无人值守地面传感器市场规模、COVID-19 影响分析、区域展望、应用开发潜力、价格趋势、竞争市场份额及预测（2022 - 2028 年）
报告 ID: GMI2314
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作者:
Suraj Gujar,
无人值守地面传感器市场
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无人值守地面传感器市场
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未进入地面传感器市场 在2022至2028年期间,由于越来越多地发射无人看管的战术地面传感器,以帮助在战场上提供预警并增加一层保护,因此规模预计会大增。 同样,在没有监视基础设施的地点,包括没有部署边境安全士兵的地区,普遍服务制度的适用范围正在扩大,这也将推动今后几年的工业规模。 UGS指小型地基传感器,能通过声学,地震,电子光学和放射性核手段来收集情报. 它们是网络装置,旨在提供渗透预警,能够远程操作。
恐怖主义和叛乱活动的增加是2022至2028年期间扩大无人看管的地面传感器市场动态的突出趋势之一。 战略与国际研究中心表示,与预备役和现役人员相关的国内恐怖事件率在2020年猛增了6.4%,比2019年的1.5%在美国上升. 这些因素,加上军费部门开支的不断上升和在冠状病毒流行后对国家安全的高度重视,将进一步创造增长机会。
关于传感器类型,到2028年,红外线段的地面传感器市场将出现可观的收入。 这是由红外近距离传感器的众多好处所推动的,例如无接触探测、通过视线确保通信,以及它们探测超声近距离传感器等软物体的能力。
以最终用户为基础,关键的基础设施部分准备通过预测咒语描绘出强劲的增长率,因为有适合家庭安全应用的轻量级无人驾驶地面传感器系统。 这些传感器可提供模块化、无线和可伸缩的传感器解决方案,以检测关键领域和基础设施中的威胁,从而在预计时间范围内扩大分层。
在区域方面,由于军事部门内部的暴力日益加剧以及沙特阿拉伯国防开支增加,中东和非洲无人看管的地面传感器市场到2028年可能积累了可观的利润。 2021年2月,沙特阿拉伯宣布计划在未来十年内在国内军事部门投资200多亿美元,作为其制造和发展军事系统计划的一部分. 全国各地日益严重的恐怖袭击风险也是未来几年里区域工业前景的另一个促成因素。
无人看管地传感器(UGS)行业中的一些关键玩家有:克勃姆(Meggitt Polymers & Complies Ltd.),Qual-Tron,Exsener Technology(Bertin Technology SAS),Prust Holding,Seraphim Optronics,L3 Technology(原为L-3 Conferranti),Ferranti,Thales,Harris Corporation,Quantum Corporation,McQ Inc.,寄存信托公司(DTC),Textron Systems等. 这些公司侧重于各种战略,包括新的传感器发射和企业扩展,以加强它们在竞争性市场上的存在。 例如,在2021年12月,Exsener Technology收到了瑞典国防物资管理局FMV为瑞典武装部队提供的Flexnet无人驾驶地面传感器技术的额外订单。
COVID-19对地面传感器市场趋势的影响:
尽管新型冠状病毒爆发对各种行业的垂直造成了经济挑战,但军费开支在这种流行病的顶峰期间却有所上升。 此外,在危机期间,计划进行的攻击也大幅增加。 例如,瑞士联邦情报局警告说,该区域COVID-19接种点和生产设施可能发生恐怖袭击。 这些因素可能对无人照管的地面传感器行业份额产生积极影响。
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →