宅配ロボット市場サイズ

宅配ロボット市場 サイズは2022年に500万米ドル以上で評価され、2023年から2032年にかけて25%のCAGRを記録することが予測されています。 ロボティクスの進歩と新しい選手の参入は、今後数年にわたって業界の成長に影響を及ぼすことが期待されます。

ヘルスケア部門は、デリバリーロボットの業務を着実に展開しています。 定期的な配送と比較して、ヘルスケアアプリケーションで使用される自動配送ロボットは、低騒音モーター、衛生条件、およびスムーズなナビゲーションなどのいくつかの機能を提供します。 以前は、子供を治療するために、いくつかのヘルスケア施設でロボットが使われていました。 医療従事者に必要な備品の迅速な取得を容易にします。 Aethonなどのロボティクスメーカーは、医療用設定で使用するロボットを提供しています。 これらのロボットは、必要な場所にさまざまな物流アイテムやラボサンプルを届けることにより、医療用品をすばやく取得し、供給するために使用されます。

業界の新規事業は、堅牢な生産インフラと高い作業資本の必要性により、市場に参入する主要な障害に直面しています。 企業は、製品開発とテストを行うための大規模な施設を必要とし、インフラにおける初期投資の半数を要求します。 生産性を向上させ、生産時間を短縮するために、組織は、ロボット、人工知能、機械学習などの自律的な技術を実行しなければなりません。 これらの技術は、事業の持続可能性と競争力を維持し、初期設定費用を上げるのに役立ちます。

ハードウェアコンポーネントを更新し、食品配信中のロボットの使用に影響を与える

ハードウェアセグメントからの宅配ロボット市場シェアは、2023年から2032年までの20%以上のCAGRを目撃する見込みです。 信頼性の高いハードウェアコンポーネントの需要が高まり、宅配ロボットの欲求が高まると、ハードウェアセグメントは予測期間を大幅に拡大することを期待しています。 デリバリーロボットは、少数の障害物でルートを選択し、衝突、カメラ、センサーを避けて、デリバリーロボットの重要なハードウェアコンポーネントに開発しました。

食事を配布する企業は、最新のカメラでロボットを使用して食品を届ける戦略的提携を開発しています。 たとえば、2022年12月、Uberはロボット会社Cartkenと連携し、ロボットをフードデリバリーで使う。 ロボットには様々なセンサーやカメラがあり、コースを変更したり、衝突を防ぐことができます。

宅配ロボット市場分析

2輪ロボットセグメントからの宅配ロボット業界シェアが2022年で100万米ドル突破 複数の機能により、二輪搬送ロボットの需要が急速に拡大しています。 100 リットル(26.4 Gal)と20 LB負荷制限の巨大なストレージ容量への移行により、これらのロボットは毎時50マイルの速度で移動できます。 産業界関係者がAI技術を利用し、産業界関係者が業務を遂行し、納品を計画するために レーダーセンサー 宅配ロボット

食品・飲料分野からの配送ロボット市場シェアは、2032年までに2.5億米ドルを横断する見込みです。 食品デリバリー部門の大手企業は、自動ロボットメーカーと協力して、迅速で効果的なオーダーデリバリーを実現するロボットを展開しています。 ロボットは、不機敏性や未熟な労力などの労働問題を軽減するのに役立ちます。 例えば、2022年10月、GrubhubとStarship Technologiesは、アメリカ全土で約250の大学キャンパスでロボットの宅配サービスを提供するよう協力しました。 大学のキャンパスの寮、図書館、教室などの難易度の高い場所に食料を届ける能力により、自律ロボットの必要性が増加します。

北米配送ロボット市場規模は、アマゾン、ボストン・ダイナミクス、ニューロなど、さまざまな配送ロボット会社の存在に2032年までに2億米ドル以上に達する見込みです。 市場の発展は、ストリートインフラの改善とフットパスと歩道幅の適切な改善によって支援されます。これにより、企業が配送ロボットをより効果的にテストすることができます。 カナダでのスタートアップは、食を届けるセルフドライビングロボットを導入しています。

宅配ロボット市場シェア

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テクノロジーは、宅配ロボット市場での主要プレイヤーです。 競争優位性を得るために、グローバル市場での事業は買収、合弁事業、新規ロボットの立ち上げに集中しています。 たとえば、2023年3月、スズキ自動車株式会社と株式会社ロブイは、自動搬送ロボットの構築に協力してまいりました。 本プロジェクトでは、ベースの開発・設計を担当します。 LOMBYは、自動搬送ロボットの試作・改造、配送システム・実証試験の制作に精通します。

スマートな工場市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2018年から2032年までのUSDおよびユニットの出荷時の収益の観点から予測 以下のセグメントの場合:

ソリューション

• ハードウェア
• ソフトウェア

ナンバー別 ホイールの

• 2輪ロボット
• 3輪ロボット
• 4輪ロボット
• 6輪ロボット

バイ エンド-利用方法

• 食品・飲料
• リテール
• ヘルスケア
• 郵便サービス
• その他

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