著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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HRアナリティクス市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI6341
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発行日: July 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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HRアナリティクス市場
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HRアナリティクス市場
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HRアナリティクス市場規模
HRアナリティクス市場は2023年に37億米ドルの規模に達し、2024年から2032年にかけて13%超の年平均成長率（CAGR）で推移すると予測されている。市場の成長は、組織全体における人材の定着と後継者計画への需要の高まりによって促進されている。HRアナリティクスは人事業務の最適化に寄与し、採用コストを削減するとともに、従業員の生産性を向上させる。データを分析することで、企業はより効率的にリソースを配分し、投資利益率（ROI）を高めることができる。労働法や規制が変化するなか、組織は人事関連のさまざまな法的要件を遵守する必要がある。
人事分析市場の主要ポイント
例えば、一般データ保護規則（GDPR）は、個人のプライバシー権の保護を目的とするEUの規則である。同規則は、企業の所在地にかかわらず、EU域内に居住する個人に関するデータを収集・処理する企業に適用される。HRアナリティクスツールは、このような雇用関連法令や規制の遵守を支援できるため、市場の成長と普及に寄与している。
HRアナリティクスは、組織を離れるリスクのある従業員を特定し、重要な役職の後継候補者を見極めるのに役立つ。こうした分析結果により、対象従業員の意欲と関与を維持するための的を絞った施策を策定できるほか、組織が将来のニーズに応える適切な人材を確保するための後継者計画を策定できる。Society for Human Resource Managementの調査では、HRアナリティクスを活用する組織は、効果的な後継者計画を有する可能性が高いことが明らかになった。また、こうした組織では、計画外の離職が発生する可能性も低いことが示された。
しかし、多様な従業員構成、複数の拠点、異なる人事慣行を有する企業では、データを効果的に統合・分析することが難しい場合が多い。さらに、標準化された人事指標やベンチマークが存在しないため、異なる組織や業界間でHRアナリティクスの結果を比較することも困難であった。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19パンデミックはHRアナリティクス市場に大きな影響を及ぼし、組織による従業員管理や意思決定の方法を変化させた。リモートワークが一般化するなか、HRアナリティクスは従業員の生産性とウェルビーイングをモニタリングするうえで重要な役割を果たした。企業は、方針や戦略を適応させるため、従業員エンゲージメント、メンタルヘルス、業務パフォーマンスに関する洞察を求めた。LinkedInは、HRアナリティクスのスキルを必要とする求人投稿が122%増加したと報告しており、データを活用できる人事専門家への需要の高まりを示している。パンデミックによりHRアナリティクスの導入が加速し、前例のない状況下で従業員に関する課題に対応するうえで、その重要性が一層高まった。
HRアナリティクス市場の動向
人事変革に取り組む組織は、変革管理の取り組みを支援するためにHRアナリティクスを活用し、移行プロセスにおけるデータに基づく意思決定を可能にしている。例えば、Accentureは2022年、組織がデータを活用して人材戦略を改善できるよう支援する新たなグローバルHRアナリティクス部門の設立を発表した。同部門は、人材獲得、パフォーマンス管理、従業員エンゲージメントに関する組織の支援に注力する。さらに、高度な分析ツール、機械学習アルゴリズム、人工知能の普及も、HRアナリティクスの成長を促進している。
HRアナリティクス市場分析
導入モデル別では、市場はオンプレミス型とクラウド型に分類されます。オンプレミス型セグメントは、2023年に 61% 超の市場シェアを占めました。オンプレミス型の人事分析導入を促進する要因には、特に機密性の高い従業員情報に関するデータセキュリティと管理性が挙げられます。一部の組織では、データプライバシー規制への準拠を確保し、データへのアクセスや保存をより適切に管理するため、人事データを自社のインフラストラクチャ内で保持することを選好しています。例えば、2022年には Pfizer が報酬・福利厚生プログラムの改善を目的として、オンプレミス型の人事分析ソリューションを導入しました。さらに、オンプレミス型の導入では、データ処理の高速化や外部インターネット接続への依存低減も可能になります。
IT・通信セグメントは、2023年に 23% の市場シェアを占めました。IT・通信業界における人事分析の需要は、優秀な技術人材の獲得・定着、従業員の生産性の最適化、従業員エクスペリエンスの向上に対するニーズによって牽引されています。データ分析により、スキルギャップの特定、従業員の業績評価、人材育成戦略との整合を図ることができます。例えば、Cisco などの企業は人事分析を活用して従業員の異動に関する洞察を得ており、その結果、より効果的な人員計画と人材定着戦略につなげています。
北米の人事分析市場シェアは、2023〜2032年にかけて堅調な成長を示す見通しです。北米は、2023年に 34% 超の市場シェアを占めました。北米における人事分析の導入は、データに基づく意思決定を重視する地域特性と、技術的に先進的な企業環境によるものです。北米の組織は、人材管理の最適化、従業員エンゲージメントの向上、全体的な人事業務の改善における人事分析の価値を認識しています。例えば、IBM などの企業は人事分析を活用して人員動向を分析し、将来有望な従業員を特定するとともに、対象を絞った学習・能力開発プログラムを実施しており、より良い事業成果と従業員満足度の向上につなげています。
人事分析市場シェア
人事分析業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
これらの企業は、能力の強化を目的として戦略的買収に注力しています。例えば、2023年2月には IBM が Kenexa を買収しました。この買収により、IBM は Kenexa の人事分析プラットフォームを他の人事ソリューションと統合できるようになり、顧客は自社の人員をより包括的に把握できるようになります。
人事分析業界のニュース
人事分析市場調査レポートでは、以下のセグメントについて、2018年から2032年までの売上高（100万米ドル）に基づく推計および予測を含む、業界の詳細な分析を提供しています。
コンポーネント別市場
用途別市場
企業規模別市場
導入形態別市場
業種別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
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