حجم سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي - حسب المكون، وطريقة النشر، وحجم المؤسسة، والتطبيق، وتوقعات النمو، 2025-2034

حجم سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

بلغت قيمة سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمي 197.9 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 49.2٪ بين عامي 2025 و 2034. تكافح المؤسسات للدفاع عن المعلومات الحساسة ، حيث تصور مخاطر الذكاء الاصطناعي عبر الألواح حدودا جديدة في الأمن السيبراني. برزت حوكمة الذكاء الاصطناعي كمجال جديد للتخفيف من المخاوف المتزايدة بشأن حساسية البيانات وحماية الخصوصية. تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل أنظمة الكشف عن الاحتيال ومحركات تحليل التهديدات وصوامع الأمان الآلية دفاعا إلكترونيا ، ولكنها تتطلب تنظيما دقيقا لحمايتهم من التحيز أو تسرب البيانات أو الانتهاكات العدائية.

في فبراير 2025 ، وصف مكتب التحقيقات الفيدرالي ووكالة CISA برامج الفدية Medusa التي تراكمت أكثر من ثلاثمائة ضحية بما في ذلك التعليم والرعاية الصحية والصناعات التحويلية. تنفذ Medusa حملات تصيد احتيالي جنبا إلى جنب مع استغلال الثغرات الأمنية غير المصححة ، ويتم تشفير البيانات حتى يتم دفع فدية والتهديد علنا بالإفراج عنها والتي ينظر إليها على أنها استراتيجية ابتزاز ذات حدين.

يؤدي الاهتمام المتزايد بالأنشطة التي ترعاها الدولة في المجالات السيبرانية إلى تحديد الحاجة الماسة لأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي. مع تزايد ثقة الشركات في الحلول الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، تصبح المساحة مفتوحة لمزيد من تقنيات القرصنة المتقدمة القائمة على الكمبيوتر والمعروفة باسم اختبار الاختراق. يمكن لخبراء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا المدربين في الدفاع السيبراني الآن بمساعدة أدوات تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي محاكاة الهجمات ، ولكن تنفيذ منهجيات فعالة أمر بالغ الأهمية وإلا ستسود التحيزات الداخلية ومخاطر خرق الامتثال. من خلال حوكمة الذكاء الاصطناعي ، يتم ضمان الامتثال لمبادئ الأمن السيبراني الأساسية مثل الأخلاقيات والرؤية والسلامة.

على سبيل المثال ، في نوفمبر 2024 ، كشفت Microsoft النقاب عن Zero Day Quest ، وهي مسابقة قرصنة متعددة الأوجه بمجموع جوائز يتجاوز 4 ملايين دولار أمريكي تستهدف الباحثين الذين يسعون إلى استغلال نقاط الضعف الرئيسية داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي السحابية. تسلط هذه المناقصة الضوء على دور القرصنة الأخلاقية في تحسين البنية التحتية الدولية للأمن السيبراني.

اتجاهات سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

• تعزز سلاسل الكتل الشفافية والمساءلة والأمن من خلال تحسين حوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي. لذلك ، تلعب سلاسل الكتل دورا أساسيا في حوكمة الذكاء الاصطناعي. يضمن النهج اللامركزي أن يتم تسجيل كل خطوة من خطوات صنع القرار في الذكاء الاصطناعي في سجل غير قابل للتغيير ، وبالتالي التخفيف من التلاعب بالبيانات أو التعديلات المتحيزة. علاوة على ذلك ، يتم تنظيم نماذج الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي للامتثال الأخلاقي من خلال العقود الذكية التي تفرض عمليات التحقق الآلي.
  
• على سبيل المثال ، في يناير 2024 ، سعت Casper Labs بالاشتراك مع IBM Consulting إلى إنشاء حل قائم على blockchain يهدف إلى زيادة الشفافية وقابلية التدقيق لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية. الهدف من هذا المشروع هو إنشاء طبقة إضافية للتحكم في حوكمة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسات باستخدام إنفاذ السياسة مع Watsonx من IBM. الحكم.
  
• يزيد الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) من مستوى الثقة والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي فهو أمر بالغ الأهمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي. تمكن XAI المؤسسات من تفسير مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي وبالتالي لا يتم اتخاذ أي قرار بطريقة الصندوق الأسود. هذا مهم للغاية للمجالات عالية المخاطر مثل التمويل والرعاية الصحية والقانونية حيث يجب أن تكون القرارات التي الذكاء الاصطناعي السلطة عقلانية ومتوافقة أخلاقيا تحت التدقيق التنظيمي.
  
• تعد شركة Arya.ai، Inc. مثالا على شركة أدرجت قابلية التفسير في تصميم وسير عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) كمستوى من الإشراف في تنفيذ الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال AryaXAI ، منصة التفسير والمواءمة المستندة إلى SaaS لحالات الاستخدام الحرجة ، والتي أطلقتها في ديسمبر 2024. بالإضافة إلى المكونات الأخرى لمجموعة الذكاء الاصطناعي Aurionpro Enterprise ، تمكن AryaXAI الشركات من إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل ملحوظ من خلال مجموعة متقدمة من قابلية مراقبة الذكاء الاصطناعي تضمن قابلية شرح الذكاء الاصطناعي وسلامته وامتثاله.
  

تحليل سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

بناء على المكونات ، ينقسم سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى حلول وخدمات. في عام 2024 ، سيطر قطاع الحلول على السوق حيث استحوذ على حوالي 64٪ من الحصة ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 48٪ خلال فترة التوقعات.

• لبناء الممارسات الأخلاقية حول الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها ، تتطلب المؤسسات نظاما متطورا توفره منصات حوكمة الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الأنظمة كعناصر تحكم أحادية النقطة لجميع العمليات التجارية ، حيث تدمج صياغة السياسات والاستراتيجيات والتنفيذ والإشراف والتحكم في إطار عمل موحد لحوكمة الذكاء الاصطناعي.
  
• علاوة على ذلك ، تستخدم هذه الأنظمة تقنيات الكشف عن تحيز النموذج والتخفيف من حدته تقدما من خلال الذكاء الاصطناعي القوي الذي يحدد ويقلل من التحيز الموجود في مجموعات البيانات والنماذج. تولي هذه الأنظمة اهتماما كبيرا لقابلية التفسير والشفافية من خلال XAI التي تطبق الأطر التي تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة على تسهيل فهمها وتحمل المسؤولية عن تفكيرها ورسم النتائج.
  
• على سبيل المثال، أعلنت Microsoft عن إضافة تقنيات محسنة لتحديد التحيز والتخفيف من حدته إلى الهياكل الحاكمة لنظام الذكاء الاصطناعي للوحة معلومات الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAI) في يناير 2024.
  

استنادا إلى وضع النشر ، يتم تقسيم سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى سحابة ومحلية. في عام 2024 ، يهيمن قطاع السحابة على السوق بنسبة 72٪ من حصة السوق ومن المتوقع أن ينمو القطاع بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 49.5٪ من عام 2025 إلى عام 2034.

• سيؤدي استخدام الموارد المرنة لنشر خوارزمية حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى تغيير الطريقة التي تقوم بها المؤسسات بإعداد أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي والتحكم فيها والإشراف عليها من أجل الاستخدام الأمثل وسهولة الوصول. باستخدام الاستضافة السحابية، يمكن للشركات أتمتة تكامل السياسة لنظام الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة المختلفة، وأتمتة فحوصات الامتثال، وفرض شفافية السياسة، وتحسين الشفافية في مخرجات قرارات إدارة الذكاء الاصطناعي.
  
• يعد الامتثال والأمان أيضا من الجوانب الرئيسية لحوكمة أداة الذكاء الاصطناعي على مستوى السحابة. يشمل مقدمو الخدمات السحابية من الدرجة الأولى إدارة الهوية والوصول المعقدة وحماية البيانات وأنظمة التشفير للمعلومات الحساسة الذكاء الاصطناعي.
  
• على سبيل المثال، في مارس 2024، نفذت حوكمة الذكاء الاصطناعي في Microsoft Azure أدوات جديدة لمراقبة التوافق لتحصين التحقق من مخاطر المؤسسة وإدارتها لنموذج الذكاء الاصطناعي للمؤسسة المستخدم في السحابة.
  

بناء على حجم المؤسسة ، يتم تقسيم سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى شركات كبيرة وشركات صغيرة ومتوسطة ، ومن المتوقع أن تهيمن فئة الشركات الكبيرة بسبب استخدامها المكثف لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر العمليات المعقدة ، مما يزيد من الحاجة إلى الإشراف المنظم.

• تحتل الشركات الكبرى مكانة رائدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي وحوكمته حيث تمتلك وحدات تنفيذ سيادة الذكاء الاصطناعي مع الخبرة المطلوبة في مجال الذكاء الاصطناعي. تتجاهل هذه المنظمات دمج الذكاء الاصطناعي في خدمات علاقات العملاء ، وتوقعات اتجاه السوق ، والتعرف على شذوذ الاحتيال ، وتوقع خط أنابيب الاستحواذ.
  
• لتلبية هذه المخاوف ، قم بإنشاء وحدات إشراف مركزة على الذكاء الاصطناعي تضمن الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لمنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن هيكل محدد من المبادئ التوجيهية الداخلية والأطر الخارجية مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ، والامتثال للائحة العامة لحماية البيانات ، وقانون حقوق الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
  
• على سبيل المثال، في يونيو 2024، قامت شركة IBM بتوسيع قدرات حوكمة الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر والامتثال للوائح على مستويات متقدمة على مستوى المؤسسة مع WatsonX. كان هذا يهدف إلى تعميق أطر حماية الذكاء الاصطناعي للامتثال داخل المؤسسات. في ضوء ذلك ، قامت Microsoft بتعميق إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات لحلول المؤسسات في فبراير 2024 باستخدام معيار الذكاء الاصطناعي المسؤول 2.0.
  

في عام 2024 ، سيطرت منطقة الولايات المتحدة في أمريكا الشمالية على سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي بحوالي 86٪ من حصة السوق في أمريكا الشمالية وحققت إيرادات تبلغ حوالي 75 مليون دولار أمريكي.

• يتم دمج الذكاء الاصطناعي في صناعات مختلفة في الولايات المتحدة بسبب قبوله الاجتماعي المتزايد الناجم عن آثاره الأخلاقية وأطره القانونية والتقنيات الجديدة. تركز مؤسسات الرعاية الصحية والمالية والحكومة والدفاع على تحسين هياكل الحوكمة داخل الذكاء الاصطناعي لتحقيق امتثال ومساءلة أفضل.
  
• استجابة لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره ، تقوم الشركات بتنفيذ أطر الحوكمة التي تركز على قابلية الشرح والتدقيق والامتثال. تدفع الشعبية المتزايدة للحوسبة السحابية تطوير حلول حوكمة الذكاء الاصطناعي نظرا لمرونتها وقدرتها على مساعدة المؤسسات على الامتثال للقواعد المتغيرة.
  
• على سبيل المثال ، في أكتوبر 2022 ، نشر مكتب سياسة العلوم والتكنولوجيا بالبيت الأبيض "مخطط قانون حقوق الذكاء الاصطناعي" الذي أوضح خمسة مبادئ تهدف إلى المساعدة في تصميم ونشر واستخدام الأنظمة الآلية بهدف توفير السلامة للسكان الأمريكيين في مشهد الذكاء الاصطناعي المعاصر.
  

من المتوقع أن يشهد سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• تقوم المملكة المتحدة بإنشاء نموذج حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاص بها والذي يختلف عن نموذج الاتحاد الأوروبي. وهي تتبنى نهجا سببيا وصديقا للابتكار لتنظيم الذكاء الاصطناعي. في الكتاب الأبيض حول الذكاء الاصطناعي الصادر في مارس 2023 ، حددت حكومة المملكة المتحدة حدودا للاستخدام المسؤول لنظام الذكاء الاصطناعي وتحث المؤسسات على صياغة نماذج حوكمة حول العدالة والمساءلة والأمن.
  
• مستوى تنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي هو الأعلى في صناعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والدفاع ، والتي تتمتع بدرجة عالية من الإشراف التنظيمي وتتطلب أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المنظمة.
  
• فعلى سبيل المثال، فرضت هيئة السلوك المالي سياسات جديدة تتعلق بحوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات المالية تتطلب تقديم تفسيرات وتجنب التمييز في العمليات المؤتمتة من قبل صانعي القرار. نتيجة لذلك ، نفذت بنوك المملكة المتحدة مثل Barclays و HSBC أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لمنع التمييز في تقديم القروض.
  

