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人工智能手术机器人市场 尺寸和份额 2024 – 2032

报告 ID: GMI10851
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发布日期: August 2024
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基于AI的外科机器人市场大小

基于AI的外科机器人市场规模在2023年价值为57亿美元,预计从2024年和2032年的CAGR增长16.2%. 市场高增长主要归因于重大技术进步、外科手术程序增多、政府倡议和供资等有利因素。

基于AI的手术机器人市场关键要点

市场规模与增长

  • 2023年市场规模:57亿美元
  • 2032年预测市场规模:215亿美元
  • 年复合增长率(2024-2032):16.2%

主要市场驱动因素

  • 手术机器人的采用率不断提高。
  • 手术数量持续增长。
  • 人工智能在自动化机器人手术中的应用日益增强。
  • 技术不断进步。
  • 慢性疾病患病率持续上升。

挑战

  • 手术机器人成本高昂。
  • 监管挑战与安全问题。

最小程度的侵入性程序对患者的创伤较小,导致更快的恢复时间,正在推动采用基于AI的治疗方法。 手术机器人因为它们能提供更好的控制和精确的手术 例如,根据Meritas Health报告的统计数据,美国每年进行超过1 500万次膝盖外科手术。 此外,基于AI的外科机器人提供了更好的精度,减少了手术中人为出错的风险,导致病人结果更好,并发症率更低,住院时间更短。

私营公司和公共机构增加投资开发基于AI的外科技术正在加速市场增长。 此外,政府和保健组织正在越来越多地资助AI和机器人在保健方面的研究,这正在加速开发和采用基于AI的外科机器人。

基于AI的外科机器人指与人工智能(AI)技术相融合的先进机器人系统,旨在协助外科医生以更高的精度,控制和效率进行复杂的外科手术程序.

基于AI的外科机器人市场 趋势

AI日益融入自动化机器人外科手术,正在改变外科手术的做法,使其更加有效、更安全和有效。 AI的集成可以使受控和微妙的机动性更强,能减少组织损伤,能缩短恢复时间,能改善病人的结果.

  • 将AI纳入外科手术程序可以简化手术,大大减少外科手术时间并使得在同一时间范围内有更多的手术量. 提高效率在需求高的外科手术环境中尤为重要,从而导致业务吞吐量的提高和保健费用的降低。
  • AI驱动的预测分析与模拟工具能促进精密的操作前规划. 通过允许外科医生模拟各种场景和结果,这些工具加强了复杂外科手术的准备,将手术内出奇的可能性降到了最低,并改善了整体外科手术结果.
  • 随着AI技术在临床环境中不断进步并不断显示成功,它们正在获得医疗保健提供者和患者更多的信任和接受。 这种日益增长的信心对于推动广泛采用基于AI的外科机器人至关重要.

基于AI的外科机器人市场分析

AI-based Surgical Robots Market, By Type, 2021 – 2032 (USD Billion)
AI-based Surgical Robots Market, By Type, 2021 – 2032 (USD Billion)

根据类型,市场分为硬件和服务. 硬件部分占主要收入份额,2023年价值为35亿美元。

 

  • 基于AI的外科机器人严重依赖先进的成像系统,如3D成像,手术内成像,以及实时可视化工具来指导外科手术程序. 对这些高性能成像系统的需求正在增加,因为这些系统对于精确和最少侵入性手术至关重要。
  • 强调改进外科手术结果和减少并发症,正在促使保健提供者采用最新的硬件技术。 其中包括先进的机器人武器、精密仪器和与AI协同提高护理质量的综合成像系统。

基于应用,基于AI的外科机器人市场分为普通外科,妇科外科,泌尿外科,矫形外科,神经外科等应用. 2023年,普通外科部门在市场上占有29.7%的领先份额。

  • 一般外科手术占全世界外科手术的很大一部分。 对这些外科手术的需求日益增加,特别是由于人口老化和与生活方式有关的条件日益普遍,这就促使人们更需要高效可靠的外科手术解决方案,包括人工智能驱动的机器人。
  • 此外,一般手术往往需要外科医生长时间的专注和身体锻炼。 基于AI的机器人可以通过协助完成需要高精度的任务来减轻部分这种负担,从而减少外科的疲劳并改进总体外科手术结果.
AI-based Surgical Robots Market, By End-use (2023)
AI-based Surgical Robots Market, By End-use (2023)

根据最终用途,基于AI的外科机器人市场分为医院和 流动外科手术中心。 。 。 。 2023年医院部分占据了市场主导地位,市场份额为73.9%.

  • 提供专门外科手术服务的医院,如神经外科、心血管外科和 肿瘤学发现基于AI的外科机器人特别有价值. 这些机器人支持执行需要高精度和实时决策的复杂手术.
  • 医院越来越多地寻找可扩展而灵活的手术解决方案,这些解决方案可以适应各种类型的外科手术. 基于AI的外科机器人提供模块化设计,并可被定制为不同的外科应用,使得它们成为希望扩大能力的医院的有吸引力的选择.
North America AI-based Surgical Robots Market, 2021 – 2032 (USD Billion)
North America AI-based Surgical Robots Market, 2021 – 2032 (USD Billion)

北美AI型外科机器人市场在2023年收入为38亿美元,预计在2024至2032年间CAGR增长14.9%.

  • 北美的外科手术数量继续增加,原因是人口老化、选修手术率高以及外科技术的进步。 基于AI的外科机器人正被越来越多地用于满足这种日益增长的需求,特别是在高容量外科中心.
  • 该地区的监管环境有利于采用基于AI的外科技术. 美国FDA等监管机构为包括AI动力外科机器人在内的医疗器械的审批提供了明确途径,加快了它们进入市场的速度.

美国AI型外科机器人市场预计2032年将达到119亿美元.

  • 政府的主动行动和私营部门对保健创新的投资正在推动该国采用基于AI的外科机器人。 这些投资支持了美国先进外科系统的开发,购置和实施.
  • 在美国,癌症和其他需要复杂外科手术的疾病发病率高正驱动着对基于AI的外科机器人的需求,这可以提高这些关键程序的精确性和有效性.

德国基于人工智能的外科机器人市场预计在未来几年将显著增长。

  • 德国的医学院和培训中心越来越多地将基于AI的外科机器人纳入其课程。 这项培训为下一代外科医生利用机器人辅助技术做好准备,从而增加临床实践中对这些技术的需求。
  • 德国的公共保健机构和私营技术公司之间的合作正在促进开发和采用基于AI的外科机器人。 这种伙伴关系推动创新,确保尖端技术被迅速纳入保健系统。

日本在亚太地区基于AI的外科机器人市场上占据了主导地位.

 

  • 日本政府积极支持采用先进的医疗技术,包括基于AI的外科机器人. 政府通过各种倡议和资助方案,鼓励保健提供者将这些最先进的工具纳入其外科手术,推动全国各地的需求。
  • 日本的保健基础设施发展良好,拥有大量医院和专门手术中心,可采用先进技术。 这些设施的存在,加上对技术创新的强烈关注,使日本成为了基于AI的外科机器人的肥沃市场.

基于AI的外科机器人市场份额

基于AI的外科机器人产业竞争激烈,玩家包括"直观外科"(Inturitive Survical, Inc.),"Medtronic plc","Accuray Incorporated","Stryker Corporation","Zimmer Biomet"(Zimmer Biomet)等在市场上领先. 主要的行业参与者正在开发下一代外科机器人,这些机器人更能多功能,更方便用户,能够执行更广泛的程序. 这些机器人被设计得更紧凑,提高了自律性,为外科医生提供了更强的随机回馈.

基于AI的外科机器人市场公司

在基于AI的外科机器人产业中运营的著名角色包括:

  • Accuray 公司注册
  • Asensus Surgical United States, Inc. (原始内容存档于2018-03-29) (英语).
  • CMR外科股份有限公司.
  • 直观外科医生股份有限公司.
  • 美敦尼克立方体
  • 商业公司
  • 月球手术
  • 史密斯和侄子
  • 斯特克公司
  • 齐默活体

基于AI的外科机器人产业新闻:

  • 2024年7月,Medtronic宣布为数码单元的触摸外科生态系统推出新的Live Stream功能. 开发旨在通过基于AI的算法来增强操作后分析中的数字能力.
  • 2024年5月,"月球外科"获得了美国FDA对其大师外科机器人系统的许可. 该系统配备了NVIDIA Holoscan,能够计算操作室使用的实时AI算法. 这一发展将有助于该公司扩大其产品和地理范围。

基于AI的外科机器人市场调查报告包含了对该行业的深入报道. 估计和预测的2021-2032年收入 下列部分:

市场,按类型

  • 硬件
    • 机器人系统
    • 仪器和附件
  • 服务

市场,按应用

  • 一般手术
  • 妇科手术
  • 尿道手术
  • 矫形外科手术
  • 神经外科
  • 其他申请

市场,最终用途

  • 医院
  • 流动外科手术中心

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 联合王国
    • 法国
    • 页:1
    • 意大利
    • 荷兰
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 日本
    • 印度
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 联合国
    • 拉丁美洲其他地区
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
    • 中东其他地区和非洲
作者:  Monali Tayade , Gauri Wani

常见问题 (FAQs):

全球基于AI的外科机器人产业在2023年价值为57亿美元,预计2024-2032年将显示16.2%的CAGR,这归功于重大技术进步,外科手术程序数量上升以及政府举措的好评.
以AI为基础的外科机器人工业的硬件部分在2023年价值为35亿美元,因为强调通过先进的成像系统改善外科手术结果并减少并发症.
北美基于AI的外科机器人市场在2023年占38亿美元,并将在2024至2032年间记录到14.9%的CAGR,这是由于在老化人口支持下完成的外科手术数量上升.
美国阿森苏斯外科股份有限公司、CMR外科股份有限公司、直观外科股份有限公司、美德外科股份有限公司、美德外科股份有限公司、美德外科股份有限公司、月球外科股份有限公司、史密斯和侄子公司、斯特里克公司和齐默·比迈特等.

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

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作者:  Monali Tayade, Gauri Wani
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