Отчет о размере рынка прогнозных заболеваний, 2023 - 2024

Аналитика предиктивных заболеваний Размер рынка

Размер рынка прогнозной аналитики заболеваний был оценен в 2,5 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, продемонстрирует рост на уровне 21,7% с 2024 по 2032 год. Высокий рост рынка можно объяснить увеличением внимания к оптимизации процессов здравоохранения, растущим акцентом на профилактическое здравоохранение и обширными достижениями в области ИИ и технологий машинного обучения.

Кроме того, растущий спрос на точная медицина и принятие решений на основе данных в здравоохранении способствует принятию Прогнозная аналитика Решения. Эти технологии позволяют поставщикам медицинских услуг прогнозировать результаты лечения пациентов, оптимизировать планы лечения и снизить общие расходы на здравоохранение, используя огромные объемы данных для прогнозирования будущих событий в области здравоохранения. Например, в апреле 2024 года группа исследователей из Университета Клемсона работает над проектом, чтобы понять использование технологий искусственного интеллекта для точных лекарств. Исследователи понимают механизм действия препарата наряду с генетическим составом пациентов.

Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) значительно расширяют возможности прогнозной аналитики. Алгоритмы на основе ИИ и модели ML предлагают более точные прогнозы, анализируя сложные наборы данных, включая электронные медицинские записи (EHR) и геномику. В январе 2024 года Vital Scientific опубликовала исследовательскую работу, посвященную прогностической аналитике на основе ИИ для терапии сепсиса. Эта технологическая эволюция облегчает раннее выявление заболеваний, повышает точность диагностики и улучшает уход за пациентами, что способствует дальнейшему росту рынка.

Аналитика предиктивных заболеваний предполагает использование передовых аналитических методов и технологий для прогнозирования моделей и результатов заболеваний на основе исторических данных и данных в режиме реального времени. Используя алгоритмы и статистические модели, он помогает медицинским работникам предвидеть будущие события в области здравоохранения, оптимизировать стратегии лечения и улучшить результаты лечения пациентов.

Аналитический рынок прогнозных заболеваний тенденции

Несколько новых тенденций формируют индустрию предиктивной аналитики заболеваний. Одной из важных тенденций является растущее внедрение облачных решений. Облачное развертывание обеспечивает масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, позволяя организациям здравоохранения удаленно обрабатывать большие объемы данных и получать доступ к аналитическим инструментам. Этот переход в облако расширяет возможности интеграции данных и анализа в режиме реального времени.

• По мере развития здравоохранения в направлении более индивидуального ухода все чаще используются инструменты прогнозной аналитики для адаптации планов лечения на основе уникальных генетических профилей пациентов, факторов образа жизни и истории здоровья. Эта тенденция повышает точность прогнозов и улучшает результаты лечения, гарантируя, что вмешательства специально подходят для потребностей каждого пациента.
• Еще одна важная тенденция — рост реального времени. Медицинская аналитика Системы поддержки принятия решений. Достижения в области технологий позволяют разрабатывать решения, которые обеспечивают мгновенную информацию и рекомендации на основе текущих данных о пациентах. Этот переход к аналитике в режиме реального времени способствует более быстрому, более обоснованному принятию решений и позволяет медицинским работникам оперативно реагировать на возникающие проблемы со здоровьем, тем самым улучшая общее управление пациентами и результаты.

Анализ рынка прогнозных заболеваний

Исходя из компонента, рынок классифицируется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения принес самый высокий доход в 2 миллиарда долларов в 2023 году.

• Программное обеспечение для анализа предиктивных заболеваний включает в себя различные инструменты и платформы, предназначенные для анализа данных о здоровье и создания прогнозных идей. Ожидается, что этот сегмент будет занимать значительную долю рынка из-за растущего спроса на передовые аналитические решения, которые легко интегрируются с существующими системами здравоохранения.
• Программное обеспечение обеспечивает такие функции, как визуализация данных, оценка рисков и прогнозирование результатов, что делает его важным компонентом для организаций здравоохранения, стремящихся использовать данные для улучшения принятия решений. В июле 2024 года Cardio Diagnostics Holdings Inc. объявила о запуске своего нового CDIO. Веб-решение AI с функциями, управляемыми ИИ, для сердечно-сосудистых заболеваний.

Основываясь на режиме развертывания, рынок прогнозной аналитики заболеваний подразделяется на локальные и облачные. Сегмент локальных продаж принес самый высокий доход в размере 1,5 млрд долларов США в 2023 году.

• Развертывание на местах включает установку программного обеспечения и инфраструктуры прогнозной аналитики в собственной ИТ-среде организации. Этот подход обеспечивает больший контроль и настройку, но требует значительных инвестиций в оборудование и техническое обслуживание.
• Организации со строгими требованиями к конфиденциальности данных предпочитают локальные решения для поддержания полного контроля над конфиденциальной медицинской информацией и обеспечения соответствия нормативным стандартам. Кроме того, локальные системы предлагают настройку с учетом конкретных организационных потребностей, предоставляя более индивидуальные и интегрированные решения. Например, в марте 2018 года NVIDIA Healthcare объявила о запуске генеративных ИИ-микросервисов для медицинских технологий, разработки лекарств и цифрового здравоохранения.

Основываясь на конечном использовании, рынок аналитики прогнозных заболеваний сегментирован на плательщиков медицинских услуг, поставщиков медицинских услуг и других конечных пользователей. Сегмент плательщиков медицинских услуг доминировал на рынке в 2023 году и, как ожидается, достигнет 9,6 млрд долларов США к 2032 году.

• Плательщики медицинских услуг, включая страховые компании и государственные программы здравоохранения, используют прогнозную аналитику для управления рисками, оптимизации обработки претензий и улучшения выявления мошенничества. Ожидается, что этот сегмент будет занимать значительную долю рынка из-за растущего акцента на контроле затрат и управлении рисками в секторе плательщиков.
• Эти интеллектуальные инструменты помогают прогнозировать дорогостоящих пациентов и эффективно управлять расходами на здравоохранение. Используя прогнозную аналитику, плательщики могут улучшить финансовые показатели и повысить операционную эффективность. Растущее внимание к моделям ухода, основанным на стоимости, и компенсациям, основанным на производительности, еще больше стимулирует спрос на решения для прогнозной аналитики в секторе плательщиков.

Рынок предиктивной аналитики заболеваний в Северной Америке составил 919,1 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, вырастет на 20,9% в период с 2024 по 2032 год.

• В Северной Америке растущий спрос на аналитику прогнозных заболеваний обусловлен растущим акцентом на ценностное здравоохранение и сдерживание затрат. Системы здравоохранения сосредоточены на улучшении результатов лечения пациентов и более эффективном управлении расходами. Инструменты прогнозной аналитики помогают достичь этого, анализируя огромные объемы данных для выявления пациентов с высоким риском, оптимизации планов лечения и сокращения ненужных госпитализаций.
• Кроме того, быстрое развитие технологий и наличие сложных платформ для анализа данных ускоряют внедрение предиктивной аналитики. Североамериканские страны используют инновации в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для повышения точности прогнозов и предоставления практических идей.

Американский рынок предиктивной аналитики заболеваний составил 845,3 миллиона долларов дохода рынка в 2023 году и, по оценкам, будет иметь значительную долю в период с 2024 по 2032 год.

• Рост рынка США объясняется стремлением к персонализированной медицине и точному здравоохранению. Благодаря огромному количеству данных о здравоохранении прогнозная аналитика помогает адаптировать планы лечения и прогнозировать результаты лечения пациентов на основе отдельных профилей здоровья. Этот подход повышает эффективность вмешательств и улучшает уход за пациентами.
• Кроме того, участники рынка в США сосредоточены на инвестировании огромных средств для разработки решений, основанных на здоровье населения. Например, в августе 2023 года Healthmap Solutions, Inc., компания по здравоохранению населения, объявила о привлечении 100 миллионов долларов США для своей текущей программы управления почками. Новая технология будет включать прогнозную аналитику для управления и контроля затрат, связанных со здоровьем почек, а также улучшением ухода за пациентами.

Прогнозируется, что рынок прогнозной аналитики заболеваний в Великобритании в ближайшие годы значительно вырастет.

• В Великобритании спрос на аналитику прогнозных заболеваний растет благодаря усилиям Национальной службы здравоохранения (NHS) по повышению операционной эффективности и уходу за пациентами. Инструменты прогнозной аналитики используются для анализа данных пациентов, прогнозирования спроса на медицинские услуги и оптимизации распределения ресурсов.
• Кроме того, акцент Великобритании на персонализированной медицине и профилактической помощи способствует внедрению прогнозной аналитики. Используя данные электронных медицинских карт и геномики, поставщики медицинских услуг могут прогнозировать риск заболевания и соответствующим образом адаптировать профилактические меры. Такие инициативы, как Служба геномной медицины NHS, используют прогнозную аналитику для выявления лиц с более высоким риском генетических заболеваний, что позволяет проводить раннее вмешательство и персонализировать стратегии лечения.

Япония занимает доминирующее положение на Азиатско-Тихоокеанском рынке аналитики прогнозных заболеваний.

• В Японии растущий спрос на аналитику прогнозных заболеваний обусловлен старением населения и необходимостью эффективного управления здравоохранением. Благодаря быстро растущей демографической группе пожилых людей инструменты прогнозной аналитики имеют решающее значение для управления возрастными условиями и оптимизации ресурсов здравоохранения.
• Кроме того, достижения Японии в области технологий здравоохранения и интеграции данных способствуют росту спроса на прогнозную аналитику. Страна инвестирует в инновационные решения, которые объединяют данные из различных источников, включая носимые устройства и системы мониторинга здоровья. Эти технологии позволяют осуществлять мониторинг состояния здоровья в режиме реального времени и раннее выявление потенциальных проблем, усиливая уход за пациентами и стимулируя внедрение прогнозной аналитики в японскую систему здравоохранения.

Доля рынка аналитики прогнозных заболеваний

Рынок характеризуется наличием нескольких ключевых игроков и акцентом на технологические инновации и стратегическое партнерство. Компании инвестируют в аналитические платформы, основанные на ИИ, которые обеспечивают более глубокое понимание моделей заболеваний и результатов лечения пациентов. Кроме того, все больше внимания уделяется интеграции прогнозной аналитики с источниками данных в режиме реального времени, такими как носимые медицинские устройства и электронные медицинские записи (EHR), чтобы обеспечить более своевременные и персонализированные вмешательства. Партнерские отношения между технологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг также расширяются, стимулируя инновации и расширяя внедрение решений прогнозной аналитики в различных секторах здравоохранения.

Аналитические компании рынка прогнозных заболеваний

Известные игроки, работающие в индустрии прогнозирующей аналитики заболеваний, включают:

• Anaconda Inc.
• Allscripts Healthcare Solutions Inc.
• Apixio Inc.
• Компания Epic System Corporation
• Катализатор здоровья
• IBM
• Корпорация McKesson
• MedeAnalytics, Inc.
• Корпорация Microsoft
• Оптим
• Oracle
• Philips Healthcare
• САС
• Siemens Healthineers

Аналитика предиктивных заболеваний Новости отрасли:

• В июле 2021 года UnitedHealthcare ввела использование прогнозной аналитики в своем процессе для повышения благосостояния, снижения затрат и увеличения участия в программах клинического вмешательства. Этот подход ориентирован на решение социальных детерминант здоровья для лиц, включенных в отдельные планы пособий, спонсируемые работодателем.
• В марте 2024 года UMass Memorial Health заключила стратегическое партнерство с Google Inc., чтобы расширить свои возможности прогнозной аналитики для кардиометаболического лечения. Это включение технологии позволит поставщику обслуживать персонализированный уход.

Отчет по анализу рынка прогнозных заболеваний включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки в размере миллиона долларов США с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок с помощью развертывания

• Помещения
• облако

Рынок, конечное использование

• Плательщики медицинских услуг
• Медицинские работники
• Другие конечные пользователи

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Нидерланды
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки