边缘人工智能硬件市场规模 - 按设备、按工艺、按封装类型、按最终用途行业 - 全球预测，2025 - 2034

Edge AI 硬件市场大小

全球边缘AI硬件市场在2024年估计为4.8亿美元. 预计市场将从2025年的5.2亿美元增长到2030年的10.1亿美元和20.4美元。 到2034年达到亿元,在2025年至2034年的预测期间,CAGR为16.3%.

• 对边缘低纬度,高效率加工的需求不断增长,极大地推动了市场的增长. 跨部门的企业正在部署边缘AI硬件,以进行实时分析,增强数据隐私,因为这些设备将AI加速器、CPU和神经处理单元(NPU)结合在一个单一芯片上,尽量减少延迟,减少带宽使用,并支持节能、设备上的智能。 这在自主车辆、工业自动化系统和智能监控中尤为重要,因为快速决策和高效的电力管理对业务绩效和成本控制至关重要。
• 按照IEEE(电气电子工程师研究所)的说法,边缘AI硬件将通过将智能从云端移动到本地嵌入式人工智能设备来革命化人工智能应用的部署. 在2025年,新的AI芯片和边缘计算模块的趋势正在增强AI在边缘的实力——从无人机和智能相机到IOT传感器和工业机器人,其效率和性能都很高.
• 智能和多功能边缘AI芯片的出现正在改造下一代嵌入式系统架构. 现代边缘AI硬件现在整合了高级功能,如芯片培训,动态工作量管理,热节流,以及安全加密,同时支持与系统对模块(SoM)的兼容性以及多样的计算平台. 这些能力简化了系统集成,减少了操作的复杂性,并提高了从汽车ADAS和协作机器人到医疗成像系统和零售分析等各种使用案例的可靠性. 工业和运输部门的需求特别高,其中安全、实时推论和崎岖的计算是关键的优先事项。
• 加快部署智能基础设施和产业4.0举措,推动市场扩张. 政府主导的方案,例如欧盟的地平线欧洲倡议和美国CHIPS法案,正在促进对边缘计算、自主系统和智能制造的投资。 同时,在整个亚太、北美和欧洲广泛推出5G网络、智能城市和分布式数据中心,正在推动采用具有低功率处理、增强热性能和强大的I/O连接等能力的边缘AI硬件。
• 以最终用户产业为基础,边缘AI硬件市场分为制造业、保健、BFSI、政府、零售和电子商务、电信、运输和物流等。 其中,智能手机部分在2024年占33.3%的最大份额. AI驱动的功能,如语音助理,面部识别,实时翻译,以及现代智能手机中的智能摄影等的激增,是这种主导地位背后的关键驱动力. 纳入移动芯片的边缘AI硬件提供低纬度处理、电源效率以及在线智能——在不损害数据隐私或需要连续云连接的情况下增强用户经验。 5G的渗透率不断提高,消费者对高性能、人工智能移动设备的需求不断增长,继续推动这一部门的增长。
• 2024年,北美以37.6%的股权领先全球边缘AI硬件市场,其驱动力是AI辅助设备的快速采用,领先技术企业的强大存在,以及5G网络的早期部署. 本区域受益于美国和加拿大对自主系统、智能基础设施和工业自动化的重大投资。 此外,在芯片设计、边缘计算平台和AI加速器技术方面,总部设在这一地区的主要角色正在率先取得进展。 在汽车、保健、国防和零售等部门,边缘AI硬件的日益融合,以及诸如CHIPS法案等支持性政府举措,继续加强北美在创新、部署和商业上采用边缘AI解决方案方面的领导作用。

Edge AI 硬件市场趋势

• 目的建造的边缘AI加速器如NPU,VPU,以及以边缘为重点的ASIC的激增,正在迅速改变边缘计算的地貌. 自2022年起,NVIDIA和Qualcomm等公司推出了高效,紧凑的芯片,旨在在受限环境中提供低相关性推论. 这些加速器现在为一系列应用提供动力,从智能监视和工业机器人到自主系统——在设备一级允许实时的AI处理,同时尽量减少动力和热足迹。
• 迷你化和模块化硬件设计正成为边缘AI硬件市场的决定性特征. 自2023年起,销售商加快了紧凑,可热滑的索姆斯(英语:System-on-Modules)的开发,允许实时芯片升级和灵活部署在可穿戴医疗器械,无人机,自动化零售亭等应用程序之间. 这种转变大大缩短了开发周期,并大规模支持针对应用程序的定制。
• 硬件-软件协同优化正在成为边缘AI生态系统中的关键差异者,因为开发者试图使每瓦的性能最大化,并减少时间到推论. 2023年起,苹果,谷歌,海罗等主要玩家大量投资AI-优化编译器,量化-认知培训,以及固件级加速,将边缘硬件与具体工作量紧密配合. 这一趋势有利于实时视频分析、预测维护和边缘设备的背景语言处理,同时降低耐久性和提高热效率——特别是对可穿戴设备、自主机器和智能基础设施至关重要。

Edge AI 硬件市场分析

基于设备类型,市场被分割成智能手机,相机,机器人,可穿戴设备,智能扬声器和其他设备. 智能手机机段占市场份额最高,为33.3%,在预测期间CAGR也最高,为17.7%.

• 智能手机部分是2024年市场规模最大的部分,市值16亿美元. 智能手机中的Edge AI硬件可以实现高级功能,如在线语音识别,实时翻译,智能摄影,以及面部认证——交付更快的性能,增强用户体验,改善隐私而不依赖云. 这一段由于大量采用AI能力智能手机,神经处理单元(NPU)的广泛整合,以及所有用户人口统计对AI增强移动应用程序的需求不断增长,导致市场领先.
• 另外,智能手机部分是边缘AI硬件市场中增长最快的类别,预计在预测期间将扩展至17.7%的CAGR. 这种增长的动力是广泛采用AI驱动的功能,如智能语音助理,实时语言翻译,高级摄影增强,以及边缘AI芯片所启用的生物识别认证. 随着智能手机进化为AI中心设备,对高性能,节能AI硬件的需求正在加速. 该部分的快速扩张得到了进一步的支持,推出5G连通性,提高用户对在线智能的期待,以及主要玩家对移动AI芯片的持续创新.

根据程序,市场分为培训和推断两个部分。 推论部分占市场份额最高,为68.9%。

• 推论部分是2024年边缘AI硬件市场中最大的部分,市值为32亿美元. 由于对对象检测,面部识别,预测性维护,自然语言处理等应用进行实时推断的边缘设备的广泛部署,这一段继续占主导地位. 推论硬件被优化为低耐用性、电源效率以及快速的模型执行——使它对于云层连接有限或不可取的边缘情景至关重要。
• 以推论为重点的边缘AI平台支持不同环境中的稳定、高性能的处理——从智能手机和监视摄像机到工业机器和自主车辆。 他们的可扩展性、成熟的软件支持和与流行的AI框架的兼容性使得他们成为OEMs和开发者的首选选择,目的是在汽车、零售、医疗保健和IOT应用中部署智能和反应系统。
• 另外,推论部分是边缘AI硬件市场中增长最快的类别,预计在预测期间CAGR增长16.8%. 这种增长因边缘对实时AI处理的需求不断增长而火上浇油,在边缘,物体检测,语音识别,行为分析等任务必须在不依赖云连接的情况下立即执行. 智能设备、工业传感器、监测系统和汽车电子产品越来越多地采用推论芯片,其中低延迟和高能效至关重要。
• 随着智能,动力优化的边缘设备需求的增长,以推论为重点的硬件为神经网络执行和AI模型部署提供了具有优化架构的有力解决方案. 这些平台还受益于AI框架和软件工具链的完善生态系统,从而能够加快开发周期,提高部署灵活性。 它们的可扩展性和可靠性使它们对诸如保健诊断、智能零售和自主流动等部门来说是理想的,在这些部门,实时决策和成本效益高的AI加速至关重要。

根据最终用户行业类型,市场分为制造业、保健、BSFI、政府、零售和电子商务、电信、运输和物流等。 制造业占市场份额最高,为26.3%,预计在预测期间将增长16.1%。

• 制造部分是边缘AI硬件市场中最大的,2024年的市场价值为12亿美元. 这种支配地位的驱动力是迅速采用智能工厂、工业自动化和预测性维护系统——在这些系统中,边缘AI硬件能够实现实时决策、机器视觉和智能过程控制。 制造商正在利用边缘AI提高操作效率,减少故障时间,提高产品质量,特别是在高通量环境中。
• 制造部门的边际AI硬件由于低潜处理,局部智能化,减少对云基础设施的依赖,因此在组装线,机器人系统,质量检查站之间被广泛部署. 随着向工业4.0的转变加速,对崎岖的高性能边缘AI解决方案的需求正在增长——CNC机器中的支持应用,可编程逻辑控制器(PLC)和条件监测系统. 在能源效率、安全和实时反应能力至关重要的有限工业环境中,需要扩大AI的一体化,这进一步强化了这一趋势。
• 保健部门是Edge AI硬件市场增长最快的部分,预计预测在预测期间以18.6%的CAGR扩展. 这一增长的驱动力是越来越多地采用AI辅助诊断工具、远程病人监测系统以及需要低常量、实时决策的可穿戴医疗器械。 Edge AI硬件支持关键的保健应用,在不依赖云连接的情况下,能够进行更快的成像分析,异常检测和个性化治疗.
• 随着数字卫生技术的发展和对隐私保护,实时分析的需求增加,边缘AI硬件正成为智能医疗器械和连通护理生态系统的组成部分. 从AI辅助超声波系统到智能胰岛素泵和便携式ECG显示器,边缘AI确保靠近患者的安全,节能处理. 它在临床工作流程、医院自动化和护理点诊断中日益重要的作用突出了它在提高现代保健基础设施的准确性、反应能力和效率方面的价值。

北美在2024年占边缘AI硬件市场的37.6%,预计在预测期间CAGR增长15%. 由于领先技术公司的强大存在、AI芯片开发的迅速进步、以及汽车、保健、制造业和智能城市等关键部门的早期采用边际计算,推动了这一增长。 本区域还受益于对AI基础设施、5G部署和政府支持的半导体举措的大规模投资,这些举措正在加速各种应用的边缘AI解决方案的商业化和一体化。

• 2024年美国市场达到15亿美元的估值,预计在预测期间CAGR将增长15.4%。 增长的驱动力是国家在人工智能创新、大力采用智能制造、以及迅速在汽车、医疗、国防和电信部门部署边缘计算方面的领导作用。 美国还受益于5G基础设施、实时AI辅助医疗诊断和智能交通系统的进步,所有这些都需要高性能、低纬度的AI解决方案。
• 诸如CHIPS和科学法案等旨在支持国内半导体生产的联邦举措,以及增加对AI硬件研发的私人投资,正在进一步加强美国市场格局. 这些发展为边缘AI芯片制造器和系统集成器开辟了新的增长途径,其重点是提供可伸缩、节能和保证边缘AI加速。
• 加拿大的边缘AI硬件市场在2024年价值为2.89亿美元,预计在预测期间将增长12.3%。 加拿大在医疗、交通和制造业等部门越来越多地采用智能技术,正在推动增长。 边际AI在促成城市和偏远地区的实时决策、预测分析以及操作效率方面发挥着关键作用,特别是在需要数据隐私和低相关性处理的应用程序方面。
• 政府对AI创新的支持,以及侧重于数字转换、智能基础设施和清洁技术的国家战略,正在为市场扩张创造有利条件。 边缘AI硬件在自主车辆、医疗诊断和智能电网系统等使用案例中的日益融合,反映了加拿大对技术现代化、可持续性和分散计算的广泛推动。

2024年,欧洲拥有24.3%的边缘AI硬件市场份额,预计在预测期间CAGR将增长15.9%。 本区域正在目睹由日益采用自主流动解决方案、智能制造技术和人工智能医疗系统驱动的快速增长。 德国、法国和荷兰等国家正在率先将边缘AI纳入工业自动化、城市流动性和能源管理之中,政府大力支持和数字化转型举措推动了这项工作。

• 德国边缘AI硬件市场在2024年达到2.954亿美元的估值,预计在预测期间CAGR增长15.5%. 增长的动力是德国强大的工业基础、汽车创新的领导力以及工业4.0技术的广泛采用。 Edge AI硬件在促成制造业、机动性和能源等各部门的实时控制、预测性维修和智能自动化方面发挥着关键作用。
• 对自主车辆、机器人、智能工厂环境和人工智能辅助能源管理的边缘AI系统的需求尤其强劲。 德国在半导体和数字基础设施的国家和欧盟资助下,对AI创新的战略重点正在加速部署边缘计算解决方案。 随着可持续性,操作效率和数据本地化的日益突出,德国正逐渐成为高级前沿AI硬件开发和采用的关键枢纽.
• 2024年,英国边缘AI硬件市场价值为2.72亿美元,预计在预测期间CAGR将增长17.6%. 由于联合王国注重AI驱动的跨部门创新,如医疗保健、智能流动、能源和制造业,增长正在得到推动。 随着该国推进其数字化转型议程和净零承诺,对实时、实时设备的人工智能处理的需求正在加速,用于诊断、自主系统和基础设施监测的跨边设备。
• 由AI带动的医疗技术、智能交通系统、预测性工业自动化等领域的机会正在扩大,得到包括英国AI战略在内的政府倡议的支持,并且增加了对半导体和研发能力的供资。 该国对技术主权、数据隐私和弹性供应链的重视,进一步加强了为高性能、低纬度和节能应用设计的边缘AI硬件的采用。

亚太地区占2024年Edge AI硬件市场的25.6%,将其定位为主要的区域贡献者之一. 数字化的迅速转型、智能制造技术的日益采用以及中国、日本、韩国、台湾和印度等国对AI驱动的消费电子产品的投资不断增加,都推动了这种强大的存在。 包括汽车、保健、工业自动化和零售业在内的各部门对低纬度、能效高的边缘装置AI加工的需求急剧上升。

• 中国边缘AI硬件市场在2024年占全国最大份额33.27%,预计在预测期间CAGR增长20.2%. 中国在市场的领导地位是由其不断扩大的AI生态系统,大规模采用智能设备,以及大力投资智能制造,自主移动,监控基础设施驱动的. 推动技术自立和优势智能正在刺激对高性能、本地化的AI加工的需求,这种处理跨越工业、消费者和公共部门的应用。
• Edge AI硬件在中国出现大规模部署,跨越智能城市开发,工厂自动化,智能医疗,AI辅助物流等使用案例. 诸如“2025年中国市场”、“AI发展计划”等国家举措以及对国内芯片制造和边缘计算基础设施增加投资正在加强生态系统。 随着中国在实时,低纬度AI能力方面加速创新,它仍然是可伸缩,节能的边缘AI硬件解决方案的全球枢纽.
• 日本边缘AI硬件市场在2024年占19.60%的份额,预计在预测期间CAGR增长18.90%. 日本在汽车电子、机器人和精密制造方面的领先地位推动了增长,而其中实时智能和可靠性是至高无上的。 在自主车辆、工厂自动化和服务机器人中越来越多地部署边缘AI,正在刺激对提供高精度和效率的紧凑、低纬度AI硬件的需求。
• 日本在强有力的研发能力和业界与学术界的有力协作下,正在推动开发适合任务关键应用的下一代边缘AI解决方案。 旨在振兴国内半导体生态系统和加快数字化转化的政府举措进一步支持采用边缘硬件。 日本以质量、创新和人工智能基础设施为战略重点,正在成为消费者和工业部门利用人工智能的重要枢纽。
• 印度边缘AI硬件市场在2024年的估值为2.052亿美元,预计在预测期间CAGR将增长21.3%。 增长的驱动力是国家快速的数字转型、智能制造的日益采用以及AI在医疗、农业、交通和国防等部门的应用案例的扩大。 随着工业寻求可伸缩,节能的AI硬件解决方案,边缘环境中对低纬度,实时加工的需求正在加速.
• 诸如数字印度、印度的Make和半导体的PLI计划等国家倡议正在促进本地化的人工智能创新和硬件生产的强大生态系统。 印度正在成为用于监视系统、远程诊断、自主机器和智能城市基础设施等应用的边缘AI芯片的活跃市场。 日益强调成本效益高、紧凑和崎岖的AI解决方案,适应印度的多样化运作条件,将印度定位为全球边缘AI硬件景观的重要增长中心。

拉丁美洲在2024年的边缘AI硬件市场占有6.5%的份额,预计在预测期间CAGR将增长14%. 本区域正在加速制造业、农业、运输和公共安全等各部门的数字化,这推动了增长。 巴西、墨西哥和智利等国家越来越多地采用边缘AI解决方案,以提高生产力,实现实时决策,并减少对云基础设施的依赖,特别是在偏远或带宽受限的环境中。

中东和非洲 2024年,由于对智能基础设施、工业自动化和人工智能辅助公共服务的投资不断增加,市场价值为2.861亿美元。 海湾合作委员会(海合会)和南非各国正在加快数字化转型举措,并大力注重边缘计算在监视、智能移动、能源管理和保健方面的应用。

• 沙特阿拉伯 Edge AI硬件市场在2024年价值为1.278亿美元,这得益于该国在2030年愿景下在电力移动、工业自动化和智能基础设施方面的战略进步。 加快AI本地化,数字化转型,以及下一代流动性的投资,正在驱动对边缘AI硬件的需求,这些硬件在分布式环境中传递低常态,实时智能.
• 边缘AI系统融入EV平台,智能监控,预测维护,以及智能能源管理,使沙特阿拉伯定位为分散的AI技术的主要采用者. 随着国家围绕技术主权、可持续性和AI驱动的公共服务加紧努力,优势AI硬件正在发挥关键作用,在关键的国家举措和行业纵向实现安全、反应灵敏和高效的计算。
• 阿拉伯联合酋长国的Edge AI硬件市场在2024年价值为8,730万美元,这是该国根据《2031年阿联酋愿景》对智能基础设施、数字化改造和AI动力解决方案的有力关注所推动的。 随着国家加快在交通,能源,智能城市等部门采用边际计算,对能进行设备实时处理的紧凑,低纬度,节能AI硬件的需求不断上升.
• 政府计划如迪拜智能城市计划、清洁能源战略、阿布扎比工业4.0驱动器等, 阿联酋作为区域技术和创新中心的作用日益增强,为辅助关键、分散和智能计算应用的前沿AI硬件供应商创造了重要机会。

Edge AI 硬件市场份额

• 排名前五的公司——NVIDIA公司、Qualcomm公司、苹果公司、Huawei技术有限公司和三星电子有限公司——合起来约占全球市场的42.4%,反映了一种相对分散但具有竞争力的局面。 这种领导基础是他们在人工智能加速加工、纵向集成和半导体设计创新方面的专门知识,这些技术用于移动、消费电子和工业部门的边缘中心应用。
• 纳米比亚 公司在GPU加速边际计算中占据支配地位,以11.15%的股权主导市场. 它的Jetson系列具有广泛的应用能力——从自主机器人和无人机到智能监视和医疗成像——感谢它的可扩展的AI性能、CUDA支持和生态系统发展工具。 NVIDIA继续投资于基于变压器的边缘平台和工业AI进一步加强了其领导力.
• 定性 公司拥有9.65%的市场份额,由它的Snapdragon平台支持,这些平台结合了边缘AI引擎,5G连接,以及低功率设计. 该公司的解决方案广泛用于智能手机,汽车信息娱乐,以及嵌入式IOT系统. 其强大的IP组合和与OEMs和ODMs的伙伴关系将Qualcomm定位为分布式智能的关键助推器.
• Apple Inc.主要通过其整合在A系列和M系列芯片中的神经引擎,占市场8.02%. 苹果公司专注于增强隐私、反应能力和能效的设备处理,从而普及了面部识别、增强现实、iPhones、iPads和可穿戴设备等消费者应用软件的边缘AI。
• Huawei Technologies Co., Ltd. 拥有7.11%的股份,利用其Ascend和Kirin AI芯片,这些芯片服务于智能城市的应用,电信边缘计算,以及AIoT设备. 尽管存在供应链限制,华威在亚洲和新兴市场仍然保持着强大的存在,其AI硬件支持在监视,流动性和公共基础设施方面进行边缘推论.
• 三星电子股份有限公司持有6.43%的股份,增长由它的Exynos芯片和集成的NPU架构驱动. 三星的边缘AI能力迎合移动、智能家用和连接的电器市场。 该公司的垂直制造能力,加上成像,传感器聚变,以及记忆技术的创新,支持了其边缘AI硬件扩展.

Edge AI 硬件市场公司

一些活跃在边缘AI硬件行业的知名市场参与者包括:

• NVIDIA公司
• 谷歌(阿尔法贝公司)
• 英特尔公司
• 华威科技有限公司.
• 苹果股份有限公司.
• Qualcomm 公司
• 三星电子股份有限公司.
• IBM公司
• 戴尔科技股份有限公司.
• 微软公司
• 亚美尼亚
• 海罗
• MediaTek股份有限公司.
• 希林克斯股份有限公司.
• 微型技术
• 纳米比亚 公司以其杰森系列为市场主导,提供GPU加速计算,实时AI推论,以及一个成熟的发展生态系统,为机器人,监视,自主系统服务.
• Samsung Electronics Co., Ltd. 正在用Exynos芯片和ISOCELL传感器加强其边缘AI组合,推进智能家庭,消费设备,移动计算中的应用.
• Dell Technologies Inc.支持边缘AI市场,提供工业级硬件和边缘服务器,为AI在制造,能源,物流方面的工作量提供动力,虽然主要侧重于企业IT集成.
• 海洛专攻低功率边缘AI加速器,其Halo-8芯片提供高TOPS/W,用于监视,机器人和嵌入式系统等应用,在初创企业和中层集成商中获得了势头.

Edge AI 硬件市场新闻

• 2025年2月,NVIDIA公司引进了Jetson公司. Thor平台,是其迄今为止最先进的边缘AI模块,用于机器人,自主机器,以及工业边缘计算. 该平台以最新的GPU架构为基础,并与变压器发动机融合,提供超过800台AI性能的TOPS,为智能工厂,移动系统,边缘分析提供实时决策.
• 2025年3月,Qualcomm公司与Foxconn Industrial Internet合作,将Snapdragon驱动的AI边缘网关跨过台湾和印度的智能制造网站. 这些网关结合了AI推论,5G连通,以及传感器聚变来优化工厂自动化和预测性维护. 大规模部署与工业4.0倡议和Qualcomm扩展为边缘工业IOT一致。
• 2025年5月,Google(Alphabet Inc.)随着Coral Dev Board Max的推出,扩展了其Coral Edge TPU系列,在紧凑,无扇设计中提供了高达8个AI性能的TOPS. 这个下源板支持TensorFlow Lite和PyTorch,瞄准零售分析、智能安全以及保健监测中的使用案例。 该设备也被优化为离线受精,增强边缘环境中的数据隐私.

边缘AI硬件市场研究报告包括对该行业的深入报道 按收入(10亿美元)和数量(单位)分列的估计数和预测数 用于下列部分:

市场,按设备类型

• 智能电话
• 摄影机
• 机器人
• 佩带
• 智能扬声器
• 其他设备

市场,按工艺类型分列

• 培训
• 推论

市场,按最终用途行业

• 制造业
• 保健
• 生物多样性倡议
• 政府
• 零售和电子商务
• 电信
• 运输和物流
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 页:1
  • 意大利
  • 荷兰
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 美国
• 中东和非洲
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 阿联酋