自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場 サイズとシェア 2026-2035

自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場規模

Global Market Insights Inc.が発表した最新の分析によると、世界の自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場は、2025年に 8億1,240万米ドルに達しました。市場規模は2026年に 9億5,790万米ドルとなり、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）22.4%で拡大し、2035年には 59億米ドルに達すると予測されています。

本市場には、自動車OEMおよびTier 1サプライヤー向けに、車両データパイプライン、ソフトウェア更新ワークフロー、AI・機械学習モデルのライフサイクルを管理・自動化・拡張するクラウドベースのツールとサービスが含まれます。一方、オンプレミス型の組み込み開発ツール、車載オペレーティングシステム、クラウドDevOpsまたはMLOpsパイプラインを介して稼働しないエンドユーザー向けアプリケーションは対象外です。ソフトウェア定義車両の普及により、これらのプラットフォームの導入基盤は拡大しています。Deloitteの2024年調査では、自動車業界の経営幹部の90%超がソフトウェア定義車両プログラムを実施しており、技術担当回答者の3分の2超がクラウドプラットフォームをSDVの必須基盤と捉えていました。コネクテッドカーは走行中に1時間当たり約 25 GB、車両1台当たり年間 100テラバイト超のデータを生成するため、拡張性の高いデータ管理、モデル学習、OTA運用が自動車ソフトウェアの経済性における中核となっています。

本市場では、自動車業界におけるSDVへの移行と企業のAI導入が組み合わさっています。適応型ADAS機能、車両診断、コネクテッドサービス、製造分析はいずれも、車両から収集した生データを検証済みの本番モデルへ変換するための管理された経路を必要とします。この要件により、MLOps、統合型プラットフォーム、パブリッククラウド、中小企業（SME）による導入で最も急速な拡大が見込まれます。モデルの複雑化とサブスクリプションによるアクセスが、新たな支出領域を開拓しているためです。

主な成長要因

ソフトウェア定義車両の普及

ソフトウェア定義車両普及が市場における最大の需要促進要因となっており、予測成長率に 8.2 ポイント寄与すると推定される。ソフトウェア定義車両（SDV）は、車両機能を固定ハードウェアから分離し、車両フリート全体にわたる継続的インテグレーション、自動回帰テスト、リリースガバナンス、段階的デプロイメントを必要とする。Wards Intelligence は、SDV が世界の新車販売台数に占める割合を 2023年には 3%、2024年には 3.87% と推定した。 ^{[1]Wards Intelligence, “SDV Market Tracker: 2024 Analysis,” WardsAuto, 2024, wardsauto.com} AlixPartners は、SDV が 10 年代末までに普及すると見込んでいるものの、2024年時点で完全に準備が整っていた自動車メーカーおよび Tier 1 サプライヤーは約 25% にとどまったと明らかにした。 ^{[2]AlixPartners, “Software-Defined Vehicle Survey 2024,” January 2024, alixpartners.com} 戦略的な目標と提供準備の間にあるギャップにより、プラットフォームの近代化プログラムは数年間にわたり継続している。BMW Group の AWS ベースの仮想 ECU プラットフォームは 2,000 人を超えるエンジニアを支援し、物理ハードウェアに依存せずにソフトウェアの開発、デバッグ、テストを可能にしている。 ^{[3]Amazon Web Services, “AWS for Automotive,” 2025, aws.amazon.com}

自動運転および ADAS の成長

ADAS の普及と段階的な自動運転プログラムにより、MLOps 需要が持続的に拡大し、市場成長に約 5.7 ポイント寄与している。量産車モデルには、ラベル付きセンサーデータ、シミュレーション、モデルのバージョン管理、検証、クローズドループ性能モニタリングが必要となる。NVIDIA DRIVE AGX Orin は 25 社を超える自動車メーカーに採用されており、BMW Group と Qualcomm による AWS 上の ADAS 開発環境は、14 の AWS アカウントにまたがる 94 の CDK および CloudFormation アプリケーションで構成されている。自動車・輸送分野の予知保全市場は 2025年に 22億470万米ドルに達し、2033年まで年平均成長率（CAGR）28.6%で拡大すると見込まれており、フリート規模でのモデルデプロイメントに対する新たな需要源となっている。Toyota が CES 2025 で、次世代車両を NVIDIA DRIVE AGX Orin 上に構築すると表明したことも、AI ネイティブな車両アーキテクチャへの継続的な投資を示している。 ^{[4]NVIDIA Corporation, “NVIDIA DRIVE Hyperion Platform Achieves Critical Automotive Safety and Cybersecurity Milestones for AV Development,” NVIDIA Newsroom, January 6, 2025, nvidianews.nvidia.com}

コネクテッドカー・データの拡大

コネクテッドカーは走行中、1 台当たり 1 時間に約 25 GB のデータを生成し、フリートレベルのコネクテッドカー・データ量は 2028年までに世界で 31.8 エクサバイトに達する可能性がある。S&P Global Mobility は、コネクテッドカー向けソフトウェア、サービス、データ収益化の機会が 2030年までに年間約 2,000億米ドルに達すると見ている。こうしたデータ処理負荷により、ガバナンスが整備されたデータレイク、フィーチャーストア、ML サービング、OTA オーケストレーションへの需要が生まれ、市場成長に推定 4.4 ポイント寄与している。Automotive Edge Computing Consortium は、次世代サービスの成熟に伴い、車両とクラウドインフラストラクチャ間のデータ通信量が月間約 100 ペタバイトに達すると予測している。コネクテッドカーが増えるほどデータ量も増加し、その追加データが新たなデジタルサービスを支え、そうしたサービスが接続性の商業的価値をさらに高める。このフィードバックループにより、プラットフォームへの投資は一度限りのインフラ購入ではなく、継続的に必要となる要件へと変化している。

クラウドネイティブな自動車アーキテクチャへの移行

OEM は、断片化されハードウェアに依存した開発環境からクラウドネイティブなソフトウェアファクトリーへ移行しており、予測 CAGR に推定 3.5 ポイント寄与している。Volkswagen の AWS 上の Digital Production Platform は、5 つの工場と 16 人のデータサイエンティストにわたる MLOps を標準化し、モデルのデプロイメント作業をワークストリーム当たり 2 人の従業員が 2 か月かけて行う作業から、数日で完了する作業へと短縮した。 ^{[5]Amazon Web Services, “How Volkswagen and AWS Built End-to-End MLOps for Digital Production Platform,” AWS for Industries Blog, 2024, aws.amazon.com} Deloitteの報告によると、調査対象組織の56%が完全統合型クラウドプラットフォームを導入しており、技術部門の回答者では70%に上った。自動車メーカーが共通のクラウド開発環境を構築すると、その後の各車両プログラムでは、基盤ツールを再構築するのではなく、プラットフォームにワークロードを追加できる。この運用モデルにより、利用効率が向上し、プラットフォーム導入の決定からポートフォリオ全体での活用に至るまでの期間が短縮される。

主要な抑制要因

データセキュリティと規制コンプライアンスの課題

自動車向けクラウド導入では、サイバーセキュリティ、車両データ、越境移転を規定するルールが分散しており、市場成長を推定 -2.3ポイント押し下げている。UNECE規則第155号は、59の締約国における型式認証の取得にあたり、自動車メーカーに対して、車両のライフサイクル全体を対象とする認証済みサイバーセキュリティ管理システムの維持を義務付けている。中国のサイバーセキュリティ法、データセキュリティ法、個人情報保護法は、重要な車両生成データの国内保存を求めている。GDPRとEUデータ法は、欧州での事業にさらなる管理要件を課している。これらの義務により、OEMは管轄区域ごとの構成を作成し、監査記録を保持するとともに、エンジニアリングのワークフローに法務審査を組み込む必要がある。コンプライアンス対応によって総保有コストは上昇するが、自動車分野で認証されたセキュリティおよびガバナンス機能を持つプロバイダーへの支出も促される。

従来型自動車システムとの統合の複雑さ

従来型ECU、CAN、LIN、FlexRay、ハードウェア依存型のビルドシステムは、クラウド管理型の開発ライフサイクルへの移行を遅らせ、市場成長を推定 -1.5ポイント抑制している。OEMのポートフォリオには、ゾーン型でイーサネット接続された車両アーキテクチャと、クラウド接続機能を本来備えておらず、数十個の個別ECUを使用する旧型モデルの双方が含まれていることが多い。そのため、移行には、複数世代の製品を橋渡しする抽象化レイヤー、仮想化、テストシステムが必要となる。本調査のために実施した一次調査インタビューによると、大手OEMのポートフォリオ全体で包括的なプラットフォーム移行を完了するには、通常3〜5年を要する。

自動車向けクラウドデータDevOpsおよびMLOpsプラットフォーム市場のセグメント分析

プラットフォーム別

DevOpsプラットフォームは引き続き売上高の基盤であり、2025年の売上高は4億1,330万米ドル、市場全体の50.9%を占めた。このセグメントは、継続的インテグレーション、ソースコード管理、自動回帰テスト、OTAキャンペーンのオーケストレーションを支えている。BMW GroupとQualcommのAWS上の開発環境は、14のクラウドアカウントにまたがる94のインフラストラクチャアプリケーションで構成されており、本番ソフトウェアプログラムによって、DevOpsが単なるツールチェーンの選択肢から大規模な運用レイヤーへと変化する仕組みを示している。自動車向けDevOpsサービスの市場規模は2025年に26億5,000万米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）18.3%で拡大する見込みであり、これらのサービスを支えるプラットフォームへの継続的な需要を下支えする。

MLOpsプラットフォームは年平均成長率（CAGR）28.52%で最も急速に成長し、市場規模は2025年の1億6,460万米ドルから2035年には19億4,960万米ドルに拡大する見込みである。ADAS、自動運転、予知保全、車両のパーソナライゼーションには、大規模な本番環境でのモデルのトレーニング、バージョン管理、展開、ドリフト監視が必要となる。VolkswagenによるAWS SageMakerの導入では、5つの工場にまたがる8つの本番ユースケースを支援し、手動承認ゲートを設けたDEV、INT、PROD環境を通じてモデルを移行している。車両ソフトウェアに含まれるAIモデルが増えるにつれて、MLOpsへの支出は車両群の複雑性とモデル更新頻度の双方に応じて拡大する。

統合DevOps-MLOpsプラットフォームの市場規模は2025年に2億3,450万米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）24.28%で拡大する見込みである。新たなADAS機能は、コードレビュー、セキュリティスキャン、OTAパッケージング、モデルの再トレーニング、ベンチマーク検証、段階的なロールアウトを通過しなければならない。統合システムは、これらの工程間におけるガバナンス上の引き継ぎを減らし、エンジニアリングチームに共通の監査証跡を提供する。OEMが分断されたツール群を合理化するなか、このセグメントは2030年代初頭にDevOpsの収益規模に近づく見込みである。

ソリューション別

ソフトウェアプラットフォームの市場規模は3億4,610万米ドルで、2025年のソリューション収益の42.6%を占め、年平均成長率（CAGR）24.57%で拡大し、2035年には30億10万米ドルに達する見込みである。クラウドネイティブなCI/CDスイート、DevSecOpsオーケストレーション、MLOpsワークフロー、自動車向け開発環境は、OEMが独自のビルドシステムを置き換えるなかで、継続的なライセンス収益を生み出している。重要な変化は技術面だけでなく商業面にも及ぶ。継続的なプラットフォームのサブスクリプションによって、プロジェクト単位のエンジニアリング活動が複数年にわたるソフトウェア支出へと転換される。

インフラストラクチャおよびデータ管理ツールの市場規模は2億8,630万米ドルで、2025年のソリューション収益の35.2%を占め、年平均成長率（CAGR）21.68%で拡大する見込みである。データレイク、ガバナンスカタログ、ストリーミングシステムは、テレメトリの取り込みとモデルのトレーニングを支える基盤となる。ISO/SAE 21434サイバーセキュリティ規格により、自動車データの取り扱いではトレーサビリティとアクセス制御が重要となっている。コネクテッド車両1台当たり年間100テラバイトを超えるデータを生成する車両群が増えることで、コンピューティング需要が高まるのと同様に、管理型データインフラストラクチャの価値も大幅に高まる。

サービスの市場規模は1億7,990万米ドルで、2025年の収益の22.2%を占め、年平均成長率（CAGR）18.39%で拡大する見込みである。本番環境への展開では、規制対応の設定、レガシーシステムとのインターフェース、自動車エンジニアリングの実務を組み合わせる必要があるため、統合サービスは引き続き不可欠である。プラットフォームの導入範囲が社内のDevOpsおよびMLOpsチームの拡大ペースを上回るなか、マネージドサービスの重要性が高まっている。サービスの成長はソフトウェアを下回るものの、多くのOEMにとって、プラットフォームライセンスを運用プログラムへ転換する経路であり続ける。

展開モデル別

パブリッククラウドは、2025年の市場規模が4億700万米ドル、収益に占める割合が50.1%となり、年平均成長率（CAGR）25.04%で成長して、展開モデル別で最大となった。弾力的なGPU容量、マネージドAIサービス、広範な地理的カバレッジ、従量課金型の価格設定は、モデルのトレーニングとソフトウェアのリリースサイクルにおける変動する需要に適合する。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudは、自動車向けのサービスおよびサービスチームを構築し、企業による導入の障壁を低減している。OEMが実験的なAIプロジェクトから、車両群全体で再現可能な開発プロセスへ移行する際、パブリッククラウドセグメントが最大の恩恵を受ける。

プライベートクラウドは、2025年の市場収益のうち 2億1,940万米ドル、27.0%を占め、年平均成長率（CAGR）17.54%で拡大している。独自モデルの生成物、未処理のADASセンサーデータ、セーフティクリティカルな署名基盤に対応するため、引き続き必要とされている。中国の個人情報保護法（PIPL）およびサイバーセキュリティ法に基づく国内保管要件が、中国国内で管理される環境への需要をさらに強めている。そのため、パブリッククラウドへの支出がより速いペースで増加するなかでも、プライベートクラウドはガバナンスの基盤として機能している。

ハイブリッドクラウドは、2025年に 1億8,600万米ドルを生み出し、年平均成長率（CAGR）20.58%で成長する見込みである。オンプレミス環境から移行するOEMにとって、実用的な移行アーキテクチャとなっている。規制対象データや機密性の高い独自データは管理された環境に保持しながら、シミュレーション、匿名化モデルのトレーニング、CI/CDの実行はパブリッククラウドで行うことができる。また、マルチクラウドの導入により、OEMは交渉力を高め、ハイパースケーラー間の集中リスクを低減できる。

企業規模別

大企業は、2025年の市場収益として 6億3,820万米ドルを計上し、78.6%を占めた。グローバルOEMおよびティア1サプライヤーは、多数の施設、車両プログラム、規制管轄区域にまたがって事業を展開しており、複数年の企業契約を締結することで、ベンダーの収益の可視性を支えている。同セグメントは絶対額で最大の地位を維持し、2035年には 41億5,930万米ドルに達する見込みである。同セグメントの収益基盤には、発売後も何年にもわたって運用される製品間で、エンジニアリング組織を調整する際の業務負担が反映されている。

中小企業は、2025年の 1億7,410万米ドルから2035年には 17億4,880万米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）26.32%で成長する見込みである。このグループには、自動運転技術スタートアップ、ADAS開発企業、フリート分析プラットフォーム、自動車向けAIトレーニング企業、電気自動車充電ソフトウェアプロバイダー、モビリティ事業者が含まれる。サブスクリプション型の料金体系により、従来は企業向けツールの導入を阻んでいた初期投資の障壁が取り除かれる。AWS Activate、Microsoft for Startups、Google for Startupsも、GPUクラスターやマネージドMLサービスへの初期段階でのアクセスコストを削減している。中小企業による導入は、大手自動車企業の調達サイクルを超えて市場を拡大させている。

用途別

車両自動運転・安全用途は、2025年に 2億180万米ドルを計上し、用途別で首位となった。2035年まで年平均成長率（CAGR）27.47%で成長する見込みである。NVIDIA DRIVE Hyperionは車載コンピューティングの基盤を提供し、クラウドMLOpsプラットフォームは、そのハードウェア上で稼働するAIモデルのトレーニング、検証、展開を担う。DRIVE Hyperionは、ASIL-DとISO/SAE 21434の両方の認証を取得した初のエンドツーエンド自動運転車向けリファレンスアーキテクチャとなった。同用途の高い成長率は、安全関連ソフトウェアをシミュレーションから段階的なフリート展開へ進める前に必要となる、データ量と検証作業の多さを反映している。

コネクテッドカーサービスは、2025年に推定 1億8,240万米ドルを生み出した。OTAパイプライン、テレマティクス管理、V2Xサービス、車載デジタル体験機能は、管理された車両フリートへのリリースを可能にするクラウドDevOpsワークフローに依存している。自動車向けOTAアップデート市場は、2025年に 41億3,000万米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）19.4%で拡大する見込みである。予知保全・信頼性は、2025年に推定 1億4,830万米ドルを生み出し、車両センサーからのデータストリームを使用して部品の故障を予測し、整備間隔を最適化している。フリート・資産管理、製造・サプライチェーン分析、その他の用途が、商用業務、生産品質分析、新たなデータ収益化サービス全体にわたる残りの需要を構成している。

自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場の地域別分析

北米

北米は2025年に市場をリードし、市場規模は2億8,880万米ドル、市場シェアは35.6%であった。2035年には年平均成長率（CAGR）21.89%で20億1,350万米ドルに達すると予測される。米国の市場規模は2025年に2億3,470万米ドルで、2035年にはCAGR 22.38%で17億340万米ドルに達する見込みである。カナダの市場規模は2025年に5,410万米ドルで、2035年にはCAGR 19.50%で3億1,010万米ドルに達すると予測される。同地域では、ハイパースケーラーのインフラ、自動運転車技術基盤、GM、Ford、Stellantisおよび国際的な自動車メーカーによるOEM投資が市場を下支えしている。Toyota Motor North AmericaによるAmazon Q Developerの導入や、BMW GroupとQualcommがAWS上で展開するプラットフォームは、地域需要を形成するエンタープライズ規模のプログラムを示している。NHTSAのサイバーセキュリティガイダンス、米国運輸省（USDOT）のコネクテッドカー・プログラム、EV製造への投資がソフトウェアへの投資配分を維持する一方、カナダではバッテリーおよび車両への投資が人材基盤と生産基盤を拡大している。

欧州

欧州の市場規模は2025年に2億2,200万米ドルで、市場シェアは27.3%であった。2035年にはCAGR 21.34%で14億7,940万米ドルに達すると予測される。ドイツが市場をリードし、2025年の市場規模は8,740万米ドル、2035年にはCAGR 22.36%で6億3,320万米ドルに達する見込みである。英国、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、ノルウェー、オランダ、スウェーデンを含むその他の欧州の市場規模は、2025年に1億3,460万米ドルで、CAGR 20.63%で成長すると予測される。UNECE WP.29のR155およびR156、GDPR、EUデータ法が相まって、ソフトウェア更新記録、サイバーセキュリティ管理、監査可能なデータガバナンスへの需要を生み出している。VolkswagenのDigital Production Platformや、CARIADによるクラウドネイティブソフトウェアへの投資は、同地域で進む変革プログラムを示している。コンプライアンス対応により構成コストは上昇するが、ライフサイクル管理を実証できるプラットフォームの価値も高まっている。

アジア太平洋

アジア太平洋の市場規模は2025年に2億2,200万米ドルで、市場シェアは27.3%であった。同地域はCAGR 24.40%で最も急速に成長し、2035年には18億9,820万米ドルに達すると予測される。中国の市場規模は2025年に1億1,760万米ドルで、CAGR 25.35%で成長すると予測される。これは主要国のなかで最も高い成長率である。同国では、新エネルギー車（NEV）の普及規模とソフトウェア定義車両（SDV）への取り組みを背景に、BYD、NIO、Xpeng、Li Autoによる導入が急速に進んでいる。データ主権規制により、市場は分断された環境となっており、Alibaba CloudやHuawei Cloudがグローバルなハイパースケーラーの各国内リージョンと競合している。その他のアジア太平洋地域の市場規模は2025年に1億430万米ドルで、CAGR 23.23%で成長する見込みである。日本ではToyota、Honda、NissanがSDVプログラムを推進しているほか、韓国のHyundaiとKia、インドのEV製造基盤、ASEANの製造拠点およびスマートモビリティ拠点が、2035年までの需要を押し上げている。Toyotaが2025年1月に発表したAWS Q DeveloperおよびNVIDIA DRIVE AGX Orinに関する取り組みは、プラットフォーム投資が継続することを示している。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカの市場規模は 2025年に 4,700万米ドル、シェアは 5.8%に達し、2035年には年平均成長率（CAGR）20.64%で 29億5,400万米ドルに達すると予測される。ブラジルが 2025年に 2,130万米ドルで首位となり、2035年には年平均成長率（CAGR）21.34%で 1億4,180万米ドルに達する見込みである。メキシコやアルゼンチンを含むラテンアメリカのその他地域は、2025年に 2,570万米ドルを創出し、年平均成長率（CAGR）20.02%で成長すると予測される。ブラジルのOEM基盤、国内技術セクター、個人データ保護一般法（Lei Geral de Proteção de Dados）が、コンプライアンス対応型クラウドガバナンスへの投資を促進している。メキシコは北米の製造ネットワークに近接していることから、共同開発やサプライチェーン分析が支えられている。特に低グレード車両セグメントでは、車両1台当たりのソフトウェア搭載量が少ないことが引き続き制約となっている。予測期間中、EVの普及率上昇とコネクテッドサービスの採用拡大により、この差は縮小すると見込まれる。

中東・アフリカ（MEA）

中東・アフリカ（MEA）の市場規模は 2025年に 3,260万米ドル、シェアは 4.0%に達し、2035年には年平均成長率（CAGR）21.40%で 22億1,600万米ドルに達すると予測される。アラブ首長国連邦（UAE）が 2025年に 1,270万米ドルで首位となり、UAE国家AI戦略2031、ドバイのスマートシティ・プログラム、自動車技術ハブに支えられ、年平均成長率（CAGR）22.34%で成長する見込みである。現地でのEV生産に関するコミットメントを含むサウジアラビアの「Vision 2030」産業計画が、初期需要の基盤を形成している。南アフリカの製造拠点は、BMW、Volkswagen、Mercedes-Benz、Toyota、Nissanの各施設におけるクラウド分析およびソフトウェア更新のユースケースを支えている。同地域のデータガバナンス環境は欧州や中国に比べて成熟度が低く、企業による正式な導入を遅らせている。一方、標準規格の整備に伴い、プラットフォーム成長の余地が残されている。

自動車向けクラウドデータDevOps・MLOpsプラットフォーム市場のシェアと競争環境

Amazon Web Servicesが 2025年に 12.68%のシェアで市場をリードし、Microsoftが 12.10%、NVIDIAが 11.47%で続いた。上位3社を合わせると、総売上高の約36.3%を占めた。Databricksのシェアは 6.98%、IBMは 6.22%、Oracleは 6.01%、Google Cloudは 5.75%、GitLabは 2.48%、Snowflakeは 0.63%であった。上位9社が合計で約64.3%のシェアを占め、専門ソフトウェアプロバイダー、地域クラウドベンダー、自動車ITインテグレーターには 35%超のシェアが残された。

競争の中心となるのは、自動車分野における専門性、プラットフォームの網羅性、規制対応範囲、提携の経済性である。AWSは、自動車向けリファレンスアーキテクチャ、グローバルOEMとの関係、プロフェッショナルサービス能力を強みとしている。NVIDIAは、車載コンピューティング向けのDRIVEと、トレーニング、シミュレーション、モデルライフサイクル管理向けのクラウドツールを組み合わせ、ハードウェアからクラウドまでを一貫して提供する差別化されたポジションを築いている。DatabricksはLakehouseのデータ・機械学習モデル、IBMはハイブリッドクラウド統合、Oracleはデータベースと企業との関係、Google CloudはVertex AIと自動運転車の経験、GitLabはDevSecOpsのライフサイクル全体への対応、Snowflakeはガバナンスを備えたマルチクラウドデータ共有を通じて競争している。2026年から2030年にかけての競争では、ISO 26262およびUNECE R155の要件下でも追跡可能な、AI支援によるコードレビュー、テスト生成、セキュリティスキャンが勝敗を左右する。

最近の業界動向

• 2025年1月：NVIDIAは、DRIVE HyperionがTÜV SÜDおよびTÜV RheinlandからASIL-D機能安全認証とISO/SAE 21434サイバーセキュリティ認証を取得したと発表した。トヨタも、次世代車両にNVIDIA DRIVE AGX Orinを採用すると発表した。これにより、認証済みの車載コンピューティングとクラウド上のモデル開発需要との結び付きが強まる。

• 2025年1月：Toyota Motor North AmericaはAWSとの協業を拡大し、SDVソフトウェア開発ワークフロー全体にAmazon Q Developerを導入した。この取り組みにより、自動車向けコード生成、レビュー、ドキュメント作成における生成AIの役割が高まる。