著者:
Avinash Singh, Sunita Singh
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収穫機市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI5305
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発行日: December 2025
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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収穫機市場
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収穫機市場規模
世界の収穫機市場は、2025年に 412億米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新のレポートによると、市場規模は 2026年の 440億米ドルから 2035年には 846億米ドルへ拡大し、年平均成長率(CAGR)7.5%で成長すると予測されています。
収穫機市場の主要ポイント
市場リーダー:Deere & Company は、2025年に 12%を超える市場シェアを占め、市場をリードした。
主要企業:この市場の上位5社には、Deere & Company、CNH Industrial NV、CLAAS KGaMBH、Kubota、AGCO Corporation が含まれ、これらの企業が合計で 2025年の市場シェア 30%を占めた。
メーカーが持続可能な取り組みの必要性に対応するなか、環境に配慮した収穫ソリューションへの需要が高まっています。省エネルギー型エンジンや排出ガス削減技術などのイノベーションは、環境面の要請に合致するとともに、進化する規制への適合を可能にし、収穫機市場全体の成長を促しています。
メーカーは収穫機の新型モデルの開発に取り組むとともに、新たな機械・設備を発売して市場での存在感を高めています。例えば 2023年には、Mahindra & Mahindraの部門であるSwaraj Tractorsが、インドの農家向けに設計したSwaraj 8200 Smart Harvesterを発表しました。同製品は、社内開発エンジンによる高い燃費性能を備え、環境に配慮したBS IV排出基準にも準拠しています。このイノベーションは、持続可能性と性能を重視しながら、インドの農業ニーズに対応しています。
収穫機業界は、技術の進展と頻繁な製品投入を原動力として、大幅な成長を遂げています。精密農業技術やスマート収穫ソリューションなどの継続的な進歩が、燃料効率と生産性を高めています。メーカーは現代農業の変化する需要に対応するため、新製品を積極的に投入しています。こうした技術とイノベーションの相乗効果が市場を押し上げ、競争環境を形成するとともに、農業業界の多様なニーズに対応しています。
世界の消費者数が増加し、安定的かつ手頃な価格の食料供給が求められるなか、現代の世界的な食料需要は、収穫効率を高める方向へ世界の農業サプライチェーンを変化させています。生鮮農産物に対する世界的な需要の増加に加え、収穫を迅速かつ効率的に完了する必要性を背景に、大規模な企業農場や専門的な契約農業事業者は、より高能力のコンバイン収穫機や、果物・野菜などに特化した収穫機械を購入しています。その結果、コンバイン収穫機、飼料収穫機、スマート耕作設備など、現代の農場が求められる迅速かつ大量の収穫物回収を支える高性能農業機械の需要が増加しています。収穫物を圃場から貯蔵施設へ迅速かつ低損失で移送することは、農業事業者にとって競争優位性となるため、農業分野では高能力収穫機への需要が一段と高まる見込みです。
さらに、収量マッピング、セクションコントロール、インテリジェントな作物センシング用途などを通じて精密農業が収穫機市場に組み込まれることで、高度な収穫機への需要は一層高まると予測されます。企業は、特に繁忙期における人手への依存を軽減し、精度を高め、利用可能な農地の活用度を向上させる自動化運用への投資を継続しています。これは、あらゆる地域における高密度農業の生産性に影響を及ぼす見込みです。より多くの企業が高度な農場管理システム(FMS)を導入するなか、RTK-GPS、テレマティクス、接続機能を備えた高度な収穫機の必要性は、現在の経済環境における環境配慮型農業の重要な要素となっています。食料需要の継続的な増加と農場自動化の組み合わせは、今後数年間にわたり高度な収穫機市場を維持するうえで重要な役割を果たすでしょう。
現在、農業4.0の台頭は、デジタルインテリジェント収穫機の導入により、サプライチェーンのあらゆる部門における作物収穫の変革を大きく転換させる主要な変化となっています。モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、テレマティクスなどの技術を活用することで、現有資産の状態をリアルタイムで確認し、予知保全を実施するとともに、圃場データに基づいて資産群を最適化できるようになります。その結果、稼働停止時間の短縮、資産寿命の延長、安全性の向上が実現し、最終ユーザーに大幅なコスト削減をもたらします。さらに、インテリジェント収穫機は、収穫量、穀物水分、運用効率に関する情報を農場管理システム(FMS)とリアルタイムで共有し、資源効率の高い農業の原則だけでなく、柔軟な収穫物流も支える完全統合型エコシステムの構築を目指します。
これに加えて、自律運転技術を活用できることや、各資産を相互に連携させられることは、スマート農場およびデジタル農業技術の分野で生まれている幅広い新たな動向とも密接に関連しています。自律型収穫ソリューションは、現在の労働力不足に直接対応すると同時に、圃場の処理量を増加させ、人為的ミスを削減する可能性をもたらします。また、自律航法システムと機械学習アルゴリズムにより、これらの効果が実現されます。持続可能性と事業運営のレジリエンスがすべての農業企業にとって主要な関心事項となるなか、農業4.0技術を搭載した収穫機は、メーカーや農場所有者が変化し続ける世界市場の要件を満たすための大きな機会となっています。
収穫機市場の動向
農業用収穫機分野では、技術の継続的な変化、政府による SDGs 達成に向けたコンプライアンスと対応、精密農業および農場管理の動向を背景に、変革が進んでいます。農業関連企業は、環境規制への適合、持続可能性目標の達成、業務効率の向上を同時に実現するため、電動化および自動運転ソリューションを引き続き模索しています。デジタル化と農業4.0技術は、同時に進展している車両群の管理および圃場作業の変化において、大きな役割を果たしています。
収穫機市場分析
タイプ別に見ると、市場はコンバイン収穫機、飼料収穫機、けん引式サイレージ収穫機、自走式飼料収穫機、けん引式飼料収穫機、搭載型飼料収穫機、搭載型サイレージ収穫機、テンサイ収穫機、ジャガイモ収穫機、ワイン用ブドウ収穫機、飼料用モア、自治体用モアに分類されます。2025年には、コンバイン収穫機が 78億米ドルの売上高を生み出し、最も高い成長率(年平均成長率(CAGR)9.1%)を維持して、最大の市場シェアを占めると予測されます。
販売チャネル別に見ると、収穫機市場はメーカーと販売代理店に分かれる。2025年には、メーカーセグメントが主要な市場シェアを占め、売上高は 316億米ドルに達すると予測される。
アジア太平洋収穫機市場
アジア太平洋地域は、2025年に 36.9% のシェアを占め、世界の収穫機業界をリードしている。同地域では中国が主要な成長要因となっており、地域市場シェアの約 32.5% を占め、2022年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)8.8% で成長すると予測される。
北米の収穫機市場
2025年には、米国が北米の収穫機業界をリードすると予測されており、地域売上高の約 83% を占め、同年の売上高は約 80億米ドルに達すると見込まれています。北米市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)8%で成長すると予測されています。
欧州の収穫機市場
欧州市場は2025年に 27.2% のシェアを占めると予測され、予測期間中は年平均成長率(CAGR)7.3%で成長すると見込まれています。
ラテンアメリカの収穫機市場
ラテンアメリカの収穫機市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)4%で成長しています。ブラジルは同地域の主要市場であり、2025年には地域シェアの約 48.3% を占めます。
収穫機市場のシェア
Deere & Companyが 12% の市場シェアで首位に立っている。Deere & Company、CNH Industrial NV、CLAAS KGaMBH、Kubota、AGCO Corporationの 5 社が合計で約 30% を占めており、市場集中度は中程度で、比較的分散していることを示している。これらの有力企業は、製品ポートフォリオの拡充、幅広い顧客基盤への事業展開、市場での地位強化を目的として、合併・買収、施設拡張、協業などの戦略的取り組みを積極的に進めている。
Deere & Companyは、トラクター、コンバイン、精密農業技術を専門とする高馬力農業機械の世界的リーダーである。同社は、スマート産業戦略を軸に、機械メーカーからデータ駆動型ソリューションの提供企業へと戦略的に転換している。Deereの大規模な年間研究開発投資は、自社の機械群に最先端の自律運転技術(Autonomous 8Rや9RXなど)、AI、コネクティビティを統合することに重点を置いている。同社のプラットフォームであるJohn Deere Operations Centerは、機械群の管理、データ分析、遠隔診断の標準となっており、農業従事者はこれを活用して投入コストを削減し、卓越した精度で収量を最大化できる。
CNH Industrial NV(Case IH & New Holland)は、精密農業技術ポートフォリオの拡充に戦略的に注力する、農業・建設機械の世界的メーカーである。CNHは、戦略的事業計画で示したとおり、自律運転およびデジタル農業のリーダーであるRavenの買収を活用し、2030年までに農業部門の純売上高全体に占めるPrecision Techの売上高比率をほぼ倍増させることを目標としている。同社のブランドは、Combine Automation、Sense and Act Spraying、高度なガイダンスシステムなどのインテリジェントシステムを急速に開発・統合している。これにより、環境負荷を抑えながら生産性の向上を支援する予測型かつ持続可能なソリューションを提供し、収穫工程全体の自動化を目指している。
AGCO Corporation(Fendt、Massey Ferguson、Valtra)は、差別化されたブランドポートフォリオを有する農業機械の総合ラインナップサプライヤーである。同社は、新たな精密農業ブランドPTx(Trimbleの資産買収後)を通じて「Farmer-First」イノベーションを提供することに戦略的に注力している。AGCOは、あらゆるメーカー・モデルの機械に対応する純正装着型および後付け型の精密農業ソリューションを提供し、複数メーカーの機械を使用する市場への対応を目指している。AGCOのプレミアムブランドであるFendtは、IDEAL Combineや電動トラクターe100 Varioなど、高効率機械の普及を主導している。一方、Valtraは、Valtra Coach Talking Tractorコンセプトのように、AIを統合した高度なカスタマイズ性と使いやすさを備えたソリューションに注力している。
収穫機市場の企業
収穫機業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。
CLAAS KGaA mbH は、コンバイン収穫機で欧州市場をリードし、自走式飼料収穫機(JAGUAR)では世界をリードする企業です。収穫分野の技術リーダーとして、CEMOS コンバイン自動化システムや DYNAMIC POWER エンジン管理システムなどを活用し、最大限の効率、性能、燃料経済性の実現を中核戦略としています。CLAAS は、低炭素ディーゼル代替燃料である水素化植物油(HVO)に新型機の全ラインアップで対応するとともに、収穫機ファミリー(LEXION、TRION、EVION)を拡充しています。これにより、世界各地のあらゆる規模の農場や作物に適した技術を提供し、持続可能性を推進しています。
Kubota は、日本を代表する大手メーカーであり、特にアジアやアフリカなどの新興市場でのプレゼンスを拡大し、中・高馬力製品のラインアップを強化することで、グローバルメジャーブランドとなることを戦略的に目指しています。Kubota は、耐久性と燃費性能に優れた日本のエンジニアリング力を生かし、水田向けの堅牢なクローラー式コンバインや、インド向けの高いけん引力を備えたトラクターなど、地域に適したソリューションを開発しています。Kubota は、合弁事業やパートナーシップを通じて、信頼性が高く地域のニーズに即した機械化を提供する第一選択のブランドとなることを目指しています。その取り組みは、機械の販売にとどまらず、機械化が十分に進んでいない地域で、運用・保守(O&M)を含む一貫したソリューションを提供するものです。
12%の市場シェア
収穫機業界のニュース
収穫機市場調査レポートでは、2022年から2035年までの収益(10億米ドル)および数量(千台)に関する推計と予測を含め、業界を以下のセグメント別に詳細に分析している。
市場、タイプ別
市場、販売チャネル別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としている。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
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3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
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