著者:
Kiran Puldinidi, Kunal Ahuja
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農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI16083
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発行日: June 2026
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農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場
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農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場規模
世界の農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場は、2025年に 2億1,800万米ドルと評価された。Global Market Insights Inc. が発表した最新レポートによると、市場規模は 2026年の 2億5,800万米ドルから 2035年には 10億米ドルに拡大し、年平均成長率(CAGR)は 16.4% に達すると予測されている。
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場の主なポイント
市場リーダー:Oxitec Ltd.(Precigen) は、2025年に 13.4% 超の市場シェアを占めた。
主要企業:本市場の上位 5 社は、Oxitec Ltd. (Precigen)、Bayer Crop Science、Corteva Agriscience、Biocentis、Agragene Inc. であり、2025年には合計で 41.3% の市場シェアを占めた。
世界の農業システムは、二重の圧力に直面している。一方では作物損失が拡大し、他方では広範囲に作用する化学殺虫剤に対する規制当局および公衆衛生上の監視が強まっている。遺伝子ドライブ技術は、化学物質を飽和的に散布するのではなく、遺伝継承の偏りを生じさせるメカニズムによって集団レベルの抑制または改変を実現する、構造的に異なる介入モデルを提供する。生産性への影響は、ヘクタール当たりの農薬支出が最も大きく、抵抗性管理コストもすでに相当な水準にある高付加価値の特殊作物および畑作物システムで最も直接的に現れる。
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術は、穀物・穀類生産、果物・野菜生産システム、油糧種子・豆類作物、高付加価値の特殊作物および樹木作物環境など、幅広い分野で応用されている。商用段階の製品は、封じ込め型試験プログラムを伴う圃場環境において、多くの地域で導入されている。
抵抗性の蓄積により、複数の殺虫剤、除草剤、殺菌剤の系統の有効性が同時に大幅に低下している。業界データによると、現在では 586種を超える昆虫が、商業的に使用されている 1種類以上の殺虫剤に対する抵抗性を有している。世界的に分布するアブラナ科作物の害虫であるコナガは、ジアミド系や Bt タンパク質を含む主要な殺虫剤系統のすべてに対する抵抗性を獲得しており、毎年の作物被害につながっている。
米国環境保護庁(EPA)の抵抗性管理枠組みは、抵抗性による有効性の低下が従来型害虫防除の実行可能性に対する構造的脅威となり、化学的防除手段を機能的に維持するために統合的かつ新規のアプローチが必要であることを明確に認めている。遺伝子ドライブは、化学的な作用機序レベルではなく集団遺伝学レベルで抵抗性に対処するため、既存の抵抗性管理戦略と競合するのではなく、構造的に補完する。
世界の食料需要の推移と気候変動に起因する収量の変動性が、農業生産性に持続的な圧力をかけている。こうした損失の主因となる主要な害虫生物を標的とする遺伝子ドライブシステム、すなわち穀物生産システムにおけるヨトウムシ、園芸作物におけるミバエ、油糧種子作物における真菌病原体は、生産性を大きく向上させる介入手段となる。
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場の動向
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場の分析
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場は、害虫生物別に、昆虫、雑草、真菌性病原体、げっ歯類、その他に分類される。昆虫は、2025年に 1億2,000万米ドルで最大の市場規模を占める。
作物体系別の農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場は、穀類・穀物、果物・野菜、油糧種子・豆類、特殊作物・樹木作物、その他に区分される。穀類・穀物は、2025年に市場規模が 7,600万米ドルとなり、最大の市場価値を占める。
欧州の農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場は、2025年の5,900万米ドルから2035年には2億5,300万米ドルに拡大し、大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。
アジア太平洋地域の農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場は、2025年の4,800万米ドルから2035年には3億400万米ドルに拡大し、成長が加速すると予測される。
中東・アフリカの農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場は、2025年の1,300万米ドルから2035年には6,000万米ドルに拡大し、大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。
ラテンアメリカの農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場は、2025年の 2,000万米ドルから2035年には 9,100万米ドルに達し、大幅かつ持続的な成長を遂げると予測される。
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場のシェア
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術市場の主要企業
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。
Oxitec Ltd. (Precigen)は、農業および公衆衛生用途向けの商業用自己制限型昆虫技術を手がけている。同社のFriendlyプラットフォームは、食餌中のテトラサイクリンが不足すると雌を致死させるタンパク質が作動する、抑制可能な優性致死設計に基づいている。その結果、野外で交尾した場合、生存可能な子孫は雄のみとなる。Oxitecは、自己制限型コンストラクトの設計、大量飼育のロジスティクス、野外展開手順を対象とする複数世代にわたる知的財産ポートフォリオも保有しており、これらが一体となって新規参入企業による迅速な模倣を困難にしている。
Bayer Crop Scienceは、広範な農業バイオテクノロジーの強みを生かし、遺伝子組換え作物の保護および生物的害虫管理に大規模な投資を行うとともに、農業害虫向けの遺伝子ドライブ技術に取り組んでいる。Bayerの関与は、主に生物農薬の開発パイプラインと、作物保護製品群全体への遺伝的にコードされた害虫抵抗性の戦略的統合に表れている。
Corteva Agriscienceは、農業分野で比較的活発な遺伝子編集開発パイプラインを有する企業の一つであり、Pioneerの種子ブランドに加え、トウモロコシ、大豆、特殊作物の各プラットフォームで社内のCRISPR技術を活用している。Pairwiseとの合弁事業により、Cortevaは複数の作物システムを対象に、遺伝子編集に由来する害虫管理形質を商業規模の種子として展開する体制を整えており、遺伝子ドライブとの統合は次の有力な展開経路となる可能性がある。
Biocentisは、農業および公衆衛生の双方に適した昆虫防除に向け、革新的な生物学的ソリューションおよび遺伝子ソリューションの開発に取り組むバイオテクノロジー企業である。同社は、遺伝子ドライブのアプローチなど、害虫個体群をより環境に配慮した形で制御することを目的とした遺伝子ベースの技術を追求している。同時に、持続可能な作物保護を可能にし、従来型の化学農薬への依存を低減することにも取り組んでおり、これは責任ある害虫管理という、より広範で長期的な考え方と整合している。
Agragene Inc.は、高価値の果物およびベリー作物に被害を与える害虫種を対象に、pgSITアプローチに取り組む米国発のスタートアップ企業である。同社の主力製品であるKnockout SWDは、CRISPR編集によって作出した不妊雄を用いてショウジョウバエ科の害虫である斑点翅果実蝿を標的とする。この雄は、野生個体群に遺伝可能な遺伝的変化を残さない。
市場シェア 13.4%
2025年の合計市場シェアは 41.3%
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術業界のニュース
農業害虫向け遺伝子ドライブ技術の市場調査レポートでは、2022〜2035年を対象に、以下のセグメントについて、売上高(100万米ドル)および数量(キロトン)に関する推計と予測を含む業界の詳細な分析を提供している。
技術別市場
害虫生物別市場
作物体系別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
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