저자:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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기업 자산 관리 시장 크기 및 공유 2026-2035
보고서 ID: GMI5149
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발행일: April 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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기업 자산 관리 시장
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기업 자산 관리 시장
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전사적 자산 관리 시장 규모
글로벌 전사적 자산 관리 시장 규모는 2025년에 61억 미국 달러로 추정되었습니다. Global Market Insights Inc가 발표한 최신 보고서에 따르면, 시장 규모는 2026년 66억 미국 달러에서 2035년 172억 미국 달러로 성장하며 연평균성장률(CAGR) 11.3%를 기록할 전망입니다.
기업 자산 관리 시장 주요 요약
시장 선도 기업: IFS는 2025년에 18%를 초과하는 시장 점유율을 기록했습니다.
주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업은 ABB, IFS, IBM, Oracle, Hexagon ALI이며, 이들 기업의 2025년 합산 시장 점유율은 34%였습니다.
자산 최적화와 예측 유지보수를 위한 디지털 기술 활용이 확대되면서 전사적 자산 관리(EAM) 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 경쟁 구도는 전략적 인수와 파트너십을 통해 크게 형성되고 있습니다. 예를 들어 2024년 6월 IFS는 Copperleaf Technologies 인수를 완료했습니다. 이 인수는 자산 투자 계획 및 관리 역량을 강화하고 IFS의 전반적인 EAM 제품군과도 부합합니다.
자산 집약적 산업에서 EAM 시스템은 운영 효율성 향상, 가동 중단 시간 단축, 조직의 의사결정 정확도 개선을 실현함으로써 기업을 변화시키고 있습니다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석과 결합된 EAM 솔루션은 기업이 더욱 높은 효율성과 낮은 비용으로 운영될 수 있도록 실시간 모니터링과 예측 인사이트를 제공합니다. 자산 관리 프로세스의 디지털 전환이 더욱 강조되면서 EAM 솔루션은 지속 가능하고 확장 가능한 미래 성장을 달성하기 위한 핵심 기반으로 자리 잡고 있습니다.
전반적으로 코로나19 팬데믹은 EAM 시장에 긍정적·부정적 영향을 모두 미쳤지만, 순효과는 EAM 시장 성장의 가속화로 나타났습니다. 예를 들어 예산 제약, 인력 운영 차질, 자본 프로젝트 중단으로 인해 많은 조직이 EAM 도입을 연기했습니다. 동시에 위기는 자산 가시성, 유지보수 계획, 원격 운영에서 발생한 격차를 부각했으며, 이에 따라 글로벌 기업들은 디지털 전환 이니셔티브를 신속하게 추진하고 완료했습니다.
전사적 자산 관리(EAM) 시스템 시장은 북미 전역에서 지속되는 디지털 전환 도입과 자산 관리를 개선하기 위한 첨단 기술 투자에 힘입어 계속 성장할 전망입니다. 유틸리티, 운송 및 제조 기업은 비용 절감과 자산 성능 극대화에 관심이 높아 일반적으로 EAM 시스템의 주요 도입 기업에 해당합니다. 자산 안전성, 신뢰성 및 성능 기준 준수를 요구하는 정부 규정도 EAM 도입을 촉진하는 요인으로 작용합니다. 예를 들어 2024년 4월 CGI는 의료 장비 추적, 생체의료 기기 유지보수 수행, FDA 요건 충족을 위한 의료 분야 EAM 구현 가속기를 개발했습니다.
아시아 태평양 지역에서는 산업화와 인프라 개발이 확대되고 디지털 기술 투자가 증가하면서 EAM 시스템 시장이 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 중국, 인도, 호주는 유틸리티, 제조 및 광업 분야에서 EAM 시스템 도입에 주력하며 주요 사용자로 부상하고 있습니다. 인프라 현대화와 운영 효율성 개선을 지원하는 정부 이니셔티브에 힘입어 아시아 태평양 지역에서는 클라우드 기반 EAM 시스템과 사물인터넷(IoT)이 지원하는 EAM 시스템에 대한 투자가 빠르게 증가하고 있습니다.
기업 자산 관리 시장 동향
기업은 클라우드 기반 전사적 자산 관리(EAM) 시스템을 도입하고 있습니다. 이러한 구축 방식은 비용 효율적이며 기업의 요구에 맞게 쉽게 확장할 수 있기 때문입니다. 또한 기업은 가동 중단 시간을 최소화하고 전반적인 효율성을 높이기 위해 언제 어디서나 자산 성능을 관리하고 모니터링할 수 있기를 원합니다. 아울러 사물인터넷(IoT)의 발전으로 일부 EAM 시스템은 실시간 전자·온라인 기술을 활용해 조직이 자산을 자동으로 추적하고 성능 지표를 확인하는 데 필요한 도구와 기능을 제공합니다. 이를 통해 조직은 자산 관리 전략과 관련해 선제적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
예를 들어 eMaint는 2024년 5월 고급 분석 기능을 제공했습니다. 맞춤형 대시보드 분석, 예측 비용 모델링 및 가정 시나리오 분석 기능을 갖춘 두 개의 대시보드를 통해 고객이 유지보수 예산을 계획할 때 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원했습니다. EAM에 분석 기능을 추가하는 목적은 단순한 운영 거래 처리를 넘어 고객이 인사이트를 수집하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 선택지를 확대하는 데 있습니다.
기업 자산 관리 산업은 숙련 인력 부족과 기존 기술과의 통합 어려움 등 여러 장애물에 직면해 있습니다. 기술이 빠르게 발전하면서 새로운 EAM 시스템을 효과적으로 구축하고 관리하려면 전문 지식이 필요합니다. 많은 기업이 최신 EAM 시스템 구축을 담당할 자격을 갖춘 인력을 확보하는 데 어려움을 겪을 전망입니다. 예를 들어 Salesforce Asset 360은 2024년 7월 Manufacturing Cloud와의 통합을 강화해 제조업체가 전체 생산 자산 포트폴리오, 모든 유지보수 활동 및 모든 생산 실행 데이터를 실시간으로 확인할 수 있도록 했습니다.
또한 많은 기업이 여전히 오래된 기술을 사용하고 있어 새로운 기술을 기존 시스템과 통합하기가 어렵습니다. 기존 기술은 데이터 마이그레이션과 상호운용성 측면에서도 문제를 일으키며, 새로운 기술을 원활하게 통합하는 데 상당한 자원과 시간이 필요하게 합니다. 이는 EAM 시장의 성장을 어렵게 만드는 요인입니다. 예를 들어 Fleetio는 2024년 8월 충전 인프라 추적, 주행 가능 거리 최적화 및 전기차 전용 유지보수 일정 관리 기능을 포함한 새로운 전기차 차량 관리 기능을 도입했습니다. 이러한 개선은 차량 운용에서 전기차 도입이 빠르게 확대되면서 전문적인 관리 기능에 대한 수요가 증가한 데 대응해 이루어졌습니다.
기업 자산 관리 시장은 숙련 인력 부족과 기존 시스템과의 통합 복잡성 등 여러 과제에 직면해 있습니다. 기술의 급속한 발전으로 전문 지식의 필요성이 커지면서 조직이 최신 EAM 솔루션을 효과적으로 구축하고 관리할 자격을 갖춘 인력을 찾기가 어려워지고 있습니다. 예를 들어 Salesforce Asset 360은 2024년 7월 Manufacturing Cloud와의 통합을 확대해 제조업체가 생산 자산, 유지보수 활동 및 제조 실행 데이터를 통합적으로 확인할 수 있도록 했습니다. 이러한 통합을 통해 제조업체는 자산 성능을 생산 결과 및 품질 지표와 연계할 수 있습니다.
더욱이 많은 기업이 여전히 노후 인프라에 의존하고 있어 새로운 기술의 통합이 복잡해지고 있습니다. 이러한 기존 시스템은 데이터 마이그레이션과 상호운용성 문제를 야기하는 경우가 많으며, 원활한 통합을 위해 상당한 시간과 자원을 투입해야 합니다. 그 결과 시장 성장이 저해되고 있습니다. 예를 들어 Fleetio는 2024년 8월 충전 인프라 추적, 주행 가능 거리 최적화 및 전기차 전용 유지보수 일정 관리 기능을 포함한 전기차 차량 관리 기능을 도입했습니다. 이러한 개선은 차량 운용 전반에서 전기차 도입이 빠르게 확대되면서 전문적인 관리 기능이 필요해진 데 대응한 것입니다.
전사적 자산 관리 시장 분석
구성요소별로 시장은 솔루션 및 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 2025년 시장의 62%를 차지했으며, 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 10.5%로 성장할 전망입니다.
배포 모델별로 전사적 자산 관리 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 온프레미스 부문은 2025년 52%의 점유율로 시장을 주도했으며, 2026년부터 2035년까지 연평균성장률 10.3%로 성장할 전망입니다.
조직 규모별로 전사적 자산 관리 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업은 시장을 주도하며 2025년 시장 규모는 43억 미국 달러로 평가되었습니다.
용도별로 기업 자산 관리 시장은 자산 유지보수·수리·운영(MRO), 선형 자산, 비선형 자산 및 현장 서비스 관리로 세분화됩니다. 자산 MRO 부문이 시장을 주도했으며, 2025년 시장 규모는 23억 미국 달러로 평가되었습니다.
미국은 2025년 매출 21억 미국 달러를 기록하며 북미 기업 자산 관리 시장을 주도했습니다.
유럽 전사적 자산 관리 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 10%로 크게 성장할 전망입니다
아시아 태평양 전사적 자산 관리 시장에서 중국 시장은 2025년 매출 3억7,720만 미국 달러를 기록했습니다.
브라질은 2025년 매출 1억8,170만 미국 달러를 기록하며 라틴아메리카 전사적 자산 관리 시장을 주도했습니다.
UAE 전사적 자산 관리 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 15%로 크게 성장할 전망입니다.
전사적 자산 관리 시장 점유율
시장의 상위 7개 기업은 ABB, IFS, IBM, Oracle, Hexagon ALI, Salesforce 및 SAP입니다. 이들 기업은 2025년에 전체 시장의 약 45%를 점유했습니다.
기업 자산 관리 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다:
시장 점유율 18%
2025년 합산 시장 점유율은 34%
기업 자산 관리 산업 뉴스
기업 자산 관리 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2022년부터 2035년까지 매출(10억 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함한 산업 심층 분석을 제공합니다.
구성요소별 시장
배포 모델별 시장
조직 규모별 시장
용도별 시장
최종 용도별 시장
위 정보는 다음 국가를 대상으로 제공합니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →