著者:
Preeti Wadhwani, Satyam Thakare
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B2Bデジタル決済市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI6994
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発行日: August 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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B2Bデジタル決済市場
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B2Bデジタル決済市場
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B2Bデジタル決済市場規模
世界のB2Bデジタル決済市場は、2025年に8.8兆米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新のレポートによると、市場規模は2026年の10.7兆米ドルから2035年には32兆米ドルに拡大し、年平均成長率(CAGR)12.9%で成長すると予測されています。
B2Bデジタル決済市場の主なポイント
市場リーダー:Itaú Unibancoは、2025年に8.7%超の市場シェアを獲得し、首位となりました。
主要企業:この市場の上位5社には、Itaú Unibanco、Visa、Banco do Brasil、JPMorgan Chase、Bradescoが含まれ、2025年には合計で35.2%の市場シェアを占めました。
企業が従来の決済手段から移行する中、B2B電子決済市場全体は大幅に拡大しています。国際貿易の拡大に伴い、信頼性の高い決済システムの必要性も高まっています。WTOによると、世界で取引された商品の総額は24.4兆米ドルに達し、商業サービスの取引額は8兆米ドルを超えました。そのため、利便性の高いデジタル決済システムへの需要が増加しました。[1]世界貿易機関(WTO):https://www.wto.org/
リアルタイム決済システムの発展も、電子決済市場の成長に寄与しています。国際決済銀行(BIS)によると、70か国以上がリアルタイム決済システムを導入しています。さらに、世界銀行も即時決済システムの導入が継続的に拡大していると述べています。[2]国際決済銀行(BIS):https://www.bis.org/
Eurostatによると、クラウド技術の普及により、電子決済システムと財務管理システムの連携が進み、2023年には欧州連合(EU)企業の45.2%がクラウドコンピューティングを利用していました。[3]ユーロスタット:https://ec.europa.eu/eurostat
規制当局が決済の安全性とデジタル金融システムを重視するようになったことで、企業は決済コンプライアンスを実現するための技術に資金を投じるよう促されています。SWIFTによると、ネットワーク上では毎日5,000万件を超える金融取引が行われています。一方、国際通貨基金(IMF)は、安全で透明性が高く、相互運用可能なクロスボーダー決済システムを支援するための規制措置が進行中であると指摘しています。[4]SWIFT:https://www.swift.com/
B2Bデジタル決済市場の動向
最新のリアルタイム決済技術は、企業が数秒で決済を完了できるようにすることで、B2Bデジタル決済の分野に革新をもたらしています。国際決済銀行は、迅速かつ効率的な取引を可能にするシステムをすでに導入している、または現在開発している国が70か国以上に上ると述べています。
企業向け決済システムでは、人工知能の利用が広がっています。人工知能によって、不正な決済処理の検知、支払い処理、請求書の照合、取引の追跡が迅速化されるためです。国際通貨基金は、銀行がAI技術への投資を進め、こうした技術の導入に乗り出していると述べています。
組み込み型決済の選択肢は、ERPシステム、調達システム、会計システムにより広く統合されるようになっており、組織は1つのプラットフォーム上で財務を管理できるようになっています。Eurostatによると、クラウド技術を導入した欧州企業の割合は45.2%に達しています。
企業間取引におけるバーチャルカードの利用拡大に伴い、企業は仕入先への支払いや経費をより適切に管理したいと考えています。このテクノロジーでは、取引ごとに個別の決済情報を使用するため、照合作業が容易になります。Visaは、調達および決済の分野でバーチャルカードの利用が拡大していると強調しています。[5]Visa法人向けソリューション:https://usa.visa.com/business.html
B2Bデジタル決済市場分析
取引別に見ると、B2Bデジタル決済市場は国内決済と越境決済に分けられます。国内決済分野は2025年に64.5%の市場シェアを占めて優位に立っており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)10.1%で成長しています。
企業規模別に見ると、B2Bデジタル決済市場は大企業と中小企業に分かれます。乗用車セグメントは、2025年に67%の市場シェアを占め、市場を支配しています。
最終用途別に見ると、市場はBFSI、IT・通信、小売・Eコマース、製造、ヘルスケア、運輸・物流、旅行・ホスピタリティ、政府・公共部門、その他に分けられます。BFSIは、2025年に21%の市場シェアを占め、市場を支配しています。
米国は北米のB2Bデジタル決済市場を支配しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)9.1%で成長しています。
ドイツは欧州のB2Bデジタル決済市場を支配しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)8.9%と、強い成長の可能性を示しています。
ブラジルはラテンアメリカのB2Bデジタル決済市場をリードしており、2026年から2035年までの予測期間中に13.5%という目覚ましい成長を示しています。
UAEは、2025年に中東・アフリカのB2Bデジタル決済市場で大幅な成長を遂げました。
B2Bデジタル決済市場シェア
B2Bデジタル決済市場の企業
B2Bデジタル決済業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
市場シェア8.7%
合計市場シェアは35.2%
B2Bデジタル決済業界のニュース
2026年7月、ビザは「Visa Platform for Stablecoin Minting, Movement and Management」を導入しました。これにより、金融機関はステーブルコインの発行、移転、管理を行えるようになり、次世代のデジタル決済インフラをサポートできます。
2026年3月、JPモルガン・ペイメンツはマスターカードとの提携により、B2Bバーチャルカードの提供地域を欧州に拡大しました。これにより、法人顧客は買掛金および売掛金の処理を自動化し、サプライヤーへの支払い効率を向上させることが可能になりました。
決済手段別市場
銀行振込(従来型)
リアルタイム決済/即時決済
取引タイプ別市場
企業規模別市場
最終用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国について提供されています:
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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