저자:
Preeti Wadhwani, Satyam Thakare
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기후 위험 관리 시장 크기 및 공유 2026-2035
보고서 ID: GMI16002
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발행일: June 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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기후 위험 관리 시장
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기후 위험 관리 시장
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기후 위험 관리 시장 규모
글로벌 기후 위험 관리 시장은 2025년에 74억 미국 달러로 추정되었습니다. 이 시장은 2026년 88억 미국 달러에서 2035년 303억 미국 달러로 성장할 것으로 예상되며, Global Market Insights Inc가 발표한 최신 보고서에 따르면 연평균 성장률(CAGR)은 14.8%입니다.
기후 리스크 관리 시장 핵심 요약
시장 리더: IBM은 2025년 5% 시장 점유율로 선두를 차지했습니다.
주요 플레이어: 이 시장의 상위 5개 기업은 IBM, JBA Risk Management, Resilience, Salesforce, SAP를 포함하며, 2025년에 14%의 시장 점유율을 합산으로 차지했습니다.
물리적 기후 위험은 가속화되는 속도로 재정적 손실로 전환되고 있습니다. NOAA 데이터에 따르면 미국은 2023년에 28건의 별도 10억 달러 규모의 날씨 및 기후 재해 사건을 기록했으며, 이는 기록상 가장 높은 연간 횟수이며 총 손실액이 929억 미국 달러를 초과하는 결과를 낳았습니다. IPCC 제6차 평가 보고서는 열대 저기압의 강도, 복합 열-가뭄 사건 및 해안 침수 빈도의 통계적으로 유의미한 상향 추세를 파악했으며, 현재 물리적 기후 영향에 매우 취약한 것으로 평가된 지역에 33억명 이상의 사람들이 거주하고 있습니다.
기업 위험 관리에 있어 더욱 중요한 변화는 헤드라인 손실 수치만이 아니라, 과거 손실 데이터가 체계적으로 향후 물리적 노출을 과소평가한다는 증거가 늘어나고 있다는 것입니다. 이러한 격차는 확률론적, 시나리오 기반 모델링 도구만이 신뢰할 수 있게 해결할 수 있습니다.
규제 환경은 여러 주요 관할권에서 자발적 약속에서 강제 의무로 동시에 전환되었습니다. EU의 CSRD는 2024년 1월에 발효되었으며, 초기에는 2024 회계연도 보고서에 대해 상장 대기업에 적용되고 2026~2028년을 통해 점진적으로 소규모 기업 및 제3국 자회사로 확대됩니다. ISSB의 IFRS S2 기후 관련 공시 표준은 2024년 1월 1일부터 시작되는 보고 기간에 적용되며, TCFD 권고사항과 일치하는 기후 관련 재무 공시에 대한 글로벌 최소 기준을 수립하며 20개 이상의 관할권에서 채택되거나 승인되었습니다.
바젤위원회의 필라2(Pillar 2) 지침은 물리적 위험, 전환 위험 및 책임 위험을 국제적으로 활동하는 은행의 감독 검토 프로세스에 통합하여 BFSI 부문 내에서 구조적으로 재량의 여지가 없는 규정 준수 수요 신호를 생성합니다.
기관 자본 흐름은 기후 위험 투명성과 측정 가능한 지속 가능성 성과에 점점 더 의존하고 있습니다. CDP 데이터에 따르면 2024년에 24,000개 이상의 기업이 플랫폼을 통해 환경 데이터를 공시했으며, 이는 120조 미국 달러를 초과하는 결합 시가총액을 나타내며, 투자자 압력과 대규모 예상 규정 준수 준비를 반영합니다.
EU SFDR 8조 및 9조 펀드 분류에 따라 운영하는 자산 운용사는 기후 위험 지표를 포함하는 주요 부정적 영향(PAI) 분석을 수행해야 하며, 포트폴리오 구성을 발행자 수준 기후 데이터의 품질과 직접 연결합니다. 세계은행은 2030년까지 개발 도상국의 기후 스마트 투자 필요성이 연간 약 2.4조 미국 달러에 도달할 것으로 추정하고 있으며, 방어 가능하고 정량적 기후 위험 정보를 필요로 하는 자본 배분 결정의 규모를 강화합니다.
머신러닝 모델 아키텍처의 개선과 위성 원격 감지 네트워크 및 고밀도 기상 관측소 배치를 포함한 글로벌 기후 관측 인프라의 확대로 인해 상용 기후 위험 플랫폼이 이전에 국가 기상청으로만 제한되었던 공간 및 시간 해상도에서 운영할 수 있게 되었습니다. Nature의 동료 검토 연구에 따르면 앙상블 딥러닝 모델은 수십 년 규모의 지평선에 걸친 지역 강수 예측 오류 메트릭에서 전통적인 동역학적 다운스케일링 접근법을 30~40%% 능가할 수 있으며, 이는 AI 생성 물리적 위험 평가의 규제 방어성을 직접적으로 향상시킵니다.
아시아 태평양은 홍수와 태풍 같은 기후 재해에 큰 노출, 그리고 극도로 빠른 도시 성장으로 인해 기후 기술 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국, 인도, 일본 및 동남아시아의 다른 국가들이 날씨 극단 현상과 해수면 상승으로 인해 막대한 피해를 입고 있습니다. 이로 인해 정부와 기업들이 기후 인텔리전스, 회복력 계획 수립, 위험 평가 강화에 적극적으로 나서고 있습니다. 이 모든 것이 시장의 주요 성장을 견인하고 있습니다.
북미, 특히 미국과 캐나다가 가장 큰 시장 점유율로 선두를 차지하고 있습니다. 잘 정립된 위험 관리 체계, 엄격한 보고 규칙, 최고 수준의 기술 인프라, 그리고 세계 최고 수준의 기후 분석 회사들을 보유하고 있습니다. 이 지역의 대형 기업, 은행, 보험사 및 정부 조직들이 기후 위험 솔루션을 가장 먼저 도입한 그룹이었습니다. 기후 금융 위험에 대한 예리한 초점과 회복력 프로젝트에 대한 방대한 투자로 인해 이들은 선두 지위를 계속 강화하고 있습니다.
기후 위험 관리 시장 동향
기후 위험 분석에 AI 및 머신러닝의 통합은 차별화 기능에서 엔터프라이즈 구매자 사이의 기본 기대치로 전환되었습니다. 상용 플랫폼은 글로벌 기후 모델 출력을 자산 수준 해상도로 다운스케일하기 위해 앙상블 머신러닝 아키텍처를 배포하고 있으며, 이는 개별 부동산, 농지 또는 인프라 노드 수준에서 물리적 위험 정량화를 가능하게 합니다.
Jupiter Intelligence의 JupiterOne 플랫폼은 이러한 진전을 대표합니다. 이 시스템은 5km 미만의 공간 해상도에서 홍수, 바람, 열, 추위, 가뭄, 산불 위험에 걸쳐 확률적 위험 모델링을 적용하며, US 인프라 포트폴리오 및 BFSI 부문 스트레스 테스트 프로그램에 규모 있게 배포됩니다.
IBM (Envizi)의 AI 기반 시나리오 모델링 계층은 위험 및 지속 가능성 팀이 운영 배출량 및 에너지 소비 데이터에서 직접 TCFD 부합 물리적 및 전환 위험 평가를 생성할 수 있게 하며, 대규모 다중 엔티티 조직의 공시 타임라인을 제약해온 수동 데이터 추출 워크플로우를 제거합니다.
엔터프라이즈 ESG 및 규제 보고 워크플로우로의 기후 위험 관리의 구조적 통합은 시장 전반에 걸친 두 번째 주요 수요 동인을 나타냅니다. CSRD의 이중 중요성 평가 요구사항은 조직이 사업에 미치는 기후 위험의 금융적 중요성과 사업 활동이 기후에 미치는 영향의 중요성을 모두 평가하도록 의무화하며, 이는 두 가지 평가를 함께 정량적 시나리오 분석 및 단일 통제 워크플로우 내에서 관리할 수 있는 통합 플랫폼의 수요를 창출했습니다.
SAP의 Sustainability Control Tower는 SAP S/4HANA 환경 내에서 기후 위험 및 지속 가능성 데이터를 처리함으로써 이를 직접 해결하며, CSRD 부합 보고서가 금융 통제 및 조달을 관리하는 동일한 데이터 인프라에서 생성될 수 있게 하므로 분산된 포인트 솔루션에 내재된 데이터 조정 오버헤드를 제거합니다.
지리공간 분석 기능은 물리적 기후 위험 플랫폼 간의 핵심 차별화 요소가 되었으며, 조직이 포트폴리오 수준의 위험 집계에서 인프라, 부동산 및 공급망 자산 전반의 현장별 노출 평가로 발전할 수 있도록 지원합니다. XDI (Cross Dependency Initiative)는 전 세계 2,500개 도시에서 물리적 기후 위험을 평가했으며, 다양한 온난화 시나리오에서 건설 자산에 대한 표준화된 물리적 위험 점수를 제공하며, 이 데이터 세트는 호주, 캐나다 및 영국 전역의 국부펀드 실사 및 국가 인프라 회복력 계획 프로그램에 활용되고 있습니다.
클라우드 기반 배포는 이제 2025년 시장 수익의 63%를 차지하며, 모든 배포 모드 중 가장 높은 성장률인 15.2% CAGR로 성장하고 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처는 전용 온프레미스 데이터 인프라 필요성을 제거하고 사전 학습된 기후 모델, 큐레이션된 기후 데이터 세트 및 사전 구축된 규제 보고 템플릿에 대한 구독 기반 액세스를 가능하게 함으로써 중견 조직의 구현 장벽을 줄이고 있습니다. ClimateAi의 농업 및 공급망 애플리케이션을 위한 SaaS 기반 기후 위험 플랫폼과 Salesforce Net Zero Cloud의 구성 가능한 배출량 및 기후 약속 대시보드는 모두 운영 데이터 소스와의 API 기반 통합 및 조직이 온프레미스 엔터프라이즈 소프트웨어 배포와 관련된 수개월의 구현 일정이 아닌 몇 주 내에 기후 분석을 운영화할 수 있게 하는 구성 가능한 공개 출력을 제공하는 이 배포 모델을 예시합니다.
기후 위험 관리 시장 분석
중간 시장 수준에서 ClimateAi의 클라우드 네이티브 SaaS 오퍼링, Sust Global의 기후 위험 API 및 Risilience의 전환 위험 시나리오 도구는 모듈식이고 비용 효율적인 진입점을 제공하며, 1단계 엔터프라이즈 플랫폼과 관련된 전체 구현 오버헤드 없이 CSRD 및 TCFD 규정 준수 역량을 가능하게 합니다. 소프트웨어 부문의 더 빠른 성장 궤적은 조달 성숙도의 구조적 변화를 반영합니다. 조직이 초기 규정 준수 구현에서 지속적인 운영 위험 모니터링으로 이동함에 따라, 반복적인 소프트웨어 수익이 시장 전체에서 일회성 서비스 계약을 점진적으로 대체할 것입니다.
위험을 기준으로 기후 위험 관리 시장은 물리적 위험, 전환 위험, 책임 위험으로 세분화됩니다. 물리적 위험 부문은 2025년에 46% 점유율로 시장을 주도하고 있으며, 이 부문은 2026년부터 2035년까지 15%% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
배포 모드를 기준으로 기후 위험 관리 시장은 클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드로 세분화됩니다. 클라우드 기반 부문이 시장을 주도했으며, 2025년에 63%의 점유율을 차지했습니다.
기업 규모를 기준으로 기후 위험 관리 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업은 2025년에 78% 시장 점유율로 지배적 입장을 유지하고 있습니다.
독일 기후 리스크 관리 시장은 2025년에 6억 미국 달러을(를) 초과했습니다. 독일의 야심찬 기후 중립성 목표와 포괄적인 지속가능성 정책은 독일에서 기후 리스크 관리 솔루션의 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다.
중국의 기후 위험 관리 시장은 2026년부터 2035년까지 16%을 초과하는 강력한 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 2060년 이전에 탄소 중립을 달성하기 위한 중국의 약속은 기후 위험 관리 기술에 대한 상당한 투자를 주도하고 있습니다.
브라질의 기후 위험 관리 시장은 2025년에 상당한 규모에 도달했습니다. 브라질의 홍수, 가뭄, 산사태 및 극단적인 강우 현상에 대한 노출 증가는 기후 위험 관리 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.
사우디아라비아의 기후 위험 관리 시장은 2026년부터 2035년까지 11%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 사우디아라비아의 2030년 비전 경제 다각화 전략은 인프라, 에너지 및 도시 개발 프로젝트 전반에 걸친 기후 위험 관리 솔루션에 대한 투자를 가속화하고 있습니다.
기후 위험 관리 시장 점유율
기후 위험 관리 시장 기업
기후 위험 관리 산업에서 운영하는 주요 기업들은 다음과 같습니다:
5% 시장 점유율
2025년 집단 시장 점유율은 14%입니다
기후 위험 관리 산업 뉴스
기후 위험 관리 시장 조사 보고서는 2022년부터 2035년까지 수익($ Mn/Bn) 측면에서의 추정치 및 예측치를 포함한 산업에 대한 심층 범위를 제공하며, 다음 세그먼트를 포함합니다:
솔루션별 시장
소프트웨어 및 플랫폼
위험 평가 및 시나리오 분석 플랫폼
위험별 시장
물리적 위험
전환 위험
책임 위험
배포 방식별 시장
애플리케이션별 시장
ESG 및 지속 가능한 투자 위험 분석
시장, 최종 용도별
시장, 기업 규모별
위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다:
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →