自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場 サイズとシェア 2026-2035

自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場規模

Global Market Insights Inc.が発表した最新の分析によると、世界の自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場は、2025年に8億1,240万米ドルと評価された。市場規模は2026年に9億5,790万米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）22.4%で拡大して、2035年までに59億米ドルに達する見込みである。

この市場には、自動車OEMおよびティア1サプライヤー向けに、車両データパイプライン、ソフトウェア更新ワークフロー、AI・機械学習モデルのライフサイクルを管理、自動化、拡張するクラウドベースのツールとサービスが含まれる。一方、オンプレミス型の組み込み開発ツール、車載オペレーティングシステム、クラウドDevOpsまたはMLOpsパイプラインを介さずに稼働するエンドユーザー向けアプリケーションは対象外である。ソフトウェア定義型車両（SDV）の普及により、これらのプラットフォームの導入基盤は拡大している。Deloitteの2024年調査では、自動車業界の経営幹部の90%超がSDVプログラムを進行中であり、技術職の回答者の3分の2超がクラウドプラットフォームをSDVの必須基盤と見なしていた。コネクテッドカーは走行中に1時間あたり約25 GBのデータを生成し、車両1台あたり年間100テラバイト超に達するため、拡張性の高いデータ管理、モデル訓練、OTA運用が自動車ソフトウェアの経済性を左右する中心的な要素となっている。

この市場は、自動車業界におけるSDVへの移行と、企業でのAI導入拡大が重なり合う領域にある。アダプティブADAS機能、車両診断、コネクテッドサービス、生産分析では、車両の生データを検証済みの本番モデルへとつなぐ、管理された経路が必要となる。この要件を背景に、MLOps、統合プラットフォーム、パブリッククラウド、中小企業向け導入が最も急速に拡大している。モデルの複雑化とサブスクリプションによる利用が、新たな支出機会を生み出している。

主な成長要因

ソフトウェア定義型車両の普及

ソフトウェア定義車両の普及は市場最大の需要牽引要因であり、予測期間中の成長に推定8.2ポイント寄与する。SDVは車両機能を固定ハードウェアから切り離すため、継続的インテグレーション、自動回帰テスト、リリース管理、車両フリート全体への段階的な展開が必要となる。Wards Intelligenceによると、世界の新車販売に占めるSDVの割合は2023年に3%、2024年に3.87%だった。 ^{[1]Wards Intelligence, “SDV Market Tracker: 2024 Analysis,” WardsAuto, 2024, wardsauto.com} AlixPartnersは、10年末までにSDVが普及する一方、2024年時点で完全な準備が整っていた自動車メーカーおよびTier 1サプライヤーは約25%にとどまったとしている。 ^{[2]AlixPartners, “Software-Defined Vehicle Survey 2024,” January 2024, alixpartners.com} 戦略的な目標と実行準備の隔たりにより、プラットフォームの近代化プログラムは数年にわたって継続している。BMW GroupのAWSベースの仮想ECUプラットフォームは2,000人を超えるエンジニアを支援し、物理ハードウェアに依存せずにソフトウェアの開発、デバッグ、テストを可能にする。 ^{[3]Amazon Web Services, “AWS for Automotive,” 2025, aws.amazon.com}

自動運転とADASの拡大

ADASの普及と段階的な自動運転プログラムは、MLOps需要を継続的に押し上げ、市場成長に約5.7ポイント寄与する。量産車のモデルには、ラベル付けされたセンサーデータ、シミュレーション、モデルのバージョン管理、検証、クローズドループでの性能監視が必要となる。NVIDIA DRIVE AGX Orinは25社を超える自動車メーカーに採用されており、BMW GroupとQualcommによるAWS上のADAS開発環境では、14のAWSアカウントにまたがる94のCDKおよびCloudFormationアプリケーションが運用されている。自動車・輸送分野の予知保全市場は2025年に22億470万米ドルに達し、2033年まで年平均成長率（CAGR）28.6%で拡大する見込みであり、フリート規模でのモデル展開に対する並行した需要源となる。ToyotaがCES 2025で次世代車両をNVIDIA DRIVE AGX Orin上に構築すると表明したことも、AIネイティブな車両アーキテクチャへの投資が継続することを示している。 ^{[4]NVIDIA Corporation, “NVIDIA DRIVE Hyperion Platform Achieves Critical Automotive Safety and Cybersecurity Milestones for AV Development,” NVIDIA Newsroom, January 6, 2025, nvidianews.nvidia.com}

コネクテッドカーのデータ拡大

コネクテッドカーは走行中、1台当たり1時間に約25 GBのデータを生成し、コネクテッドカーのデータ量はフリート全体で世界的に2028年までに31.8エクサバイトに達する可能性がある。S&P Global Mobilityは、コネクテッドカーのソフトウェア、サービス、データ収益化の機会が2030年までに年間約2,000億米ドルに達すると見込んでいる。こうしたデータ負荷により、ガバナンスの整ったデータレイク、フィーチャーストア、MLサービング、OTAオーケストレーションへの需要が生まれ、市場成長に推定4.4ポイント寄与する。Automotive Edge Computing Consortiumは、次世代サービスの成熟に伴い、車両とクラウドインフラ間のデータ通信量が月間約100ペタバイトに達すると予測している。コネクテッドカーの増加はデータ量の増加につながり、増加したデータは新たなデジタルサービスを支え、そうしたサービスが接続性の商業的価値をさらに高める。この好循環により、プラットフォームへの投資は一度限りのインフラ購入ではなく、継続的に必要となる。

クラウドネイティブな自動車アーキテクチャへの移行

OEM各社は、断片化されハードウェアに依存した開発環境からクラウドネイティブなソフトウェアファクトリーへと移行しており、予測期間のCAGRに推定3.5ポイント寄与している。VolkswagenのDigital Production Platform on AWSは、5工場と16人のデータサイエンティストにわたってMLOpsを標準化し、各ワークストリームで従業員2人が2カ月かけていたモデル展開作業を数日に短縮した。 ^{[5]Amazon Web Services, “How Volkswagen and AWS Built End-to-End MLOps for Digital Production Platform,” AWS for Industries Blog, 2024, aws.amazon.com} Deloitteの報告によると、調査対象組織の56%が完全統合型クラウドプラットフォームを導入しており、技術部門の回答者では70%に上った。自動車メーカーが共通のクラウド開発環境を確立すれば、その後の各車両プログラムでは、基盤となるツールを再構築するのではなく、プラットフォームにワークロードを追加できる。この運用モデルにより、プラットフォームの活用率が高まり、導入決定からポートフォリオ全体での利用までの期間が短縮される。

主要な抑制要因

データセキュリティと規制遵守の課題

自動車分野のクラウド導入では、サイバーセキュリティ、車両データ、越境移転を規制するルールが国・地域ごとに分断されており、市場成長率を推定2.3ポイント押し下げる要因となっている。UNECE規則第155号は、59の締約国で型式認証を取得するため、車両メーカーに対し、車両のライフサイクル全体を通じて認証済みのサイバーセキュリティ管理システムを維持することを求めている。中国のサイバーセキュリティ法、データセキュリティ法、個人情報保護法は、重要な車両生成データの国内保存を義務付けている。GDPRとEUデータ法は、欧州での事業にさらなる規制を課している。こうした義務により、OEM各社は管轄地域ごとの設定を用意し、監査記録を保持するとともに、エンジニアリングのワークフローに法務審査を組み込む必要がある。コンプライアンスは総保有コストを押し上げる一方、自動車業界向けに認証されたセキュリティおよびガバナンス機能を持つプロバイダーへの支出を促す。

従来型の自動車システムとの統合の複雑さ

従来型のECU、CAN、LIN、FlexRay、ハードウェア依存型のビルドシステムは、クラウド管理型の開発ライフサイクルへの移行を遅らせ、市場成長率を推定マイナス1.5ポイント押し下げている。OEMのポートフォリオには、ゾーン型でイーサネット接続の車両アーキテクチャと、クラウド接続機能を標準搭載せず、数十個の独立したECUを使用する旧モデルの両方が含まれることが多い。そのため、移行には複数世代の製品をつなぐ抽象化レイヤー、仮想化、テストシステムが必要となる。本調査のために実施した一次調査インタビューによると、大手OEMのポートフォリオ全体にわたる包括的なプラットフォーム移行には、通常3〜5年を要する。

自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場のセグメント別分析

プラットフォーム別

DevOpsプラットフォームは引き続き収益の基盤であり、2025年の売上高は4億1,330万米ドル、市場全体の50.9%を占めた。このセグメントは、継続的インテグレーション、ソースコード管理、自動回帰テスト、OTAキャンペーンのオーケストレーションを支える。AWS上に構築されたBMW Group-Qualcommの開発環境は、14のクラウドアカウントにまたがる94のインフラアプリケーションを運用しており、本番ソフトウェアプログラムによってDevOpsが単なるツールチェーンの選択から、大規模な運用レイヤーへと発展する様子を示している。自動車向けDevOpsサービス市場は2025年に26億5,000万米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）18.3%で成長する見込みであり、こうしたサービスを支えるプラットフォームへの需要も引き続き拡大する。

MLOpsプラットフォームは最も速い年平均成長率（CAGR）28.52%で成長し、市場規模は2025年の1億6,460万米ドルから2035年には19億4,960万米ドルに拡大する見込みである。ADAS、自動運転、予知保全、車両のパーソナライゼーションには、本番環境で大規模にモデルをトレーニング、バージョン管理、デプロイし、ドリフトを監視することが求められる。VolkswagenによるAWS SageMakerの導入では、5工場における8つの本番ユースケースを支え、手動承認ゲートを設けたDEV、INT、PRODの各環境を通じてモデルを運用している。車載ソフトウェアに含まれるAIモデルが増えるにつれて、MLOpsへの支出は車両群の複雑さとモデル更新の頻度の双方に応じて拡大する。

統合DevOps-MLOpsプラットフォームの2025年の市場規模は2億3,450万米ドルで、年平均成長率（CAGR）24.28%で拡大する見込みである。新たなADAS機能を導入するには、コードレビュー、セキュリティスキャン、OTAパッケージ化、モデルの再トレーニング、ベンチマーク検証、段階的な展開を経る必要がある。統合システムは、これらの工程間で発生するガバナンス上の引き継ぎを減らし、エンジニアリングチームに共通の監査証跡を提供する。OEMが分断されたツール群を統合するにつれて、このセグメントの売上高は2030年代初頭にDevOpsと同水準に近づく見込みである。

ソリューション別

ソフトウェアプラットフォームの売上高は3億4,610万米ドルで、2025年のソリューション売上高の42.6%を占めた。年平均成長率（CAGR）24.57%で成長し、2035年には30億10万米ドルに達する見込みである。クラウドネイティブのCI/CDスイート、DevSecOpsオーケストレーション、MLOpsワークフロー、自動車開発環境は、OEMが独自のビルドシステムを置き換えることで、継続的なライセンス収入を生み出す。重要な変化は技術面だけでなく商業面にも及ぶ。継続的なプラットフォーム契約により、プロジェクトごとのエンジニアリング活動が複数年にわたるソフトウェア支出へと転換する。

インフラ・データ管理ツールの売上高は2億8,630万米ドルで、2025年のソリューション売上高の35.2%を占め、年平均成長率（CAGR）21.68%で成長する見込みである。データレイク、ガバナンスカタログ、ストリーミングシステムは、テレメトリの取り込みとモデルのトレーニングを支える基盤となる。ISO/SAE 21434サイバーセキュリティ規格により、自動車データの取り扱いではトレーサビリティとアクセス管理が重要となる。コネクテッドカー1台当たり年間100テラバイトを超えるデータを生成する車両群の増加は、コンピューティング需要を押し上げるのと同様に、管理されたデータインフラの価値も大きく高める。

サービスの売上高は1億7,990万米ドルで、2025年の売上高の22.2%を占め、年平均成長率（CAGR）18.39%で成長する見込みである。本番環境への導入では、規制要件に応じた設定、レガシーシステムとの接続、自動車エンジニアリングの実務を組み合わせる必要があるため、インテグレーションサービスは引き続き不可欠である。プラットフォームの導入範囲が社内のDevOps・MLOpsチームの拡大を上回るペースで広がるにつれて、マネージドサービスの重要性も高まっている。サービスの成長はソフトウェアを下回るものの、多くのOEMがプラットフォームライセンスを実運用プログラムへと移行する際の手段であり続ける。

導入モデル別

パブリッククラウドは2025年に4億700万米ドル、売上高の50.1%を占め、年平均成長率（CAGR）25.04%で成長した。伸縮自在なGPU容量、マネージドAIサービス、幅広い地理的カバレッジ、従量課金制は、モデルのトレーニングやソフトウェアのリリースサイクルに伴う変動の大きい需要に合致する。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudは、自動車業界向けのサービスや専門チームを整備し、企業の導入障壁を下げている。OEMが実験的なAIプロジェクトから、車両群全体に適用できる再現性の高い開発プロセスへ移行するにつれ、パブリッククラウドセグメントが最も大きな恩恵を受ける。

プライベートクラウドは2025年に2億1,940万米ドル、売上高の27.0%を占め、年平均成長率（CAGR）17.54%で拡大した。独自のモデル成果物、未処理のADASセンサーデータ、安全性が極めて重要な署名インフラを扱ううえで、引き続き必要とされている。中国の個人情報保護法（PIPL）およびサイバーセキュリティ法に基づく国内保存要件も、国内で管理される環境への需要を後押ししている。そのため、パブリッククラウドへの支出がより速いペースで伸びるなかでも、プライベートクラウドはガバナンスの要となる。

ハイブリッドクラウドは2025年に1億8,600万米ドルの売上を生み、年平均成長率（CAGR）20.58%で成長する見込みである。オンプレミス環境から移行するOEMにとって、現実的な移行アーキテクチャとなっている。規制対象データや機密性の高い独自データは管理された環境に保持する一方、シミュレーション、匿名化したモデルのトレーニング、CI/CDの実行はパブリッククラウドで行うことができる。マルチクラウドの導入により、OEMは交渉力を高め、ハイパースケーラーへの集中リスクを低減できる。

企業規模別

大企業は2025年の市場売上高の78.6%に当たる6億3,820万米ドルを占めた。グローバルOEMやTier 1サプライヤーは、数多くの施設、車両プログラム、規制管轄区域にまたがって事業を展開している。そのため、複数年にわたる企業契約が締結され、ベンダーの売上見通しの確度を高めている。このセグメントは絶対額で引き続き最大となり、2035年には41億5,930万米ドルに達する見込みである。その売上基盤には、発売後も何年にもわたって使用される製品を扱うエンジニアリング組織間の調整に伴う業務負担が反映されている。

中小企業は、2025年の1億7,410万米ドルから2035年には17億4,880万米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）26.32%で成長する見込みである。このグループには、自動運転車（AV）技術のスタートアップ、ADAS開発企業、フリート分析プラットフォーム、自動車AIトレーニング企業、EV充電ソフトウェアプロバイダー、モビリティ事業者が含まれる。サブスクリプション型の料金体系により、従来は企業向けツール導入の障壁となっていた設備投資負担が取り除かれる。AWS Activate、Microsoft for Startups、Google for Startupsも、GPUクラスターやマネージド機械学習サービスを利用する際の初期費用を抑えている。中小企業での導入拡大により、市場は大手自動車企業の調達サイクルを超えて広がる。

用途別

車両の自動運転・安全分野は、2025年に2億180万米ドルで用途別首位となり、2035年まで年平均成長率（CAGR）27.47%で成長する見込みである。NVIDIA DRIVE Hyperionは車載コンピューティングの基盤を提供し、クラウドMLOpsプラットフォームは、そのハードウェア上で動作するAIモデルのトレーニング、検証、展開を担う。DRIVE Hyperionは、ASIL-D認証とISO/SAE 21434認証の両方を取得した初のエンドツーエンド自動運転車向けリファレンスアーキテクチャとなった。この用途の高い成長率には、安全関連ソフトウェアをシミュレーションから段階的な車両群への展開へ進める前に必要となる、大量のデータと検証が反映されている。

コネクテッドビークルサービスの2025年の売上高は、推定1億8,240万米ドルであった。OTAのパイプライン、テレマティクス管理、V2Xサービス、車載デジタル体験機能には、車両フリートへのリリースを制御できるクラウドDevOpsワークフローが不可欠である。自動車OTAアップデート市場は2025年に41.3億米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）19.4%で拡大する見込みである。予知保全・信頼性分野の2025年の売上高は推定1億4,830万米ドルで、車両センサーのデータストリームを活用して部品の故障を予測し、整備間隔を最適化している。残る需要は、商用業務、生産品質分析、新たなデータ収益化サービスにわたるフリート・資産管理、製造・サプライチェーン分析、その他の用途で構成される。

自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場の地域別分析

北米

北米は2025年に2億8,880万米ドル、シェア35.6%で市場をリードし、年平均成長率（CAGR）21.89%で拡大して2035年には20億1,350万米ドルに達する見込みである。米国の2025年の市場規模は2億3,470万米ドルで、年平均成長率（CAGR）22.38%で拡大し、2035年には17億340万米ドルに達する見込みである。カナダは2025年に5,410万米ドルを占め、年平均成長率（CAGR）19.50%で拡大して2035年には3億1,010万米ドルに達する見込みである。この地域は、ハイパースケーラーのインフラ、自動運転車の技術基盤、GM、Ford、Stellantisおよび海外メーカーによるOEM投資の恩恵を受けている。Toyota Motor North AmericaによるAmazon Q Developerの導入や、BMW GroupとQualcommがAWS上で展開するプラットフォームは、地域の需要を形成する大規模な企業プログラムを示す事例である。NHTSAのサイバーセキュリティ指針、USDOTのコネクテッドビークル関連プログラム、EV製造への投資がソフトウェアへの資本配分を支えており、カナダの電池・車両投資も人材と生産基盤の拡大につながっている。

欧州

欧州の2025年の市場規模は2億2,200万米ドルで、シェアは27.3%であった。年平均成長率（CAGR）21.34%で拡大し、2035年には14億7,940万米ドルに達する見込みである。ドイツは2025年に8,740万米ドルを占め、年平均成長率（CAGR）22.36%で拡大して2035年には6億3,320万米ドルに達する見込みである。英国、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、ノルウェー、オランダ、スウェーデンを含むその他の欧州地域は、2025年に1億3,460万米ドルを占め、年平均成長率（CAGR）20.63%で成長する見込みである。UNECE WP.29 R155およびR156、GDPR、EUデータ法が相まって、ソフトウェア更新の記録、サイバーセキュリティ管理、監査可能なデータガバナンスへの需要を生み出している。VolkswagenのDigital Production Platformと、CARIADによるクラウドネイティブソフトウェアへの投資は、この地域で進む変革プログラムを示している。コンプライアンス対応は構成コストを押し上げる一方、ライフサイクル全体の管理を証明できるプラットフォームの価値も高める。

アジア太平洋

アジア太平洋地域の2025年の市場規模は2億2,200万米ドルで、市場シェアは27.3%だった。同地域は最も高い成長率を示し、年平均成長率（CAGR）24.40%で拡大して、2035年には18億9,820万米ドルに達する見込みである。中国の2025年の市場規模は1億1,760万米ドルで、年平均成長率（CAGR）は25.35%と、対象国の中で最も高い成長率となる見込みである。新エネルギー車（NEV）の規模とソフトウェア定義車両（SDV）への取り組みが、BYD、NIO、Xpeng、Li Autoによる迅速な導入を後押ししている。データ主権に関する規則により市場環境は細分化されており、Alibaba CloudやHuawei Cloudは、グローバルなハイパースケーラーの国内リージョンと競合している。その他のアジア太平洋地域の2025年の市場規模は1億430万米ドルで、年平均成長率（CAGR）23.23%で成長する見込みである。日本ではトヨタ、ホンダ、日産がSDVプログラムを推進している。韓国の現代自動車とKia、インドのEV製造基盤、ASEANの製造・スマートモビリティ拠点も、2035年まで需要を押し上げる。トヨタが2025年1月に発表したAWS Q DeveloperおよびNVIDIA DRIVE AGX Orinに関する取り組みは、プラットフォームへの継続的な投資を示している。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカの2025年の市場規模は4,700万米ドルで、市場シェアは5.8%だった。年平均成長率（CAGR）20.64%で拡大し、2035年には2億9,540万米ドルに達する見込みである。ブラジルが2025年に2,130万米ドルで最大となり、年平均成長率（CAGR）21.34%で成長して、2035年には1億4,180万米ドルに達する見込みである。メキシコやアルゼンチンを含むその他のラテンアメリカ地域の2025年の市場規模は2,570万米ドルで、年平均成長率（CAGR）20.02%で成長する見込みである。ブラジルでは、OEM基盤、国内テクノロジー部門、Lei Geral de Proteção de Dadosが、規制に準拠したクラウドガバナンスへの投資を促している。メキシコは北米の製造ネットワークに近接していることから、共同開発やサプライチェーン分析が進んでいる。特に低グレードの車両セグメントでは、車両1台当たりのソフトウェア搭載量が少ないことが依然として制約となっている。予測期間中にEVの普及とコネクテッドサービスの導入が進むことで、この差は縮小する見込みである。

中東・アフリカ（MEA）

中東・アフリカ（MEA）の2025年の市場規模は3,260万米ドルで、市場シェアは4.0%だった。年平均成長率（CAGR）21.40%で拡大し、2035年には2億2,160万米ドルに達する見込みである。UAEが2025年に1,270万米ドルで最大となり、UAE国家AI戦略2031、ドバイのスマートシティプログラム、自動車技術拠点に支えられ、年平均成長率（CAGR）22.34%で成長する見込みである。サウジアラビアでは、EVの現地生産に関する取り組みを含む「ビジョン2030」の産業計画により、初期段階の需要基盤が形成されつつある。南アフリカの製造拠点では、BMW、Volkswagen、Mercedes-Benz、Toyota、Nissanの各施設において、クラウド分析やソフトウェア更新のユースケースが支えられている。同地域のデータガバナンス環境は欧州や中国ほど成熟しておらず、企業による本格導入の足かせとなる一方、基準の整備が進むにつれてプラットフォームが成長する余地を残している。

自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場のシェアと競争環境

Amazon Web Servicesは2025年に12.68%の市場シェアを獲得して市場をリードし、Microsoftが12.10%、NVIDIAが11.47%で続いた。この上位3社を合わせると、総収益の約36.3%を占めた。Databricksは6.98%、IBMは6.22%、Oracleは6.01%、Google Cloudは5.75%、GitLabは2.48%、Snowflakeは0.63%だった。上位9社の合計シェアは約64.3%で、残る35%超を専門ソフトウェアプロバイダー、地域クラウドベンダー、自動車ITインテグレーターが占めた。

競争の焦点は、自動車分野における専門性、プラットフォームの幅、規制対応の範囲、パートナーシップの収益性にある。AWSは、自動車向けリファレンスアーキテクチャ、グローバルなOEMとの関係、プロフェッショナルサービスの能力を強みとする。NVIDIAは、車載コンピューティングのDRIVEと、トレーニング、シミュレーション、モデルのライフサイクル管理を支援するクラウドツールを組み合わせ、ハードウェアからクラウドまでを網羅する独自のポジションを築いている。DatabricksはLakehouseデータおよびMLモデル、IBMはハイブリッドクラウド統合、Oracleはデータベースと企業との関係、Google CloudはVertex AIと自動運転車の実績、GitLabはDevSecOpsのライフサイクル全体をカバーする能力、Snowflakeはガバナンスを備えたマルチクラウド間のデータ共有を通じて競争している。2026〜2030年の競争を左右するのは、ISO 26262およびUNECE R155の要件に基づく追跡可能性を維持しながら、AIを活用してコードレビュー、テスト生成、セキュリティスキャンを行う能力である。

最近の業界動向

• 2025年1月：NVIDIAは、DRIVE HyperionがTÜV SÜDおよびTÜV Rheinlandから、ASIL-D機能安全認証とISO/SAE 21434サイバーセキュリティ認証を取得したと発表した。また、Toyotaは次世代車両にNVIDIA DRIVE AGX Orinを採用すると表明した。これにより、認証取得済みの車載コンピューティングと、クラウド上でのモデル開発需要との結びつきが強まる。

• 2025年1月：Toyota Motor North AmericaはAWSとの協業を拡大し、SDVソフトウェア開発ワークフロー全体にAmazon Q Developerを導入した。この取り組みにより、自動車のコード生成、レビュー、文書作成における生成AIの役割が拡大する。