حجم سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية والمصرفية والتأمين - حسب المكون، والتكنولوجيا، وحجم المؤسسة، والنشر، والاستخدام النهائي، وتوقعات النمو، 2025-2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق BFSI

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق BFSI 26.2 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أنه يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 22٪ بين عامي 2025 و 2034.

ويعزى النمو في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI) إلى الطلب المتزايد على الحلول مثل الكفاءات التشغيلية وتعزيز تجربة العملاء وزيادة إدارة المخاطر في هذا القطاع. تطبق المؤسسات المالية الذكاء الاصطناعي لمعالجة مجموعة من التطبيقات ، بما في ذلك اكتشاف الاحتيال ، وتسجيل الائتمان ، والخدمات المصرفية الشخصية ، وخدمة العملاء الآلية. تسمح إمكانات معالجة البيانات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بمعالجة كميات هائلة من البيانات بطريقة حساسة للوقت ، مما يسمح لها باتخاذ قرارات مستنيرة وتشغيل العمليات بشكل أكثر كفاءة. 

علاوة على ذلك ، هناك مبادرات حكومية ومعايير تنظيمية تستمر في تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي داخل قطاع BFSI. على سبيل المثال ، أصدرت وزارة الخزانة الأمريكية تقارير تضمنت أفكارا حول تقديم إرشادات لشركات الخدمات المالية لإدارة المخاطر التشغيلية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحديات الأمن السيبراني وتحديات الاحتيال التي تنشأ عن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية.

وبالمثل، نظر برلمان المملكة المتحدة في التطورات في تنظيم عمليات الذكاء الاصطناعي وطلب إطارا لحوكمة الذكاء الاصطناعي وتنظيمه يضمن الاستخدام الأخلاقي لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في التمويل والقطاعات الأخرى. في الهند ، تحدد الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي التابعة ل NITI Aayog نهج الحكومة لتطوير واعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات من BFSI إلى الرعاية الصحية. تقود هذه المبادرات الحكومية الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق BFSI بشكل كبير.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق BFSI

• تستخدم المؤسسات المالية بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لتوفير تجربة عملاء محسنة ، وتستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء لتزويد العملاء بتوصيات المنتجات ذات الصلة لضمان حصول العملاء على الخدمات التي تتوافق مع أهدافهم المالية. علاوة على ذلك ، ينطبق هذا التخصيص على جهود التسويق ، حيث سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل خطط العملاء وإجراءاتهم لإنشاء حملة تسويقية مستهدفة.
  
• على سبيل المثال ، في مارس 2025 ، دخلت مجموعة NatWest في شراكة مع OpenAI لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للخدمات المصرفية. أصبح NatWest أول بنك في المملكة المتحدة يشارك مع شركة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). تتوافق الشراكة الجديدة مع خطة NatWest لخفض التكاليف وتحسين خدمة العملاء من خلال الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
  
• يحول الذكاء الاصطناعي إدارة المخاطر واكتشاف الاحتيال في قطاع BFSI لأنه يستخدم التعلم الآلي لتحليل البيانات على مجموعات البيانات الكبيرة. اليوم ، يمكن لمؤسسات BFSI الاستفادة من التحليلات التنبؤية المدعومة بنظام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط المخفية مع تحديد الحالات الشاذة داخل مجموعات البيانات التي تدعم الاحتيال أو إدارة المخاطر. 
  
• مثال على التقدم هو شراكة BNY و OpenAI في فبراير 2025 لتقديم قدرات الذكاء الاصطناعي التحويلية الموثوقة للبنوك. كما تقول BNY ، تبني هذه الشراكة الثقة بين البنك وعملائه من خلال تبسيط العمليات التجارية الأساسية ، وتعزيز الأمن السيبراني ويمكن أيضا تخصيصها لتحسين التخصيص. كما أن قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لاكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر تعلم المؤسسات متى وأين يمكنهم التصرف في الوقت الفعلي وحماية الأصول وثقة العملاء البيطريين.
  

تعريفات إدارة ترامب

• قد تؤدي تعريفة إدارة ترامب على مكونات الأجهزة والبرامج التكنولوجية المستوردة إلى إزعاج تشغيل الذكاء الاصطناعي في سوق BFSI. يستخدم سوق الخدمات المالية بشكل أساسي سلاسل توريد تكنولوجية عالمية هائلة لتنمية البنية التحتية المتقدمة لحوسبة الذكاء الاصطناعي.
  
• من المحتمل أن تواجه صناعة الخدمات المالية ، التي تعتمد بشكل كبير على سلاسل التوريد التكنولوجية العالمية والبنية التحتية المتقدمة لحوسبة الذكاء الاصطناعي ، تأخيرات أو تجاوزات في التكاليف في الحصول على أجهزة الذكاء الاصطناعي الهامة مثل وحدات معالجة الرسومات والمسؤوليات الأساسية وخوادم البيانات وأدوات الشبكات. يتم شراء معظم هذه الأدوات من شرق آسيا والاتحاد الأوروبي.
  
• تشير تحليلات السوق الحديثة إلى أن أسعار البرمجيات قد ارتفعت بمعدل 15٪ إلى 25٪ منذ تطبيق التعريفات الجديدة. يمكن أن تؤدي زيادة الأسعار إلى إعاقة اعتماد الذكاء الاصطناعي من البنوك وشركات التأمين. مع زيادة التكاليف ، قد تقلل شركات BFSI الصغيرة والمتوسطة الحجم من الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي تأخير الابتكار والتحول الرقمي.
  
• يمكن أن تمنع التعريفات أيضا أي وصول إلى منصات الذكاء الاصطناعي في الخارج وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات المدارة خاصة في الأسواق التنافسية في المملكة المتحدة والهند وألمانيا ، مما يؤدي إلى زيادة في استخدام البث لخدمة الذكاء الاصطناعي من المستوى الأدنى في الشركات الأمريكية التي يمكن أن تدخل داخليا ، أو تعزز ارتفاعا كبيرا في توطين خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الولايات المتحدة تحد من جميع الخدمات المالية الأمريكية أيضا.
  

الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق BFSI

بناء على المكونات ، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق BFSI إلى حلول وخدمات. في عام 2024 ، استحوذ قطاع الحلول على 68٪ من حصة السوق ومن المتوقع أن يحقق سوق هذا القطاع إيرادات قدرها 125 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

• الحل عبارة عن مجموعة من منصات البرامج والتطبيقات لأتمتة وتحسين الخدمات المصرفية والمالية. يتضمن أدوات التحليلات التي يقودها الذكاء الاصطناعي وحلول إدارة علاقات العملاء وبرامج الكشف عن الاحتيال ومنصات تقييم المخاطر. Global Market Insights Inc.
  
• السبب الرئيسي للطلب على حلول الذكاء الاصطناعي هو الحاجة إلى الكفاءة التشغيلية وخدمة العملاء المحسنة ومعايير الأمان التي أصبحت توقعا أساسيا لقاعدة العملاء. تستثمر المؤسسات المالية بنشاط في هذه الحلول لتحسين والحفاظ على قدرتها التنافسية مع التوقعات القوية لقاعدة العملاء ، نظرا لوتيرة التطور. كما أن قابلية التوسع والمرونة لحلول الذكاء الاصطناعي هذه تقود المؤسسات إلى اختيارها أثناء تحديث العمليات.
  
• على سبيل المثال ، أعلنت Temenos ، الشركة الرائدة في مجال البرمجيات المصرفية ، في نوفمبر 2024 عن إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي عالية الأداء والمبنية على منصة NVIDIA الذكاء الاصطناعي. سيساعد ذلك البنوك على الاستفادة من بياناتها للحصول على رؤى في الوقت الفعلي ، مع التحكم أيضا في جميع المعلومات الحساسة للمؤسسة.
  

استنادا إلى التكنولوجيا ، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في سوق BFSI إلى التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ورؤية الكمبيوتر ، والحوسبة المدركة للسياق ، وغيرها. استحوذ قطاع التعلم الآلي على حصة سوقية تبلغ 40٪ في عام 2024.

• يدعم الاستخدام المستمر للتعلم الآلي (ML) تسريع الذكاء الاصطناعي في قطاع BFSI مع قدرة قوية في تحديد الأنماط وتقييم المخاطر والنمذجة التنبؤية. تعتمد شركات الخدمات المالية بشكل كبير على التعلم الآلي لتسجيل الائتمان واكتشاف الاحتيال وتجزئة العملاء والتنبؤ بالتجديد المستقبلي ، بناء على البيانات السابقة. تكمن قوة التعلم الآلي في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة جدا وغير المهيكلة لتوفير قيمة ورؤى قابلة للتنفيذ. لقد عززت عملية صنع القرار بنتائج سريعة ومتسقة وقللت من مقدار العمل اليدوي المطلوب لإنجاز نفس المخرجات.
  
• مثال على اتجاه التبني هو في أبريل 2025 ، إعلان بنك مجموعة لويدز المصرفية عن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي Vertex من Google Cloud لتطوير منصة جديدة للتعلم الآلي الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). يوضح هذا أن شركات الخدمات المالية تدرك بشكل متزايد الدور الناشئ للبنية التحتية الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة لزيادة نطاق قدرات التعلم الآلي. تتمتع هذه الأنظمة أيضا بالقدرة على دفع الكفاءة وإدارة المخاطر ، مع السماح للمؤسسات أيضا بمتابعة تجارب العملاء الشخصية مما يعزز أهمية التعلم الآلي في خطة تحويل الذكاء الاصطناعي في شركات BFSI.
  

بناء على حجم المؤسسة ، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق BFSI إلى شركات صغيرة ومتوسطة الحجم (SMEs) ومؤسسات كبيرة. سيطر قطاع الشركات الكبيرة على السوق حيث بلغ 19 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

• تميل الشركات الكبيرة إلى الهيمنة على الذكاء الاصطناعي في سوق BFSI نظرا لقدرتها على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة ونشرها على مستوى العالم. يعرض تطوير المؤسسات المالية الكبرى ونشرها في التقنيات المبتكرة لإدارة العمليات وتخفيف المخاطر وتنفيذ الخدمة المحسنة. يوضح كيف تمتلك الشركات الكبيرة الموارد والاتساع لدفع الابتكار.
  
• في حين أن قدرة المؤسسات الصناعية الكبيرة المملوكة للقطاع العام على استخدام الذكاء الاصطناعي هي ميزة تنافسية ، إلا أنها تحدد أيضا جزئيا مشهد السوق ، لذلك يتم تشجيع الآخرين في الصناعة على استخدام الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة ليكونوا قادرين على المنافسة أيضا.  يقوم عمالقة الصناعة مثل JP Morgan Chase باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي ، تغيير ديناميكيات السوق والتأثير على الشركات الصغيرة والمتوسطة لتبني تقنيات مماثلة. يؤدي هذا إلى تسريع نمو الصناعة في الذكاء الاصطناعي ، وزيادة تشبع السوق وزيادة عدد مستخدمي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
  

بناء على النشر ، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق BFSI إلى أماكن العمل والسحابة. سيطر قطاع السحابة على السوق ، حيث استحوذ على أكثر من 55٪ من حصة عام 2024.

• يستمر نشر الذكاء الاصطناعي في بيئة سحابية في قيادة وضع النشر في سوق BFSI (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين) نظرا لقدرته على قابلية التوسع والمرونة والفعالية من حيث التكلفة. من خلال البنية التحتية السحابية ، تستفيد المؤسسات المالية من أحدث التطورات في أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي دون استثمار كبير في الأجهزة المادية.
  
• على سبيل المثال ، في نوفمبر 2024 BU. أعلنت S.INESSNEXT عن AGENTNEXT ، أحد منصات وكيل الذكاء الاصطناعي التي تستخدم الحلول السحابية القابلة للتكوين ، والتي تهدف إلى تحويل العمليات التجارية عبر قطاع BFSI. يقدم AGENTNEXT مثالا رائعا على كيفية تمكين الاتجاه الحالي لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة المؤسسات من تحديث مشاركة العملاء بسرعة، وتسريع سير عملها، وتسريع عملية اتخاذ القرار أو تحسينها.
  
• علاوة على ذلك ، يسمح النشر السحابي بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي ، وتحسين التعاون للفرق المفصولة بالمسافة ، وقدرة المؤسسات على تنفيذ الميزات الجديدة بسرعة. يمكن أن توفر AGENTNEXT أيضا امتثالا محسنا وتنظيميا ، بالإضافة إلى تحقيق الفوائد الكاملة للتحديثات المستمرة.
  

بناء على الاستخدام النهائي ، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق BFSI إلى الخدمات المصرفية والتأمين والمالية. سيطر القطاع المصرفي على السوق في عام 2024.

• تتبنى البنوك تقنيات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءات التشغيلية وتحسين تجربة العملاء وتعزيز الأمان.  على سبيل المثال ، أطلق مركز ابتكار البنك الاحتياطي (RBIH) Mulehunter.Ai ، وهو حل قائم على الذكاء الاصطناعي يحدد حسابات البغال المتورطة في الاحتيال المالي. ويقدم هذا توضيحا للمنظمين والبنوك التي يمكنها العمل مع الذكاء الاصطناعي للكشف الوقائي عن الأنشطة المشبوهة.
  
• نظرا للبيئة الديناميكية والتنافسية لقطاع BFSI ، سيكون من الضروري نشر حلول الذكاء الاصطناعي مثل Mulehunter.Ai. تستمر القنوات الرقمية في الانتشار في القطاع المصرفي، مما سيؤدي بشكل متزايد إلى زيادة التعرض للمخاطر وبالتالي زيادة توقعات العملاء لتجارب آمنة وسلسة. يمكن الذكاء الاصطناعي الآن البنوك من توفير قدر أكبر من التخصيص وأتمتة العمليات اليومية واتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة قائمة على البيانات.
  

في عام 2024 ، هيمنت الولايات المتحدة على الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في سوق BFSI بإيرادات بلغت 8.1 مليار دولار أمريكي.

• تحتل الولايات المتحدة مكانة رائدة في قطاع الذكاء الاصطناعي الدولي في قطاع BFSI (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين) ، حيث تمثل ما يقرب من 31٪ من حصة السوق العالمية ، بسبب البنية التحتية للرقمنة في البلاد والاستثمارات الاستراتيجية للمؤسسات المالية في الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، أشار بنك أوف أمريكا في مايو إلى نيته استثمار 4 مليارات دولار في الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى بحلول عام 2025. تضيف هذه الاستثمارات واسعة النطاق إلى الزخم نحو تطوير الأتمتة والتحليلات التنبؤية وتجربة العملاء عبر مشهد النظام المالي في الولايات المتحدة.
  
• تعمل هذه التقنيات على تحويل العمليات (الداخلية) مثل الكشف عن الاحتيال ، وإشراك المستهلك ، وإدارة المخاطر ، وإعادة ترسيخ مكانة الولايات المتحدة على مستوى العالم ، فيما يتعلق باعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل المؤسسات المالية. بالإضافة إلى ذلك، تضمن المبادرات الحكومية التعاونية، جنبا إلى جنب مع اللوائح المتطورة لدعم نشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمستقر في المؤسسات المالية، عدم حدوث الابتكار على سبيل التضحية بحماية المستهلك أو الاستقرار النظامي.
  

تشير التوقعات إلى أنه من 2025-2034 ، سينمو الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة في سوق BFSI بشكل كبير.

• النمو القوي في المملكة المتحدة للطلب على الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI). أفاد استطلاع أجرته بنك إنجلترا وهيئة السلوك المالي أن 75٪ من الشركات المالية في المملكة المتحدة تستخدم الذكاء الاصطناعي حاليا - مع 10٪ أخرى تخطط لاعتماد الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027.  تم تحفيز كل هذا النمو من خلال الرغبة في تحسين الكفاءة التشغيلية وتحسين تجربة العملاء وطرق امتثال أفضل في البلاد.
  
• يتم دفع هذا النمو بشكل أكبر من خلال الإطار التنظيمي الداعم والتدخلات الحكومية. كانت لجنة العلوم والابتكار والتكنولوجيا في برلمان المملكة المتحدة واضحة بشأن الحاجة إلى نشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وإطار الحوكمة الرشيدة في المجال المالي (برلمان المملكة المتحدة ، 2024). يعد منتدى الذكاء الاصطناعي بين القطاعين العام والخاص (AIPPF) التابع لبنك إنجلترا مثالا جيدا على تعاون المنظمين والصناعة للتخفيف من مخاطر الصناعة ، مع الاستمرار في تشجيع الابتكار.
  

سيشهد الذكاء الاصطناعي في سوق BFSI في الهند نموا مزدهرا خلال فترة التنبؤ من 2025 إلى 2034.

• أصبحت الهند بسرعة رائدة عالميا في مجال التكنولوجيا المالية (FinTech) بنطاق حالي تقدر قيمته ب 111 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن يصل إلى 421 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029 ، وفقا لما ذكرته مؤسسة India Brand Equity Foundation (IBEF). أصبحت الهند ثالث أكبر نظام بيئي للتكنولوجيا المالية في العالم ، مع نمو متسارع يعزى إلى التبني الأكثر شيوعا للخدمات المصرفية الرقمية والمدفوعات عبر الهاتف المحمول والخدمات المالية التي تركز على التكنولوجيا أولا. وقد تم تشجيع هذا التحول من خلال العديد من المبادرات التي تقودها الحكومة مثل الهند الرقمية وواجهة المدفوعات الموحدة (UPI) ، وكان النمو القوي على حد سواء في دمج الذكاء الاصطناعي في الهند عبر الخدمات المالية والخدمات المصرفية والتأمين ممكنا دائما ، إن لم يكن حتميا.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، يخضع قطاع الخدمات المالية في الهند لتحول رقمي مهم. تدرك مؤسسات الخدمات المالية وصانعو السياسات أيضا إمكانات الذكاء الاصطناعي للانتقال بسرعة إلى الكفاءات التشغيلية وتجارب العملاء عالية الجودة.  كما أفاد بنك الاحتياطي الهندي أن معاملات الدفع الرقمية ستتجاوز 1.57 مليار دولار أمريكي للسنة المالية 2023-24 ، مما يدل على شيخوخة هذا القطاع واستعداده للعروض القائمة على الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب إمكانية إنشاء قواعد قوية لتطوير السوق في المستقبل.
  

الذكاء الاصطناعي في حصة سوق BFSI

• أفضل الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة BFSI هي Amazon Web Services (AWS) و Alphabet Inc و IBM و Microsoft و Nvidia و Oracle و SalesForce و SAP. تمتلك هذه الشركات حوالي 35٪ من حصة السوق في عام 2024.
  
• توفر AWS مجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل Amazon SageMaker، التي تستفيد منها شركات الخدمات المالية لتخصيص العملاء واكتشاف الاحتيال وتحليلات البيانات. تستخدم AWS بنيتها التحتية السحابية الكبيرة لدعم نشر قابل للتطوير بشكل أكبر بكثير مما هو عليه داخل النظام الأساسي المحلي النموذجي للبنك ، وبالتالي تمكين شركات الخدمات المالية من نشر الذكاء الاصطناعي بطريقة فعالة من حيث التكلفة.
  
• توفر إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Google Cloud ، مثل AutoML و Vertex الذكاء الاصطناعي ، فرصا لتوفير توقعات سلوك العملاء والتحليلات المتقدمة للبيانات الداخلية والخارجية. تم استخدام هذه الأدوات من قبل المؤسسات المالية في جميع أنحاء العالم لتقييم المخاطر وتحسين تجربة العملاء.
  
• يوفر IBM Watson أدوات الذكاء الاصطناعي الهامة المستخدمة لتعزيز مشاركة العملاء والامتثال التنظيمي واكتشاف الاحتيال. مع إرث قوي في خدمة الخدمات المالية، فإن خبرة IBM في مجال السحابة الهجينة ومجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، جنبا إلى جنب مع التزامها طويل الأمد بالخدمات المالية، تجعلها شريكا موثوقا به منذ فترة طويلة للبنوك على الصعيدين العالمي والدولي.
  
• يوفر Microsoft Azure أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم الذكاء الاصطناعي للمحادثة وتحليل المشاعر وإدارة المخاطر مثل أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة به Microsoft Copilot للمحادثات الداخلية. يدعم Azure من Microsoft أيضا تحسين الإنتاجية في الأنظمة المالية ومن المتوقع أن يكون له تأثير كبير على أتمتة التقارير المالية واتصالات العملاء من خلال برنامج Microsoft Copilot.
  

الذكاء الاصطناعي في شركات سوق BFSI

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة BFSI ما يلي:

• أمازون ويب سيرفيسز (AWS)
• ATOS
• أبجد
• آي بي إم
• مايكروسوفت
• نفيديا
• اوراكل
• قوة المبيعات
• SAP SE
• تينسنت
  

يسعى المشاركون الرئيسيون في الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات المصرفية والمالية والتأمين بنشاط إلى الشراكة أو الشراكة أو الاندماج أو الاستحواذ أو أنواع أخرى من الحركات الاستراتيجية ، بالإضافة إلى الاستثمار في تطوير المنتجات ، لتعزيز الاستخدام المعزز للمصادر والبحث والتطوير في المنتجات (R&D). تسمح هذه الإجراءات الاستراتيجية للشركات بدمج التكنولوجيا المتقدمة وحلول الأتمتة والحلول الآلية المصممة خصيصا لتلبية الاحتياجات المتطورة للمستهلك. تسمح الشراكات الاستراتيجية مع أصحاب المصلحة البارزين في الصناعة للاعبين في الصناعة بتمكين وصولهم إلى السوق ، وتعزيز عروض خدماتهم ، ونشر حلول قابلة للتطوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

يستخدم اللاعبون العالميون الرئيسيون موارد البحث والتطوير لتعزيز كفاءة التكلفة في تطوير منتجاتهم ، بهدف تلبية جوانب المتطلبات الخاصة بالسوق بسرعة والتكيف مع التطورات التكنولوجية. تركز الشركات بشكل متزايد على تطوير حلول ذكية وقابلة للتكيف وبأسعار معقولة قائمة على الذكاء الاصطناعي لمهام مثل اكتشاف الاحتيال وأتمتة خدمة العملاء وتسجيل الائتمان والاستشارات المالية الشخصية. لا يوفر توفر الذكاء الاصطناعي الدعم عند الانخراط في أسواق جديدة متنامية فحسب ، بل يضمن ديناميكيات السوق المحلية ، القادرة على دعم التحول الرقمي عبر المؤسسات المالية العالمية والازدهار في كل من الأسواق الناضجة والناشئة.

الذكاء الاصطناعي في أخبار صناعة BFSI

• في عام 2025 ، قام BNP Paribas بتوسيع اتفاقية الشراكة الخاصة به لمدة 10 سنوات أخرى مع IBM. وتهدف هذه الشراكة إلى تسريع التحول إلى السحابة الأصلية لبنك BNP وتعزيز المرونة التشغيلية. تستفيد هذه الشراكة من سحابة IBM وتقنية الذكاء الاصطناعي. يزيد هذا الجهد الذي يبذله البنك من خفة الحركة والأمان والابتكار في عملياته المصرفية.
  
• فبراير 2025 ، شكل UBS شراكة استراتيجية مع Microsoft لتطوير حلول مصرفية متطورة بشكل مشترك على الذكاء الاصطناعي Azure. وسيحدث هذا التعاون ثورة في تجربة عملاء "يو بي إس" وفعاليته التشغيلية من خلال غرس قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر المشهد الرقمي للبنك.
  
• في يناير 2025، أعلنت Aditya Birla Capital عن انخفاض بنسبة 40٪ في التكلفة التشغيلية المتعلقة الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام حلول Microsoft Azure الذكاء الاصطناعي. يعد الانخفاض في التكاليف التشغيلية جزءا من مبادرة أكبر لتوسيع نطاق الخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في أنشطة التخطيط المالي للشركة وإشراك العملاء.
  
• يناير 2025 ، أعلن البنك الألماني الخاص Metzler عن شراكة مع شركة الذكاء الاصطناعي السويسرية الناشئة Unique لدمج الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل بكفاءة وتحسين الإنتاجية. تؤكد هذه المبادرة على التزام ميتزلر باستخدام التكنولوجيا المتقدمة لتحديث العمليات الداخلية وتحسين تقديم الخدمة للعملاء.
  

يتضمن تقرير أبحاث السوق الذكاء الاصطناعي في BFSI تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليار دولار أمريكي) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• حل
  • الكشف عن الاحتيال ومنعه
  • روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين
  • تقييم المخاطر وإدارتها
  • إدارة علاقات العملاء
  • تحليلات البيانات والتصور
  • الاخرين 
• خدمات
  • الخدمات المهنية
  • الخدمات المدارة

السوق، حسب التكنولوجيا

• التعلم الآلي
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• رؤية الكمبيوتر
• الحوسبة الواعية بالسياق
• الاخرين

السوق، حسب حجم المنظمة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)
• الشركات الكبيرة

السوق ، حسب النشر

• في أماكن العمل
• سحابة

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• المصرفيه
  • الرهن العقاري والإقراض
  • الخدمات المصرفية الاستثمارية للشركات
  • الاتحادات الائتمانية والبنوك المجتمعية
  • الاخرين 
• تأمين
  • الممتلكات والإصابات
  • الوكالات وشركات الوساطة
  • الحياة والمعاش السنوي
  • الاخرين
• الخدمات المالية
  • إدارة الثروات
  • استشارات التمويل الشخصي
  • إدارة الاستثمار
  • إدارة الأصول والمحافظ
  • الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • بلجيكا
  • السويد
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • سنغافورة
  • كوريا الجنوبية
  • جنوب شرق آسيا 
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين 
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية
  • الامارات