حجم سوق الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات - حسب المكونات، والتكنولوجيا، والعمليات، والتطبيق، وتوقعات النمو، 2025-2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق السيارات

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق السيارات 4.8 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أنه يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 42.8٪ بين عامي 2025 و 2034.

تقود التقنيات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وحلول المركبات ذاتية القيادة ، تغييرات تحويلية في صناعة السيارات. يجمع ADAS بين مستشعرات الذكاء الاصطناعي والكاميرات و LiDAR وأنظمة الرادار لتعزيز سلامة السائق من خلال ميزات مثل التحكم التكيفي في التطواف ، والمساعدة في الحفاظ على المسار ، والفرملة التلقائية في حالات الطوارئ ، واكتشاف المشاة. تستخدم هذه الأنظمة تحليل حالة الطريق في الوقت الفعلي والتنبؤ بالمخاطر لتمكين اتخاذ القرارات بسرعة ، وبالتالي التخفيف من مخاطر الحوادث. تعمل التطورات في التعلم العميق والتعلم الآلي على تزويد المركبات بقدرات متطورة ، مما يمكنها من إدارة بيئات القيادة المعقدة بشكل فعال.

تتقدم تقنيات القيادة الذاتية الآلية في المستويين 4 و 5 من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعالج بيانات شاملة من مصادر متعددة في الوقت الفعلي ، مما يتيح اتخاذ قرارات مماثلة للقدرات البشرية. يقوم قادة الصناعة مثل Tesla و Waymo و NVIDIA باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي لتطوير أنظمة القيادة الذاتية المتطورة ، بهدف إحداث ثورة في سلامة النقل وكفاءته.

على سبيل المثال ، تم الكشف عن ابتكارات الذكاء الاصطناعي لشركة Qualcomm Technologies في CES 2025 في يناير 2025 مع التركيز على تحسين رضا المستخدم عبر أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأنظمة السيارات والمنازل الذكية وتطبيقات الأعمال. تلقى قطاع السيارات أخبارا من كوالكوم حول تعاونها مع جبال الألب ألبين بالإضافة إلى أمازون وهيونداي موبيس وشركات صناعة السيارات العالمية لبناء أنظمة داخل المقصورة بقدرات الذكاء الاصطناعي وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS).

تلقت منصة Qualcomm Aware لحلول إنترنت الأشياء ترقية النظام الأساسي التالية في CES 2025 ، وعرضت الشركة حل أجهزة Qualcomm الذكاء الاصطناعي المحلي ومجموعة استدلال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تتيح استدلال الذكاء الاصطناعي محليا لخفض التكاليف. تظهر الشركة تفانيا كبيرا تجاه نشر حافة الذكاء الاصطناعي من خلال تطويرها للتقنيات الذكية سهلة الاستخدام.

تنشأ أتمتة الممرات مع تقنية الذكاء الاصطناعي حيث تكتسب المركبات القدرة على اكتشاف الأشياء في إعدادات مختلفة والتكيف تلقائيا مع عناصر الطقس المتغيرة. في الوقت الحالي ، تقود ميزات ADAS المدعومة من الذكاء الاصطناعي تحول المركبات مع توفير راحة أفضل للسائقين وتقليل الأخطاء مع تمهيد الطريق لعصر اقتراب السيارات ذاتية القيادة.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق السيارات

• شهد سوق السيارات الذي يقوده الذكاء الاصطناعي تطورا سريعا لتكنولوجيا القيادة الذاتية كأحد اتجاهاته الرئيسية المستمرة. يكرس مصنعو السيارات والشركات التكنولوجية موارد مالية قوية لأنظمة القيادة الذاتية الذكاء الاصطناعي لتعزيز تكنولوجيا الاستشعار وأنظمة التعلم العميق وعمليات اتخاذ قرار المركبات.
  
• كجزء من إعلانها في مايو 2024 ، أقامت مجموعة رينو شراكات مع WeRide لإطلاق مركبات ذاتية القيادة من المستوى 4 ستعمل خلال بطولة رولان جاروس للتنس 2024 لأغراض النقل العام. تمثل المركبات المكوكية الكهربائية المستقلة خيارا خاليا من الانبعاثات متاحا للاستخدام العام. تحافظ رينو على تركيزها على أنظمة مساعدة السائق بدلا من تقنيات القيادة الذاتية لأنها تركز بشكل أكبر على السلامة من خلال ميزات الراحة. تقوم الشركة ببناء أنظمة نقل الحافلات الصغيرة الكهربائية جنبا إلى جنب مع Milla و EasyMile لحلول النقل العام الحديثة.
  
• تواصل Waymo مع Tesla و NVIDIA دفع تطوير تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة من خلال تحسين منصات القيادة الذاتية الخاصة بهم. يطرح العديد من مصنعي السيارات أنظمة مستقلة من المستوى 2 و 3 والتي تمكن القيادة بدون استخدام اليدين على الطرق السريعة وحلول وقوف السيارات الآلية من التواجد على نطاق واسع في المركبات التجارية. سيؤدي الاعتماد العالمي للمبادئ التوجيهية التنظيمية للمركبات ذاتية القيادة من قبل الحكومات إلى خلق الظروف للنشر الآمن الذي يزيد من وجود الذكاء الاصطناعي في المركبات.
  
• يشكل الاعتماد المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي اتجاها رئيسيا ينطوي على استخدامه في الصيانة التنبؤية وتشخيص المركبات الذكية. يتم تحليل بيانات أداء السيارة الحالية من خلال أنظمة تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعطال المحتملة أثناء تشغيل السيارة. من خلال التدابير الاستباقية ، يمكن لمشغلي الأساطيل جنبا إلى جنب مع السائقين الخاصين تصميم خطط الصيانة المثلى التي تقلل من وقت التوقف عن العمل وتزيد من الكفاءة عبر أساطيلهم.
  
• تم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع النظم البيئية للسيارات المتصلة لتقديم التشخيصات عن بعد جنبا إلى جنب مع تحديثات عبر الهواء (OTA) بالإضافة إلى دعم المستخدم المدعوم من الذكاء الاصطناعي. أدى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل شركات صناعة السيارات جنبا إلى جنب مع مزودي الخدمة إلى إنتاج بيئات قيادة مخصصة تجعل المركبات أكثر موثوقية مع زيادة الرضا بين العملاء.
  
• يتضمن إنشاء اتجاهات جديدة في تكنولوجيا السيارات أنظمة تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي تعمل بوظائف المعلومات والترفيه والمساعدة الصوتية داخل المركبات. تسمح قوة معالجة اللغة الطبيعية باستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدين الصوتيين الحديثين Amazon Alexa Auto جنبا إلى جنب مع مساعد Google و Apple CarPlay بتقديم إدارة بدون لمس لكل من أنظمة السيارة بالإضافة إلى وظائف الملاحة والترفيه.
  
• يستلزم الاستخدام الحالي لتقنية الذكاء الاصطناعي فهم تفضيلات السائق من خلال طرق التعلم التي تؤدي إلى توصيات المسار جنبا إلى جنب مع اختيارات التحكم في المناخ والمحتوى الترفيهي الموصى به. ستحتل السيارات الطائرة مكانة رئيسية في تطوير صناعة السيارات لأن الذكاء الاصطناعي سيقود تطور أنظمة السائق التي تخلق تجارب قيادة أكثر أمانا ومتعة.
  

الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق السيارات

بناء على العملية ، ينقسم السوق إلى التنقيب عن البيانات والتعرف على الصور. استحوذ قطاع التعرف على الصور على حصة سوقية تزيد عن 65٪ ومن المتوقع أن يتجاوز 110 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.  

• يهيمن قطاع عملية التعرف على الصور / الإشارة على الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات حيث تتيح وظائفه القدرات الأساسية بما في ذلك أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وأنظمة القيادة الذاتية والمراقبة داخل المقصورة. يتعرف الذكاء الاصطناعي على الأشياء في الوقت الفعلي من خلال الكاميرات وأجهزة استشعار LiDAR وأجهزة استشعار الرادار التي تكتشف وتصنف المشاة وإشارات المرور وعلامات الممرات.
  
• على سبيل المثال ، في فبراير 2022 ، قدمت Arm معالج إشارات الصور Mali-C78AE (ISP) إلى خط "AE" الخاص بها من IP القادر على السلامة ، المصمم ل ADAS وتطبيقات الرؤية البشرية. إلى جانب وحدة المعالجة المركزية Cortex-A78AE ووحدة معالجة الرسومات Mali-G78AE ، فإنها تشكل خط أنابيب رؤية ADAS الأمثل. قامت Mobileye بترخيص Mali-C78AE للجيل التالي من تقنية EyeQ. تم تصميم مزود خدمة الإنترنت للتعامل مع البيانات من ما يصل إلى أربع كاميرا في الوقت الفعلي أو 16 كاميرا افتراضية ، مع أكثر من 380 دائرة للكشف عن الأعطال لتلبية متطلبات السلامة الوظيفية ISO 26262 ASIL B. ويهدف هذا التقدم إلى تقليل التكاليف والتعقيد، مما يتيح النشر الأوسع لميزات ADAS القائمة على الكاميرا عبر مختلف طرازات السيارات، مما يعزز سلامة السائق وتجربة المستخدم.
  
• تعتمد السلامة على الطرق المستقلة على هذه الوظيفة الأساسية لأنها تمكن السائقين من الاستفادة من أنظمة الكبح الآلي والحفاظ على المسار وتحسن إدراكهم العام لبيئة القيادة.  زادت من استخدامها لتقنية الرؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي بينما تقدمت خوارزميات التعلم العميق مما عزز بشكل كبير قدرات اكتشاف الأشياء لتصبح ضرورية للمركبات ذاتية القيادة وشبه المستقلة.
  
• تعمل تقنية التعرف على إشارات الذكاء الاصطناعي كمكون رئيسي لمعالجة المعلومات من الاتصال من السيارة إلى كل شيء (V2X) وتمكن من اتخاذ القرار الفوري في مواقف القيادة المعقدة. تفسر المركبات ذاتية القيادة جميع إشارات المرور وإشارات الطريق وإيماءات السائق من خلال هذه التقنية لتلبية لوائح الطريق وتمكين أتمتة أفضل.
  
• عززت أنظمة المراقبة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع وظائف داخل المقصورة التي تستخدم اكتشاف إجهاد السائق وأدوات التحكم القائمة على الإيماءات معدل هيمنة هذا القطاع. يقف قطاع التعرف على الصور / الإشارات كرائد في الابتكار في نشر الذكاء الاصطناعي للسيارات حيث يستخدمه صانعو السيارات لتطوير حلول تعمل على تحسين السلامة والكفاءة التشغيلية وتفاعل المستخدم.
  

بناء على المكون ، ينقسم السوق إلى أجهزة وبرامج وخدمة. سيطر قطاع الأجهزة على السوق حيث استحوذ على أكثر من 40٪ من حصة السوق في عام 2024.

• يقود قطاع الأجهزة الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات لأن شركات السيارات تطلب بشكل متزايد مكونات حوسبة عالية الأداء لتنفيذ الميزات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تدعم الأجهزة المتخصصة التي تتضمن رقائق الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع وحدات معالجة الرسومات وأجهزة الاستشعار وأنظمة LiDAR وظائف القيادة الآلية وتطبيقات ADAS وتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل السيارة من خلال معالجة تدفقات البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي.
  
• تحتاج المركبات المجهزة الذكاء الاصطناعي إلى قدرة معالجة كبيرة لتنفيذ عمليات مثل اكتشاف الصور جنبا إلى جنب مع مجموعة أجهزة الاستشعار والخيارات الآلية القائمة على التعلم العميق. تعمل شركات التكنولوجيا الرائدة NVIDIA و Intel و Qualcomm على تطوير مكونات الذكاء الاصطناعي المتخصصة وتقنيات التسريع التي تعمل على تحسين سرعة وكفاءة تطبيق الذكاء الاصطناعي للسيارات. تعمل الأجهزة كمطلب أساسي للمركبات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي لأن زيادة تعقيد الذكاء الاصطناعي الطراز يتطلب قدرات معالجة فورية.
  
• تتطلب المركبات المتصلة والنظم البيئية للسيارات التي تدعم إنترنت الأشياء الآن حلولا قوية للأجهزة بسبب شعبيتها المتزايدة. تعمل منتجات مثل أجهزة الاستشعار والكاميرات ووحدات LiDAR جنبا إلى جنب مع الرادار كعناصر أساسية لإنتاج وعي وإدراك دقيق للموقف اللازم للأنظمة المستقلة والوظائف شبه المستقلة.
  
• سيستمر طلب السوق على المعالجات ووحدات الذاكرة المحسنة لنظام الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع مسرعات الشبكة العصبية في الزيادة لأن مصنعي السيارات يدمجون الذكاء الاصطناعي في أنظمة المركبات المختلفة. ستستمر الابتكارات المستمرة في أجهزة الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى المتطلبات المتزايدة لإدارة البيانات الحساسة للوقت من خلال الحوسبة المتطورة في ترسيخ الأجهزة كقطاع رائد في ديناميكيات السوق.
  

استنادا إلى التكنولوجيا ، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات إلى رؤية الكمبيوتر ، والوعي بالسياق ، والتعلم العميق ، والتعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). استحوذ قطاع التعلم الآلي على حصة سوقية تزيد عن 30٪ في عام 2024.

• يعتمد الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات التعلم الآلي (ML) كقطاع تقني رائد لأن التعلم الآلي يسمح بخيارات آلية تعتمد على البيانات للمركبات المستقلة وشبه المستقلة. تعمل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) جنبا إلى جنب مع أنظمة الصيانة التنبؤية وتحليل سلوك السائق وتحسين المسار في الوقت الفعلي تحت قوة خوارزميات التعلم الآلي.
  
• من خلال البرمجة القائمة على التعلم الآلي ، تكتسب السيارة القدرة على التعلم من بيانات المستشعر والكاميرا وبيانات النظام الموجودة على متن الطائرة ، مما يعزز مستويات دقتها بمرور الوقت. تكتسب أنظمة الذكاء الاصطناعي أداء التعرف المحسنا جنبا إلى جنب مع قدرات التعرف على حالة الطريق المحسنة باستخدام هذه الإمكانية التي تؤدي إلى عمليات قيادة أكثر كفاءة وأمانا. يعتمد نمو قطاع السوق للمركبات ذاتية القيادة والأداء الأمثل للمركبة بشكل كبير على الشركات المصنعة وشركات التكنولوجيا التي تستثمر مواردها في حلول الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على التعلم الآلي.
  
• تعتمد وظيفة تخصيص السيارة وتجربة المستخدم المحسنة بشكل كبير على التعلم الآلي. من خلال التحليلات التنبؤية النابعة من ML ، يكتسب مصنعو ML جنبا إلى جنب مع مشغلي الأساطيل رؤى حول أعطال مكونات السيارة ، وبالتالي تمكينهم من تقليل وقت تعطل السيارة إلى جانب نفقات الصيانة.
  
• تضمن التطورات المستمرة في التعلم العميق جنبا إلى جنب مع التعلم المعزز والشبكات العصبية الحفاظ على التعلم الآلي لدوره المحوري في تطبيقات السيارات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يدور مركز اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات حول التعلم الآلي بسبب التطورات المستمرة في معالجة البيانات جنبا إلى جنب مع دقة النموذج المحسنة.
  

بناء على التطبيق ، ينقسم السوق إلى مركبات شبه مستقلة ، مركبات مستقلة بالكامل. استحوذ قطاع المركبات شبه المستقلة على حصة سوقية تزيد عن 90٪ في عام 2024.

• يعمل الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات بشكل أساسي في قطاع المركبات شبه المستقلة حيث يتبنى المستهلكون أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) بينما يسعى المصنعون إلى الاستقلالية الكاملة من خلال مستويات أتمتة القيادة 2 و 3. تعمل هذه المركبات حاليا بمستويات أتمتة من المستوى 2 و 3 تقدم ميزات تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي تشمل التحكم التكيفي في التطواف والمساعدة في الحفاظ على المسار بالإضافة إلى وظيفة المساعدة في الركن الآلي والاختناقات المرورية.
  
• يختار المصنعون مع المستهلكين التقنيات شبه المستقلة لأن هذه الأنظمة توفر مزيدا من الأمان والراحة أثناء القيادة على الرغم من أن البشر يحتفظون بالتحكم في السيارة.
  
• يتلقى نمو المركبات شبه المستقلة دعما إضافيا من الحكومات في جميع أنحاء العالم من خلال متطلباتها من ميزات السلامة التي تشمل الكبح التلقائي في حالات الطوارئ والتحذيرات من مغادرة المسار. وتحصل الأنظمة شبه المستقلة على موافقة تنظيمية أوسع نطاقا إلى جانب عوامل التكلفة المنخفضة، مما يتيح إتاحتها تجاريا للمستهلكين على نطاق واسع.
  
• يتوسع سوق المركبات شبه المستقلة بسبب الإدراك المدعوم بالطاقة الذكاء الاصطناعي والتطورات التكنولوجية لصنع القرار. يتم تمكين هذه المركبات من خلال التعلم الآلي جنبا إلى جنب مع تقنيات الرؤية الحاسوبية ودمج أجهزة الاستشعار التي تسمح لها بفهم ظروف الطريق لاكتشاف العوائق مع تقديم المساعدة في الوقت الفعلي للسائقين مما يساعد على تقليل مخاطر الحوادث.
  
• لا تؤثر البنية التحتية والتحديات التنظيمية التي تواجهها المركبات ذاتية القيادة بالكامل على المركبات شبه المستقلة لأن هذه المركبات تعمل بسهولة ضمن أنظمة الطرق الحالية. تعمل Tesla جنبا إلى جنب مع BMW و Mercedes-Benz على تحسين أنظمة القيادة شبه المستقلة من خلال تقديم تحديثات البرامج المرسلة عبر الهواء (OTA) للعملاء. السائقون البشريون الذين يرغبون في التحكم الآلي في النظام والموافقة التنظيمية لتقنيات مساعدة السائق يجعلون قطاع السيارات شبه المستقلة القوة المهيمنة في تطوير السيارات القائم على الذكاء الاصطناعي.
  

تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق السيارات بحصة تبلغ حوالي 33٪ وتقود الولايات المتحدة السوق في المنطقة حيث تحقق إيرادات قدرها 1 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

• تمكن البنية التحتية التكنولوجية القوية جنبا إلى جنب مع اعتماد ابتكار الذكاء الاصطناعي المبكر وشركات صناعة السيارات الكبرى وشركات التكنولوجيا الولايات المتحدة من السيطرة على الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات. تنفق شركات صناعة السيارات الرائدة في السوق بما في ذلك Tesla و General Motors و Waymo و NVIDIA بقوة على ابتكارات القيادة الذاتية بالإضافة إلى تكنولوجيا التعلم الآلي مع تطوير نظام السلامة القائم على الذكاء الاصطناعي.
  
• على سبيل المثال ، في فبراير 2025 ، أعلنت Stellantis عن تعاونها مع شركة Mistral الذكاء الاصطناعي الناشئة ومقرها فرنسا لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر مركباتها وعملياتها. تتضمن الشراكة تطوير مساعد داخل السيارة يدعم تفاعلات المحادثة الطبيعية ويعمل كدليل مستخدم تفاعلي ، يتم تحديثه باستمرار عبر العلامات التجارية ونماذج Stellantis. كما يتم استخدام خبرة الذكاء الاصطناعي في ميسترال في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتحليل بيانات الأسطول والمبيعات وتحسينات التصنيع. يهدف هذا التعاون إلى تعزيز تفاعل المركبات وكفاءتها التشغيلية ، من خلال مبادرات مثل روبوت الدردشة لشراء سيارات الموظفين والتحليل القائم على الذكاء الاصطناعي لقواعد بيانات المكونات لتبسيط التصنيع. تستكشف Stellantis أيضا نماذج الحوسبة المتطورة من Mistral الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخطاء في الوقت الفعلي في التصنيع.
  
• تحتفظ البلاد ببيئة بحثية ناضجة لمجال الذكاء الاصطناعي لأن المؤسسات البحثية الكبرى تتعاون مع شركات السيارات لتطوير مناهج الذكاء الاصطناعي المبتكرة. وضعت الإدارة الوطنية للسلامة المرورية على الطرق السريعة إرشادات لدمج تقنية الذكاء الاصطناعي بأمان للمركبات بينما تدعم الحكومة الأمريكية تطوير وسائل النقل التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي وبالتالي تعزيز توسع السوق.
  
• تتمتع تقنيات المركبات المتقدمة مثل ADAS جنبا إلى جنب مع أنظمة السيارات المتصلة وقدرات القيادة شبه المستقلة بطلب قوي من المستهلكين داخل الولايات المتحدة. أدى اعتماد المركبات الكهربائية ذاتية القيادة في جميع أنحاء البلاد إلى زيادة استثمارات الذكاء الاصطناعي لأن المدن تستخدم الآن هذه التقنيات لأنظمة النقل الذكية وضوابط حركة المرور التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. أدت الاستثمارات الكبيرة في رأس المال الاستثماري داخل نظام بيئي داعم للشركات الناشئة إلى تسريع التطورات السريعة لحلول التنقل القائمة على الذكاء الاصطناعي. بفضل الابتكار المستمر والدعم الحكومي جنبا إلى جنب مع حماس المستهلك الواسع النطاق ، تقود الولايات المتحدة مكانة سوق الذكاء الاصطناعي للسيارات كأفضل لاعب في السوق.
  

من المتوقع أن يشهد السوق في ألمانيا نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• يتصدر سوق سيارات الذكاء الاصطناعي ألمانيا لأنه يتمتع بصناعة سيارات قوية مدعومة بقدرات تكنولوجية متقدمة وتفاني في التقدم التكنولوجي. تعمل شركات تصنيع السيارات العالمية BMW و Mercedes-Benz و Volkswagen و Audi من الأراضي الألمانية التي تعمل كقوة رائدة وراء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المركبات.
  
• تتعاون مرسيدس-بنز مع Google Cloud في يناير 2025 لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المتقدم للسيارات في طرازات CLA لعام 2025 الخاصة بها والتي تقدم تحسينات للقيادة من اتصال البيانات في الوقت الفعلي وميزات المحادثة. يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي Gemini على Vertex الذكاء الاصطناعي لتقديم قدرات معالجة اللغة الطبيعية وتخزين الذاكرة السياقية جنبا إلى جنب مع العمليات متعددة اللغات للمحادثات الشخصية المستمرة. الميغابايت الجديدة. OS نظام التشغيل مرسيدس-بنز سوف يدمج هذه التكنولوجيا كخطوة رئيسية نحو تعزيز السيارات المتصلة والذكية. ويواصل قطاع السيارات اعتماد الذكاء الاصطناعي كما يتضح من هذه الشراكة مما يؤدي إلى نتائج أفضل للسلامة إلى جانب تعزيز الكفاءة التشغيلية وأداء علاقات العملاء. من خلال شراكتهم ، تحدد الصناعة الآن تكنولوجيا سيارات أفضل لأن المركبات تصبح أكثر حساسية لمتطلبات السائق.
  
• أتاحت الهندسة الدقيقة وعمليات السيارات عالية الجودة في جميع أنحاء البلاد تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وقدرات القيادة الذاتية وأنظمة تشخيص الذكاء الاصطناعي بسبب قدرات التصنيع الراسخة. يقوم مصنعو السيارات الألمان باستثمارات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي لأنهم يعملون مع شركات التكنولوجيا جنبا إلى جنب مع المنظمات البحثية لتحسين سلامة المركبات جنبا إلى جنب مع قدرات الكفاءة والأتمتة. تساعد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الألمانية التي أطلقتها الحكومة في الحفاظ على الابتكارات في الذكاء الاصطناعي للسيارات مع دعم التوسع المستمر في سوق الصناعة هذا.
  
• يتوسع الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات من خلال البنى التحتية المتطورة والإطار التنظيمي الداعم في ألمانيا. يتلقى تطوير المركبات ذاتية القيادة الدعم من خلال السياسات الصديقة لنظام الذكاء الاصطناعي التي تتضمن مناطق اختبار تعزز تطوير واختبار مشاريع التنقل الذكي في جميع أنحاء البلاد. تستخدم الشركات المصنعة الرائدة في ألمانيا تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين سياراتها الكهربائية والهجينة من خلال جعلها أكثر كفاءة وأداء أفضل مع الحفاظ على الاستدامة كمبدأ أساسي. يواصل المشاركون الرئيسيون من قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع تصنيع أجهزة الاستشعار ودعم تطوير البرمجيات تعزيز مكانة ألمانيا في تقنيات الذكاء الاصطناعي للسيارات. تعد ألمانيا سوقا رائدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات لأنها تحتفظ بموارد مبتكرة في تصنيع السيارات التقليدية وتطوير الأنظمة المستقلة.
  

من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات في الصين نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• يظهر سوق سيارات الذكاء الاصطناعي هيمنة الصين بسبب قطاع السيارات الهائل ودعم الحوكمة القوي والتطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي. تعمل شركات تصنيع السيارات الكبرى العاملة في الصين مثل BYD جنبا إلى جنب مع NIO و Geely و SAIC Motor على تنشيط تطوير سياراتها باستخدام أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي. تظهر الحكومة الصينية تفانيها في قيادة القيادة الذاتية من خلال مبادرتين رئيسيتين: خطة "صنع في الصين 2025" وتمويل التطورات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي. تدعم الحكومة العديد من تطورات المدن الذكية جنبا إلى جنب مع مناطق اختبار المركبات ذاتية القيادة التي تسرع من تنفيذ أنظمة النقل القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتسارع القيادة الذاتية وتطوير تكنولوجيا السيارات المتصلة بسرعة لأن عمالقة التكنولوجيا الصينيين Baidu و Tencent و Alibaba يستثمرون مواردهم بنشاط في أبحاث الذكاء الاصطناعي لأنظمة القيادة الذاتية.
  
• تحافظ الصين على هيمنتها في ريادة سوق السيارات بالذكاء الاصطناعي لأنها تتمتع باختراق واسع النطاق للسوق واعتماد واسع النطاق للمستهلكين لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للسيارات. تحتل الصين مكانة واحدة من أكبر أسواق السيارات الكهربائية في العالم وتستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتعزيز أداء البطاريات جنبا إلى جنب مع المركبات ذاتية القيادة وشبكات اتصالات البنية التحتية. قامت الدولة ببناء شبكة 5G واسعة النطاق تدعم حوسبة الذكاء الاصطناعي الفورية لتكنولوجيا القيادة الذاتية للسيارات وأنظمة المرور المتصلة. تدعم الحكومة الصينية تبني الذكاء الاصطناعي من خلال لوائح مفيدة وتقدم حوافز مع الحفاظ على قطاعات التصنيع القوية إلى جانب أنشطة الشركات الناشئة المتنامية مما يجعل الصين رائدة دوليا في ابتكار السيارات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. تحافظ البلاد على مكانتها كقوة سوقية رئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي للسيارات من خلال المضي قدما في ابتكارات التنقل الذكي.
  

الذكاء الاصطناعي في حصة سوق السيارات

أفضل 5 شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات في عام 2024 هي AWS و Google و IBM و Intel Corporation و Microsoft. معا ، يمتلكون حوالي 45٪ من حصة السوق في السوق.

• يعتمد سوق سيارات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على Amazon Web Services (AWS) لأن هذه الشركة تقدم الحوسبة السحابية جنبا إلى جنب مع تحليلات البيانات وتكنولوجيا التعلم الآلي لشركات صناعة السيارات وشركات التنقل. تمكن قدرات إدارة بيانات المركبات في AWS IoT FleetWise شركات السيارات من دفق البيانات ومعالجتها وتحليلها مما يحسن أداء النظام أثناء عمليات الصيانة. تتميز المنصة بقوة الحوسبة التي تساعد شركات صناعة السيارات على تطوير أنظمتها المستقلة لنماذج القيادة الذاتية من خلال توفير منصات فعالة لاختبار وإتقان الخوارزميات المستقلة. تتعاون AWS مع شركات السيارات الكبرى لتحسين شبكات المركبات المتصلة مما يتيح التقدم في حلول التنقل الذكية وتقنيات مراقبة المركبات في الوقت الفعلي وأنظمة الملاحة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
  
• يتلقى ابتكار السيارات القائم على الذكاء الاصطناعي مساهمة كبيرة من Google التي تعمل من خلال قسم الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية Google Cloud. تقدم الشركة أدوات التعلم الآلي وتحليل البيانات التي تساعد في تحقيق عمليات القيادة الذاتية والمساعدة في تحليل تشخيص المركبات والأنظمة الذكية التي تعمل بالصوت داخل السيارة. تعمل شركة Waymo الرائدة في مجال تكنولوجيا القيادة الذاتية تحت إشراف Google كمؤسسة رائدة تقود تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال اختبارات عملية في العالم الحقيقي. تساعد حلول الذكاء الاصطناعي من Google Cloud الشركات المصنعة على تقديم تجارب مستخدم أفضل من خلال تنفيذ ميزات الذكاء الاصطناعي لأنظمة الترفيه والملاحة الترفيهية والصيانة التنبؤية للمركبات. تم تحسين قدرات التعرف على الصور للمركبات ذاتية القيادة بشكل كبير من خلال خبرة Google في التعلم العميق في رؤية الكمبيوتر.
  
• يعتمد سوق سيارات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على IBM لأن منصة Watson الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تساعد كلتا السيارتين على تحقيق ذكاء أفضل وتوفر قدرات تحليلية تنبؤية. تتيح حلول الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة IBM Watson السيارات ذاتية القيادة وأتمتة الإشراف على الأسطول والتواصل القائم على الذكاء الاصطناعي مع العملاء. تنبع قدرات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي للمركبات ذاتية القيادة من الطريقة التي تعالج بها الشركة مجموعات بيانات المستشعرات والكاميرا الكبيرة من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي التي تساعد شركات صناعة السيارات. تتضمن برامج الأمن السيبراني الخاصة بشركة IBM حماية البيانات في أنظمة السيارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال السيارات المتصلة. تعمل شركة IBM بالاشتراك مع شركات السيارات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعديلات سلسلة التوريد التي تؤدي إلى مستويات مخرجات تصنيع أفضل ومعايير مركبة محسنة.
  
• تجعل تقنية القيادة الذاتية إلى جانب حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي من شركة Intel Corporation رائدة في تطوير حلول السيارات. تعمل Mobileye كشركة فرعية متذلمة داخل Intel ، والتي تعترف بنفسها كشركة رائدة في العالم تعمل على تطوير تقنيات مساعدة السائق القائمة على الرؤية للسيارات ذاتية القيادة. تنتج Intel رقائق الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع المعالجات التي تعمل في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وحوسبة المركبات المستقلة وتدعم قرارات معالجة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. تخصص Intel الموارد لتكنولوجيا الحوسبة المتطورة لأغراض السيارات التي توفر تشغيلا فعالا لنموذج الذكاء الاصطناعي داخل المركبات بشكل منفصل عن المعالجة المستندة إلى السحابة. تعمل الشركة مع مصنعي سيارات القيادة بالإضافة إلى منظمات خدمات التنقل لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة المتصلة.
  

الذكاء الاصطناعي في شركات سوق السيارات

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات ما يلي:

• AWS
• جوجل
• آي بي إم
• شركة إنتل
• مايكروسوفت
• نفيديا
• اوراكل
• كوالكوم
• قوة المبيعات
• Xilings
  
• يحافظ سوق السيارات الذكاء الاصطناعي على مستويات عالية من المنافسة بين شركات التكنولوجيا ومنتجي أشباه الموصلات بالإضافة إلى شركات السيارات الكبرى التي تتنافس على الهيمنة. يقود رواد صناعة تكنولوجيا المعلومات بما في ذلك Google Waymo و Tesla بالإضافة إلى Intel Mobileye و NVIDIA و IBM تطوير ابتكارات السيارات القائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال خبرتهم في التعلم الآلي والحوسبة السحابية ورؤية الكمبيوتر لتحسين قدرات القيادة الذاتية وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة وتكنولوجيا السيارات المتصلة المتقدمة. تستخدم BMW جنبا إلى جنب مع مرسيدس-بنز وتويوتا تقنيات الذكاء الاصطناعي بنشاط من خلال شراكاتها مع شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لترقية سياراتها من خلال قدرات الملاحة التكيفية واتخاذ قرارات النظام المستقل وخوارزميات الصيانة التنبؤية لنظام التشغيل. زادت الديناميكيات التنافسية بين اللاعبين الرئيسيين بسبب ارتفاع نظام المعلومات والترفيه القائم على الذكاء الاصطناعي وحلول الأمن السيبراني واعتماد اتصالات V2X. تنشأ هذه المنافسة من الشركات التي تسعى جاهدة للقيادة بقدرات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  
• يتلقى قطاع بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي المستقل والتعلم العميق تأثيرا إضافيا على السوق من خلال كل من الشراكات الاستراتيجية والاستثمارات الحصرية جنبا إلى جنب مع اتفاقيات الاستحواذ. تقدم Microsoft و AWS جنبا إلى جنب مع Qualcomm منصات الذكاء الاصطناعي وأجهزة الحوسبة المستندة إلى السحابة وتتحكم NVIDIA في إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية GPU الخاصة بها والتي توفر إمكانات معالجة في الوقت الفعلي للمركبات ذاتية القيادة. تدعم شركات صناعة السيارات الكبرى الشركات الناشئة Argo الذكاء الاصطناعي و Cruise أثناء عملها على تسريع إنشاء تكنولوجيا القيادة المستقلة. تشكل معايير السلامة المقبولة والمبادرات الحكومية فيما يتعلق بالمركبات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي وخفض الانبعاثات البيئة التنافسية من خلال الضغط على الشركات لتعزيز حلولها الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على معايير الامتثال.
  

الذكاء الاصطناعي في أخبار صناعة السيارات

• في فبراير 2025 ، أعلنت Stellantis عن تعاونها مع شركة Mistral الذكاء الاصطناعي الناشئة ومقرها فرنسا لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر مركباتها وعملياتها. تتضمن الشراكة تطوير مساعد داخل السيارة يدعم تفاعلات المحادثة الطبيعية ويعمل كدليل مستخدم تفاعلي ، يتم تحديثه باستمرار عبر العلامات التجارية ونماذج Stellantis. كما يتم استخدام خبرة الذكاء الاصطناعي في ميسترال في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتحليل بيانات الأسطول والمبيعات وتحسينات التصنيع. يهدف هذا التعاون إلى تعزيز تفاعل المركبات وكفاءتها التشغيلية ، من خلال مبادرات مثل روبوت الدردشة لشراء سيارات الموظفين والتحليل القائم على الذكاء الاصطناعي لقواعد بيانات المكونات لتبسيط التصنيع. تستكشف Stellantis أيضا نماذج الحوسبة المتطورة من Mistral الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخطاء في الوقت الفعلي في التصنيع.
  
• في يناير 2025 ، دخلت مرسيدس-بنز في شراكة مع Google Cloud لتقديم الذكاء الاصطناعي المتقدم للسيارات في طرازات CLA 2025 ، مما يعزز تجربة القيادة من خلال ميزات المحادثة وتكامل البيانات في الوقت الفعلي. يوفر نظام الذكاء الاصطناعي ، الذي تم إنشاؤه باستخدام Gemini على Vertex الذكاء الاصطناعي ، معالجة اللغة الطبيعية ودعما متعدد اللغات وذاكرة سياقية ، مما يسمح بالمحادثات المستمرة والتفاعلات الشخصية. سيتم دمج هذه التكنولوجيا في نظام التشغيل الجديد مرسيدس-بنز ، MB. نظام التشغيل، مما يمثل خطوة مهمة نحو مركبات أكثر ذكاء واتصالا. تسلط الشراكة الضوء على التبني المتزايد لصناعة السيارات لنظام الذكاء الاصطناعي ، مع فوائد تشمل تحسين السلامة والكفاءة ومشاركة العملاء. يضع هذا التعاون معيارا جديدا لتكنولوجيا السيارات ، مما يجعل المركبات أكثر سهولة واستجابة لاحتياجات السائق.
  
• في يناير 2025 ، كشفت Qualcomm Technologies النقاب عن مجموعة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي في CES 2025 ، مع التركيز على تحويل تجارب المستخدم عبر أجهزة الكمبيوتر والسيارات والمنازل الذكية والمؤسسات. عرضت الشركة منصة Snapdragon X ، ووسعت محفظة أجهزة الكمبيوتر عالية الأداء الخاصة بها مع أداء محسن وعمر بطارية وقدرات الذكاء الاصطناعي. في مجال السيارات ، أعلنت Qualcomm عن تعاون جديد مع شركات صناعة السيارات العالمية وموردي Tier-1 مثل Alps Alpine و Amazon و Hyundai Mobis لدمج أنظمة المقصورة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). قدمت Qualcomm أيضا التطور التالي لمنصة Qualcomm Aware™ Platform لحلول إنترنت الأشياء وكشفت النقاب عن حل الأجهزة المحلية من Qualcomm® الذكاء الاصطناعي ومجموعة استدلال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ، مما يتيح استدلال الذكاء الاصطناعي المحلي وتوفير التكاليف. تسلط هذه التطورات الضوء على التزام كوالكوم بدفع الذكاء الاصطناعي إلى الحافة وتعزيز تجارب المستخدم من خلال التقنيات الذكية والبديهية.
  
• في مايو 2024 ، أعلنت مجموعة رينو عن خططها لإطلاق مركبات ذاتية القيادة من المستوى 4 للنقل العام ، بالشراكة مع WeRide لإظهار القدرات في بطولة رولان جاروس للتنس 2024. تهدف هذه المكوكات الكهربائية والمستقلة إلى توفير بديل خال من الانبعاثات لخيارات النقل الحالية. بالنسبة للمركبات الفردية ، تركز رينو على أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) بدلا من الاستقلالية الكاملة ، مع إعطاء الأولوية للراحة والسلامة. تقوم الشركة بتطوير منصة حافلات صغيرة كهربائية آلية مع شركاء مثل EasyMile و Milla للنقل العام المستدام. وتتماشى استراتيجية رينو مع المعايير الدولية، حيث تستهدف المستوى 2+ من الأتمتة للمركبات الفردية والمستوى 4 للنقل العام، مع تجارب تهدف إلى دمج الحافلات الصغيرة ذاتية القيادة في شبكات المدن بحلول عام 2026.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق السيارات الذكاء الاصطناعي تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات ($Bn) من عام 2021 إلى عام 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• الاجهزه
• برمجيات
• خدمة

السوق، حسب التكنولوجيا

• رؤية الكمبيوتر
• الوعي بالسياق
• التعلم العميق
• التعلم الآلي
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

السوق ، حسب العملية

• تنقيب في البيانات
• التعرف على الصور

السوق ، حسب التطبيق

• المركبات شبه المستقلة
• مركبات ذاتية القيادة بالكامل

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • كوريا الجنوبية
  • جنوب شرق آسيا

• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين

• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية