Vision Processing Unit Marktgröße

Vision Processing Der Unit Market wurde 2023 auf über 3 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 über 12% CAGR registriert.

Der Vision Processing Unit (VPU) Markt wird in erster Linie von der steigenden Nachfrage nach künstlichen Intelligenz (KI) und maschinellen Lerntechnologien (ML) in verschiedenen Branchen angetrieben. VPUs spielen eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung der Verarbeitung visueller Daten für Anwendungen wie Bilderkennung, Objekterkennung, autonome Fahrzeuge, Überwachung und erweiterte Realität. Einer der wichtigsten Treiber, der den VPU-Markt propriet, ist die schnelle Weiterentwicklung in Computer Vision Algorithmen und Deep Learning Techniken. Da diese Algorithmen komplexer und anspruchsvoller werden, besteht ein wachsender Bedarf an dedizierten Hardwarelösungen wie VPUs, um die immense Menge an visuellen Daten effizient zu verarbeiten.

Darüber hinaus treibt die Verbreitung von Smart Devices und IoT-Anwendungen die Nachfrage nach VPUs in Edge Computing-Szenarien voran. VPUs ermöglichen eine Echtzeitverarbeitung von visuellen Daten direkt am Gerät, wodurch Latenz- und Bandbreitenanforderungen im Zusammenhang mit der Cloud-basierten Verarbeitung reduziert werden. Darüber hinaus ist die Automobilindustrie ein bedeutender Treiber des VPU-Marktes, mit der steigenden Einführung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomer Fahrtechnologien. VPUs sind wesentliche Komponenten, um Fahrzeuge in der Lage zu machen, ihre Umgebung wahrzunehmen und intelligente Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, wodurch die Sicherheit und Fahrerfahrung erhöht wird.

Die Entwicklung effizienter und leistungsfähiger VPUs erfordert verschiedene technische Herausforderungen, einschließlich Stromverbrauch, Wärmeableitung, Speicherbandbreite und Integration mit anderen Systemkomponenten. Die Komplexität der VPU-Architekturen zu verwalten und ihre Leistung zu optimieren, sind für Hersteller auf diesem Markt erhebliche Hürden. Die Forschung, Entwicklung und Herstellung von Bildverarbeitungseinheiten (VPUs) umfassen erhebliche Investitionen in Technologie, Ressourcen und Know-how. Unternehmen, die in diesem Markt tätig sind, stehen vor Herausforderungen bei der Verwaltung dieser Kosten und stellen gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit und Rentabilität ihrer Produkte sicher.

Vision Processing Unit Market Trends

Es besteht eine wachsende Nachfrage nach VPUs, die mit künstlichen Intelligenz (KI)-Fähigkeiten wie maschinelles Lernen und neuronaler Netzwerkverarbeitung integriert sind. Diese AI-fähigen VPUs werden in verschiedenen Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, intelligenten Überwachungssystemen und Robotik eingesetzt, um Echtzeit-Entscheidungs- und fortschrittliche Bildverarbeitungsaufgaben zu ermöglichen. Mit dem Anstieg des Edge Computings gibt es einen Trend zur Integration von VPUs in Edge-Geräte wie Smartphones, IoT-Geräte und Edge-Server. Diese Integration ermöglicht eine effiziente Verarbeitung von visuellen Daten näher an der Quelle, wodurch Latenz- und Bandbreitenanforderungen reduziert werden. Edge-Geräte, die mit VPUs ausgestattet sind, können Aufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Gestenerkennung lokal ausführen, ihre Leistung und Reaktionsfähigkeit verbessern.

Der zunehmende Einsatz von Überwachungs- und Sicherheitssystemen markiert einen entscheidenden Wandel in der modernen Gesellschaft, der durch technologische Fortschritte und ein zunehmendes Bedürfnis nach verbesserten Sicherheitsmaßnahmen getrieben wird. In der heutigen Welt, in der Sicherheitsbedrohungen vielfältig und komplex sind, hat sich die Nachfrage nach robusten Überwachungslösungen auf verschiedene Bereiche wie öffentliche Sicherheit, Transport, kritische Infrastruktur, Einzelhandel und Wohngebiete ausgeweitet. Überwachungs- und Sicherheitssysteme umfassen eine Vielzahl von Technologien, darunter CCTV-Kameras, Zugangskontrollsysteme, biometrische Identifikationssysteme, Drohnen und akustische Kameras. Diese Systeme werden strategisch eingesetzt, um Vermögenswerte, Infrastrukturen und Menschen vor verschiedenen Bedrohungen wie Diebstahl, Vandalismus, Terrorismus und unberechtigten Zugang zu überwachen und zu schützen.

Vision Processing Unit Marktanalyse

Basierend auf der Endverwendung ist der Markt geteilte Unterhaltungselektronik, Sicherheit & Überwachung, Automotive. Das Sicherheits- und Überwachungssegment soll während des Prognosezeitraums einen CAGR von über 13 % registrieren.

• Im Markt der Vision Processing Unit (VPU) spielt das Segment Security and Surveillance eine zentrale Rolle bei der Verbesserung von Sicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Bereichen. Mit Fortschritten in Technologie, Sicherheits- und Überwachungssystemen haben sich deutlich weiterentwickelt und hochentwickelte visuelle Verarbeitungsfunktionen von VPUs integriert. Diese Systeme werden in verschiedenen Umgebungen wie öffentlichen Räumen, Verkehrsknotenpunkten, kritischen Infrastrukturen und kommerziellen Einrichtungen eingesetzt, um Aktivitäten in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren.
• Das Sicherheits- und Überwachungssegment profitiert von VPUs, indem Funktionen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Verhaltensanalyse und Anomalieerkennung ermöglicht werden. Diese Fähigkeiten verbessern Situationsbewusstsein, Bedrohungserkennung und Reaktionsfähigkeiten, wodurch Sicherheitsmaßnahmen zu verstärken. VPUs befähigen Sicherheitskameras und Überwachungssysteme, große Mengen an visuellen Daten effizient zu verarbeiten, um potenzielle Sicherheitsverletzungen oder verdächtige Aktivitäten schnell und genau zu identifizieren.

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Smartphones, Drohnen, Kameras, AR/VR, ADAS, Robotik, andere unterteilt. Das Segment Smartphones dominierte den globalen Markt mit einem Anteil von über 21 % im Jahr 2023.

• Das Segment Smartphones im Markt der Vision Processing Unit (VPU) erlebt ein signifikantes Wachstum, das durch die zunehmende Integration fortschrittlicher visueller Verarbeitungsfunktionen in mobilen Geräten verursacht wird. VPUs sind entscheidende Komponenten in Smartphones, da sie verschiedene erweiterte Funktionen wie Augmented Reality (AR), Gesichtserkennung, Objekterkennung und Echtzeit-Bildverarbeitung ermöglichen.
• Ein wichtiger Treiber des Smartphones-Segments ist die steigende Nachfrage nach verbesserten Nutzererlebnissen. Kunden erwarten zunehmend, dass Smartphones qualitativ hochwertige Bildgebungsfunktionen, effiziente Bilderkennung und nahtlose AR/VR-Erfahrungen bieten. VPUs spielen eine zentrale Rolle bei der Erfüllung dieser Erwartungen, indem sie die Echtzeitverarbeitung von visuellen Daten, die Verbesserung der Kameraleistung und die Unterstützung fortschrittlicher AR-Anwendungen ermöglichen.

Asien-Pazifik dominierte 2023 den weltweiten Markt für Vision-Computing-Einheiten, was einen Anteil von über 36% ausmachte. In Asien-Pazifik wird der VPU-Markt durch die rasanten technologischen Fortschritte der Region vorangetrieben, insbesondere in Ländern wie China, Japan und Südkorea. Diese Länder erleben durch die zunehmende Übernahme künstlicher Intelligenz (KI) und maschineller Lerntechnologien (ML) in verschiedenen Branchen wie Automotive, Unterhaltungselektronik und Robotik einen Anstieg der Nachfrage nach VPUs.

Darüber hinaus treibt die Verbreitung von Smartphones, Drohnen und Überwachungssystemen in der Region die Nachfrage nach VPUs, die wesentlich sind, um fortschrittliche visuelle Verarbeitungsfähigkeiten in diesen Geräten zu ermöglichen. Südkorea erlebt einen Anstieg der Nachfrage nach VPUs im Automobilbereich, insbesondere für ADAS-Anwendungen. Koreanische Automobilhersteller setzen VPUs in ihre Fahrzeuge ein, um fortschrittliche Fahrerassistenz-Funktionen wie Spur Abflugwarnung, Kollisionsvermeidung, und adaptive Kreuzfahrtsteuerung, Verbesserung sowohl Sicherheit als auch Komfort für Fahrer.

Vision Processing Unit Marktanteil

Intel Corporation und Qualcomm Technologies, Inc. sind prominente Akteure im Markt der Vision Processing Unit (VPU) und hält den bedeutenden Anteil von über 35 % am Markt. Intel, ein führender Halbleiterhersteller, bietet eine Reihe von VPUs, die auf Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, intelligente Kameras und erweiterte Realitätsgeräte zugeschnitten sind. Ihre VPUs nutzen fortschrittliche AI-Algorithmen, um Echtzeit-Bilderkennung und -verarbeitung zu ermöglichen, Benutzererlebnisse und Systemleistung zu verbessern. Andererseits ist Qualcomm Technologies auf mobile Technologien spezialisiert und bietet VPUs optimiert für Smartphones, Drohnen und andere tragbare Geräte. Diese VPUs ermöglichen eine effiziente Bildverarbeitung, Leistungsmanagement und Unterstützung für AI-getriebene Funktionen in mobilen Anwendungen.

Einige der wichtigsten Player auf dem Markt sind MediaTek Inc., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), Google LLC (für seine Tensor Processing Unit), Ambarella, Inc. Diese großen Akteure wenden Strategien wie Produktinnovationen und Fusionen und Akquisitionen an. Auch sind Unternehmen an mehreren Wachstums- und Expansionsstrategien beteiligt, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu gewinnen.

Vision Processing Unit Market Companies

Die wichtigsten Akteure der Branche sind:

• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• MediaTek Inc.
• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
• Google LLC (für seine Tensor Processing Unit)
• Ambarella, Inc.

Vision Processing Unit Industry News

• Im Juni 2023 startet Intel seinen 13. Gen Intel Core mobile Prozessor-Familie, geführt durch die Einführung des neuen Flaggschiffs Intel Core i9-13980HX – was das Unternehmen nennt “der erste 24-Core-Prozessor für einen Laptop.” Die neuen H-Serie Prozessoren drücken die Rechenmöglichkeiten für Gamer und Schöpfer mit bis zu 5.6 GHz Turbofrequenz. In einem anderen ersten, wählen Sie Designs basierend auf diesen Prozessoren wird die Intel Movidius Vision-Verarbeitungseinheit (VPU).

Der Bildverarbeitungseinheit Marktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Herstellungsprozess

• 16
• 16-28nm

Markt, nach Anwendung

• Smartphones
• Drohnen
• Kameras
• AR/VR
• ANHANG
• Roboter
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung

• Verbraucherelektronik
• Sicherheit und Überwachung
• Automobilindustrie

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA