软件定义数据中心市场 尺寸和份额 2026 - 2034

软件定义数据中心市场规模

Global Market Insights Inc. 的数据显示，2025年全球软件定义数据中心市场规模为780亿美元，预计将从2026年的882亿美元增长至2034年的5,738亿美元，复合年增长率（CAGR）为26.4%。

• 随着企业加快数字化转型进程并升级传统 IT 基础设施，软件定义数据中心（SDDC）市场正快速增长。企业正日益从以硬件为中心的环境转向软件驱动型架构，以获得更高的灵活性、自动化水平、可扩展性和运营效率。随着云原生应用、混合云环境和 AI 驱动的基础设施管理需求不断增长，软件定义数据中心解决方案正成为新一代企业运营的关键基础。
   
• 人工智能（AI）、机器学习（ML）、意图驱动网络和基础设施自动化日益融合，正在重塑企业管理数据中心资源的方式。现代 SDDC 平台可集中编排计算、存储、网络和安全功能，使企业能够优化资源利用率，同时降低运营复杂性。这一趋势持续推动软件定义数据中心市场规模扩大，并促进其在各行业的应用。
   
• 企业对混合云和多云战略的投资也在加快软件定义基础设施的部署。VMware、Nutanix、Microsoft 等领先技术提供商以及主要云服务提供商，正扩大合作伙伴生态系统、认证计划和企业实施服务，以支持 SDDC 的大规模应用。多个国家由政府支持的数字基础设施举措和云优先政策也进一步推动了市场扩张。
   
• 虚拟化平台继续占据软件定义数据中心市场的最大份额。VMware vSphere、Microsoft Hyper-V 等技术及相关虚拟化解决方案，通过支持工作负载迁移、动态资源分配以及本地基础设施与云基础设施之间的无缝集成，为软件定义环境奠定了基础。这些技术能够提升运营一致性和基础设施利用率，因此成为企业的优先选择。
   
• 软件定义基础设施需求不断增长，也带动了对人才培养的投资。企业需要具备虚拟化、云运营、基础设施编排、DevOps 和自动化专业知识的人才。因此，技术供应商正在扩大认证和培训计划，重点涵盖混合云管理、软件定义网络和软件定义存储环境，以满足日益增长的人才需求。
   
• 目前，北美在软件定义数据中心市场中占据最大的市场份额，这得益于较高的云采用率、成熟的数字基础设施以及超大规模云服务提供商的大力投资。美国软件定义数据中心市场仍是重要的市场贡献者，其增长受到企业现代化计划、AI 基础设施投资以及混合云架构广泛部署的推动。云服务提供商与 SDDC 供应商之间的战略合作持续巩固该地区的领先地位。
   
• 欧洲仍是软件定义数据中心市场的重要增长地区，德国、英国、法国、意大利和西班牙等国家正大力投资数字化转型和云基础设施现代化。数据主权、网络安全和可持续 IT 运营需求不断增长，推动欧洲软件定义数据中心市场及更广泛的软件定义基础设施市场扩张。
   
• 预计亚太地区将在预测期内实现最快增长。中国、日本、印度、韩国、新加坡和澳大利亚等国家和地区正在推行云优先战略、扩大数据中心容量，并投资软件定义基础设施，以支持数字经济发展。政府举措、企业云采用以及对可扩展 IT 环境日益增长的需求，正加快中国软件定义数据中心市场、日本软件定义数据中心市场和韩国软件定义数据中心市场的增长。
   
• 海湾合作委员会（GCC）地区、加拿大、墨西哥和巴西等新兴市场也正日益采用软件定义基础设施解决方案。云计算投资增加、数据本地化举措、智慧城市项目和企业现代化计划，正在为海湾合作委员会（GCC）软件定义数据中心市场、加拿大软件定义基础设施市场、墨西哥软件定义基础设施市场和巴西软件定义数据中心行业的供应商创造新的机遇。

增长驱动因素

对灵活、可扩展 IT 基础设施的需求

对灵活、可扩展 IT 环境日益增长的需求，是推动软件定义数据中心市场发展的重要因素。各类组织正在对传统基础设施进行现代化改造，以支持云原生应用、混合云部署以及快速变化的业务需求。软件定义数据中心使企业能够通过软件控制来管理计算、存储和网络资源，与传统以硬件为中心的架构相比，灵活性更高。

人工智能与自动化的集成

人工智能（AI）和自动化技术的集成正在改变软件定义数据中心的运营方式，并为市场创造新的增长机遇。AI 驱动的平台支持实时基础设施监控、预测分析、自动化工作负载管理和主动维护，帮助组织在提升性能的同时减少停机时间。

潜在问题与挑战

前期投资高

对于采用软件定义数据中心解决方案的组织而言，较高的初始实施成本仍是一项主要挑战。从传统基础设施转向完全软件定义的环境，通常需要在虚拟化软件、网络升级、存储现代化、自动化工具和员工培训方面进行大量投资。

机遇：

政府主导的数字基础设施计划

政府主导的数字化转型和基础设施现代化计划，正在为软件定义数据中心行业创造大量增长机遇。聚焦云计算应用、智慧城市、数字公共服务、人工智能发展和数据主权的国家级举措，正在推动对先进且可扩展的数据中心基础设施的需求。

软件定义数据中心市场趋势

• 人工智能正成为软件定义数据中心领域的一项重要趋势，因为企业日益寻求智能化、自动化的基础设施管理解决方案。各类组织正将人工智能融入软件定义基础设施平台，以改进数据中心环境中的工作负载编排、优化资源分配并提升运营效率。先进的分析和机器学习能力可实现预测性维护、自动故障排查和基础设施自愈，从而减少停机时间和运营成本。
   
• 企业在招聘和培养负责管理软件定义数据中心环境的专业人员时，愈发重视行业认可的认证。由供应商支持的认证日益被视为衡量虚拟化、自动化、云基础设施和软件定义网络技术专业能力的基准。实施大型软件定义基础设施项目的组织通常优先聘用持证专业人员，以确保高效部署、安全性和运营绩效。
   
• 低代码、无代码和意图驱动的管理解决方案正成为推动软件定义数据中心普及的关键因素。这些平台通过直观的界面，让用户能够自动执行资源配置、策略实施、工作负载管理和资源优化，从而简化基础设施管理。通过降低对高级编码技能的依赖，组织能够让更广泛的 IT 团队有效管理软件定义基础设施。易用型自动化工具日益普及，正帮助企业加快部署周期、提升运营效率并降低管理复杂性。随着企业寻求更敏捷、可扩展的 IT 运营，对简化型软件定义数据中心管理解决方案的需求预计将显著增长。
   
• 云计算、虚拟化和数字基础设施现代化领域的投资不断增长，为软件定义数据中心市场扩张创造了有利条件。各类组织正在采用软件定义基础设施架构，以提高灵活性、减少对硬件的依赖并满足动态变化的业务需求。混合云、边缘计算和数据密集型应用的日益普及，进一步加快了向软件定义环境转型的步伐。
   

软件定义数据中心市场分析

了解关键趋势

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按解决方案划分，市场包括软件定义网络（SDN）、软件定义存储（SDS）和软件定义计算（SDC）。2025年，软件定义网络（SDN）细分市场占据软件定义数据中心市场约42.62%的份额，居于主导地位；预计到2034年，其复合年增长率将超过24.6%。
 

• 人工智能驱动的网络自动化正在改变软件定义网络（SDN）的使用方式，使流量能够实时优化，并实现预测性维护。此外，借助机器学习模型，网络在许多情况下正转变为可自我配置的系统，能够根据不断变化的工作负载动态调整，从而提升服务性能并减少停机时间。此外，工作流现在还可消除手动配置的需求，并提高多云和边缘环境中的可扩展性与安全性。市场对无缝连接的需求持续增长，而人工智能赋能的 SDN 为管理复杂且动态的网络环境提供了及时的解决方案。
   
• SDN 框架内意图驱动网络（IBN）的发展，通过支持以高层业务策略为背景自动配置网络，减轻了网络管理负担。IBN 不仅消除了网络管理的复杂性，还能减少人为错误、缩短部署周期，并确保在混合云和多云环境中一致地执行策略。IBN 将网络中复杂的部分抽象化，使网络工程师和非专业用户都能专注于简化流程与技术。
   
• 随着需求波动，软件定义计算（SDC）通过动态扩展工作负载规模来适应变化，在优化工作负载基础设施利用率的同时，最大限度地减少人工介入，其复合年增长率（CAGR）为 28%。由于 SDC 与混合云和多云平台深度集成，并通过统一的、以软件为中心的计算管理系统运行现代应用和 DevOps 流水线，组织的敏捷性和成本效益不断提升。
   

软件定义存储（SDS）不断发展，纳入集成式人工智能分析，以优化数据折旧和预测性故障管理，从而降低成本并提高可靠性。组织正推动采用 SDS，以抽象化硬件依赖关系，从而在混合环境中实现灵活、可扩展且自动化的存储管理。向 SDS 转型有助于提升大数据应用的性能，优化吞吐量并减轻工作负载管理任务；同时，SDS 还能通过解读云原生架构并与之交互，使组织获得独特优势，从而推动数字化转型举措。

按组织规模划分，软件定义数据中心市场分为中小企业和大型企业两大细分市场。大型企业细分市场占据主导地位，2025 年市场份额为 66.15%；预计 2026 年至 2034 年，该细分市场的复合年增长率（CAGR）将超过 25.3%。
 

• 大型企业主导软件定义数据中心市场，认识到采用人工智能驱动的分析技术所带来的价值。这些技术有助于更好地管理资源、预测故障，并支持自主运营，从而实时平衡混合云或多云环境中的工作负载，降低停机时间和运营成本。通过为现有计算、存储和网络基础设施引入智能化能力，大型企业得以突破基础设施服务的传统局限，提升敏捷性、改善投资回报，并在业务需求要求灵活应对时更迅速地作出响应。
   
• 大型企业参与 SDDC 环境的设计、采购和部署，以实现不同云服务提供商及其本地环境之间的互操作性。这有助于避免供应商锁定、优化工作负载部署，并支持组织的灾难响应与恢复。统一管理平台可根据组织对核心服务的可视性和控制要求提供相应的可视性与控制能力，并持续监控基础设施环境，跟踪安全与合规成本以及现代基础设施环境的运行情况。
   
• 大型企业正将先进的安全框架直接融入 SDDC 架构，以应对日益严峻的网络威胁和合规要求。这包括采用零信任模型、人工智能驱动的威胁检测，以及在虚拟化环境中实施加密。在基础设施层集成安全能力，有助于主动降低风险，同时不影响性能。
   
• 小型企业市场正以 28.2% 的复合年增长率（CAGR）增长。小型企业正在采用经济高效的云解决方案，以减少前期投资并简化基础设施管理。它们借助自动化、无需编码的平台，弥补 IT 专业知识有限的不足，从而加快部署并提升可扩展性。订阅制和按使用量付费模式提供了财务灵活性，而供应商主导的培训计划则有助于培养必要技能。软件定义基础设施的普及使小型企业能够加快数字化转型，更有效地参与竞争。
   

按最终用途划分，软件定义数据中心市场包括银行、金融服务和保险（BFSI）、零售与电子商务、政府、医疗保健、制造业、IT 赋能服务及其他领域。BFSI 行业主导 SDDC 市场，原因在于其迫切需要安全、合规且高度可用的基础设施，以支持大规模数字银行业务、风险管理和数据分析。
 

• 银行、金融服务和保险（BFSI）将完全依靠拓展人工智能和自动化，以支持欺诈检测、风险管理，并提升客户体验的个性化水平。
   
• 例如，2025年4月，JPMorgan Chase采用了“人工智能支持的检测方案”，例如“NeuroShield”。该银行称，这些方案使诈骗造成的损失程度降低了40%；试点小组的反馈显示，降幅在21%至61%之间。另一项优势是利用行为生物识别技术实时检测异常，旨在客户受到不利影响之前识别可疑活动。
   
• 零售和电子商务行业正利用软件定义数据中心（SDDC）应对需求变化、在多个地点扩展库存规模，并提供个性化客户体验。数据渗透到零售业的方方面面，企业可以借助实时数据分析，在供应链、定价模式和营销活动中应用人工智能技术。云原生和软件定义基础设施有助于提高运营效率，尤其是在销售旺季，并推动打造一体化全渠道战略。
   
• 政府日益采用软件定义数据中心（SDDC），以实现传统架构现代化、改善服务交付并提升网络安全态势。软件定义平台使政府能够在遵守严格法规和云优先举措的同时安全共享数据。政府还优先推进混合/多云混合治理，以确保韧性、可扩展性和成本效益。随着政府更加注重以数字方式向公民提供服务，数据中心正助力公共项目提高自动化和编排水平，并最终支持智慧城市和物联网的发展。
   
• 医疗机构正转向软件定义数据中心（SDDC），以安全保护敏感的患者数据，并支持远程医疗、人工智能驱动的诊断和研究分析。混合云架构能够以安全、合规的方式存储患者数据，在符合《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）要求的同时，加快电子健康记录（EHR）的访问速度。自动化还能提升运营工作流程和灾难恢复等方面的效率，确保患者护理不间断。
   
• IT 支持服务占据了相当可观的20%市场份额，复合年增长率为26.2%。各 ITES 服务提供商都在竞相采用软件定义数据中心（SDDC），以便为不断扩大的客户群提供高效、安全、可扩展且经济实惠的云服务。人工智能技术驱动的自动化和编排将确保资源得到最优利用，同时最大限度地减少人工干预。混合云和多租户环境可提供灵活的环境，提升扩展敏捷性并高效交付服务。

获取影响这个市场的主要细分市场的详细见解

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2025年，美国在北美软件定义数据中心市场占据主导地位，市场份额约为90.8%，营收达286亿美元。
 

• 目前，美国在该市场处于领先地位。企业日益采用混合云和多云架构、区域供应商生态系统不断发展，以及数字基础设施持续建设，共同推动了美国该行业的增长。SDDC 产品的自动化生态系统受益于多项重要投入，包括《财富》500 强企业的投资、政府共同出资支持的数字化转型行业项目，以及云服务供应商、SDDC 供应商和学术机构之间围绕员工再培训和技能提升开展的项目。
   
• 医疗保健系统正在大力投资，为 IT 和运营团队开发并实施可扩展的 SDDC 培训。例如，Ascension Health 于 2023 年在多个州部署了一项聚焦混合云基础设施的培训计划，这表明大规模技能提升在该行业日益普遍。
   
• 加拿大 SDDC 市场正以 21.2% 的复合年增长率（CAGR）增长，并受益于公共部门现代化投资和云数据中心。区域连接方面的挑战以及双语培训要求，催生了对定制化云原生培训平台的需求；Canada Health Infoway 面向服务不足社区的基础设施项目等举措也推动了这一需求。
   
• 美国市场还呈现出双重特点：一方面有公共部门投资，另一方面拥有具备资质的人工智能驱动型云基础设施供应商（AWS、Azure、Google Cloud）；此外，该市场还受益于两个实力雄厚的人工智能驱动型云基础设施初创企业集聚区。这一生态系统使 SDDC 供应商能够与初创企业和大学合作，提供前沿教育，从而推动 SDDC 生态系统实现可持续发展。凭借较高的数字素养水平、对认证的重视，以及对政策驱动、以软件为中心的基础设施日益增长的兴趣，美国在市场发展和劳动力准备方面具备成为全球领导者的有利条件。
   

德国的软件定义数据中心市场预计将在2026年至2034年实现显著且前景广阔的增长。
 

• 欧洲在该市场中占据第二大份额，复合年增长率（CAGR）为24.2%，这得益于企业云采用率不断提高、各司法管辖区推进数据主权计划，以及各国对标准化基础设施培训的需求日益增长。欧盟数字化转型基金和跨境合作基金持续加快软件定义数据中心（SDDC）的普及，尤其是在政府和大型工业领域。
   
• 在欧洲 SDDC 市场中，英国处于领先地位，这得益于广泛推进的公共部门云现代化计划，以及对提升 IT 团队技能的高度重视。英国政府认识到混合云基础设施和软件定义网络的必要性，并与 VMware、Cisco 等领先供应商合作，推出国家级培训计划或“职业发展路径”倡议，以满足企业和机构的需求。
   
• 德国和法国紧随其后，数据中心现代化和 AI 自动化平台领域的众多投资为两国发展提供了助力。两国均注重遵守 GDPR 和国家网络安全政策，由此带动了对本地化、多语言 SDDC 认证计划的需求；这些计划内置实时监控和分析功能。
   
• 由 Deutsche Telekom、SAP 和 Ionos 组成的德国企业联盟正携手建设一座专用于 AI 工作负载的数据中心，并获得欧盟委员会的资金支持，作为 AI 超级工厂倡议的一部分。除支持欧洲 AI 基础设施建设外，该项目还将助力欧洲直接与美国和中国等全球领先者竞争，并直接支持德国的国家目标：推动现有数据中心升级至企业级 SDDC，将 AI 工作负载作为优先工作重点。
   
• 欧洲的新兴市场包括波兰和瑞典，两国在混合云应用、人才技能提升和可扩展 SDDC 培训方面的投资正推动市场加速增长，尤其是在制造业、公共服务和数字基础设施扩展领域。
   

预计2026年至2034年，印度软件定义数据中心市场将实现强劲增长。
 

• 亚太地区占全球市场的20.7%以上，是增长最快的地区，复合年增长率（CAGR）为29.5%。云服务消费快速增长、政府计划建设的数字基础设施（相关基础设施早在2021年便已建立，有助于加快技术发展），以及各行业、各种规模的企业对可扩展且经济实惠的数据中心替代方案的需求，共同推动了软件定义数据中心（SDDC）的快速普及。
   
• 印度凭借庞大的IT服务行业、丰富的技能人才储备，以及政府和私营部门加快企业自动化和混合云技术应用的步伐，在该地区的软件定义数据中心市场规模方面处于领先地位。印度既是全球外包和数字化转型活动的中心，也在大规模推进基础设施现代化和劳动力发展。
   
• 印度等地区政府正在制定相关政策，推动印度云计算使命和“数字印度”等计划，为软件定义数据中心领域的教育和技能培养项目提供支持。 
• 中国和日本也是重要的市场贡献者。中国致力于提升二线和三线城市的数据中心容量；日本则投资建设软件定义数据中心设施，并为关键行业打造人工智能赋能平台。两国均将合规、网络安全和节能基础设施列为优先事项，以确保满足监管要求和可持续发展目标。
   
• 在亚太地区的软件定义数据中心领域，越南正发展成为重要的增长市场，主要得益于数字基础设施投资迅速增长和技术服务市场不断扩大。公私合作伙伴关系为扩大云原生数据中心建设提供了支持，同时也计划开展以混合云和自动化能力为重点的劳动力技能提升工作。移动互联网本地化服务的发展和互联网普及率的提升，推动了对多语言、本地化培训平台的需求；这些平台将有助于巩固越南在更广泛的区域数字化转型和软件定义基础设施生态系统中的地位。
   

预计2026年至2034年，巴西的软件定义数据中心市场将实现显著且可观的增长。
 

• 拉丁美洲的复合年增长率为26.5%，这反映出该地区正逐步普及相关技术，驱动因素包括城市医疗数字化、慢性病负担加重以及远程医疗日益受到关注。基础设施差距和资金限制制约了其在更广泛区域内的推广。
   
• 其次是墨西哥和哥伦比亚，两国政府和私营部门正不断加大举措，推动偏远及服务不足地区的数据中心现代化。基于混合云和自动化基础设施管理的试点项目，正在推动市场对灵活且更贴合本地需求的培训资源的需求。
   
• 随着需求增长，阿根廷、智利和秘鲁等新兴市场开始采用适配移动设备的西班牙语软件定义数据中心培训项目。大学和行业联盟正与供应商合作，努力弥合劳动力技能差距；由于IT环境较为分散，市场对可扩展且支持离线使用的学习解决方案需求尤为迫切。
   

预计2026年至2034年，阿联酋的软件定义数据中心市场将实现显著且可观的增长。
 

• 2025年，中东和非洲（MEA）地区约占全球软件定义数据中心（SDDC）市场的6.5%。尽管市场扩张受到较大限制，但各国政府持续推进数字化转型计划，企业自动化趋势日益增强，对云基础设施的投资也不断增加；非洲部分地区基础设施水平有限，进一步制约了市场增长，阻碍了培训的广泛普及。
   
• 阿联酋在SDDC市场处于领先地位，积极审视国家数字化战略、推进智慧城市项目，并加大对混合云培训和软件定义基础设施的投资。
   
• 沙特阿拉伯市场正以约24.1%的复合年增长率（CAGR）增长。沙特阿拉伯通过大规模部署SDDC推进“2030愿景”计划，南非则着力发展混合云基础设施和认证培训项目，以助力数字经济发展。对可离线访问且具备合规功能的本地化云学习平台的需求正在上升。
   
• 其他司法管辖区也将出现早期合作机会，尤其是在埃及、肯尼亚和尼日利亚，当地政府机构与私营部门合作伙伴正试点推进数字基础设施现代化。符合当地监管框架、可扩展且支持多语言的SDDC培训解决方案，将有助于弥补技能短缺，并推动这些尚未充分开发地区的市场发展。
   

软件定义数据中心市场份额

• 2024年，软件定义数据中心行业排名前七的企业为Dell Technologies、Microsoft、Google、Oracle、Huawei、Cisco Systems和Nutanix，合计约占市场份额的60%。
   
• Dell Technologies拥有涵盖计算、存储、网络及相关管理的完整SDDC产品组合，因此非常适合这一市场。VxRail和PowerEdge可大规模提供超融合基础设施，而超融合基础设施针对混合云环境进行了优化。Dell的全球渠道合作伙伴网络及其与VMware的合作，为SDDC解决方案的使用、部署和管理提供了多种选择，助力企业现有基础设施快速实现数字化转型。
   
• Microsoft一直希望通过Azure的混合云产品拓展SDDC市场，提供计算、存储和网络的软件定义功能，并实现无缝的云互操作性。借助Azure Stack和Azure Arc，企业能够管理本地、多云及边缘环境中的混合资源。Microsoft生态系统汇聚了大量合作伙伴和开发者，加之其对AI的重视，为企业部署提供了很大的灵活性。
   
• Google Cloud在AI和基于Kubernetes的编排方面拥有专长，有助于通过实现整体基础设施的智能化、可扩展自动化，巩固其在SDDC市场中的地位。Anthos是一款集成式软件解决方案，可管理混合云和多云环境中的工作负载，并专注于容器化应用。Google对开源软件和边缘计算的投入，增强了其部署软件定义数据中心的能力，可提供灵活且有韧性的基础设施。
   
• Oracle凭借在数据库和企业应用领域的知识与优势，提供面向关键任务工作负载的SDDC解决方案。Oracle Cloud Infrastructure (OCI)整合了软件定义的计算、存储和网络，并具备面向受监管行业的安全与合规能力。
   
• Huawei为新兴市场提供价格实惠的端到端解决方案，采用先进的硬件和软件堆栈。其FusionCloud平台的技术架构提供具备AI驱动管理功能的基础设施，同时最大限度地提升性能、能源效率和可扩展性。Huawei在亚太地区和非洲的业务布局，加上其面向私营和公共部门合作伙伴的产品，推动了SDDC在更多场景中的应用。
   
• Cisco是全球软件定义网络领域的领导者，为SDDC解决方案提供基础设施，拥有完善的交换机、路由器和安全设备产品组合。Cisco在Intersight和ACI平台上提供AI赋能的自动化功能，可实现IT管理集中化和策略驱动的网络管理。Cisco以稳健、可靠而备受认可。它助力构建可扩展、可编程的数据中心，使企业能够在云端和边缘部署应用，并获得世界一流的安全保障。
   
• Nutanix以超融合基础设施著称，通过将计算、存储和网络整合到一个简洁的管理层中，简化SDDC部署。Nutanix的Prism平台具备先进功能，可为混合云和多云战略提供AI驱动的自动化、预测分析和公有云集成。Nutanix面向希望快速部署、提高运营效率并简化IT的中端市场和大型企业客户。Nutanix专注于快速扩展和提供类似云的体验，帮助企业以更低的基础设施复杂性加速数字化转型。
   

软件定义数据中心市场企业

软件定义数据中心行业的主要参与者包括：

• Cisco Systems
• Dell Technologies
• Google
• HP
• Huawei
• IBM
• Microsoft
• NetApp
• Nutanix
• Oracle
   
• Cisco Systems、Dell Technologies 和 Google 均采用了投资建设生态系统的方式，以广泛培养企业 IT 团队。Cisco 的 Learning Network 着重介绍以 SDDC 网络为中心的环境所需的技能和认证。Dell Technologies 正在扩展其教育服务，纳入涵盖超融合基础设施的实践实验室。Google 的培训课程包括 Anthos 和 AI 自动化；通过与大学和企业组织合作培养未来专业人才，该公司正在迅速建设云原生基础设施培训体系并积累相关专业能力。
   
• HP、Huawei 和 IBM 致力于打造可扩展、以合规为导向且拥有平台无关生态系统的培训平台，以满足全球不同市场的需求。HP 提供基于岗位的学习路径，重点涵盖混合云和基础设施现代化。Huawei 的 FusionCloud 培训面向新兴市场，提供本地化、基于能力的内容，包括基于 AI 的管理与运维。IBM 提供涵盖云和 AI 的 SDDC 认证课程，强调自动化和安全，并借助与学术机构及公共部门项目相关的资源开展培训。
   
• Microsoft、NetApp 和 Nutanix 提供模块化、云优先的培训框架，重点关注混合云和多云基础设施管理。Microsoft Azure 认证侧重软件定义计算和网络，并整合低代码自动化。NetApp 的培训项目将存储虚拟化与 AI 驱动的分析相结合，支持企业数据生命周期管理。Nutanix 通过其 Prism 平台提供基于项目的学习，内容包括云集成和预测分析，服务于寻求简化混合云部署的中型市场企业和大型企业。
   
• Oracle 在提供定制化 SDDC 培训方面处于领先地位，重点涵盖关键任务型工作负载和数据库驱动型基础设施。 Oracle University 的课程强调协作，将自主数据中心的理念与软件定义计算和软件定义存储相结合，重点关注安全性和高可用性。 Oracle 与全球企业和教育机构开展合作，为受监管行业培养独特的技能和能力，帮助组织最大限度地发挥混合云部署和基础设施自动化的效用，并确保可靠性和法规合规性。
   

软件定义数据中心行业新闻

• 2026年5月，Broadcom发布了VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1。这是一款新一代私有云平台，旨在支持软件定义数据中心环境中的生产级AI工作负载。最新版本集成了原生AI和原生Kubernetes功能、增强的安全特性，并支持基于NVIDIA、AMD和Intel平台的混合计算基础设施。此次发布巩固了VMware在软件定义数据中心市场的地位，使企业能够更高效地部署AI应用，同时降低基础设施复杂性和运营成本。
   
• 2026年5月，HPE推出了全新的GreenLake私有云、存储和数据保护解决方案，旨在加速企业现代化转型并提升AI就绪能力。更新后的平台通过集成Kubernetes支持，实现对虚拟化工作负载和云原生工作负载的统一管理，帮助企业简化软件定义基础设施环境中的运营。此次升级还改善了数据管理能力、韧性和AI数据管道性能，以满足市场对可扩展软件定义数据中心架构日益增长的需求。
   
• 2026年6月，CoreWeave宣布已成功部署并验证NVIDIA的Vera Rubin NVL72架构，成为首家将该平台投入实际运营的AI云服务提供商。这一里程碑表明，市场对高性能AI基础设施以及先进软件定义数据中心解决方案的需求日益增长；此类方案能够支持万亿参数模型、大规模推理以及新一代企业AI应用。
   
• 2026年5月，IBM通过推出新的编排、治理和基础设施管理解决方案，扩展了其企业AI和混合云产品组合。这些升级为企业提供了统一框架，用于管理混合云环境中的AI工作负载、数据平台、安全和运营。此次发布反映出人工智能与软件定义基础设施的融合日益加深，而这一趋势正成为塑造软件定义数据中心市场未来的关键因素。
   

软件定义数据中心市场研究报告深入涵盖该行业，提供2021年至2034年的收入估算和预测（百万/十亿美元），涵盖以下细分市场：

按解决方案划分的市场

• 软件定义网络（SDN）
  • 硬件
  • 软件
  • 服务
    • 托管服务
    • 专业服务
• 软件定义存储（SDS）
  • 硬件
  • 软件
  • 服务
    • 托管服务
    • 专业服务
• 软件定义计算（SDC）
  • 硬件
  • 软件
  • 服务
    • 托管服务
    • 专业服务

按组织规模划分的市场

• 中小企业
• 大型企业

按最终用途划分的市场

• 银行、金融服务和保险业（BFSI）
• 零售和电子商务
• 政府
• 医疗保健
• 制造业
• IT赋能服务
• 其他

按部署方式划分的市场

• 本地部署
• 公有云
• 私有云
• 混合云

按应用划分的市场

• 资源池化与虚拟化
• 灾难恢复与业务连续性
• 数据中心整合
• 动态资源分配
• DevOps和CI/CD自动化

以上信息涵盖以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