معالجة اللغات الطبيعية في حجم سوق التمويل - حسب المكونات (البرامج، الخدمات)، حسب قناة التوزيع (عبر الإنترنت، دون اتصال)، حسب التكنولوجيا، حسب التطبيق، حسب الصناعة العمودية، توقعات 2024 - 2032

معرف التقرير: GMI10488   |  تاريخ النشر: July 2024 |  تنسيق التقرير: PDF
  تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا

تجهيز اللغات الطبيعية في حجم السوق المالية

وقيمت عملية تجهيز اللغات الطبيعية في حجم السوق المالية بمبلغ 5.5 بلايين دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2023، ومن المتوقع أن تنمو بمقياس " CAGR " بنسبة تزيد على 25 في المائة بين عامي 2024 و2032. ويؤدي التقدم المتزايد في الاستخبارات الفنية والتعلم في مجال صناعة الآلات إلى تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات والمؤسسات المالية، مما يساعد على تعزيز خبرات العملاء، وتحسين عملية صنع القرار، وتبسيط العمليات. وتوفر نظم الشراكة الوطنية من أجل التجارة الحرة التي تقودها منظمة العمل الدولية الدعم للشركات من أجل مسح بيانات العملاء وتقديم المشورة المالية الشخصية مع التوصيات، ومساعدة العملاء على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الاستثمارات والوفورات والإنفاق.

Natural Language Processing (NLP) in Finance Market

For instance, in June 2023, Amazon web Services (AWS) notified that Banco Bilbao Vizcaya Argentaria, S.A. (BBVA), is set to explore the advanced technologies such as Amazon Bedrock. تقدم الأمازون بيدروك نماذج تأسيسية من الأمازون وبدء التنفيذ المتقدم من خلال برنامج تطبيقي مشترك، يهدف المكتب إلى عقد وإيجاد حلول مالية مبتكرة.

ويهيئ الحجم المتزايد للبيانات غير المنظمة في صناعة التمويل فرصاً للمنظمات في صناعة المشروع غير النظامي لأن البيانات غير المنظمة تتضمن رسائل إلكترونية، ووظائف وسائط التواصل الاجتماعي، ومقالات إخبارية، وتقارير مالية، واستعراضات للزبائن، وغير ذلك من أشكال النصوص الثقيلة التي لا تتناسب بشكل مناسب مع قواعد البيانات التقليدية. ويضطلع البرنامج بدور حاسم في تسخير هذه البيانات لاستخلاص أفكار قيمة وتعزيز مختلف جوانب العمليات المالية. وتتحول مصارف ومؤسسات مختلفة إلى شركة NLP لفهم " الرد على استفسارات العملاء، وتقديم المشورة المالية الشخصية، وتفاصيل المعاملات، والإنذارات.

ويعرض إدماج حلول الملكية الوطنية مع النظم القديمة في سوق التمويل عدة تعقيدات. وتعتمد المؤسسات المالية على النظم القديمة، مما يجعل التكامل عملية صعبة. وكثيراً ما تعمل نظم الإرث في حالة من الفوضى، مما يجعل من الصعب إدماج البيانات بشكل سلس. وتتطلب حلول خطة العمل الوطنية الحصول على كميات كبيرة من البيانات، ويكمن التحدي في ضمان التوافق وسلاسة تدفق البيانات بين النظم المتباينة. وتستند نظم الإرث إلى البنية التحتية البرمجية القديمة للبرمجيات الحاسوبية التي تفتقر إلى القدرات اللازمة لدعم الخوارزميات المتطورة للبرمجيات غير المشروعة وكهرباء التجهيز.

تجهيز اللغات الطبيعية في السوق المالية الاتجاهات

وتعتمد صناعة التمويل إلى حد كبير الخدمات القائمة على السحب من أجل تطبيقات الشراكة الوطنية من أجل استغلال المزايا التي توفرها مثل القدرة على التصعيد، والمرونة، والحلول التي تتيحها مبادرة " آي " من أجل دفع الرؤى والابتكار والميزة التنافسية في القطاع المالي. وتوفر منابر السحاب إمكانية التصعيد، مما يتيح للمؤسسات المالية أن تصادر كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة من المصادر، بما في ذلك المقالات الإخبارية ووسائط الإعلام الاجتماعية والتقارير المالية. وتتسم هذه القدرة على التصعيد بأهمية حاسمة بالنسبة لمهام NLP مثل تحليل المشاعر وكشف الاتجاهات وتقييم المخاطر، التي تتطلب تجهيز مجموعات بيانات كبيرة في الوقت الحقيقي. وتشتمل خدمات الكلاود على قدرات في مجال مكافحة غسل الأموال، وهي قدرات أساسية لتعزيز دقة وكفاءة نماذج برامج العمل الوطنية في مجال التمويل.

وتؤمِّن التكنولوجيات مهام من قبيل رصد الامتثال التنظيمي، وتحليل مشاعر العملاء، والمشورة المالية الشخصية، التي تعمل على تحسين كفاءة التشغيل، وبناء العامل الاستئماني. على سبيل المثال، في فبراير 2022، غوغل كلود، كيبانك، وديلويتي وسعا نطاق التعاون الاستراتيجي المتعدد السنوات من أجل تعزيز اعتماد كيبانك مقدما لاستراتيجية السحب في المصارف. والغرض من ذلك هو ثورة نهجها في تطوير الخدمات الرقمية وتنفيذها وتقديمها إلى العملاء والشركاء والموظفين، مع التركيز بشدة على الأمن طوال عملية التحول.

وهناك طفرة ملحوظة في الطلب داخل صناعة التمويل على التشغيل الآلي والكفاءة، لا سيما في الاستفادة من برنامج العمل الوطني. ويتزايد السعي إلى هذه التكنولوجيا بعد تبسيط عمليات من قبيل تحليل المشاعر، وكشف الاتجاهات، وتقييم المخاطر، مما يعزز الكفاءة التشغيلية وقدرات صنع القرار في جميع المؤسسات المالية. وتحلل خوارزميات NLP بسرعة وتستخرج بصيرة قيمة من مصادر متنوعة، بما في ذلك المقالات الإخبارية، وبث وسائط الإعلام الاجتماعية، وتقارير الإيرادات، والملفات التنظيمية.

ويؤدي هذا التشغيل الآلي إلى تسريع وتيرة تجهيز البيانات المالية وتحليلها، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع. For instance, in April 2024, Oracle Financial Services launched Oracle Financial Services Compliance agent, a new AI-powered cloud service designed for banks. وتمكن هذه الخدمة المصارف من إجراء اختبارات افتراضية فعالة من حيث التكلفة، وتعديل العتبات والضوابط، وتحليل المعاملات، وكشف الأنشطة المشبوهة، وتعزيز جهود الامتثال بمزيد من الكفاءة.

تجهيز اللغات الطبيعية في تحليل الأسواق المالية

Natural Language Processing in Finance Market, By Component, 2022-2032, (USD Billion)

واستنادا إلى العنصر، تُقسَّم السوق إلى البرامجيات والخدمات. ويمثل الجزء المتعلق بالخدمات أسرع جزء متنام، حيث يزيد نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي على 20 في المائة بين عامي 2024 و 2032.

  • ويستخدم مقدمو الخدمات قدرات التحليل المتطورة التي تتقيد بالحلول الخاصة بشركات التحرير الوطنية لتوفير معلومات أعمق عن البيانات المالية ومساعدة الشركات على اتخاذ القرارات الصحيحة. The trend encourages expanding the use of ML and AI algorithms to enhance the accuracy and relevance of NLP-driven insights, ensuring more informed decision-making by financial institutions.
  • وهناك اتجاه متزايد نحو تقديم حلول لخطط العمل الوطنية تشمل سمات قوية للامتثال التنظيمي. ويقوم مقدمو الخدمات بتطوير الخوارزميات والأطر التي يمكن أن تفسر " التقيد بالمتطلبات التنظيمية المعقدة، مثل الناتج المحلي الإجمالي ومعايير الإبلاغ المالي. This ensures that NLP applications not only analyze data effectively but also meet stringent compliance mandates, reducing regulatory risks for financial firms.
Natural Language Processing in Finance Market Share, By Industry Vertical, 2023

واستناداً إلى القطاع الرأسي، يُقسَّم القطاع الخاص في سوق التمويل إلى الخدمات المصرفية والتأمينية والمالية وغيرها. The banking segment dominated the market in 2023 and is expected to reach over USD 20 billion by 2032.

  • وهناك اتجاه نحو وضع حلول لشركات التحرير الوطنية يمكن أن تفهم " تفسير سياق تحقيقات العملاء وتفاعلاتهم. ويساعد ذلك المصارف على تقديم ردود شخصية على أساس أفضليات فرادى العملاء، وتاريخ المعاملات، والأهداف المالية. فعلى سبيل المثال، توفر أجهزة الدردشة التي تعمل بالقوى العاملة في القطاع غير الرسمي حوارات أكثر جدوى بالنسبة للزبائن وتقدم لهم مساعدة مصممة حسب المنتجات في إطار الاستفسارات المالية المعقدة.
  • وتدمج البنوك قدرات البرنامج على نطاق القنوات المتعددة، بما في ذلك المواقع الشبكية، والتطبيقات المتنقلة، ومنابر وسائط الإعلام الاجتماعية. ويضمن هذا النهج الشمولي تجارب عملاء متسقة وثابتة، مما يسمح للزبائن بالتفاعل مع مصرفهم باستخدام الاستفسارات والقيادات اللغوية الطبيعية عبر مختلف نقاط الاتصال الرقمية. This trend not only enhances convenience for clientss but also improves the overall satisfaction and loyalty.
China Natural Language Processing in Finance Market, 2022-2032, (USD Million)

The NLP in the finance market is experiencing significant growth in Asia Pacific and is estimated to reach USD 10 billion by 2032. The growing usage of AI-powered resources and tools in financial institutions across the Asia Pacific region is expanding the NLP in finance sectors. وتستفيد موارد من قبيل الدردشة استفادة كاملة من برنامج العمل الوطني للتفاعل مع الزبائن بلغاتهم الأصلية، وتقدم لهم المساعدة الشخصية، وتجيب على جميع المسائل المالية ذات الصلة، وتوضح الشكوك فيما يتعلق بأرصدة الحسابات وتاريخ المعاملات، بل وتقدم لهم المشورة المالية.

اقتصاد الصين الرقمي الكبير والمتنامي، مع التجارة الإلكترونية الكبيرة والاختراق المصرفي عبر الإنترنت، يوفر أرض خصبة لتطبيقات NLP. ويتطلب تعقيد اللغة الصينية ومواهبها حلولا متطورة في هذا المجال، وحفز الابتكار والتنمية.

In April 2024, ExtractAlpha, a provider of alternative data and analytics solutions, unveiled its latest innovation, the Japan New Signal which is designed specifically for the Japanese stock market. The Japan News signal combines machine learning techniques, including a emotional model built from Japanese BERT, a machine learning tool that uses embedded text vectors to predict long-term results.

The South Korean government is actively promoting fintech and AI through various programs and subsidies. وهناك طلب كبير على الخدمات المالية الرقمية والشخصية فيما بين المستهلكين من ذوي المهارات التقنية. وتتنافس المؤسسات المالية على توفير خدمة عملاء أعلى وكفاءة تشغيلية من خلال تكنولوجيات متقدمة مثل برنامج العمل الوطني.

During the fin-tech festival SFF2023 conducted in Singapore, important discussions highlighted the intersection of policy, finance, and technology. ونظراً لأن العديد من الشركات المالية تستكشف تطبيقات الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً، تبرز الهيئة النقدية لسنغافورة من أجل جهودها الاستباقية في مجال التنفيذ. وشجّعت (ماس) دور (أي آي) في الإشراف على المؤسسات المالية، مع التأكيد على تطوير تحليلات البيانات، بما في ذلك (إي إي إل)

فالشركات المالية في أمريكا الشمالية تشجع شركة نمور - ليشتي الوطنية على اكتساب معرفة أعمق بأفضليات العملاء، والسلوك، وخلق حافظة من تحليل المشاعر. ومن خلال تحليل البيانات غير المنظمة من التفاعلات مع العملاء، بما في ذلك الرسائل الإلكترونية، والمحاضرات الهاتفية، والمراكز الإعلامية الاجتماعية، تساعد المصارف على إضفاء الطابع الشخصي على خدماتها وتتيح قدرا أكبر من التأثير. This trend aims to improve client satisfaction, loyalty, and retain by deliver tailored financial solutions and proactive support.

تجهيز اللغات الطبيعية في الأسواق المالية

Google LLC " Microsoft Corporation held over 15% share of the NLP in finance industry in 2023. Google LLC is known for its great capabilities in AI and ML domain. خدمات (غوغل كلود) و(إم إل)، تضغط على منصة (إن إل بي) في فهم تحليل مشاعر المستخدمين، مما يمكّن الشركات المالية من استخلاص أفكار عملية من مصادر بيانات غير منظمة مثل اتصالات العملاء، وأخبار السوق، والملفات التنظيمية.

وتؤدي شركة مايكروسوفت دوراً حيوياً في البرنامج الوطني للتحرير، حيث أنها تقدم ميكروسوفت أزور، وهي مجموعة من الخدمات المفيدة التي تشمل قدرات البرنامج الوطني للتحرير مثل تحليل النصوص، وفهم اللغة، وتحليل المشاعر. The Microsoft Bot structure facilitates the development and deployment of AI-powered talkbots " virtual Assistants. وفي قطاع الشؤون المالية، تأخذ هذه الدردشة مساعدة حزب التحرير الوطني على فهم " الاستجابة السريعة لاستقصاءات العملاء، وتقديم معلومات عن الحسابات، وتقديم المشورة المالية الشخصية، والمساعدة في أنشطة المعاملات.

تجهيز اللغات الطبيعية في الشركات المالية Share

والجهات الفاعلة الرئيسية التي تعمل في القطاع المالي الوطني هي:

  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Uniphore Technologies Inc.
  • Veritone, Inc.

تجهيز اللغات الطبيعية في أخبار الصناعة المالية

  • In February 2023, Oracle introduced Oracle Banking Cloud Services, a fresh suite of modular, adaptable cloud-native services. ويشمل هذا الانطلاق ستة خدمات جديدة مصممة لتقديم حلول قابلة للتكرار للمصارف من أجل تجهيز حسابات إيداع الطلب على الشركات، وإدارة الضمانات على نطاق المؤسسة، وتجهيز المدفوعات على الصعيد العالمي في الوقت الحقيقي، وإدارة نظام المعلومات الإدارية المتكامل، ومنشأ التجزئة على متنها، وتعزيز التجارب الرقمية في مجال الخدمة الذاتية. ويمكّن هذا العرض المصارف من تجديد وتحديث قدراتها التجارية بسرعة وأمن.
  • In November 2021, IBM announced coming enhancements to IBM Watson Discovery, aimed at NLP capabilities. وتهدف هذه التحديثات إلى تحسين رعاية العملاء وتبسيط العمليات التجارية عن طريق استخلاص البصيرة وتوليف المعلومات من الوثائق المعقدة.

تشمل عملية تجهيز اللغات الطبيعية في مجال تمويل تقرير بحوث السوق التغطية المتعمقة للصناعة (ب) تقديرات " متوقعة من حيث الإيرادات (بملايين دولارات الولايات المتحدة) من 2021 إلى 2032، فيما يتعلق بالجزأين التاليين:

السوق حسب العنصر

  • البرمجيات
    • برمجيات NLP القائمة على القواعد
    • الإعصار المنتظم (الإقليم)
    • أجهزة الدولة الاتحادية
    • الاعتراف بالكائنات
    • توسيم جزء من الكلام
    • برمجيات NLP الإحصائية
    • العينين الناجين
    • التراجع السوقي
    • دعم أجهزة المحرك
    • الشبكات العصبية المتكررة
    • البرامج الحاسوبية الهجينة NLP
    • Latent Dirichlet Allocation (LDA)
    • Hidden Markov Models (HMs)
    • Conditional Random Fields (CRFs)
  • الخدمات
    • الخدمات الفنية
      • التدريب والمشورة
      • تكامل النظم وتنفيذها
      • الدعم والصيانة
    • الخدمات الإدارية

السوق التكنولوجيا

  • تعليم الآلات
    • التعليم الإشرافي
    • التعليم غير المشرف
    • تعزيز التعلم
  • التعلم العميق
    • Convolutional Neural Networks (CNN)
    • الشبكة العصبية المتكررة
    • نماذج التحول (BERT, GPT-3, etc.)
  • توليد اللغة الطبيعية
    • كتابة التقرير الآلي
    • الاتصالات مع العملاء
    • توليد الوثائق المالية
  • تصنيف النصوص
    • تصنيف الجزاءات
    • التصنيف الأولي
  • النموذج الصوري
    • تحديد الهوية
    • التجميع الموضوعي
    • الصورة البصرية
  • اكتشاف الحركة
    • الاعتراف بالعاطفة
    • تصنيف الحركة
  • جهات أخرى

السوق، حسب الطلب

  • تحليل الاستشعار
    • إدارة السمعة التجارية
    • تحليل مشاعر السوق
    • تحليل آراء العملاء
    • تحليل استعراض المنتجات
    • رصد وسائط الإعلام الاجتماعية
  • إدارة المخاطر وكشف الغش
    • تقييم المخاطر الائتمانية
    • الكشف عن الغش والوقاية منه
    • مكافحة غسل الأموال
    • رصد الامتثال
    • أمن الفضاء الإلكتروني وكشف التهديدات
  • رصد الامتثال
    • رصد الامتثال التنظيمي
    • KYC/AML compliance monitoring
    • رصد الامتثال القانوني والسياساتي
    • رصد مسارات مراجعة الحسابات
    • مراقبة التجارة
  • تحليل الاستثمار
    • تخصيص الأصول والحافظة على الوجه الأمثل
    • البحوث والتحليلات المتعلقة بالمساواة
    • التحليل الكمي والنمذجة
    • توصيات الاستثمار والتخطيط
    • إدارة المخاطر والتنبؤ بها
    • تحديد فرص الاستثمار
  • الأخبار المالية وتحليل الأسواق
    • الأخبار والتحليلات المالية
    • التنبؤ بسوق الأسهم
    • تحليل الاقتصاد الكلي
  • خدمة العملاء والدعم
    • التكتلات والمساعدات الافتراضية
    • الدعم الشخصي والخدمات
    • قرار الشكوى
    • إدارة الفصل والتصاعد
    • خيارات الخدمة الذاتية
  • تحليل الوثائق والعقود
    • إدارة العقود
    • تحليل الوثائق القانونية
    • تحليل العناية الواجبة
    • استخراج البيانات وتطبيعها
  • الاعتراف والتصنيف
    • البحث عن الأصوات والملاحة
    • تحويل من سبيك إلى ساكس
    • الوصف والتحليل
    • مقاييس الصوت والتوثيق
    • مساعدون افتراضيون قابلون للتداول
  • الترجمة اللغوية
    • ترجمة الوثائق المالية
    • ترجمة بحوث الاستثمار
    • خدمات ودعم العملاء المتعددي اللغات
    • الاتصالات التجارية عبر الحدود
    • إضفاء الطابع المحلي والتدويل
  • جهات أخرى

Market, By Industry Vertical

  • المصارف
    • مصرف التجزئة
    • مصرف الشركات
    • مصرف الاستثمار
    • إدارة الثروة
  • التأمين
    • التأمين على الحياة
    • التأمين على الممتلكات والمصابات
    • التأمين الصحي
  • الخدمات المالية
    • التصنيف الائتماني
    • تجهيز المدفوعات والتحويلات
    • مراجعة الحسابات
    • إدارة الشؤون المالية الشخصية
    • الجهاز الآلي
    • الفحوصات والاختراقات
    • التنبؤ بحركة المخزون
  • جهات أخرى

وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية:

  • أمريكا الشمالية
    • الولايات المتحدة
    • كندا
  • أوروبا
    • ألمانيا
    • UK
    • فرنسا
    • إيطاليا
    • إسبانيا
    • بقية أوروبا
  • آسيا والمحيط الهادئ
    • الصين
    • اليابان
    • الهند
    • جنوب كوريا
    • ANZ
    • بقية آسيا والمحيط الهادئ
  • أمريكا اللاتينية
    • البرازيل
    • المكسيك
    • بقية أمريكا اللاتينية
  • MEA
    • UAE
    • السعودية
    • جنوب أفريقيا
    • بقية الاتفاقات البيئية
المؤلفون:Suraj Gujar , Saptadeep Das
الأسئلة الشائعة :
من هم القادة الرئيسيون في عملية تجهيز اللغات الطبيعية في مجال تمويل الصناعة؟?
Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., SAS Institute Inc., Uniphore Technologies Inc., and Veritone, Inc., are some of the major natural language processing in finance companies worldwide.
ما هو حجم تجهيز اللغات الطبيعية في آسيا والمحيط الهادئ في سوق التمويل؟?
لماذا يزداد الطلب على خدمات تجهيز اللغات الطبيعية في التمويل؟?
ما حجم تجهيز اللغة الطبيعية في سوق التمويل؟?
اشتر الآن
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
     اشتر الآن
تفاصيل التقرير المميز

السنة الأساسية: 2023

الشركات المشمولة: 24

الجداول والأشكال: 542

الدول المشمولة: 21

الصفحات: 220

تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا
تفاصيل التقرير المميز

السنة الأساسية 2023

الشركات المشمولة: 24

الجداول والأشكال: 542

الدول المشمولة: 21

الصفحات: 220

تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا
Top