Размер рынка, доля и анализ роста авиационной аналитики - 2032
Идентификатор отчета: GMI10392 | Дата публикации: July 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 20
Таблицы и рисунки: 468
Охваченные страны: 21
Страницы: 220
Скачать бесплатный PDF-файл

Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Размер рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Авиационная аналитика Размер рынка
Авиационная аналитика Рынок был оценен в 2,86 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, вырастет более чем на 10% в период с 2024 по 2032 год. Рынок обусловлен растущим спросом на операционную эффективность и необходимостью повышения безопасности в авиационной отрасли.
Авиакомпании и операторы аэропортов все чаще внедряют передовые аналитические решения для оптимизации своих операций, снижения затрат и улучшения общего обслуживания пассажиров. Например, в июне 2024 года Международная ассоциация воздушного транспорта (IATA) запустила FuelIS, передовое аналитическое решение, направленное на оптимизацию потребления топлива авиакомпаниями.
Использование технологий больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) позволяет лучше прогнозировать техническое обслуживание, что помогает минимизировать время простоя самолетов и предотвратить дорогостоящие поломки. Кроме того, аналитика играет решающую роль в оптимизации маршрута, управлении топливом и планировании экипажа, что приводит к значительной экономии затрат и повышению операционной эффективности.
Повышение нормативных требований по обеспечению безопасности и охраны в авиационном секторе. Правительства и регулирующие органы во всем мире вводят более строгие руководящие принципы и стандарты для обеспечения безопасности авиаперевозок. Авиационные аналитические решения помогают авиакомпаниям и операторам аэропортов соблюдать эти правила, предоставляя возможности мониторинга в режиме реального времени, оценки рисков и управления инцидентами. Интеграция устройств и датчиков Интернета вещей (IoT) в инфраструктуру самолетов и аэропортов генерирует огромные объемы данных, которые при анализе могут обеспечить действенную информацию для повышения безопасности и мер безопасности. Растущее внедрение аналитики в авиационной отрасли также поддерживается ростом пассажиропотока и необходимостью эффективного управления загруженностью аэропортов.
Обработка больших объемов конфиденциальных данных, включая информацию о пассажирах, данные о рейсах и эксплуатационные показатели, создает значительные проблемы конфиденциальности и безопасности. Авиационная промышленность является основной целью для кибератак, учитывая критический характер ее данных и операций. Обеспечение надежных мер защиты данных, таких как шифрование, безопасное хранение данных и строгий контроль доступа, имеет важное значение для предотвращения нарушений данных и несанкционированного доступа. Соблюдение международных правил конфиденциальности данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и другие региональные законы о защите данных, добавляет дополнительный уровень сложности.
Первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения передовых аналитических решений, могут быть значительными. Это включает в себя расходы, связанные с приобретением необходимого оборудования и программного обеспечения, интеграцию этих решений с существующими системами и обучение персонала эффективному использованию и управлению новыми технологиями. Меньшим авиакомпаниям и аэропортам с ограниченными финансовыми ресурсами может быть сложно оправдать эти расходы, особенно если непосредственная окупаемость инвестиций не очевидна.
Тенденции рынка авиационной аналитики
Значительной тенденцией в индустрии авиационной аналитики является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) для предиктивного обслуживания и операционной оптимизации. Авиакомпании все чаще используют алгоритмы AI и ML для анализа огромных объемов полетных и эксплуатационных данных в режиме реального времени, что позволяет им прогнозировать сбои оборудования до их возникновения, оптимизировать использование топлива и улучшить планирование полетов. Этот проактивный подход не только сокращает время простоя и затраты на техническое обслуживание, но и повышает безопасность и эффективность. Кроме того, растет внедрение облачных аналитических платформ, предлагающих масштабируемые решения, которые могут обрабатывать огромные объемы данных, генерируемые современными системами самолетов и аэропортов.
Например, в ноябре 2023 года IATA расширила свою программу Global Aviation Data Management (GADM), включив в нее передовые технологии больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Это обновление повышает безопасность, операционную эффективность и устойчивость в авиации, и теперь GADM собирает данные из 15 миллионов рейсов и 198 авиакомпаний, предоставляющих услуги, что позволяет проводить комплексные отраслевые бенчмаркинги и критически важные бизнес-идеи.
Анализ рынка авиационной аналитики
Исходя из комплектующих, рынок делится на аппаратное и программное обеспечение. Ожидается, что аппаратный сегмент достигнет стоимости более 4 миллиардов долларов к 2032 году.
Исходя из бизнес-функции, рынок авиационной аналитики разделен на продажи и маркетинг, финансы, техническое обслуживание, ремонт и операции (MRO) и цепочку поставок. Финансовый сегмент является самым быстрорастущим сегментом с CAGR более 10% в период с 2024 по 2032 год.
Северная Америка доминировала на мировом рынке авиационной аналитики в 2023 году, составляя более 35%. Северная Америка является домом для некоторых из крупнейших и самых передовых авиакомпаний и аэропортов мира, включая American Airlines, Delta Air Lines и United Airlines, а также крупных аэропортов, таких как Hartsfield-Jackson Atlanta International и Los Angeles International. Эти организации располагают значительными финансовыми ресурсами и первыми внедряют передовые аналитические решения для повышения операционной эффективности и конкурентоспособности.
Индустрия авиационной аналитики в Китае переживает устойчивый рост, обусловленный быстрым расширением страны в области авиаперевозок и авиационной инфраструктуры. С ростом среднего класса и увеличением располагаемых доходов пассажиропоток растет, что требует передовых аналитических решений для управления операционной эффективностью и повышения качества обслуживания пассажиров. Китайские авиакомпании и аэропорты инвестируют в такие технологии, как аналитика больших данных и ИИ, чтобы оптимизировать управление автопарком, улучшить планирование и обеспечить соблюдение нормативных требований.
Рынок авиационной аналитики Южной Кореи неуклонно расширяется, поскольку авиакомпании и аэропорты отдают приоритет эффективности и безопасности на фоне растущей региональной и международной связи. С основными перевозчиками, такими как Korean Air и Asiana Airlines, стимулирующими спрос, предпринимаются согласованные усилия по внедрению аналитических решений для оптимизации маршрутов, прогнозного обслуживания и управления пассажирами. Южнокорейские компании используют передовые технологии для повышения оперативной осведомленности и обслуживания клиентов, что соответствует репутации страны в области технологических инноваций. Регулятивная поддержка и партнерские отношения с глобальными технологическими фирмами еще больше повышают темпы внедрения, тем самым позиционируя Южную Корею как ключевого игрока в меняющемся ландшафте авиационной аналитики.
В Японии рынок характеризуется сильным акцентом на точность и надежность, что отражает тщательный подход страны к технологическим достижениям. Японские авиакомпании, такие как ANA и JAL, находятся на переднем крае интеграции аналитики в свои операции для оптимизации процедур технического обслуживания, оптимизации расхода топлива и улучшения планирования полетов. Уделяя особое внимание повышению безопасности и удовлетворенности клиентов, японские авиационные компании инвестируют в сложные аналитические платформы, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении.
Авиационная аналитика Доля рынка
IBM Corporation и SAP SE. Имеет значительную долю в индустрии авиационной аналитики. IBM Watson Aviation сочетает в себе искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения прогнозного обслуживания и оперативной аналитики, тем самым повышая эффективность авиакомпаний и опыт пассажиров. Их облачные решения также поддерживают обработку данных в режиме реального времени и интеграцию с IoT, что имеет решающее значение для безопасного управления крупномасштабными авиационными операциями. Предложения SAP SE, такие как SAP Leonardo, интегрируют аналитику с возможностями IoT и больших данных, обеспечивая прогнозную информацию для обслуживания самолетов и оперативного планирования. SAP S/4HANA улучшает управление финансами и цепочками поставок, уделяя особое внимание соблюдению нормативных требований и оптимизации управления доходами авиакомпаний и аэропортов. Отраслевые решения обеих компаний способствуют повышению безопасности, эффективности и прибыльности в авиации, укрепляя свои позиции в качестве ключевых игроков рынка.
Другими крупными игроками на рынке являются Swiss AviationSoftware Ltd., Airbus SE, Boeing Company, Collins Aerospace (Raytheon Technologies) и Honeywell International Inc.
Рынок авиационной аналитики
Основными игроками в индустрии авиационной аналитики являются:
Новости авиационной аналитики
Отчет об исследовании рынка авиационной аналитики включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами по объему выручки (миллион долларов США) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок с помощью развертывания
Рынок, по Применение
Рынок, по Конечный пользователь
Рынок, по Бизнес-функция
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: