サービス市場規模としての人工知能

サービス市場としての人工知能は、2023年のUSD 9.7億で評価され、2024年と2032年の間に33%以上のCAGRを登録すると推定されています。 サービス市場としてのグローバルAIは、業界固有のソリューションの拡張ロールアウトによって駆動され、2024-2032年を通して注目すべき利益を享受します。 サービス(AIaaS)としてのAIプロバイダーは、医療、金融、小売、製造など、特定の業界の異なる要件に対応するために設計された専門ソリューションを制作しています。

たとえば、2023年6月、ハイム&ヘルズヘルス、卓越した健康とウェルネスプラットフォーム、AI主導のソリューションであるMedMatchを導入し、よりインテリジェントで情報に基づいた医療プロバイダーを装備し、患者にパーソナライズされたケアを提供することを目指しています。 この革新的なツールは、治療と薬の推奨事項の精度と有効性を高めることを目指しています。 MedMatchの主な目的は、数千のプロバイダと数千のデータポイントの膨大な集団知識を描画する臨床勧告と治療オプションを医療専門家に提供することです。 最終的に、このアプローチは改善された臨床結果およびより高いレベルの忍耐強い満足をもたらすことを目指しています。 これらの専門AIサービスは、各業界における特定の課題や機会に対応し、AIaaS業界におけるさらなる導入とイノベーションを推進することができます。

しかし、AIaaSソリューションを既存のインフラに統合することで、複雑で時間がかかります。 多くの組織は、AI機能をワークフローやシステムにシームレスに組み込むことで課題に直面しています。これにより、採用の障壁として機能できるため、業界の見通しに影響を及ぼします。

サービス市場動向としての人工知能

エッジコンピューティングとAIをサービス(AIaaS)として統合することで、2032年までのAIaaS市場予測を強化します。 データをネットワークのエッジで処理することにより、データソースに近いため、AIモデルはリアルタイムのインサイトと応答を提供し、レイテンシを減らし、パフォーマンスを向上させることができます。 この組み合わせにより、AIaaS は IoT デバイスなどの低レイテンシー処理を必要とするアプリケーションに対応し、 自動運転車、および産業オートメーションは、最終的にその適用可能性を広げ、さまざまな企業の採用を促進しま、従って市場の成長を補います。 そのためには、IT領域の企業は、市場における新しい最先端製品を市場に導入し、市場を立たせるようにしています。 たとえば、2023年9月、レノボはエッジAIサービスとソリューションを発表し、AIの統合を大幅に加速し、業界全体の新しいAIアプリケーションを可能にするリモートコンピューティング機能の広範な展開のためのステージを設定します。

Edge と AI のレノボ TruScale の導入により、レノボ TruScale インフラストラクチャー・ア・サービス・モデルの実証済みのコスト効率性は、その包括的なエッジ・ポートフォリオに拡張されます。 これにより、顧客は、強力なエッジコンピューティングの迅速な展開のためのペイ・アット・エイ・ゴー・アプローチを採用し、リアルタイムのAI主導のインサイトをデータソースで促進します。 さらに、レノボの拡張ポートフォリオには、リモートAIのワークロードを効率的にサポートするために設計された強力なThinkEdge SE455 V3が含まれています。

構造化と非構造化の両方のデータの増大は、AIを活用した分析のための強力な要求を作成しました。 AIaaSソリューションは、膨大な量のデータを迅速かつ効率的に処理し、分析し、組織が価値ある洞察を得るのを支援し、データ主導の決定を下し、業務を強化することができます。

2023年11月、ムーディーズ・アナリティクスは、新たな安定コインサービスを導入し、24時間体制で潜在能力の低下を予測する人工知能を導入しました。 このサービスは、安定したコイン発行者の流動性と安定性にリアルタイムの洞察を提供します。 機械学習や様々な指標を用いて、モディの分析は、主要な安定コインを分析し、潜在的な劣化リスクを特定します。 また、本サービスは、市場動向、発行者の安定性、カストディアンを評価し、品質を留保し、透明性指数は、フィアットバックされた安定コインの背後にある事業体の開示品質を評価します。

サービス市場分析としての人工知能

技術に基づき、市場は機械学習(ML)、コンピュータビジョン、自然言語処理(NLP)に分けられます。 2023年に、機械学習セグメントの市場収益はUSD 3.3億を超えました。 機械学習(ML)セグメントからのAIaaS市場シェアは、膨大なデータセットを処理し、分析し、貴重なインサイトを抽出し、意思決定プロセスを改善するために、ML技術の能力のために2023-2032間の注目すべき拡張を登録します。 組織は、予測分析から自然言語処理まで、さまざまなアプリケーションで機械学習の力を活用するためにAIaaSを活用しています。これにより、実用的なインテリジェンスを導き、イノベーション、効率性、競争力を促進できます。

提供に基づいて、市場はサービスとしてインフラに分類され、プラットフォームとしてサービスとして、ソフトウェアとしてサービスとして。 2023年、サービスセグメントとしてのソフトウェアは、40%以上の市場シェアを保有し、2032年までに大幅に成長する予定です。 サービス(SaaS)の提供としてソフトウェアは、利便性、スケーラビリティ、費用効果が大きいため、サービス(AIaaS)市場としてAIに急速に採用されています。 AIaaS プロバイダーは、SaaS ベースのソリューションを提供しており、広範な社内インフラと専門知識を必要としることなく、企業が AI 機能にアクセスし、導入することができます。 これにより、AIのコストを削減し、市場投入までの時間を短縮し、既存のワークフローにAIの統合を簡素化し、AIはより広範な組織の範囲にアクセスし、AIaaS市場における広範な採用を推進します。

北米は、2023年に32%以上の主要なシェアを持つサービス市場として世界的な人工知能を主導しました。 サービス(AIaaS)業界としての北米AIは、2032年までに注目すべき市場シェアを誇ります。 米国シリコンバレーとカナダのAIシーンを含む、技術革新と投資の堅牢な生態系を誇ります。 また、GoogleのDeepMind、OpenAI、著名な大学など、北米の企業や機関がAI研究開発を推進しています。 米国のAIイニシアチブのような政府のイニシアチブ、さらにAIの成長をサポート。 熟練した才能と有利な規制環境の可用性は、AIaaSのグローバルリーダーとして北米の地位に貢献します。

サービス市場シェアとしての人工知能

サービス業界としての人工知能で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• アマゾンウェブサービス株式会社
• 株式会社ビッグML
• フェアイサック株式会社
• サイトマップ
• IBMコーポレーション
• インテル株式会社
• マイクロソフト
• セールスフォース株式会社
• SAP SE(SAP SE)
• シーメンス

Amazon Web Services, Inc. および Microsoft は、10% を超えるシェアを保有し、サービス事業として人工知能を支配しています。 この垂直企業は、サービス提供の多様化、戦略的パートナーシップの形成、革新的なソリューションの研究開発に投資し、データセキュリティとコンプライアンス対策を強化するなどの戦略を通じて、その存在を強化しています。 これらのアプローチは、顧客基盤を拡大し、急速に進化するAIaaS市場で競争力を維持するのに役立ちます。

サービス業界ニュースとしての人工知能

• 2023年10月、IBMは、Amazon Web Services (AWS) とのコラボレーションを強化し、共有クライアントを効果的に実行し、ジェネレーション人工知能(AI) の恩恵を受けるための計画を発表しました。 このイニシアチブの重要な部分として、IBM Consultingは、2024年末までに10,000人のコンサルタントを訓練することにより、AWSプラットフォーム上のジェネレーションAIの能力を強化し、拡張するつもりです。 2つの企業は、さまざまな本質的なユースケースを顧客に支援することを目的とした、ジェネレーションAI機能と統合された共同ソリューションおよびサービスを提供することに取り組んでいます。

サービス市場調査報告書としての人工知能は、業界の深いカバレッジを含みます 2018年から2032年までの収益(USD億)の面で推定と予測、次の区分のため:

市場、技術によって

• 機械学習(ML)
• コンピュータビジョン
• 自然言語処理(NLP)
• その他

市場、雲のタイプによる

• パブリッククラウド
• ハイブリッドクラウド
• プライベートクラウド

市場、組織規模による

• メニュー
• 大企業

市場、提供によって

• サービスとしてのインフラ
• サービスとしてのプラットフォーム
• サービスとしてのソフトウェア

市場、企業によって縦

• 銀行・金融・保険(BFSI)
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• リテール
• IT・通信
• 政府と防衛
• 製造業
• エネルギー・ユーティリティ
• その他

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