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自律走行型ラストマイル配送ロボット市場 サイズとシェア 2024 - 2032

レポートID: GMI8295
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発行日: February 2024
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自律型ラストマイル配送ロボット市場規模

自律型ラストマイル配送ロボット市場は、2023年に1億7,000万米ドルを超える規模に達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)25%超で推移すると推定される。ラストマイル配送ロボット市場は、ロボットの能力を高める技術の進歩により、急速に成長している。
 

自律型ラストマイル配送ロボット市場の主要ポイント

2023年の市場規模
1億7,000万米ドル
2032年の予測市場規模
10億米ドル
CAGR(2024〜2032年)
25%
主要企業
  • Alibaba Group Holding Ltd., Alpha Asimov Robotics Company Limited, Amazon, Inc., JD.com, Inc. Kiwibot, Newbility Co., Ltd., Nuro, Inc., Ottonomy Inc., Panasonic Corporation, Refraction AI, Robby Technologies, Starship Technologies, Waymo LLC, Yandex LLC
主要市場成長要因
  • 電子商取引業界の急速な成長
  • 都市インフラ開発の拡大
  • ラストマイルロボットにおける技術革新
課題
  • 大型配送の効率を制約する
  • バッテリー寿命の短さが生産性を阻害する

人工知能、機械学習、センサーの高度化などの最先端技術により、ロボットは現在、困難な状況にも対応し、配送に最適な経路を見つけ、より効率的に稼働できるようになっている。これらのロボットには、ラストマイル配送を円滑に行い、荷物の取り扱い精度を高め、さまざまな状況に対応できる革新的な機能が搭載されている。自律型ラストマイル配送ロボット市場は、既存機能を改善するだけでなく、新たな機能も生み出す技術の継続的な進歩により、競争が激化している。例えば、2022年5月、Uberはカリフォルニア州の2つの町で自動運転による食品配送サービスの試験プログラムを開始し、自動運転車両を業務に組み込む重要な一歩を踏み出した。さらに同社は、世界各地のドライバー向けアプリに電気自動車(EV)の充電拠点を追加し、持続可能な輸送への移行を促進した。
 

大都市圏の拡大に伴って効率的なラストマイル配送ソリューションへの需要が生まれ、ラストマイル配送ロボット市場を牽引している。都市人口の増加により、信頼性が高く迅速な配送サービスへの需要も高まっている。配送ロボットは、混雑した都市環境を走行し、交通に起因する問題を解消するとともに、正確かつ適時なラストマイル配送を実現することで、この需要に対応している。企業が都市部の消費者ニーズを満たす創造的かつ実用的な方法を模索するなか、この傾向はラストマイル配送ロボット市場を押し上げる主要な要因となっている。
 

自律型ラストマイル配送ロボットはバッテリー寿命が限られているため、稼働量が制限され、運用効率を低下させる頻繁な充電中断が必要となる。この制約は、配送期間を長引かせるだけでなく、保守費用や物流上の課題を増大させる。この障壁を克服するには、ロボットの稼働持続時間を延ばし、停止時間を短縮し、ラストマイル配送サービスを効率化するバッテリー技術の進展が必要であり、これが市場の継続的な拡大の鍵となる。
 

自律型ラストマイル配送ロボット市場の動向

ラストマイル配送ロボットは、AIと機械学習の統合により適応性が高まり、リアルタイムの意思決定や経路計画の精度が向上している。高度なアルゴリズムが交通状況、天候、配送スケジュールなどの変動要因を監視することで、ロボットは効率的なラストマイル配送に向けて十分な情報に基づく判断を下せる。これによりロボット全体の対応力が高まり、予測困難な状況を進み、変化する都市環境において、より高い精度、速度、柔軟性で商品を配送できるようになる。
 

ラストマイル配送ロボットは、食料品や医薬品などの事業分野に合わせて調整でき、業界固有の課題を克服しながら機能を最大限に発揮できる。安全性の高い温度管理対応の医薬品 compart­mentや、柔軟な食料品保管ソリューションなど、カスタマイズされた要素が汎用性を高めている。この業界別の調整により、配送ロボットはさまざまなサプライチェーンにシームレスに組み込むことができ、特有のニーズにも対応し、市場での用途を広げられる。
 

自律型ラストマイル配送ロボット市場分析

自律型ラストマイル配送ロボット市場、提供形態別、2022〜2032年(100万米ドル単位)
自律型ラストマイル配送ロボット市場、提供形態別、2022〜2032年(100万米ドル単位)

提供形態別に見ると、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ハードウェアセグメントは、2023年に 35%超のシェアを占め、世界市場をリードしました。
 

  • バッテリー、アクチュエーター、カメラ&センサーなどのハードウェア技術が継続的に向上することで、ラストマイルロボットの機能性と生産性が高まっています。ハードウェアの性能向上により、ロボットはより幅広い作業を遂行し、困難な環境にも対応できるほか、長時間にわたって稼働できるようになります。これらすべてが市場の拡大を支えています。
     
  • ハードウェアの進歩により、ラストマイルロボットはより重い荷物を輸送できるようになり、さまざまな製品や小包への対応力と処理能力が高まっています。電子商取引&配送サービスの拡大に伴い、より大きな積載能力を持つロボットへの需要が高まり、この業界におけるハードウェアの成長を後押ししています。
     
自律型ラストマイル配送ロボット市場、最終用途産業別、2023年
自律型ラストマイル配送ロボット市場、最終用途産業別、2023年

最終用途産業別に見ると、市場は電子商取引&小売、食品&飲料、医薬品&ヘルスケア、その他に分類されます。電子商取引&小売セグメントは、予測期間中に 28%超の年平均成長率(CAGR)を記録すると予測されています。
 

  • オンラインショッピングへの依存度が高まったことで、迅速な配送への需要が増加しています。高度な自動化機能を備えたラストマイルロボットは、この需要に応える手段となります。交通環境を効率的に移動し、非接触配送を実現できるロボットの能力は、変化する小売環境において、迅速で信頼性が高く、利便性に優れたサービスを求める消費者のニーズに合致しています。
     
  • 交通渋滞や都市部の混雑に伴う問題も、ラストマイル配送に影響を及ぼします。ロボットは混雑した空間を迅速に移動し、交通に起因する遅延を引き起こしません。これにより、小売業務および電子商取引業務のラストマイル物流における主要な課題が解消され、より迅速で信頼性の高い配送が可能になります。
     
米国の自律型ラストマイル配送ロボット市場規模、2022〜2032年(100万米ドル単位)
米国の自律型ラストマイル配送ロボット市場規模、2022〜2032年(100万米ドル単位)

北米は、2023年に世界の自律型ラストマイル配送ロボット市場をリードし、30%超のシェアを占めました。効率的な物流への需要、都市化、電子商取引の拡大が、北米市場の成長を牽引しています。顧客がオンライン購入への依存を一段と高めるなか、手頃な価格で迅速なラストマイル配送の選択肢が重要になっています。北米は、確立された技術基盤と自動化に対する積極的な姿勢を背景に、ラストマイル配送ロボットの用途拡大を受け入れ、主導するうえで有利な位置にあり、これが同地域の市場成長を促進しています。
 

自律型ラストマイル配送ロボット市場のシェア

Starship TechnologiesとNuroは、自律型ラストマイル配送ロボット業界で 20%超の大きな市場シェアを占めています。Starship Technologiesは自律配送企業であり、小型の車輪付きロボットの開発と導入を専門としています。歩道を移動して、食事、食料品、その他の商品を配送する小型ロボットを提供しています。高度なセンサーと人工知能機能を備えたこれらのロボットは、実用的で環境に配慮したラストマイル物流ソリューションへの高まる需要に応え、効果的で円滑な配送を実現します。
 

Nuroは、自律的に実施されるラストマイル配送に注力するロボット工学企業です。このような小型で専用設計されたロボットは、都市部を移動して商品を効率的かつ安全に輸送します。技術革新を重視するNuroの自動運転車両群は、信頼性が高く円滑な配送の選択肢を提供することで、物流および電子商取引分野に変革をもたらすことを目指しています。
 

自律型ラストマイル配送ロボット市場の主要企業

自律型ラストマイル配送ロボット業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • Starship Technologies
  • Nuro
  • Yandex.Delivery
  • Alpha Asimov Robotics Company Limited
  • Kiwibot
  • Ottonomy Inc.
  • Refraction AI
     

自律型ラストマイル配送ロボット業界のニュース

  • 2022年12月、Hyundai Motor Group(以下「同グループ」)は、韓国・ソウル郊外に位置するホテルおよび複合型住宅商業施設で、Plug & Drive(PnD)モジュール式プラットフォームを基盤とする自律走行ロボットを使用した2つの配送サービスのパイロットプログラムを開始しました。配送ロボットは、PnD走行ユニットの上部に一体化された収納ユニットで構成されています。商品の配送に使用する積載ボックスに加え、接続された画面には顧客向けの情報が表示されます。
     
  • 2022年3月、テネシー大学ノックスビル校とStarship Technologiesは協力し、キャンパス内でロボットによる食事配送サービスを開始しました。40台の自律走行ロボットからなる車両群が、Einstein Bros. Bagels、Steak 'n Shake、Starbucks、Subwayを含む16店舗のレストランから食事を輸送します。学生、教授、職員は、iOS & Android向けのStarshipアプリを利用して、対象となる飲食パートナーに注文を出し、キャンパス全域への迅速な配送を利用できます。
     

自律型ラストマイル配送ロボット市場調査レポートは、2018年から2032年までの売上高(百万米ドルおよび台数)に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメントについて提供しています。

提供形態別市場

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

配送距離別市場

  • 短距離(< 2 km)
  • 中距離(2 - 5 km)
  • 長距離(>5 km)

最終用途産業別市場

  • 電子商取引および小売
  • 食品および飲料
  • 製薬およびヘルスケア
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ANZ
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Suraj Gujar , Tanisha Malwa

よくある質問 (FAQs):

2023年に1億米ドルを横断した自動走行型宅配ロボットの市場規模は、2024年から2032年までの25%のCAGRを世界規模のロボット能力を増加させる技術開発を進めることが期待されています。
電子商取引・小売業界からの自動最後のマイル配送ロボット業界は、オンラインショッピングの依存性が高まるため、2024-2032年から28%のCAGRを乗り越える見込みで、迅速な配送の要求を調達しています。
2023年に30%以上保有するオートノームース・ラスト・マイル・デリバリー・ロボットの北米産業界は、効率的な物流、都市化、そして地域における電子商取引の拡大の必要性により、2024-2032年から共同で利用できるCAGRを登録することが期待されています。
スターシップテクノロジーズ、Nuro、Yandex。 配信、Alpha Asimov Robotics Company Limited、Kiwibot、Ottonomy Inc.、およびRefraction AIは、世界中の主要な自動運転最後のマイル配送ロボット会社です。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

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著者:  Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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