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软件定义数据中心市场 大小和分享 2025 - 2034

报告 ID: GMI2995
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发布日期: August 2025
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报告格式: PDF

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软件定义数据中心市场规模

全球软件定义数据中心市场在2024年的价值为706亿美元,预计将从2025年的811亿美元增长至2034年的5,738亿美元,年复合增长率(CAGR)为24.8%,据Global Market Insights Inc.数据显示。
 

Software-Defined Data Center Market

  • 软件定义数据中心(SDDC)架构的快速演进正从以硬件为中心的传统模式转变为以软件为中心、敏捷且可扩展的基础设施能力。随着解决方案与人工智能(AI)、机器学习及意图驱动网络的深度融合,从业者需具备跨领域的虚拟化、编排及云原生运维能力。高级培训与认证始终是提升基础设施效率与可扩展性的关键。
     
  • 在公私有数字基础设施项目中技术实力雄厚的解决方案提供商及合作伙伴生态系统正进一步加速市场解决方案的采用。2024年5月,新加坡资讯通信媒体发展管理局(IMDA)开始与云服务提供商合作采用企业级SDDC项目。同期,VMware、Nutanix及微软等解决方案提供商也在扩大合作伙伴数量、培训规模,并推出针对企业及混合云部署的合作伙伴认证计划。
     
  • 疫情前的市场驱动力在于,新冠疫情前的市场主要面向企业,从传统僵化的硬件绑定数据中心基础设施转向更注重虚拟化、成本效益及敏捷性的发展方向。早期采用者主要集中在IT与电信、银行金融保险及大型云服务提供商。解决方案部署以私有云和混合云为主,统一管理项目虽有增长但受限于高昂的前期投资及技能人才短缺。
     
  • 新冠疫情推动了远程基础设施管理的转变,进而提升了软件定义数据中心(SDDC)解决方案的采用率,以支持虚拟化、可扩展及策略驱动的运维模式。企业采用云连接的SDDC来确保业务连续性、成本控制及降低现场维护成本,混合云与多云架构成为2024年主流部署模式。
     
  • 计算虚拟化平台凭借其在使能软件定义环境中的基础性作用,占据最大市场份额。组织优先选择VMware vSphere、微软Hyper-V等成熟解决方案,以确保工作负载可移植性、资源优化及跨本地与云数据中心的运维一致性。
     
  • 面向IT运维、DevOps工程师及云架构师的SDDC专业培训与认证项目正在兴起,为行业培养更多专业人才。2024年2月,VMware针对混合云专家推出新的认证路径,以满足企业对规划与设计多环境基础设施运营模式的专业人才需求。
     
  • 北美凭借成熟的云采用基础及与超大规模云服务提供商的合作伙伴关系,引领SDDC市场采用。2023年9月,AWS宣布与SDDC供应商集成以构建混合云策略,进一步巩固了北美在软件定义基础设施领域的全球领先地位。
     
  • 亚太地区正以最快的速度增长,这得益于各国政策重点关注云优先、数据本地化法规以及企业IT生态系统现代化倡议。印度、澳大利亚和新加坡等国家正在以最快速度投资其软件定义数据中心(SDDC)能力,政府资助的SDDC项目及供应商合作伙伴关系正以空前的速度推动基础设施创新。

软件定义数据中心市场趋势

  • AI与SDDC编排的结合正在彻底改变组织管理数据中心的方式。随着组织寻求能够利用AI自动化数据中心运维的专业人才,传统软件定义基础设施管理人才的需求也在增长。2022年末,VMware通过其vSphere+平台引入了AI驱动的运维洞察,专业人士已见证AI赋能的编排正从传统虚拟化管理工作转向部署智能且具备自愈特性的基础设施,以高效智能的方式消耗资源。
     
  • 全球SDDC认证机构正转向模块化、角色导向的学习路径,与SDDC供应商认证学习形成互补。这种基于角色的学习路径激增可追溯至2021年初,当时VMware、Nutanix和Cisco等领先SDDC供应商决定推出并启动与SDDC相关的不同岗位学习和认证轨道。例如,VMware的“多云专业”模块化认证项目。大多数SDDC认证机构预计,基于角色的模块化SDDC学习将在2027年底前成为其技能提升模式的基础。
     
  • 组织将越来越重视SDDC认证学习,并将其视为衡量个人SDDC能力的标准,超过55%的组织表示他们会将供应商认证作为招聘标准。这一对SDDC认证学习演进的确认始于2020年后,随后是两次全球SDDC供应商学习与认证更新:VMware认证专家-数据中心虚拟化与Nutanix认证高级专家认证。
     
  • 意图驱动与无代码/低代码基础设施管理工具的兴起正通过让非专业IT人员管理资源来推动SDDC采用。自2022年起兴起的平台如Cisco DNA Center和VMware Aria Automation引入了简化的策略驱动控制系统。企业现在培训团队以在无需深度编码专业知识的情况下扩展基础设施。例如,一家美国零售连锁店利用Aria Automation来提升门店IT团队的技能。这一趋势预计将持续至2027年,进一步扩大用户参与度。
     
  • 政府发起的数字基础设施技能项目正在推动SDDC专业知识的普及,主要在新兴市场。自2023年以来,印度和新加坡等国的倡议计划在2025年前培训数千名专业人士,如印度的“国家云计算使命”项目。在国家数字化议程与供应商合作推动下,还包括华为与新加坡IMDA合作培训云基础设施专家等实例。这一趋势预计将持续至2026年。
     

软件定义数据中心市场分析

软件定义数据中心市场规模,按解决方案划分,2022-2034年(十亿美元)

基于解决方案,市场被划分为软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)和软件定义计算(SDC)。软件定义网络(SDN)细分市场在2024年占据了约43%的份额,并有望在2034年前以超过23%的年复合增长率持续增长。
 

  • 人工智能驱动的网络自动化正在改变SDN的使用方式,通过实时流量优化和预测性维护实现。此外,网络在许多情况下正通过机器学习模型转变为自配置,这些模型能够动态适应不断变化的工作负载,从而实现更好的服务性能和更少的停机时间。此外,工作流程现在还可以消除手动配置的需求,并在多云和边缘环境中提供更好的扩展性和安全性。对无缝连接的需求持续增长,而AI使能的SDN为管理需要复杂且动态网络环境的需求提供了及时的解决方案。
     
  • SDN框架内基于意图的网络(IBN)的发展正在通过将高层业务策略上下文自动化网络配置来减轻网络管理的负担。IBN不仅消除了网络管理的复杂性,还降低了人为错误,缩短了部署周期,并确保在混合云和多云环境中始终如一地执行策略。IBN抽象了网络的复杂部分,使网络工程师和非专业用户都能专注于流程和技术的简化。
     
  • SDC正以26%的年复合增长率扩张,通过根据需求波动动态扩缩工作负载,优化工作负载基础设施使用,同时最大限度地减少人工干预。组织正在提高其敏捷性和成本效率,因为SDC与混合云和多云平台深度集成,并通过通用的软件为中心的计算管理系统运行其现代应用和DevOps流水线。
     
  • SDS正在演进,以纳入集成的人工智能分析来优化数据折旧和预测性故障管理,降低成本并提高可靠性。组织正在推动SDS的采用,以抽象硬件依赖性,实现灵活、可扩展且自动化的存储管理,跨混合环境。这种向SDS的转变通过优化吞吐量和减轻工作负载管理活动,提升了大数据应用的性能,同时通过与云原生架构的交互和解释,为组织提供独特的定位,从而推动数字化转型倡议。
     
  • 例如,2024年12月,Netflix启动了混合云存储策略,将SDS与AI驱动的分析相结合,以优化内容分发并提升管理大规模工作负载的性能。通过启用用户使用自动化存储、预测性警报与自动分层,他们能够在高峰观众期提升性能并减少停机时间。这充分展示了组织如何采用云原生SDS来帮助管理混合环境中的大规模数据工作负载,同时实现增强的敏捷性和成本效益。
     
Software Defined Data Center Market Share, By Organization Size, 2024

基于组织规模,软件定义数据中心市场被细分为中小企业(SMEs)和大型企业。大型企业细分市场在2024年占据67%的份额,并有望在2025年至2034年间以超过20%的年复合增长率增长。
 

  • 大型企业主导软件定义数据中心市场,通过采用人工智能驱动的分析来更好地管理资源、预测故障并实现自主运维,从而帮助在混合或多云环境中实时平衡工作负载,降低停机时间和运营成本。通过为现有计算、存储和网络基础设施赋予智能,大型组织突破了传统基础设施服务的限制,提升了敏捷性、投资回报率以及响应速度,以满足业务需求的灵活性。
     
  • 大型企业参与软件定义数据中心环境的设计、采购和部署,实现跨多个云服务商及其本地环境的互操作性。这避免了供应商锁定,优化了工作负载部署,并支持组织的灾难恢复。统一管理平台依据组织对核心服务的可见性和控制需求,提供相应的可视化和管控能力,同时对现代基础设施生态系统进行安全合规监控,跟踪基础设施运行成本。
     
  • 大型企业正将先进的安全框架直接嵌入软件定义数据中心架构,应对日益增长的网络威胁和合规要求。这包括零信任模型、AI驱动的威胁检测以及跨虚拟化环境的加密。在基础设施层面集成安全措施有助于主动降低风险,同时不影响性能。
     
  • 中小型企业正以26%的年复合增长率快速发展,采用成本效益高的云端解决方案,降低前期投资并简化基础设施管理。它们利用自动化、无代码平台弥补IT专业人才不足,实现更快部署和扩展。订阅制和按需付费模式提供财务灵活性,供应商主导的培训计划帮助培养所需技能。软件定义基础设施的普及化赋能中小企业加速数字化转型,提升市场竞争力。
     

按终端用途划分,市场细分为银行、金融服务及保险(BFSI)、零售及电商、政府、医疗、制造业、IT服务及其他领域。BFSI行业在软件定义数据中心市场占据主导地位,因其对安全、合规且高可用基础设施的迫切需求,以支持大规模数字银行、风险管理和数据分析。
 

  • BFSI行业将完全依赖AI和自动化扩展,以支持欺诈检测、风险管理以及提升个性化客户体验。
     
  • 例如,2025年4月,摩根大通部署了“AI支持的检测方案”,如“NeuroShield”,该银行声称其将诈骗损失降低了40%,试点组反馈显示损失降低幅度在21%至61%之间。另一优势在于行为生物识别技术,可实时检测异常,旨在在对客户造成危害前识别可疑活动。
     
  • 零售及电商行业利用软件定义数据中心应对需求波动、跨多地扩展库存以及个性化客户体验。数据贯穿零售的方方面面,企业可利用实时数据分析在供应链、定价模型和营销活动中应用AI技术。云原生和软件定义基础设施提升运营效率,尤其在旺季期间,并助力构建一体化全渠道策略。
     
  • 越来越多的政府正在采用软件定义数据中心(SDDC)来升级传统架构、提升服务交付效率并加强网络安全态势。软件定义平台使政府能够在严格遵守法规和"云优先"战略的前提下安全共享数据。此外,政府还优先考虑混合/多云治理模式,以确保韧性、可扩展性和成本效益。随着政府更加注重向公民提供数字化服务,数据中心正助力公共项目实现更高自动化与编排水平,并最终助力智慧城市与物联网发展。
     
  • 医疗机构转向SDDC,旨在安全保护敏感的患者数据,并支持远程医疗、AI驱动的诊断与研究分析。混合云架构提供符合HIPAA标准的安全合规存储方式,同时实现电子健康记录(EHR)的快速访问。自动化能够优化运营流程并提升灾难恢复能力,确保患者护理服务不间断。
     
  • IT使能服务(ITES)目前占据20%的市场份额,年复合增长率达24%,ITES提供商竞相采用SDDC以向不断增长的客户群体交付安全、可扩展且成本高效的云服务。由AI技术驱动的自动化与编排将确保资源的最优利用,同时最大限度减少人工干预。混合云与多租户环境为灵活扩展提供了更多可能,并提高服务交付效率。
     
美国软件定义数据中心市场规模,2022-2034年(十亿美元)

2024年,美国在北美软件定义数据中心市场中占据约90%的份额,并创造了260亿美元的收入。
 

  • 目前,美国市场由美国主导;企业对混合云与多云架构的采用不断增加、区域化供应商生态系统的活力,以及数字基础设施的发展,共同推动了该领域的增长。SDDC产品的自动化生态系统正受益于财富500强企业的大量投资、政府共同资助的数字化现代化项目,以及云供应商、SDDC供应商与学术机构之间围绕劳动力再培训与技能提升的合作项目。
     
  • 医疗系统正在大力投资开发与实施可扩展的SDDC培训计划,以提升其IT与运维团队的能力;例如,Ascension Health在2023年部署了一项覆盖多州的混合云基础设施培训项目,表明大规模技能提升在该行业中日益普遍。
     
  • 加拿大的SDDC市场正以19.8%的年复合增长率增长,并受到公共部门现代化投资与云数据中心建设的推动。区域连接挑战与双语培训需求催生了对定制化云原生培训平台的需求,同时加拿大健康 Infoway 等机构在落后社区的基础设施项目也亟待完善。
     
  • 美国市场还拥有公共部门投资与成熟的AI驱动云基础设施提供商(AWS、Azure、Google Cloud)并存的双重优势,同时还拥有两个强大的AI驱动云基础设施初创企业集聚区。这一生态系统使SDDC供应商能够与初创企业和大学合作,提供前沿教育,从而推动SDDC生态系统的可持续发展。Empowered by high digital literacy levels, an emphasis on certification, and growing interest in policy-driven, software-centric infrastructure, the U.S. is well positioned to be the global leader in market development and workforce preparedness.
     

预计德国软件定义数据中心市场将在2025年至2034年间实现显著且前景广阔的增长。
 

  • 欧洲在该市场中占据第二大份额,年复合增长率为22.7%,主要受到企业云采用率持续上升、各司法管辖区数据主权计划以及各国对标准化基础设施培训需求增长的推动。欧盟数字化转型基金及跨境合作基金持续加速SDDC在政府和大型工业部门的采用。
     
  • 英国市场引领欧洲SDDC市场,得益于公共部门云现代化改造的大规模推进以及对IT团队技能提升的高度重视。英国政府认可混合云基础设施和软件定义网络的必要性,与VMware、思科等领先供应商合作推出国家级培训项目或“职业发展通道”计划,满足企业与机构需求。
     
  • 德国和法国紧随其后,受到数据中心现代化及AI自动化平台投资热潮的推动。两国均致力于遵守GDPR及国家网络安全政策,进而提升对本地化多语言SDDC认证项目的需求,这些项目具备实时监控与分析能力。
     
  • 德国企业联盟——德国电信、SAP与Ionos——正联合建设专注于AI工作负载的数据中心,并获得欧盟委员会(资金支持)作为AI超级工厂计划的一部分。除支持欧洲AI基础设施外,此举将助力欧洲直接与美国、中国等全球顶尖玩家竞争,并与德国将现有数据中心升级至企业级SDDC的国家目标保持一致,重点支持AI工作负载。
     
  • 欧洲新兴国家包括波兰和瑞典,其在混合云采用、劳动力技能提升及可扩展SDDC培训方面的投资正加速增长,特别是在制造业、公共服务及数字基础设施扩展领域。
     

预计印度软件定义数据中心市场将在2025年至2034年间实现强劲增长。
 

  • 亚太地区占据全球市场20%以上份额,且以27.9%的年复合增长率成为增长最快的地区。SDDC采用快速增长的原因包括云消费激增、政府于2021年启动的数字基础设施建设推动技术普及,以及各行各业对可扩展且经济实用的数据中心替代方案的需求。
     
  • 印度在SDDC市场规模方面领先亚太地区,得益于庞大的IT服务产业、技术人才储备以及政府与私营部门加速推进企业自动化与混合云技术采用。印度正处于全球外包与数字化转型活动的核心,同时大规模推进基础设施现代化与劳动力发展。
     
  • 印度等地区政府正制定政策以推动“印度云计算使命”和“数字印度”等项目,支持SDDC教育与技能发展计划。2024年,Wipro与微软等合作伙伴的混合培训项目已为数千名印度IT专业人士提供服务,推动了可扩展数字能力发展的势头。
     
  • 中国和日本是重要贡献者,中国致力于在二三线城市扩大数据中心产能,而日本则投资SDDC设施和人工智能赋能的关键行业平台。两国均将合规、网络安全和节能基础设施作为优先事项,以确保满足监管要求并实现可持续发展目标。
     
  • 越南正在成为亚太地区SDDC环境中的重要增长市场,主要得益于数字基础设施的快速投资和不断增长的技术服务市场。通过公私合作推动云原生数据中心发展,并计划对劳动力进行混合云和自动化能力的技能提升。新兴的本地化移动和互联网普及形式为多语言和本地化培训平台的需求提供了动力,这将有助于巩固越南在更广泛区域数字化转型和软件定义基础设施生态系统中的角色。
     

预计巴西软件定义数据中心市场将在2025年至2034年间实现显著且前景广阔的增长。
 

  • 拉丁美洲以24.9%的复合年增长率增长,反映出城市医疗数字化、慢性病负担上升以及对远程医疗的日益关注所推动的渐进式采用。基础设施差异和资金限制制约了该地区更广泛的规模化发展。
     
  • 巴西继续在该地区处于领先地位,得益于巨额的公共部门投资和积极的云现代化政策。2024年7月,巴西银行与微软启动了一项合作项目,纳入SDDC并为来自圣保罗和主要城市的数千名IT专业人士提供葡萄牙语培训。
     
  • 墨西哥和哥伦比亚紧随其后,政府和私营部门正在增加对偏远和服务不足地区数据中心现代化的倡议。基于混合云和自动化基础设施管理的试点项目正在推动对灵活且更本地化培训资源的需求。
     
  • 阿根廷、智利和秘鲁等新兴市场也开始采用移动友好的西班牙语SDDC培训项目,以满足需求增长。大学和行业联盟正与供应商合作,努力弥合技能差距,主要是由于碎片化的IT环境需要可扩展且支持离线使用的学习解决方案。
     

预计阿联酋软件定义数据中心市场将在2025年至2034年间实现显著且前景广阔的增长。
 

  • 到2024年,中东和非洲地区将占全球SDDC市场约6%的份额,尽管市场扩张受到一定限制,但随着政府持续推进数字化转型计划、企业自动化趋势上升以及对云基础设施的大额投资,非洲部分地区基础设施水平有限仍制约着市场增长,阻碍了培训的广泛采用。
     
  • 阿联酋凭借其在国家数字战略、智慧城市项目以及对劳动力在混合云和软件定义基础设施投资方面的培训方面的大量战略,引领SDDC市场。2024年10月,迪拜智慧政府倡议作为合作伙伴参与,并与领先供应商合作启动了针对该地区数千名IT专业人士的人工智能赋能SDDC技能提升项目。
     
  • 沙特阿拉伯的年复合增长率约为22%,通过大规模SDDC部署推进其“愿景2030”倡议,而南非则强调混合云基础设施和认证培训项目以助力数字经济。对本地化云学习平台的需求正在增长,这些平台需支持离线访问和合规功能。
     
  • 初期将在其他司法管辖区寻求合作机会,特别是埃及、肯尼亚和尼日利亚,这些地区的政府机构与私营部门合作伙伴正在试点数字基础设施现代化项目。可扩展的多语言软件定义数据中心(SDDC)培训解决方案将满足技能短缺问题,并刺激这些未饱和市场的发展。
     

软件定义数据中心市场份额

  • 2024年,软件定义数据中心行业排名前七的公司分别为戴尔科技、微软、谷歌、甲骨文、华为、思科系统和Nutanix,合计占据约60%的市场份额。
     
  • 戴尔科技凭借完整的SDDC产品组合(涵盖计算、存储和网络及相关管理),在市场中具有明显优势。VxRail和PowerEdge产品线提供大规模超融合基础设施,而超融合基础设施在混合云环境中得到优化。戴尔的全球渠道合作伙伴网络及与VMware的合作,为用户提供多种SDDC解决方案的消费、部署和管理方式,助力现有基础设施的快速企业数字化转型。
     
  • 微软通过Azure混合云产品组合推动SDDC市场增长,为计算、存储和网络提供软件定义能力,并实现与云的无缝互操作性。Azure Stack和Azure Arc的使用使企业能够在本地、多云和边缘环境中管理混合资源。借助微软生态系统中庞大的合作伙伴和开发者资源,以及其在AI领域的重点投入,企业部署具有极高的灵活性。
     
  • 谷歌云在AI和基于Kubernetes的编排方面的专长,通过推动整体基础设施的智能化和可扩展自动化,巩固了其在SDDC市场的地位。Anthos是一款集成软件解决方案,用于管理混合云和多云环境中的工作负载,并专注于容器化应用。谷歌在开源软件和边缘计算方面的投资,增强了其推出软件定义数据中心的能力,提供灵活且具韧性的基础设施。
     
  • 甲骨文凭借其在数据库和企业应用方面的知识与优势,为关键任务工作负载提供SDDC开发。甲骨文云基础设施(OCI)整合了软件定义的计算、存储和网络,并针对受监管行业构建了安全合规的基础设施。
     
  • 华为提供经济实用的端到端解决方案,其特点是采用面向新兴市场的先进硬件和软件栈。FusionCloud平台的技术架构提供具备AI驱动管理功能的基础设施,同时在性能、能效和可扩展性方面实现最大化。华为在亚太地区和非洲的布局,以及与私营和公共部门的合作,推动了SDDC在更广泛区域的采用。
     
  • 思科是全球软件定义网络领域的领导者,为SDDC解决方案提供强大的交换机、路由器和安全设备产品组合。思科通过其Intersight和ACI平台提供AI驱动的自动化,实现IT管理和策略驱动网络的集中管理。思科因其稳健性和可信度而备受推崇,助力企业组织以世界级安全性在云端和边缘部署应用。
     
  • Nutanix是一家以超融合基础设施著称的公司,通过将计算、存储和网络融合到简化的管理层,简化SDDC部署。With advanced features in its Prism platform, Nutanix supports AI-driven automation, predictive analytics, and public cloud integration for hybrid and multi-cloud strategies. Nutanix targets mid-market to enterprise customers who want to deploy quickly, gain operational efficiency, and simplify IT. Nutanix's emphasis on fast, scale, and cloud-like experience allows organizations to speed towards digital transformation with less complexity in their infrastructure.
     

软件定义数据中心市场公司

软件定义数据中心行业的主要参与者包括:

  • 思科系统
  • 戴尔科技
  • 谷歌
  • 惠普
  • 华为
  • IBM
  • 微软
  • NetApp
  • Nutanix
  • 甲骨文
     
  • 思科系统、戴尔科技和谷歌均采用投资生态系统的方式,广泛培训企业IT团队。思科的Learning Network重点推广SDDC技能和认证,这些技能在以SDDC网络为中心的世界中至关重要。戴尔科技正在扩展其教育服务,新增动手实验室,涵盖超融合基础架构。谷歌的培训包括Anthos和AI自动化课程;通过与大学和企业组织合作,他们正在快速构建云原生基础架构培训和专业知识,培养未来的专业人才。
     
  • 惠普、华为和IBM专注于可扩展的、符合合规要求的培训平台,这些平台拥有与平台无关的生态系统,以满足全球多样化市场的需求。惠普提供基于角色的学习路径,重点关注混合云和基础架构现代化。华为的FusionCloud培训针对新兴市场,提供本地化和能力导向的内容,包括基于AI的管理和管理。IBM提供SDDC认证课程,涵盖云和AI,并强调自动化和安全性,利用与学术机构和公共部门项目相关的资源。
     
  • 微软、NetApp和Nutanix提供模块化、以云优先的培训框架,强调混合和多云基础架构管理。微软Azure认证侧重于软件定义的计算和网络,集成低代码自动化。NetApp的培训计划结合存储虚拟化与AI驱动的分析,支持企业数据生命周期管理。Nutanix通过其Prism平台提供项目导向的学习,包括云集成和预测分析,满足寻求简化混合云采用的中端市场和大型企业的需求。
     
  • 甲骨文在提供专门针对关键任务工作负载和数据库驱动基础架构的SDDC培训方面处于领先地位。甲骨文大学的课程具有协作性,将自主数据中心的概念与软件定义的计算机和软件定义的存储相结合,重点关注安全性和高可用性。通过全球企业和教育合作伙伴关系,甲骨文为受监管行业量身定制技能和能力,帮助组织最大化混合云部署、基础架构自动化,并确保可靠性和合规性。
     

软件定义数据中心行业新闻

  • 2025年5月,谷歌云与Nutanix建立战略联盟,提供集成的混合云解决方案,将Nutanix的超融合基础架构部署在本地,并与谷歌云的Anthos混合管理平台在云端部署相结合。该合作旨在简化多云管理,加快将AI融入SDDC环境的能力,同时为企业提供统一的编排和改善不同环境间工作负载迁移的能力。
     
  • 2025年3月,甲骨文(Oracle)在新加坡启动其人工智能卓越中心,作为东南亚地区的区域枢纽,以支持科技合作伙伴、政府机构与行业领导者之间的协作,同时加速商业组织在人工智能创新与应用方面的发展。该中心将支持最新人工智能解决方案的实施,助力客户及区域数字化转型,赋能企业在竞争中获得优势并实现可持续增长。
     
  • 2024年11月,微软发布了Azure Arc的重大更新,使企业能够在软件定义的数据中心内无缝管理本地、多云及边缘环境。希望统一管理混合云、多云及边缘环境的组织,现在可利用超自动化满足AI驱动的架构与治理需求,从而在本地与多云环境中实现一致性。这进一步证明微软致力于保持其在混合云市场的领导地位,并推动各行业企业数字化转型。
     
  • 2024年3月,华为云出席LEAP 2024峰会,在沙特市场展示其智能云+AI解决方案,助力沙特阿拉伯实现“2030愿景”中的数字化转型目标。自2023年9月在利雅得启动区域以来,华为云已为中东、中亚及非洲的主要运营商提供安全低延迟服务,并通过新的智能云基础设施解决方案助力该地区企业数字化转型。
     
  • 2024年1月,戴尔科技发布了VxRail X-Series超融合基础设施平台,专为AI与数据密集型工作负载打造。新产品系列配备了顶级NVIDIA GPU与AI加速器,为企业在软件定义数据中心中运行工作负载提供更高性能与扩展能力。VxRail X-Series的推出表明戴尔意图成为AI就绪基础设施的重要供应商,并满足边缘计算与混合云部署的日益增长需求。
     

软件定义数据中心市场研究报告涵盖了对该行业的深入分析,并提供了从2021年到2034年的收入(单位:百万美元/十亿美元)预测与估算,具体涵盖以下细分市场:

按解决方案划分的市场

  • 软件定义网络(SDN)
    • 硬件
    • 软件
    • 服务
      • 托管服务
      • 专业服务
  • 软件定义存储(SDS)
    • 硬件
    • 软件
    • 服务
      • 托管服务
      • 专业服务
  • 软件定义计算(SDC)
    • 硬件
    • 软件
    • 服务
      • 托管服务
      • 专业服务

按组织规模划分的市场

  • 中小企业
  • 大型企业

按最终用途划分的市场

  • 银行、金融服务与保险(BFSI)
  • 零售与电商
  • 政府
  • 医疗健康
  • 制造业
  • IT服务
  • 其他

按部署方式划分的市场

  • 本地部署
  • 公有云
  • 私有云
  • 混合云

按应用场景划分的市场

  • 资源池化与虚拟化
  • 灾难恢复与业务连续性
  • 数据中心整合
  • 动态资源分配
  • DevOps与CI/CD自动化

上述信息涵盖以下地区与国家:

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 英国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 北欧地区
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东南亚
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
作者: Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
常见问题(FAQ):
What is the market size of the software-defined data center in 2024?
The market size was USD 70.6 billion in 2024, with a CAGR of 24.8% expected through 2034. The growth is driven by increasing adoption of AI-driven orchestration, automation, and demand for efficient resource management in data centers.
What is the market size of the software-defined data center in 2024?
The market size was USD 70.6 billion in 2024, with a CAGR of 24.8% expected through 2034. The growth is driven by increasing adoption of AI-driven orchestration, automation, and demand for efficient resource management in data centers.
What is the market size of the software-defined data center in 2024?
The market size was USD 70.6 billion in 2024, with a CAGR of 24.8% expected through 2034. The growth is driven by increasing adoption of AI-driven orchestration, automation, and demand for efficient resource management in data centers.
What is the market size of the software-defined data center in 2024?
The market size was USD 70.6 billion in 2024, with a CAGR of 24.8% expected through 2034. The growth is driven by increasing adoption of AI-driven orchestration, automation, and demand for efficient resource management in data centers.
作者: Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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高级报告详情:

基准年: 2024

涵盖的公司: 34

表格和图表: 180

涵盖的国家: 21

页数: 240

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