Размер рынка оборудования Edge AI — по устройствам, процессам, типам упаковки, отраслям конечного использования — глобальный прогноз на 2025–2034 гг.

Объем рынка оборудования для периферийного искусственного интеллекта

Мировой рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта оценивается в 4,8 миллиарда долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 5,2 млрд долларов США в 2025 году до 10,1 млрд долларов США в 2030 году и 20,4 млрд долларов США к 2034 году при среднегодовом темпе роста 16,3% в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2034 год.

• Растущий спрос на высокоэффективную обработку данных на периферии с низкой задержкой значительно стимулирует рост рынка. Предприятия во всех секторах развертывают периферийное оборудование ИИ для обеспечения аналитики в режиме реального времени и повышения конфиденциальности данных, поскольку эти устройства сочетают в себе ускорители ИИ, процессоры и нейронные процессоры (NPU) на одном чипе, минимизируя задержку, снижая использование пропускной способности и поддерживая энергоэффективный интеллект на устройстве. Это особенно важно для автономных транспортных средств, систем промышленной автоматизации и интеллектуального видеонаблюдения, где быстрое принятие решений и эффективное управление питанием имеют важное значение для эксплуатационных характеристик и контроля затрат.
  
• По данным IEEE (Институт инженеров по электротехнике и электронике), периферийное оборудование искусственного интеллекта произведет революцию в развертывании приложений искусственного интеллекта, переместив интеллект из облака на локальные встроенные устройства искусственного интеллекта. В 2025 году тенденция появления новых чипов ИИ и модулей периферийных вычислений позволит повысить эффективность и производительность ИИ на периферии — от дронов и умных камер до датчиков Интернета вещей и промышленных роботов
  
• Появление интеллектуальных и многофункциональных чипов периферийного искусственного интеллекта трансформирует архитектуры встраиваемых систем следующего поколения. Современное периферийное оборудование искусственного интеллекта теперь интегрирует расширенные функции, такие как обучение на кристалле, динамическое управление рабочей нагрузкой, тепловое регулирование и шифрование безопасности, поддерживая при этом совместимость с системами-на-модуле (SoM) и гетерогенными вычислительными платформами. Эти возможности упрощают системную интеграцию, упрощают эксплуатацию и повышают надежность в самых разных сценариях использования: от автомобильных ADAS и коллаборативных роботов до систем медицинской визуализации и аналитики розничной торговли. Спрос особенно высок в промышленном и транспортном секторах, где ключевыми приоритетами являются безопасность, вывод в режиме реального времени и защищенные вычисления.
  
• Ускоренное развертывание интеллектуальной инфраструктуры и инициативы «Индустрия 4.0» стимулируют расширение рынка. Правительственные программы, такие как инициатива ЕС Horizon Europe и Закон США о чипах, способствуют инвестициям в периферийные вычисления, автономные системы и интеллектуальное производство. В то же время широкое развертывание сетей 5G, умных городов и распределенных центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Северной Америке и Европе способствует внедрению периферийного оборудования искусственного интеллекта с такими возможностями, как обработка с низким энергопотреблением, улучшенные тепловые характеристики и надежное подключение ввода-вывода.
  
• В зависимости от отрасли конечного пользователя, рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта сегментирован на производство, здравоохранение, BFSI, правительство, розничную торговлю и электронную коммерцию, телекоммуникации, транспорт и логистику и другие. Среди них наибольшая доля в 2024 году пришлась на сегмент смартфонов — 33,3%. Распространение функций на основе искусственного интеллекта, таких как голосовые помощники, распознавание лиц, перевод в реальном времени и интеллектуальная фотография в современных смартфонах, является ключевым фактором этого доминирования. Аппаратное обеспечение Edge AI, интегрированное в мобильные чипсеты, обеспечивает низкую задержку, энергоэффективность и интеллектуальные функции на устройстве, обеспечивая улучшенное взаимодействие с пользователями без ущерба для конфиденциальности данных и необходимости непрерывного подключения к облаку. Растущее проникновение 5G и растущий потребительский спрос на высокопроизводительные мобильные устройства с поддержкой искусственного интеллекта продолжают способствовать росту в этом сегменте.
  
• В 2024 году Северная Америка лидировала на мировом рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта с долей 37,6%, что обусловлено быстрым внедрением устройств с поддержкой искусственного интеллекта, сильным присутствием ведущих технологических компаний и ранним развертыванием сетей 5G. Регион извлекает выгоду из значительных инвестиций в автономные системы, интеллектуальную инфраструктуру и промышленную автоматизацию в США и Канаде. Кроме того, достижения в области проектирования чипов, платформ периферийных вычислений и технологий ускорения искусственного интеллекта возглавляются крупными игроками со штаб-квартирами в этом регионе. Растущая интеграция периферийного оборудования ИИ в таких секторах, как автомобилестроение, здравоохранение, оборона и розничная торговля, наряду с поддерживающими правительственными инициативами, такими как Закон CHIPS, продолжают укреплять лидерство Северной Америки в области инноваций, развертывания и коммерческого внедрения периферийных решений ИИ.
  

Тенденции рынка периферийного оборудования для искусственного интеллекта

• Распространение специализированных ускорителей периферийного искусственного интеллекта, таких как NPU, VPU и специализированные микросхемы ASIC, быстро меняет ландшафт периферийных вычислений. С 2022 года такие компании, как NVIDIA и Qualcomm, представили высокоэффективные компактные чипсеты, предназначенные для вывода с низкой задержкой в ограниченных средах. Эти ускорители теперь обеспечивают работу целого ряда приложений — от интеллектуального видеонаблюдения и промышленной робототехники до автономных систем, обеспечивая обработку данных ИИ в режиме реального времени на уровне устройства, сводя к минимуму энергопотребление и тепловой след.
  
• Миниатюризация и модульное проектирование аппаратного обеспечения становятся определяющими чертами рынка периферийного оборудования для искусственного интеллекта. С 2023 года поставщики ускорили разработку компактных систем на кристалле (System-on-Modules) с возможностью горячей замены, которые позволяют обновлять чипсеты в режиме реального времени и гибко развертывать их в таких приложениях, как носимые медицинские устройства, дроны и автоматизированные розничные киоски. Этот сдвиг значительно сокращает циклы разработки и поддерживает масштабные настройки для конкретных приложений.
  
• Совместная оптимизация аппаратного и программного обеспечения становится ключевым дифференциатором в экосистеме Edge AI, поскольку разработчики стремятся максимизировать производительность на ватт и сократить время вывода. С 2023 года ведущие игроки, такие как Apple, Google и Hailo, вложили значительные средства в компиляторы, оптимизированные для искусственного интеллекта, обучение с поддержкой квантования и ускорение на уровне прошивки, чтобы точно согласовать периферийное оборудование с конкретными рабочими нагрузками. Эта тенденция позволяет проводить видеоаналитику в режиме реального времени, профилактическое обслуживание и контекстную обработку языка на периферийных устройствах, снижая при этом задержку и повышая тепловую эффективность, что особенно важно для носимых устройств, автономных машин и интеллектуальной инфраструктуры.
  

Анализ рынка периферийного оборудования для искусственного интеллекта

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

В зависимости от типа устройства рынок сегментирован на смартфоны, камеры, роботов, носимые устройства, умные колонки и другие устройства. На сегмент смартфонов приходится самая высокая доля рынка в 33,3%, а также самый высокий среднегодовой темп роста в 17,7% в течение прогнозируемого периода.

• Сегмент смартфонов был крупнейшим на рынке в 2024 году, его рыночная стоимость составила 1,6 млрд долларов США. Аппаратное обеспечение Edge AI в смартфонах включает расширенные функции, такие как распознавание голоса на устройстве, перевод в режиме реального времени, интеллектуальная фотография и аутентификация по лицу, обеспечивая более высокую производительность, улучшенный пользовательский опыт и улучшенную конфиденциальность без зависимости от облака. Этот сегмент лидирует на рынке благодаря массовому внедрению смартфонов с поддержкой искусственного интеллекта, широкой интеграции нейронных процессоров (NPU) и растущему спросу на мобильные приложения с поддержкой искусственного интеллекта во всех демографических группах пользователей.
  
• Кроме того, сегмент смартфонов является самой быстрорастущей категорией на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта и, по прогнозам, будет расти до среднегодового темпа роста 17,7% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен широким внедрением функций на основе искусственного интеллекта, таких как интеллектуальные голосовые помощники, перевод с языка в режиме реального времени, расширенные улучшения фотографии и биометрическая аутентификация с помощью чипов периферийного искусственного интеллекта. По мере того, как смартфоны превращаются в устройства, ориентированные на искусственный интеллект, спрос на высокопроизводительное и энергоэффективное оборудование для искусственного интеллекта растет. Быстрое расширение сегмента также поддерживается развертыванием связи 5G, растущими ожиданиями пользователей в отношении интеллектуального интеллекта на устройстве и постоянными инновациями в чипсетах мобильного искусственного интеллекта со стороны крупных игроков.

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

В зависимости от процесса, рынок сегментирован на обучение и вывод. На сегмент инференса приходится самая высокая доля рынка — 68,9%.

• Сегмент инференса был крупнейшим на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта в 2024 году, его рыночная стоимость составила 3,2 млрд долларов США. Этот сегмент продолжает доминировать из-за широкого распространения периферийных устройств, которые выполняют вывод в режиме реального времени для таких приложений, как обнаружение объектов, распознавание лиц, профилактическое обслуживание и обработка естественного языка. Аппаратное обеспечение для инференса оптимизировано для обеспечения низкой задержки, энергоэффективности и быстрого выполнения моделей, что делает его критически важным для периферийных сценариев, где подключение к облаку ограничено или нежелательно.
  
• Периферийные платформы искусственного интеллекта, ориентированные на логические выводы, поддерживают стабильную и высокопроизводительную обработку данных в различных средах — от смартфонов и камер видеонаблюдения до промышленных машин и автономных транспортных средств. Их масштабируемость, продуманная поддержка программного обеспечения и совместимость с популярными фреймворками искусственного интеллекта делают их предпочтительным выбором для OEM-производителей и разработчиков, стремящихся развертывать интеллектуальные и быстро реагирующие системы в автомобильной промышленности, розничной торговле, здравоохранении и приложениях Интернета вещей.
  
• Кроме того, сегмент инференса является самой быстрорастущей категорией на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 16,8% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен растущим спросом на обработку данных ИИ в режиме реального времени на периферии, где такие задачи, как обнаружение объектов, распознавание речи и поведенческая аналитика, должны выполняться мгновенно, не полагаясь на облачное подключение. Чипы инференса все чаще используются в интеллектуальных устройствах, промышленных датчиках, системах видеонаблюдения и автомобильной электронике, где критически важны низкая задержка и высокая энергоэффективность.
  
• По мере роста потребности в интеллектуальных, оптимизированных по энергопотреблению периферийных устройствах аппаратное обеспечение, ориентированное на инференс, предлагает надежное решение с оптимизированной архитектурой для выполнения нейронных сетей и развертывания моделей искусственного интеллекта. Эти платформы также выигрывают от хорошо зарекомендовавшей себя экосистемы фреймворков искусственного интеллекта и программных инструментов, что позволяет ускорить циклы разработки и повысить гибкость развертывания. Их масштабируемость и надежность делают их идеальными для таких секторов, как диагностика в здравоохранении, интеллектуальная розничная торговля и автономная мобильность, где принятие решений в режиме реального времени и экономичное ускорение искусственного интеллекта имеют первостепенное значение.
  

В зависимости от типа отрасли конечного пользователя, рынок сегментирован на производство, здравоохранение, BSFI, правительство, розничную торговлю и электронную коммерцию, телекоммуникации, транспорт и логистику, другие. На производственный сегмент приходится самая высокая доля рынка в 26,3% и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 16,1% в течение прогнозируемого периода.

• Производственный сегмент был крупнейшим на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта, его рыночная стоимость в 2024 году составила 1,2 миллиарда долларов США. Это доминирование обусловлено быстрым внедрением умных заводов, промышленной автоматизации и систем профилактического обслуживания, где периферийное оборудование искусственного интеллекта позволяет принимать решения в режиме реального времени, машинное зрение и интеллектуальное управление процессами. Производители используют периферийный ИИ для повышения операционной эффективности, сокращения времени простоя и улучшения качества продукции, особенно в средах с высокой пропускной способностью.
  
• Оборудование Edge AI в производственном секторе широко используется на сборочных линиях, в роботизированных системах и на станциях контроля качества благодаря низкой задержке обработки, локализованному интеллекту и сниженной зависимости от облачной инфраструктуры. По мере ускорения перехода к Индустрии 4.0 растет спрос на защищенные и высокопроизводительные решения для периферийного искусственного интеллекта, поддерживающие приложения в станках с ЧПУ, программируемых логических контроллерах (ПЛК) и системах мониторинга состояния. Эта тенденция еще больше усиливается потребностью в масштабируемой интеграции ИИ в ограниченных промышленных средах, где энергоэффективность, безопасность и скорость реагирования в режиме реального времени имеют решающее значение.
  
• Сегмент здравоохранения является самым быстрорастущим сегментом на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 18,6% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен растущим внедрением диагностических инструментов с поддержкой искусственного интеллекта, систем удаленного мониторинга пациентов и носимых медицинских устройств, которым требуется интеллектуальный интеллект с низкой задержкой на устройстве для принятия решений в режиме реального времени. Периферийное оборудование искусственного интеллекта поддерживает критически важные приложения здравоохранения, обеспечивая более быстрый анализ изображений, обнаружение аномалий и персонализированное лечение без зависимости от подключения к облаку.
  
• По мере развития цифровых технологий здравоохранения и роста спроса на аналитику в режиме реального времени, сохраняющую конфиденциальность, периферийное оборудование ИИ становится неотъемлемой частью интеллектуальных медицинских устройств и экосистем подключенного медицинского обслуживания. От ультразвуковых систем с поддержкой искусственного интеллекта до интеллектуальных инсулиновых помп и портативных мониторов ЭКГ — периферийный искусственный интеллект обеспечивает безопасную и энергоэффективную обработку данных рядом с пациентом. Его растущая роль в клинических рабочих процессах, автоматизации больниц и диагностике на месте оказания медицинской помощи подчеркивает его ценность в повышении точности, оперативности и эффективности в современной инфраструктуре здравоохранения.

Ищете региональные данные?

Скачать бесплатный PDF-файл

В 2024 году на долю Северной Америки приходилось 37,6% рынка периферийного оборудования для искусственного интеллекта, и, по прогнозам, в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста составит 15%. Этот рост обусловлен сильным присутствием ведущих технологических компаний, быстрым прогрессом в разработке чипов искусственного интеллекта и ранним внедрением периферийных вычислений в ключевых секторах, таких как автомобилестроение, здравоохранение, производство и умные города. Регион также извлекает выгоду из крупномасштабных инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта, развертывание 5G и поддерживаемые правительством инициативы в области полупроводников, которые ускоряют коммерциализацию и интеграцию периферийных решений искусственного интеллекта в широкий спектр приложений.

• Рынок США достиг оценки в 1,5 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 15,4% в течение прогнозируемого периода. Рост обусловлен лидерством страны в области инноваций в области искусственного интеллекта, активным внедрением интеллектуального производства и быстрым развертыванием периферийных вычислений в автомобильной, медицинской, оборонной и телекоммуникационной отраслях. США также извлекают выгоду из достижений в области инфраструктуры 5G, медицинской диагностики в режиме реального времени с поддержкой искусственного интеллекта и интеллектуальных транспортных систем — все это требует высокопроизводительных периферийных решений искусственного интеллекта с низкой задержкой.
  
• Федеральные инициативы, такие как Закон о чипах и науке, направленные на стимулирование отечественного производства полупроводников, наряду с увеличением частных инвестиций в исследования и разработки аппаратного обеспечения ИИ, еще больше укрепляют рыночный ландшафт США. Эти разработки открывают новые возможности роста для производителей чипов ИИ и системных интеграторов, ориентированных на обеспечение масштабируемого, энергоэффективного и безопасного ускорения ИИ на периферии.
  
• Канадский рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта оценивался в 289 миллионов долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 12,3% в течение прогнозируемого периода. Рост обусловлен растущим внедрением в Канаде интеллектуальных технологий в таких секторах, как здравоохранение, транспорт и производство. Периферийный искусственный интеллект играет ключевую роль в обеспечении принятия решений в режиме реального времени, прогнозной аналитики и операционной эффективности как в городских, так и в удаленных условиях, особенно в приложениях, требующих конфиденциальности данных и обработки с низкой задержкой.
  
• Государственная поддержка инноваций в области искусственного интеллекта, а также национальные стратегии, ориентированные на цифровую трансформацию, умную инфраструктуру и чистые технологии, создают благоприятные условия для расширения рынка. Растущая интеграция периферийного оборудования искусственного интеллекта в таких случаях использования, как автономные транспортные средства, медицинская диагностика и интеллектуальные системы электросетей, отражает более широкое стремление Канады к технологической модернизации, устойчивому развитию и децентрализованным вычислениям.
  

В 2024 году Европа занимала 24,3% рынка периферийного оборудования для искусственного интеллекта и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 15,9% в течение прогнозируемого периода. В регионе наблюдается быстрый рост, обусловленный растущим внедрением решений автономной мобильности, интеллектуальных производственных технологий и систем здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Такие страны, как Германия, Франция и Нидерланды, находятся на переднем крае интеграции периферийного ИИ в промышленную автоматизацию, городскую мобильность и управление энергопотреблением, чему способствует сильная государственная поддержка и инициативы по цифровой трансформации.

• Немецкий рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта достиг оценки в 295,4 млн долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 15,5% в течение прогнозируемого периода. Рост обусловлен сильной промышленной базой Германии, лидерством в области автомобильных инноваций и широким внедрением технологий Индустрии 4.0. Аппаратное обеспечение Edge AI играет ключевую роль в обеспечении управления в режиме реального времени, профилактического обслуживания и интеллектуальной автоматизации в таких секторах, как производство, мобильность и энергетика.
  
• Особенно высок спрос на периферийные системы с поддержкой искусственного интеллекта в автономных транспортных средствах, робототехнике, умных производственных средах и управлении энергией с помощью искусственного интеллекта. Стратегический акцент Германии на инновации в области искусственного интеллекта, поддерживаемый национальным и европейским финансированием полупроводниковой и цифровой инфраструктуры, ускоряет развертывание решений для периферийных вычислений. По мере того, как устойчивое развитие, операционная эффективность и локализация данных приобретают все большее значение, Германия становится ключевым центром разработки и внедрения передового периферийного оборудования искусственного интеллекта.
  
• Рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта в Великобритании оценивался в 272 миллиона долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 17,6% в течение прогнозируемого периода. Рост подпитывается вниманием Великобритании к инновациям на основе искусственного интеллекта в таких секторах, как здравоохранение, интеллектуальная мобильность, энергетика и производство. По мере того, как страна продвигает свою программу цифровой трансформации и обязательства по достижению нулевого уровня выбросов, спрос на обработку ИИ на устройстве в режиме реального времени ускоряется на периферийных устройствах, используемых для диагностики, автономных систем и мониторинга инфраструктуры.
  
• Расширяются возможности в таких областях, как медицинские технологии с поддержкой искусственного интеллекта, интеллектуальные транспортные системы и предиктивная промышленная автоматизация, поддерживаемые правительственными инициативами, включая Стратегию искусственного интеллекта Великобритании, и увеличение финансирования полупроводников и возможностей НИОКР. Акцент страны на технологическом суверенитете, конфиденциальности данных и устойчивых цепочках поставок еще больше усиливает внедрение периферийного оборудования искусственного интеллекта, предназначенного для высокопроизводительных, энергоэффективных приложений с низкой задержкой.
  

В 2024 году на долю Азиатско-Тихоокеанского региона приходилось 25,6% рынка периферийного оборудования для искусственного интеллекта, что делает его одним из ключевых региональных вкладчиков. Это сильное присутствие подпитывается быстрой цифровой трансформацией, растущим внедрением технологий умного производства и растущими инвестициями в потребительскую электронику на основе искусственного интеллекта в таких странах, как Китай, Япония, Южная Корея, Тайвань и Индия. Спрос на энергоэффективную обработку ИИ с низкой задержкой в периферийных устройствах резко растет в таких секторах, как автомобилестроение, здравоохранение, промышленная автоматизация и розничная торговля.

• Китайский рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта занимал наибольшую национальную долю в 33,27% в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 20,2% в течение прогнозируемого периода. Лидерство Китая на рынке обусловлено его расширяющейся экосистемой искусственного интеллекта, широкомасштабным внедрением интеллектуальных устройств и агрессивными инвестициями в интеллектуальное производство, автономную мобильность и инфраструктуру видеонаблюдения. Стремление к технологической самостоятельности и периферийному интеллекту подпитывает спрос на высокопроизводительную локализованную обработку ИИ в промышленных, потребительских и государственных приложениях.
  
• Оборудование Edge AI широко развертывается в Китае в таких сценариях использования, как развитие умных городов, автоматизация производства, умное здравоохранение и логистика с поддержкой искусственного интеллекта. Национальные инициативы, такие как «Сделано в Китае 2025», планы развития искусственного интеллекта, а также увеличение инвестиций в отечественное производство чипов и инфраструктуру периферийных вычислений, укрепляют экосистему. По мере того, как Китай ускоряет внедрение инноваций в области искусственного интеллекта в режиме реального времени с низкой задержкой, он остается глобальным центром масштабируемых, энергоэффективных периферийных аппаратных решений ИИ.
  
• Доля японского периферийного оборудования для искусственного интеллекта составила 19,60% в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 18,90% в течение прогнозируемого периода. Рост обусловлен лидерством Японии в автомобильной электронике, робототехнике и прецизионном производстве, где интеллект и надежность в режиме реального времени имеют первостепенное значение. Растущее внедрение периферийного ИИ в автономных транспортных средствах, автоматизации производства и сервисной робототехнике стимулирует спрос на компактное оборудование ИИ с низкой задержкой, обеспечивающее высокую точность и эффективность.
  
• Опираясь на надежные возможности исследований и разработок и тесное сотрудничество между промышленностью и научными кругами, Япония продвигает разработку решений следующего поколения для периферийного искусственного интеллекта, адаптированных для критически важных приложений. Правительственные инициативы, направленные на оживление отечественной полупроводниковой экосистемы и ускорение цифровой трансформации, еще больше поддерживают внедрение периферийного оборудования. Благодаря своему стратегическому акценту на качестве, инновациях и инфраструктуре с поддержкой ИИ, Япония становится жизненно важным центром для развертывания периферийного ИИ как в потребительском, так и в промышленном секторах.
  
• Рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта в Индии оценивался в 205,2 млн долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 21,3% в течение прогнозируемого периода. Рост обусловлен быстрой цифровой трансформацией страны, растущим внедрением интеллектуального производства и расширением вариантов использования ИИ в таких секторах, как здравоохранение, сельское хозяйство, транспорт и оборона. Спрос на обработку данных в режиме реального времени с низкой задержкой в периферийных средах ускоряется, поскольку отрасли ищут масштабируемые и энергоэффективные аппаратные решения для искусственного интеллекта.
  
• Национальные инициативы, такие как «Цифровая Индия», «Делай в Индии» и схема PLI для полупроводников, способствуют созданию надежной экосистемы для локализованных инноваций в области искусственного интеллекта и производства оборудования. Индия становится динамичным рынком для периферийных чипов искусственного интеллекта, используемых в таких приложениях, как системы видеонаблюдения, удаленная диагностика, автономные машины и инфраструктура умного города. Растущий акцент на экономичные, компактные и защищенные решения ИИ, адаптированные к различным условиям эксплуатации в Индии, позиционирует страну как значительный центр роста для глобального периферийного аппаратного ландшафта ИИ.
  

В 2024 году доля Латинской Америки на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта составила 6,5%, и, по прогнозам, в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста составит 14%. Рост обусловлен ускорением цифровизации в регионе в таких секторах, как производство, сельское хозяйство, транспорт и общественная безопасность. Такие страны, как Бразилия, Мексика и Чили, все чаще внедряют периферийные решения ИИ для повышения производительности, принятия решений в режиме реального времени и снижения зависимости от облачной инфраструктуры, особенно в удаленных средах или средах с ограниченной пропускной способностью.

Рынок Ближнего Востока и Африки в 2024 году оценивался в 286,1 млн долларов США, что обусловлено растущими инвестициями в интеллектуальную инфраструктуру, промышленную автоматизацию и государственные услуги с поддержкой искусственного интеллекта. Страны Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива (ССАГПЗ) и Южная Африка ускоряют инициативы по цифровой трансформации, уделяя особое внимание периферийным вычислениям для приложений в области видеонаблюдения, интеллектуальной мобильности, управления энергопотреблением и здравоохранения.

• Рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта в Саудовской Аравии в 2024 году оценивался в 127,8 млн долларов США, чему способствовали стратегические достижения страны в области электрической мобильности, промышленной автоматизации и интеллектуальной инфраструктуры в рамках программы Vision 2030. Ускоренные инвестиции в локализацию ИИ, цифровую трансформацию и мобильность нового поколения стимулируют спрос на периферийное оборудование ИИ, которое обеспечивает аналитику в режиме реального времени с низкой задержкой в распределенных средах.
  
• Интеграция периферийных систем искусственного интеллекта в платформы электромобилей, интеллектуальное наблюдение, профилактическое обслуживание и интеллектуальное управление энергией позиционируют Саудовскую Аравию как ведущего разработчика децентрализованных технологий искусственного интеллекта. По мере того, как страна активизирует усилия в области технологического суверенитета, устойчивости и государственных услуг, основанных на искусственном интеллекте, периферийное оборудование ИИ играет ключевую роль в обеспечении безопасных, отзывчивых и эффективных вычислений в критически важных национальных инициативах и отраслевых вертикалях.
  
• Рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) в 2024 году оценивался в 87,3 млн долларов США, что обусловлено сильным вниманием страны к интеллектуальной инфраструктуре, цифровой трансформации и решениям на основе искусственного интеллекта в рамках UAE Vision 2031. По мере того, как страна ускоряет внедрение периферийных вычислений в таких секторах, как транспорт, энергетика и умные города, растет спрос на компактное, энергоэффективное оборудование искусственного интеллекта с низкой задержкой, способное обрабатывать данные в режиме реального времени на уровне устройства.
  
• Правительственные инициативы, такие как программа «Умный город Дубая», «Стратегия чистой энергии» и «Индустрия 4.0» в Абу-Даби, способствуют широкому развертыванию периферийных систем искусственного интеллекта на платформах электромобилей, в сетях видеонаблюдения, решениях для профилактического обслуживания и автономных коммунальных службах. Растущая роль ОАЭ в качестве регионального центра технологий и инноваций создает значительные возможности для поставщиков периферийного оборудования для искусственного интеллекта, поддерживающих критически важные, децентрализованные и интеллектуальные вычислительные приложения в государственном и частном секторах.
  

Доля рынка периферийного оборудования для искусственного интеллекта

• На долю 5 ведущих компаний — NVIDIA Corporation, Qualcomm Incorporated, Apple Inc., Huawei Technologies Co., Ltd. и Samsung Electronics Co., Ltd. — приходится около 42,4% мирового рынка, что отражает умеренно фрагментированную, но конкурентную среду. Это лидерство подкреплено их опытом в области обработки с ускорением искусственного интеллекта, вертикальной интеграции и инноваций в разработке полупроводников для периферийных приложений в области мобильности, бытовой электроники и промышленности.
  
• Корпорация NVIDIA лидирует на рынке с долей 11,15%, что обусловлено ее доминированием в области периферийных вычислений с ускорением на GPU. Серия Jetson обеспечивает широкий спектр приложений — от автономной робототехники и дронов до интеллектуального видеонаблюдения и медицинской визуализации — благодаря масштабируемой производительности искусственного интеллекта, поддержке CUDA и инструментам разработки экосистемы. Продолжающиеся инвестиции NVIDIA в периферийные платформы на основе трансформаторов и промышленный искусственный интеллект еще больше укрепили ее лидерство.
  
• Qualcomm Incorporated занимает долю рынка в 9,65%, подкрепленная платформами Snapdragon, которые сочетают в себе передовые движки искусственного интеллекта, возможность подключения 5G и конструкцию с низким энергопотреблением. Решения компании широко используются в смартфонах, автомобильных информационно-развлекательных системах и встраиваемых системах IoT. Обширный портфель IP-решений и партнерские отношения с OEM-производителями и ODM позиционируют Qualcomm как ключевой фактор распределенного интеллекта.
  
• На долю Apple Inc. приходится 8,02% рынка, в основном благодаря своей системе Neural Engine, интегрированной в чипсеты серий A и M. Акцент Apple на обработке данных на устройстве для повышения конфиденциальности, скорости отклика и энергоэффективности популяризировал периферийный искусственный интеллект в потребительских приложениях, таких как распознавание лиц, дополненная реальность и голосовая помощь в iPhone, iPad и носимых устройствах.
  
• Huawei Technologies Co., Ltd. владеет долей 7,11%, используя свои чипсеты Ascend и Kirin AI, которые обслуживают приложения в умных городах, телекоммуникационных периферийных вычислениях и устройствах AIoT. Несмотря на ограничения в цепочке поставок, Huawei сохраняет сильное присутствие в Азии и на развивающихся рынках, где ее аппаратное обеспечение искусственного интеллекта поддерживает вывод на периферии в области видеонаблюдения, мобильности и общественной инфраструктуры.
  
• Доля Samsung Electronics Co., Ltd. составляет 6,43%, а рост обусловлен чипсетами Exynos и интегрированными архитектурами NPU. Возможности периферийного искусственного интелл