حجم سوق الذكاء الاصطناعي التابع للحافة - حسب المكون ، حسب التطبيق ، حسب الاستخدام النهائي ، توقعات النمو ، 2025-2034

حجم سوق الذكاء الاصطناعي التابع للحافة

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي المتطورة 12.5 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 24.8٪ بين عامي 2025 و 2034 ، مدفوعا بزيادة اعتماد الأجهزة المتطورة في مختلف القطاعات. قامت الشركات في قطاعات الرعاية الصحية والتصنيع والبيع بالتجزئة والسيارات بدمج حلول الحوسبة المتطورة لتعزيز معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتحسين الكفاءة. تسمح الأجهزة المتطورة ، بما في ذلك مستشعرات إنترنت الأشياء والكاميرات الذكية والروبوتات الصناعية ، للمؤسسات بمعالجة البيانات بالقرب من المصدر ، مما يقلل من الاعتماد على البنية التحتية السحابية.

على سبيل المثال ، في مارس 2025 ، قدمت Arm منصة الذكاء الاصطناعي Armv9 edge ، المصممة لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي وكفاءته وأمانه لإنترنت الأشياء والأجهزة المتطورة. يوفر معالج Cortex-A320 الجديد معالجة أسرع لنظام الذكاء الاصطناعي ويعمل جنبا إلى جنب مع مسرع الذكاء الاصطناعي Ethos-U85.

من خلال دمج التقنيات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، يتم تجهيز الشركات بأتمتة محسنة وسير عمل أعمال محسنة وقدرات أفضل لاتخاذ القرار. ينتج عن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتطورة أنظمة أكثر ذكاء قادرة على تنفيذ القدرات التحليلية المتقدمة. وهذا يجعل من الممكن للشركات أتمتة العمليات وزيادة السرعة التي يتم بها تطوير ابتكارات الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي زيادة الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. وفقا ل Statista ، من المتوقع أن يصل حجم السوق في سوق الذكاء الاصطناعي إلى 826.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030

كان الاعتماد المتزايد للحوسبة السحابية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة مفيدا في دفع السوق إلى الأمام. بينما يركز الذكاء الاصطناعي الراقي على معالجة البيانات محليا ، أصبحت نماذج حافة السحابة الهجينة شائعة بشكل متزايد ، مما يوفر مزايا الحوسبة المركزية واللامركزية. وفرت المنصات السحابية قابلية التوسع والتدريب المركزي على نموذج الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات المتقدمة ، بينما ضمنت الأجهزة المتطورة الاستدلال في الوقت الفعلي واتخاذ القرارات المحلية.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي المتطورة

• يكتسب TinyML ، أو التعلم الآلي على المتحكمات الدقيقة منخفضة الطاقة للغاية ، زخما حيث تبحث الصناعات عن حلول الذكاء الاصطناعي الفعالة على الحافة. تمكن هذه التقنية الأجهزة الصغيرة التي تعمل بالبطاريات من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليا دون الاعتماد على الاتصال السحابي. تتراوح التطبيقات من أجهزة الاستشعار الذكية في الأتمتة الصناعية إلى الأجهزة القابلة للارتداء في الرعاية الصحية والصيانة التنبؤية في التصنيع.
  
• على سبيل المثال ، تم تصميم أحدث وحدات المعالجة المركزية Ceva-NeuPro-Nano من Ceva لدمج نماذج TinyML في SoCs. تتيح وحدات المعالجة غير القابلة للتشغيل هذه معالجة الذكاء الاصطناعي فائقة الكفاءة في أجهزة إنترنت الأشياء منخفضة الطاقة ومحدودة الموارد.
  
• يتسارع تقارب الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ، مما يؤدي إلى زيادة في أجهزة إنترنت الأشياء التي تدعم الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات. تعمل أنظمة المنزل الذكي والطائرات بدون طيار المستقلة وحلول إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) على دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية صنع القرار وأتمتة العمليات وتحسين الكفاءة.
  
• يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات محليا، مما يقلل من الحاجة إلى اتصال سحابي مستمر مع تمكين استجابات أسرع. يعمل هذا النمو أيضا على تعزيز التطورات في أطر الذكاء الاصطناعي المتطورة ، وشرائح الذكاء الاصطناعي المحسنة ، وشبكات إنترنت الأشياء الآمنة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل الأتمتة الذكية أكثر انتشارا.
  
• تتطور أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة بسرعة ، مع معالجات جديدة ومسرعات الذكاء الاصطناعي ووحدات المعالجة العصبية (NPUs) المصممة للتعامل مع أعباء عمل التعلم الآلي بكفاءة. تقوم الشركات بتطوير أجهزة متخصصة توفر استدلال الذكاء الاصطناعي عالي الأداء على الحافة مع الحفاظ على كفاءة الطاقة. تتيح هذه التطورات المعالجة في الوقت الفعلي لتطبيقات مثل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والمراقبة الذكية.
  
• على سبيل المثال ، في سبتمبر 2024 ، كشفت NXP النقاب عن متحكم كروس أوفر i.MX RT700 (MCU) ، المصمم لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي على الحافة. تدمج MCU هذه اثنين من نواة Arm Cortex-M33 ، و Cadence Tensilica HiFi DSPs ، ووحدة المعالجة العصبية النيوترونية eIQ (NPU) ، مما يوفر تسارعا يصل إلى 172 مرة لمهام الذكاء الاصطناعي مع تقليل استهلاك الطاقة لكل استدلال بما يصل إلى 119 مرة.
  

تحليل سوق الذكاء الاصطناعي التابع للحافة

بناء على الاستخدام النهائي ، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى الرعاية الصحية ، والتصنيع ، و BFSI ، والحكومة ، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، والاتصالات السلكية واللاسلكية ، والنقل والخدمات اللوجستية ، وغيرها. سيطر قطاع الرعاية الصحية على السوق في عام 2024 ، حيث شكل 43٪ من إجمالي الإيرادات.

• يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي التابع للحافة على نطاق واسع في مجال الرعاية الصحية لمراقبة المريض في الوقت الفعلي وتحليل التصوير الطبي والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع وتحسين نتائج المرضى. تستخدم المستشفيات والعيادات أجهزة يمكن ارتداؤها تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، ومهام سير عمل آلية ، وتحليلات تنبؤية لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف.
  
• في مارس 2025 ، أطلقت Ambiq سلسلة Apollo330 Plus SoC ، التي توفر معالجة الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة للغاية للأجهزة المتطورة في مجال الرعاية الصحية التي تتميز بمعالج Arm Cortex-M55 مع تسريع الذكاء الاصطناعي.
  
• يتبع التصنيع عن كثب ، باستخدام الذكاء الاصطناعي التابع للصيانة التنبؤية وأتمتة العمليات ومراقبة الجودة ، مما يساعد على تقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين الإنتاجية. في BFSI ، يدعم الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاحتيال والمعاملات الآلية وتقييم المخاطر ، مما يعزز الأمان وتجربة العملاء.
  
• تدمج الوكالات الحكومية Edge الذكاء الاصطناعي للمراقبة الذكية والتخطيط الحضري وإدارة حركة المرور ، بينما تستفيد تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية من الذكاء الاصطناعي للتوصيات الشخصية وإدارة المخزون وإشراك العملاء. يستفيد قطاع الاتصالات من تحسين الشبكة ومعالجة البيانات بشكل أسرع ، ويستخدم النقل والخدمات اللوجستية الذكاء الاصطناعي لتخطيط المسارات ومراقبة الأسطول وتطبيقات المركبات المستقلة.
  

استنادا إلى المكونات ، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى برامج وأجهزة وخدمات ، حيث تقود البرامج السوق في عام 2024 ، حيث تمثل 51.7٪ من إجمالي الإيرادات.

• أدى الاستخدام المتزايد لتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي ومنصات تحليلات الحافة إلى زيادة الطلب على حلول البرمجيات. نظرا لأن الصناعات تدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، تلعب البرامج دورا رئيسيا في نشر النموذج وأمن البيانات وتحديثات النظام.
  
• تساعد أطر البرامج للتعلم الآلي واستدلال الذكاء الاصطناعي ونشر الحافة الأجهزة على معالجة المعلومات محليا، مما يقلل من الاعتماد على الحوسبة السحابية. أدى ظهور منصات الذكاء الاصطناعي منخفضة التعليمات البرمجية أيضا إلى تسهيل التنفيذ للشركات ، مما سمح لها باستخدام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة فنية عميقة. مع تركيز الصناعات على الأتمتة والكفاءة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ، ستظل البرامج المكون الأكثر أهمية في نمو الذكاء الاصطناعي للمتطور.
  
• تبع ذلك قطاع الأجهزة ، مع نمو مدعوم برقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة ، والمعالجات منخفضة الطاقة ، ومسرعات الذكاء الاصطناعي المدمجة المصممة لتعزيز كفاءة الحوسبة على الحافة.
  
• شهد قطاع الخدمات ، بما في ذلك نشر الذكاء الاصطناعي والاستشارات والصيانة ، نموا مطردا حيث سعت الشركات إلى الخبرة في تنفيذ وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. تستمر الحاجة المتزايدة لمعالجة الذكاء الاصطناعي الآمنة والقابلة للتطوير والموفرة للطاقة في تشكيل الاستثمارات عبر جميع القطاعات الثلاثة.
  

بناء على التطبيق ، ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي الرائد إلى المراقبة بالفيديو والمراقبة عن بعد والصيانة التنبؤية وغيرها. في عام 2024 ، سيطر قطاع المراقبة بالفيديو على السوق.

• يستخدم الذكاء الاصطناعي التابع للحافة في المراقبة بالفيديو على نطاق واسع في السلامة العامة والبيع بالتجزئة والمدن الذكية والأمن الصناعي. تنشر الحكومات والشركات كاميرات تدعم الذكاء الاصطناعي لمراقبة المناطق المزدحمة واكتشاف الأنشطة المشبوهة وتعزيز جهود إنفاذ القانون.
  
• في البيع بالتجزئة ، تساعد المراقبة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في منع السرقة وتحليل سلوك العملاء وتحسين المتجر. تستخدم المواقع الصناعية تحليلات الفيديو المستندة إلى الحافة لتحسين السلامة في مكان العمل من خلال تحديد المخاطر ومراقبة الامتثال في الوقت الفعلي.
  
• أدى الطلب على معالجة الفيديو ذات زمن الوصول المنخفض وعالية الدقة إلى اعتماد كاميرات أمنية تدعم الذكاء الاصطناعي وأنظمة رؤية مدمجة. لا تعمل هذه الأنظمة على تحسين الأمان فحسب ، بل تقلل أيضا من تكاليف النطاق الترددي عن طريق معالجة الفيديو محليا بدلا من إرسال كميات كبيرة من البيانات لمركزية الخوادم السحابية.
  
• يعمل دمج الرؤية الحاسوبية ونماذج التعلم العميق على تعزيز قدرتها على التعرف على الوجوه واكتشاف الحالات الشاذة وأتمتة عملية صنع القرار في البيئات الأمنية والتشغيلية.
  

استحوذت أمريكا الشمالية على أكبر حصة من سوق الذكاء الاصطناعي المتطورة في عام 2024 ، حيث استحوذت على أكثر من 30٪ من السوق العالمية. هيمنت الولايات المتحدة على المنطقة ومن المتوقع أن تصل إلى حوالي 20 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

• في الولايات المتحدة ، هناك اعتماد قوي لنظام الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الرعاية الصحية ، وقد قادت المدن الذكية توسع السوق ، حيث قامت الشركات بدمج Edge الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار والأتمتة في الوقت الفعلي.
  
• على سبيل المثال ، في مارس 2025 ، أعلنت شركة Latent الذكاء الاصطناعي و Carahsoft Technology Corp. عن شراكة لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي المتطورة داخل القطاع العام في الولايات المتحدة. ستقوم Carahsoft بتوزيع برنامج منصة الاستدلال الفعالة (LEIP) الخاصة ب Latent الذكاء الاصطناعي وحلول الهاتف المحمول القوية للوكالات الحكومية من خلال شبكة الموزعين والعقود.
  
• أدى وجود شركات التكنولوجيا الرائدة وشركات أشباه الموصلات ، بما في ذلك تلك المتخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي وحلول البرامج ، إلى تعزيز النظام البيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي المتطور.
  
• أدت المبادرات الحكومية التي تدعم ابتكار الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب زيادة الاستثمار في 5G وإنترنت الأشياء والبنية التحتية السحابية ، إلى تسريع عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر القطاعات.
  

من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي الرائد في ألمانيا نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• يتطور سوق Edge الذكاء الاصطناعي في ألمانيا بسبب لوائح خصوصية البيانات الأكثر صرامة والاعتماد المتزايد على حلول الحوسبة المتطورة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. تقوم صناعات مثل السيارات والرعاية الصحية والتصنيع بدمج الذكاء الاصطناعي التابع لتعزيز الأتمتة والأمان والكفاءة التشغيلية.
  
• مع ارتفاع اعتماد الذكاء الاصطناعي الصناعي ، هناك طلب متزايد على الحوسبة ذات زمن الوصول المنخفض والتحليلات في الوقت الفعلي ونماذج الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة لدعم المصانع الذكية والصيانة التنبؤية والأنظمة المستقلة.
  
• في بقية أوروبا ، تعمل لوائح الاتحاد الأوروبي بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وسيادة البيانات على تشكيل نمو السوق.
  
• على سبيل المثال ، دخل قانون الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي) ، وهو أول لائحة شاملة الذكاء الاصطناعي في العالم ، حيز التنفيذ في 1 أغسطس 2024. يضع هذا التشريع إطارا تنظيميا موحدا الذكاء الاصطناعي في جميع الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي ، يهدف إلى التخفيف من المخاطر المتعلقة الذكاء الاصطناعي وحماية الحقوق الأساسية للمواطنين.
  

من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي الرائد في الصين نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• يتوسع سوق الذكاء الاصطناعي التابع للحافة في الصين بسرعة بسبب مبادرات الذكاء الاصطناعي المدعومة من الحكومة والاستثمارات القوية في 5G والبنية التحتية الذكية. تعمل قطاعات مثل التصنيع والبيع بالتجزئة والقيادة الذاتية على زيادة الطلب على معالجة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي والأتمتة الذكية على الحافة.
  
• مع ارتفاع الأتمتة الصناعية ومشاريع المدن الذكية ، هناك طلب متزايد على نماذج الذكاء الاصطناعي ذات زمن انتقال منخفض ، وأنظمة المراقبة المتقدمة ، والروبوتات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة التشغيلية والأمان.
  
• في بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ، تركز البلدان على إنترنت الأشياء المدعوم بالطاقة الذكاء الاصطناعي، وحلول الرعاية الصحية القائمة على المتطورات، والخدمات اللوجستية الذكية، والاستفادة من الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتحليلات في الوقت الفعلي لتحسين الإنتاجية والابتكار.
  
• على سبيل المثال ، في مارس 2025 ، أعلن معهد المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) عن NanoCentury (KINC) و Blaize Holdings عن شراكة استراتيجية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر مجالات متعددة ، بما في ذلك التشخيص الطبي الحيوي والحوسبة العصبية وحلول الطاقة المستدامة.
  

من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي الرائد في المكسيك نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التابع للحافة في المكسيك حيث تتبنى الصناعات الأتمتة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية وحلول الحوسبة المتطورة لتحسين الكفاءة التشغيلية. التصنيع والخدمات اللوجستية والخدمات المالية هي القطاعات الرئيسية التي تقود التبني.
  
• مع تسارع اعتماد إنترنت الأشياء والتحول الرقمي ، هناك طلب متزايد على معالجة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي ، والأمن السيبراني المدعوم من الذكاء الاصطناعي ، وإدارة سلسلة التوريد الذكية لتحسين العمليات التجارية.
  

الحصة السوقية لحافة الذكاء الاصطناعي

• أفضل 7 شركات في صناعة الذكاء الاصطناعي المتطورة هي Huawei و Intel و Google LLC و Amazon و Dell و IBM و Microsoft. يمتلكون مجتمعين حصة سوقية تبلغ حوالي 35٪ في السوق.
  
• تتعاون Google مع مزودي الأجهزة وتستخدم Edge TPU وGoogle Cloud لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير، لا سيما في صناعات مثل المنازل الذكية والمركبات ذاتية القيادة
  
• على سبيل المثال ، في يناير 2025 ، دخلت Google و Synaptics في شراكة لتطوير الذكاء الاصطناعي المتطور. يدمج هذا التعاون جوهر التعلم الآلي من Google مع أجهزة Astra الذكاء الاصطناعي من Synaptics لتبسيط تطوير أجهزة إنترنت الأشياء. تعمل المنصة على تسريع معالجة الذكاء الاصطناعي عبر طرق مختلفة ، ودعم التطبيقات في الأجهزة القابلة للارتداء والأجهزة والمزيد. كما أنه يضمن التوافق مع المترجمين الحديثين عبر الامتثال ل MLIR.
  
• توفر Huawei حلولا الذكاء الاصطناعي شاملة ، بما في ذلك الرقائق والخدمات السحابية ومنصات الحافة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي والمصممة لقطاعات مثل المدن الذكية والنقل.
  
• تقدم Intel حلولا للأجهزة ، تهدف إلى دفع استدلال الذكاء الاصطناعي على الحافة ، لا سيما في حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. تستخدم أمازون AWS IoT والتعلم العميق AMIs لنشر الذكاء الاصطناعي على الحافة لصناعات مثل البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية، مما يتيح نشر النموذج بكفاءة.
  
• تركز Dell على البنية الأساسية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من خلال حلول الحافة إلى السحابة، وتستهدف التحليلات في الوقت الفعلي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع. تستفيد شركة IBM من منصة Watson الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة، مما يدعم معالجة البيانات في الوقت الفعلي في صناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات.
  
• توفر Microsoft حلول الذكاء الاصطناعي من خلال الذكاء الاصطناعي ل Azure، مما يمكن الشركات من نشر النماذج وإدارتها عبر الأجهزة المتطورة في مجالات مثل الأتمتة الصناعية وإنترنت الأشياء.
  

شركات سوق الذكاء الاصطناعي المتطورة

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة الذكاء الاصطناعي المتطورة ما يلي:

• خدمة أمازون ويب (AWS)
• انتل
• ديل
• جوجل
• تقنية الغوريلا
• هواوي تكنولوجيز
• آي بي إم
• مايكروسوفت
  

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي المتطورة منافسة شديدة ، مدفوعة بالطلب المتزايد على الحوسبة الفعالة ذات الكمون المنخفض. تستثمر الشركات الرائدة في معالجات محسنة الذكاء الاصطناعي ، ووحدات NPU الموفرة للطاقة ، وأطر البرامج المتقدمة لتمييز نفسها.

تستفيد شركات أشباه الموصلات الراسخة والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من تسريع التعلم الآلي ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي والتكامل السحابي لتحسين الأداء. أصبحت الابتكارات مثل نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على المحولات ، والبنى غير المتجانسة القابلة للتطوير ، ومكتبات تحسين عبء عمل الذكاء الاصطناعي من العوامل الرئيسية في نجاح السوق.

وتشكل المعايير التنظيمية ومتطلبات الأمن السيبراني استراتيجيات التنمية. يجب على الشركات تحقيق التوازن بين الأداء وكفاءة الطاقة والأمان للحفاظ على الثقة مع تقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة القابلة للتطوير وعالية الأداء.

أخبار صناعة الذكاء الاصطناعي المتطورة

• في مارس 2025 ، أعلن Lanner و Arrcus عن تعاون لتقديم حلول حافة الاتصالات المحسنة الذكاء الاصطناعي وزمن انتقال منخفض للغاية. يعزز تكاملها اتصال RAN و 5G القائم على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تجمع منصة الذكاء الاصطناعي MGX Edge من Lanner بين وحدات معالجة الرسومات ووحدات DPU ووحدات المعالجة المركزية متعددة النواة لتسريع استنتاج الذكاء الاصطناعي على الحافة. تعمل منصة شبكات ACE من Arrcus على تحسين وظائف الشبكات ، مما يقلل من النفقات العامة لوحدة المعالجة المركزية ويحسن كفاءة عبء عمل الذكاء الاصطناعي.
  
• في مارس 2025 ، أطلقت Arm منصة Armv9 Edge الذكاء الاصطناعي ، التي تتميز بمعالج Cortex-A320 و Ethos-U85 NPU ، لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي لتطبيقات إنترنت الأشياء. يوفر Cortex-A320 أداء ML أفضل بمقدار 10× من سابقه ، بينما يوفر Ethos-U85 ما يصل إلى 4 TOPs بسرعة 1 جيجاهرتز بكفاءة محسنة. تعمل مكتبات Arm Kleidi على تحسين أحمال عمل الذكاء الاصطناعي دون بذل جهد إضافي للمطورين. أبدى قادة الصناعة ، بما في ذلك AWS و Siemens ، اهتماما باعتماد النظام الأساسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
  
• في مارس 2025 ، أعلنت Weebit Nano و EMASS عن تعاون لعرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة ذات الطاقة المنخفضة للغاية باستخدام تقنية ذاكرة الوصول العشوائي المقاومة (ReRAM) من Weebit.
  
• في مارس 2025. دخلت Canonical في شراكة مع Renesas لجلب نظام تشغيل Ubuntu Core المخصص إلى معالجات RZ ، مما يتيح تطبيقات إنترنت الأشياء والحافة الذكاء الاصطناعي الفعالة. يعمل نظام التشغيل المخصص على تحسين التعلم الآلي وأداء رؤية الكمبيوتر مع دمج ميزات الأمان المرتبطة بأجهزة RZ.
  

يتضمن تقرير أبحاث السوق edge الذكاء الاصطناعي تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات ($Bn) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• الاجهزه
  • وحدة معالجة الرسومات (GPU)
  • الدائرة المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIC)
  • وحدة المعالجة المركزية (CPU)
  • مصفوفة البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGA)
• برمجيات
• خدمة
  • التدريب والاستشارات
  • الدعم والصيانة
  • تكامل النظام واختباره

السوق ، حسب التطبيق

• المراقبة بالفيديو
• المراقبة عن بعد
• الصيانة التنبؤية
• الاخرين

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• التصنيع
• الصحيه
• BSFI
• حكومة
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• الاتصالات
• النقل والخدمات اللوجستية
• الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • كوريا الجنوبية
  • جنوب شرق آسيا 
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية