Mercado de software de conducción autónoma: por nivel de automatización, por vehículo, por propulsión, por software y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado de software autónomo

El tamaño del mercado mundial de software de conducción autónoma fue valorado en USD 1.800 millones en 2023 y se prevé que crecerá en una CAGR de 13,4% entre 2024 y 2032. La escala de desarrollo es enorme debido a varios factores como los cambios en las políticas, la inversión de capital y las mejoras en el subsistema de sensores y componentes de IA. Según Statista, en 2024, se espera que los ingresos en el mercado de vehículos eléctricos alcancen una cifra asombrosa de 786.200 millones de dólares en todo el mundo.

Estos vehículos que emplean tecnología avanzada incorporan la mayor parte de los componentes necesarios para vehículos autónomos como sistemas de sensores, algoritmos de inteligencia artificial y comunicación centrada en datos. Los gobiernos están alentando activamente el uso de vehículos eléctricos con estrategias de subvencionamiento y tributación y fijando límites de emisión para impulsar aún más a los fabricantes de automóviles a pivotar hacia vehículos eléctricos y automotores. Esto otorga apoyo a la industria del fabricante de automóviles al tiempo que proporciona lo que el mercado exige en forma de transporte renovable.

Además, el crecimiento del mercado de software de conducción autónoma está impulsado por iniciativas gubernamentales y financiación. EE.UU., Europa y China han proporcionado becas de investigación y programas subvencionados, junto con regulaciones autónomas de vehículos, para apoyar la investigación de autoconducir automóviles. Estas acciones se centran en promover nuevas ideas, mejorar la seguridad en el transporte y disminuir la cantidad de monóxido de carbono producido.

Al mismo tiempo, los gobiernos han comenzado a construir zonas autónomas de ensayo de vehículos y proyectos piloto, que conducen al desarrollo ulterior de la tecnología. Las medidas de apoyo, que incluyen la prueba vial de vehículos autónomos bajo regulaciones relajadas y estimular a los inversores con feriados fiscales para los fabricantes, han dado lugar a empresas de automóviles y empresas tecnológicas que desarrollan software autónomo. Esto es fundamental en la reducción de fondos y regulaciones que retrasan y complican la introducción de vehículos autónomos.

Tendencias del mercado de software autónomo

Una de las áreas que presencian un desarrollo sustancial en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías sensor es el software de conducción autónomo. Los algoritmos de IA y ML analizan grandes volúmenes de información asociada a sensores como LiDAR, radar y cámaras para tomar decisiones en tiempo real sobre conducción segura. Esta tecnología aumenta la percepción del entorno del vehículo permitiendo una detección e interpretación más sofisticadas del entorno para simular impactos potenciales y cambiar situaciones de conducción.

La mayor precisión, alcance y disminución de los costos de los sensores han permitido la instalación de estos sistemas en vehículos, lo que aumenta la fiabilidad del software de conducción autónomo. Además, las mejoras basadas en AI en la analítica predictiva aceleran la capacidad del vehículo para anticipar el tráfico, aumentar la eficacia de los sistemas de evitación de colisión y mejorar las rutas de conducción. Estos avances mejoran el rendimiento del sistema, la seguridad y la confianza del consumidor y aumentan robustamente el ritmo de adopción de la tecnología en todo el mundo.

Como ejemplo, en agosto de 2023, Helm.ai presentó WorldGen-1, que es un instrumento de simulación AI que busca simplificar el diseño y la prueba de los sistemas automotores. La herramienta simulador automatiza la generación de escenarios completos y modelos mundiales, lo que excluye la necesidad de construir modelos físicos. WorldGen-1 puede crear información de sensor y percepción auténtica para una serie de modalidades tales como cámaras y LiDARs, lo que permite evaluar escenarios específicos cubiertos.

La herramienta tiene la capacidad de simular las acciones de los participantes del tráfico, incluyendo vehículos y peatones, junto con otras acciones del propio vehículo, creando efectivamente secuencias de escenarios de carretera sofisticadas. Es particularmente eficaz para los casos de esquina, que son problemáticos en la automatización de la conducción debido a la producción de datos multisensor etiquetados de alta calidad.

A diferencia de la producción de software de conducción autónoma, los outlays de aplicación de conducción autónoma poseen restricciones legales menos definidas. Los costos de investigación y desarrollo (R plagaD) en relación con el software y los sistemas autónomos son extremadamente altos, y por lo tanto es la barrera para entrar en ese mercado. Los costes de RT en la industria automotriz autónoma se aumentan aún más debido a que el automóvil de ensayo a gran escala implica y la necesidad de garantizar un estricto cumplimiento de las normas de seguridad.

Las tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático, la visión de la computadora y la fusión de sensores deben invertirse en gran medida para funciones de conducción autónoma efectivas y seguras. Además, también son necesarios sensores adecuados, como LiDAR, radar y cámaras, junto con un ordenador y un sistema para el procesamiento de datos. Estas limitaciones dificultan aún más la innovación en comparación con los titulares ricos que poseen reservas de capital más profundas.

Análisis de mercado de software autónomo

Basado en vehículos, el mercado se segmenta en automóviles de pasajeros y vehículos comerciales. En 2023, el segmento de automóviles de pasajeros representó más del 70% de la cuota del mercado de software de conducción autónoma y se espera que supere los USD 4.000 millones en 2032.

• En el sector automovilístico personal, la adopción de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) está aumentando debido a las características de seguridad y cumplimiento legal. Los artículos estándar en los coches de pasajeros son control de cruceros adaptable, asistencia de mantenimiento de carriles y frenado automático, lo que mejora significativamente el despliegue de software autónomo.
• Por otro lado, la demanda del cliente de auto conducción se está transformando a través del interés incentivado por Tesla y Waymo, que estimula la inversión realizada en este sector.
• Además, el software autónomo para los coches de pasajeros está en aumento debido al posible uso de los paseos y la distribución de los paseos, especialmente en las zonas urbanas. En última instancia, los principales fabricantes de automóviles persiguen el desarrollo de vehículos automotores para mejorar la experiencia del conductor y las tendencias actuales en movilidad, haciendo que el segmento de automóviles de pasajeros del mercado sea el más dominante.

Basado en la propulsión, el mercado de software de conducción autónomo se divide en vehículos ICE y eléctricos. El segmento de vehículos eléctricos celebró alrededor del 62% de la cuota de mercado en 2023.

• Se espera que los VE tengan mayor compatibilidad cuando se trata de aplicaciones de conducción autónomas debido a su avanzada electrónica y arquitectura digital que permite sensores, sistemas de IA y software necesario para el funcionamiento autónomo.
• Además, los principales fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas como Tesla y Waymo se han concentrado en vehículos eléctricos para sus flotas automotores debido a los problemas y regulaciones ambientales a favor de la tecnología de energía limpia.
• Además, en la actualidad varios países están fomentando la adopción de VE mediante sus subvenciones e incentivos, lo que está aumentando el crecimiento del mercado y las tecnologías autónomas. Los menores costes de mantenimiento y la eficiencia operativa de EVs los hacen muy adecuados para operaciones automotrices autónomas, como la conducción de paseos o la logística, lo que aumenta el crecimiento de este segmento.

En 2023, el mercado de software de conducción autónomo de América del Norte representó más del 35% de la cuota de ingresos y se espera que supere los USD 2 mil millones en 2032. EE.UU. lidera el mercado en la región de Norteamérica y se espera que supere USD 1.500 millones en 2032.

• La industria de software de conducción autónoma en Estados Unidos está impulsada por un progreso tecnológico considerable, grandes superposiciones de capital de líderes de la industria, y el respaldo federal para la infraestructura y regulación AV alrededor de pruebas AV.
• Los líderes en el campo como Tesla, Waymo y General Motors (Cruise) están impulsando la innovación para desarrollar tecnologías de conducción autónomas más avanzadas. Hay una fuerte base de inteligencia artificial, aprendizaje automático y sensores para el software autónomo en Estados Unidos.
• Además, esta infraestructura permite al país tener rápidas expansiones de sistemas AV, especialmente en entornos urbanos y despliegues de flotas logísticas, en áreas donde ya se aprueban las pruebas AV.
• Europa desempeña un papel esencial en el desarrollo de software de conducción autónomo debido a su fuerte inversión tanto en políticas de gobierno amigables como en R Due. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido son corredores delanteros en este mercado debido a las industrias de fabricación automotriz existentes junto con el interés en la producción de vehículos eléctricos y autónomos.
• Esto hace que Alemania sea un centro de desarrollo clave para sistemas de conducción autónomos Considerando la presencia de potentes fabricantes de automóviles como Volkswagen y BMW. Además, los objetivos europeos de carreteras más seguras con emisiones reducidas aceleran aún más el crecimiento del software de conducción autónomo, ya que las tecnologías detrás de automotores siguen mejorando debido al aumento de la actividad de asociación entre los fabricantes de automóviles y las empresas tecnológicas.
• La expansión autónoma del mercado de software de conducción en la región de Asia y el Pacífico se está fortaleciendo principalmente por China, Japón y Corea del Sur. China se encuentra en primera posición debido a su sofisticado ecosistema tecnológico y políticas gubernamentales activas que promueven las pruebas de vehículos autónomos.
• Japón y Corea del Sur están invirtiendo en gran medida en el sector de la automoción y la IA. Esta región cuenta con una sólida base de fabricación automotriz, una mayor urbanización y una creciente necesidad de soluciones inteligentes de movilidad, lo que hace más fácil la expansión en esta zona. Además, las empresas tecnológicas mundiales que se unen con fabricantes locales de automóviles en la región están impulsando el desarrollo de software autónomo.
• Los mercados que involucran software de conducción autónomo en el MEA y América Latina siguen en sus etapas formativas. El desarrollo de la tecnología autónoma en el MEA, en particular en países como UAE y Arabia Saudita, se alimenta predominantemente por inversiones y esfuerzos urbanos inteligentes.
• Aunque la infraestructura y las limitaciones reglamentarias son un problema en América Latina, Brasil y México están tratando de incorporar soluciones autónomas en el transporte público y la logística, provocando una adopción lenta en la zona.

Mercado de software autónomo

Waymo, Mobileye y Tesla ordenaron más del 12 % de la cuota de mercado de software de conducción autónoma en el año 2023. Cada uno de ellos ha desarrollado un mercado en diferentes categorías de productos.

• La tecnología de autoconducir automóviles con el Waymo Driver clasifica es utilizada por Waymo. Esta empresa se centra plenamente en las pruebas operacionales en el mundo real y tiene alianzas con fabricantes como Jaguar y Stellantis.

• Waymo administra autos autónomos para los servicios de conducción y logística. Tiene un primer enfoque de seguridad y lleva a cabo la recopilación de datos de rendimiento, IA y el refinamiento de múltiples condiciones de conducción.
• Mobileye toma el enfoque de utilizar sus sofisticados sistemas de asistencia para conductores (ADAS) para hacer realidad los autos que conducen antes. La empresa utiliza cámaras de sistema de visión e inteligencia artificial como base para su plataforma Mobileye SuperVision.
• Mobileye se centra en soluciones escalables trabajando con empresas automotrices globales. También se aplica la tecnología de cartografía vial (REM) y utiliza datos de crowdsourced para la seguridad y la navegación en aplicaciones de autogestión con el objetivo de mejorar la toma de decisiones en tiempo real.
• El enfoque de Tesla para la conducción autónoma es el software de autoconducción completo de la empresa (FSD). Tesla utiliza redes neuronales y AI para analizar datos brutos de sensores de vehículos en tiempo real. La FSD de la compañía mejora con cada actualización aérea que la empresa envía.
• El enfoque específico de la visión de Tesla produce bien en conjunto con actualizaciones de actualización de FSD sobre el aire, y la recopilación de datos de flota, mejorando la seguridad, funcionalidad y rendimiento de autoconducir.

Empresas del mercado de software autónomo

Los principales jugadores que operan en la industria del software de conducción autónoma son:

• Aptiv PLC
• Innovación Aurora
• Baidu
• Blackberry Limited
• Huawei Technologies
• Mobileye
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• Tesla
• Waymo

La industria se centra en el mercado autónomo de software de conducción es muy fragmentada, con empresas establecidas y las nuevas formadas compitiendo entre sí. Las fuerzas que conducen a muchas empresas tecnológicas son enormes inversiones en R plagaD con el objetivo de construir tecnología sofisticada para ayudar a la automatización de vehículos sin costura al mismo tiempo que fomentan la seguridad, la eficacia y la participación de los usuarios. Estas sofisticadas empresas utilizan múltiples formas de tecnologías modernas, como inteligencia artificial, aprendizaje automático, integración de sensores y desarrollo de software de datos para cultivar paquetes completos de software para vehículos automotores revolucionarios.

Debido al entorno que cambia rápidamente, las empresas han adoptado modelos de negocio orientados al cliente. Estos incluyen productos de software personalizable para diferentes niveles de automatización de vehículos de ADAS a la capacidad de conducción completa, diseños agnósticos de plataforma de vehículos, y datos mejorados y ciberseguridad. Esto ha aumentado la necesidad de innovación y estandarización en el mercado, que sólo puede lograrse mediante alianzas estratégicas con fabricantes de automóviles, organismos gubernamentales y empresas tecnológicas.

Noticias de la industria autonómica

• En el mes de mayo de 2024, Plus, un desarrollador de tecnología de autoconducción, introdujo PlusProtect, un software impulsado por AI con el objetivo de mejorar los sistemas de seguridad de próxima generación para diferentes tipos de vehículos. Esta tecnología novedosa busca reforzar la mitigación de las colisiones y ayudar a la seguridad vial general proporcionando características mejoradas. PlusProtect incluye AEB avanzado con características adicionales que se espera que se conviertan en estándar en automóviles de pasajeros y camiones ligeros por las autoridades reguladoras. Además, ayuda en la gestión de otros vehículos en las inmediaciones que mejora la comodidad y la seguridad.
• En agosto de 2024, Uber invirtió en Wayve, lo que redizó la participación de Uber en Wayve como parte de su capitalización de la serie C de USD 1.05 mil millones. Esta inversión ayudará Wayve focus on further enhancing its AI capabilities for integration within vehicles as well as for cars equipped with advanced driver assistance systems (Level 2) and cars for automatically driving (Level 3 and 4). La colaboración implica a Wayve aprovechando su plataforma Uber para su despliegue con una base de usuarios esperada de más de 150 millones de usuarios a nivel mundial.

El informe de investigación del mercado de software de conducción autónoma incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($ Mn/Bn) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por nivel de automatización

• Nivel 1
• Nivel 2
• Nivel 3
• Nivel 4
• Nivel 5

Mercado, por vehículo

• Vehículos de pasajeros
• Vehículos comerciales

Mercado, por propulsión

• ICE
• Vehículos eléctricos

Mercado, por software

• Software de planificación de la percepción
• Software de chofer
• Software de detección de interiores
• Software de supervisión y supervisión

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica