سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة الحجم والمشاركة 2025 – 2034

الذكاء الاصطناعي كحجم سوق خدمة

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) العالمية 12.7 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أن يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 30.6٪ بين عامي 2025 و 2034. تعد الحاجة إلى الأتمتة المحسنة القوة الدافعة الأساسية وراء توسع سوق AIaas. بلغ سوق الأتمتة الصناعية وأنظمة التحكم 165 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 380 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، ويتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 9.5٪. إن الاعتماد المتزايد للأتمتة مدفوع بقدرتها على تعزيز الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف وتحسين الأداء العام للصناعة.
 

يمكن الذكاء الاصطناعي في الأتمتة الشركات من المساعدة في أداء الوظائف المتكررة واليدوية دون مساعدة رأس المال البشري. على سبيل المثال ، في مارس 2025 ، أنشأت أمازون وحدة أعمال جديدة في قسم خدمات أمازون ويب ، مع التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل. تهدف هذه المبادرة إلى إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم التحكم في أتمتة الأنشطة اليومية للمستخدمين في حياتهم الشخصية وفي العمل. الذكاء الاصطناعي الوكيل هو تقنية الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تتولى المبادرة للقيام بمجموعة من الأنشطة بكفاءة دون الحاجة الملحة للتدخل. هذا يذهب بعيدا عن روبوتات المحادثة لأنه يسهل حل مشكلات سير العمل القائم على التفكير العالي.

تسمح الأدوات التي توفرها منصات AIaaS للشركات بتبسيط العمليات ، مثل دعم العملاء وإدخال البيانات وإدارة الأسهم. وبالتالي ، مع تطلع الشركات بشكل متزايد إلى تحسين عملياتها ، من المتوقع أن ينمو الطلب على منصات AIaaS.
 

يعتني مقدمو AIaaS بجميع البنية التحتية وصيانة البرامج ، مما يقلل من عبء الأنظمة المحلية على الشركات. أيضا ، تساعد AIaaS في تقليل الحاجة إلى استثمار مبلغ كبير في البنية التحتية اللازمة ، وبالتالي مساعدة الشركات على توفير التكلفة. يوفر هذا أيضا للشركات وصولا سهلا إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون تكبد تكاليف الصيانة المستمرة ، مما يزيد من الطلب على خدمات AIaaS.
 

الذكاء الاصطناعي كاتجاهات سوق الخدمة

• تتبنى الشركات أنظمة AIaaS المدمجة مع خوارزميات NPL والتعلم الآلي لتوفير تجارب عملاء متقدمة ومخصصة. تستمد بيانات العملاء خدمات ومنتجات محددة بناء على التفضيلات الفردية وفي العصر الحديث ، تتبنى صناعات الترفيه والتجارة الإلكترونية أدوات AIaaS لتوفير خدمة عملاء محسنة وتوصيات فردية ومحتوى مخصص
   
• يساهم التوسع في أجهزة إنترنت الأشياء في تكامل AIaaS مع الحوسبة المتطورة لدعم معالجة البيانات في المصدر. يساعد هذا في تقليل زمن الوصول وبالتالي تحسين دقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسرعتها وموثوقيتها. تمكن Edge AIaaS المركبات الذكية والمستقلة وأجهزة إنترنت الأشياء الصناعية من اتخاذ القرارات المطلوبة في الوقت الفعلي ، خاصة في قطاعات التصنيع والنقل والمدن الذكية.
   
•  دخلت Veea في شراكة مع Vapor IO في فبراير 2025 لتقديم خدمات AIaaS القائمة على الحوسبة المتطورة. يركز التعاون على توفير تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والتعلم الموحد الخاضع للإشراف الضعيف ، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي الوكيل والذكاء الاصطناعي.
   
• مع استمرار الهجمات الإلكترونية في الارتفاع ، هناك حاجة متزايدة لخدمات الأمان القائمة على الذكاء الاصطناعي لحماية البيانات والشبكات. لمعالجة هذه المشكلة ، تقوم العديد من منصات AIaaS بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في خدماتها الأمنية لتوفير الكشف عن الاحتيال وتحليل التهديدات في الوقت الفعلي. تختار المؤسسات خدمات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المشكلات المحتملة وحماية البيانات الحساسة مسبقا. وبالتالي ، فإن هذا يؤدي إلى توسيع خدمات AIaaS في صناعة الأمن السيبراني.
  
   

الذكاء الاصطناعي كتحليل لسوق الخدمات

بناء على التكنولوجيا ، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي (ML) ، ورؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وغيرها. في عام 2024 ، استحوذ قطاع التعلم الآلي على حصة سوقية تزيد عن 40٪ وبلغت قيمته حوالي 5 مليارات دولار أمريكي. 
 

• يعمل التعلم الآلي كقاعدة لغالبية برامج وخدمات الذكاء الاصطناعي ، بدءا من التحليلات التنبؤية وأنظمة التوصية إلى الأتمتة واكتشاف الاحتيال. يوفر مرونة معززة تسمح للشركات بأداء جيد في العديد من القطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتصنيع ، وبالتالي دعم اعتمادها على نطاق أوسع.
   
• في يونيو 2024 ، قدمت Oscilar حل ACH للكشف عن الاحتيال القائم على الذكاء الاصطناعي والذي تم تطويره لشركات التكنولوجيا المالية والمؤسسات المالية. تستخدم المنصة تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ، الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي لتحسين سرعة ودقة اكتشاف الاحتيال في المعاملات.
   
• يدعم تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي الشركات في تبسيط عملياتها وبالتالي تعزيز كفاءتها من خلال تمكين التحليلات الذكية للبيانات الضخمة. تعتمد المؤسسات بشكل كبير على البيانات للحصول على رؤى تنظيمية استراتيجية بالإضافة إلى الكفاءات التشغيلية ، مما يزيد من الطلب على حلول التعلم الآلي في AIaaS.
   
• يؤدي تطوير تطبيقات AutoML إلى جعل التعلم الآلي متاحا بشكل أكبر للشركات التي تفتقر إلى الخبرة الفنية المطلوبة. تؤدي هذه الحلول دورة الحياة الكاملة لإنشاء نموذج التعلم الآلي وتنفيذه ، وبالتالي زيادة اعتماد التعلم الآلي داخل هذه الشركات.

بناء على العرض ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي كسوق للخدمات كبنية تحتية كخدمة ، ومنصة كخدمة ، والبرامج كخدمة. سيطر قطاع البرمجيات كخدمة (SaaS) في عام 2024 بحصة سوقية تبلغ حوالي 46٪
 

• تعمل SaaS على نموذج تسعير قائم على الاشتراك يوفر للشركات أدوات الذكاء الاصطناعي القوية دون الحاجة إلى نفقات رأسمالية كبيرة تأتي مع الحلول المحلية. تزيد هذه الخدمة التي يمكن الوصول إليها بسهولة من تفضيل خدمات SaaS لكل من الشركات الصغيرة والكبيرة التي تسعى إلى اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي.
   
• أطلقت Cycurion منصة SaaS ARx القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تستهدف الشركات المتوسطة إلى الكبيرة في السوق الأمريكية في مارس 2025. تم بالفعل نشر حل الأمن السيبراني هذا في القطاع الخاص ومع العملاء الحكوميين الرئيسيين مثل وزارة العدل الأمريكية ووزارة الدفاع.
   
• في نموذج خدمة SaaS ، يكون مزود الخدمة مسؤولا عن تقديم التحديثات والصيانة والخدمات الأمنية في الوقت المناسب. هذا يضمن تحديث البرنامج وأمانه من وقت لآخر. تستفيد الشركات من هذه التطورات المستمرة دون الحاجة إلى تخصيص موارد داخلية ، مما يسمح لها بتحويل هذه الأموال والقوى العاملة إلى مجالات حيوية أخرى مع ضمان استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما في نفس الوقت.
   

بناء على حجم المؤسسة ، فإن الذكاء الاصطناعي كسوق خدمات مقسم للشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة. قاد قطاع الشركات الكبيرة السوق في عام 2024
 

• تمتلك الشركات الكبيرة موارد مالية أكبر للاستثمار في التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي. مع الميزانيات المتاحة الأكبر ، تقوم هذه الشركات بتنفيذ حلول AIaaS على نطاق واسع ودمجها في العمليات التجارية المختلفة ، مما يجعلها أكبر متبني تقنيات الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمؤسسات الصغيرة.
   
• تميل المؤسسات الكبيرة أيضا إلى امتلاك هياكل تشغيلية متعددة الطبقات بالإضافة إلى إمدادات وفيرة من البيانات مما يجعل بيئتها غنية ، وتتنوع احتياجاتها التشغيلية. تمنح AIaaS القدرة لهذه الشركات على استخدام التحليلات المتطورة والتعلم الآلي والأتمتة لكميات كبيرة من معالجة البيانات واكتساب رؤى وتحسين العمليات التي تساعد في الحصول على ميزة على المنافسين في الصناعة.
   
• تعمل المؤسسات الكبيرة على نطاق أوسع ، مما يجعل من الضروري بالنسبة لها الاستثمار في أحدث التقنيات لتوسيع نطاق عملياتها والحفاظ على قدرتها التنافسية. تمكن AIaaS الشركات من تعزيز مبادرات التحول الرقمي الخاصة بها من خلال منح الشركات موارد الذكاء الاصطناعي القوية سهلة الاستخدام ، وتحسين وظائف الأعمال ، وتعزيز رضا العملاء ، وتعزيز الابتكار بما يتماشى مع التطلعات المحددة.
   

استنادا إلى السحابة ، ينقسم الذكاء الاصطناعي كسوق خدمات إلى عام ومختلط وخاص. استحوذ قطاع السحابة العامة على حصة سوقية كبيرة في هذا القطاع في عام 2024.
 

• توفر السحابة العامة خيارات توسع غير محدودة ، مما يسمح للشركات بزيادة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بسلاسة بما يتوافق مع متطلبات البيانات والمعالجة الخاصة بهم. هذه المرونة التي لا مثيل لها في إدارة الموارد تجعل السحابة العامة مفضلة بشكل كبير من قبل المؤسسات التي تتطلع إلى توسيع نطاق قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون القلق بشأن قيود البنية التحتية.
   
• أطلقت Oracle منطقتها العامة السحابية الثانية في الرياض، المملكة العربية السعودية في أغسطس 2024. ويأتي هذا جزءا من هدفهم الاستثماري الأكبر البالغ 1.5 مليار دولار أمريكي لتوسيع البنية التحتية السحابية في المملكة بهدف التوافق مع رؤية المملكة 2030. توفر منطقة سحابة الرياض الجديدة Oracle Cloud Infrastructure (OCI) حتى تتمكن مؤسسات القطاعين العام والخاص من تحديث تطبيقاتها وتسخير الابتكار من خلال البيانات والتحليلات الذكاء الاصطناعي.
   
• يقدم مقدمو الخدمات السحابية العامة حلا كاملا يتضمن البنية التحتية والصيانة وتحديثات الأنظمة. يمكن للشركات الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي دون القلق بشأن تحديثاتها. كما أن ضمانات الأمان الهامة مضمونة لحماية البيانات الحساسة.

سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي كسوق خدمات بحصة كبيرة تزيد عن 34٪ في عام 2024 وتصدرت الولايات المتحدة السوق في المنطقة وبلغت قيمتها حوالي 3.2 مليار دولار أمريكي في عام 2024.
 

• تمتلك الولايات المتحدة بعضا من أفضل النظم البيئية للحوسبة السحابية تطورا على مستوى العالم ، وهي ضرورية لنجاح تنفيذ الذكاء الاصطناعي كعروض خدمة. يوفر مقدمو AIaaS الرئيسيون مثل AWS و Microsoft Azure و Google Cloud منصات سحابية متقدمة وموثوقة وقابلة للتطوير تساعد في اعتماد خدمات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في البلاد. تمكن هذه المنصات الشركات من تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة من خلال الخوادم البعيدة ، وبالتالي تعزيز الكفاءة وجعل الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة وأكثر اعتمادا في نفس الوقت.
   
• تشتهر الولايات المتحدة باقتصادها المتقدم ، والذي يتم دعمه وتعزيزه الآن من خلال التبني المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتصنيع. شارك مركز السياسات من الحزبين في تقريره لعام 2024 أن القطاعات الثلاثة الرئيسية التي تتبنى الذكاء الاصطناعي هي تكنولوجيا المعلومات بنسبة 18.1٪ من معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي. تليها الخدمات العلمية والتقنية المهنية بنسبة 12٪ والخدمات التعليمية بنسبة 9.1٪ من نسبة التبني.
   
• تتبنى الشركات في مختلف القطاعات الذكاء الاصطناعي كمنصة خدمة للأتمتة والتحليلات التنبؤية واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. يساعد اعتماد هذه الخدمات هذه الشركات في تحقيق أهداف العمل المختلفة مثل تعزيز رضا العملاء واكتساب الكفاءة التشغيلية مع زيادة الطلب الكبير على منصات وخدمات AIaaS.
   
• وتلاحظ البلاد أيضا زيادة الاستثمارات في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، مع مساهمات كبيرة من كل من القطاع الخاص والحكومة. أيضا ، تدعم العديد من الجامعات المعترف بها عالميا مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وستانفورد وكارنيجي ميلون أنشطة البحث والتطوير في هذا القطاع من خلال تطوير التقنيات المتطورة ورعاية المواهب.
   

توقعات النمو لقطاع الذكاء الاصطناعي كسوق خدمات في ألمانيا من عام 2025 إلى عام 2034 مشجعة للغاية.
 

• تتبنى العديد من الشركات الألمانية AIaaS لتحسين أنشطة الرقمنة الخاصة بها. تساعد منصات AIaaS الشركات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي عند الحاجة. يساعد هذا في تقليل عبء الاستثمارات الكبيرة في الموارد ووحدات المعالجة والموظفين المؤهلين. مع الاتجاه المتزايد للتحول الرقمي في مختلف القطاعات ، تلعب حلول AIaaS دورا مهما في تعزيز الأتمتة وتحسين الإنتاجية ودفع الابتكار في الشركات الألمانية.
   
• شارك المكتب الفيدرالي للإحصاء أن معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي بين أصحاب الأعمال الألمان كان 20٪. بلغ معدل التبني هذا 12٪ و 11٪ في عامي 2022 و 2021 على التوالي. وهذا يدل على زيادة الوعي والتفضيل لاعتماد خدمات الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات في البلاد.
   
• تمتلك البلاد أيضا قاعدة صناعية قوية في قطاعات مثل التصنيع والسيارات والهندسة. يتم تعزيز أنشطة الأعمال بشكل أكبر من خلال مبادرات الصناعة 4.0 ، والتي تشمل استخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والأتمتة في هذه القطاعات. يؤدي هذا إلى زيادة الطلب على اتجاهات AIaaS في البلاد.
   

من المتوقع أن تظهر الصين تطورا ملحوظا وواعدا في الذكاء الاصطناعي كسوق خدمات من 2025-2034.
 

• استثمرت Alibaba Cloud و Tencent Cloud ، جنبا إلى جنب مع مزودي الخدمات السحابية الصينيين الآخرين ، وطورت منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) المتقدمة. تساعد هذه الخدمات السحابية في النشر الناجح واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك نماذج التعلم الآلي إلى واجهات برمجة تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية. يساعد هذا في تحسين الوصول إلى منصات وخدمات AIaaS لجميع الشركات ، سواء الموجودة داخل وخارج الحدود الجغرافية الصينية.
   
• ساهم تركيز الابتكار التكنولوجي في الصين ، جنبا إلى جنب مع المنافسة من شركات التكنولوجيا الرائدة في البلاد ، في تطوير حلول AIaaS المتقدمة. هناك منافسة مستمرة بين الشركات لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورا وبأسعار معقولة ومصممة خصيصا ، مما يؤدي بالتالي إلى زيادة الطلب في سوق AIaaS.
   
• دخلت Apple في شراكة مع Alibaba في فبراير 2025 لتعزيز موطئ قدمها في البلاد. تهدف الشركة إلى القيام بذلك من خلال توفير وظائف الذكاء الاصطناعي لمستخدمي iPhone في الصين. يهدف التعاون إلى تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي للجمهور الصيني الذي ينتظر المراجعة حتى الآن من قبل إدارة الفضاء السيبراني الصينية.
   

من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة في المكسيك نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.
 

• يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاعات التصنيع والسيارات والرعاية الصحية والتمويل في المكسيك. ذكرت Statista أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من قبل شركات التكنولوجيا المالية المحلية ارتفع من 28٪ في عام 2021 إلى 44٪ في عام 2022 و 52٪ ، مما يشير إلى الوعي المتزايد واستثمارات الشركات في هذه التقنيات الحديثة.
   
• في قطاع السيارات ، أحد القطاعات الرئيسية في البلاد ، يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي لأنه يساعد على تحسين الكفاءة ، وتوفير خدمات الصيانة التنبؤية ، ويساعد على تبسيط عمليات سلاسل التوريد. يساعد هذا في زيادة الطلب على AIaaS من قبل الشركات التي تبحث عن حلول أكثر مرونة في هذه الصناعات.
   
• تقع المكسيك بالقرب من الولايات المتحدة مما يؤدي إلى زيادة التعاون التجاري وتبادل التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي أيضا إلى الطلب على منصات AIaaS في البلاد.
   

الذكاء الاصطناعي كحصة سوقية للخدمة

كانت أفضل 7 شركات تقود صناعة الذكاء الاصطناعي كخدمة في عام 2024 هي AWS و Google و Microsoft و IBM و Intel و Salesforce و SAP SE. معا ، استحوذوا على أكثر من 30٪ من حصة السوق.
 

• اكتسبت AWS ، ببنيتها التحتية القوية وأدوات الذكاء الاصطناعي ، حصة كبيرة في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). تساعد المنصة على تبسيط بناء النموذج ونشره من خلال عروض الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشاملة ، وبالتالي مساعدة الشركات والمطورين على توسيع نطاق عملياتهم بكفاءة.
   
• تعد Google منافسا رئيسيا في السوق لأنها تقدم العديد من أدوات وأطر الذكاء الاصطناعي القوية. تتيح الكمية الهائلة من البيانات التي تمتلكها Google صياغة حلول التعلم العميق بالإضافة إلى خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر ، مما يجعل مقترحات AIaaS تنافسية للغاية.
   
• تأتي حصة Microsoft في السوق من منصة Azure الذكاء الاصطناعي التي توفر العديد من الخدمات بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر التعلم الآلي من Azure والخدمات المعرفية. يوفر الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية من Microsoft للمؤسسات وصولا خاضعا للرقابة إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المحمية والقابلة للتعديل بسهولة وعلى مستوى المؤسسات بسبب نظام Microsoft البيئي.
   
• تقدم شركة IBM ، من خلال منصة IBM Watson الخاصة بها ، حلول الذكاء الاصطناعي لصناعات الرعاية الصحية والتمويل والبيع بالتجزئة ، مما يساعد الشركة على الحفاظ على مكانة قوية في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). تمكن مهارات صناعة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والتعلم الآلي للشركات من تنفيذ أطر الذكاء الاصطناعي ، المشار إليها باسم الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) ، لأتمتة البيانات والعمليات ، وكذلك لقرارات الأعمال ذات المستوى الأعلى.
   
• تعد Intel واحدة من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي كخدمات (AIaaS) نظرا لمكانتها المهمة في أجهزة رقائق الذكاء الاصطناعي وحلول الحوسبة المتطورة. ساعد الاستثمار المستمر في أبحاث الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمات السحابية المتحالفة مع الشركة على تعزيز قدراتها في خدمات الذكاء الاصطناعي.
   

شركات الذكاء الاصطناعي كسوق خدمات

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي كصناعة خدمات ما يلي:

• AWS
• علي بابا كلاود
• بايدو كلاود
• جوجل
• نسغ
• آي بي إم
• انتل
• مايكروسوفت
• اوراكل
• قوة المبيعات

• يهيمن بعض مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين على سوق AIaaS مثل AWS و Google Cloud و Microsoft Azure. توفر هذه الشركات منصات واسعة النطاق وقابلة للتطوير متكاملة مع العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعمل هذه الشركات كمنافسين أساسيين في الصناعة لأنها تمكن الشركات من نشر حلول الذكاء الاصطناعي من خلال البنى التحتية السحابية القوية وقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
   
• تركز الشركات الجديدة مثل DataRobot و H2O.ai و BigML بشكل رئيسي على تقديم التحليلات التنبؤية وخدمات التعلم الآلي الآلي (AutoML). وعادة ما توفر هذه الجهات الفاعلة درجة أكبر من المرونة والتخصيص، وبالتالي تكتسب الأفضلية بين الشركات الصغيرة والمتوسطة التي لديها تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
   
• يكتسب مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي الإقليميون ، خاصة أولئك الذين يعملون في الأسواق الناشئة مثل الصين والهند ، مكانة بارزة من خلال توفير حلول الذكاء الاصطناعي المصممة إقليميا والفعالة من حيث التكلفة. على سبيل المثال ، تركز Alibaba Cloud و Baidu Cloud على تحسين خدمات AIaaS الخاصة بهما لخدمة العملاء الإقليميين ، مما يجعل هذه الشركات لاعبين مهمين في أسواقهم.
   

الذكاء الاصطناعي كأخبار صناعة الخدمات

• تعاونت SNS Network Technology Berhad مع NVIDIA في مارس 2025 لتقديم أول خدمة بنية تحتية سحابية مدارة بالكامل للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في ماليزيا. تسعى هذه الشراكة إلى دعم تقدم الذكاء الاصطناعي في ماليزيا من خلال تعزيز الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء من خلال نموذج GPU-as-a-Service (GPUaaS). يتيح إطار عمل GPUaaS للشركات الاستفادة من أحدث البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي مع نفقات رأسمالية قليلة أو معدومة.
   
• في مارس 2025 ، أطلقت Wipro TelcoAI360 ، وهي منصة خدمة مدارة لأول مرة في مجال الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحويل عمليات الاتصالات من خلال الذكاء الاصطناعي. الهدف من هذه المنصة هو مساعدة مشغلي الاتصالات على تنفيذ الحلول التكنولوجية على نطاق واسع لتحسين رضا العملاء مع خفض التكاليف.
   
• في فبراير 2025 ، أعلنت Genpact عن تقديم نموذج جديد "حلول الخدمة كوكيل" قائم على الذكاء الاصطناعي والذي يعزز مفهوم البرمجيات كخدمة (SaaS) من خلال نشر وكيل الذكاء الاصطناعي الموجه ذاتيا في نظام تقديم الخدمة. جاء هذا التطور في أعقاب إطلاق Genpact مؤخرا ل الذكاء الاصطناعي Gigafactory.
   
• في سبتمبر 2024 ، أطلقت ديلويت مصنع الذكاء الاصطناعي كخدمة ، وهو عرض الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم الذي يهدف إلى تسهيل تنفيذ ميزات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. تستفيد هذه الخدمة من منصة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من Oracle ، مما يوفر للشركات التي تسعى إلى تحسين العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي حلا موحدا وقابلا للتطوير.

يتضمن تقرير أبحاث سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات ($Bn) من عام 2021 إلى عام 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق، حسب التكنولوجيا

• التعلم الآلي (ML)
• رؤية الكمبيوتر
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• الاخرين

السوق ، بواسطة السحابة

• علني
• هجين
• عسكري

السوق حسب حجم المنظمة

• المتوسطه
• مؤسسة كبيرة

السوق ، من خلال العرض

• البنية التحتية كخدمة
• المنصة كخدمة
• البرمجيات كخدمة

السوق ، حسب الصناعة العمودية

• البنوك والمالية والتأمين (BFSI)
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• التجزئه
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات السلكية واللاسلكية
• الحكومة والدفاع
• التصنيع
• الطاقة والمرافق
• الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • كوريا الجنوبية
  • جنوب شرق آسيا 
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين 
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية