ロボットビジョンシステム市場 サイズとシェア 2026-2035

ロボットビジョンシステム市場規模

世界のロボットビジョンシステム市場は、2025年に 45億米ドルと評価され、2026年の 50億米ドルから2035年までに 132億米ドルへ成長すると推定されており、2026年から2035年にかけての年平均成長率（CAGR）は約 11.5%となる見込みです。

ロボットビジョンシステムは、画像処理ハードウェア、センサー、光学部品、処理ソフトウェア、AIモデルを組み合わせることで、ロボットが物体を識別し、状態を評価し、位置を特定するとともに、変化する物理環境で動作できるようにします。その役割は、固定式の検査ステーションから、柔軟なロボットセル、フルフィルメント業務、さらには生産のばらつきによって機械式治具では不十分となる高精度工程へと拡大しています。世界の産業用ロボットの稼働台数は、2023年末時点で 4,281,585台に達しており、同年には 541,302台が導入されました。これにより、ロボット誘導および検査需要が形成される基盤が維持されています^{[1]International Federation of Robotics - World Robotics 2024 Press Release: Record 4 Million Robots in Factories Worldwide, September 24, 2024 - ifr.org}。

市場規模は、2022年の 32億5,100万米ドルから2024年には 40億3,100万米ドルへ拡大しました。この推移は、ビジョンシステムの価値提案が変化していることを示しています。メーカーは、製品バリエーションが増加するなか、流出不良の防止、品質判断の記録、自動化ラインの生産性維持を目的として、ビジョンシステムを導入するケースを増やしています。物流分野では、認識精度と深度センシングが、ロボットシステムで標準化された限定的な商品群ではなく、混在する在庫を処理できるかどうかを左右します。

ハードウェアは2025年に 19億7,600万米ドルで最大の構成要素となっている一方、ソフトウェアは約 12.36%の年平均成長率（CAGR）で、より速い成長が予測されています。2Dシステムは、高量生産の表面検査やコード読み取りの用途に対応するため、引き続き最大の技術基盤を維持しています。一方、ビンピッキング、空間計測、柔軟な誘導の普及に伴い、3Dビジョンはより速いペースで成長しています。用途別では検査が最大であり、ハンドリングが主要用途のなかで最も高い成長率を示しています。アジア太平洋地域は、最大の地域市場であると同時に、主要地域のなかで最も高い成長率を示しています。

主要な成長要因

自動化投資はクローズドループ型品質管理へ移行

産業オートメーションでは、固定された動作シーケンスを繰り返すだけでなく、ロボットが生産上の判断を行う、または判断を支援することがますます求められている。ビジョンシステムは、寸法、部品などの有無、表面状態、トレーサビリティに関する情報を提供し、生産工程を修正したり、後工程で付加価値が加わる前に不良品を分別したりするために必要な情報を供給する。世界のロボット導入台数は 2023 年に 3 年連続で 50 万台を上回り、54万1,302台に達した。これにより、ガイダンス機能や検査機能を装備できる生産セルの数が増加している。

この経済的効果は、工程の後半で不良を発見した場合のコストが大きい分野で特に顕著である。自動車生産では、ビジョンシステムが車体パネルの隙間・段差測定、溶接検証、バッテリーセル検査を支援している。エレクトロニクス分野では、手作業による検査では安定して維持できないライン速度で、部品配置、はんだ品質、組み立ての完全性を検証している。これにより、購買判断は個別の設備更新から、歩留まり、トレーサビリティ、稼働率に結び付いた投資へと移行している。

フルフィルメント自動化がビジョン誘導型ハンドリングの需要を拡大

倉庫運営企業は、取扱量に比例して労働力を増やすことなく、多数の SKU、形状が不規則な包装、変動の大きい注文構成に対応する必要がある。ビジョン誘導型システムは、固定式自動化では変動に対応できない工程において、ロボットによるピッキング、荷物の識別、バーコード検証、損傷検出を可能にする。Cognex は、物流が 2024 年の売上高の約 23% を占め、前年同期比で約 20% 成長したと報告しており、この実績を電子商取引の自動化投資と結び付けている。

Amazon は、Sparrow がコンピュータービジョンと AI を用いて 2 億種類を超える固有の商品タイプを処理できると発表しており、フルフィルメントロボットが大規模運用で対応しなければならない認識上の課題を示している ^{[2]Amazon - Amazon's Newest Fulfillment Center Powered by AI and Robotics, 2024 - aboutamazon.com}。JD Logistics は CeMAT Asia 2024 で Zhilang 自動倉庫ソリューションを導入し、従来の方法と比べてピッキング効率が 3 倍を超えて改善したと報告した。こうした導入事例により、視覚認識は段階的に追加される機能ではなく、商品搬送型システムの運用アーキテクチャの一部となっている。

AI がマシンビジョンの設定負担を軽減

従来のビジョンシステム導入では、決定論的なルール、厳密に管理された撮像環境、専門的なプログラミングに大きく依存していた。ディープラーニングツールは、固定ルールでは記述が難しい欠陥パターンや物体クラスを識別できるため、自動化の対象となり得る検査・ガイダンス業務の範囲を広げている。Cognex は 2024 年に、次世代 AI Transformer モデルを組み込んだ VisionPro Deep Learning 4.0 を導入した。一方、SICK は品質管理用途向けに Inspector83x AI 対応カメラセンサーを発売した。

商業面でのメリットは、検出性能の向上だけではない。モデル開発の容易化と組み込み推論により、導入期間を短縮し、希少なビジョンエンジニアリング人材への依存を軽減できるほか、小規模な生産ロットでも自動化の対象にしやすくなる。2024 年の産業調査では、アルミニウムダイカスト部品の検査に使用したハイブリッド 2D/3D ディープラーニングシステムについて、真陽性率が 95% を超え、人手による検査よりサイクルタイムが約 20% 短かったと報告されている ^{[3]Taylor & Francis - Deep learning-supported machine vision-based hybrid system for surface defect detection, 2024 - tandfonline.com}。

半導体・精密製造への投資が技術的な要求水準を引き上げる

先進的な半導体製造・パッケージングでは、ますます高度な検査と位置合わせが求められている。ASML は 2024 年に 2 台の High-NA EUV システムについて売上を計上し、第 4 四半期には 3 台目のシステムを出荷した。また、imec と共同運営する High-NA EUV リソグラフィ研究所は 2024 年 6 月に開設された。これらの進展がロボットビジョンの需要を直接決定するわけではないが、欠陥検出、位置決め、工程検証のさらなる高度化が求められる製造環境の広がりを示している。

Cognex は 2024 年、半導体業界向け売上高が約 80% 増加したと報告した。ビジョンシステムのサプライヤーにとって、半導体需要は高付加価値の機会を生み出す可能性がある一方、認定要件、長い販売サイクル、顧客集中度の高さにより、この垂直市場は幅広い産業検査市場とは異なる事業特性を持つ。

品質適合性を確認する用途はディスクリート製造以外にも広がっている

医薬品および食品加工の事業者は、製品が適切に充填、ラベル付け、組み立て、検査されたことを示す証拠を必要としている。マシンビジョンは、コンベヤーの速度で検査を実行しながら、監査可能な検査記録を作成する。Keyence は直近の複数四半期において、食品および医薬品の最終市場全体で成長を報告しており、規制要件が厳しく衛生面が重視される生産環境で、自動検査に対する需要が広がっていることを示している。

主な抑制要因

複雑な導入では統合費用が依然として無視できない

カメラの価格は、ロボットビジョンプロジェクトを構成する要素の 1 つにすぎない。実運用可能な生産セルには、照明、光学系、深度センサー、エッジコンピューティング、安全統合、機械設計、キャリブレーション、ソフトウェア開発、バリデーションが必要となる場合がある。その結果生じる必要投資額は、技術的な導入効果が明確であっても、生産量の少ないメーカーでの導入を遅らせる可能性がある。

Basler の 2024 年の業績は、産業用画像処理需要が投資環境の影響を受けやすいことを示している。売上高は 10% 減の 1 億 8,370 万ユーロとなった一方、受注高は 15% 増の 1 億 9,240 万ユーロとなった。KUKA は、顧客の投資環境が悪化するなか、2024 年の売上高が 7.9% 減の 37 億 3,000 万ユーロになったと報告した。これらを総合すると、顧客の関心は回復しても、受注が設置済みシステムに完全に反映されるまでには時間を要する可能性がある。

データ、人材、工場インフラが導入拡大を遅らせる可能性がある

ディープラーニング検査システムには、代表性のある学習データ、明確な合否判定基準、製品、照明、材料の変化に応じた継続的な性能監視が必要である。3D システムでは、データ処理要件が加わるほか、エッジコンピューティングの更新、ネットワーク容量の拡張、専門的なキャリブレーションが必要になる場合がある。こうした要件は、オートメーションエンジニアリングの専門チームを整備していない施設にとって対応が難しい可能性がある。

この抑制要因は、導入範囲をパイロットセルから複数の工場へ拡大する段階で最も顕著になる。実証実験が成功しても、拠点間でデータガバナンス、モデルのバージョン、光学条件の一貫性を維持する必要性がなくなるわけではない。そのため、アプリケーションに関する知見、リモートサポート、検証済みの導入ワークフローを一体的に提供するサプライヤーは、センサー性能だけでなく導入リスクでも競争できる。

ロボットビジョンシステム市場のセグメント分析

コンポーネント別

ハードウェアの市場規模は2025年に19.76億米ドルとなり、2035年までに61.22億米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約12.06%となる見込みです。カメラ、センサー、光学部品、照明、フレームグラバー、組み込み処理装置は、ビジョンシステム導入における初期の設備投資を構成します。多くの用途で、用途に応じた光学性能が求められるため、ハードウェアは最大の売上高を維持しています。これには、生産検査向けの高フレームレート、連続材料向けのラインスキャン撮像、ロボット誘導向けの深度センシングなどが含まれます。

ソフトウェアの市場規模は、2025年の15.79億米ドルから2035年には50.25億米ドルへ拡大すると推定され、年平均成長率（CAGR）は約12.36%となる見込みです。画像解釈、モデル学習、ロボットインターフェース、コード読み取り、生産分析の重要性が高まっていることが、ソフトウェアの成長を支えています。また、AI機能がカメラやセンサーに組み込まれるにつれて、ハードウェアとソフトウェアの区別も次第に曖昧になっています。SICK の Inspector83x と Cognex のディープラーニング製品群は、インテリジェントエッジデバイスへの移行を示す例です ^{[4]Cognex Corporation - Annual Report on Form 10-K for the Year Ended December 31, 2024 / Annual Report 2024, February 2025 - sec.gov}。

サービスの市場規模は、2025年の9.44億米ドルから2035年には20.76億米ドルへ拡大すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約8.23%となる見込みです。ビジョンシステムの性能は、光学系、動作、材料の供給状態、生産条件の相互作用に左右されるため、統合、試運転、校正、トレーニング、保守は引き続き不可欠です。サービスの成長率が比較的低いのは標準化の進展を反映していますが、長期の稼働期間にわたって導入システムの検証と保守が必要となる分野では、サービス収益は依然として戦略的に重要です。

技術別

2Dビジョンの市場規模は2025年に27.10億米ドルとなり、2035年までに74.05億米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約10.66%となる見込みです。2Dビジョンは、ラベル検証、コード読み取り、表面検査、部品の有無確認など、平面上の作業に対応する最も幅広い技術基盤であり続けています。深度情報を必要としない用途が多く存在することに加え、確立された光学アーキテクチャと比較的導入しやすいシステム経済性、豊富なアプリケーション群によって、導入基盤が支えられています。

3Dビジョンの市場規模は、2025年の17.90億米ドルから2035年には58.18億米ドルへ拡大すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約12.59%となる見込みです。深度データにより、ロボットは向きが一定しない物体を特定し、体積や表面形状を評価するとともに、非構造化環境で把持経路を計画できるようになります。

Zebra Technologies は 2024 年に Photoneo を買収し、ポートフォリオに高解像度 3D マシンビジョン機能を追加した。これは、自動車および物流自動化における 3D センシングの商業的重要性が高まっていることを示している ^{[5]Zebra Technologies Corporation - Annual Report 2024, February 13, 2025 - sec.gov}.

用途別

検査は最大の用途であり、2025 年の市場規模は 15.79 億米ドルと推定され、2035 年には 50.25 億米ドルに達すると予測される。年平均成長率（CAGR）は約 12.36% である。その規模は、製造業の各分野に適用できることに加え、上流工程の管理をすり抜けた欠陥によるコストが大きいことに起因する。検査システムは、表面欠陥、寸法適合性、組立品の完全性、コードの可読性に対応し、品質保証とトレーサビリティの両方を支えている。

ハンドリングの市場規模は、2025 年の 10.19 億米ドルから 2035 年には 32.13 億米ドルに拡大すると予測され、年平均成長率は約 12.26% となる見込みである。倉庫および工場の運営事業者がより多様な製品を取り扱うなか、ビジョン誘導型のピック・アンド・プレース、ビンピッキング、パレタイジング、デパレタイジングの重要性が高まっている。Geek+ は 2024 年 11 月、Intel と協力してビジョンのみを使用するロボットソリューションを導入した。このソリューションでは、倉庫業務向けに Intel RealSense の深度センシングと V-SLAM 技術を利用している。

組立の市場規模は、ビジョンによって部品が次の工程へ進む前に、向き、存在および完全性を確認できることから、2025 年の 7.69 億米ドルから 2035 年には 19.83 億米ドルに拡大すると予測され、年平均成長率は約 10.03% となる見込みである。ナビゲーションは、自律移動ロボットなどの変化する環境で稼働するシステムに支えられ、6.58 億米ドルから 18.12 億米ドルへ、年平均成長率約 10.75% で拡大すると予測される。処理の市場規模は、選別、等級付け、材料特性評価への利用を背景に、4.75 億米ドルから 11.90 億米ドルへ、年平均成長率約 9.65% で増加すると見込まれる。

最終用途産業別

GMI の分析に基づく推計では、電子・半導体が最大の最終用途産業であり、2025 年の 9.90 億米ドルから 2035 年には 30.00 億米ドルへ拡大し、年平均成長率は約 11.7% となる見込みである。この業界では、ウエハー処理、先端パッケージング、プリント基板組立、ディスプレイ製造の各工程で高解像度の検査が求められる。ASML による High-NA EUV システムの進展と、Cognex の半導体関連売上高の成長は、最先端製造が検査および位置合わせの要件をどの程度高めているかを示している。

自動車の市場規模は、2025 年の 9.00 億米ドルから 2035 年には 27.00 億米ドルに拡大すると推定され、年平均成長率は約 11.6% となる見込みである。ビジョンは、車体製造、塗装検査、組立検証、バッテリー製造を支えている。電気自動車の製造では、電極の位置合わせ、セル表面の検査、バッテリーパック組立の検証を通じて、用途基盤が広がっている。

GMI のアナリスト推計に基づくと、物流・電子商取引は最も成長の速い最終用途分野であり、2025 年の 5.85 億米ドルから 2035 年には 21.40 億米ドルへ拡大し、年平均成長率は約 13.8% となる見込みである。このセグメントの成長は、SKU の多様性と注文処理の迅速性から、固定式自動化よりも AI ベースの物体認識が適しているフルフィルメント環境と結び付いている。Cognex の物流分野への展開、Amazon による Sparrow の導入、JD Logistics による Zhilang の導入は、大手事業者がビジョンをフルフィルメントの中核機能として導入していることを示している。

医薬品・ヘルスケアの市場規模は、2025 年の 4.50 億米ドルから 2035 年には 13.30 億米ドルへ拡大すると推定され、年平均成長率は約 11.5% となる見込みである。一般製造業は 4.50 億米ドルから 11.65 億米ドルへ、食品・飲料は 3.60 億米ドルから 9.70 億米ドルへ拡大すると予測される。航空宇宙・防衛は 3.15 億米ドルから 7.60 億米ドルへ、金属・機械は 2.70 億米ドルから 6.65 億米ドルへ、その他の産業は 1.80 億米ドルから 4.93 億米ドルへ増加すると見込まれる。これらの産業では、トレーサビリティ、等級付け、欠陥検出、検証にビジョンを利用しているが、電子・半導体、自動車、物流と比べて、一般に導入密度が低いか、認定サイクルが長い。

技術構成は一様には変化しません。2Dビジョンは成熟した平面検査タスクにおいて引き続き経済性に優れる一方、3D機能は、把持計画と空間計測が自動化の可否を左右する用途を取り込みます。このため、カメラの仕様だけで競争するサプライヤーよりも、信頼性の高い画像処理ハードウェアとアプリケーションエンジニアリングの負担を軽減するソフトウェアを組み合わせられるサプライヤーが有利になります。

ロボットビジョンシステム市場の地域別分析

北米

北米市場は、2025年の 12.83億米ドルから2035年までに 39.40億米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）は約 11.97% に達すると予測されます。同地域では、自動車、医療機器、航空宇宙、エレクトロニクス、大規模フルフィルメントネットワークにわたる需要が市場成長を支えています。2025年の米国市場は約 10.45億米ドル、カナダ市場は約 2.37億米ドルでした。

CHIPSおよび科学法は、国内の半導体製造と研究投資を支援し、専門的な検査、計測、マテリアルハンドリングシステムを必要とする先進的な施設の計画群を生み出しています。米国の自動車メーカーは2023年に産業用ロボット 12,421台を導入し、電気・エレクトロニクス産業は 3,900台を導入したことで、ビジョンを活用した自動化の大規模な導入基盤が形成されています。Zebra Technologiesは、Matrox ImagingおよびPhotoneoの買収を通じて産業用ビジョン機能を拡充し、自動化、物流、検査の各用途におけるポジションを強化しました。

欧州

欧州市場は、2025年の 8.19億米ドルから2035年までに 22.48億米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）は約 10.71% に達すると推定されます。2025年の欧州市場ではドイツが 2.37億米ドルで最大となり、英国が 1.71億米ドル、フランスが 1.23億米ドル、イタリアが 1.05億米ドル、スペインが 0.73億米ドルで続きます。同地域の製造基盤は、特に自動車、産業機器、医薬品、食品生産における高精度自動化の需要を支えています。

欧州では2023年に産業用ロボット 92,393台が導入され、その内訳はドイツが 28,355台、イタリアが 10,412台、フランスが 6,386台、スペインが 5,053台でした。ただし、短期的な需要は設備投資に対する慎重姿勢の影響を受けています。SICKの2024年の売上高は 21.0億ユーロ、研究開発（R&D）投資は 2億3,160万ユーロでした。一方、KUKAは、売上高が減少したにもかかわらず、受注高 40.7億ユーロと受注対売上高比率 1.09を報告しました^{[6]SICK AG - SICK Invests in Industrial AI for Automation: Innovative Strength and Cost Management Secure Profitability in Challenging Business Year 2024, 2025 - sick.com}、^{[7]KUKA AG - KUKA Financial Figures 2024, April 2025 - kuka.com}。これらの指標は、受注への転換にばらつきがある一方で、技術投資が継続していることを示している。

アジア太平洋

アジア太平洋は最大の地域市場であり、市場規模は 2025 年の 16.70 億米ドルから 2035 年までに 52.89 億米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）は約 12.31% になると予測される。中国の市場規模は 2025 年に 6.68 億米ドルであり、2023 年には産業用ロボットを 276,288 台導入し、世界の導入台数の 51% を占めた。エレクトロニクス、自動車、バッテリー製造、電子商取引物流における同国の規模により、画像認識システムのサプライヤーは、大量検査用途と急速に拡大するロボットフルフィルメントネットワークの双方にアクセスできる。

日本の市場規模は 2025 年に 4.17 億米ドルであった。FANUC は 2024 年度の純売上高として 7,971 億円を報告しており、ビンピッキングやパレタイジングなどのロボット用途への 3D ビジョンの統合を引き続き進めている。韓国の市場規模は 2.31 億米ドルで、半導体およびディスプレイ生産に支えられている。2025 年のインドの市場規模は 1.39 億米ドルで、同地域で最も成長の速い国別市場となっており、CAGR は約 15.76% である。インドでは 2023 年に産業用ロボット 8,510 台が導入され、そのうち 3,551 台が自動車用途であった。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカの市場規模は、2025 年の 3.90 億米ドルから 2035 年までに 9.12 億米ドルへ拡大し、CAGR は約 8.95% になると予測される。メキシコは 2025 年の市場規模が 1.84 億米ドルで最大となり、ブラジルが 1.46 億米ドルで続く。メキシコの自動車産業は 2023 年、同国における産業用ロボット導入台数の約 70% を占め、溶接、組立、検査の自動化に向けた集中的な基盤を形成した。地域市場の成長は、自動車、食品加工、一般製造業への投資が標準化されたロボットセルへ転換されるペースに左右される。

中東・アフリカ

中東・アフリカの市場規模は、2025 年の 3.39 億米ドルから 2035 年までに 8.33 億米ドルへ拡大し、CAGR は約 9.42% になると予測される。2025 年の市場規模は、サウジアラビアが 9,800 万米ドル、UAE が 7,900 万米ドル、南アフリカが 6,500 万米ドルであった。需要は、産業の多角化、物流インフラ、食品生産、医薬品、鉱業、輸出志向型製造業に集中している。導入基盤が比較的小さいため、サプライヤーの成功は、現地のインテグレーション能力と用途に応じたサポートに大きく左右される。

北米と欧州では、機会とリスクのバランスが異なる。米国の半導体投資は、高付加価値で技術的難度の高いプロジェクトを支える可能性がある一方、欧州は強固な自動化の実績と、短期的にはより慎重な設備投資を併せ持つ。地域の競争優位性は、単にハードウェアの流通網にアクセスできるかではなく、現地での用途に関する専門知識、コンプライアンス対応能力、投資が制約される環境下で投資回収を実証できる能力にかかっている。

ロボットビジョンシステム市場のシェアと競争環境

市場は中程度に集中している。Keyence Corporationは2025年の世界市場収益の推定12.14%を占め、Cognex Corporationが約10.12%、Omron Corporationが7.90%、Teledyne Technologies Incorporatedが6.80%、Basler AGが5.70%で続いた。上位5社を合わせると市場の約42.7%を占めており、地域サプライヤー、ロボットOEM、専門センサー企業、インテグレーターには依然として大きな参入余地が残されている。

Keyenceは、幅広い産業オートメーション製品群、アプリケーションサポート、直販モデルを通じて競争している。同社は2025年度の連結売上高が1兆500億円、営業利益が549兆7,700億円であったと報告した。食品、医薬品、自動車、輸送分野への事業展開により、異なる設備投資サイクルを持つ最終市場に分散している。

Cognexは、物流、自動車、エレクトロニクス、半導体分野への強い展開を続ける専門マシンビジョンサプライヤーである。同社の2024年の売上高は9億1,450万米ドルであり、Moritexの買収により、日本および半導体市場における光学部品のポジションが強化された。基本的な画像処理ハードウェアの普及が進むなか、AIソフトウェア機能を再現性のある顧客導入へとつなげる能力が、差別化の維持において重要となる。

Omronは、制御機器、モーション製品、ロボットなどを含む、より広範な産業オートメーションの製品群にビジョン技術を組み込んでいる。同社のインダストリアルオートメーションビジネスは、2024年度の連結売上高8,018億円の約43%を占め、工場近代化プロジェクトにおけるクロスセルの可能性をもたらしている。Teledyne Technologies Incorporatedは、可視光、赤外線、紫外線、X線の各用途で高性能画像処理のニーズに対応しており、同社のデジタルイメージング部門は2024年に30億7,000万米ドルの売上高を生み出した。これにより、標準化されたカメラの価格競争力よりも、スペクトル性能と検査深度が重視される用途において、同社は強固なポジションを築いている。

Basler AGは、産業用カメラ、3D画像処理、関連ソフトウェアに注力している。2024年の受注高が増加したことは、厳しい売上高の年であったにもかかわらず、顧客エンゲージメントが改善していることを示している ^{[8]Basler AG - Basler Publishes Audited Financial Statements for the 2024 Financial Year, Including a Forecast for 2025 and a Medium-Term Outlook, March 27, 2025 - eqs-news.com}。競争上のポジショニングは、受注の回復がカメラ単体の購入ではなく、完全なビジョンシステムへの需要につながるかどうかに左右される。

北米の地域企業には、Zebra Technologies Corporation、National Instruments（現在はEmerson Electricの一部）、LMI Technologies Inc.などがある。Zebraは買収を通じてマシンビジョンの事業基盤を拡大しており、National Instrumentsはエレクトロニクスおよび航空宇宙分野向けの試験・計測インフラを提供している。また、LMI Technologiesは3Dスマートセンサーと産業用計測に注力している。

アジア太平洋地域の競合企業には、FANUC Corporation、Yaskawa Electric Corporation、Sony Semiconductor Solutions Corporation、Intel Corporationなどがある。FANUCとYaskawaは産業用ロボットの用途にビジョン技術を組み込んでおり、Sony Semiconductor SolutionsはCMOSイメージセンサー技術を供給している。Intelは、Geek+のビジョン専用ロボットソリューションで使用されているRealSense技術を含め、ビジョン対応のエッジおよび深度センシングアーキテクチャを支援している。

欧州の競合企業には、SICK AG、ABB Ltd.、KUKA AGなどがある。SICKの産業用AIへの投資は、センサーおよびビジョン戦略を支えている。ABBは2026年第2四半期にロボティクス事業を独立企業として上場する計画であり、KUKAは産業用ロボット、自律移動ロボット、イントラロジスティクス自動化を組み合わせている。競争の焦点は、アプリケーションスタックの掌握へと移りつつある。顧客がパイロット導入を超えて展開するには、画像処理、AIソフトウェア、ロボット統合、ライフサイクルサポートが一体となって機能する必要がある。

最近の業界動向

Geek+とIntelは、2024年11月に視覚認識のみで稼働する倉庫ロボットソリューションを発表した。同システムは、IntelのV-SLAM技術を搭載したRealSenseビジュアルナビゲーションモジュールを使用し、スマート物流環境における環境マッピング、障害物回避、位置決めを実現する。

Zebra Technologiesは2024年にPhotoneoを買収した。この取引により、高解像度の3Dマシンビジョン技術がZebraの製品ポートフォリオに加わり、ロボット誘導、自動車製造、物流用途に活用されることとなった。

ABBは2025年第1四半期、ロボティクス事業を独立企業として2026年第2四半期に上場する計画を発表した。ABBは、2024年のロボティクス事業の売上高が約23億米ドルに達したと報告した。

SICKは2024年にInspector83x AIカメラセンサーを発売した。同製品は品質管理検査向けの産業用AIを統合しており、ソフトウェア定義型オートメーションおよびインテリジェントセンシングへのSICKの投資の一環を成す。

ASMLは2024年にHigh-NA EUVシステム2台の売上高を計上し、第4四半期には3台目のシステムを出荷した。また、ASMLとimecは2024年6月、フェルドホーフェンに共同のHigh-NA EUVリソグラフィーラボを開設した。

Cognexは2024年にVisionPro Deep Learning 4.0を発売した。このリリースでは、次世代AI Transformerモデルが導入された。また、同社は同年中にMoritexの商業統合を完了した。

JD Logisticsは、CeMAT Asia 2024でZhilangインテリジェント倉庫ソリューションを発表した。同社は、視覚認識技術を活用したGTP（Goods-to-Person）システムにより、従来の手法と比較してピッキング効率が3倍を超えて向上したと報告した。

国際ロボット連盟（International Federation of Robotics）は、2024年9月に「World Robotics 2024」のデータを公表した。同データによると、2023年の世界の稼働中の産業用ロボットは4,281,585台、導入台数は541,302台に上った。