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中古トラクター市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI12782
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発行日: August 2026
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中古トラクター市場規模

世界の中古トラクター市場規模は2025年に354億米ドルに達し、2026年の373億米ドルから2035年には586億米ドルに拡大すると予測され、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は5.1%となる見込みです。

中古トラクター市場の主なポイント

2025年の市場規模
354億米ドル
2026年の市場規模
373億米ドル
2035年の予測市場規模
586億米ドル
年平均成長率(2026〜2035年)
5.1%
地域別優位性
最大市場
アジア太平洋
主要企業
  • 市場リーダー:John Deereは、2025年に14%超の市場シェアで首位に立った。

  • 主要企業:この市場の主要5社には、John Deere、CNH Industrial、Kubota Corporation、AGCO Corporation、Mahindra & Mahindraが含まれ、2025年には合計で48%の市場シェアを占めた。

中古トラクターは、手作業または畜力による農作業から機械化された耕作、運搬、整地へ移行する際の初期投資のハードルを下げるため、機械化は引き続き需要を左右する中核要因となっています。インドの機械化水準は2020〜2021年に45%と推定される一方、業界比較ではインドが47%、米国が95%とされ、インドでは2047年までに75%を目指す国家目標が掲げられています[1]。この差は、高価格帯の新型機械需要よりも中古機械市場に大きな意味を持ちます。整備履歴が確立され、部品の入手や取り扱いに慣れている機械であれば、購買力が限られる小規模農家でも導入しやすい価格帯で提供できるためです。

食料システムへの圧力もこの需要を強めていますが、それが直ちにトラクター購入につながるわけではありません。OECD-FAOは、見通し期間中に世界人口が2033年までに87億人に達し、農業消費が年間1.2%増加すると予測しています[2]。新たな機械群を導入する費用を正当化できない一方で、作業の適時性と労働生産性を高める必要がある事業者にとって、中古トラクターは有力な選択肢となります。したがって、機械化需要とともに、機械の供給、修理体制、取引への信頼が整備される地域ほど、商機は大きくなります。

GMIアナリストの見解

この予測の基盤は、単純な買い替えサイクルではなく、導入機会を生み出す仕組みにあります。新興市場の農家には機械化が必要ですが、再販市場が拡大するのは、購入者が機械を取得し、状態を確認し、融資を受け、維持管理できる場合に限られます。インドの機械化格差は潜在需要の大きさを示しますが、それだけで取引が保証されるわけではありません。機械の状態に関する不確実性を低減する販売店、レンタル事業者、デジタルプラットフォームは、提示価格の低さだけに依存する売り手よりも、この潜在需要を再販需要へ効果的に転換できます。

成熟市場と発展途上市場は、需給バランスにおいて異なる役割を担っています。北米と欧州では、機械群の更新や組織化された再販チャネルを通じて在庫が生み出される一方、アジア太平洋、ラテンアメリカ、アフリカの一部地域では、価格に敏感な購入者の追加的な需要基盤がより大きくなっています。この地理的な補完関係が5.1%の予測成長率を支えていますが、同時に、機械の状態に関する情報開示の悪化、物流費の上昇、農村部の信用環境の悪化に市場がさらされる可能性も残されています。

主要な成長要因

成長要因CAGR予測への影響(%)地理的関連性影響が現れる時期
レンタルおよびリースモデルの普及拡大+0.6%アジア太平洋、ラテンアメリカ、アフリカ短期(≤ 2年)
新興農業市場における機械化の進展+1.8%アジア太平洋(インド、中国、東南アジア)、ラテンアメリカ、中東・アフリカ(MEA)長期(> 4年)
オンラインプラットフォームおよびデジタルマーケットプレイスの拡大+0.8%世界全体短期(≤ 2年)

新興農業市場における機械化の進展が、最大の構造的成長要因となっている。米国と比較してインドの機械化水準が低いことは、低コスト機器の導入余地が大きいことを示している。特に、農業経営者が保有機械全体を入れ替えるのではなく、個別の作業を機械化する必要がある地域で、その余地は大きい。ラテンアメリカでは、輸出志向型農業が需要をさらに支えている。同地域は世界有数の純食料輸出地域であり、農業・食品輸出は世界全体の17%を占めている [3]。このため、中古トラクターの需要は消費者向け機器への支出ではなく、作物生産の経済性と適時の圃場作業の必要性に結び付いている。

レンタルおよびリースモデルは、所有に伴うリスクを負わずに、播種、栽培、収穫の時期にトラクターの稼働能力を必要とする農業経営者の利用機会を広げる。ルワンダのGenFarmモデルは、その商業的な仕組みを示している。農家は訓練を受けた運転手付きの電動トラクターを予約でき、バッテリー交換と太陽光発電を利用するe-Hubによって、電動機器の導入に伴う運用上の制約に対応している。この取り組みは世界の中古市場の代替指標ではないものの、現金での購入が依然として難しい市場において、サービスを軸としたアクセスが機器の利用経路を生み出す可能性を示している。

デジタルマーケットプレイスは地理的なリーチと価格発見を改善できるが、その貢献度は信頼できる状態データに左右される。AEMによる米国の機器市場分析では、ディーラー価格、オークション価格、提示価格の各指標を個別に追跡しており、チャネルごとの価格形成が一様ではないことを示している [4]。したがって、オンラインプラットフォームが最も大きな影響力を持つのは、単に掲載情報を集約する場合ではなく、検査、輸送、所有権移転、ディーラーの説明責任を補完する場合である。

主な抑制要因

抑制要因CAGR予測への影響(%)地域的関連性影響期間
価格変動と市場の予測困難性-0.5%世界全体短期(2年以下)
品質保証と機器の信頼性に関する懸念-0.4%世界全体、特にアジア・アフリカの発展途上市場中期(2〜4年)

価格変動は、購入者の予算策定とディーラーの在庫判断をともに難しくする。中古機器市場では、オークション価格、ディーラー在庫、広告掲載価格が供給状況や買い替えサイクルに対して異なる反応を示すため、市場の正常化が一様に進まない可能性がある。流動性が限られる購入者にとっては、中古トラクターの名目価格が新車を下回っていても、不確実性によって購入が先送りされる場合がある。ディーラーにとっても、同じ不確実性が、販売の遅い在庫や特殊用途の在庫に伴う保有リスクを高める。

状態に関するリスクは、中古トラクターが均質ではない資産であるため、より根強い抑制要因となる。稼働時間、整備履歴、過去の使用環境、部品の入手可能性によって、掲載情報上は類似して見えるトラクターの価値が大きく変わる可能性がある。正式な検査制度や保証プログラムは、この情報の非対称性の低減に役立つが、その利用可能性は地域や販売チャネルによって異なる。その結果、市場は二極化する。組織化されたディーラーや認証済みチャネルは信頼を獲得できる一方、非公式な取引では、紛争、先送りされた整備、修理費用の不確実性にさらされやすい。

GMIアナリストの見解

機械化需要は取引量の拡大余地を生み出すが、その潜在力のうちどの程度が組織化された中古流通市場に到達するかを決めるのは、取引に対する信頼である。取得コストの低減を求める買い手ほど、大規模な修理費用を負担する余力が乏しい場合が多く、検証済みの状態やサービス支援は付随的な要素ではなく、商業上の価値を持つ。これにより、検査、部品へのアクセス、融資の調整、保証を機械販売に付加できるディーラーやプラットフォームが有利となる。

レンタルモデルは、メンテナンス責任を提供事業者に移すことで、所有機械の品質に関する問題を部分的に回避する。そのため、中古トラクター需要への影響は一様ではない。レンタル事業者による機械群の取得を促進する一方、個人農家による直接購入を先送りする可能性がある。市場参加者は、機械化に関するあらゆる取り組みを即時の小売販売とみなすのではなく、こうした需要発生経路を区別する必要がある。

中古トラクター市場のセグメント分析

タイプ別

農業用トラクターの市場規模は2025年に254億米ドルに達し、2035年まで年平均成長率(CAGR)5.5%で成長すると予測される。同分野がリードしているのは、サブコンパクトユーティリティ、コンパクトユーティリティ、特殊用途トラクターに加え、従来型の農業機械が幅広い農作業に対応しているためである。駆動系や油圧系を十分に整備できれば中古機械でも生産性を維持できるため、耕起、播種、運搬、マテリアルハンドリングにおける継続的な需要が同セグメントの成長を支えている。

世界の中古トラクター市場規模、タイプ別、2022〜2035年(10億米ドル単位)

建設用トラクターとガーデントラクターでは、購入判断の基準が異なる。建設分野の買い手は、アタッチメントとの互換性、稼働サイクル、稼働時間をより重視する一方、ガーデントラクターの需要は、住宅用途や敷地管理用途との結び付きが強い。これらのカテゴリーは、中古流通市場を農作物栽培以外の分野にも広げる一方、状態評価を用途に応じてより個別化する必要性を高めている。

馬力別

31〜100 HPカテゴリーは2025年に40.2%の市場シェアを占め、年平均成長率(CAGR)5.3%で成長すると予測される。この馬力帯は、低出力のユーティリティ用途と高馬力の機械群需要の中間に位置し、複合経営農場、耕作、軽運搬、アタッチメントを使用する作業など、幅広い用途で重要性を持つ。流通台数が多いことで、比較可能な機械の入手性や修理に関する知見が高まり、中古取引における検索やメンテナンスの負担を軽減できる。

世界の中古トラクター市場の収益シェア(%)、馬力別、2025年

30 HP未満の機械は小規模農地、園芸、住宅用途に適しているのに対し、101〜200 HPおよびabove-200 HPの機械は、より集約的な農作業や大規模な商業運営に対応する。高馬力機械の購入では、設備投資額が大きくなるほど修理リスクも高まるため、稼働履歴、作業機との互換性、部品の摩耗状況をより綿密に確認する必要がある。

燃料別

ディーゼルトラクターは2025年に市場の74.7%を占め、年平均成長率(CAGR)5.5%で成長すると予測される。普及済みの機械基盤、燃料の入手性、整備技術者の知識、農業や建設における高負荷作業で求められるトルクが、ディーゼルの中古市場における優位性を支えている。ガソリントラクターは比較的軽い作業で引き続き使用される一方、CNGおよびLPGは小規模な代替燃料カテゴリーにとどまっている。

実務上の違いは、単なる燃料の選好にとどまらない。中古トラクターの購入者は、時間的制約のある農作業中も機械を稼働させ続けられるよう、地域の修理ネットワーク、燃料へのアクセス、交換部品の供給体制が整っているかを評価する。この判断において、ディーゼルは確立されたエコシステムによる優位性を持つ一方、代替燃料機器では、より地域に即した運用条件の検討が必要となる。

最終ユーザー別

個人所有者は、新型機器への支出を伴わずに機械化能力を高めようとする、所有者自らが運営する農場や小規模事業者を中心とした主要な需要基盤である。家庭向けユーザーは、庭園、コンパクトユーティリティ、敷地管理などの用途に集中する傾向が強い。農業請負業者、建設事業者、レンタル車両群を含む商業ユーザーは、稼働率、サービスの利用可能性、機械の停止時間をより重視する。

こうした最終ユーザーの区分は、売上配分を示すものではなく、分析上の区分である。商業ユーザーは、停止時間が請求可能な業務に直接影響するため、保守履歴が記録され、販売店のサポートを受けられる場合、より高い取得コストを受け入れる可能性がある。個人所有者は初期費用の手頃さや地域での修理のしやすさを優先する可能性があり、同じトラクターでも異なる価値提案によって魅力を感じることになる。

流通チャネル別

2025年の販売チャネル価値に占める割合は、販売店が42.1%で、オークションの28%、個人売買の22%、オンラインプラットフォームの7.9%が続いた。オンラインプラットフォームは、年平均成長率(CAGR)12.1%で最も急速に成長するチャネルになると予測される。オンラインプラットフォームの成長は、単に非公式な取引を画面上に移すだけでなく、掲載情報の幅広さに実物確認と配送能力が組み合わさる地域で、特に強まる可能性が高い。

販売店は、機器の査定、下取り対応、サービスサポート、保証の付帯可能性において優位性を維持している。オークションは在庫の流動性と価格発見の機会を提供する一方、購入者に求められる入念な確認を増大させる可能性がある。個人売買は取引コストを抑えられる可能性があるが、状態に関する未開示の問題に対する保護が最も一貫していない。AEMによる販売店、オークション、提示価格に関する異なる指標のデータは、これらのチャネルを同一視すべきでない理由を浮き彫りにしている。

GMIアナリストの見解

最も強固なセグメントポジションを占めるのは、幅広い購入者層にとって運用上の妥協を最小限に抑えるトラクターである。農業用トラクターと31〜100 HPの範囲は、汎用性の高い農作業用途と、部品の入手性、再販時の流動性、修理に関する知識を支えるのに十分な既存稼働台数を兼ね備えている。この組み合わせは、手頃な価格だけでなく、同セグメントの強さをより説得力をもって説明する。

チャネルの発展は、デジタル化による成長が取引を再配分するのか、それとも対象市場を拡大するのかを左右する。状態確認を提供し、購入者を信頼できるサービス体制につなげる掲載プラットフォームは、中古機器の購入を制約している情報格差を縮小できる。こうした機能がなければ、オンライン化の進展によって検索効率は高まっても、信頼性に関する根本的な障壁は解消されない可能性がある。

中古トラクター市場の地域別分析

アジア太平洋

アジア太平洋は、最大かつ最も急速に成長している地域市場である。中国の市場規模は2025年に40.3億米ドルに達し、2035年まで年平均成長率(CAGR)6.5%で成長すると予測される。インドでは機械化の不足が幅広いアクセス機会を生み出している一方、中国、日本、韓国、オーストラリアでは、農場構造、機器の使用年数、地域のサービスエコシステムによって異なる需要特性が形成されている。この地域市場は一様ではない。発展途上の農業経済国では低コストでの導入が特に重要である一方、より成熟した市場では品質保証や小型・特殊仕様への評価が高まる可能性がある。

北米

北米市場は米国を中心としており、米国の市場規模は2025年に92億米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)5.8%で成長すると予測されています。整備されたディーラーおよびオークションのインフラが、比較的流動性の高い中古市場を支えています。AEMによる2025年の中古市場の在庫、売出価格、オークション価格に関する評価は、市場の主要な課題が中古販売チャネルの不足ではなく、市場の正常化と価格規律にあることを示しています。カナダでも、季節性のある農業条件に適した耐久性の高い機器への需要が北米地域と共通しています。

U.S. Used Tractor Market Size, 2022 – 2035, (USD Billion)

欧州

欧州ではドイツが市場をリードし、2025年の市場規模は18億6,000万米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)4%で拡大すると予測されています。欧州市場は、成熟した農業機械市場と、農業投資を取り巻く政策環境によって形成されています。2023〜2027年の共通農業政策(CAP)は、直接支払財源の少なくとも25%をエコスキームに配分するとともに、農業投資を含む場合がある農村開発支援を維持しています[5]。規則(EU)2021/2115は、欧州農業保証基金および欧州農業農村開発基金を通じた資金提供の法的枠組みを定めています。これらの仕組みは、すべての中古トラクター購入を直接補助するものではありませんが、農業投資能力や買い替えの意思決定に影響を及ぼします。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカでは、生産および輸出の経済性が市場を支えています。同地域は世界最大の食料純輸出地域であり、農業生産と貿易が機械化投資の商業的な合理性を生み出しています。ブラジルは2025年、世界の中古トラクター市場で8.4%のシェアを占めました。ECLACは、2024年のラテンアメリカおよびカリブ海地域の農産物輸出額が11%増加し、南米では大豆、トウモロコシ、小麦の輸出量が増加すると予測しました[6]。中古機器の販売企業にとって、農業収入の創出と輸出志向の農地が生産性向上投資を正当化する地域では、これが需要を支えます。

中東・アフリカ

中東・アフリカは比較的小規模な市場にとどまるものの、機械化サービスによって所有やインフラの制約を克服できる地域では、戦略的に重要です。ルワンダのGenFarmプロジェクトは、eトラクター、訓練を受けた運転手、バッテリー交換、太陽光発電による充電を組み合わせており、従来型の機器販売では解決できない可能性があるアクセス上の課題に、サービス設計で対応する方法の一例となっています。南アフリカ、サウジアラビア、UAEでは事業環境がそれぞれ異なるため、需要は単一の地域像ではなく、現地の農業システム、サービスのカバー範囲、機器の適合性を通じて評価すべきです。

GMIアナリストの見解

地域別の成長は、それぞれ異なる市場構造によって形成されています。アジア太平洋地域の拡大は、機械化を導入する可能性のある利用者層の大きさと結び付いている一方、北米の価値提案は、整備された中古販売市場の流動性と車両群の更新に基づいています。欧州の投資環境はCAPに関連する農業資金の影響を受け、ラテンアメリカの需要の根拠は輸出志向の農業生産と結び付いています。

事業上の含意として、標準化されたグローバルな再販モデルが地域を問わず同等に機能する可能性は低い。買い手の信頼が限定的な市場では、出品件数よりも、地域に即した検査、部品へのアクセス、オペレーター支援が重視される可能性がある。成熟市場では、競争優位性の重点は在庫品質、価格規律、保証に裏付けられた差別化へと移行する。

中古トラクター市場のシェアと競争環境

John Deereは2025年に推定14%の市場シェアを占めた。John Deere、CNH Industrial、Kubota Corporation、AGCO Corporation、Mahindra & Mahindraの5社で、市場の約48%を占めた。こうした集中度は、地域メーカー、独立系ディーラー、オークション運営会社、個人販売者に大きな参入余地を残している。一方で、買い手がサービスへのアクセス、部品の入手可能性、機器のトレーサビリティを重視する市場では、主要ブランドに大きな優位性をもたらしている。

John DeereのPowerGard Certified Pre-Ownedプログラムは、正式な状態保証の重要性を示している。同プログラムには、170項目以上の検査、液体スキャン分析、最長3年間または2,000時間までの段階的なPowerGard Protection Plansが含まれる[7]。こうしたプログラムは再販価値の維持と買い手のリスク低減に寄与する可能性があり、特に業務用途で購入する機械や、多額の修理費を負担できない買い手にとって有効である。

競争企業群は、グローバルOEM、地域ブランド、新興メーカーで構成される。主な企業は、John Deere、CNH Industrial、Kubota Corporation、AGCO Corporation、Mahindra & Mahindra、Claas Group、Massey Ferguson、Escorts Kubota、Yanmar、Sonalika、LS Mtron、Kioti、Argo Tractors、SDF Group、Valtra、Belarus、TYM Tractors、Lovol、Foton Tractors、Powertrac、Dongfeng Agriculturalである。

競争優位性を左右するのは、新型機の製品投入よりも、中古市場のエコシステムを管理する能力である。これには、下取り車両の調達、再生能力、検査基準、保証管理、ディーラーネットワーク、金融機関との関係、デジタルによる見込み顧客の獲得が含まれる。これらの能力を連携させる企業は、取引への信頼を高め、在庫回転を向上させることができる。一方、ブランド認知度だけに依存する企業は、分散した非公式チャネルにさらされるリスクが高い。

最近の業界動向

  • 2025年8月、TYMは韓国の認定中古トラクター市場に参入し、10年以内のJohn Deere認定中古トラクターを、最長12か月または300時間の保証付きで提供した。TYMは、支援ネットワークの一部として、6か所のプラザ、10か所のサービスセンター、230を超えるディーラーを挙げた。
  • 2026年8月、Escorts KubotaとTractor Junctionは、インドのラジャスタン州、マディヤ・プラデーシュ州、マハーラーシュトラ州で、認定ディーラーを通じた中古トラクターの査定、清算、再販ネットワークを構築するための覚書を締結した。

中古トラクター市場調査レポート

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研究ニーズに応じて、地域別分析、国別分析、企業プロファイル、その他のセグメント別インサイトを個別にご購入いただけます。
研究ニーズに基づきます。

著者:  Avinash Singh , Amit Patil

よくある質問(FAQ):

中古トラクター市場の規模はどの程度ですか?
中古トラクター市場の規模は2025年に354億米ドルと推定され、2026年には373億米ドルに達すると予測されています。
2035年の中古トラクター市場はどのようになると予測されていますか?
市場規模は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)5.1%で成長し、2035年までに586億米ドルに達すると予測される。
中古トラクター市場を支配している地域はどこですか?
2025年現在、アジア太平洋地域が中古トラクター市場で最大のシェアを占めている。
中古トラクター市場の主要企業はどこですか?
中古トラクター市場の主要企業には、John Deere、CNH Industrial、Kubota Corporation、AGCO Corporation、Mahindra & Mahindraなどが含まれ、これらの企業は合計で2025年に14%の市場シェアを占めました。
2025年に農業用トラクターセグメントが生み出した売上高はどの程度ですか?
農業用トラクター分野が市場をリードし、2025年の市場規模は約254億米ドルに達した。
中古トラクター市場で最大のシェアを占めるのは、どの馬力帯ですか?
31〜100 HPセグメントは、2025年に市場全体の40.2%のシェアを占め、2035年まで年平均成長率(CAGR)5.3%で拡大すると予測される。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

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  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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    • ✓ 専門家検証

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信頼性と信用

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著者:  Avinash Singh, Amit Patil

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