ロボットビジョンシステム市場 サイズとシェア 2026-2035

ロボットビジョンシステム市場の規模

世界のロボットビジョンシステム市場は、2025年に45億米ドルに達し、2026年の50億米ドルから2035年までに132億米ドルへ拡大すると推定されており、2026年から2035年にかけての年平均成長率（CAGR）は約11.5%と見込まれます。

ロボットビジョンシステムは、画像処理ハードウェア、センサー、光学機器、処理ソフトウェア、AIモデルを組み合わせることで、ロボットが変化する物理環境において物体を識別し、状態を評価し、位置を特定して動作できるようにします。その役割は、固定式の検査ステーションから、柔軟なロボットセル、フルフィルメント業務、製品のばらつきによって機械的な治具では不十分となる精密工程へと拡大しています。世界で稼働する産業用ロボットの台数は、2023年末に4,281,585台に達し、同年には541,302台が導入されました。これにより、ロボット誘導および検査需要が発展する基盤となる稼働台数が維持されています^{[1]International Federation of Robotics - World Robotics 2024 Press Release: Record 4 Million Robots in Factories Worldwide, September 24, 2024 - ifr.org}。

市場規模は2022年の32.51億米ドルから2024年には40.31億米ドルへ拡大しました。この推移は、ビジョンシステムの価値提案が変化していることを示しています。メーカーは、製品バリエーションが増加するなか、流出不良の防止、品質判断の記録、自動化ラインの生産性維持を目的として、ビジョンシステムを導入するようになっています。物流分野では、認識精度と深度センシングが、ロボットシステムが標準化された限定的な品目ではなく、混在する在庫を処理できるかどうかを左右します。

ハードウェアは2025年に19.76億米ドルとなる最大の構成要素である一方、ソフトウェアは約12.36%のCAGRでより速い成長が予測されています。2Dシステムは、大量の表面検査やコード読み取り業務に対応することから、引き続き最大の技術基盤を占めています。一方、ビンピッキング、空間計測、柔軟な誘導の普及に伴い、3Dビジョンはより速く成長しています。検査は最大の用途であり、ハンドリングは主要用途のなかで最も速く成長しています。アジア太平洋地域は、最大の地域市場であると同時に、主要地域のなかで最も速く成長しています。

主要な成長要因

自動化投資はクローズドループ型の品質管理へシフト

産業オートメーションでは、固定された動作シーケンスを繰り返すだけでなく、ロボットが生産上の判断を行う、または判断を支援することがますます求められている。ビジョンシステムは、寸法、部品の有無、表面状態、トレーサビリティに関する情報を提供し、生産工程の修正や、下流工程で付加価値が加わる前の不良品の振り分けを可能にする。世界のロボット設置台数は2023年に3年連続で50万台を超え、54万1,302台に達した。これにより、ガイダンス機能や検査機能を備えられる生産セルの数が増加している。

この経済性は、工程の後半で不良を発見するとコストが高くなる分野で特に顕著である。自動車生産では、ビジョン技術が車体パネルの隙間・段差測定、溶接検証、バッテリーセル検査を支援している。エレクトロニクス分野では、手作業による検査では安定的に維持できないライン速度で、部品の配置、はんだ品質、組み立ての完全性を検証している。これにより、購買判断は個別設備の更新から、歩留まり、トレーサビリティ、稼働時間に結び付く投資へと移行している。

フルフィルメント自動化がビジョンガイド式ハンドリングの需要を拡大

倉庫事業者は、取扱量に比例して労働力を増やすことなく、多数のSKU、形状が不規則な包装、変動の大きい注文構成に対応しなければならない。ビジョンガイド式システムは、固定式自動化では変動に対応できない現場において、ロボットピッキング、荷物識別、バーコード検証、損傷検知を可能にする。Cognexによると、物流は2024年の売上高の約23%を占め、前年比で約20%成長した。同社は、この業績を電子商取引向け自動化投資と関連付けている。

Amazonは、SparrowがコンピュータービジョンとAIを用いて2億種類を超える固有の商品タイプを処理できると述べており、これはフルフィルメントロボティクスが大規模運用で対応すべき認識上の課題を示している ^{[2]Amazon - Amazon's Newest Fulfillment Center Powered by AI and Robotics, 2024 - aboutamazon.com}。JD LogisticsはCeMAT Asia 2024でZhilang自動倉庫ソリューションを導入し、従来の手法と比べてピッキング効率が3倍を超えて向上したと報告した。こうした導入により、画像認識は段階的に追加される機能ではなく、商品対人型システムの運用アーキテクチャの一部となっている。

AIがマシンビジョンの設定負担を軽減

従来のビジョン導入では、決定論的なルール、厳密に管理された撮像環境、専門的なプログラミングに大きく依存していた。ディープラーニングツールは、固定ルールでは記述が難しい欠陥パターンや物体クラスを識別できるため、検査およびガイダンス業務の対象範囲が拡大している。Cognexは2024年に、次世代AI Transformerモデルを組み込んだVisionPro Deep Learning 4.0を発表した。一方、SICKは品質管理用途向けにInspector83x AI対応カメラセンサーを発売した。

商業的なメリットは、検出性能の向上だけではない。モデル開発の容易化と組み込み推論により、導入サイクルを短縮し、希少なビジョンエンジニアリング人材への依存を軽減できるほか、小規模な生産ロットも自動化の対象にしやすくなる。2024年の産業調査では、ダイカスト製アルミニウム部品の検査に用いたハイブリッド2D/3Dディープラーニングシステムについて、真陽性率が95%を超え、人による検査と比べてサイクルタイムが約20%短縮されたと報告されている ^{[3]Taylor & Francis - Deep learning-supported machine vision-based hybrid system for surface defect detection, 2024 - tandfonline.com}。

半導体および精密製造への投資が技術的な要求水準を引き上げる

先進的な半導体の製造およびパッケージングでは、ますます高精度な検査と位置合わせが求められている。ASMLは2024年にHigh-NA EUVシステム2台の売上高を計上し、第4四半期には3台目のシステムを出荷した。また、imecと共同で設立したHigh-NA EUVリソグラフィ研究所は、2024年6月に開設された。これらの進展がロボットビジョンの需要を直接決定するわけではないが、欠陥検出、位置決め、工程検証において、より高い精度が求められる製造環境の広がりを示している。

Cognexは2024年、半導体業界向け売上高が約80%増加したと報告した。ビジョン関連サプライヤーにとって、半導体需要は高付加価値の機会を生み出す可能性がある一方、認定要件、長期にわたる販売サイクル、顧客集中度により、この垂直市場は広範な産業検査市場とは異なる運営特性を持つ。

品質コンプライアンス用途はディスクリート製造以外にも広がっている

製薬および食品加工の事業者には、製品が正しく充填、ラベル付け、組み立て、検査されたことを示す証拠が求められる。マシンビジョンは、コンベヤーの搬送速度で検査を実施しながら、監査可能な検査記録を作成する。Keyenceは、直近の複数四半期において食品および医薬品の最終市場全体で成長を報告しており、規制対象で衛生要件の厳しい生産環境における自動検査への需要が広がっていることを示している。

主要な抑制要因

複雑な導入ではインテグレーション費用が依然として大きな負担となる

カメラの価格は、ロボットビジョンプロジェクトを構成する要素の一つにすぎない。生産に対応したセルには、照明、光学系、深度センサー、エッジコンピューティング、安全統合、機械設計、キャリブレーション、ソフトウェア開発、検証が必要となる場合がある。その結果として生じる設備投資負担は、技術的な導入効果が明確であっても、生産量の少ないメーカーでの導入を遅らせる可能性がある。

Baslerの2024年の業績は、産業用画像処理需要が投資環境の影響を受けやすいことを示している。売上高は10%減の1億8,370万ユーロとなった一方、受注高は15%増の1億9,240万ユーロとなった。KUKAの2024年の売上高は373億2,400万ユーロで、顧客の投資環境が悪化するなか、7.9%減少した。この組み合わせは、顧客の関心が回復しても、受注が設置済みシステムに完全に反映されるまでには時間を要する可能性を示唆している。

データ、人材、工場インフラが規模拡大を遅らせる可能性がある

ディープラーニングを用いた検査システムには、代表性のある学習データ、明確に定義された合否基準、製品、照明、材料の変化に応じた継続的な性能監視が必要となる。3Dシステムでは、データ処理要件が増加するほか、エッジコンピューティングのアップグレード、ネットワーク容量、専門的なキャリブレーションが必要になる場合がある。こうした要件への対応は、自動化エンジニアリングチームを整備していない施設にとって困難となる可能性がある。

この抑制要因は、導入範囲がパイロットセルから複数の工場へ拡大する際に最も顕著となる。概念実証に成功しても、拠点間でデータガバナンス、モデルのバージョン、光学条件の一貫性を維持する必要性がなくなるわけではない。そのため、アプリケーションに関する知見、リモートサポート、検証済みの導入ワークフローをパッケージ化したサプライヤーは、センサー性能だけでなく、導入リスクの観点でも競争できる。

ロボットビジョンシステム市場のセグメント分析

コンポーネント別

ハードウェアの市場規模は2025年に19.76億米ドルとなり、年平均成長率（CAGR）約12.06%で成長し、2035年には61.22億米ドルに達すると予測されています。カメラ、センサー、光学部品、照明、フレームグラバー、組み込み処理装置は、ビジョンシステム導入における初期の物理的投資を構成します。多くの用途では、製造検査向けの高フレームレート、連続材料向けのラインスキャン撮像、ロボット誘導向けの深度センシングなど、用途に特化した光学性能が求められるため、ハードウェアは引き続き最大の売上高プールを占めています。

ソフトウェアの市場規模は2025年の15.79億米ドルから、年平均成長率約12.36%で成長し、2035年には50.25億米ドルに達すると推定されています。画像解釈、モデル学習、ロボットインターフェース、コード読み取り、生産分析の重要性が高まっていることが、ソフトウェアの成長を後押ししています。また、AI機能がカメラやセンサーに組み込まれるにつれて、ハードウェアとソフトウェアの区別も不明確になりつつあります。SICKのInspector83xとCognexのディープラーニング製品群は、インテリジェントエッジデバイスへの移行を示す事例です ^{[4]Cognex Corporation - Annual Report on Form 10-K for the Year Ended December 31, 2024 / Annual Report 2024, February 2025 - sec.gov}。

サービスの市場規模は2025年の9.44億米ドルから、年平均成長率約8.23%で成長し、2035年には20.76億米ドルに達すると予測されています。ビジョンシステムの性能は、光学、動作、材料の供給状態、生産条件の相互作用に左右されるため、統合、立ち上げ、キャリブレーション、トレーニング、保守は引き続き不可欠です。サービスの成長率が比較的低いのは標準化が進んでいるためですが、導入設備を長期の稼働期間にわたって検証・維持する必要がある場合、サービス収入は依然として戦略的に重要です。

技術別

2Dビジョンの市場規模は2025年に27.10億米ドルとなり、年平均成長率約10.66%で成長し、2035年には74.05億米ドルに達すると予測されています。2Dビジョンは、ラベル検証、コード読み取り、表面検査、部品の有無の確認など、平面作業向けの最も幅広い技術基盤であり続けています。深度情報が不要な用途が数多く存在することに加え、確立された光学アーキテクチャ、比較的導入しやすいシステム経済性、多数の用途に支えられ、既存の導入基盤は拡大しています。

3Dビジョンの市場規模は2025年の17.90億米ドルから、年平均成長率約12.59%で成長し、2035年には58.18億米ドルに達すると予測されています。深度データにより、ロボットは向きが変化する物体の位置を特定し、体積や表面トポロジーを評価するとともに、非構造環境における把持経路を計画できるようになります。

Zebra Technologiesによる2024年のPhotoneo買収により、同社のポートフォリオに高解像度3Dマシンビジョン機能が加わり、自動車および物流自動化における3Dセンシングの商業的重要性の高まりが示されました ^{[5]Zebra Technologies Corporation - Annual Report 2024, February 13, 2025 - sec.gov}.

用途別

検査は最大の用途であり、2025年の市場規模は15.79億米ドルと推定され、2035年までに50.25億米ドルに達すると予測されています。年平均成長率（CAGR）は約12.36%です。その規模は、製造業の各分野に適用できることに加え、上流工程の管理をすり抜けた欠陥によるコストが高いことに起因します。検査システムは、表面欠陥、寸法適合性、組み立ての完全性、コードの可読性に対応し、品質保証とトレーサビリティの両方を支えています。

ハンドリングの市場規模は、2025年の10.19億米ドルから2035年には32.13億米ドルに拡大すると予測され、CAGRは約12.26%です。倉庫や工場の運営企業がより多様な製品を扱うなか、ビジョン誘導型ピックアンドプレース、ビンピッキング、パレタイジング、デパレタイジングの重要性が高まっています。Geek+は2024年11月、Intelと協力し、Intel RealSenseの深度センシングとV-SLAM技術を活用した、倉庫業務向けのビジョン専用ロボットソリューションを導入しました。

組み立ての市場規模は、ビジョンによって部品が次の工程に進む前に向き、存在、完全性を確認できることから、2025年の7.69億米ドルから2035年には19.83億米ドルに拡大すると予測されています。CAGRは約10.03%です。ナビゲーションの市場規模は、変化する環境で稼働する自律移動ロボットなどのシステムに支えられ、6.58億米ドルから18.12億米ドルへ、CAGR約10.75%で拡大すると予測されています。処理の市場規模は、選別、格付け、材料特性評価への利用を背景に、4.75億米ドルから11.90億米ドルへ、CAGR約9.65%で増加すると見込まれています。

最終用途産業別

GMIの分析に基づく推計では、電子機器・半導体が最大の最終用途産業であり、2025年の9.90億米ドルから2035年には30.00億米ドルに拡大すると予測されています。CAGRは約11.7%です。この分野では、ウェハ処理、先端パッケージング、プリント基板（PCB）実装、ディスプレイ製造の各工程で高解像度検査が必要とされます。ASMLによるHigh-NA EUVシステムの進展と、Cognexの半導体関連売上高の成長は、最先端製造が検査および位置合わせの要件をいかに高めているかを示しています。

自動車の市場規模は、2025年の9.00億米ドルから2035年には27.00億米ドルに増加すると推定され、CAGRは約11.6%です。ビジョン技術は、車体製造、塗装検査、組み立て検証、バッテリー生産を支えています。電気自動車の製造により、電極の位置合わせ、セル表面検査、バッテリーパックの組み立て検証を通じて、適用範囲が広がっています。

GMIのアナリスト推計に基づくと、物流・電子商取引は最も急速に成長する最終用途分野であり、2025年の5.85億米ドルから2035年には21.40億米ドルに拡大すると予測されています。CAGRは約13.8%です。このセグメントの成長は、SKUの多様性と注文処理速度の高さから、固定型自動化よりもAIベースの物体認識が適しているフルフィルメント環境と結び付いています。Cognexの物流分野への展開、AmazonによるSparrowの導入、JD LogisticsによるZhilangの導入は、大手事業者がビジョン技術をフルフィルメントの中核機能として導入していることを示しています。

医薬品・ヘルスケアの市場規模は、2025年の4.50億米ドルから2035年には13.30億米ドルに拡大すると推定され、CAGRは約11.5%です。一般製造業は4.50億米ドルから11.65億米ドルに、食品・飲料は3.60億米ドルから9.70億米ドルに拡大すると予測されています。航空宇宙・防衛は3.15億米ドルから7.60億米ドルに、金属・機械は2.70億米ドルから6.65億米ドルに、その他の産業は1.80億米ドルから4.93億米ドルに増加すると見込まれています。これらの産業では、トレーサビリティ、格付け、欠陥検出、検証にビジョン技術が利用されていますが、電子機器、自動車、物流と比べると、一般に導入密度が低いか、認定サイクルが長くなっています。

技術構成は一様には変化しません。2Dビジョンは成熟した平面的な検査作業において引き続き経済的な魅力を持つ一方、3D機能は、把持計画と空間計測によって自動化の実現可否が決まる用途を取り込んでいます。これにより、カメラの仕様だけで競争するサプライヤーよりも、信頼性の高い画像処理ハードウェアと、アプリケーションエンジニアリングの負担を軽減するソフトウェアを組み合わせられるサプライヤーが有利になります。

ロボットビジョンシステム市場の地域別分析

北米

北米市場は、2025年の12.83億米ドルから2035年には39.40億米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）は約11.97%になると予測されています。同地域では、自動車、医療機器、航空宇宙、エレクトロニクス、大規模フルフィルメントネットワークの各分野から需要があります。2025年の米国市場は約10.45億米ドル、カナダ市場は約2.37億米ドルでした。

CHIPS・科学法は、国内の半導体製造と研究投資を支援しており、特殊な検査、計量、マテリアルハンドリングシステムを必要とする先端施設の建設計画を生み出しています。米国の自動車メーカーは2023年に産業用ロボット12,421台を導入し、電気・電子産業では3,900台を導入しており、ビジョン対応自動化の大きな基盤を形成しています。Zebra Technologiesは、Matrox ImagingおよびPhotoneoの買収を通じて産業用ビジョン機能を拡充し、自動化、物流、検査の各用途における地位を強化しています。

欧州

欧州市場は、2025年の8.19億米ドルから2035年には22.48億米ドルに増加し、年平均成長率（CAGR）は約10.71%になると推定されています。欧州最大の市場は2025年の2.37億米ドルのドイツで、英国の1.71億米ドル、フランスの1.23億米ドル、イタリアの1.05億米ドル、スペインの7,300万米ドルが続きます。同地域の製造基盤は、特に自動車、産業機器、医薬品、食品生産分野における精密自動化の需要を支えています。

欧州では2023年に産業用ロボット92,393台が導入され、その内訳はドイツが28,355台、イタリアが10,412台、フランスが6,386台、スペインが5,053台でした。一方、短期的な需要は慎重な設備投資の影響を受けています。SICKの2024年の売上高は21億300万ユーロ、研究開発投資は2億3,160万ユーロでした。一方、KUKAは、売上高が減少したにもかかわらず、受注高40億7,800万ユーロ、受注・売上高比率1.09を報告しました^{[6]SICK AG - SICK Invests in Industrial AI for Automation: Innovative Strength and Cost Management Secure Profitability in Challenging Business Year 2024, 2025 - sick.com}、^{[7]KUKA AG - KUKA Financial Figures 2024, April 2025 - kuka.com} 。これらの指標は、受注への転換にばらつきがある一方で、技術投資が継続していることを示している。

アジア太平洋

アジア太平洋は最大の地域市場であり、市場規模は 2025年の 16.70億米ドルから 2035年には 52.89億米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）は約 12.31% になると予測される。中国の市場規模は 2025年に 6.68億米ドルで、2023年には 276,288台の産業用ロボットが導入され、世界の導入台数の 51% を占めた。エレクトロニクス、自動車、電池製造、eコマース物流における同国の市場規模は、ビジョンサプライヤーに大量処理型の検査用途と急速に拡大するロボットフルフィルメントネットワークの双方へのアクセスをもたらしている。

日本の市場規模は 2025年に 4.17億米ドルであった。FANUC の 2024年12月期の連結売上高は 7,971億円に達し、ビンピッキングやパレタイジングなどのロボット用途に 3Dビジョンを引き続き統合している。韓国の市場規模は 2.31億米ドルで、半導体およびディスプレイ生産に支えられている。インドの市場規模は 2025年に 1.39億米ドルで、年平均成長率約 15.76% と地域内で最も高い成長が見込まれる。2023年にはインドで 8,510台の産業用ロボットが導入され、そのうち 3,551台が自動車用途であった。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカの市場規模は、2025年の 3.90億米ドルから 2035年には 9.12億米ドルに拡大し、年平均成長率は約 8.95% になると予測される。メキシコが 2025年の市場規模 1.84億米ドルで最大の市場となり、ブラジルが 1.46億米ドルで続く。メキシコの自動車産業は 2023年、同国における産業用ロボット導入台数の約 70% を占め、溶接、組立、検査の自動化に向けた集中した基盤を形成した。地域の成長は、自動車、食品加工、一般製造業への投資が標準化されたロボットセルに転換されるペースに左右される。

中東・アフリカ

中東・アフリカの市場規模は、2025年の 3.39億米ドルから 2035年には 8.33億米ドルに拡大し、年平均成長率は約 9.42% になると見込まれる。サウジアラビアの市場規模は 2025年に 0.98億米ドル、UAE は 0.79億米ドル、南アフリカは 0.65億米ドルであった。需要は、産業多角化、物流インフラ、食品生産、医薬品、鉱業、輸出志向型製造業に集中している。導入基盤が比較的小さいため、サプライヤーの成否は、現地のインテグレーション能力と用途に応じたサポートに大きく左右される。

北米と欧州では、機会とリスクのバランスが異なる。米国の半導体投資は、高付加価値で技術的要件の厳しいプロジェクトを支える可能性がある一方、欧州では、自動化に関する強固な実績と、短期的にはより慎重な設備投資が併存している。地域の競争優位性は、単にハードウェアの流通網へのアクセスではなく、現地での用途に関する専門知識、コンプライアンス対応能力、投資が制約される環境下で投資回収を実証する能力にかかっている。

ロボットビジョンシステム市場のシェアと競争環境

市場は中程度に集中している。Keyence Corporationは2025年の世界市場収益において推定12.14%のシェアを占め、以下、Cognex Corporationが約10.12%、Omron Corporationが7.90%、Teledyne Technologies Incorporatedが6.80%、Basler AGが5.70%で続いた。上位5社が市場全体の約42.7%を占めた一方、地域サプライヤー、ロボットOEM、専門センサー企業、インテグレーターには依然として相応の参入余地がある。

Keyenceは、幅広い産業オートメーション製品群、アプリケーションサポート、直販モデルを通じて競争力を発揮している。同社は2025年会計年度に、連結純売上高1兆591億4,500万円、営業利益5,497億7,500万円を計上した。食品、医薬品、自動車、輸送分野への展開により、異なる設備投資サイクルを持つ最終市場間で事業を分散している。

Cognexは、物流、自動車、エレクトロニクス、半導体分野への強い展開を続ける画像処理専門サプライヤーである。同社の2024年の売上高は9億1,450万米ドルに達し、Moritexの買収により、日本および半導体市場における光学部品事業のポジションを強化した。基本的な画像処理ハードウェアの普及が進むなか、AIソフトウェア機能を再現性のある顧客導入へと転換する能力が、差別化を維持するうえで重要となる。

Omronは、制御機器、モーション製品、ロボットなどを含む、より広範な産業オートメーション製品群に画像処理を組み込んでいる。同社のインダストリアルオートメーションビジネスは、2024年会計年度の連結売上高8,018億円の約43%を占め、工場近代化プロジェクトにおけるクロスセルの可能性をもたらしている。Teledyne Technologies Incorporatedは、可視光、赤外線、紫外線、X線の各用途で高性能画像処理の需要に対応しており、同社のデジタルイメージング部門は2024年に30億7,080万米ドルの売上高を創出した。これにより、標準化されたカメラの価格競争力よりも、スペクトル性能や検査の深度が重視される用途でポジションを確立している。

Basler AGは、産業用カメラ、3D画像処理、関連ソフトウェアに注力している。2024年の受注高の増加は、売上高が低迷した厳しい年度にもかかわらず、顧客エンゲージメントが改善していることを示している ^{[8]Basler AG - Basler Publishes Audited Financial Statements for the 2024 Financial Year, Including a Forecast for 2025 and a Medium-Term Outlook, March 27, 2025 - eqs-news.com}。競争上のポジションは、受注回復がカメラ単体の購入ではなく、包括的なビジョンシステムへの需要に結び付くかどうかに左右される。

北米の地域企業には、Zebra Technologies Corporation、National Instruments（現在はEmerson Electricの一部）、LMI Technologies Inc.などがある。Zebraは買収を通じて画像処理分野での事業基盤を拡大しており、National Instrumentsはエレクトロニクスおよび航空宇宙環境向けの試験・計測インフラを提供している。また、LMI Technologiesは3Dスマートセンサーと産業用計測に注力している。

アジア太平洋地域の競合企業には、FANUC Corporation、Yaskawa Electric Corporation、Sony Semiconductor Solutions Corporation、Intel Corporationなどがある。FANUCとYaskawaは産業用ロボットの用途に画像処理を組み込み、Sony Semiconductor SolutionsはCMOSイメージセンサー技術を供給している。Intelは、Geek+のビジョン専用ロボットソリューションで使用されるRealSense技術を含め、ビジョン対応のエッジおよび深度センシングアーキテクチャを支援している。

欧州の競合企業には、SICK AG、ABB Ltd.、KUKA AGなどがある。SICKは産業用AIへの投資を通じてセンサーおよび画像処理戦略を強化している。ABBは2026年第2四半期にロボティクス事業を独立企業として上場する計画であり、KUKAは産業用ロボット、自律移動ロボット、イントラロジスティクス自動化を組み合わせている。競争の焦点は、画像処理、AIソフトウェア、ロボット統合、ライフサイクルサポートで構成されるアプリケーションスタックの掌握へと移りつつある。顧客が実証実験を超えて導入規模を拡大するには、これらの要素が連携して機能する必要がある。

最近の業界動向

Geek+とIntelは、2024年11月にビジョンのみを用いる倉庫ロボットソリューションを発表した。このシステムは、スマート物流環境における環境マッピング、障害物回避、位置測位のために、V-SLAM技術を搭載したIntelのRealSense Visual Navigation Moduleを使用する。

Zebra Technologiesは2024年にPhotoneoを買収した。この取引により、ロボット誘導、自動車製造、物流用途向けの高解像度3Dマシンビジョン技術がZebraの製品ポートフォリオに加わった。

ABBは2025年第1四半期、ロボティクス事業を2026年第2四半期に独立企業として上場させる計画を発表した。ABBによると、2024年のロボティクス事業の売上高は約23億米ドルだった。

SICKは2024年にInspector83x AIカメラセンサーを発売した。同製品は品質管理検査向けに産業用AIを統合しており、ソフトウェア定義型オートメーションとインテリジェントセンシングへのSICKの投資の一環を成す。

ASMLは2024年に2台のHigh-NA EUVシステムの売上高を計上し、第4四半期には3台目のシステムを出荷した。ASMLとimecは2024年6月、フェルドホーフェンに共同のHigh-NA EUVリソグラフィーラボを開設した。

Cognexは2024年にVisionPro Deep Learning 4.0を発売した。このリリースでは次世代AI Transformerモデルが導入され、同社は同年中にMoritexの商用統合を完了した。

JD Logisticsは、CeMAT Asia 2024でZhilangインテリジェント倉庫ソリューションを発表した。同社によると、ビジョン技術を活用した同システムは、従来の方法と比較してピッキング効率を3倍超に向上させた。

国際ロボット連盟（International Federation of Robotics）は、2024年9月にWorld Robotics 2024のデータを発表した。この発表によると、2023年の世界の稼働中の産業用ロボットは4,281,585台、導入台数は541,302台だった。