熱可塑性ポリオレフィン（TPO）市場規模（用途別：自動車、工業/建設）、業界分析レポート、地域別展望、用途の可能性、価格動向、競合市場シェアと予測、2016年～2023年
アプリケーション別市場規模（自動車、産業/建設）、業界分析レポート、地域展望、アプリケーションの可能性、価格動向、予測
レポートID: GMI507
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発行日: June 2016
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レポート形式: PDF
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著者:
Kunal Ahuja, Sarita Bayas
熱可塑性ポリオレフィン市場サイズ
グローバル熱可塑性ポリオレフィン市場 2023年までに、サイズは2億米ドルに相当し、2023年までに6%以上のCAGRを目撃する見込みである。
航空宇宙、自動車、建設、医療などのエンドユース業界からの需要の増加により、熱可塑性ポリオレフィン市場規模が向上します。 ポリ塩化ビニルをTPOに交換する傾向は、環境問題の上昇に向け、燃料市場成長を期待します。
また、耐久性、経済的、軽量、耐摩耗性、紫外線光安定剤、酸化防止剤などの機能性の面での進歩により、太陽光UV照射や酸化に抵抗する機能の面でサポートします。 プラスチックとゴムの性質を保持しています。 厳しい熱にさらされる金属および非金属部品を保護するので、極端な気象条件の領域で推奨されます。
インド、ブラジル、中国などの国における自動車産業の急速な発展は、予測期間にわたって熱可塑性ポリオレフィン市場成長を推進する見込みです。 自動車市場では、ドアパネル、エアダム、フェンダーフレアなどの製品が使用されています。 それらは処理の容易さ、より大きい設計自由、ライト級選手およびリサイクルされる能力のためにエラストマーおよび他のポリマーに好まれます。
構造の出力の増加は、商用および住宅の屋根のアプリケーションを見つけるので、熱可塑性ポリオレフィン業界需要に貢献する傾向があります。 耐候性や耐寒温度の柔軟性などの特性に起因することができます。 TPOの屋根ふきシステムは紫外線放射への重要な反射率およびエネルギー効率そして強い抵抗を提供します。 屋根システムにおけるTPOの使用は、建物の熱利益を削減します。
プロピレンおよびエチレンはポリマー企業の2つの主プロダクトです。 政治的不安定性による来年の原油価格の不安定性は、熱可塑性ポリオレフィン市場価格の傾向に影響を与える可能性があります。 2015年に、エチレンは原油価格の減少にもかかわらず強い価格の増加を目撃しました。 これは、石油化学製品からの堅牢な需要への供給需要のシナリオを締めることによることができます。 TPOプロセスの製造にも、ゴム・補強ポリマーも使用されています。
熱可塑性ポリオレフィン市場分析
産業熱可塑性のポリオレフィンの市場は2023までの5%上のCAGRを目撃します。 顧客のキャピタの使い捨て可能な収入によって増加されると結合される急速な産業化は自動車および構造のような前方 se の企業に積極的に影響を及ぼしました。
自動車製造業は主要産業の消費者であり、2023年までの業界シェアの65%以上を占める。 主要自動車部品メーカーには、ドイツ、韓国、メキシコに次いでいます。 メキシコは、日本を交換し、北米市場への自動車の第2位サプライヤーになるための準備が整っています。 また、メキシコ、アウディ、アメリカンフォードなどの主要自動車メーカーは、メキシコの建設生産工場を既に発表しました。 他の適用はワイヤー及びケーブルを含んでいます(電気機器でTVのような使用されて、 冷蔵庫、ギザー)、電池、プラグ、スイッチ、窓枠および配管システム。
アジア・パシフィック諸国における自動車産業の成長は、2023年までに1億米ドルを超えると予想される熱可塑性ポリオレフィン市場規模を支持する。 TPOの使用は、車両の燃費効率を高め、CO2排出量を制御するのに役立ちます車両の全体的な重量の減少につながります。 インドと中国 TPO マーケットは、2023 年までに 600 万米ドルを超える見通しです。
米国は、予測時間枠を通して北アメリカの熱可塑性ポリオレフィンの市場規模を支配することを期待しています。 工業および建設アプリケーションは、2023年までに6.5%以上の成長領域で最も急速に成長しているセグメントである可能性があります。 Futhermoreの厳密な自動車燃料の効率の規則は企業の進化のためによいです。 自動車分野における熱可塑性ポリオレフィンの使用により、車両全体の重量を減らすことにより、燃料効率が向上します。
欧州熱可塑性ポリオレフィン市場は予測時間枠の間に4.5%以上の利益を経験するために予測されます。 メルセデス・ベンツ、アウディ、BMWのようなトップ自動車OEMのための製造ハブであるドイツの自動車産業の高められた適用規模は全体的な市場を持ち上がることの重要な役割を担います。
熱可塑性ポリオレフィン市場シェア
TPOの市場シェアは自然と非常に競争しています
業界関係者であること。 他の企業プレーヤーは下記のものを含んでいます
三菱ケミカルズは、ZELASに命名されたオレフィン(ベース)熱可塑剤を発売しました。 ゴム含有量の高い高性能サーマルプラスチックです。 製品は、医療、自動車内装、建材の外装部品にも応用可能です。
素材技術の拡大を刺激する広範な範囲は、2016年に新しいベンチャーのいくつかの興味深い宣言とスプリンクしました。 SABICについては、テキサス州または他のExxonMobil Chemicals Co.の関連会社と組み合わせて、ポリオレフィンを含む石油化学および派生物複合体の構築を評価することを確認しました。 SABICは、今年の終わりまでに、自動車、産業などの世界的なアプリケーション用のガラス強化アセタールを生産することを発表しました。 また、熱可塑性ポリオレフィン産業の市場規模を増加させる傾向があります。
熱可塑性ポリオレフィン産業背景
熱可塑性ポリオレフィンは、一部ポリマーファミリーです。 プラスチックは、木材、金属、ガラスなどの他の材料を交換し、幅広い製品に使用されています。 高性能プラスチックのグローバル消費量は、2014年に749万トンとなりました。 プラスチックおよび原料のまた最終プロダクトの使用の増加は熱可塑性のポリオレフィンの市場を持ち上がる傾向にあります。
熱可塑性化合物のグローバル市場は、米ドルからUSD 633.7億に達している必要があります。 506.85億米ドル 2015. 自動車部品を製造しながら、自動車などの産業をエンドに使用することにより、ポリマー製品の消費を増加させます。 自動車部品に金属が付着した接触に生じたとき、良好な引張強さ、耐食性および騒音低減をもたらします。 そしてそれは熱可塑性ポリオレフィンの市場のサイズを高める傾向にあります。
熱可塑性のポリオレフィンの市場は構造および自動車工業の高性能そして環境に優しい材料のための成長する要求によって主に運転されます。 また、従来のサーモセットゴムの代わりに製品がプログレッシブに使用され、完全にリサイクルされる機能を持っています。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
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