حجم سوق AIOps - حسب المكون، وطريقة النشر، وحجم المؤسسة، والتطبيق، والاستخدام النهائي، وتوقعات النمو 2025-2034

حجم سوق AIOps

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في عمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) العالمية 5.3 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أن يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 22.4٪ بين عامي 2025 و 2034.

يؤدي التعقيد المتزايد لبيئات تكنولوجيا المعلومات ، إلى جانب الحاجة إلى التحليلات في الوقت الفعلي والكشف الآلي عن الأسباب الجذرية ، إلى اعتماد منصات AIOps عبر المؤسسات على مستوى العالم. علاوة على ذلك ، تستفيد الشركات بشكل متزايد من AIOps لتقليل التكاليف التشغيلية ، وتعزيز موثوقية النظام ، وتسريع التحول الرقمي خاصة في قطاعات مثل البنوك والرعاية الصحية والاتصالات والبيع بالتجزئة.

يتضمن الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) تحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي (ML) وما إلى ذلك وهي تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة لتحسين أداء اكتشاف وتحليل وحل مشكلات تكنولوجيا المعلومات المتكررة. يساعد المؤسسات على تحقيق نظرة عميقة على النهج التشغيلي ، والتنبؤ بالاضطرابات المختلفة ، وتحديد الأنماط السلوكية ، وتبسيط استكشاف الأخطاء وإصلاحها في بيئة تكنولوجيا المعلومات المعقدة.

نظرا لأن المؤسسات تتبنى المزيد من الطبولوجيا الموزعة ، على سبيل المثال الطوبولوجيا متعددة السحابة والخدمات الصغيرة والحاويات والبنى التحتية المختلطة ، فهناك نمو هائل في سجلات الأداء وبيانات القياس عن بعد. تقوم منصات AIOps هذه بتجميع وتحليل هذه المعلومات بذكاء مما يتيح للفرق مراقبة البنية التحتية بشكل فعال واكتشاف الترابط بين مكوناتها وصحة نظام الخدمة بشكل استباقي من حيث الشبكات الداخلية وشبكة الخدمة الخارجية.

على سبيل المثال ، في أكتوبر 2024 ، جمعت Keep، وهي منصة AIOps مفتوحة المصدر، 2.7 مليون دولار أمريكي لزيادة قدراتها التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي المصممة لتقليل إجهاد التنبيه لفرق العمليات. استمر في تلقي دعم مجتمعي كبير منذ إطلاقه ، حيث جمع 3,000 نجمة على GitHub ، ولديه مجتمع مكون من 400 عضو و 60 مساهما. تفتخر مكالمات النظام الأساسي بانخفاض بنسبة 97٪ في مستوى الإشارة إلى الضوضاء ، وبالتالي إعطاء إضاءة أكثر وضوحا حول كيفية أداء البنية التحتية للمستخدمين.

اتجاهات سوق AIOps

• أصبح الذكاء الاصطناعي أداة مفضلة لتجار التجزئة الذين يستخدمونه لتوفير تجارب مخصصة للغاية باستخدام بيانات المستهلك في الوقت الفعلي ، مما يشير إلى ضرورة تعديل استراتيجيات الأعمال المتعلقة بالعملاء مثل توصيات السلع والأفكار التسويقية والتسعير بناء على تغيير سلوكيات العملاء.
  
• على سبيل المثال ، في أبريل 2025 ، دخلت Tata Consultancy Services (TCS) في شراكة استراتيجية مع Google Cloud لتسريع التغيير القائم على الذكاء الاصطناعي في عالم البيع بالتجزئة. تستفيد هذه الشراكة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القوي الذي يسيء إلى Google Cloud بالمعرفة الغنية بصناعة البيع بالتجزئة ل TCS لتمكين الأعمال من مواكبة سلوك المستهلك المتغير والاتجاهات التكنولوجية. وتسعى المبادرة إلى تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة شخصية مخصصة للعملاء وكفاءات تشغيلية وغيرها.
  
• يعد التقدم في الأتمتة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات تحولا ثوريا في الذكاء الاصطناعي في سوق عمليات تكنولوجيا المعلومات. يتم استخدام الأنظمة الأساسية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي مثل AIOps و ServiceOps بشكل متزايد من قبل المؤسسات لتحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات من خلال أتمتة المهام الروتينية وزيادة الكفاءة التشغيلية وتقديم تحليلات في الوقت الفعلي. تستخدم هذه الحلول قوة التعلم الآلي وقوة التحليلات التنبؤية لاكتشاف المشكلات ومعالجتها بشكل استباقي وبالتالي تقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين تجربة المستخدم.
  
• على سبيل المثال ، في أكتوبر 2024 ، كشفت Motadata النقاب عن حلول AIOps و ServiceOps من الجيل التالي في مجلس الشيوخ التكنولوجي 2024. توفر المنصات أتمتة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحليلات في الوقت الفعلي وإدارة ذكية لخدمات تكنولوجيا المعلومات لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتجربة العملاء.
  
• يعد اعتماد AIOps داخل الأنظمة الأساسية المستندة إلى السحابة ضرورة متزايدة باستمرار حيث تنتقل المؤسسات المستندة إلى السحابة إلى بيئات مختلطة أو حتى متعددة السحابة. يضمن هذا التكامل قابلية التوسع وتحسين تخصيص الموارد وزيادة الأداء العام. تراقب الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي البيئات السحابية في الوقت الفعلي وتقدم رؤى حول أنماط الاستخدام وتشير إلى اختناقات الأداء التي تمكن المؤسسات من إدارة البنية التحتية السحابية بشكل أفضل وخفض التكاليف وزيادة مرونة عمليات تكنولوجيا المعلومات.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، تعمل الأتمتة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي على تغيير عمليات تكنولوجيا المعلومات لأنها تلغي الحاجة إلى التدخل البشري في الإجراءات العادية. على طول الطريق من عمليات المراقبة إلى إدارة الحوادث ، تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات الروتينية وتحسين عمليات العمليات مع زيادة كفاءة العمليات الإجمالية. تقلل هذه الأتمتة من الخطأ البشري ، وتسرع من حلول المشكلات ، وتجعل الخدمات متاحة باستمرار. من خلال معالجة المهام الدنيوية ، يعفي الذكاء الاصطناعي فرق تكنولوجيا المعلومات من الأولويات الاستراتيجية والمشاكل الأكبر وبالتالي زيادة استخدام الموارد إلى أقصى حد.
  

تعريفات إدارة ترامب

• ستؤدي التعريفات الجمركية على المعدات المستوردة مثل أشباه الموصلات ومكونات أجهزة الذكاء الاصطناعي (وحدات معالجة الرسومات التايوانية والكورية الجنوبية وصينية الصنع) إلى زيادة تكاليف الإنتاج لحلول AIOps. تلعب هذه الواردات دورا مهما في شركات مثل Nvidia ، والتي قد تضطر بعد ذلك إلى تحويل التكاليف المتزايدة للمستهلكين مما يعيق في النهاية اعتماد الذكاء الاصطناعي وتطويره.
  
• قد تتداخل التعريفات الجمركية مع تدفق سلسلة التوريد العالمية الحالية ، والتي لا بد أن تجعل الشركات تفكر مرتين في كيفية مصادرها. قد تتحول الشركات إلى موردين محليين أو دوليين آخرين لتعويض الآثار الناجمة عن التعريفات التي يمكن أن تؤدي إلى إعادة توجيه المواقع الجغرافية للعملاء للاستثمارات التكنولوجية وتوافر حلول AIOps وتسعيرها.
  
• تنتج الشركات السحابية مثل AWS و Microsoft Azure و Google Cloud الذكاء الاصطناعي و AIOps كخدمات ، ولديها فرص أكبر لخسارة المال لأنها تستورد الأجهزة ، وبالتالي فإن سلعها تخضع للتعريفة الجمركية. ويمكن نقل هذه التكاليف المرتفعة إلى المستخدمين النهائيين بحيث تصبح تكلفة خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الحوسبة السحابية أعلى، مما يؤثر سلبا على اعتماد AIOps خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة.
  
• قد تؤدي الضغوط الاقتصادية الناجمة عن التعريفات الجمركية إلى إعادة تقييم تنقل المواهب في الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الاستثمار. قد تركز الشركات على تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي محليا ، مما يؤثر على التعاون الدولي ويحتمل أن يؤدي إلى مشهد عالمي مجزأ لنظام الذكاء الاصطناعي ، ويمكن أن يؤثر هذا التحول على تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.
  

تحليل سوق AIOps

بناء على المكون ، ينقسم سوق AIOps إلى حلول وخدمات. استحوذ قطاع الحلول على حصة سوقية تزيد عن 60٪ ومن المتوقع أن يحقق إيرادات قدرها 28 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.  

• تجد الحلول مكانها في أتمتة مهام تكنولوجيا المعلومات المعقدة مثل السبب الجذري واكتشاف الأحداث والشذوذ. تعتمد هذه القدرات على منصات AIOps لتمكين المؤسسات من تحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات وتقليل الجهد اليدوي وتعزيز الكفاءة التشغيلية. مع هذا التحول الرقمي الناشئ ، يولي اللاعبون في الصناعة مزيدا من الاهتمام لحلول AIOps الهامة والقوية التي يمكن نشرها على الفور والتي يمكن تطويرها.
  
• على سبيل المثال ، في أبريل 2024 ، أعلنت BMC Software عن استحواذها على Netreo لتعزيز منصة BMC Helix الخاصة بها بإمكانيات مراقبة وتشخيص أداء الشبكة (NPM & D) من Netreo. تهدف هذه الخطوة الاستراتيجية إلى منح العملاء مجموعة كاملة وإمكانية مراقبة مفتوحة وحل AIOps لتوفير عروض كاملة للتطبيقات والبنى التحتية والشبكات.
  
• حلول AIOps قابلة للتشغيل البيني عبر العديد من مجالات تكنولوجيا المعلومات السحابية والمحلية والمختلطة مع إمكانية المراقبة والإدارة المركزية. تبحث مؤسسات المؤسسات عن نظام أساسي قابل للتطوير من البرامج يضمن مسارا تطوريا للبنية التحتية مما يجعل قطاع الحلول هو الأكثر جاذبية وهيمنة.
  
• على سبيل المثال ، في أغسطس 2023 ، دخلت VIAVI Solutions في شراكة مع Google Cloud لإطلاق NITRO AIOps ، على نظام أساسي لذكاء وتحسين الشبكة المستندة إلى السحابة. يوفر هذا التعاون لمقدمي خدمات الاتصالات الفرصة لاستخدام التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة لإدارة الشبكة بشكل استباقي ، وبالتالي تحسين الأداء وتجربة العملاء.
  
• يركز بائعو AIOps الرئيسيون مثل IBM و Moogsoft و Splunk و Broadcom بشكل أساسي على إنشاء منصة برمجية كاملة. تركز استراتيجيات الدخول إلى السوق الخاصة بهم على تميز المنتج ، الذكاء الاصطناعي ، وتجربة المستخدم ، وقطاع الحلول في سوق AIOps مع مثل هذه المنصات.
  
• على سبيل المثال ، في يونيو 2023 ، أعلنت شركة IBM عن نيتها الدخول في صفقة للاستحواذ على Apptio Inc ، من Vista Equity Partners ، مقابل 4.6 مليار دولار أمريكي. يهدف هذا الاستحواذ إلى رفع مستوى أتمتة تكنولوجيا المعلومات وعروض الذكاء الاصطناعي من IBM لتمكين العملاء من أدوات أفضل لإدارة وتحسين الاستثمارات التكنولوجية في البيئات المختلطة والمتعددة الأوساط السحابية.
  

بناء على وضع النشر ، ينقسم سوق AIOps إلى أماكن محلية وسحابية. سيطر القطاع المحلي على السوق حيث استحوذ على أكثر من 54٪ من حصة السوق في عام 2024.

• يهيمن القطاع المحلي على سوق AIOps (الذكاء الاصطناعي في عمليات تكنولوجيا المعلومات) لأنه يمكن أن يوفر مزيدا من التحكم وأمن البيانات والامتثال ، وهو مهم جدا في صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والحكومة شديدة التنظيم. تفضل المؤسسات التي تتعامل مع أعباء العمل الحساسة أو الحرجة للمهام عمليات النشر في أماكن العمل للتحكم الكامل في البنية التحتية والتخفيف من الحد الأدنى من التعرض الخارجي. كما أن متطلبات التكامل السلس مع الأنظمة القديمة والحاجة إلى أداء بزمن انتقال منخفض تبرر أيضا الحلول المحلية التي تعد قرارا استراتيجيا للعديد من المؤسسات.
  
• في يونيو 2023 ، أطلقت Cisco نظاما أساسيا جديدا ل AIOps محليا ، Cisco Full-Stack Observability ، المصمم خصيصا للمؤسسات التي تحتاج إلى تخصيصات عميقة. يمنح هذا الحل الشركات تحكما كاملا في تطبيقات جمع البيانات وتخزينها ونماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يساعدها على بناء لوحات معلومات وأنظمة مخصصة محسنة لعملياتها.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، فإن الطلب المتزايد على الامتثال التنظيمي عبر المجالات شديدة الإدارة مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية وخدمات القطاع العام يحفز نمو القطاع المحلي في سوق AIOps. تعني قوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) و HIPAA وما إلى ذلك، وهي قوانين إقليمية لحماية البيانات موجودة، أنه يجب على أي مؤسسة تشغيل المعلومات الحساسة وتخزينها وفقا لولاية قضائية معينة ضمن إطار زمني محدد وتحت دور تحكم. توفر حلول AIOps في مكان العمل طريقا موثوقا به للامتثال حيث يمكن للمؤسسات الحصول على كل الملكية والتحكم في البنية التحتية للبيانات الخاصة بها. يضمن هذا أن لديها امتثالا قانونيا فقط من بين مزايا أخرى لتقليل المخاطر مع موفري السحابة الخارجيين الذين قد لا يتمتعون بنفس المستوى من الامتثال التنظيمي.
  

بناء على حجم المؤسسة ، يتم تصنيف سوق AIOps إلى مؤسسات كبيرة وشركات صغيرة ومتوسطة. استحوذ قطاع الشركات الكبيرة على حصة سوقية تزيد عن 46٪ في عام 2024.

• تميل الشركات الكبيرة إلى الحفاظ على البنى التحتية المعقدة لتكنولوجيا المعلومات. وهي تجمع بين الهياكل المحلية والحلول المستندة إلى السحابة مع الأنظمة الأساسية القديمة. ويمثل إدماج مثل هذه البيئات غير المتجانسة والحفاظ عليها التحدي. تعمل AIOps على تبسيط هذه الفوضى من خلال أتمتة المراقبة والكشف والمعالجة على الأنظمة ، مما يعطي صورة واحدة للعمليات. تستفيد AIOps من التعلم الآلي والذكاء الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرة المؤسسات على اكتشاف تحديات الأداء ومعالجتها بشكل استباقي لضمان استمرارية الأعمال من خلال القضاء على التدخل البشري.
  
• على سبيل المثال ، في يناير 2025 ، كشف الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ساتيا ناديلا النقاب عن خطة استثمارية كبيرة بقيمة 3 مليارات دولار أمريكي تهدف إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي والسحابة في الهند. تتضمن هذه المبادرة إنشاء مراكز بيانات جديدة وتوسيع خدمات Azure في جميع أنحاء البلاد. بالإضافة إلى ذلك ، التزمت Microsoft بتدريب 10 ملايين هندي على مهارات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 من خلال برنامج ADVANTA (I) GE India ، الذي قام بالفعل بتدريب 2.4 مليون فرد ، متجاوزا هدفه الأولي.
  
• علاوة على ذلك ، تنتج الشركات الكبيرة حجما كبيرا من البيانات التشغيلية والمعاملات التي يجب معالجتها وتحليلها والعمل بناء عليها في أسرع وقت ممكن للحفاظ على وقت تشغيل النظام والكفاءة التشغيلية. تستفيد حلول AIOps من خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط والشذوذ في الوقت الفعلي ويمكن للأعمال اتخاذ تدابير استباقية.
  
• على سبيل المثال ، في مارس 2024 ، أنهت Cisco Systems استحواذها على Splunk بقيمة 28 مليار دولار أمريكي ، بهدف تعزيز قدراتها الأمنية والمراقبة التي تدعم الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تعزز هذه الخطوة الاستراتيجية عروض منتجات Cisco ودفع التقدم في عمليات تكنولوجيا المعلومات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  

بناء على التطبيق ، ينقسم سوق AIOps إلى إدارة البنية التحتية ، والتحليلات في الوقت الفعلي ، وإدارة الشبكات والأمان ، وإدارة أداء التطبيقات ، وغيرها. استحوذ قطاع التحليلات في الوقت الفعلي على حصة سوقية تزيد عن 30٪ في عام 2024.

• تمكن التحليلات في الوقت الفعلي المؤسسات من اكتشاف المشكلات المحتملة قبل أن تتصاعد إلى مشاكل أكبر ، من خلال المراقبة المستمرة للأنظمة وتحليل البيانات عند إنشائها ، يمكن للشركات تحديد الحالات الشاذة والمخالفات على الفور. يسمح هذا النهج الاستباقي للفرق بحل المشكلات بسرعة، مما يقلل من وقت تعطل النظام ويقلل من مخاطر الاضطرابات التشغيلية الكبيرة، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين موثوقية الخدمة والكفاءة التشغيلية.
  
• يعد النمو السريع للبيانات ، مدفوعا بأجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار والتفاعلات الرقمية ، محركا مهما للتحليلات في الوقت الفعلي ، حيث يتم إنشاء المزيد من البيانات كل ثانية ، وتحتاج الشركات إلى أدوات متقدمة لمعالجة البيانات وتحليلها. تساعد التحليلات في الوقت الفعلي المؤسسات على مواكبة الحجم الهائل للبيانات من خلال توفير رؤى فورية وتمكين اتخاذ قرارات أسرع ، وبالتالي تحسين الاستجابة التشغيلية.
  
• على سبيل المثال ، في ديسمبر 2024 ، دخلت شركة Kyndryl Inc. في شراكة مع Star Energy Geothermal في إندونيسيا لدمج تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها التشغيلية. يهدف هذا التعاون إلى التعامل مع الحجم المتزايد للبيانات الناتجة عن عمليات الطاقة الحرارية الأرضية من خلال التحليلات في الوقت الفعلي ، وتعزيز عملية صنع القرار والكفاءة التشغيلية.
  

من خلال الاستخدام النهائي ، ينقسم سوق AIOps إلى BFSI و IT & Communications و Healthcare و Retail و Government و Manufacturing و Media & Entertainment وغيرها. استحوذ قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على حصة سوقية تزيد عن 27٪ في عام 2024.

• يعمل قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات مع البنى التحتية المعقدة للغاية مثل الشبكات الواسعة والسحابة والخدمات المتنوعة. ينتج عن هذا التعقيد سطحا هائلا من البيانات التي يجب إدارتها باستخدام تحليلات متطورة للمراقبة الاستباقية والصيانة التنبؤية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت الفعلي. تسهل AIOps هذه العمليات من خلال جعلها أكثر سلاسة وبالتالي الحفاظ على استقرار النظام وزيادة الأداء.
  
• على سبيل المثال ، في مارس 2024 ، وافقت الحكومة الهندية على تخصيص أكثر من 1.25 مليار دولار أمريكي لمهمة IndiaAI على مدى السنوات الخمس المقبلة. تهدف هذه المبادرة إلى تعزيز قدرات الحوسبة ، ودعم الشركات الناشئة المحلية ، وتوسيع تعليم الذكاء الاصطناعي ، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  
• يؤدي الانتقال المستمر إلى الخدمات السحابية والبنية التحتية في شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات إلى الحاجة إلى مراقبة وتحليلات قوية. تساعد AIOps المؤسسات على إدارة البيئات السحابية بشكل أكثر كفاءة من خلال توفير رؤى حول أداء النظام وتخصيص الموارد وتحسين التكلفة ، وبالتالي تمكين إدارة السحابة بسلاسة.
  
• تعد الأتمتة أمرا بالغ الأهمية في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات نظرا للحاجة المتزايدة لإدارة وتحسين تقديم الخدمات عبر الشبكات العالمية. تساعد منصات AIOps في أتمتة المهام الروتينية مثل تكوين الشبكة وإدارة الحوادث وارتباط الأحداث ، مما يقلل من التكاليف التشغيلية ويعزز الكفاءة.
  
• في يناير 2025 ، أعلن وزير الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات أشويني فايشناو عن إنشاء معهد السلامة الهندي لضمان التطبيق الأخلاقي والآمن لنماذج الذكاء الاصطناعي. سيعمل المعهد على تعزيز البحث والتطوير المحلي القائم على التنوع الاجتماعي والاقتصادي والثقافي واللغوي في الهند واستنادا إلى مجموعات البيانات الهندية
  

تهيمن أمريكا الشمالية على سوق AIOps العالمي بحصة تبلغ حوالي 48٪ وتقود الولايات المتحدة السوق في المنطقة حيث تحقق إيرادات قدرها 361.3 مليون دولار أمريكي في عام 2024.

• تعد الولايات المتحدة مركزا لمبتكري السحابة العالمية الكبرى الذكاء الاصطناعي مثل IBM و Microsoft و Amazon Web Services (AWS) و Google و Cisco. هذه الشركات في طليعة تطوير أدوات AIOps ، حيث تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة لأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات وتحسينها. تتيح استثماراتهم الكبيرة في البحث والتطوير والاعتماد المبكر للمنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي التوسع السريع في السوق والابتكار المستمر.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، تقدم العديد من هذه الشركات AIOps كجزء من مجموعات البنية التحتية الأوسع لتكنولوجيا المعلومات ، مما يزيد من وصولها إلى السوق. تعزز هيمنتهم على الخدمات السحابية بشكل كبير مكانة الولايات المتحدة في المشهد العالمي AIOps ، مما يعزز القيادة الإقليمية. 
  
• على سبيل المثال ، في فبراير 2024 ، أعلنت Wipro و IBM عن توسيع شراكتهما لإطلاق منصة Wipro Enterprise الذكاء الاصطناعي الجاهزة. تستفيد هذه المنصة من مجموعة WatsonX من IBM بما في ذلك watsonx.ai و watsonx.data و watsonx.governance لمساعدة العملاء على بناء بيئات الذكاء الاصطناعي مخصصة على مستوى المؤسسة. يوفر أدوات للأتمتة ونماذج اللغات الكبيرة والحوكمة القوية ، بهدف تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.
  
• تمتلك الولايات المتحدة واحدة من أكثر البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات تقدما وتعقيدا في العالم ، مما يجعلها بيئة مثالية لنشر AIOps. تدير المؤسسات عبر القطاعات بيئات تكنولوجيا معلومات هجينة واسعة تتطلب أدوات مراقبة وأتمتة متطورة. أدى نضج شبكات تكنولوجيا المعلومات ، جنبا إلى جنب مع الاعتماد الواسع النطاق ل DevOps والمنهجيات الرشيقة ، إلى زيادة الطلب على التحليلات في الوقت الفعلي وقدرات الكشف عن الحالات الشاذة. هذا يخلق سوقا خصبا لمقدمي AIOps لتقديم حلول مراقبة الأداء التنبؤية والاستجابة للحوادث.
  
• تدير الشركات الأمريكية الكبيرة في صناعات مثل التمويل والاتصالات والبيع بالتجزئة والرعاية الصحية بيئات موزعة للغاية وكثيفة البيانات. تواجه هذه المؤسسات ضغوطا متزايدة لضمان توفر الخدمة واستمرارية الأعمال. توفر أدوات AIOps اكتشاف الحالات الشاذة في الوقت الفعلي وتحليل السبب الجذري وقدرات حل الحوادث الاستباقية التي تعتبر ضرورية لتقليل وقت التوقف عن العمل والمخاطر التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك ، تمتلك الشركات الكبيرة الميزانيات والخبرة الفنية لتنفيذ منصات AIOps المتطورة
  

من المتوقع أن يشهد سوق AIOps في الصين نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• تحتل الصين مكانة رائدة في تبني التقنيات المتطورة ، مما يجعلها محركا رئيسيا للذكاء الاصطناعي في سوق عمليات تكنولوجيا المعلومات. يساعد الاستثمار الكبير للحكومة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والأتمتة في تسريع تقنيات الذكاء الاصطناعي. مع وجود عدد كبير من الشركات المصنعة وشركات التكنولوجيا ، تعمل البنية التحتية والخدمات السحابية سريعة النمو في الصين على تعزيز التوسع في منصات الذكاء الاصطناعي Ops ، مما يوفر للمؤسسات تحليلات بيانات متقدمة ومراقبة تنبؤية وإدارة تكنولوجيا المعلومات الآلية.
  
• تحتل الصين مكانة رائدة في تبني التقنيات المتطورة ، مما يجعلها محركا رئيسيا لسوق AIOps. يساعد الاستثمار الكبير للحكومة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والأتمتة في تسريع تقنيات الذكاء الاصطناعي. مع وجود عدد كبير من الشركات المصنعة وشركات التكنولوجيا ، تعمل البنية التحتية والخدمات السحابية سريعة النمو في الصين على تعزيز التوسع في منصات الذكاء الاصطناعي Ops ، مما يوفر للمؤسسات تحليلات بيانات متقدمة ومراقبة تنبؤية وإدارة تكنولوجيا المعلومات الآلية.
  
• في يوليو 2024 ، أعلنت شنغهاي عن استثمار كبير بقيمة 13.8 مليار دولار أمريكي للنهوض بصناعات الدوائر المتكاملة والطب الحيوي والذكاء الاصطناعي. سيستهدف تمويل قطاع الذكاء الاصطناعي بشكل خاص الرقائق الذكية والبرامج والقيادة الذاتية والروبوتات الذكية ، مما يسلط الضوء على تركيز شنغهاي على أن تصبح رائدة في قطاعات التكنولوجيا الفائقة والمتطورة.
  
• يولد عدد سكان الصين الهائل ، إلى جانب البصمات الرقمية الواسعة ، كميات هائلة من البيانات كل يوم. تؤدي الحاجة إلى معالجة هذه البيانات وتحليلها بكفاءة إلى نمو أدوات الذكاء الاصطناعي Ops. تتبنى الشركات في الصين بشكل متزايد حلول عمليات الذكاء الاصطناعي للاستفادة من البيانات الضخمة وتسخير الرؤى القابلة للتنفيذ لاتخاذ قرارات أكثر ذكاء ، وتحسين الكفاءة التشغيلية. إن حجم وحجم البيانات الموجودة في الصين يجعل عمليات الذكاء الاصطناعي ضرورية لقيادة ذكاء الأعمال.
  

من المتوقع أن يشهد سوق AIOps في المملكة المتحدة نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• مع ارتفاع الهجمات الإلكترونية والانتهاكات الأمنية في المملكة المتحدة ، تعطي المؤسسات الأولوية بشكل متزايد للأمن السيبراني في عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. توفر حلول الذكاء الاصطناعي Ops إمكانات متقدمة للأمن السيبراني، مثل اكتشاف التهديدات والاستجابة التلقائية للحوادث ورؤى الأمان التنبؤية. مع استمرار المملكة المتحدة في مواجهة التهديدات السيبرانية المتطورة، ستلعب منصات الذكاء الاصطناعي Ops دورا محوريا في حماية البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات للمؤسسات من خلال تحسين سرعة وكفاءة العمليات الأمنية، مما يساعد على التخفيف من المخاطر ومنع الهجمات.
  
• جعلت حكومة المملكة المتحدة التحول الرقمي ركيزة أساسية لاستراتيجيتها الصناعية. من خلال مبادرات مثل "الاستراتيجية الرقمية" والاستثمارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، تشجع المملكة المتحدة على التبني الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تعد عمليات الذكاء الاصطناعي مكونا رئيسيا لهذه المبادرات ، مما يساعد المؤسسات على تبسيط عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها وتحسين تقديم الخدمات. يخلق دعم الحكومة القوي للابتكار الرقمي بيئة مواتية لنمو سوق عمليات الذكاء الاصطناعي.
  
• يعد الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي في المملكة المتحدة محركا رئيسيا للسوق ، حيث تتطلع الشركات إلى دمج التعلم الآلي في إدارة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها ، وتكتسب منصات عمليات الذكاء الاصطناعي التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتحليلات التنبؤية والأتمتة شعبية. تمكن هذه التقنيات الشركات من اكتشاف الحالات الشاذة والتنبؤ بالمشكلات وأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات ، وبالتالي تحسين الكفاءة والأداء العام لعمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم.
  

الحصة السوقية AIOps

أفضل 5 شركات تقود صناعة عمليات الذكاء الاصطناعي في عام 2024 هي IBM و Broadcom CA و Cisco و Elastic و Aisera. معا ، يمتلكون حوالي 70٪ من حصة السوق في السوق.

• تعد IBM لاعبا رائدا في سوق AIOps من خلال منصة Cloud Pak for AIOps ، والتي تستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات وتحسين إدارة الحوادث. توفر حلول AIOps من IBM رؤية في الوقت الفعلي واكتشاف الحالات الشاذة ورؤى تنبؤية، مما يساعد المؤسسات على إدارة بيئات تكنولوجيا المعلومات المعقدة بشكل استباقي. مع التركيز القوي على البيئة السحابية المختلطة والذكاء الذكاء الاصطناعي، تستهدف IBM صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والحكومة، وتقدم خيارات النشر السحابية والمحلية. إن خبرة الشركة الواسعة في الذكاء الاصطناعي وحلول المؤسسات تضعها كمزود موثوق به للمؤسسات التي تسعى إلى تحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها.
  
• تعد Broadcom ، من خلال قسم CA Technologies ، لاعبا بارزا في سوق AIOps ، حيث توفر حلولا متقدمة لإدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات (ITOM). يتم تضمين قدرات AIOps الخاصة بها في حلول مثل DX Operational Intelligence ، والتي تستخدم التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز رؤية تكنولوجيا المعلومات ، وأتمتة الاستجابة للحوادث ، وتحسين أداء الخدمة. يتم اعتماد حلول AIOps من Broadcom على نطاق واسع من قبل الشركات الكبيرة في مختلف الصناعات ، خاصة في القطاعات شديدة التنظيم التي تتطلب تحكما قويا في البيانات والامتثال والأمان. وتعمل خبرة الشركة العميقة في برمجيات البنية التحتية والتكامل مع عروض أشباه الموصلات على تعزيز محفظة AIOps الخاصة بها.
  
• تتمتع Cisco بحضور قوي في سوق AIOps من خلال منصات AppDynamics و ThousandEyes. توفر هذه الحلول إمكانية المراقبة الشاملة عبر التطبيقات والشبكات والبيئات السحابية. تمكن إمكانات AIOps من Cisco فرق تكنولوجيا المعلومات من مراقبة أداء التطبيق واكتشاف الحالات الشاذة وأتمتة تحليل السبب الجذري ، مما يقلل وقت التوقف عن العمل ويعزز تجربة المستخدم. مع التركيز على بيئات السحابة المختلطة، تساعد حلول AIOps من Cisco المؤسسات في الحفاظ على المرونة التشغيلية وتحسين أداء الشبكة وضمان الامتثال الأمني. ويعزز تكاملها مع محفظة الشبكات والأمان الأوسع نطاقا من سيسكو عرض قيمتها.
  
• تعد Elastic لاعبا رئيسيا في سوق AIOps من خلال Elastic Stack (ELK Stack) ، والتي توفر إمكانات قوية لإدارة السجلات والمراقبة والتحليلات. تمكن حلول الذكاء الاصطناعي المرن المؤسسات من جمع وفهرسة وتحليل كميات هائلة من البيانات التي تم إنشاؤها آليا من مصادر مختلفة ، مما يوفر رؤى في الوقت الفعلي والكشف الآلي عن الشذوذ. تستخدم على نطاق واسع في صناعات مثل التمويل والتكنولوجيا والرعاية الصحية ، ويتم تقييم عروض AIOps من Elastic لقابليتها للتوسع ومرونتها مفتوحة المصدر وتكاملها السلس مع البيئات السحابية والمحلية. يعزز تركيز الشركة على التحليلات المدعومة بالبحث قدرات AIOps الخاصة بها.
  
• Aisera هي شركة رائدة ناشئة في سوق AIOps ، حيث تقدم نظاما أساسيا مدعوما بنظام الذكاء الاصطناعي يعمل على أتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات ودعم سير العمل. تستفيد حلول AIOps الخاصة بالشركة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي الذكاء الاصطناعي المحادثة لتبسيط إدارة الحوادث وأتمتة حل التذاكر وتعزيز تجربة المستخدم. تشتهر منصة أيسيرا بنشرها السريع وتكاملها مع أدوات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات الشائعة (ITSM) والقدرة على تقديم إدارة خدمة استباقية. تستهدف Aisera المؤسسات عبر قطاعات مثل خدمات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتمويل ، وتساعد المؤسسات على تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل أوقات الاستجابة.
  

شركات سوق AIOps

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة عمليات الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• أيسيرا
• بيج باندا
• برودكوم
• سيسكو
• Datadog
• رقمنة (ignio)
• ديناتراس
• مطاط
• آي بي إم
• موغسوفت

• يتميز سوق AIOps بالمنافسة الشديدة بين عمالقة التكنولوجيا ومقدمي الخدمات السحابية والشركات الناشئة. تقود شركات مثل IBM و Cisco و Splunk المهمة من خلال تقديم حلول عمليات تكنولوجيا المعلومات الشاملة القائمة على الذكاء الاصطناعي. تستفيد هذه الشركات من خبرتها الواسعة في التعلم الآلي والحوسبة السحابية وتحليلات البيانات لتوفير منصات تعزز إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. وتكثف البيئة التنافسية من خلال التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، مما يدفع البائعين إلى الابتكار المستمر وتوسيع عروض خدماتهم للحفاظ على ريادتها في السوق.
  
• تعتبر التحالفات الاستراتيجية محورية في قطاع عمليات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في فبراير 2024، وسعت Wipro وIBM شراكتهما لإطلاق منصة Wipro Enterprise الذكاء الاصطناعي الجاهزة، ودمج مجموعة واتسونكس من IBM لتقديم بيئات الذكاء الاصطناعي المخصصة للعملاء. يمكن هذا التعاون الشركات من الجمع بين نقاط القوة وتسريع الابتكار وتقديم حلول أكثر قوة لتلبية المتطلبات المتطورة لعمليات تكنولوجيا المعلومات.
  
• تعد التطورات التكنولوجية المستمرة أمرا أساسيا لنمو سوق عمليات الذكاء الاصطناعي. تستثمر الشركات بكثافة في تطوير منصات تقدم تحليلات تنبؤية وتحليل آلي للأسباب الجذرية وأنظمة تنبيه ذكية. على سبيل المثال ، تستخدم منصة Helix AIOps من BMC التعلم الآلي لتحديد مشكلات تكنولوجيا المعلومات وحلها بشكل استباقي ، وبالتالي تقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين الكفاءة التشغيلية. تعد هذه الابتكارات ضرورية للمؤسسات التي تسعى إلى تعزيز عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها من خلال الأتمتة والرؤى القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  

أخبار صناعة الذكاء الاصطناعي

• في أبريل 2025 ، أطلقت Riverbed منصة AIOps من الجيل التالي ، مما يعزز مجموعة المراقبة الخاصة بها بقدرات الذكاء الاصطناعي التنبؤية والوكيلة والتوليدية. تقدم المنصة Riverbed IQ Assist ، الذي يستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي للتشخيص السياقي وإرشادات المعالجة.
  
• في سبتمبر 2024 ، قدمت DataOps.live ميزات AIOps المتقدمة لتبسيط إدارة دورة الحياة الشاملة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي ، من التطوير إلى الإنتاج. من خلال الاستفادة من عمليات التكامل مع Snowflake Cortex و AWS Bedrock ، تمكن المنصة محترفي البيانات من بناء وتشغيل منتجات البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بكفاءة.
  
• في أبريل 2024 ، استحوذت BMC Software على Netreo ، وهي مزود لشبكات تكنولوجيا المعلومات الذكية والآمنة وحلول مراقبة التطبيقات ، لتعزيز ريادتها في إمكانية المراقبة و AIOps. يهدف الاستحواذ إلى توسيع قدرات BMC في توفير رؤية شاملة للعمليات التجارية عبر البنية التحتية والشبكات والتطبيقات من خلال منصة المراقبة المفتوحة.
  
• في مارس 2024 ، أعلنت شركة Visionet Systems Inc. عن شراكة استراتيجية مع Algomox ، مزود منصة الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) ، لتسريع التحول الرقمي داخل البنية التحتية لعمليات تكنولوجيا المعلومات. سيؤدي دمج حل AIOps من Algomox في خدمات Visionet السحابية المدارة إلى أتمتة مهام تكنولوجيا المعلومات المعقدة وتعزيز الكفاءة التشغيلية وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لضمان تقديم خدمة موثوقة وذكية.
  
• في سبتمبر 2023 ، دخلت Viavi Solutions Inc. في شراكة مع Google Cloud لتقديم NITRO AIOps ، وهي منصة سحابية أصلية مصممة لذكاء الشبكة وتحسينها. وتهدف هذه المبادرة إلى معالجة التحديات التشغيلية الرئيسية التي يواجهها مقدمو خدمات الاتصالات، وتمكين الإدارة الاستباقية للشبكات وفتح فرص جديدة في تحسين الأداء وابتكار الخدمات.
  

يتضمن تقرير أبحاث السوق AIOps تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات ($Bn) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• حل
• خدمة

السوق ، حسب وضع النشر

• في أماكن العمل
• سحابة

السوق ، حسب حجم المؤسسة

• الشركات الكبيرة
• الشركات الصغيرة والمتوسطة

السوق ، حسب التطبيق

• إدارة البنية التحتية
• تحليلات في الوقت الفعلي
• إدارة الشبكات والأمن
• إدارة أداء التطبيق
• الاخرين

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• BFSI
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• الصحيه
• التجزئه
• حكومة
• التصنيع
• الإعلام والترفيه
• الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • كوريا الجنوبية
  • جنوب شرق آسيا 
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين 
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية