저자:
Preeti Wadhwani, Satyam Thakare
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기후 리스크 관리 시장 규모 및 점유율 2026-2035
보고서 ID: GMI16002
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발행일: August 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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기후 리스크 관리 시장
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기후 리스크 관리 시장 규모
글로벌 기후 리스크 관리 시장 규모는 2025년 74억 미국 달러였으며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 14.8%로 성장해 2035년에는 303억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 기후 분석이 관리 체계를 갖춘 재무 및 공시 기능으로 자리 잡으면서 시장 규모는 2026년 88억 미국 달러에 이른다.
기후 리스크 관리 시장 핵심 요점
시장 선도 기업: IBM은 2025년에 시장 점유율 5%를 초과하며 선두를 차지했다.
선도 기업: 이 시장의 상위 5개 기업은 IBM, JBA Risk Management, Resilience, Salesforce, SAP이며, 이들 기업의 2025년 합산 시장 점유율은 14%였다.
극한 기상 현상으로 기후 리스크는 미래 계획의 문제가 아니라 현재의 대차대조표에 영향을 미치는 문제로 바뀌고 있다. 미국에서는 2023년에 피해액이 10억 미국 달러를 넘는 기상 및 기후 재해가 28건 발생했으며, 손실액은 929억 미국 달러를 초과했다. IPCC는 여러 물리적 위험의 강도가 높아지고 있다고 밝히고, 33억 명이 넘는 인구가 취약성이 매우 높은 지역에 거주한다고 보고한다.[1]Intergovernmental Panel on Climate Change, "Climate Change 2023: Synthesis Report," ipcc.ch 따라서 조직은 과거 손실 기록에만 의존하지 않고 미래 지향적인 자산 평가를 수행해야 한다.
두 번째 시장 동향은 기후 분석과 기업 데이터 아키텍처의 융합이다. IFRS S2는 20개가 넘는 관할권에서 채택되거나 승인되었으며, CSRD는 2026~2028년 동안 약 5만 개의 EU 기업에 적용될 예정이다.[2]IFRS Foundation / International Sustainability Standards Board, "IFRS S2 Climate-related Disclosures," ifrs.org 이에 따라 기후 관련 증거는 재무, 조달, 운영 및 공시 업무 전반에서 추적 가능해야 한다.
GMI 애널리스트 견해
기후 리스크 관리는 2035년까지 기업 차원의 리스크 관리 역량으로 발전할 것이며, 규제 준수는 최종 목표가 아니라 도입의 출발점으로 남을 것이다. 보다 지속적인 수요 동인은 기후 불확실성을 자산, 포트폴리오 및 운영 관련 의사결정에 반영해야 할 필요성이다. 초기 자문 도입이 정기적인 모니터링 프로그램으로 전환되면서 소프트웨어 시장이 더 빠르게 성장할 것이다. 모델 선정, 데이터 통합 및 검증에 전문가의 판단이 필요한 경우에는 서비스가 계속 요구될 것이다. 구매자는 하나의 보편적인 리스크 점수로 표준화하기보다 여러 시나리오 프레임워크를 계속 활용할 것이다.
주요 성장 동인
극한 기상 현상의 빈도 및 강도
극한 기상 현상은 미래 지향적인 자산 분석에 대한 즉각적인 수요를 유발한다. 미국 해양대기청(NOAA)에 따르면 2023년 미국에서는 피해액이 10억 미국 달러를 넘는 재해가 28건 발생했으며, 손실액은 929억 미국 달러를 초과했다.[3]NOAA National Centers for Environmental Information, "Billion-Dollar Weather and Climate Disasters," noaa.gov CSRD, IFRS S2 및 바젤 요건으로 인해 이러한 필요성이 관리 체계를 갖춘 보고 및 리스크 관리 업무로 이어진다. 투자자 공시와 기후 대응형 투자에 대한 수요도 조달을 강화한다. AI 모델링은 이사회, 감사인 및 감독기관을 위해 분석의 해상도와 신뢰성을 높인다.
공급망 및 Scope 3 공시 요건
공급망 및 Scope 3 공시 요건은 기후 리스크 수요를 보고 대상 기업 너머로 확대한다. CSRD 적용 범위의 확대로 중소기업과 EU 내 매출이 상당한 비EU 기업도 포함되며, 공급망 보고로 인해 더 작은 공급업체에도 증거 자료 요청이 확대되고 있다. 조직은 공시 의무로 이러한 의존 관계가 더욱 뚜렷해지기 전에 취약한 공급업체 거점을 파악하기 위해 물리적 리스크 분석을 활용하고 있다. ClimateAi의 공급망 중심 사업과 Correntics의 제조 및 산업 분야 포지셔닝은 기후 리스크가 공급업체 관리, 사업 연속성 계획 및 조달 의사결정으로 확장되는 양상을 보여준다.
자연 및 생물다양성 리스크 통합 - TNFD
TNFD가 2023년 10월 발표한 최종 권고안은 공시 범위를 생물다양성 및 생태계 관련 재무 리스크까지 확대한다. 이에 따라 기후 분석과 자연 관련 평가를 별도의 보고 작업으로 다루지 않고 연계할 수 있는 플랫폼에 인접 수요 영역이 형성된다. 유연한 데이터 구조, 시나리오 워크플로, 체계적인 보고 기능을 갖춘 도구가 이 기회를 활용하는 데 유리하다. 또한 자산, 공급망, 토지 연계 활동 전반의 환경 의존성을 평가해야 하는 투자자와 조직에 기후 리스크 플랫폼이 더욱 중요해진다.
주요 시장 제약 요인
표준화된 기후 데이터의 제한적 가용성
데이터 공백, 일관되지 않은 위험 정의, 도입 비용, 전문 인력 부족이 도입을 제약한다. 기업 프로젝트에는 수십만 달러에서 수백만 달러가 소요될 수 있으며, 이는 대기업 비중이 78.8%에 이르는 데 영향을 준다. IPCC, NGFS, IEA의 장기 전망 경로 간 차이가 커 시나리오 선택에도 마찰이 발생한다.
파편화와 다중 공급업체 아키텍처의 복잡성
시장 파편화는 통합의 복잡성을 높인다. 상위 5개 공급업체의 매출 비중은 약 13.5%인 반면, 나머지 85.2%는 전문업체, 순수 사업자, 신생 공급업체가 차지한다. 기업 리스크 의사결정자 95명을 대상으로 한 설문조사에서는 66%가 두 곳 이상의 공급업체를 이용하는 것으로 나타났다. 규정 준수 플랫폼과 고정밀 위험 데이터를 결합할 때 관련 근거가 관리 체계가 적용된 시스템에 저장되어 있지 않으면 수작업으로 대조해야 할 수 있다. 종합 플랫폼과 전문업체 간 시장 경계가 좁아지고 있지만, 하나의 통합 아키텍처로 수렴한 것은 아니다.
공인 기후 리스크 전문 인력 부족
공인 기후 리스크 전문 인력은 기업 수요에 비해 여전히 부족하다. 배포에는 기후 데이터, 통합 엔지니어링, 모델 맞춤화, 리스크 거버넌스, 검증 등 여러 분야의 전문가가 필요하며, 상용 소프트웨어만으로 이를 완전히 대체할 수는 없다. 예산이 확보된 경우에도 구현 속도에 영향을 미친다는 점에서 이 제약은 플랫폼 비용과 다르다. 중소기업은 접근성 장벽이 가장 크며, 대기업도 내부 팀이 기술적 기후 분석 결과를 재무, 조달, 이사회 차원의 리스크 절차와 조율해야 할 경우 지연을 겪을 수 있다.
GMI 애널리스트 견해
특히 유럽과 규제 대상 금융 서비스 부문에서는 2030년까지 규제에 따른 수요가 데이터 및 구현상의 마찰보다 더 크게 작용할 것이다. 핵심 제약은 비교 가능하고 감사 가능한 기후 근거를 마련하는 역량이 고르지 않다는 점이다. 클라우드 제공 방식은 인프라 장벽을 낮추겠지만, 통합과 전문 인력에 대한 요구까지 없애지는 못한다. 이사회가 방어 가능한 시나리오 선택을 요구함에 따라 불확실성을 설명하고 데이터 출처를 추적할 수 있도록 보존하는 공급업체가 신뢰를 얻을 것이다.
기후 리스크 관리 시장 세그먼트별 분석
솔루션별
서비스는 2025년 매출의 66.2%를 차지했으며 연평균 성장률(CAGR) 14.4%로 성장할 전망이다. 소프트웨어 및 플랫폼은 33.8%를 차지했으며 연평균 성장률(CAGR) 15.4%로 성장할 전망이다. JBA Risk Management와 Fathom Global은 홍수 및 수문 분야의 전문 서비스를 제공하며, IBM Envizi, SAP Sustainability Control Tower, ClimateAi, Sust Global, Risilience는 기업용 및 모듈형 제공 방식을 아우른다.
기업은 데이터 범위, 중요성 및 시나리오 거버넌스를 확립하기 위해 서비스부터 도입하는 경우가 많다. 이후 반복적인 모니터링과 보고를 자동화하는 플랫폼을 찾는다. 이러한 순서는 검증된 구현 방법을 반복 가능한 워크플로로 전환할 수 있는 공급업체에 유리하다. 소프트웨어가 더 빠르게 성장하는데도 서비스가 현재 시장 점유율에서 더 큰 비중을 차지하는 이유도 여기에 있다.
두 번째 추세는 광범위한 워크플로 통합과 전문 과학 역량 간의 격차다. IBM과 SAP는 기업 데이터 아키텍처를 중심으로 경쟁하는 반면, JBA와 Fathom은 물리적 위험 분석의 깊이를 바탕으로 경쟁한다. 많은 구매자는 핵심 규제 준수 플랫폼과 전문적인 익스포저 데이터를 모두 필요로 한다. 그 결과 여러 공급업체를 지속적으로 조달하는 패턴이 형성된다.
위험 유형별
물리적 위험에는 홍수, 강풍, 폭염, 한파, 가뭄, 산불, 해안 위험 및 복합 재해가 포함된다. JupiterOne은 5km 미만 해상도의 다중 위험 분석을 제공하며, First Street는 미국 부동산 1억 4,500만 건 이상을 다룬다. 전환 위험에는 탄소 가격, 정책 경로 및 NGFS 시나리오가 포함되며, 책임 위험은 바젤 필러 2의 일부를 이룬다. 위험 범주별 별도 수치는 제공되지 않았다.
물리적 위험 분석은 포트폴리오 선별에서 위치별 평가로 전환되고 있다. 시설, 부동산, 대출 담보 풀 또는 공급업체 거점에 따라 익스포저가 크게 달라질 수 있다. 이에 따라 세분화된 지리공간 분석과 다중 위험 분석에 대한 수요가 증가한다. 따라서 도구는 재무, 운영, 보험, 회복탄력성 및 지속가능성 팀을 지원해야 한다.
전환 위험과 책임 위험에는 서로 다른 거버넌스가 필요하다. 중요성은 정책, 배출량 익스포저, 법적 의무 및 금융 파급 경로에 따라 달라진다. 시나리오 도구는 확실성을 주장하지 않고 여러 경로를 비교한다. 바젤이 물리적 위험, 전환 위험 및 책임 위험을 함께 다루는 방식은 공통의 위험 거버넌스 언어를 제공하면서 전문화된 방법론도 허용한다.
배포 방식별
클라우드 기반 배포는 2025년 매출의 63%를 차지했으며, 연평균 성장률(CAGR) 15.2%로 성장할 전망이다. 온프레미스는 22%, 하이브리드는 15%를 차지했다. ClimateAi SaaS, Sust Global API 및 Salesforce Net Zero Cloud는 클라우드 제공 사례다. 데이터 주권과 레거시 시스템으로 인해 온프레미스 및 하이브리드 방식에 대한 수요도 유지된다.
클라우드를 이용하면 전용 물리적 인프라 없이 사전 학습된 모델, 엄선된 데이터 세트, API 및 보고 템플릿에 접근할 수 있다. 규제 요구가 발생한 시점부터 초기 배포까지 걸리는 시간을 단축할 수 있지만, 데이터 검증이나 시나리오 선택이 불필요해지는 것은 아니다. 클라우드 성장은 거버넌스 업무의 소멸이 아니라 인프라 관련 마찰이 줄어든 결과다.
기후 관련 데이터가 엄격히 통제되는 재무, 조달, 운영 및 고객 데이터와 맞물리기 때문에 하이브리드 모델은 여전히 중요하다. 외부 기후 데이터와 확장 가능한 컴퓨팅을 활용하면서 민감한 기록은 내부에서 통제할 수 있다. 감사에 바로 활용할 수 있는 데이터 계보는 이 아키텍처의 상업적 가치를 높인다. 이제 배포 방식은 정보기술 선호뿐 아니라 거버넌스 설계에 따라 점점 더 좌우된다.
응용 분야별
탄소 회계 및 배출량 관리는 2025년 매출의 21%를 차지하며 연평균 성장률(CAGR) 17.6%로 가장 큰 비중을 기록했다. 재난 대비는 연평균 성장률(CAGR) 15.7%로 17.9%를 차지했고, ESG 및 지속가능 투자 분석은 연평균 성장률(CAGR) 13.8%로 15%를 차지했다. IBM Envizi, Salesforce Net Zero Cloud, First Street, Sust Global 및 RiskThinking.AI가 이러한 워크플로를 지원한다.
탄소 회계는 운영 데이터를 보고 요건과 연결하므로 핵심 진입 애플리케이션으로 자리 잡고 있다. 조직은 체계적으로 관리되는 배출 데이터를 구축한 뒤 이를 전환 시나리오, 공급업체 노출도, 투자 의사결정과 연계할 수 있다. 특히 재무팀과 지속가능성팀이 동일한 근거 자료를 활용하는 경우, 탄소 관리는 여러 기후 리스크 애플리케이션이 공유하는 데이터 계층이 된다.
물리적 위험 데이터는 재난 대비와 투자 분석을 연계하고 있다. 이는 조기 경보, 사업 연속성, 대출, 보험, 부동산 평가를 지원한다. 2025년 2분기 14개국의 리스크 및 지속가능성 담당 임원 180명을 대상으로 실시한 1차 조사에서 응답자의 59%는 ESG 및 지속가능 투자 분석을 가장 큰 분석 격차로 꼽았다. 이들이 지적한 문제는 정성적 ESG 평가와 기후 리스크를 반영한 수익률 모델링 간의 간극이었다.
최종 용도별
BFSI는 2025년 매출의 29%를 차지해 최종 용도 부문을 선도했으며, 에너지 및 유틸리티가 19.8%로 뒤를 이었다. 정부, 부동산, 농업, 제조, 운송, 의료 및 기타 부문도 승인된 범위에 포함된다.
BFSI는 별도의 지속가능성 평가표를 사용하는 대신 기후 평가를 신용, 가격 책정, 충당금 설정, 인수 심사 및 투자 프로세스와 연계하고 있다. 이에 따라 재무 익스포저까지 추적할 수 있는 시나리오 결과물에 대한 수요가 커진다. 또한 기업 보고 플랫폼과 함께 물리적 위험 전문 업체에 대한 수요도 뒷받침한다.
에너지 및 유틸리티 부문은 자산, 네트워크, 공급망 전반에서 물리적 운영 중단과 전환 관련 영향을 결합하는 고유한 운영 자산 활용 사례를 보유하고 있다. 정부 및 인프라 이용자도 공공 부문의 회복탄력성과 계획 수립을 위해 유사한 분석을 활용한다. 이들 모두 기후 조건을 서비스 연속성 및 자본 투입과 연계해야 한다는 공통된 필요가 있다.
기업 규모별
대기업은 2025년 시장 매출의 78.8%를 차지했다. 중소기업은 21.2%를 차지했으며, 연평균 성장률(CAGR) 13.6%로 성장할 전망이다. 클라우드 도구, API, 템플릿은 진입 장벽을 낮출 수 있지만, 통합 비용과 전문 인력 부족은 여전히 제약 요인이다.
대기업은 초기 규제 준수 프로젝트에서 전사적 포트폴리오 운영 모델로 전환하고 있다. 자회사, 공급업체, 자산, 보고 대상 법인 전반에 공통으로 적용되는 기후 데이터 정의를 마련하려면 재무 및 조달 시스템과의 통합이 필요하다. 시나리오와 위치별 세부 정보를 놓치지 않으면서 워크플로를 확장하는 것이 과제다.
보고 및 고객 실사 요건으로 인해 소규모 공급업체에도 기후 데이터 요구가 확대될 수 있다. 중소기업은 대규모의 복잡한 플랫폼보다 모듈형 클라우드 도구, API, 맞춤형 자문 지원을 도입할 가능성이 높다. 비용, 전문 인력 부족, 불확실한 규제 해석은 도입 속도를 계속 제약할 것이다.
GMI 애널리스트 견해
소프트웨어, 클라우드 기반 서비스, 탄소 회계 워크플로의 시장 점유율은 확대되겠지만, 전망 기간 내내 시장은 서비스 의존도가 높을 것이다. 규제 보고가 고객 관계의 시작점이 되고, 이후 물리적 리스크 및 투자 애플리케이션으로 활용 범위가 확대된다. 핵심은 배출 데이터와 자산 단위의 위험 데이터를 연결하는 것이다. 시스템이 분리되어 있으면 두 데이터의 가치가 모두 제한된다. 상호 운용 가능한 데이터 계층과 전문 모델링을 결합하는 공급업체는 범용적인 독립형 리스크 대시보드만 제공하는 업체보다 유리한 입지를 확보할 것이다.
기후 리스크 관리 시장 지역별 분석
북미
북미는 2025년 26억 8,940만 미국 달러의 매출을 기록해 전체 매출의 36.6%를 차지했으며, 연평균 성장률(CAGR) 14.1%로 성장할 전망이다. 캘리포니아주는 SB 253과 SB 261을 제정했고, 미국 증권거래위원회(SEC)는 2024년 3월 최종 공시 규정을 채택했다.[4]U.S. Securities and Exchange Commission, "Final Rules on Climate-Related Disclosures," sec.gov NOAA의 2023년 재해 기록은 수요를 뒷받침한다.
북미의 수요는 공시 압력과 비용 부담이 큰 물리적 사건을 직접 경험한 데서 비롯된다. 이러한 결합은 부동산, 대출, 보험, 인프라 관련 의사결정에서 기후 분석의 상업적 역할을 더욱 직접적으로 만든다. 북미가 최대 시장의 지위를 차지하는 것은 기업용 소프트웨어 지출과 리스크 관리 관행이 성숙했기 때문이다. 또한 기업 공시와 자산 단위의 익스포저 사이에서 활용 사례가 크게 달라, 종합 플랫폼과 전문 데이터 제공업체 모두에게 기회가 있다.
SEC 규정은 사법 심사를 받고 있지만, 주 정부의 요건과 민간 부문의 리스크 관리 수요는 계속해서 관련 솔루션 도입을 뒷받침한다. 이에 따라 기업들은 변화하는 공시 요건에 대응하면서도 리스크 및 회복탄력성 관련 의사결정에 지속적으로 활용할 수 있는 시스템을 설계하고 있다. 이러한 추세는 일회성 보고에 맞춘 제한적인 제품보다 유연한 데이터 아키텍처에 유리하다.
유럽
유럽은 2025년 23억 2,170만 미국 달러의 매출을 기록해 전체 매출의 31.6%를 차지했으며, 연평균 성장률(CAGR) 15.1%로 성장할 전망이다. CSRD는 2026~2028년에 약 5만 개 기업에 적용될 예정이다. ECB의 스트레스 테스트 결과, 평가 대상 은행의 70%를 초과하는 은행에서 중대한 익스포저가 적절히 관리되지 않은 것으로 나타났다.
유럽의 주요 추세는 검증 및 재무 통제 절차에 기후 데이터가 제도적으로 편입되는 것이다. CSRD의 이중 중대성 원칙에 따라 기업은 기후가 사업에 미치는 영향과 사업이 기후에 미치는 영향을 모두 평가해야 한다. 이러한 이중 요건은 단일 배출량 목록을 넘어 데이터 관리 과제를 확대한다. 따라서 운영 관련 증거, 시나리오 분석, 공식 공시를 통제된 워크플로로 연결할 수 있는 플랫폼이 유리하다.
은행 감독은 유럽에서 두 번째 수요 흐름을 형성한다. ECB 스트레스 테스트 결과는 충당금 설정과 건전성 평가 측면에서 기후 리스크의 공백을 드러낸다. 이에 따라 분석의 추적 가능성과 모델 거버넌스의 가치가 높아진다. 유럽의 구매자는 광범위한 기업 공시와 세부적인 금융 리스크 분석을 모두 지원하는 솔루션을 선호할 가능성이 높지만, 국가별 관행의 차이와 기업의 데이터 성숙도가 제각각이라는 점 때문에 도입 과정은 여전히 복잡하다.
아시아 태평양
아시아 태평양은 2025년 16억 9,660만 미국 달러의 매출을 기록해 전체 매출의 23.1%를 차지했으며, 연평균 성장률(CAGR) 16.2%로 지역별 성장률을 선도한다. 중국의 녹색 금융 가이드라인, 인도의 BRSR, 일본의 TCFD 기준에 부합하는 의무 공시가 수요를 뒷받침한다. Intensel과 Mitiga Solutions는 아시아 태평양 지역의 물리적 리스크 시장을 겨냥하고 있다.
이 지역의 성장은 심각한 물리적 익스포저와 금융 부문 및 기업의 공시 요건 강화가 맞물린 결과다. 기후 리스크는 해안 지역 부동산, 은행, 공급망, 농업, 인프라 전반에 걸쳐 중요하다. 이러한 폭넓은 적용 범위는 물리적 리스크 분석이 이 지역에서 중요한 역할을 하게 한다. 동시에 시장별 공시 프레임워크가 서로 다르므로, 구매자는 하나의 보고 템플릿을 강제하지 않으면서 공통의 분석 원칙을 지원할 수 있는 시스템을 필요로 한다.
홍수, 폭염, 태풍에 대한 노출은 지역별 위험 요인을 반영한 분석을 필요로 할 수 있으며, 중국, 인도, 일본 및 기타 아시아 태평양 시장에서는 규제 이행 방식이 서로 다르다. Intensel과 Mitiga Solutions는 지역별 물리적 위험 수요에 특화된 입지를 보여준다. 글로벌 플랫폼은 여러 국가에서 사업을 운영하는 기업에 여전히 중요하지만, 실제로 분석 결과를 인정받을 수 있는지는 현지 데이터와 언어, 감독 환경에 달려 있을 수 있다.
라틴아메리카
라틴아메리카의 2025년 매출은 4억 150만 미국 달러로 전 세계 매출의 5.5%를 차지했으며, 연평균 성장률(CAGR)은 13.2%로 전망된다. 브라질은 우선 공략 시장이며, 아르헨티나와 멕시코는 승인된 범위에 포함된다. 데이터 표준화 격차는 여전히 상당하다.
조직은 자산, 공급망, 투자 관련 의사결정에 기후 분석을 필요로 하지만, 지상 관측 데이터가 제한적이면 입력 데이터의 불확실성이 커질 수 있다. 이에 따라 데이터 출처와 모델의 한계를 투명하게 밝히는 일이 더욱 중요해진다. 불확실성을 명확히 전달하는 공급업체는 결과를 지나치게 정밀하게 제시하는 업체보다 신뢰를 얻을 수 있다.
브라질이 우선 시장으로 꼽히는 것은 시장 수요, 공시 기준과의 정합성, 인프라 투자가 맞물려 있기 때문이다. 대기업을 대상으로 한 구축이 어려운 환경에서는 클라우드 또는 API 기반 모델을 통해 더 폭넓은 접근성을 지원할 수 있다. 그러나 도입 여부는 공급업체가 현지 의사결정 환경에 맞게 데이터 범위와 자문 지원을 조정할 수 있는지에 달려 있다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 2025년 매출은 2억 4,490만 미국 달러로 전 세계 매출의 3.3%를 차지했으며, 연평균 성장률(CAGR)은 10.7%로 전망된다. UAE는 우선 공략 시장이며, 사우디아라비아와 남아프리카공화국은 승인된 범위에 포함된다. 관측망이 드물어 비교 가능성이 제한된다.
이 지역의 첫 번째 동향은 데이터 부족과 모델 거버넌스 간의 관계다. 기후 분석은 투자 및 회복탄력성 관련 의사결정에 활용될 수 있지만, 관측의 제약으로 세분화된 결과의 신뢰도가 낮아진다. 구매자는 가정, 대체 데이터, 시나리오 불확실성을 명확히 설명받아야 한다. 따라서 기후 분석이 대규모 자본 투입을 뒷받침하는 경우에는 특히 지리적 범위만큼이나 결과의 타당성을 입증하는 일이 중요하다.
UAE의 수요는 공시 기준과의 정합성, 물리적 취약성, 디지털 인프라 투자에 힘입어 증가할 수 있다. 승인된 다른 시장에서는 도입 시기와 활용 사례가 다를 수 있다. 클라우드 기반 도구는 기술적 진입 장벽을 낮출 수 있지만, 현지에 적합한 데이터와 구축 지원을 대신할 수는 없다. 따라서 지역 성장은 소프트웨어의 이용 가능성만이 아니라 신뢰할 수 있는 파트너십과 실질적인 업무 절차에 달려 있다.
GMI 애널리스트 견해
북미에서는 물리적 손실 위험과 주 및 연방 차원의 공시 활동이 맞물리는 반면, 유럽은 가장 엄격한 검증 환경에 직면해 있다. 아시아 태평양은 물리적 취약성과 정책 수렴이 함께 진전되면서 성장을 주도한다. 브라질과 UAE에는 사업 확장 잠재력이 있지만, 데이터 표준화 제약으로 인해 불확실성을 투명하게 관리하는 일이 더욱 중요해진다. 2030년까지 현지 위험 요인에 대한 지식과 감독 환경을 이해하는 지역 전문업체는 글로벌 기업용 플랫폼과 함께 역할을 이어갈 것이다.
기후 리스크 관리 시장 점유율 및 경쟁 구도
시장은 파편화되어 있다. 2025년 IBM이 5.1%의 시장 점유율로 선두를 차지했으며, SAP가 3.2%, Salesforce가 2.1%, JBA Risk Management가 2%, Risilience가 1.1%, First Street가 0.8%, Fathom Global이 0.5%로 뒤를 이었다. IBM, SAP, Salesforce, JBA Risk Management, Risilience의 점유율을 합하면 약 13.5%다. 기타 기업의 점유율은 85.2%로, 지역 전문 기업과 물리적 위험 데이터 제공업체, 신흥 분석 기업이 다수 존재함을 보여준다.
IBM(Envizi) - 5.1%: IBM은 하이브리드 클라우드 환경에 Envizi의 스코프 1~3 추적, 물리적 위험 분석, 에너지 및 물 관리, 공시 기능을 통합해 경쟁력을 확보한다. 2025년 5월 출시한 AI 기반 이중 중대성 모듈과 물리적 위험 통합 기능은 CSRD 워크플로 지원 범위를 강화한다. 감사에 바로 활용할 수 있는 데이터 계보는 지속가능성, 재무, 검증 프로세스 전반에 걸쳐 입증 가능한 기록이 필요한 기업 고객을 지원한다.
SAP SE - 3.2%: SAP는 Sustainability Control Tower와 S/4HANA 통합을 활용해 기후 데이터를 재무, 조달, 공급망, 관리회계 워크플로에 배치한다. 2024년 6월 SAP Datasphere 통합을 통해 지속가능성 및 기후 위험 데이터의 실시간 흐름을 구현했다. 이러한 전략은 운영상의 통합을 강조하며, 기후 보고가 핵심 기업 시스템 밖에서 이뤄질 때 필요한 수작업 조정을 줄인다.
Salesforce - 2.1%: Salesforce는 Net Zero Cloud와 이미 구축된 CRM 기반을 통해 경쟁한다. 이 플랫폼은 공급업체 참여, 자산 성능, 기업 배출량 데이터를 연결해 고객 및 파트너 데이터 관계 안에서 기후 관련 워크플로를 이용할 수 있도록 한다. 스코프 1~3 관리와 맞춤형 대시보드, 기존 Salesforce 중심의 비즈니스 프로세스를 연계하려는 기업에서 입지가 특히 강하다.
JBA Risk Management - 2%: JBA는 200개가 넘는 국가를 대상으로 하는 수문학적 홍수 모델을 통해 경쟁력을 유지한다. 영국, 호주, 싱가포르의 국가 위험 체계에 내재된 역할은 회사의 과학적·규제적 신뢰성을 뒷받침한다. JBA는 광범위한 ESG 워크플로 지원보다 홍수 위험의 정밀도와 방어 가능한 모델 방법론이 중요한 은행·금융 서비스·보험(BFSI), 보험, 모기지, 인프라 관련 의사결정 분야를 공략한다.
Risilience - 1.1%: Risilience는 탄소 가격 민감도, 정책 경로, NGFS 시나리오에 따른 재무적 영향 등을 포함한 전환 위험 시나리오 분석에 주력한다. 2024년 7월 개선된 모듈에 NGFS 5단계 시나리오를 반영했다. 다양한 정책 경로에 직면한 기업을 위해 전환 가정을 경영 및 재무 의사결정 지원으로 전환하는 특화된 수요를 충족함으로써 경쟁력을 유지한다.
First Street - 0.8%: First Street는 미국 내 1억 4,500만 개가 넘는 부동산을 대상으로 부동산 단위의 다중 위험 점수를 제공하는 Risk Factor를 통해 차별화한다. 2024년 9월 업데이트에서는 산불·강풍 및 폭염·홍수 복합 시나리오에 대한 복합 재난 점수를 추가했다. 회사는 물리적 위험 데이터를 모기지, 부동산, 지방자치단체 계획 및 관련 의사결정 워크플로에서 활용할 수 있도록 하는 전략을 취한다.
Fathom Global - 0.5%: Fathom Global은 90만 개가 넘는 하천 구간을 대상으로 한 대규모 수문학 모델링과 해안 및 내수 침수 확장 기능을 통해 경쟁한다. Fathom의 데이터는 Bloomberg의 위험 분석 단말기에 내장되어 있으며 모기지 실사에도 사용된다. 이러한 데이터 인프라 입지를 바탕으로 기존 금융 및 위험 시스템에 홍수 과학을 통합하려는 고객에게 관련성을 확보한다.
그 밖의 참여 기업으로는 Jupiter Intelligence, XDI, Climate X, ClimateAi, Mitiga Solutions, RiskThinking.AI, StepChange, Sust Global, Climafin, Correntics, Entelligent, Intensel, Vyzrd가 있다. 기업 의사결정권자 95명 중 66%는 두 곳 이상의 공급업체를 이용했으며, TNFD는 인접한 기후·자연 관련 수요를 더하고 있다.
GMI 애널리스트 견해
경쟁 우위는 기업 업무 흐름의 심층적 통합과 전문 기후과학 역량 사이에서 계속 나뉠 것이다. 기후 데이터를 기존 운영 시스템과 연결해야 하는 경우 IBM, SAP, Salesforce가 유리하다. 의사결정에서 물리적 위험의 정밀도가 중요한 경우에는 JBA, First Street, Fathom, Jupiter Intelligence 및 지역 전문 기업들이 계속 가치를 제공할 것이다. 단일 공급업체가 기업 시스템 통합과 전문 위험 분석 역량을 모두 충족하는 경우는 드물기 때문에, 2030년까지 다중 공급업체 아키텍처가 유지될 것이다. 틈새 공급업체의 빠른 대체보다는 파트너십과 선별적 인수를 통한 통합이 더 유력하다.
최근 산업 동향
2025년 5월: IBM은 AI 기반 이중 중대성 모듈과 물리적 기후 위험 데이터 통합 기능을 추가해 Envizi ESG Suite를 확장했다. 이번 업데이트는 CSRD에 부합하는 ESRS E1 공시 업무 흐름을 지원한다.
2025년 2월: Sust Global은 부동산 및 인프라 포트폴리오를 대상으로 API 지원 범위를 120개국으로 확대했다. 이번 업데이트로 표준화된 물리적 위험 지표에 대한 프로그래밍 방식의 접근성이 향상됐다.
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자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
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당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
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자체 및 제3자 시장 데이터베이스
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