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石油・ガスOTS市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI15596
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発行日: September 2026
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石油・ガス事業者訓練シミュレーター市場規模

世界の石油・ガス事業者訓練シミュレーター市場は、2025年に31億米ドルの規模に達し、2026年の32億米ドルから2035年までに50億米ドルへ拡大すると予測され、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は5.1%に達する見込みです。需要は、実際のプラントで結果が生じる前に、起動、停止、プロセス逸脱、緊急対応において、オペレーターが複雑な制御システムを操作する必要がある設備と結び付いています。

石油・ガス OTS市場の主なポイント

2025年の市場規模
31億米ドル
2026年の市場規模
32億米ドル
2035年の予測市場規模
50億米ドル
年平均成長率(2026〜2035年)
5.1%
地域別の優位性
最大市場
中東・アフリカ
最も成長の速い地域
アジア太平洋
主要企業
  • 市場リーダー:Siemensは、2025年に 12% 超の市場シェアを占めて首位となった。

  • 主要企業:この市場の上位5社には、Siemens、Schneider Electric、Yokogawa Electric、ABB、Aspen Technologyが含まれ、これら5社が2025年に占めた市場シェアは合計 30%であった。

設備投資の拡大により、この機能を必要とする施設が増加しています。世界の上流部門への投資額は2024年に5,700億米ドルに達し、前年比7%増となりました。一方、LNGプロジェクトのパイプライン拡大により、繰り返しのコミッショニングや異常事態対応の訓練を必要とする運用環境が広がっています。[1]商業的な導入意義は、初回の起動前訓練にとどまらず、手順の検証、定期訓練、制御ロジックの変更、要員の移行にもシステムを継続利用できる点へと広がっています。

GMIアナリストの見解

当社の市場推計では、石油・ガス事業者訓練シミュレーター市場は2025年から2035年にかけて18億米ドル拡大すると見込まれます。成長の根拠は、シミュレーターを一度購入することよりも、自動化が進むLNG、ガス処理、オフショア、下流部門の設備における運用負担の増大にあります。投資によって対象となる施設基盤は形成されますが、継続利用は、シミュレーターがプラント構成、制御ロジック、運転手順との整合性を維持できるかどうかに左右されます。

OTSを同一モデルからエンジニアリング業務と運転準備作業の両方に活用できる場合、経済的な導入基準は変化しています。そのため、個別の訓練設備ではなく、設備のライフサイクルを通じて更新できるアーキテクチャが有利となります。ただし、所有者はモデルの忠実度を維持するために必要なコストと統合作業について、引き続き厳しく検討するでしょう。

主要な成長要因

成長要因年平均成長率(CAGR)予測への影響(約%)関連地域影響期間
運用安全性の向上とリスク低減への注目の高まり+1.5%世界、特に中東・アフリカ、北米短期(2年以下)
規制・コンプライアンス要件+1.2%北米、欧州中期(2〜4年)
デジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.0+0.9%世界中期(2〜4年)

運用安全性とリスク低減への注力の高まり

OTSの需要は、要員や施設を実際のプロセスに伴うリスクへさらすことなく、発生頻度は低いものの重大な結果を招く運転条件を訓練する必要性によって下支えされています。IOGPは、加盟企業が2007〜2023年に報告した81件のプロセス安全事象で、162人の死亡者が発生したと報告しており、重大事故へ発展する前に要員が事態の悪化を認識し、封じ込めることを支援する管理策の必要性を裏付けています。[2]シナリオベースの訓練は、運転余裕が限られている場合、危険物の在庫を扱う場合、またはプロセスユニット間の結び付きが強い場合に特に重要です。

規制およびコンプライアンス要件

コンプライアンスにより、訓練は任意の改善施策から、監査可能な運用要件へと変わります。OSHAのプロセス安全管理(PSM)基準では、初期訓練、少なくとも3年ごとの再訓練、および対象プロセスに関する訓練を従業員が理解していることの文書化された確認が求められています。[3] 英国では、COMAHの要件が訓練ニーズと緊急時対応計画の試験を対象としており、HSEのガイダンスでは、複雑なプラントや異常時の条件について、検査官がシミュレーターの利用を検討するよう明確に指示しています。こうした要件により、プロジェクト段階のみの導入ではなく、シミュレーターの継続的な利用が促されます。

デジタル変革とインダストリー4.0

デジタルツイン、制御システムのエミュレーション、没入型インターフェースにより、1つの訓練環境で、プロセス理解、手順検証、運用準備の各業務に対応できます。この効果は、モデルが現在の制御システムおよび安全システムの挙動を反映している場合に最も顕著です。そうでなければ、実際の異常時にオペレーターから信頼されない静的な訓練用成果物となる可能性があります。そのため、初期システム購入に加えて、ソフトウェア、統合、ライフサイクルサービスへの需要が生じます。

主な抑制要因

抑制要因年平均成長率(CAGR)予測への影響(概算%)地理的関連性影響期間
初期設備投資の高さ-1.2%アジア太平洋、ラテンアメリカ、世界の新興市場短期〜中期(4年以下)
技術的な複雑さと保守負担-0.6%世界全体長期(4年超)

高額な初期資本コスト

フルスコープのOTSを訓練に組み込むには、プロセスモデリング、制御システムのエミュレーション、エンジニアリングデータ、専門的な構成設定、ユーザー受け入れテストが必要です。こうした要件により、試運転リスク、事故リスク、回避可能なダウンタイムに対する投資効果を説明できる資産所有者に、購入の判断が集中します。シミュレーターが生産、保守、脱炭素化に関する設備投資の優先事項と競合しなければならないブラウンフィールドサイトや小規模事業者では、このハードルが一層高くなります。

技術的な複雑性と保守負担

プラントの改修、手順の変更、または自動化のアップグレードが訓練環境に反映されなければ、シミュレーターの価値は低下します。そのため、所有者は稼働開始後のモデル調整、シナリオ開発、サイバーセキュリティ対策、統合に関する専門知識に予算を配分する必要があります。ハイブリッド型およびモジュール型の導入により初期範囲を縮小することはできますが、資産のライフサイクル全体にわたり、モデルの精度とインストラクターの能力を管理する必要性がなくなるわけではありません。

GMIアナリストの見解

Petroleum Development Omanの制御室オペレーターおよび緊急電話オペレーターを対象に実施した当社の一次調査によると、クラウドホスト型OTSを緊急対応システムに組み込むことで、安全目標を測定可能な訓練能力に転換できます。PDOは2018〜2025年に561人を評価しました。訓練期間は5日から3.5日に短縮され、1回のセッション当たりの同時受講者数は4人から12人に増加しました。また、同社の資産完全性PSM Tier 1+インシデントは、2021年の24件から2025年には5件に減少しました。

当社の評価では、規制に基づく定期的な訓練実施と安全上のリスクにより、コストをめぐる議論は初期資本支出だけでは捉えきれない、より複雑なものとなっています。

シミュレーターは、適切な手順、十分な訓練、安全設備の代替にはならない。しかし、異常事態への対応を反復し、記録しながら訓練できる環境があれば、導入コストを認証、緊急時対応の準備、運用準備の各用途に配分できる。したがって、調達における決定的な問いは、ハードウェアの所有だけではなく、ライフサイクル全体のガバナンスにある。

石油・ガス事業者向け訓練シミュレーター市場のセグメント分析

コンポーネント別

ソフトウェアの市場規模は 2025 年に 20.1 億米ドルとなり、市場収益の約 65% を占めた。2035 年までの年平均成長率(CAGR)は 5.2% と予測される。制御シミュレーション、プロセスシミュレーション、没入型シミュレーションは、制御室のリアリティと現場状況に即した訓練の両方が求められる場合に、組み合わせて利用される傾向が強まっている。ソフトウェア層では、プロセスモデル、シナリオライブラリ、分析機能、DCS、APC、HMI システムとのインターフェースによって、更新可能な運用環境の再現が実現される。

コンポーネント別の世界の石油・ガス OTS 市場規模、2022〜2035年(10億米ドル単位)
コンポーネント別の世界の石油・ガス OTS 市場規模、2022〜2035年(10億米ドル単位)

ハードウェアの市場規模は 2025 年に 7.7 億米ドルとなり、約 25% を占めた。全面的な制御室の再現や没入型環境においては、引き続き重要な役割を果たしている。一方、予測 CAGR が 4.9% と低いのは、仮想化インターフェースによって訓練へのアクセスを拡大できるためである。サービスの市場規模は 2025 年に 3 億米ドルとなり、約 10% を占めた。シミュレーターの信頼性は、プラントとの構成および継続的な整合性に左右されるため、コンサルティング、設置・統合、保守・サポートは引き続き不可欠である。

導入モデル別

オンプレミス型の導入は、現地での統合、厳格に管理されたデータ環境、専用訓練センターを必要とする拠点において、引き続き有効である。クラウド型システムは、分散した受講者にとってインフラ導入の障壁を下げ、シナリオへの迅速なアクセスを可能にする。ハイブリッド型では、現地で管理する制御システム接続と、遠隔学習・コラボレーション機能を併用できる。したがって、適切なモデルは、提供形態の選好だけでなく、再現性、サイバーセキュリティ、アクセス性、ガバナンス要件によって決まる。

業務別

下流業務は 2025 年に 42% のシェアを占めた。精製、石油化学、ガス処理の各施設では、相互に関連する連続プロセスが稼働しており、オペレーターの対応が複数の設備にわたる製品品質、処理量、設備健全性、安全性に影響を及ぼす可能性がある。上流用途では掘削、生産、 offshore 操業のシナリオが重視される一方、中流分野の需要はパイプライン、圧縮、貯蔵、ターミナル運営に集中している。

訓練タイプ別

コンソールオペレーター訓練では、制御室での対応、警報の解釈、シーケンスの実行、異常時の連携を扱う。フィールドオペレーター訓練では、同じシナリオを設備巡回、隔離、コミュニケーション、現場での介入にまで拡張する。回復手順が制御室での単独の判断ではなく、連携した行動に依存する設備では、両職種をつなぐ訓練設計がより有用である。

流通チャネル別

直販の市場規模は 2025 年に 25.2 億米ドルとなり、収益の約 81.5% を占めた。直販は 5.1% の成長率で拡大すると予測される。所有者は、プロセスモデルの開発、制御システムとの統合、試運転、長期サポートにベンダーが関与することを求める場合が多いため、直接的な関与が好まれる。間接販売の市場規模は 5.7 億米ドルとなり、約 18.5% を占めた。間接販売はモジュール型製品へのアクセスを広げられる一方、高度にカスタマイズされた全面的な導入には適していない。

世界の石油・ガス OTS 市場の売上高シェア(%)、流通チャネル別(2025年)
世界の石油・ガス OTS 市場の売上高シェア(%)、流通チャネル別(2025年)

GMIアナリストの見解

プラントの変化に応じてプロセス挙動、制御ロジック、シナリオコンテンツを維持することが、商業的に最も持続性の高い OTS 機能であるため、ソフトウェアが引き続き市場の主要な収益源になると予測されます。コンポーネント別の内訳もこの見方を裏付けています。ソフトウェアは 2025 年の市場売上高の約 65% を占め、コンポーネント別で最も高い CAGR である 5.2% を示しています。

サプライヤーにとっては、販売活動に技術的な信頼性だけでなく、更新およびサポートの運用モデルを組み合わせる必要があります。購入企業はソフトウェアライセンスだけでなく、統合に関する責任も求めているため、直接販売が主流となっています。モデルの信頼性を損なうことなく導入をモジュール化できるベンダーは、既存設備および中規模設備の案件に対応するうえで、より有利な立場を確保できると考えられます。

石油・ガス運転員訓練シミュレーター市場の地域別分析

北米

北米の市場規模は 2025 年に 8.2 億米ドルとなり、市場全体の約 26.6% を占めました。2035 年までの CAGR は 4.6% と予測されます。米国は 6.8 億米ドルを創出し、地域売上高の約 83% を占めた一方、カナダは 1.4 億米ドルを占めました。OSHA による定期的な訓練および文書化の義務が、PSM 対象施設における更新需要と機能強化需要を下支えしています。地域の市場機会は、グリーンフィールド開発の量的拡大よりも、既存設備、LNG 操業、ならびに人材の継続性に関わる近代化との結び付きが強まっています。

米国の石油・ガス OTS 市場規模、2022〜2035年(10億米ドル単位)
米国の石油・ガス OTS 市場規模、2022〜2035年(10億米ドル単位)

欧州

欧州の市場規模は 2025 年に 4.6 億米ドルとなり、市場全体の約 14.9% を占め、CAGR 4.8% で拡大すると予測されています。ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペインでは、成熟したプロセス産業に加え、プロセス安全および環境に関する厳格な要件が存在します。英国のコンピテンシー保証ガイダンスにより、複雑なプラントおよび異常時訓練におけるシミュレーター機能の重要性が特に高まっています。[4] そのため、同地域での購入では、モデルの精度、既存オートメーションとの統合、サイバーセキュリティガバナンスが優先される可能性が高いと考えられます。

アジア太平洋

アジア太平洋の市場規模は 2025 年に 6.9 億米ドルとなり、市場全体の約 22.4% を占めました。同地域は、地域別で最も高い CAGR となる 5.7% を記録すると予測されています。中国、日本、インド、オーストラリア、韓国では、既存の操業設備に加え、新たな製油、石油化学、LNG、ガス処理能力の整備が進められています。グリーンフィールド設備の立ち上げや、大規模な従業員に対する訓練の標準化ニーズが、拡張性の高いシミュレーターアーキテクチャの採用を後押ししています。一方、複雑なプロジェクトでは、現場固有のプロセスモデルおよび制御システムモデルが引き続き必要とされます。

中南米

中南米の市場規模は 2025 年に 1.8 億米ドルとなり、市場全体の約 5.9% を占めました。2035 年までの CAGR は 4.2% と予測されています。ブラジル、メキシコ、アルゼンチンでは、海洋、ガス、精製および関連インフラ分野に市場機会が存在するものの、資本規律が包括的な調達を制約する可能性があります。Petrobras は、5 基の新設 Búzios ユニットに多目的動的シミュレーションを使用し、操業開始前に 42 人の運転員を訓練したことを記録しています。これは、海洋プロジェクトの準備状況が需要を支える可能性を示す事例です。[5]

中東・アフリカ

中東・アフリカは最大の地域市場であり、2025年の売上高は 9.3億米ドル、全体の約 30.2%を占め、予測年平均成長率(CAGR)は 5.3%でした。サウジアラビア、UAE、南アフリカなどの地域の事業拠点では、国営石油会社による統合型下流設備およびガス処理設備への投資が市場を下支えしています。中東の上流部門への投資は2017年以降急増しており、世界の上流部門投資に占める同地域の割合は2025年に20%に達しました。大規模設備のライフサイクルと集中調達により、OTSは新設設備の稼働準備と、長期使用される訓練システムの更新の双方において重要な役割を果たします。

GMIアナリストの見解

当社の見解では、地域の成長は異なる2つの需要パターンによって形成されています。アジア太平洋地域のCAGR 5.7%は、拡大する処理能力およびLNG能力における設備稼働開始主導の需要を反映しています。一方、中東・アフリカでは、市場シェア30.2%に加え、新設設備と長期使用を前提としたシミュレーター要件の双方を支える投資プログラムが展開されています。

北米と欧州では、異なる市場特性が見られます。コンプライアンス、近代化、コンピテンシーの保証が、より継続的かつアップグレード志向の需要を生み出しています。したがって、地域サプライヤーは高成長市場と成熟市場を同じ営業アプローチで扱うべきではありません。グリーンフィールドプロジェクトでは早期のエンジニアリング段階からの関与が求められる一方、規制対象の既存設備では、信頼性の高いライフサイクルサポート、モデルの保守、監査可能な訓練成果の証明が評価されます。

石油・ガス運転員訓練シミュレーター市場のシェアと競争環境

世界の石油・ガス運転員訓練シミュレーター市場は、適度に分散しています。Siemensは2025年に約12%の市場シェアを占め、Siemens、Schneider Electric、Yokogawa Electric、ABB、Aspen Technologyの5社で合計約30%を占めました。残りの市場は、専門的なシミュレーション、訓練、エンジニアリング、テクノロジーの各プロバイダーに分散しています。

Siemensは、統合型オートメーションおよびシミュレーション能力を通じて競争しています。特に、全範囲を対象とするシミュレーターが大規模な下流プロジェクトと連携する場合に強みを発揮します。Schneider Electricは、EcoStruxureの機能とAVEVAのシミュレーションおよびデジタルツイン技術を組み合わせ、オートメーションと連携したOTSプロジェクトでの地位を確立しています。Aspen Technologyは、複雑な精製、石油化学、ガス処理用途に対し、プロセスモデリング、最適化、デジタルツインの機能を提供しています。

ABBとYokogawa Electricは、制御システムおよび産業オートメーションとの関係を通じて事業を展開しています。一方、AVEVA Group Limitedはシミュレーションおよび情報管理の機能を提供しています。DNV AS、DuPont、Tecnatomは、プロセス安全、コンピテンシー、リスク、訓練の専門性を有しています。ANDRITZ、Designing Digitally、EON Reality、ESI Group、Hyperion Group、TRAX Energy Solutionsは、隣接するエンジニアリング、没入型学習、シミュレーション、導入に関する要件に対応しています。

競争力は、標準化された製品比較よりも、プラントの挙動を再現し、制御ロジックを統合し、モデルの精度を維持し、運転チームによる受入れを支援するサプライヤーの能力によって決まります。このため専門企業にも参入余地がありますが、OTSが制御システムの近代化と併せて調達される場合には、オートメーション分野の既存大手企業が優位に立ちます。

最近の業界動向

  • 2025年8月、DNV ASは石油・ガス事業向けのシミュレーションおよび訓練フレームワークを更新し、設備仕様策定、検証、認証におけるクラウドベース、バーチャル、複合現実型OTSの受入基準を拡大しました。
  • 2025年7月、EON Realityは、プラント運転、シャットダウン手順、安全性が重要な作業の訓練に向けた没入型3D環境を活用し、石油・ガス向けOTSソリューションを拡充しました。
  • 2025年3月、Aspen TechnologyはEmersonの買収を受けて石油・ガス向けOTSポートフォリオを強化し、動的プロセスシミュレーション、オペレーター訓練、リアルタイム最適化ツールのさらなる統合を支援しました。
  • 2024年5月、AVEVA Group Limitedは、拡張性の高い制御室運用および緊急時対応準備プログラムに向けて、クラウド対応のシナリオ実行、複数ユーザーによる訓練、学習管理システムとの統合を推進しました。
  • 2024年5月、ABBは、通常時・異常時・緊急時の訓練、制御ロジックのテスト、仮想コミッショニングを目的として、プロセス制御システムおよび安全システムに接続されたオフラインOTSシミュレーション環境を拡充しました。

石油・ガス向けOTS市場調査レポート.webp
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著者:  Avinash Singh , Sunita Singh

よくある質問 (FAQs):

2025年の市場規模は31億米ドルで、デジタルツイン・アーキテクチャ、実際の制御システムのロジック、ライフサイクルに基づく研修プログラムの統合を背景に、2035年まで年平均成長率(CAGR)5.1%で成長すると予測される。
市場規模は、高忠実度シミュレーションの進展、規制遵守要件、労働力変革の取り組みによって、2035年までに50億米ドルに達すると予測される。
市場規模は2026年に32億米ドルに達すると予測される。
ソフトウェアセグメントが最大のシェアを占め、2025年の売上高は20億1,000万米ドルに達した。
直接販売セグメントが市場をリードし、2025年には市場シェアの81%を占めた。
2025年、米国は北米市場をリードし、地域市場の約83%を占め、約7億米ドルの売上高を上げた。
主な企業として、ABB、ANDRITZ、Aspen Technology、AVEVA Group Limited、Designing Digitally、DNV AS、DuPont、EON Reality、ESI Group、Hyperion Groupなどが挙げられます。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

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事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
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ISO
品質認証取得
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調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

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    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

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    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

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    経営幹部、調達責任者、技術専門家

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著者:  Avinash Singh, Sunita Singh
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