حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع - حسب المكون، ونموذج النشر، والتكنولوجيا، والتطبيق، والاستخدام النهائي، وتوقعات النمو، 2025-2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التصنيع

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق التصنيع 4.2 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أنه يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 31.2٪ بين عامي 2025 و 2034. يعد الطلب المتزايد على الأتمتة في الصناعة التحويلية من المحركات الرئيسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي. مع الحاجة إلى زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف التشغيلية وتحسين معدلات الإنتاج ، يستفيد المصنعون من الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات مثل مراقبة خط الإنتاج ومراقبة الجودة وإدارة المخزون.

على سبيل المثال ، في ديسمبر 2023 ، أطلقت Mitsubishi Electric India منشأة تصنيع ذكية لأنظمة أتمتة المصانع المتقدمة في الهند. منشأة التصنيع هذه مدفوعة بأفضل ممارسات الصناعة لتقديم منتج بأعلى جودة وموثوقية. علاوة على ذلك ، فإن التطورات في أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي تجعل الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة لكل من الشركات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة في الصناعة التحويلية.

تعطي الحكومات في جميع أنحاء العالم الأولوية لبحث وتطوير الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية لصناعاتها التحويلية. تقدم الحكومات برامج تمويل وحوافز ضريبية ولوائح لتشجيع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع. تهدف هذه المبادرات إلى تحسين الإنتاجية وخفض التكاليف التشغيلية وتعزيز الابتكار عبر القطاعات الصناعية.

على سبيل المثال ، في أكتوبر 2024 ، استثمرت إدارة بايدن-هاريس ما يصل إلى 100 مليون دولار أمريكي لتسريع تقنيات الذكاء الاصطناعي لمواد أشباه الموصلات المستدامة. يلعب هذا الدعم دورا مهما في التغلب على الحواجز التي تحول دون اعتماد الذكاء الاصطناعي ، مثل التكاليف المرتفعة ونقص القوى العاملة الماهرة ، مما يجعل حلول الذكاء الاصطناعي في متناول الشركات المصنعة من جميع الأحجام.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق التصنيع

• تؤدي التطورات التكنولوجية في التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) إلى دفع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في نمو سوق التصنيع. يعزز التطوير المستمر لخوارزميات التعلم العميق والتعلم المعزز والشبكات العصبية قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
  
• علاوة على ذلك ، سمح تطور الحوسبة المتطورة ورقائق الذكاء الاصطناعي للمصنعين بنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أرضية الإنتاج دون الاعتماد فقط على الأنظمة السحابية المركزية. وفقا ل GMI ، بلغت قيمة سوق الحوسبة المتطورة 13.4 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ويقدر أن يسجل معدل نمو سنوي مركب يزيد عن 28٪ بين عامي 2024 و 2032.
  
• يعمل هذا التحول في نشر الذكاء الاصطناعي على تحسين سرعة التشغيل وتقليل زمن الوصول والسماح باتخاذ القرار في الوقت الفعلي. إن توفر أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، إلى جانب زيادة قوة الحوسبة ، يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وعملية للمصنعين في مختلف الصناعات.
  
• غالبا ما تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات الحساسة ، بما في ذلك الملكية الفكرية ومعلومات الموظفين وبيانات الإنتاج ، مما قد يجعلها عرضة لتهديدات الأمن السيبراني . وفقا ل Statista ، في عام 2022 ، يتوقع ما يقرب من 80 في المائة من شركات التصنيع في الولايات المتحدة هجوما إلكترونيا ، مقارنة ب 64 في المائة في عام 2018.
  
• يمكن أن يؤدي اختراق أمان نظام الذكاء الاصطناعي إلى خسائر مالية كبيرة وسرقة البيانات وإلحاق الضرر بسمعة الشركة. علاوة على ذلك ، يمكن أن تؤدي القضايا الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مثل التحيزات في الخوارزميات أو إزاحة العمال البشريين ، إلى مقاومة من الموظفين أو العملاء أو الهيئات التنظيمية.
  
• يجب على الشركات المصنعة التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وعادلة وآمنة للتخفيف من هذه المخاطر. كما أنها بحاجة إلى معالجة المخاوف المتعلقة بالنزوح الوظيفي وإعادة التدريب، وضمان ألا يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى آثار اجتماعية سلبية.
  

الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق التصنيع

• بناء على المكون ، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع إلى أجهزة وبرامج وخدمة. في عام 2024 ، استحوذ قطاع الأجهزة على حصة سوقية تزيد عن 55٪ ومن المتوقع أن يتجاوز 32 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.
  
• نمو قطاع الأجهزة مدفوع بالطلب المتزايد على أنظمة الحوسبة عالية الأداء. تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصنيع ، مثل الصيانة التنبؤية والروبوتات الصناعية ومراقبة الجودة ، حلولا قوية للأجهزة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي.
  
• تعد الأجهزة المتقدمة ضرورية لدعم التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق. نظرا لأن الشركات المصنعة تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، يستمر الطلب على حلول أجهزة أكثر كفاءة وأسرع وموثوقية في الارتفاع.
  
• بالإضافة إلى ذلك، تساهم الابتكارات في الأجهزة التي تتيح معالجة البيانات بشكل أسرع وتحسين كفاءة النظام في تحسين الأتمتة وزيادة الإنتاجية واتخاذ القرارات المحسنة.
  
• على سبيل المثال ، في سبتمبر 2023 ، قدمت Intel حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي مع إطلاق Xeon 6 و Gaudi 3. تم تصميم Xeon 6 للتعامل مع أحمال العمل كثيفة الحوسبة بكفاءة استثنائية. أيضا ، توفر مسرعات الذكاء الاصطناعي Gaudi 3 إنتاجية أكبر بنسبة تصل إلى 20 بالمائة وسعر / أداء 2x مقابل H100 للاستدلال على LLaMa 2 70B.
  

• استنادا إلى نموذج النشر ، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع إلى أماكن العمل والسحابة. استحوذ قطاع السحابة على حصة سوقية تبلغ حوالي 43٪ في عام 2024. تمكن الأنظمة الأساسية السحابية الشركات المصنعة من الوصول إلى أدوات وموارد الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون استثمارات مقدما ضخمة في البنية التحتية المحلية.
  
• مع تبني المزيد من الشركات للتحول الرقمي ، من المتوقع أن ينمو الطلب على الحلول السحابية ، مما يوفر للمصنعين ميزة تنافسية. تستمر المرونة وقابلية التوسع والتكاليف التشغيلية المنخفضة المرتبطة بالنشر السحابي في تسريع اعتمادها في القطاع.
  
• علاوة على ذلك ، يوفر النشر السحابي إمكانات محسنة لتخزين البيانات ومعالجتها ، وهو أمر بالغ الأهمية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة لخوارزميات التدريب. تسهل الحلول المستندة إلى السحابة أيضا التعاون في الوقت الفعلي ومشاركة البيانات بين وحدات التصنيع والموردين والعملاء ، مما يحسن عملية صنع القرار والكفاءة.
  

• استنادا إلى التكنولوجيا ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع إلى التعلم الآلي ، ورؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والحوسبة المدركة للسياق. سيطر قطاع التعلم الآلي على السوق ومن المتوقع أن يحتفظ بحوالي 19 مليار دولار أمريكي من الإيرادات بحلول عام 2034.
  

• يتمثل نمو قطاع التعلم الآلي في قدرته على تمكين اتخاذ القرارات والأتمتة المتقدمة القائمة على البيانات. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل كميات هائلة من البيانات التي تم إنشاؤها أثناء عمليات التصنيع ، وتحديد الأنماط ، وإجراء التنبؤات ، وتحسين الكفاءة والإنتاجية.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على مراقبة الجودة ، مما يمكن الشركات المصنعة من اكتشاف العيوب في المنتجات بدقة عالية ، مما يؤدي إلى تقليل أخطاء الإنتاج والنفايات.
  
• كما أن الاعتماد المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار في المصانع يغذي أيضا حاجة التعلم الآلي لمعالجة وتحليل البيانات التي تنشئها، مما يزيد من النمو في سوق التصنيع الذي يعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي.
  
• على سبيل المثال ، وفقا ل Statista ، سيكون لدى قطاع التصنيع ما يقرب من 198.7 مليون جهاز متصل بإنترنت الأشياء بحلول عام 2030 ، ومن المتوقع أن يستمر عدد الأجهزة المتصلة في هذا القطاع في النمو.
  

• بناء على التطبيق ، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع إلى إدارة الجودة ، والصيانة التنبؤية ، وإدارة المخزون ، وإدارة الطاقة ، والروبوتات الصناعية ، وغيرها. سيطر قطاع الصيانة التنبؤية على السوق بحوالي 25٪ من الذكاء الاصطناعي في حصة سوق التصنيع في عام 2024.
  

• تستفيد الصيانة التنبؤية من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمراقبة أداء المعدات وتحليله في الوقت الفعلي. من خلال تحديد الأعطال المحتملة قبل حدوثها ، يمكن للمصنعين جدولة الصيانة فقط عند الضرورة ، وتجنب التوقف عن العمل غير الضروري وتقليل تكاليف الصيانة.
  
• مع استمرار الصناعات في الضغط من أجل زيادة الإنتاجية ، يصبح تقليل الاضطرابات في خطوط الإنتاج أمرا بالغ الأهمية. تساهم أنظمة الصيانة التنبؤية أيضا في إطالة عمر المعدات وتقليل الأعطال غير المتوقعة.
  
• علاوة على ذلك ، مع اعتماد الصناعات بشكل متزايد لإنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار الذكية ، أصبح دمج البيانات في الوقت الفعلي في تطبيقات الصيانة التنبؤية أكثر قابلية للتطبيق وفعالية. على سبيل المثال ، وفقا ل GMI ، بلغت قيمة سوق أجهزة الاستشعار الذكية أكثر من 45.4 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 15.7٪ بين عامي 2023 و 2032.
  

• سيطرت الولايات المتحدة على الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في سوق التصنيع بحصة كبيرة تبلغ حوالي 75٪ في عام 2024. من المتوقع أن ينمو السوق الأمريكي بسبب الدعم الحكومي القوي لمبادرات التصنيع الذكي.
  
• أطلقت الحكومة الأميركية العديد من البرامج لتشجيع اعتماد الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في التصنيع. تهدف هذه المبادرات إلى تحديث قطاع التصنيع من خلال الأتمتة والتقنيات الذكاء الاصطناعي والرقمية لتعزيز الإنتاجية والكفاءة والقدرة التنافسية.
  
• على سبيل المثال ، في سبتمبر 2023 ، أطلقت الحكومة الأمريكية وثماني شركات الشراكة من أجل الشمولية العالمية في الذكاء الاصطناعي. تجمع هذه الشراكة بين وزارة الخارجية وأمازون وأنثروبيك وجوجل وآي بي إم وميتا ومايكروسوفت ونفيديا وأوبن آي إي آي.  لقد خصصوا معا أكثر من 100 مليون دولار أمريكي للاستفادة من خبراتهم ومواردهم وشبكاتهم المشتركة لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي. 
  

يؤدي التركيز المتزايد على إعادة الإنتاج وإنشاء سلاسل توريد أكثر مرونة إلى زيادة الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي في الصناعة. ينظر إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل التعلم الآلي والصيانة التنبؤية ، على أنها ضرورية لتحسين الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف. 

من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع في المملكة المتحدة نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• يتمثل أحد محركات النمو الرئيسية لسوق المملكة المتحدة في التزام الحكومة بتعزيز تقنيات الصناعة 4.0 من خلال مبادرة "Made Smarter". يركز هذا البرنامج على دمج التقنيات الرقمية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ، في عمليات التصنيع لتحسين الإنتاجية وتقليل النفايات وزيادة القدرة التنافسية في الأسواق العالمية.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، يقوم قطاع التصنيع القوي في المملكة المتحدة ، بما في ذلك السيارات والفضاء والمستحضرات الصيدلانية ، بدمج حلول الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحسين سلاسل التوريد ، وتعزيز جودة المنتج ، وتمكين الصيانة التنبؤية.
  
• يغذي الطلب المتزايد على الأتمتة والتحول الرقمي في التصنيع ، إلى جانب دعم الحكومة ، النمو السريع لاعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع في المملكة المتحدة.
  

من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في سوق التصنيع في الصين نموا مربحا بين عامي 2025 و 2034.

• حددت الحكومة الصينية أهدافا طموحة من خلال مبادرة "صنع في الصين 2025" ، والتي تؤكد على تحديث ورقمنة صناعاتها التحويلية. يحتل الذكاء الاصطناعي طليعة هذا التحول، مع دفع قوي نحو دمج التعلم الآلي والأتمتة وتحليلات البيانات في عمليات الإنتاج.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، في مارس 2024 ، أطلقت الصين مبادرة "الذكاء الاصطناعي الإضافي" لتعزيز التنمية المبتكرة للاقتصاد الرقمي. تهدف هذه المبادرة إلى تعميق العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والصناعات المختلفة. يتضمن ذلك تعزيز البحث في تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية ، وتشجيع الشركات على تبني الذكاء الاصطناعي.
  
• يؤدي التصنيع السريع والتوسع في صناعات مثل الإلكترونيات والسيارات والسلع الاستهلاكية إلى زيادة الطلب على الحلول التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين كفاءة الإنتاج وتحسين جودة المنتج وتبسيط إدارة سلسلة التوريد.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، تعمل قاعدة التصنيع الواسعة في الصين ، جنبا إلى جنب مع تركيزها المتزايد على الاستدامة وكفاءة الطاقة ، على تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصنيع.
  

الذكاء الاصطناعي في حصة سوق التصنيع

تمتلك IBM و Microsoft حصة سوقية تبلغ حوالي 15٪ في الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية. تركز شركة IBM على تطوير حلولها التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي من خلال منصة IBM Watson الخاصة بها، والتي تم تصميمها لصناعات مثل التصنيع. تستفيد شركة IBM من الخبرة الصناعية العميقة لتقديم حلول الصيانة التنبؤية وتحسين العمليات والتشغيل الآلي. تستثمر الشركة أيضا بكثافة في الشراكات وعمليات الاستحواذ لتوسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي ، مثل استحواذها على شركة The Weather Company ، والتي تساعد في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات للمصنعين.

من خلال تقديم الخدمات المستندة إلى السحابة ، تسهل Microsoft التكامل السلس لأدوات الذكاء الاصطناعي في مهام سير عمل التصنيع ، مما يؤدي إلى التحول الرقمي. من خلال الشراكات الاستراتيجية مع الشركات المصنعة الرائدة والتركيز القوي على تحليلات البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، تعزز Microsoft وجودها في الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية. تستثمر كلتا الشركتين أيضا بكثافة في البحث والتطوير لابتكار حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة.

الذكاء الاصطناعي في شركات سوق التصنيع

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية ما يلي:

• AWS
• جنرال الكتريك
• جوجل
• آي بي إم
• انتل
• مايكروسوفت
• نفيديا
• روكويل
• نسغ
• سيمنز

الذكاء الاصطناعي في أخبار الصناعة التحويلية

• في نوفمبر 2024 ، أعلنت GFT Technologies عن شراكة مع NVIDIA لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة للصناعة التحويلية. ويستفيد هذا التعاون من خبرة "جي إف تي" في رقمنة عمليات التصنيع جنبا إلى جنب مع أدوات برمجيات الذكاء الاصطناعي من "إنفيديا" ومنصة الحوسبة المتسارعة الذكاء الاصطناعي التوليدية، بهدف تعزيز المزيد من الابتكار والكفاءة في هذا القطاع.
  
• في سبتمبر 2024 ، قدمت Aizon Aizon Execute ، وهو برنامج مبتكر لسجل الدفعات الإلكترونية (eBR). تم تطوير هذا المنتج الجديد بالشراكة مع Euroapi ، الشركة الرائدة عالميا في تصنيع واجهة برمجة التطبيقات. يهدف التعاون إلى رقمنة العمليات ، والتحرك نحو عمليات تصنيع أكثر اعتمادا على البيانات.
  
• في أكتوبر 2024 ، أطلقت Lenovo محفظة الذكاء الاصطناعي الهجينة الجديدة الشاملة في Global Tech World. عرضت لينوفو مجموعة من حلول الذكاء الاصطناعي والخدمات والأجهزة التي توفر التحول والعائد الملموس على الاستثمار للعديد من الصناعات.
  
• في أبريل 2024 ، كشفت Microsoft النقاب عن ابتكارات الذكاء الاصطناعي الصناعية الجديدة ، والتي تمتد من السحابة إلى أرضية المصنع. توفر هذه التطورات للمصنعين الفرصة لتحسين الوقت اللازم للقيمة ، وتعزيز المرونة التشغيلية ، وتحسين تكاليف المصنع والإنتاج ، وتحقيق نتائج متسقة وقابلة للتكرار.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع تغطية متعمقة للصناعة مع التقديرات والتنبؤات من حيث الإيرادات ($Bn) ومن 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• الاجهزه       
  • المعالجات
    • وحدات المعالجة المركزية (CPU)
    • وحدات معالجة الرسومات (GPU)
    • مصفوفات البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGA)
    • الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIC)
    • وحدات معالجة الموتر (TPU)
  • الذاكرة والتخزين
  • أجهزة الشبكات
• برمجيات        
• خدمات          
  • خدمة احترافية
  • الخدمة المدارة

السوق ، حسب نموذج النشر

• في مكان العمل
• سحابة

السوق، حسب التكنولوجيا

• التعلم الآلي
• رؤية الكمبيوتر
• معالجة اللغة الطبيعية
• الحوسبة الواعية بالسياق

السوق ، حسب التطبيق

• إدارة الجودة
• الصيانة التنبؤية
• إدارة المخزون
• إدارة الطاقة
• الروبوتات الصناعية
• الاخرين

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• السيارات
• إلكترونيات
• المستحضرات الصيدلانيه
• الآلات الثقيلة
• المأكولات والمشروبات
• الفضاء والدفاع
• الاخرين

• يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • كوريا الجنوبية
  • جنوب شرق آسيا
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية