Размер рынка динамического тестирования безопасности приложений — отраслевой аналитический отчет, региональный прогноз, потенциал роста, доля конкурентного рынка и прогноз на 2024–2032 гг.
Идентификатор отчета: GMI2842
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Динамическое применение Тестирование размера рынка
Динамическое применение Прогнозируется, что объем рынка тестирования безопасности зарегистрирует значительный рост в период с 2024 по 2032 год, что связано с ростом запусков продуктов. С развитием угроз кибербезопасности организации ищут надежные решения для защиты своих приложений. Внедрение новых продуктов DAST удовлетворяет эту потребность, предлагая комплексные возможности тестирования и оценки уязвимости.
Например, в декабре 2023 года в версии 16.4 (или DAST 4.0.9) GitLab представила функцию динамического тестирования безопасности приложений (DAST) на основе браузера, согласующуюся с непрерывным расширением возможностей DAST. Это обновление интегрировало пассивные проверки, а также активные функции регистрации, направленные на улучшение DAST на основе браузера. При активном сканировании автоматически с использованием активных проверок GitLab по мере их выпуска соответствующие оповещения ZAP деактивируются. Клиенты могут отказаться и вернуться к оповещениям ZAP, установив переменную CI / CD.
Эти решения позволяют предприятиям активно выявлять и смягчать риски безопасности в своих приложениях, защищая от потенциальных нарушений. В результате рынок стал свидетелем увеличения спроса на решения DAST для укрепления безопасности приложений и защиты конфиденциальных данных.
Динамическое тестирование безопасности приложений (DAST) свидетельствует о растущем спросе, вызванном текущими исследованиями и разработками. По мере развития угроз кибербезопасности организации ищут передовые решения для защиты своих приложений от уязвимостей. Инновации в технологии DAST, такие как улучшенные методы сканирования и расширенные возможности обнаружения угроз, решают эти развивающиеся проблемы. С растущим акцентом на безопасность приложений, рынок испытывает повышенный спрос на решения DAST, стимулируя дальнейшие исследования и разработки для удовлетворения растущих потребностей бизнеса в защите своих цифровых активов.
Например, в сентябре 2023 года Tenable представила веб-приложение и функцию сканирования API для Nessus Expert, повысив возможности динамического тестирования безопасности приложений. Благодаря этим возможностям Nessus эффективно и точно обнаруживает веб-уязвимости. При поддержке Tenable Research Nessus предлагает всеобъемлющее и точное покрытие уязвимостей для веб-приложений и API, охватывая несколько компонентов, таких как веб-серверы, фреймворки, системы управления контентом, языки программирования и библиотеки JavaScript. Это приводит к уменьшению ложных срабатываний и отрицательных результатов, предоставляя специалистам по безопасности точную информацию о фактических рисках в их приложениях.
Несмотря на рост, рынок динамического тестирования безопасности приложений сталкивается с трудностями. Одним из существенных ограничений является сложность сканирования современных веб-приложений, что может привести к ложным срабатываниям или упущенным уязвимостям. Кроме того, проблемы интеграции с существующими процессами разработки и развертывания могут препятствовать принятию. Кроме того, бюджетные ограничения и потребность в квалифицированном персонале для использования инструментов DAST создают препятствия для некоторых организаций. Устранение этих ограничений требует постоянных инноваций в технологии DAST, упрощения интеграционных процессов и обучения важности безопасности приложений.
Динамическое применение Тестирование рыночных тенденций
Рынок DAST испытывает повышенный спрос из-за того, что ведущие компании расширяют свои предложения услуг. С развитием угроз кибербезопасности организации ищут комплексные решения для защиты своих приложений. Ведущие компании в секторе кибербезопасности расширяют свои портфели, предлагая клиентам надежные возможности тестирования и оценки уязвимостей. Это расширение услуг помогает удовлетворить растущий спрос на решения для обеспечения безопасности приложений, гарантируя, что предприятия могут эффективно выявлять и смягчать риски безопасности, стимулируя дальнейший рост рынка.
В ноябре 2023 года Veracode представила DAST Essentials, инструмент автоматизированного динамического тестирования безопасности приложений (DAST), предназначенный для интеграции в интегрированные среды разработки (IDE). Кроме того, компания представила приложение Veracode GitHub, позволяющее автоматически сканировать код всякий раз, когда он добавляется в хранилище с помощью инструментов Veracode DAST. Существующее решение Veracode DAST, интегрированное с Veracode Fix, использует большую языковую модель (LLM) для рекомендаций по исправлению уязвимостей на основе ИИ, позволяя разработчикам автоматически обновлять свой исходный код или применять предлагаемые исправления с помощью запросов на извлечение. Брайан Рош, директор по продуктам Veracode, подчеркнул важность внедрения возможностей DAST в рабочие процессы DevSecOps и расширения сканирования на IDE с помощью DAST Essentials.
Динамическое применение Тестирование безопасности Анализ рынка
С точки зрения применения веб-сегмент для тестирования безопасности значительно вырастет в течение прогнозируемого периода времени, благодаря высокому внедрению решений DAST для защиты цифровых активов организации от вредоносных действий и уязвимостей. Администраторы безопасности и веб-разработчики проводят тестирование веб-приложений для выявления и устранения уязвимостей, которые могут повлиять на их существующие сети. Спрос на тестирование безопасности мобильных приложений может увеличиться в течение 2024-2032 годов. Растущее проникновение мобильных устройств и облачных технологий является основным фактором укрепления динамичного рынка.
По оценкам, сегмент BFSI к 2032 году будет занимать значительную часть рынка динамического тестирования безопасности приложений, что объясняется цифровизацией и спросом на мобильные и цифровые банковские платформы. Банковское приложение интегрировано с многочисленными приложениями для осуществления транзакций в режиме реального времени. Поэтому его безопасность становится критически важной для защиты приложения и информации о клиентах. Решения DAST обеспечивают жизненно важную защиту путем выявления уязвимостей в веб-приложениях и API-интерфейсах, критических компонентах систем онлайн-банкинга и транзакций. По мере того, как требования к соблюдению нормативных требований становятся более строгими, фирмы BFSI отдают приоритет надежным мерам безопасности, стимулируя спрос на решения DAST для укрепления своей цифровой инфраструктуры и защиты конфиденциальных финансовых данных.
Ожидается, что рынок динамического тестирования безопасности приложений в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует беспрецедентный рост до 2032 года из-за быстрого развития ИТ-инфраструктуры и инициатив по цифровизации в регионе. Несмотря на распространенные проблемы, связанные с приложениями, поставщики решений безопасности по всему региону продолжают справляться с проблемами и растущими уязвимостями данных. Кроме того, с ростом числа программных приложений растет потребность в эффективных процессах обеспечения безопасности и качества в течение жизненного цикла разработки приложений.
Динамическое применение Тестирование доли рынка
Основные компании, работающие в динамическом тестировании безопасности приложений, включают в себя:
Динамическое применение Тестирование безопасности Новости отрасли
В апреле 2023 года Synopsys поставила перед собой цель улучшить свою платформу Polaris Software Integrity Platform, предназначенную для защиты сред разработки приложений, путем включения инструментов динамического тестирования безопасности приложений (DAST) и возможностей сканирования кода обеспечения инфраструктуры. В качестве платформы программного обеспечения как услуги (SaaS) Polaris объединила инструмент статического тестирования безопасности приложений Synopsys (SAST), полученный в результате приобретения Coverity в 2014 году, и инструмент анализа состава программного обеспечения (SCA), полученный в результате приобретения Black Duck Software в 2017 году.
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →