Рынок интеллектуальных приложений Размер и доля 2021 to 2027
Идентификатор отчета: GMI2979
|
Дата публикации: February 2021
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Размер рынка интеллектуальных приложений
Интеллектуальный рынок приложений Размер оценивается в 15 миллиардов долларов США в 2020 году и, по прогнозам, будет регистрировать прирост более 35% CAGR с 2021 по 2027 год.
Появление передовых вычислительных и аналитических технологий, вероятно, будет стимулировать рост отрасли. Необходимость обеспечения контекста и бизнес-решений с поддержкой предпочтений, за которыми следует автоматизация нескольких задач, поддерживает внедрение интеллектуальных приложений в разных отраслях. Ожидается, что значительные технологические инновации в ИТ-инфраструктуре будут стимулировать спрос на рынке.
Ожидается, что растущие разработки и интеграция когнитивных технологий, включая искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML), будут способствовать росту доходов рынка. Интеграция этих технологий в интеллектуальные приложения помогает компаниям автоматизировать процессы сбора и анализа данных. Кроме того, эти приложения позволяют компаниям получать повышенную видимость и удаленно управлять различными бизнес-процессами. Эти последовательные инновации и передовые преимущества стимулируют спрос на интеллектуальные приложения.
Интеллектуальный анализ рынка приложений
Британский рынок интеллектуальных приложений, основанных на потребителе, к 2027 году может превысить 35% CAGR. Растущий спрос на предоставление уникального пользовательского опыта в соответствии с историческими данными и географическими местоположениями обеспечивает спрос на интеллектуальные приложения для потребителей. Эти приложения в основном используются для гранулированной обработки данных в реальном времени и исторических данных, связанных с взаимодействием между клиентами и бизнесом. Это помогает компаниям на рынке настраивать свои предложения в соответствии с потенциальными предпочтениями клиентов и функциями в интеллектуальных приложениях.
В ОАЭ сегмент облачного развертывания, по прогнозам, будет наблюдать темпы роста около 35% CAGR с 2021 по 2027 год. Компании, работающие на региональном рынке интеллектуальных приложений, расширяют свою сеть центров обработки данных в стране. Например, в октябре 2020 года корпорация Oracle создала новый дата-центр в Дубае. Это помогло компании расширить охват рынка и предоставить доступ к приложениям Oracle Cloud для разработки интеллектуальных приложений. По данным Федерального управления по конкурентоспособности и статистике, в 2019 году 99,9% людей в ОАЭ владели мобильными телефонами. Широкое распространение облачных технологий наряду с пользователями смартфонов внедряют интеллектуальные приложения.
Сегмент операционной системы Android, по оценкам, увидит экспоненциальный рост в период с 2021 по 2027 год. Страна сообщает об увеличении проникновения устройств смартфонов Android и использования Интернета. По данным канадской прессы, в стране наблюдается резкий рост интернет-пользователей на фоне пандемии коронавируса и зарегистрировано более 2 миллионов пользователей социальных сетей по состоянию на ноябрь 2020 года. Кроме того, архитектура операционной системы с открытым исходным кодом позволяет компаниям разрабатывать индивидуальные интеллектуальные приложения для удовлетворения потребностей потребителей. Эти региональные рынки и технологические тенденции способствуют росту популярности ОС Android.
Приложение для розничной торговли и электронной коммерции в Индии занимало более 20% доли рынка интеллектуальных приложений в 2020 году и, вероятно, значительно вырастет до 2027 года. Последовательный рост в розничной и электронной коммерции, за которым следует проникновение смартфонов, будет способствовать росту отрасли. По данным Фонда справедливости бренда Индии, сектор электронной коммерции страны, по прогнозам, достигнет 99 миллиардов долларов США к 2024 году. Однако в 2019 году проникновение онлайн-ритейла составило 4,7% и, как ожидается, достигнет 10,7% до 2024 года. Ожидается, что общекорпоративная потребность в получении конкурентного преимущества и подключении к потребителям будет стимулировать спрос на интеллектуальные приложения.
Европа доминировала на мировом рынке интеллектуальных приложений стоимостью около 2,5 млрд долларов США в 2020 году и, по прогнозам, значительно вырастет до 2027 года. Региональные технологические инновации и цифровизация отрасли способствуют росту рынка. Согласно отчету GSMA Intelligence Mobile Economy 2020, в 2019 году в регионе уровень внедрения смартфонов составил 76% и занимает второе место в мире.
Кроме того, внедрение сервисов потокового видео в домашних хозяйствах увеличилось примерно на 12,6% по сравнению с последним кварталом 2019 года. Учитывая эти цифры и растущее использование потоковых медиа-сервисов, спрос на интеллектуальные приложения в Европе значительно возрастет.
Доля рынка интеллектуальных приложений
Отрасль также стала свидетелем нескольких стратегических партнерств между технологическими предприятиями. Например, в феврале 2021 года Palantir Technologies сотрудничала с корпорацией IBM для разработки интегрированных приложений на базе ИИ. В рамках партнерства компании интегрировали свои операции и облачные платформы для оптимизации разработки интеллектуальных приложений для различных требований. Это помогло обеим компаниям обслуживать разнообразных корпоративных клиентов и укреплять свои позиции на рынке.
Некоторые из ключевых игроков, работающих на рынке интеллектуальных приложений:
Этот отчет по исследованию рынка интеллектуальных приложений включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке в долларах США с 2016 по 2027 год для следующих сегментов:
Рынок, по типу приложения
Рынок по модели развертывания
Рынок посредством операционной системы
Рынок, по применению
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →