再生農業市場規模、用途別、分析、地域別展望、2025年~2034年
レポートID: GMI5461
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著者:
Kiran Pulidindi,
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再生農業市場
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再生農業市場規模
2024年にグローバル再生農業市場は注目すべき規模に達し、2025年から2034年にかけて政府のインセンティブ強化と土壌健康の重要性への認識が高まることで、強力な成長が見込まれています。FAOによると、現在の農業食品システムは世界の温室効果ガス排出量の約3分の1を生み出し、世界の淡水の70%を使用し、生物多様性の喪失と熱帯林の伐採を促進し、土壌の侵食と劣化を引き起こしています。さらに、精密農業とAIを活用した土壌モニタリング技術の進歩が、再生農業の実践を促進する要因となっています。
再生農業は土壌の健康、生物多様性、生態系の回復に焦点を当て、化学的な投入量を削減します。土壌の劣化と気候変動に関する懸念が高まる中、農家や農業企業は再生的な実践に移行しています。これらの方法は土壌の構造と保水能力を向上させるだけでなく、炭素の固定にも寄与し、気候変動対策において重要な役割を果たしています。
さらに、炭素農業プロジェクトに有利な政府の補助金と政策が再生農業の採用を促進しています。例えば、COP28再生景観アクションアジェンダは、景観規模での再生農業を拡大するための画期的な多様な関係者による取り組みです。この旗艦イニシアチブは、農業企業、農家、金融機関、その他の重要な非国家主体を結集させ、既存の取り組みと新たな約束を統合、加速、拡大させ、2030年までに広大な農業景観を再生的な実践に転換することを目指しています。
世界人口の増加と食糧安全保障の問題が深刻化する中、農家は長期的な生産性を確保する持続可能な農業方法を採用するように迫られています。最新の国連の推計によると、2024年の世界人口は82億人で、今後50年から60年で約103億人に達する見込みです。従来の集約的農業は土壌の劣化と生物多様性の喪失を引き起こし、再生農業への転換を促しています。気候変動に関する政府間パネルは、農業が人為的な温室効果ガス排出量の約10%から12%を占めていると推定しています。さらに、大手食品企業は責任ある生産物への顧客の需要に応えるため、積極的な持続可能性目標を設定しています。
例えば、2025年3月、グローバル農業技術とイノベーションのリーダーであるシンゲンタは、世界的な食品・飲料のリーダーであるペプシコと協力し、食品産業のバリューチェーンにおいて開かれたかつ検証可能な方法で再生的でトレース可能な農業を推進することになりました。シンゲンタのサステナブルソーシングプログラムを通じて、両社は農家が再生的でトレース可能な農業への転換を支援し、同時に収益性を高めることを可能にするために協力しています。
再生農業市場のトレンド
再生農業業界を変革する最も強力なトレンドの一つは、人工知能(AI)、IoTセンサー、データ分析などの革新的な技術の導入です。これらの技術は、土壌の健康状態についてリアルタイムの情報を提供し、作物の輪作計画を最適化し、化学肥料の使用を制限します。インディゴ・アグやSoil Capital Belgium SPRLは、AIベースのプラットフォームを利用して土壌炭素の固定を改善し、農家がデータに基づいて情報を得て意思決定を行えるようにしています。
多くの多国籍企業が、持続可能性の目標を達成し、炭素足跡を最小限に抑えるために、再生農業プロジェクトに投資しています。2025年3月、再生農業と炭素農業に特化したアグリテックスタートアップのGrow Indigoは、イギリスの開発金融機関であるBritish International Investments(BII)から1000万ドルの資金調達を実施しました。この投資は、現在インドの7つの州で250万エーカーをカバーするGrow Indigoの持続可能性取り組みの成長を支援し、小規模農家向けの炭素クレジットプログラムの加速を図ります。
世界各国の政府は、気候変動を抑制するために再生農業の利用を検討しています。炭素クレジット市場、土壌回復イニシアチブ、有機農業刺激政策は、ビジネス成長を促進することでしょう。ヨーロッパのグリーンディールとアメリカの気候スマート農業イニシアチブは、再生農業の受け入れを促進するための規制イニシアチブの好例です。
再生農業市場分析
アグロフォレストリー部門の市場価値は、2025年から2034年までの間に大幅に成長すると予想されています。農業に木や低木を取り入れたアグロフォレストリー農業方法は、生物多様性の管理、土壌の肥沃化、炭素の蓄積に効果的であることが確認されています。森林伐採の懸念が高まる中、政府と機関は、劣化した土地の回復を目的としたアグロフォレストリーに基づく農業慣行を積極的に推進しています。
応用市場では、生物多様性部門が、カバー作物の栽培、バッファストリップの植栽、ノータillage栽培などの再生的な慣行の一般的な使用により、加速度的に成長すると予想されています。これらの措置は、生態系の多様性、受粉者の誘引、土壌微生物の健康を促進します。自然保護協会や世界自然保護基金などの組織による生物多様性保全への投資増加も、市場成長に寄与しています。
北米は、予測期間を通じて再生農業市場で主要な地位を維持すると予想されています。この地域は、政府政策、有機食品への消費者需要の高まり、大規模農業企業による再生方法の採用により推進されています。USDAの気候スマート農業プロジェクトへの31億ドルの割り当ては、さらにアメリカとカナダにおける再生農業の採用を促進するでしょう。
一方、ヨーロッパでも再生農業の実践が急速に拡大しており、これはヨーロッパのグリーンディールとCAPインセンティブによるものです。アジア太平洋地域は、インド、中国、オーストラリアにおける政府支援の持続可能な農業イニシアチブにより、高成長市場になると予想されています。
再生農業市場シェア
再生農業業界の主要プレイヤーは以下の通りです:
ネスレSA(スイス)
Grounded(南アフリカ)
ジェネラルミルズ株式会社(米国)
カーギル社(米国)
インディゴアグ社(米国)
Soil Capital Belgium SPRL(ベルギー)
セレニティキッズ(米国)
ダノンSA(フランス)
ユニリーバPLC(英国)
ペプシコ社(米国)
再生農業市場の主要プレイヤーは、市場シェアを拡大するために、R&D支出、戦略的提携、革新的な農業技術の大規模採用に注力しています。企業は再生サプライチェーンを拡大し、ステークホルダーと協力して持続可能性イニシアチブを促進しています。
再生農業業界のニュース
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
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業界データベース
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学術研究
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