibrant Planetは、新興企業グループを形成している。ハードウェア売上高は市場定義の対象外であるため、競争は機器の販売だけでなく、技術レイヤーを接続する能力を中心に展開される可能性が高い。

Trimbleが2025年5月に発表したForestry Oneは、在庫管理、収穫計画、物流、トレーサビリティ機能を接続された林業環境に統合する、プラットフォーム統合戦略の一例である。^{[7]Trimble Inc., "Trimble Forestry One Launch," trimble.com.} Ponsseのシステムソリューション売上高は2025年度の純売上高の3%と開示されており、機器主導型企業におけるデジタル林業サービスの商業的貢献を比較的明確に示している。John Deereが2026年に取得したRisutecの植林機器資産により、同社の能力は機械化された森林再生の領域に拡大するが、機器関連の売上高は依然として本市場のソリューション売上高の対象外である。^{[8]John Deere, "Acquisition of Risutec Tree-Planting Equipment Assets," deere.com.}

業界の交渉力学は、調達前にデータの所有権、相互運用性、導入責任、証拠要件を明確にできる買い手に有利に働く。新規参入企業は、火災検知、コンピュータービジョンによる測定、炭素MRVなど、特定の狭いワークフローにおいて差別化できる可能性があるが、高い統合コストと顧客獲得コストに直面する可能性がある。機械、測位、またはエンタープライズソフトウェアの導入基盤を持つ既存企業はクロスセル上の優位性を持つ一方、顧客が複数ベンダー間のデータ交換を必要とする場合、閉鎖型エコシステムは不利に働く可能性がある。

最近の業界動向

• 2025年5月、Trimbleは、森林在庫管理、収穫計画、物流、サプライチェーンのトレーサビリティに関するワークフローを接続するプラットフォーム、Trimble Forestry Oneを発表した。
• 2025年4月、欧州委員会は、EU森林破壊防止規則に関する簡素化および実施ガイダンスを発表し、対象企業の行政負担軽減を目的とする措置を盛り込んだ。
• 2026年2月、John Deereは、Risutec Oyから植林機器に関する知的財産および関連資産を取得し、造林および機械化された森林再生の能力を拡大した。
• 2026年3月、Ponsseは、同社の林業機械技術環境に統合されたインテリジェントな伐採支援システム、OptiFellingAssistを導入した。
• 2026年5月、Ponsseは、Novelquip ForestryおよびEpecとの協業により、ブラジルでBuffalo Planterを導入し、機械化された森林再生へと製品・サービスの提供範囲を拡大した。