الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حجم سوق النفط والغاز ، من خلال العرض ، حسب التشغيل ، حسب التطبيق ، حسب الاستخدام النهائي ، توقعات النمو ، 2025-2034

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حجم سوق النفط والغاز

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي العالمي في سوق النفط والغاز 2.5 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أن يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 7.1٪ بين عامي 2025 و 2034. ينمو السوق نتيجة للاهتمام المتزايد نحو التحول الرقمي ، والحاجة المتزايدة للكفاءة التشغيلية ، والتركيز القوي على التحليلات التنبؤية.

يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحويل التكلفة التشغيلية والكفاءة وعمليات صنع القرار في قطاع النفط والغاز. تساعد هذه التقنيات في الأداء التشغيلي مع ضمان الالتزام بلوائح السلامة والبيئة المطلوبة. لقد أصبحوا جزءا لا يتجزأ من عمليات النفط والغاز الحديثة.

الزيادة الإضافية في السوق مدفوعة بضرورة تحليلات النفط والغاز في تحسين فعالية العمليات وفعاليتها من حيث التكلفة. يمكن للشركات الآن اكتساب رؤى مفيدة من كميات هائلة من البيانات ، لا سيما البيانات الجغرافية المكانية والزلزالية والتشغيلية ، وذلك بفضل تحليلات البيانات المتقدمة و الذكاء الاصطناعي و ML. هذه الأفكار مهمة في تحسين أنشطة الاستكشاف والحفر والإنتاج والصيانة وتساعد على تحسين عملية صنع القرار وتقليل أوقات التوقف عن العمل. من المتوقع أن تتطور صناعة تحليلات النفط والغاز وتحقق إيرادات تبلغ حوالي 33 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 ، بزيادة 20٪ كل عام.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في اتجاهات سوق النفط والغاز

سيسهل اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة فرصا جديدة في تحسين العمليات والتشغيل مع نضوج تقنيات الذكاء الاصطناعي. تعمل الشراكات الجديدة والاستثمارات الأخرى على تسريع اعتماد الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي في عمليات تشغيل الطاقة. استحوذت شركة بريسايت الذكاء الاصطناعي القابضة على شركة AIQ، المشروع المشترك بين شركة بترول أبوظبي الوطنية (أدنوك) وشركة G42، في مايو 2024. يعد هذا معلما مهما في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، حيث يساعد على تعزيز العمليات والكفاءة في قطاع الطاقة.

الاحتمالات مثيرة للاهتمام في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سوق النفط والغاز فيما يتعلق بمعالجة ظاهرة الاحتباس الحراري والتقدم الاجتماعي والتكنولوجي وتأثيرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على كفاءة الطاقة والتحسين. الضغط من أصحاب المصلحة لتحقيق أهداف الاستدامة وتقليل انبعاثات الكربون قوي. سيساعد هذا بالتأكيد في الانتقال نحو ممارسات أكثر صداقة للبيئة داخل الصناعة مع مساعدة الشركات أيضا في التعامل مع سياسات بيئية أكثر صرامة ، وزرع بذور الاستثمار والنمو في التقنيات الخضراء.

لكن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سوق النفط والغاز يعاني من تحديات مثل جودة البيانات والتكامل مع الأنظمة القديمة ونقص العمالة الماهرة. تجد معظم الشركات في مختلف القطاعات صعوبة في استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحقيق أقصى استفادة منها بسبب الكمية الكبيرة من البيانات التي تأتي من العمليات. إن التحدي المتمثل في التعامل مع أنواع متعددة من البيانات التي تتراوح من البيانات الزلزالية إلى أجهزة استشعار المعدات وحتى بيانات العمليات في الوقت الفعلي أثناء إدارة قواعد البيانات الكبيرة يجعل الأمر معقدا للغاية بالنسبة للسوق للازدهار.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل سوق النفط والغاز

بناء على التشغيل ، ينقسم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سوق النفط والغاز إلى المنبع ومنتصف الطريق والمصب والمصب. في عام 2024 ، بلغت قيمة قطاع المنبع أكثر من 1 مليار دولار أمريكي. ينبع النمو الذي يشهده القطاع من دمج تحليلات أكثر تقدما ، والقدرة على التفكير ، وخوارزميات التعلم الآلي ، وحتى الذكاء الاصطناعي في مهام التحليل وتحسين الإنتاج. تستخدم التكنولوجيا الآن بكميات كبيرة للتفسير الزلزالي والتخطيط الجيد وتحسين مقاييس الإنتاج.

يتأثر التوسع المتزايد في هذا القطاع أيضا بشكل كبير بالتركيز المتزايد على ذكاء القرار في الوقت الفعلي. يعمل المشاركون في السوق على تعزيز قدراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تنفيذ ميزات مثل التفسير الآلي للزلازل وتخطيط الآبار الذكي والصيانة التنبؤية ، والتي تعتبر مفيدة لتحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل وقت التوقف عن العمل.

بناء على التطبيق ، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سوق النفط والغاز إلى تحسين الاستكشاف والإنتاج (E & P) ، وإدارة المكامن ، وتحسين الحفر ، ومراقبة الأصول وإدارتها ، ومراقبة خطوط الأنابيب واكتشاف التسرب ، وتحسين سلسلة التوريد ، وغيرها. من المتوقع أن يسجل قطاع تحسين الاستكشاف والإنتاج (E&P) معدل نمو سنوي مركب يزيد عن 5٪ من عام 2025 إلى عام 2034. يرجع الارتفاع في هذه الفئة بشكل أساسي إلى القبول العالي للتقنيات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي والتي تهدف إلى تحسين الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرار.

أدت تقنية الذكاء الاصطناعي في تفسير البيانات الزلزالية إلى تصنيف أفضل للخزانات الهيدروكربونية ، وترجم تحسين الإنتاج إلى تحسين الآبار واستعادة الموارد. هذه التطورات مهمة جدا في تقليل النفقات التشغيلية ومخاطر الاستكشاف وزيادة العائد على الاستثمارات في بيئة تتطلع فيها الصناعة بشكل متزايد إلى تحسين الأصول وتكون مستدامة.

سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي العالمي في سوق النفط والغاز بحصة كبيرة تزيد عن 30٪ في عام 2024. ينمو السوق في الولايات المتحدة بقوة بسبب الاعتماد الواسع النطاق للتحليلات المتقدمة والحلول التنبؤية للعمليات واتخاذ القرار. تساعد استثمارات سوق الطاقة والتكنولوجيا الرقمية التي أنشأتها الولايات المتحدة في نشر أدوات تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي للاستكشاف والإنتاج ومراقبة خطوط الأنابيب. هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الصيانة التنبؤية وإدارة الخزانات وتحسين الحفر في ارتفاع الطلب والتي تتطلب حلولا فعالة من حيث التكلفة مع الحفاظ على الاستدامة التشغيلية.

علاوة على ذلك ، داخل أوروبا ، يتم دعم نمو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سوق النفط والغاز من خلال السياسات البيئية الصارمة وتركيز المنطقة على التحول إلى الطاقة المتجددة. ويكتمل هذا النمو أيضا بنشر الذكاء الاصطناعي في الأنشطة البحرية ، وخاصة في بحر الشمال ، مما يتيح أنشطة استكشاف وإنتاج أكثر أمانا وكفاءة. يؤدي الاستخدام المتزايد لخوارزميات التعلم الآلي لتحليلات البيانات في الوقت الفعلي والكشف عن تسرب خطوط الأنابيب إلى زيادة الكفاءة التشغيلية للمنطقة أيضا.

من المقرر أن ينمو اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعات النفط والغاز بوتيرة متسارعة، ومن المقرر أن تأخذ الاقتصادات الناشئة في آسيا والمحيط الهادئ بقيادة الصين والهند وأستراليا زمام المبادرة باستثماراتها المتزايدة في الطاقة والبنية التحتية. هناك زيادة سريعة في اعتماد الذكاء الاصطناعي لتحسين الحفر وإدارة المكامن ومراقبة الإنتاج في كل من العمليات البرية والبحرية داخل المنطقة.

يدفع الدعم الحكومي ، إلى جانب التصنيع السريع والابتكارات التكنولوجية ، توسع السوق بشكل أكبر. سيسمح دمج الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الضخمة للشركات بالعمل بشكل أكثر ذكاء وفعالية مع التخفيف من مخاطر الموارد والتشغيل.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حصة سوق النفط والغاز

تمتلك ABB و Schlumberger و Siemens Energy حصة سوقية كبيرة تزيد عن 20٪ في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة النفط والغاز ، ويعمل اللاعبون الرئيسيون مثل شلمبرجير وهاليبرتون على تنويع أنشطتهم من خلال الشراكة مع مزودي خدمات التكنولوجيا وشركات الطاقة لتعزيز مكانتهم في السوق وتسريع تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.

ينصب تركيز هذه الشراكات على تطبيق أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة المكامن والحفر وتحسين سلسلة التوريد. مع دمج أنظمة الإدارة المتكاملة والقدرة على اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي باستخدام الخوارزميات المتقدمة ، يقدم الرواد في هذا المجال حلولا فعالة للمشاكل الناشئة وتحسين الإمكانيات في صناعة النفط والغاز.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في شركات سوق النفط والغاز

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة النفط والغاز ما يلي:

• ABB
• بيكر هيوز
• C3.ai
• هاليبرتون
• آي بي إم
• انتل
• بالانتير
• شلمبرجير
• سيمنز للطاقة
• يوكوجاوا إلكتريك
  

يهيمن اللاعبون العالميون على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سوق النفط والغاز من خلال دمج الشركات أو الاستحواذ عليها وبيع مجموعة واسعة من منتجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل الصيانة التنبؤية وإدارة الخزانات وأنظمة المراقبة في الوقت الفعلي. إن استثمارهم في الابتكار والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وأتمتة الحفر والتحسينات في كفاءة الطاقة يحافظ على مكانتهم الرائدة لأن هذه التقنيات مطلوبة بشدة ، خاصة في المناطق ذات صناعات النفط والغاز المتطورة المدعومة بمبادرات التحول الرقمي الهامة.

بدأت الزيادة في الطلب على الكفاءة واتخاذ القرار وخفض التكاليف التشغيلية في دفع اللاعبين الإقليميين إما إلى الابتكار أو الشراكة مع القادة الدوليين. من المرجح أن يشهد السوق اندماجا كبيرا مدفوعا بزيادة النشاط في عمليات الاندماج والاستحواذ حيث تحاول الشركات ، في هذه الحالة الشركات المحلية ، سد الفجوة التكنولوجية وتحصين قدرتها التنافسية

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أخبار صناعة النفط والغاز

• في سبتمبر 2024 ، أعلنت شركة Weatherford International عن الاستحواذ على Datagration Solutions ، وهي شركة متخصصة في تكامل البيانات والتحليلات والتعلم الآلي. نتيجة لهذا الاستحواذ ، أصبحت Weatherford قادرة بشكل أكبر على تعزيز عروض الحلول الرقمية المتقدمة لاستخدامها في الإنتاج وتحسين الأصول في النفط والغاز. تظهر هذه الخطوة أن Weatherford تعمل على تنويع محفظتها لدمج المزيد من التقنيات لمواكبة الصناعة المنفردة.
  
• في يوليو 2024 ، أصدرت Amii إشعارا مؤلفا بشراكة استراتيجية مع Ambyint ، وهي شركة برمجيات لتحسين الإنتاج من كالجاري. يسعى هذا الاقتران إلى الاستفادة من معرفة Amii المتقدمة في الذكاء الاصطناعي لزيادة تحسين خوارزميات Ambyint المتطورة بالفعل ، مما يتيح خوارزميات أكثر تقدما ل Ambyint. يهدف التعاون إلى تسهيل زيادة الإنتاجية على شركات النفط والغاز مع مراعاة تجارة الانبعاثات التي تلت ذلك.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق الذكاء الاصطناعي & ML في النفط والغاز تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات ($Bn) من عام 2021 إلى عام 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، من خلال العرض

• رصيف
• خدمة

السوق، حسب العملية

• المنبع
• منتصف الطريق
• مع التيار

السوق ، حسب التطبيق

• تحسين الاستكشاف والإنتاج (E&P)
• إدارة المكامن
• تحسين الحفر
• مراقبة الأصول وإدارتها
• مراقبة خطوط الأنابيب والكشف عن التسرب
• تحسين سلسلة التوريد
• الاخرين

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• شركات النفط الوطنية
• شركات النفط المستقلة (IOCs)

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • كوريا الجنوبية
  • جنوب شرق آسيا 
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين 
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية