個別化スキンケア市場 サイズとシェア 2026-2035

パーソナライズドスキンケア市場の規模

パーソナライズドスキンケア市場の規模は、2025年に266億米ドルに達した。2026年には283億米ドル、2035年までには509億米ドルに達すると予測され、2026年から2035年にかけての年平均成長率（CAGR）は6.8%となる見込みである。成長を生み出しているのは、単一の製品形態というよりも、診断、処方、継続的なフォローアップを一連の購買体験へと結び付ける動きである。フェイスセラムと保湿剤は、反復使用されるフェイスケア製品として、パーソナライゼーションの主要な商業基盤となっている。

対象となる市場機会は、アンケートに基づく推奨の範囲を超えて広がっている。L'OréalのCell BioPrintは、5分未満でバイオマーカーを読み取り、肌の老化と成分への反応性を評価する。一方、同社によれば、Longevity AI Cloudは260種類を超えるバイオマーカーをマッピングする^{[1]L'Oréal, "L'Oréal Longevity AI Cloud and Cell BioPrint," loreal.com.}。これらの機能は、既存のSKUを選択する段階から、特定の消費者に適した成分システムを予測する段階へと、価値創出の起点を上流に移すものである。2025年の系統的レビューでも、AIとゲノミクスを組み合わせることで、コラーゲン分解、酸化ストレス、炎症に関連する画像情報、生活習慣データ、遺伝マーカーを統合できることが示された。

需要は、製品訴求に求められるエビデンス基準の高まりによっても下支えされている。NSFの調査では、米国の消費者の74%がパーソナルケア製品においてオーガニック成分を重要と考え、65%が明確な成分表示を求めていた。一方、任意表示のラベルを全面的に信頼していた消費者はわずか9%だった^{[2]NSF, "Consumer Views on Organic Ingredients in Personal Care Products," businesswire.com.}。したがって、パーソナライゼーションには2つの役割がある。推奨内容の関連性を高めること、そして選定ロジックを消費者が理解できる形で示し、信頼を獲得することである。

テクノロジーはこのループを拡大する一方で、立証すべき事項も変化させる。バイオマーカーや画像を活用したツールは、推奨に関する主張の精度を高められるが、データ利用許可、説明可能性、処方の一貫性に関する問題をブランドに突き付ける。検証済みの診断情報、拡張可能な小ロット生産体制、明確な成分コミュニケーションを備えたサプライヤーは、パーソナライゼーションを単なる美容上のインターフェースとして扱うブランドよりも有利な立場にある。

主要な成長要因

個別化ソリューションへの関心は需要を支えるのに十分な広がりを見せているが、価格規律を損なうものではない。そのため、商業上の優位性は、ユーザーごとの特注製造を必要とするモデルではなく、許容可能な価格帯の段階構成のなかで、選択、用量、使用方法を個別化するモデルに傾いている。AmorepacificのSkinsightは、その次の段階を示す事例である。同製品のウェアラブルパッチは、肌のつっぱり感、紫外線曝露、温度、湿度の変化を捉え、そのデータをAIアプリケーションに送信する ^{[3]Amorepacific, "Innovative Beauty Technologies at CES 2026," amorepacific.com.}。継続的に取得されるデータによって、一度きりの商品診断ではなく、使用方法を調整する根拠が生まれる。

診断技術により、実店舗やオンラインで個別化を可視化するコストが低下している。Clarinsは2026年1月にAI Skin Observerを導入した。同装置は、生体物理センサーと複数光源による顔画像撮影を組み合わせ、最大22項目の肌状態を評価するもので、同社は世界20店舗に導入した ^{[4]Clarins Group, "Clarins Introduces the AI Skin Observer," groupeclarins.com.}。P&GのOlay Skin Advisorはすでに300万枚を超える肌画像で学習し、500万人を超えるユーザーを獲得していた。2026年6月のVirtual Companionのアップデートでは、購入前にモデル化した効果予測が追加された。こうしたツールがコンバージョンを高められるのは、推奨する製品構成が、在庫管理や注文処理に過度な複雑さを生じさせることなく、診断結果に対応できる場合に限られる。

成分への精査は、規制面および商業面での追い風となっている。規則（EU）2024/996はビタミンAとアルブチンを制限し、規則（EU）2025/877はCMR物質に対するさらなる制限を導入した。これに伴う処方変更のサイクルは、製品適合性、耐容性、成分開示を製品マッチングの中核に据えるインセンティブをブランドに与えている。Estée Lauderが2026年4月にRe-Nutrivの臨床結果と、AIで検証した知覚肌年齢モデルを公表したことは、有効性の裏付けが、デジタル推奨の後付け要素ではなく、高級化粧品分野の個別化の一部になりつつあることを示している。

主要な抑制要因

個別化がガイダンスに基づく選択ではなく、個別製造を必要とする場合、そのコストは高くなる。1個単位のバッチ充填・混合システムには、専用ロボットと工程管理が必要であり、その経済性は従来の大量生産とは根本的に異なる ^{[5]Packaging World, "Robotic Mass Customization of Personalized Skincare," packworld.com.}。研究室での工程が加わると、プレミアム価格との差はさらに拡大する。KoséのiPSFイニシアチブでは、個別化美容への応用を評価する前に、医療機関を通じて細胞を取得する。こうした仕組みは戦略上の差別化につながり得る一方、価格重視層向けの価格帯へ拡大することは難しい。

顧客獲得もデジタル先行モデルの制約となる。提供された証拠によれば、Curologyの複合顧客獲得コスト（CAC）は2022〜2023年のピーク時に120米ドルを超え、LTV/CAC比率は底値時に2.2倍を下回った。これは、個別化だけでは顧客維持につながらないことを示唆している。企業には、十分に信頼できる初回マッチング、必要に応じた臨床的または専門家による安心感、そして初回相談後も顧客との関係に価値を持たせる継続購入の提案が必要となる。

顔画像、生体認証マーカー、遺伝情報により、プライバシーガバナンスは製品設計上の課題となる可能性がある。GDPRおよびUK GDPRでは、個人を一意に識別するために使用される生体データを特別カテゴリーデータとして扱う場合があり、明示的な同意と適切な影響評価が必要となる。米国におけるコンプライアンスは、州ごとの規則や訴訟リスクが絡むため、統一されていない^{[6]Finnegan, "Cosmetics, AI Facial Skin Analysis and Privacy Compliance," finnegan.com.}。2025年10月に15地域で開始された中国のパーソナライズド化粧品第IIフェーズ試験導入も、規制上の受容が確立されたものではなく、依然として条件付きであることを示している。

コンプライアンスへの対応が、拡張可能なプラットフォームと単独のデジタル機能を分けることになる。欧州および英国では、顔分析を導入する前に、同意取得、データ最小化、ガバナンスを消費者体験に組み込む必要がある。実務上の優位性は、同意を得た診断体験と透明性の高い製品推奨を組み合わせ、ケア regimen の改善に必要なデータだけを保持できる小売企業やブランドに移る可能性がある。

パーソナライズドスキンケア市場のセグメント分析

製品タイプ

洗顔料のパーソナライズは、主に肌の許容性と肌状態に基づいて行われる。ジェルタイプ、泡タイプ、オイルタイプの製品は、皮脂量、バリア機能の状態、洗浄の好みに応じて選択できる。一方、ミセラーウォーターは、敏感肌やスキンケアの簡素化を求める用途に適した、肌への負担が少ない選択肢となる。機会の中心は、抜本的なカスタマイズではなく、刺激要因を明確に排除し、洗浄力を適切に合わせることにある。

フェイスセラムの市場規模は、2025年に64億400万米ドルとなった。保湿、美白、アンチエイジング、ニキビ治療用のセラムは、有効成分の送達層を洗浄・保湿ルーティンとは独立して調整できるため、パーソナライズに適している。このカテゴリーは、「カスタム」という一般的な表示ではなく、光老化の指標や肌の許容性プロファイルなど、測定された肌の悩みに有効成分の選択が結び付いている場合に、より確かな価値を持つ。Bioeffectのプロフェッショナル向け 3xGFラインは、臨床的位置付けのある有効成分を施術後向けチャネルに展開する例である。

保湿剤は、2025年に73億米ドルで最大の製品タイプとなった。デイクリーム、ナイトクリーム、軽量ジェル、リッチクリームは、気候、肌のバリア機能の状態、スキンケアルーティンによって保湿ニーズが異なるため、実用的な導入製品となる。使用頻度が高いことから、継続的なフィードバックにも適している。消費者はテクスチャー、乾燥、刺激について報告し、まったく新しいルーティンを必要とせずに、改訂された製品の選択肢を受け取ることができる。レチノール／レチノイド、ビタミンC、AHA／BHA、ナイアシンアミドなどの有効成分配合製品は、臨床面で最も高い差別化をもたらす一方、肌の許容性をより慎重に見極める必要がある。

ボディローションの市場規模は 2025 年に 19.57 億米ドルに達した一方、ボディデュオ形式は 31.56 億米ドルに達した。保湿、ハリ改善、特定の悩みに対応するボディ製品は、顔用製品よりもパーソナライゼーションの進展段階では依然として初期にある。この見方は、ボディケアの「スキニフィケーション」の進展と、Haut.AI の調査で特定されたボディケアに関する推奨のギャップによって裏付けられる。ただし、市場の拡大は、肌分析を消費者が継続的に実践する製品ルーティンへと転換できるかどうかに左右される。日焼け止めおよびサンケア製品は、敏感性、仕上がり、色味、ミネラル系とケミカル系のどちらを好むかによって個別化できる。Shiseido は VOYAGER プラットフォームを活用してミストタイプのサンケア製品を開発し、処方設計 AI が紫外線防御だけでなく使用感にも対応できることを示した。専用マスク、目元用トリートメント、リップ製品は、主要な診断導入ポイントになるよりも、高付加価値の追加購入を促す可能性が高い。

技術

AI・ML 分析は、セルフィー、店頭画像、製品フィードバックデータを生体サンプルの取り扱いなしに活用できるため、最も商用化が進んだ技術である。L'Oréal によると、Skin Genius はセルフィーから 10 以上のパラメーターを分析する一方、同社の Cell BioPrint は入力情報をバイオマーカーレベルの分析へと拡張している ^{[7]L'Oréal Paris, "Skin Genius Skin Analysis," loreal.com.}。この違いは重要である。画像ベースのツールは大規模に導入しやすいのに対し、バイオマーカーシステムはより差別化された推奨を生み出す可能性がある一方、消費者とのやり取りをより厳密に管理する必要がある。

遺伝子検査およびゲノムベースのアプローチは、依然として選択的な採用にとどまっている。花王の RNA Co-creation Consortium は、皮脂 RNA のモニタリングを用いて、スマートフォンで撮影した顔画像から肌の遺伝子モードを推定し、生物学的情報に基づく製品選択を消費者利用に近づけている。コーセーの iPSF に関する取り組みは、はるかに実験的で、運用上の負荷も大きい。マイクロバイオームプロファイリングは、これら 2 つのモデルの中間に位置する。Unilever の Pond's アナライザーは 60 分以内に推奨を提示し、細胞ベースのパーソナライゼーションよりも利用しやすい店頭サービス形式をこのカテゴリーにもたらしている。

3D 肌マッピングおよび画像分析は、機器コストをカウンセリング全体に分散できる小売環境に集中している。Amorepacific と Samsung は CES 2026 で、45 万件を超える事例を用いてトレーニングした診断技術により、毛穴、赤み、色素沈着、しわを評価する AI Beauty Mirror を発表した。その他のモデルでは、皮膚科医または美容アドバイザーによるカウンセリングとデジタル評価を組み合わせている。これらは技術的な新規性では劣る可能性があるものの、解釈と説明責任を求める消費者ニーズに対応している。

肌状態

アンチエイジングは、画像ベースの兆候や生物学的な老化マーカーを経時的に追跡できるため、最もデータが蓄積された肌状態である。LG H&H は 1.6 万人の韓国人女性を対象とした視覚 AI 研究で、6 つの老化指標を遺伝子マーカーと関連付けた。一方、Estée Lauder の臨床モデルは、知覚される肌年齢の定量化に焦点を当てた。ニキビや肌荒れには異なる対応が必要であり、有効成分、肌の許容性、場合によってはマイクロバイオームに関する考慮事項を適合させなければならない。Shiseido が支援する Phyla のファージを用いたニキビ対策は、競争が激しいレジメンカテゴリーにおいて、肌状態に特化したメカニズムが差別化要因となり得ることを示している。

色素沈着過剰やシミには、重症度、肌色、許容性に応じた適合が必要である。Chanel の研究アプローチは、単一の診断シグナルに依存するのではなく、臨床評価、画像分析、生物学的モデルを組み合わせている。敏感肌と赤みには、主として回避とバリアサポートの考え方が適用される。Pola Orbis の子会社である DECENCIA は 2025 年に Sensitive Skin Science Center を設立し、「肌にやさしい」という位置付けを肌状態に特化した処方開発へと転換するために必要な技術的な深さを示した。乾燥と保湿は、気候や知覚されるバリアの快適性を、高額な検査を必要としない保湿製品の選択へと反映できるため、最も取り組みやすいパーソナライゼーション用途である。

カテゴリー、価格帯

フェイスケアは2025年の売上高として178.68億米ドルを占め、ボディケアの87.61億米ドルを上回った。この内訳は、顔の診断ルーティンが成熟していることに加え、顔周辺に特定の悩みが集中していることを反映している。低価格製品は114.24億米ドル、中価格製品は88.14億米ドル、高価格製品は63.91億米ドルを占めた。したがって、最大の売上規模を持つ製品群が必ずしも最も個別化された製品群とは限らない。利用しやすい診断によって消費者を幅広い製品ポートフォリオへ誘導できる一方、クリニックと連携したルーティンや高濃度有効成分を用いたルーティンは、プレミアムな役割を維持している。

消費者グループ

2025年の売上高は、女性が184.41億米ドル、男性が55.65億米ドル、子どもが26.23億米ドルを占めた。男性向けのルーティンは、皮脂コントロール、ひげそり後の敏感肌への対応、簡便さを軸に調整できる。製品開発では、複数の男性の肌悩みに1つの日常使用フォーマットで対応する取り組みが進んでいる。子ども向けは敏感肌への対応が中心となるセグメントであり、集中的な診断訴求よりも、香料を避けることや有効成分を限定したポジショニングが重視される。

流通チャネル

オフラインチャネルの2025年の売上高は173.75億米ドルで、全体の65.3%を占めた。これに対し、オンラインは92.54億米ドルだった。店舗内のカウンセリングは依然として重要である。機器、訓練を受けたアドバイザー、製品をすぐに手に取って確認できる環境が、個別化された製品を購入する際に消費者が感じるリスクを軽減するためである。Clarinsの20-store AI Skin Observerの展開と、DermalogicaのPro Skin Clinicsは、小売が単なる流通拠点ではなく、サービスおよび測定のレイヤーへと変化していることを示している。オンラインチャネルは、導入、補充購入、改善の反復に不可欠である。一方、デジタルモデルには、専門家による安心感が得られないという課題を克服し、高い顧客獲得コストを管理することが求められる。

競争上のポジショニングにおいては、製品別のセグメンテーションよりも技術別のセグメンテーションの方が重要な意味を持つ。画像を活用したAIは迅速に拡張できる一方、推奨体験が類似したものに収れんする可能性がある。RNA、マイクロバイオーム、ウェアラブルデータを活用するアプローチは、より模倣されにくい差別化を生み出すが、コスト、同意取得、業務運用の複雑さを高める。商業的に最も有力なシステムは、データ収集の深度を、用途の利益率および臨床的関連性に合わせるだろう。

パーソナライズド・スキンケア市場の地域別分析

北米

北米の2025年の売上高は99.5億米ドルで、6.74%の成長率が予測されている。米国は77億米ドル、カナダは22億米ドルを占めた。同地域では、プレステージ製品への高い支出、発達したデジタル顧客獲得インフラ、さらに、消費者直販と実店舗の双方で肌分析を活用する幅広いブランド基盤が形成されている。課題はデータガバナンスの分断である。基盤となる推奨が医療目的ではなく化粧品目的であっても、顔分析の導入に際しては、州ごとに異なるプライバシー規制に対応しなければならない。

欧州

欧州の市場規模は 2025 年に 77.76 億米ドルとなり、6.43% の成長率が見込まれている。記載された市場のうち、ドイツが 19.13 億米ドルで最大となり、英国が 12.87 億米ドル、フランスが 9.25 億米ドル、イタリアが 7.27 億米ドル、スペインが 4.00 億米ドルで続いた。ドイツではパーソナライゼーションに対する消費者の関心が強い点が注目される。一方、英国では Clarins と Dermalogica を通じて、コンサルタント主導型テクノロジーの実証市場としての存在感が高まっている。域内では、化粧品規制やプライバシー義務が導入を遅らせる可能性があるものの、効果を実証し、成分を明確に伝えられるブランドにとっては追い風にもなる。

アジア太平洋

アジア太平洋の市場規模は 2025 年に 58.58 億米ドルに達し、6.30% の成長率が見込まれている。中国が 19.51 億米ドル、インドが 7.85 億米ドル、日本が 5.83 億米ドル、韓国が 4.36 億米ドル、オーストラリアが 3.65 億米ドルを占めた。日本と韓国は重要なテクノロジー発祥市場である。Kao の RNA コンソーシアムは消費者向けの生体データ活用モデルを提供し、Amorepacific のウェアラブル診断技術と Samsung AI Beauty Mirror は、ハードウェアをレコメンデーションに接続できることを示している。中国では、NMPA のパイロット制度により、無制限の全国市場ではなく、監督下でパーソナライズ化粧品を展開する道筋が整備されている。L'Oréal が 2026 年 6 月に、デジタルを中核とするインドのパーソナルケア企業グループ Innovist の過半数株式を取得する契約を締結したことは、大手グローバルブランドがインドを戦略的なデジタル開発市場と捉えていることを示している。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカの市場規模は 2025 年に 16.91 億米ドルとなり、5.83% の成長率が見込まれている。ブラジルが 8.26 億米ドル、メキシコが 4.87 億米ドルを占めた。ブラジルの Natura は規制サンドボックス環境を活用してパーソナライゼーション機器を実証し、Debut と提携して、AI とバイオテクノロジーを活用したアマゾン産原料の取り組みを進めている ^{[8]Natura, "Personalization Machines in the Brazilian Market," natura.com.br.}。同地域の市場機会は、デジタルへのアクセスと根強い現地の美容文化にある。ただし、価格感応度が高いため、パーソナライゼーションモデルにおけるコスト管理の重要性は、北米の高級化粧品チャネルよりも大きい。

中東・アフリカ

中東・アフリカの市場規模は 2025 年に 13.58 億米ドルとなり、5.52% の成長率が見込まれている。南アフリカ、サウジアラビア、UAE では、気候、紫外線への曝露、湿度の変動、肌色の多様性を背景に、日常的なスキンケア製品のマッチングが重要となる。Clarins がドバイで展開する AI Skin Observer は、高級小売店が初期診断プラットフォームとして機能し得ることを示している。普及の進展は、高価格帯のカウンセリングを、店舗内の一回限りの体験ではなく、継続的に補充できるケアルーティンへ転換できるかどうかに左右される。

新興地域は、成熟市場を単に低所得化した市場ではない。ブラジルのサンドボックス主導の実証や、湾岸地域の気候に特有のニーズは、高い関連性を持つ提案を支える可能性があるものの、高価な特注型インフラが最初に拡張可能なモデルとなる可能性は低い。小売店を基盤とする診断、既存ポートフォリオの的を絞った活用、現地で信頼される成分に関する訴求は、初日から研究所依存型のパーソナライゼーションを再現しようとするよりも、実行可能性の高い順序を示している。

パーソナライズドスキンケア市場のシェアと競争環境

上位5社は 2025年に市場全体の約 24.8%を合計で占めており、診断の深度、臨床的裏付け、チャネルモデル、または対象とする肌状態の専門性によって差別化を図るブランドには、なお大きな参入余地が残されている。競争の焦点は、単一のカスタマイズ製品ではなく、推奨システムそのものと、それを裏付けるエビデンスの保有へと移りつつある。

Beiersdorf は、外部イノベーションを活用して、科学およびデジタルヘルス分野での選択肢を広げている。2026年3月には、1億ユーロのスキンケアイノベーションファンドを立ち上げた。初回投資額は通常 50万ユーロから 500万ユーロで、ライフサイエンス、バイオテクノロジー、持続可能性、AI、デジタルヘルスを対象としている。Estée Lauder は、消費者が認識する肌年齢モデルと、2026年4月に実施した 111SKIN への少数持分投資を通じて、臨床的な高級ブランド性を重視している。L'Oréal は、消費者向け診断、バイオマーカー研究、製剤科学を組み合わせている。2026年3月の NVIDIA との協業は、原子スケールで成分の性能をシミュレーションすることを目的としており、Innovist との取引により、デジタルを中心とするインド市場での地位も強化している。

Procter & Gamble の Olay プラットフォームは、診断に基づくマッチングを大規模なマスマーケットで展開する事例であり、Skin Advisor と Virtual Companion のアップデートによって、画像分析と購入前の効果予測を結び付けている。Shiseido は、画像評価と製剤開発の両方を手掛けている。同社の VOYAGER プラットフォームは、5万件を超える社内製剤記録を活用しており、ミストタイプの日焼け止めプロジェクトにもこのシステムを使用している。Unilever は、Dermalogica による専門家向けカウンセリングと、Pond's によるマイクロバイオーム研究を組み合わせており、クリニック志向と幅広い消費者向けの双方の推奨環境に対応できる二重のモデルを構築している。Johnson & Johnson は引き続き承認済みの競争対象範囲に含まれる。Kenvue のコンシューマーヘルス事業分離後、Johnson & Johnson に残った事業体については、分離後に展開されたパーソナライズドスキンケアに関する具体的な事例は、承認済み資料では確認されていない。

Amorepacific は、Skinsight と Samsung AI Beauty Mirror を通じて、ウェアラブルセンシングと画像技術を、小売および消費者データ上の差別化要因として位置付けている。Clarins は、AI Skin Observer とより広範なデジタルサービスモデルを通じて、デバイス主導の診断を高級小売へ展開している。Kao は、皮脂 RNA モニタリングと RNA Co-creation Consortium を通じて、より生物学に特化した提案を行っている。Kosé は、実験的な iPSF ベースの研究を進める一方、高度な計算製剤手法も活用している。LG H&H は、視覚 AI による加齢研究とデバイス開発を通じて、韓国の美容テクノロジーと長寿志向の皮膚科学が交差する領域に位置している。

Coty が 2026年2月に OpenAI と開始した協業は、責任ある AI 導入を対象としており、消費者インサイトと推奨に関するユースケースも含んでいる。Henkel による OLAPLEX の買収は、科学主導かつプロフェッショナルチャネル向けの美容ポートフォリオを拡大するものだが、OLAPLEX 自体はヘアケアブランドであり、パーソナライズドスキンケアのローンチとして扱うべきではない。Pola Orbis は、刷新したパーソナライズドブランド APEX と、DECENCIA を通じた製剤 AI および敏感肌研究を組み合わせている。

Bioeffect は、大麦由来 EGF と、マス向け診断プラットフォームではなく、プロフェッショナル向けおよび施術後ケア向けのポジショニングによって競争している。Chanel は、色素沈着と長寿に関する課題に対して、臨床評価、画像技術、生物学研究を適用しており、市場におけるパーソナライゼーションのうち、研究およびきめ細かな対応を要する高級領域に位置している。Colgate-Palmolive は、承認済み資料において、EltaMD と PCA Skin を通じた専門家によるカウンセリング主導のポジショニングに限定されており、最近の AI 診断ローンチを裏付ける適格なエビデンスは確認されていない。

Natura は、機械、AI、バイオテクノロジー企業との提携を通じて、ブラジルにおけるパーソナライゼーションを推進している。Proya は、学術機関およびバイオテクノロジー企業との提携により、AI 支援型の成分探索能力を構築しているが、2025年の売上高減少は、科学志向のポジショニングによってマーケティング費用と需要の圧力が解消されるわけではないことを示している。Sisley-Paris は、パーソナライゼーションにおける職人的な専門性と専門家によるカウンセリングを重視する領域に位置付けられており、承認済み資料では、現在のデジタルプラットフォーム展開を裏付ける根拠は確認されていない。

最近の業界動向

• 2026年1月、Clarinsは世界20店舗でAI Skin Observerを開始した。同システムはセンサーと複数の光源による顔画像撮影を組み合わせ、最大22項目のパラメーターを分析する。
• 2026年1月、AmorepacificはCESでSkinsightを発表した。これには、肌のつっぱり感、紫外線曝露、温度、水分に関するデータを取得し、AIによる分析を行うウェアラブルパッチが含まれる。
• 2026年3月、L'OréalはNVIDIAとの提携を拡大し、成分の性能およびテクスチャーのシミュレーションに予測AIを適用すると発表した。
• 2026年3月、Beiersdorfは、ライフサイエンス、バイオテクノロジー、持続可能性、AI、デジタルヘルスへの投資に注力する1億ユーロのスキンケアイノベーションファンドを立ち上げた。
• 2026年4月、Estée Lauderは、Re-Nutrivの臨床結果と、認知された肌年齢を測定するAI検証済みモデルを発表した。
• 2026年4月、Estée Lauderは、高級臨床スキンケアブランド111SKINへの少数株主持分投資を発表した。
• 2026年6月、OlayはHaut.AIとの提携を通じてVirtual Companion技術を導入し、モデル化された個別の肌改善予測を作成した。
• 2026年6月、L'Oréalは、インドのデジタルを中核とするパーソナルケア企業グループInnovistの過半数株式を取得することで合意した。