من المتوقع أن يشهد سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي في الصين نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• أصبحت الصين رائدة في تشريعات الذكاء الاصطناعي ، بعد أن طورت سياسات شاملة بشأن مسائل الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الشفافية الخوارزمية والاستخدام المسؤول لنظام الذكاء الاصطناعي. يجبر المنظمون الوطنيون الشركات على إجراء تقييمات أمنية لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم قبل تحقيقها لضمان الامتثال للمصالح الوطنية ولوائح حماية البيانات وقوانين الأمن السيبراني الشاملة.
  
• في نفس الشهر من ذلك العام ، في فبراير 2024 ، لأغراض توضيحية ، أصدرت CAC تعليمات إلى Baidu و Tencent و Alibaba وشركات أخرى باتباع إرشادات الشركة الداخلية وإجراء تقييمات أمنية لنماذج الذكاء الاصطناعي قبل إتاحتها لعامة الناس. تهدف هذه اللائحة إلى رفع معايير الامتثال للسلامة والخصوصية والأمن القومي فيما يتعلق بأطر تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  

من المتوقع أن يشهد سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• وبهدف ترسيخ مكانتها كرائد في مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، سعت دولة الإمارات العربية المتحدة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحيوية باستخدام إطار الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031، وتهدف إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي وشفاف في كل مرحلة. عينت دولة الإمارات العربية المتحدة وزارة الذكاء الاصطناعي للإشراف على تنظيم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات وتفويض السياسات التشغيلية إلى مجلس الذكاء الاصطناعي والروبوتات الإماراتي.
  
• وفي مثال على جهودهم الابتكارية، أصدرت دولة الإمارات العربية المتحدة تشريعا بعنوان "ميثاق تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي" ليصبح ساري المفعول في يوليو 2024، والذي يسعى إلى تعزيز التنمية وتطبيق أعلى المعايير في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
  

حصة سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

• أفضل 7 شركات في صناعة حوكمة الذكاء الاصطناعي هي IBM Corporation و Microsoft Corporation و Alphabet و Meta Platforms و NTT Data و SAP و SAS Institute التي تمتلك حوالي 64٪ من السوق في عام 2024.
  
• يتم التأكيد على الذكاء الاصطناعي المسؤول لشركة IBM من خلال الحوكمة المضمنة في Watson، وإدارة المخاطر باستخدام صحائف حقائق الذكاء الاصطناعي ووضع علامات على الامتثال مع Watson OpenScale. أثناء تقديم خدمات إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي، تساعد IBM الصناعات والحكومات على تحديد الأطر الأخلاقية لسياسات وممارسات الذكاء الاصطناعي وتدير بشكل مستقل قابلية التفسير والتحيز والامتثال التنظيمي.
  
• تستخدم Microsoft معيار الذكاء الاصطناعي المسؤول الخاص بها للتركيز على جميع منتجات Microsoft التي تتضمن مكونات ونهج الذكاء الاصطناعي المسؤولة. توثق Microsoft وتوفر استراتيجيات الحوكمة ومعايير التقييم ووثائق التوافق لعملاء المؤسسات. من خلال الذكاء الاصطناعي ل Azure، تتيح Microsoft حلول العدالة وقابلية التفسير والخصوصية. علاوة على ذلك ، تساعد الشركة العديد من المؤسسات والمشرعين على تعزيز أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي المقبولة دوليا.
  
• تستخدم Alphabet ، من خلال Google ، مبادئ الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع أدوات الحوكمة مفتوحة المصدر بما في ذلك "أداة ماذا لو" و "بطاقات النموذج" للتحكم في الذكاء الاصطناعي. تؤكد Google على الإنصاف وقابلية الشرح وتوقيع خصوصية البيانات لتسبق نماذج الذكاء الاصطناعي. يتم دعم الحوكمة الداخلية من خلال أبحاث السلامة والأطر الأخلاقية في Google DeepMind. تشارك الشركة في المناقشات العالمية حول تصميم وتنظيم الذكاء الاصطناعي المسؤول وتساهم بنشاط في مبادرات وضع المعايير.
  

شركات سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة حوكمة الذكاء الاصطناعي هم:

• أبجد
• كابجيميني
• آي بي إم
• منصات ميتا
• مايكروسوفت
• بيانات NTT
• اوراكل
• بالانتير تكنولوجيز
• نسغ
• معهد ساس
  

تتمثل أحدث استراتيجية في سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي في أتمتة مراقبة أداء النموذج والتحيز ودقة البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. تقوم الشركات بتنفيذ عمليات الحوكمة على مستوى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كوسيلة لتبسيط الامتثال، وبالتالي تخفيف الأعباء التشغيلية. وعلاوة على ذلك، هناك تحول نحو وضع سياسات مصممة خصيصا وواجهات لمستخدمي الحوكمة حتى تتمكن المنظمات من الامتثال على النحو الأمثل للمعايير الأخلاقية والقانونية المعمول بها.

تعمل أحدث الأساليب المطورة في صناعة حوكمة الذكاء الاصطناعي على دمج هياكل الحوكمة في منصات إدارة دورة الحياة مع التركيز على الشفافية والإنصاف والامتثال. تركز الشركات على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وإدارة المخاطر والمواءمة مع المتطلبات الدولية الناشئة. يشارك البائعون أيضا في تطوير أطر تطبيقية قابلة للتطوير ومحددة الصناعة مع الشراكة مع السلطات التنظيمية لتطوير إرشادات محددة. يعزز هذا الموقف الاستراتيجي الاستخدام الأخلاقي لمنظمة الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات والحكومات في مختلف القطاعات.

أخبار صناعة حوكمة الذكاء الاصطناعي

• في مارس 2025 ، دخلت Microsoft في شراكة مع شركة سويسرية ناشئة inait لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المستوحى من منطق دماغ الثدييات ، بهدف تطوير مجالات مثل التمويل والروبوتات. يستفيد هذا التعاون من عقدين من أبحاث علم الأعصاب لإنشاء الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم من تجارب العالم الحقيقي بدلا من ارتباطات البيانات الموجودة مسبقا. تمثل الشراكة خطوة مهمة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحاكي الإدراك البيولوجي ، مع تحولات محتملة على مستوى الصناعة.
  
• في نوفمبر 2024 ، قدمت ServiceNow ابتكارات جديدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوكمة على منصة Now الخاصة بها ، مما يعزز أتمتة سير العمل والإنتاجية عبر الصناعات. تربط هذه الأداة مثيلات ServiceNow بواجهات برمجة تطبيقات OpenAI ونماذج Azure OpenAI، مما يتيح التكامل السلس لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وهو يدعم مهام مثل الإجابة على الأسئلة وإنشاء المحتوى وأتمتة مهام سير العمل من خلال أدوات منخفضة التعليمات البرمجية. تساعد هذه الأدوات المؤسسات على اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أسرع من خلال توفير دعم الخبراء والعروض التوضيحية والتدريب لمواءمة استثمارات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل.
  
• في مارس 2025 ، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة Manus الذكاء الاصطناعي عن شراكة استراتيجية مع فريق نماذج الذكاء الاصطناعي Qwen التابع لشركة Alibaba لتعزيز قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل. يهدف هذا التعاون إلى دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في مانوس مع نماذج Qwen مفتوحة المصدر ومنصات الحوسبة المحلية في الصين ، وتصميم حلول الذكاء الاصطناعي للمستخدمين الصينيين. ستستفيد مانوس من نماذج اللغات القوية مفتوحة المصدر من Qwen لتوسيع قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي ، مع التركيز على مهام مثل فحص السير الذاتية وتحليل الأسهم وبناء مواقع الويب.
  
• في ديسمبر 2024 ، واتسونكس من IBM. تم دمج منصة الحوكمة مع Amazon SageMaker لأتمتة إدارة المخاطر وضمان الامتثال التنظيمي لنماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا التكامل نهجا مبسطا لتطبيق ضوابط الحوكمة الشاملة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي ، ودعم الشفافية والرقابة البشرية وإدارة النماذج. يسمح التكامل للعملاء بأتمتة إدارة المخاطر والامتثال التنظيمي لنماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي وحالات الاستخدام.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليون دولار / مليار دولار) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• حل
  • رصيف
  • أدوات البرمجيات
• خدمة
  • الاستشارات
  • تكامل
  • الدعم والصيانة

السوق ، حسب وضع النشر

• سحابة
• في أماكن العمل

السوق حسب حجم المنظمة

• مؤسسة كبيرة
• المتوسطه

السوق ، حسب التطبيق

• BFSI
• الحكومة والدفاع
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• الإعلام والترفيه
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• السيارات
• الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • ألمانيا
  • المملكة المتحدة
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • اليابان
  • الهند
  • كوريا الجنوبية
  • ANZ
  • جنوب شرق آسيا
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • المملكة العربية السعودية
  • جنوب أفريقيا