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テキスト動画生成AI市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI5776
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発行日: November 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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テキスト動画生成AI市場規模

テキスト動画生成AI市場は2025年に10億米ドルと評価され、2026年には14億5,000万米ドルに達した。2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)22.12%で拡大し、2035年には87億6,000万米ドルに達すると予測される。

テキストから動画を生成するAI市場の主なポイント

2025年の市場規模
10億米ドル
2026年の市場規模
14.5億米ドル
2035年の市場規模予測
87.6億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2026〜2035年)
22.12%
地域別の優位性
最大市場
北米
最も成長率の高い地域
アジア太平洋
主要企業
  • 市場リーダー:2025年、Synthesiaが11.32%を超える11.32%の市場シェアを獲得し、首位に立った。

  • 主要企業:この市場の上位5社はSynthesia、HeyGen、Runway ML、ByteDance(Jimeng / AI Video)、Kuaishou(Kling AI)で、2025年には合計で39.32%の市場シェアを占めた。

テキスト動画生成AI市場は、実験的なクリエイティブツールから、企業のコンテンツ制作を支える基盤へと移行しつつある。サブスクリプション型プラットフォーム、APIの利用、ライセンスモデルにより、マーケティング、研修、コミュニケーション、製品コンテンツの制作ワークフローで利用が拡大している。また、出力品質と運用採算性の向上により、継続的な商用導入へのハードルが下がっている。

GMIアナリストの見解

主要市場参加企業の売上高をGMIが集計した結果、世界のテキスト動画生成AI市場は2024年に6億5,000万米ドルに達した。これは2023年のほぼ倍に相当し、2026〜2035年の予測期間を前に、市場が商業規模の拡大加速期に入ったことを示している。

テキスト動画生成AI市場の動向、成長要因、GMI予測の見通し

モデルの性能、クラウドの利用環境、予算の管轄が整うにつれ、企業のコンテンツ制作チームは動画生成を定常的なワークフローに取り入れている。今後の見通しは、事業者が推論処理の負荷を軽減し、生成コンテンツの出所に関する要件を満たし、過度な人的確認を必要とせずに顧客向けに使用できる信頼性の高い出力を提供できるかどうかに左右される。

主な成長要因

成長要因裏付けとなる指標市場需要への示唆GMIの予測条件
生成AIツールの企業導入拡大世界の組織の65%が、少なくとも1つの業務機能で生成AIを定常的に導入している [1]すでにGenAIを大規模に統合している企業は、テキスト動画生成プラットフォームの主要な商業顧客層である。急速な導入により、社内コンテンツ制作や研修の機能が収益化可能な市場へと変わりつつある導入が実験段階から業務ワークフローへの組み込みへと進むにつれ、企業セグメントが2029年まで引き続き最大の収益成長要因になるとGMIは予測する
世界的なAIソフトウェア投資の加速世界のAI関連IT支出は、2025〜2029年に年平均成長率(CAGR)31.9%で拡大すると予測されている [2]企業やサービスプロバイダーによるAI投資の拡大は、テキスト動画生成ツールを含むAIネイティブソフトウェアへの予算配分が増えることを示している。クラウドインフラの処理能力が高まることで、推論の遅延と動画1分当たりの限界コストが低下するインフラの拡充と企業予算の増加により、テキスト動画生成セグメントの年間収益は2027〜2028年までabove-30%増加するとGMIは見込んでいる
商用基盤モデルにおける拡散モデルとトランスフォーマーアーキテクチャの融合Runway Gen-3 Alpha、Google Veo 2、OpenAI Sora、Wan 2.1など、商用展開されているマルチモーダルモデルは、トランスフォーマーのアテンション機構と拡散モデルによる潜在空間デコーディングを統合し、単一のテキストプロンプトから写実的な長尺動画を生成できるアーキテクチャの融合により、専用の推論パイプラインが不要となり、対応可能な用途が広がる。これにより、単一のモデルでマーケティング、メディア、研修、医療の各用途に同時に対応できるモデルの能力が対外向けのプロフェッショナルな動画制作に求められる最低品質基準を超えるにつれ、アーキテクチャの成熟が企業による大規模な調達を可能にするとGMIは予測するpost-2026

根拠として引用する外部データを提示。需要への影響と予測の前提条件はGMIの分析に基づく。

テキスト動画生成の導入は、単独のクリエイティブ実験ではなく、既存の企業向けAIプログラムと結びつく傾向が強まっている。すでに生成AIの運用を進めている組織では、ガバナンス体制、予算責任者、ワークフローに関する共通認識が確立されている。そのため、動画生成は、オンボーディング、パーソナライズされたコミュニケーション、製品説明動画、キャンペーンの展開先に応じた調整へと論理的に拡張できる。McKinseyの調査によると、生成AIはすでに幅広い組織で日常的に利用されており、本格的な動画生成ツールの対象市場拡大につながっている[1]。

AIインフラへの投資も、動画処理の商業的な実現可能性を高めている。IDCは、世界のAI関連IT支出が2029年までに1.3兆米ドルに達すると予測しており、動画生成プラットフォームが依存するコンピューティング、ソフトウェア、配信の各基盤を支えている[2]。クラウドやAPIを通じて推論処理を利用しやすくなるにつれ、事業者は、自社内にモデルインフラを持たない一方で、コンテンツ制作サイクルの短縮を必要とする中堅市場の顧客にも対応できるようになる。

アーキテクチャの収束は、視覚的な忠実度とプロンプト理解の間のトレードオフを縮小するため、重要である。シーンの一貫性を維持し、詳細な指示に応え、複数の形式で実用可能なアセットを生成できるプラットフォームは、裁量的な試験導入から、企業で承認されたコンテンツ基盤へ移行する可能性が高い。この移行により、調達の対象は個々のクリエイターにとどまらず、マーケティング業務、学習チーム、社内コミュニケーション部門へと広がる。

主な抑制要因

市場抑制要因裏付けとなる指標市場需要への影響GMIの予測条件
大規模なモデルのトレーニングと推論にかかる高額なGPU計算コスト2025年5月、NVIDIA H100 GPUのクラウドレンタル料金はGPU時間当たり平均2.37米ドルだった [3]推論コストの高止まりにより、高解像度かつ長時間の動画生成の採算性が制約される。小規模なプラットフォームはクレジット単位の料金設定を通じてコストをエンドユーザーに転嫁するため、利用量が抑えられ、中小企業(SME)の導入も遅れるGMIは、現在低下傾向にあるGPUコストが、カスタムシリコン、モデルの蒸留、クラウド供給の競争激化によって動画1分当たりの推論コストを押し下げ、2027年以降、この抑制要因を段階的に緩和すると予測する
ディープフェイクおよび合成メディア規制によるコンプライアンス上の不確実性EU AI法第50条は、ディープフェイクを含むAI生成動画コンテンツへの機械可読なマーキングを義務付けており、違反には世界年間売上高の最大3%の罰金が科される。同規定は2026年8月に発効する [4]金融サービス、医療、製薬などの規制産業における企業顧客は、各法域でコンテンツの来歴、出演者の同意、ディープフェイクの責任要件が明確になるまで、大規模な調達の確約を先送りしているGMIは、G20市場全体で明確なコンプライアンスの枠組みが確立するまで、規制の複雑さが2026〜2027年の企業導入の進展を抑制し、2028年以降、より高い確信のもとで計画的な導入が再開すると予測する
時間的一貫性の欠如や物理法則に反するアーティファクトなど、出力品質の限界現在の商用テキスト動画生成システムでは、複雑な動作シーケンスにおいて、手の形状の不自然さ、カットをまたぐ顔の一貫性の揺らぎ、物体の物理的に不自然な挙動など、定量的に確認できるハルシネーションが発生する品質の不足が、企業向けの対象ユースケースの上限となる。AI生成アセットを社外で使用する前に大幅な人手による確認や修正が必要な場合、コンテンツ承認プロセスがボトルネックとなるGMIは、モデル品質の向上により、より高付加価値のユースケースが段階的に実現すると予測するpost-2027一方、品質に起因する人手での確認は、予測期間を通じて継続的なコスト項目となる

根拠として引用した外部データを使用し、需要への示唆と予測条件はGMIの分析に基づく。

高解像度の生成では、プロバイダーが継続的なプラットフォーム収益を得る前に、高コストのインフラを消費するため、コンピューティングの採算性は依然として実務上の制約となっている。GPU価格に関するデータは、クレジット制の料金設定、利用制限、出力品質に応じた段階的なプランが、一般的な商業上の仕組みであり続けている理由を裏付けている[3]。こうした緊張関係は、特に小規模なプラットフォームで深刻である。顧客価格の引き下げは利用を促進し得る一方、効率化の効果が本番システムに及ぶ前に、大量生成の継続が利益率を圧迫する可能性がある。

規制上の障壁も、企業の購買行動に同様に大きな影響を及ぼす。欧州委員会の執行枠組みにより、規制対象となる環境や対外公開の場面で合成メディアを導入する組織にとって、出所の証明と開示義務は取締役会レベルの検討事項となっている[4]。購入企業は範囲を限定した社内用途であれば導入を進められるが、大規模な導入では、調達の承認前に法務審査、同意管理、データ保持方針、ベンダーによる保証が求められることが多い。

品質面の限界も、こうした制約をさらに強める。時間的な不整合、オブジェクトの不安定な挙動、人物の同一性の揺らぎは、初期段階のアイデア創出では許容できる場合があるものの、キャンペーン、臨床教育、ブランドコミュニケーション、メディア制作では、承認作業の負担を大幅に増やす。単なる視覚的な目新しさではなく、制御性と監査可能性を高めるプロバイダーは、価値の高い対外向け業務の獲得において、より有利な立場に立つだろう。

GMIアナリストの見解

市場の次の段階は、単純なモデル性能の競争ではなく、商業化に向けた実行力が問われる局面だと当社は考える。信頼性の高い出力制御、確かなコンプライアンス業務フロー、効率的な提供コストを組み合わせるプロバイダーが、最も持続性の高い企業支出を獲得するはずだ。一方、目新しさを主な利用動機とするプラットフォームは、調達基準の成熟に伴い、顧客維持が難しくなる可能性がある。

テキスト動画生成AI市場のセグメント別分析

提供形態別

ソフトウェアセグメントは2025年に82.00%の売上シェアを占め、2035年までに68億4,000万米ドルの売上を生み出すと予測されている。世界のテキスト動画生成AI市場では、SaaSによるアクセス、基盤モデルのAPI、ライセンス供与が、拡張性の高い導入と継続的な利用を求める購入企業のニーズに合致している。そのため、プロバイダーは顧客ごとに導入作業を繰り返すことなく、コンテンツチーム全体へ利用を広げられる。

Text To Video Ai Market Size By Offering Type 2025 And 2035 Usd Billion
Text To Video Ai Market Size By Offering Type 2025 And 2035 Usd Billion

サービスセグメントは、2035年までに19.3億米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)24.41%(2026〜2035年)で成長すると予測される。この成長の背景には、標準化されたソフトウェアだけでは企業のセキュリティ、ローカライゼーション、または本番運用の要件を満たせない場合に、モデルのファインチューニング、ワークフロー統合、ブランド管理、ガバナンス支援が必要となることがある。

技術/モデルアーキテクチャ別

拡散モデルベースのセグメントは2025年に売上高の45.00%を占め、2035年までに35.1億米ドルを生み出すと予測される。商用導入基盤が確立されており、優れた画像生成性能と定着したクリエイターワークフローの恩恵を受けている。これにより、アーキテクチャの新規性よりも出力品質や使い慣れた制作プロセスが重視される領域で、既存の拡散モデルプラットフォームは揺るぎない役割を担っている。

トランスフォーマーベース(LLMネイティブ)のセグメントは、年平均成長率(CAGR)24.91%(2026〜2035年)で成長し、2035年までに33.3億米ドルに達すると予測される。言語理解と動画生成がネイティブに連携することで、複雑なプロンプトの解釈が可能となる。このため、単独のクリエイティブツールではなく、テキスト、画像、動画のワークフローが連携したシステムを求める企業にとって魅力的な選択肢となっている。

GANベースのセグメントは2025年に売上高シェア15.00%を占め、2035年にはシェア8.00%を維持すると予測される。GAN技術は、低遅延が求められるアバターや吹き替えの用途で引き続き重要性を保つものの、新しいアプローチによって時間的一貫性が向上し、プロフェッショナルな制作におけるユースケースの幅が広がるにつれ、その地位は縮小しつつある。

ハイブリッドアーキテクチャのセグメントは、2035年までに市場シェア14.00%を占め、年平均成長率(CAGR)25.43%(2026〜2035年)で拡大すると予測される。拡散モデルによる画像生成とトランスフォーマーのアテンション機構を組み合わせることで、詳細なプロンプトへの忠実性と、多様な商用動画フォーマットにおける高品質な出力の両方を必要とする顧客への対応が可能となる。

用途別

マーケティング・広告は2025年に売上高の35.00%を占め、2035年には28.0億米ドルに達すると予測される。このセグメントは、ローカライズされ、パーソナライズされ、迅速に更新できるクリエイティブ素材への継続的な需要の恩恵を受けている。テキストから動画を生成するツールは、新製品の発売、オーディエンスごとの展開、キャンペーンのテストにおける制作上のボトルネックを軽減する。

Text To Video Ai Market Share By Application 2025
Text To Video Ai Market Share By Application 2025

メディア・エンターテインメントは、2035年までに17.5億米ドルを生み出し、年平均成長率(CAGR)22.13%(2026〜2035年)で成長すると予測される。導入は、プリビジュアライゼーション、短尺コンテンツ制作、予告編の開発、ワークフローの拡張を中心に進んでいるが、プロフェッショナルユーザーは引き続き、権利、作品の連続性、最終的な編集品質を管理できることを求めている。

教育・研修は2025年に売上高シェア16.00%を占め、2035年にはシェア17.00%に達すると予測される。企業の人材育成部門や教育機関は、生成動画を活用することで、教材をより頻繁に更新し、言語や学習者の状況に応じて内容を調整し、専門的な研修用素材の制作コストを削減できる。

小売・電子商取引は、年平均成長率(CAGR)24.77%(2026〜2035年)で成長し、2035年までに14.9億米ドルに達すると予測される。製品デモ、バーチャルマーチャンダイジング、個別最適化されたレコメンデーションコンテンツは、動画生成とコンバージョン重視の商業活動を直接結び付けており、デジタル化が進んだ販売事業者での導入を後押ししている。

ヘルスケアは2025年に売上高の10.00%を占め、2035年には10.5億米ドルに達すると予測される。患者教育、人材育成、規制対象のコミュニケーションには相応の需要が見込まれる一方、導入には正確性、同意、出所、レビュー要件に対応できるガバナンス体制が必要となる。

その他の用途の市場シェアは、2025年の6.00%から2035年には2.00%に低下すると予測される。ゲーム、不動産、ソーシャルメディア向けの短尺コンテンツは引き続き有効なユースケースであるものの、より構造化された企業向け分野が支出に占める割合を拡大するにつれ、相対的な位置づけは縮小する。

導入形態別

クラウドベースのセグメントは2025年に売上高の87.00%を占め、2035年には88.73%に達すると予測される。クラウド提供により、購入企業は専用インフラを保有せずに急速に変化するモデルを利用できる。また、プロバイダーは機能を更新し、利用状況を管理し、顧客アカウント全体に新機能を展開できる。

オンプレミスのセグメントは、2025年に売上高の13.00%を占め、2035年には9億8,754万米ドルに達すると予測される。より複雑な導入が必要であっても、専用環境の構築が妥当となる厳格なデータ保管場所、知的財産、セキュリティ、または遅延に関する要件を持つ組織で、主に利用されている。

組織規模別

大企業は2025年に売上高の65.00%を占め、2035年には52.6億米ドルに達すると予測される。早期に優位に立った背景には、潤沢なコンテンツ予算、正式なAIプログラム、そして事業部門全体で承認済みの動画ワークフローを拡大する際に、統合、ガバナンス、変更管理にかかるコストを吸収できる能力がある。

中小企業(SME)の売上高シェアは2035年に40.00%に達し、年平均成長率(CAGR)23.55%(2026〜2035年)で拡大すると予測される。利用しやすいサブスクリプション、低い初期費用、従来型の制作リソースへの依存低下により、中小企業での導入が広がっている。特に、キャンペーンの迅速な作成や顧客とのコミュニケーションが、即時の商業的価値をもたらす分野で進んでいる。

GMIアナリストの見解

動画が単独のコンテンツ制作効率ではなく、業務上の成果に結びつくユースケースへと、セグメント構成が移行していると見ている。長期的に最も有利な立場を築くのは、セルフサービス需要と、企業規模の導入に伴うより複雑な統合、ガバナンス、パフォーマンス要件の双方に対応できるプラットフォームだろう。

テキスト動画生成AI市場の地域別分析

Text To Video Ai Market Share By Region 2025 And 2035
Text To Video Ai Market Share By Region 2025 And 2035

北米のテキスト動画生成AI市場分析

北米は2025年に売上高の55.00%を占め、2035年には42.1億米ドルに達すると予測される。この地域のテキスト動画生成AI市場は、最先端モデルの開発企業の集積、クラウド利用の成熟、企業向けソフトウェアへの旺盛な支出、高度なデジタルコンテンツ運用の恩恵を受けており、これらがプラットフォームの供給と顧客による早期導入の双方を支えている。

米国

米国は2025年に世界売上高の49.50%を占め、2035年には37.9億米ドルに達すると予測される。主要プラットフォーム開発企業の存在、大規模な企業顧客基盤、そして生成動画を既存のデジタルワークフローに取り込めるマーケティング、研修、メディア、テクノロジー分野の企業からの活発な需要が、市場における同国の地位を支えている。

カナダ

カナダの売上高は、2025年に世界全体の5.50%を占め、2035年には4億2,070万米ドルに達すると予測される。企業向けテクノロジー分野の拡大に加え、米国で開発されたプラットフォームとの商業面での緊密な連携が需要を支えている。特に、英語でのトレーニング、コミュニケーション、マーケティング用途が注目される。

欧州のテキスト動画生成AI市場分析

欧州の売上高は、2035年に18.4億米ドルに達し、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は22.78%になると予測される。同地域では、金融サービス、自動車、製薬、メディア分野からの需要が大きい一方、コンプライアンスを重視した調達環境が形成されている。そのため、来歴、開示、制御可能な導入が重要な競争上の差別化要因となる。

英国

英国は2025年に世界売上高の5.60%を占め、2035年には5億1,520万米ドルに達すると予測される。企業向けAI動画開発の中心地としての役割に加え、メディアやビジネスサービス分野の利用者からの強い需要が、欧州における供給と導入の両面でバランスの取れた立場を支えている。

ドイツ

ドイツの売上高は、2025年に世界全体の4.40%を占め、2035年には4億540万米ドルに達すると予測される。製造業、自動車、大企業の利用者は、体系的な導入モデルを正当化できるトレーニング、サプライヤーとのコミュニケーション、コンプライアンス関連コンテンツ、製品マーケティングのワークフローを優先すると見込まれる。

フランス

フランスは2025年に世界売上高の3.20%を占め、2035年には2億9,480万米ドルに達すると予測される。メディア、ラグジュアリー、小売、消費者向けブランドの各企業が、ビジュアル重視のAIコンテンツ導入に適した基盤となっている。特に、現地市場向けキャンペーンやクリエイティブの迅速な適応が商業的価値を持つ場合に、その傾向が強い。

アジア太平洋地域のテキスト動画生成AI市場分析

アジア太平洋地域は2025年に売上高の18.00%を占め、2035年には21億米ドルに達すると予測される。同地域のテキスト動画生成AI市場は、国内のモデルエコシステム、モバイル中心のコンテンツ利用、企業のデジタル化の進展、そして拡張性の高い動画制作ツールを求める価格に敏感な購入者層の厚さに支えられている。

中国

中国は2025年に世界売上高の9.00%を占め、2035年には8億8,200万米ドルに達すると予測される。国内プラットフォーム、国内のAI開発プログラム、大規模なデジタルコンテンツ需要によって独自のエコシステムが形成されており、企業での導入は商業上の要件と国家の技術的優先事項の双方に左右される可能性がある。

日本

日本の売上高は、2025年に世界全体の2.70%を占め、2035年には2億9,400万米ドルに達すると予測される。企業での翻訳、eラーニング、メディア制作のワークフローが実用的な導入の足掛かりとなる一方、品質やブランドの一貫性に対する期待から、制御性に優れたプラットフォームが選好される可能性がある。

インド

インドは2025年に世界売上高の2.16%を占め、2035年には3億3,600万米ドルに達すると予測される。デジタルを基盤とする企業層の厚さと、手頃な価格で現地市場に適応したコンテンツへの幅広い需要が、サブスクリプションを軸とした導入を支えると見込まれる。特に、従来の制作予算をかけずに顧客とのコミュニケーションを拡大したい企業での導入が期待される。

韓国

韓国の売上高は、2025年に世界全体の1.80%を占め、2035年には2億1,000万米ドルに達すると予測される。高度に発達したメディアエコシステム、先進的な企業テクノロジーの導入、AIを活用したサービスに対する消費者の親しみやすさが、商用動画生成のユースケースにとって好条件となっている。

中南米のテキスト動画生成AI市場分析

ラテンアメリカは2025年に売上高シェア4.00%を占め、2035年には3億5,000万米ドルの売上高に達すると予測される。デジタル広告活動の拡大、電子商取引の普及、スペイン語・ポルトガル語に対応したプラットフォーム体験の提供拡充が成長を後押しする一方、導入規模を左右する要因として価格への敏感さも引き続き重要である。

ブラジル

ブラジルは2025年に世界売上高の2.20%を占め、2035年には1億9,250万米ドルの売上高に達すると予測される。企業のマーケティングと電子商取引が主要な導入経路であり、地域に合わせたサブスクリプションプランが、コストを重視する中小企業のニーズへの対応を支えている。

メキシコ

メキシコは2025年に世界売上高の1.00%を占め、2035年には8,750万米ドルの売上高に達すると予測される。北米の商業ネットワークに近接していることに加え、デジタル広告環境の拡大が、顧客エンゲージメント、キャンペーン制作、企業コミュニケーションにおける導入を後押ししている。

中東・アフリカ(MEA)のテキスト動画生成AI市場分析

中東・アフリカ(MEA)は2025年に世界売上高シェア3.00%を占め、2035年には2億6,300万米ドルの売上高に達すると予測される。政府主導のデジタル施策、メディア・観光関連のコミュニケーションへの投資、先進技術を重視する企業プログラムが、特定分野での需要を生み出している。ただし、地域全体での導入状況にはばらつきがある。

UAE

UAEは2025年に世界売上高シェア1.05%を占め、2035年には9,205万米ドルの売上高に達すると予測される。政府関連の施策、活発なデジタルマーケティング、テクノロジー志向の企業の集積が、コミュニケーション、メディア、ブランドエンゲージメントにおけるAI動画の活用を後押ししている。

サウジアラビア

サウジアラビアは2025年に世界売上高の0.90%を占め、2035年には7,890万米ドルの売上高に達すると予測される。デジタル経済関連の施策、政府広報、観光振興、企業研修に加え、デジタルメディアと電子商取引の継続的な拡大が需要を支えている。

GMIアナリストの見解

地理的な多様化が競争戦略の特徴を決定づけるようになると予想される。北米は引き続き商業上重要な市場である一方、アジア太平洋地域やその他の需要拡大地域に合わせてモデル、価格設定、コンプライアンス支援、流通を最適化できるプロバイダーは、拡大する市場の収益基盤を取り込むうえで優位に立つだろう。

テキスト動画生成AI市場のシェアと競争環境

テキスト動画生成AI市場のシェア構造は中程度の集中度を保っており、上位5社が2025年の売上高の合計39.32%を占めた。競争は、モデルの品質、企業利用への対応力、価格規律、販売網の広さ、実験的な利用を継続的なワークフローへの定着につなげる能力によって左右される。残りの市場には、専門プラットフォーム、基盤モデルプロバイダー、生成動画機能を統合する既存のクリエイティブソフトウェア企業が含まれる。

Synthesia

Synthesiaは2025年に市場シェア11.32%を占めた。同社はAIアバターと研修動画における企業向けの展開を強みとし、多言語制作、反復可能な企業ワークフロー、ガバナンス要件が、自由度の高いクリエイティブな実験より重視される領域で差別化された地位を築いている。

HeyGen

HeyGenは2025年に9.00%の市場シェアを占めた。同社はインタラクティブなアバター、開発者向けアクセス、パーソナライズされたアプローチを重視しており、導入の容易さと拡張可能なコンテンツの多様性が求められる営業、マーケティング、顧客エンゲージメントのワークフローに適している。

Runway ML

Runway MLは2025年に8.50%の市場シェアを獲得した。プロ向けのクリエイティブ環境やスタジオ環境での位置付けにより、高度なビジュアル出力、制作の柔軟性、既存のメディア開発プロセスとの統合を重視する要求水準の高いユーザーを取り込んでいる。

ByteDanceのJimengとKuaishouのKlingは、広範なエコシステムへのリーチと地域プラットフォームとしての強みを競争環境にもたらしている。両社の商業的重要性は、個々のモデル性能にとどまらない。より広範なコンテンツおよび消費者向けエコシステムを通じた流通により、製品の認知、利用頻度、地域に根ざした収益化を加速できる。

Luma AI、Google DeepMind、PixVerse、Adobe、FAL.ai、Alibaba、MiniMax、Tencent、Shengshu AI、Pika Labs、Lightricks、InVideo AI、Pictory AI、VEED.io、Descriptなどの他の参入企業も、創作分野の専門性、エンタープライズ向けの管理機能、APIの提供状況、チャネルパートナーシップが、モデルの主な性能と同じほど重要になり得る細分化された市場を形成している。技術の進歩に加え、透明性の高い権利管理、信頼性の高いサービス水準、再現性のある顧客価値の実現を組み合わせるプロバイダーが、競争優位を獲得する可能性が高い。

最近の業界動向

  • 2025年10月 - Synthesiaの資金調達ラウンド:SynthesiaはGVが主導する2億米ドルのシリーズD資金調達ラウンドを実施し、企業評価額は40億米ドルとなった。この取引により、同社はマルチモーダル開発と国際的なエンタープライズ事業の拡大に投資する体制を強化する[5]。
  • 2025年9月 - PixVerseの資金調達:PixVerseはAlibabaが主導する6,000万米ドルのシリーズB資金調達ラウンドを発表し、世界のユーザー数が1億人を超えたと報告した。この動きは、幅広いユーザーが利用できるAI動画生成プラットフォームに対する投資家の関心が持続していることを示している[6]。

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著者:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar

よくある質問 (FAQs):

テキストから動画を生成するAI市場の市場規模は、2025年に10億米ドルと推定され、2026年には14.5億米ドルに達すると予測される。
市場規模は2035年までに87.6億米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)22.12%で成長すると予測される。
2025年時点で、北米はテキストから動画を生成するAI市場で最大のシェアを占めている。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を示すと予測される。
テキスト動画生成AI市場の主要企業には、Synthesia、HeyGen、Runway ML、ByteDance(Jimeng / AI Video)、Kuaishou(Kling AI)などがある。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →

著者:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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