Autonome Driving Software Marktgröße & Share Report - 2032

Autonome Fahrsoftware Marktgröße

Die globale autonome Marktgröße für Fahrsoftware wurde im Jahr 2023 auf 1,8 Mrd. USD geschätzt und wird bei einem CAGR von 13,4% zwischen 2024 und 2032 wachsen. Die Entwicklungsskala ist aufgrund einer Reihe von Faktoren wie Veränderungen in Politik, Kapitalanlagen und Verbesserungen im Teilsystem Sensor und AI enorm. Laut Statista, im Jahr 2024, wird der Umsatz auf dem Elektrofahrzeugmarkt erwartet, um eine enorme USD 786,2 Milliarden weltweit zu erreichen.

Diese Fahrzeuge mit fortschrittlicher Technologie umfassen den Großteil der Komponenten, die für autonome Fahrzeuge wie Sensorsysteme, AI-Algorithmen und datenzentrierte Kommunikation benötigt werden. Die Regierungen fördern aktiv den Einsatz von Elektrofahrzeugen mit Subventions- und Steuerstrategien und setzen Emissionsgrenzwerte ein, um die Automobilhersteller in Richtung Elektro- und Selbstfahrfahrzeuge zu schwenken. Dies fördert die Automobilindustrie und bietet gleichzeitig, was der Markt in Form von erneuerbaren Transporten verlangt.

Darüber hinaus wird das Wachstum des autonomen treibenden Softwaremarktes durch staatliche Initiativen und Finanzierungen getrieben. Die USA, Europa und China haben gemeinsam mit autonomen Fahrzeugvorschriften Forschungsstipendien und subventionierte Programme zur Unterstützung der Selbstfahrenden Automobilforschung bereitgestellt. Solche Maßnahmen konzentrieren sich auf die Förderung neuer Ideen, die Verbesserung der Sicherheit im Transport und die Verringerung der Menge an produziertem Kohlenmonoxid.

Gleichzeitig haben die Regierungen damit begonnen, autonome Fahrzeugtests und Pilotprojekte zu errichten, die zur Weiterentwicklung der Technologie führen. Unterstützende Maßnahmen, unter anderem Straßentests autonomer Fahrzeuge unter entspannten Regelungen und Anregung von Investoren mit Steuerferien für Hersteller, haben dazu geführt, dass Automobilunternehmen und Technologieunternehmen autonome Software entwickeln. Dies ist von größter Bedeutung für die Verringerung der Mittel und Vorschriften, die die Einführung autonomer Fahrzeuge verzögern und verkomplizieren.

Autonome Driving Software Markttrends

Einer der Bereiche, in denen eine wesentliche Entwicklung in der künstlichen Intelligenz, beim maschinellen Lernen und bei der Sensorik zu beobachten ist, ist autonome Fahrsoftware. AI- und ML-Algorithmen analysieren große Informationsmengen, die mit Sensoren wie LiDAR, Radar und Kameras verbunden sind, um Echtzeit-Entscheidungen über sicheres Fahren zu treffen. Diese Technologie erhöht die Umweltwahrnehmung des Fahrzeugs, indem es eine anspruchsvollere Erfassung und Interpretation der Umgebung ermöglicht, potenzielle Auswirkungen und sich verändernde Fahrsituationen zu simulieren.

Verbesserte Genauigkeit, Reichweite und sinkende Kosten von Sensoren haben die Installation dieser Systeme in Fahrzeuge ermöglicht, was die Zuverlässigkeit der autonomen Fahrsoftware erhöht. Darüber hinaus beschleunigen AI-basierte Verbesserungen in der Vorhersageanalyse die Fähigkeit des Fahrzeugs, den Verkehr zu antizipieren, die Wirksamkeit von Kollisionsvermeidungssystemen zu erhöhen und die Fahrwege zu verbessern. Solche Fortschritte verbessern die Systemleistung, die Sicherheit und das Vertrauen der Verbraucher und erhöhen das Tempo der Technologie weltweit.

Als Beispiel präsentierte Helm.ai im August 2023 WorldGen-1, ein KI-Simulationsinstrument, das die Konzeption und Prüfung von selbstfahrenden Fahrzeugsystemen vereinfacht. Das Simulator-Tool automatisiert die Erzeugung von umfassenden Szenen- und Weltmodellen, die die Notwendigkeit der Konstruktion von physikalischen Modellen ausschließen. WorldGen-1 kann authentische Sensor- und Wahrnehmungsinformationen für eine Reihe von Modalitäten wie Kameras und LiDARs erstellen, so dass spezifische abgedeckte Szenarien getestet werden können.

Das Tool hat die Möglichkeit, die Handlungen von Verkehrsteilnehmern, einschließlich Fahrzeugen und Fußgängern, zusammen mit anderen Aktionen des Fahrzeugs selbst zu simulieren, effektiv schafft anspruchsvolle Straßenszenario-Sequenzen. Es ist besonders effektiv für Eckfälle, die bei der Automatisierung des Fahrens durch die Erzeugung hochwertiger markierter Mehrsensordaten problematisch sind.

Im Gegensatz zur autonomen Fahrsoftwareproduktion besitzen die autonomen Fahranwendungsausgaben weniger definierte rechtliche Einschränkungen. Die Kosten für Forschung und Entwicklung (FuD) in Bezug auf autonome Software und Systeme sind überaus hoch, und so ist die Barriere für den Markteintritt. Die R&D-Kosten in der autonomen Fahrindustrie werden durch die groß angelegten F&D-Tests für Kraftfahrzeuge weiter erhöht und die Notwendigkeit einer engen Einhaltung der Sicherheitsvorschriften gewährleistet.

Fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Computer Vision und Sensorfusion müssen für effektive und sichere autonome Fahrfunktionen stark investiert werden. Ferner sind auch geeignete Sensoren, einschließlich LiDAR, Radar und Kameras, neben einem Computer und System zur Datenverarbeitung erforderlich. Diese Zwänge behindern die Innovation im Vergleich zu den wohlhabenden Unternehmen mit tieferen Kapitalreserven.

Autonome Steuerungssoftware Marktanalyse

Auf Basis von Fahrzeugen wird der Markt in Pkw und Nutzfahrzeuge segmentiert. Das Segment Pkw entfiel im Jahr 2023 auf über 70% des Marktanteils der autonomen treibenden Software und wird bis 2032 voraussichtlich mehr als 4 Milliarden USD erwarten.

• Im Personenkraftwagensektor steigt die Einführung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) aufgrund von Sicherheits- und Rechtskonformitätsmerkmalen auf. Standardartikel in Pkw sind adaptive Tempomatsteuerung, Spurhaltehilfe und automatische Bremsung, die den Rollout der autonomen Software deutlich verbessern.
• Andererseits wird die Kundennachfrage nach selbstfahrenden Autos durch das von Tesla und Waymo anvisierte Interesse umgestaltet, das die Investitionen in diesem Sektor stimuliert.
• Auch die autonome Software für Pkw ist auf dem Vormarsch durch die prospektive Nutzung von Fahr- und Fahrtenteilung, insbesondere in Stadtgebieten. Letztendlich verfolgen die großen Automobilhersteller die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge, um die Fahrererfahrung und die aktuellen Trends in der Mobilität zu verbessern, wodurch das Pkw-Segment des Marktes am dominantsten ist.

Der autonome Markt für Fahrsoftware ist auf der Grundlage von Antrieben in ICE und Elektrofahrzeuge unterteilt. Das Segment Elektrofahrzeuge hielt 2023 rund 62 % des Marktanteils.

• EVs werden aufgrund ihrer fortschrittlichen elektronischen und digitalen Architektur, die Sensoren, KI-Systeme und Software für den autonomen Betrieb benötigt, eine höhere Kompatibilität bei autonomen Fahranwendungen erwarten.
• Darüber hinaus haben sich führende Automobilhersteller und Technologieunternehmen wie Tesla und Waymo auf Elektrofahrzeuge für ihre selbstfahrenden Flotten wegen der Umweltprobleme und -vorschriften zugunsten der sauberen Energietechnik konzentriert.
• Darüber hinaus fördern derzeit verschiedene Länder die Annahme von EV durch ihre Subventionen und Anreize, was das Wachstum des Marktes sowie autonome Technologien erhöht. Die geringeren Wartungskosten und die Betriebseffizienz von EVs machen sie sehr geeignet für autonome Fahrzeugbetriebe wie Fahr- oder Logistikbetrieb, was das Wachstum dieses Segments erhöht.

Der Markt für autonome Fahrsoftware Nordamerikas entfiel 2023 auf über 35 % Umsatzanteil und wird bis 2032 voraussichtlich mehr als 2 Milliarden USD erwarten. Die USA führen den Markt in Nordamerika und werden voraussichtlich bis 2032 1,5 Milliarden USD übersteigen.

• Die autonome treibende Softwareindustrie in den USA wird durch beträchtliche technologische Fortschritte, große Investitionsausgaben von Branchenführern und Bundesunterstützung für AV-Infrastruktur und -Regulation rund um AV-Tests angetrieben.
• Führungskräfte auf dem Gebiet wie Tesla, Waymo und General Motors (Cruise) treiben Innovation an, um fortschrittlichere autonome Fahrtechnologien zu entwickeln. Es gibt eine starke Basis von KI, maschinellem Lernen und Sensoren für autonome Software in den USA.
• Darüber hinaus ermöglicht diese Infrastruktur dem Land, schnelle Erweiterungen von AV-Systemen zu haben, insbesondere in städtischen Einstellungen und Logistik-Flotteneinsätzen, in Bereichen, in denen AV-Tests bereits genehmigt sind.
• Europa spielt eine wesentliche Rolle bei der Entwicklung autonomer Fahrsoftware aufgrund seiner starken Investitionen in die FuE- und freundschaftliche Regierungspolitik. Länder wie Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich sind Frontrunner auf diesem Markt wegen der bestehenden Automobilindustrie und des Interesses an der Elektro- und Autonomen Fahrzeugproduktion.
• Damit ist Deutschland ein wichtiger Entwicklungshub für autonome Fahrsysteme In Anbetracht der Präsenz leistungsfähiger Automobilhersteller wie Volkswagen und BMW. Darüber hinaus beschleunigen die europäischen Ziele sichererer Straßen mit reduzierten Emissionen das Wachstum autonomer Fahrsoftware weiter, da sich die Technologien hinter selbstfahrenden Autos durch verstärkte Partnerschaftsaktivitäten zwischen Autoherstellern und Technologieunternehmen weiter verbessern.
• Die autonome Markterweiterung im asiatisch-pazifischen Bereich wird hauptsächlich durch China, Japan und Südkorea gestärkt. China ist in erster Linie aufgrund seiner hochentwickelten technologischen Ökosysteme und aktiven Regierungspolitiken, die autonome Fahrzeugtests fördern.
• Japan und Südkorea investieren stark in FuE in den Bereichen Automotive und AI. Diese Region verfügt über eine starke Automobilfertigungsbasis, eine verstärkte Urbanisierung und einen steigenden Bedarf an intelligenten Mobilitätslösungen, was eine weitere Expansion in diesem Bereich erleichtert. Auch weltweite Technologieunternehmen, die sich mit lokalen Automobilherstellern in der Region zusammentun, treiben die Entwicklung autonomer Software voran.
• Die Märkte mit autonomer Fahrsoftware in den MEA und Lateinamerika befinden sich noch in ihren formativen Phasen. Die Entwicklung der autonomen Technologie in MEA, insbesondere in Ländern wie den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien, wird überwiegend durch Investitionen und intelligente Stadtbemühungen gefördert.
• Obwohl Infrastruktur und regulatorische Zwänge ein Problem in Lateinamerika sind, versuchen Brasilien und Mexiko, autonome Lösungen in den öffentlichen Verkehr und in die Logistik einzubeziehen, was eine langsame Annahme in der Region hervorruft.

Autonomes Fahren Software Marktanteil

Waymo, Mobileye und Tesla befiehlten im Jahr 2023 über 12 % des autonomen Marktanteils von Fahrsoftware. Jeder von ihnen hat einen Markt entwickelt, der in verschiedenen Produktkategorien steht.

• Selbstfahrende Autotechnologie mit dem Waymo Driver classify wird von Waymo genutzt. Dieses Unternehmen konzentriert sich voll auf operative Tests in der realen Welt und hat Partnerschaften mit Herstellern wie Jaguar und Stellantis.

• Waymo verwaltet autonome Fahrzeuge sowohl für den Fahrbetrieb als auch für die Logistik. Es hat einen ersten Ansatz zur Sicherheit und führt Leistungsdatenerfassung, KI und mehrere Fahrbedingungen Verfeinerung.
• Mobileye nimmt den Ansatz der Anwendung seiner ausgeklügelten Fahrerassistenzsysteme (ADAS) an, um selbstfahrende Autos früher Realität zu machen. Das Unternehmen nutzt Vision-Systemkameras und künstliche Intelligenz als Basis für seine Mobileye SuperVision-Plattform.
• Mobileye konzentriert sich auf skalierbare Lösungen durch die Zusammenarbeit mit globalen Automobilfirmen. Es gilt auch für die Straßenkartierung (REM)-Technologie und nutzt Crowdsourcing-Daten für Sicherheit und Navigation in selbstfahrenden Anwendungen mit dem Ziel, die Echtzeit-Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Teslas Ansatz für autonomes Fahren ist die Full Self-Driving Software (FSD). Tesla nutzt neuronale Netzwerke und AI, um Rohdaten von Fahrzeugsensoren in Echtzeit zu analysieren. Die FSD des Unternehmens verbessert sich mit jeder Luftaktualisierung, die das Unternehmen aussendet.
• Teslas visionsspezifischer Ansatz ergibt sich in Verbindung mit der FSD-Upgrade-Über-the-Air-Updates und der Flottendatenerfassung, der Verbesserung der selbstfahrenden Sicherheit, Funktionalität und Leistung.

Autonome Anbieter von Fahrsoftware

Hauptakteure in der autonomen treibenden Softwareindustrie sind:

• Aptiv PLC
• Aurora Innovation
• Baidu
• Blackberry Limited
• Huawei Technologies
• Mobile
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• Tesla
• Wie geht's?

Die Branche konzentriert sich auf den autonomen Markt der Fahrsoftware ist sehr fragmentiert, wobei sowohl etablierte Unternehmen als auch neu gegründete Unternehmen miteinander konkurrieren. Die Antriebskräfte für viele Technologieunternehmen sind enorme Investitionen in FuE mit dem Ziel, anspruchsvolle Technologien zu entwickeln, um eine nahtlose Fahrzeugautomatisierung zu unterstützen und gleichzeitig Sicherheit, Effektivität und Nutzerengagement zu fördern. Diese anspruchsvollen Unternehmen nutzen vielfältige Formen moderner Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Sensorintegration und Datensoftwareentwicklung, um komplette Softwarepakete für revolutionäre selbstfahrende Fahrzeuge zu kultivieren.

Aufgrund der sich schnell verändernden Umwelt haben Unternehmen kundenorientierte Geschäftsmodelle übernommen. Dazu gehören anpassbare Software-Produkte für unterschiedliche Ebenen der Fahrzeugautomatisierung von ADAS bis hin zu vollselbstfahrenden Fähigkeiten, fahrzeugplattform-agnostischen Designs sowie verbesserte Daten und Cybersicherheit. Dies hat die Notwendigkeit von Innovation und Standardisierung auf dem Markt erhöht, die nur durch strategische Partnerschaften mit Autoherstellern, Behörden und Technologieunternehmen erreicht werden kann.

Autonome Driving Software Industrie News

• Im Monat Mai 2024, Plus, ein selbstfahrender Technologie-Entwickler, eingeführt PlusProtect, eine AI-powered-Software mit dem Ziel, die nächste Generation Sicherheitssysteme für verschiedene Fahrzeugtypen zu aktualisieren. Diese neue Technologie versucht, die Abschwächung von Kollisionen zu verstärken und die allgemeine Straßenverkehrssicherheit zu unterstützen, indem sie verbesserte Funktionen bietet. PlusProtect umfasst fortgeschrittene AEB mit zusätzlichen Features, die von Regulierungsbehörden in Pkws und leichten Lkws als Standard erwartet werden. Außerdem hilft es bei der Verwaltung von anderen Fahrzeugen in der Nähe, die Komfort und Sicherheit erhöht.
• Im August 2024 investierte Uber in Wayve, die Uber-Anteil an Wayve im Rahmen der laufenden Serie C-Kapitalisierung von 1,05 Milliarden USD. Diese Investition wird helfen Wayve konzentriert sich auf die weitere Verbesserung der KI-Fähigkeiten für die Integration in Fahrzeuge sowie für Fahrzeuge mit fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (Level 2) und Autos für das automatisierte Fahren (Level 3 und 4). Mit der Zusammenarbeit nutzt Wayve seine selbstfahrende Uber-Plattform für den Einsatz mit einer erwarteten Nutzerbasis von über 150 Millionen weltweit.

Der autonome treibende Softwaremarktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (Mn/Bn) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Maß der Automatisierung

• Ebene 1
• Ebene 2
• Ebene 3
• Ebene 4
• Ebene 5

Markt, von Fahrzeug

• Personenkraftwagen
• Nutzfahrzeug

Markt, von Propulsion

• ICE
• Elektrofahrzeuge

Markt, von Software

• Wahrnehmungs- und Planungssoftware
• Chauffeur Software
• Software für die Innenerkennung
• Supervision/Monitoring Software

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika