حجم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) - حسب المنتج (GPU ، ASIC ، FPGA ، CPU) ، حسب التكنولوجيا (البرمجة اللغوية العصبية ، RPA ، رؤية الكمبيوتر ، أمن الشبكة) ، حسب نوع المعالجة (الحافة ، السحابة) ، حسب الصناعة الرأسية والتوقعات ، 2024-2032

حجم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي

بلغت قيمة سوق شرائح الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) 35.05 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن تسجل معدل نمو سنوي مركب يزيد عن 34٪ بين عامي 2024 و 2032. يؤدي الدفع العالمي نحو المنازل الذكية والمدن الذكية إلى زيادة الطلب بشكل كبير على شرائح الذكاء الاصطناعي. في المنازل الذكية ، تعمل شرائح الذكاء الاصطناعي على تشغيل مجموعة من الأجهزة ، بما في ذلك مكبرات الصوت الذكية ومنظمات الحرارة وأنظمة الأمان والأجهزة المنزلية ، مما يتيح ميزات مثل التعرف على الصوت وإدارة الطاقة وتجارب المستخدم المخصصة.

وبالمثل ، تستفيد المدن الذكية من شرائح الذكاء الاصطناعي لإدارة البنية التحتية والتحكم في حركة المرور وأنظمة السلامة العامة ، باستخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي. إن دمج الذكاء الاصطناعي في التخطيط الحضري والتطبيقات المنزلية مدفوع بالحاجة إلى كفاءة الطاقة وتحسين الأمن وتحسين مستويات المعيشة ، مما يجعل هذا القطاع مساهما رئيسيا في نمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال ، في ديسمبر 2023 ، كشفت MediaTek النقاب عن أحدث شرائحها ، Dimensity 9300 و Dimensity 8300 ، والتي تم تصميمها لتعزيز الاتصال ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة. يمثل هذا الإطلاق خطوة مهمة في التزام MediaTek بقيادة التقنيات المبتكرة عبر مختلف القطاعات. يستعد تقديم MediaTek لهذه الشرائح لإعادة تشكيل مشهد تكنولوجيا الهاتف المحمول ، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي والاتصال. تؤكد الشركة على أهمية تجارب المستخدم المخصصة ، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوفير تفاعلات مخصصة للغاية عبر الأجهزة. يتماشى هذا مع اتجاهات الصناعة حيث أصبح الذكاء الاصطناعي جزءا لا يتجزأ بشكل متزايد من مشاركة المستخدم ووظائف الجهاز

تتبنى صناعة السيارات بشكل متزايد شرائح الذكاء الاصطناعي لتعزيز سلامة السيارة وكفاءتها وتجربة المستخدم. تعتمد التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، مثل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والقيادة الذاتية وأنظمة المعلومات والترفيه داخل السيارة ، بشكل كبير على شرائح الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرار. تعمل هذه الشرائح على تشغيل خوارزميات التعلم الآلي التي تتيح ميزات مثل الكبح التلقائي في حالات الطوارئ ، وتحذيرات مغادرة المسار ، والتحكم التكيفي في السرعة. مع دفع شركات صناعة السيارات نحو المركبات ذاتية القيادة بالكامل ، يستمر الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي عالية الأداء في النمو.

يتغذى هذا الاتجاه على طلب المستهلكين على تجارب قيادة أكثر أمانا وملاءمة ولوائح السلامة الصارمة في جميع أنحاء العالم ، مما يجعل قطاع السيارات محركا مهما لسوق شرائح الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في مارس 2024 ، قدمت MediaTek شرائح Dimensity Auto الخاصة بها ، والتي تم تصميمها لتحسين تجارب المستخدم داخل السيارة من خلال الذكاء الاصطناعي وتقنيات رسومات NVIDIA. تهدف هذه الشرائح إلى تحسين السلامة والاتصال في المركبات ، مما يخلق بيئة قمرة القيادة الذكية.

يسمح التعاون مع NVIDIA ل MediaTek باستخدام تقنيات GPU وبرامج الذكاء الاصطناعي من NVIDIA ، مما يعزز قدرات SoCs الخاصة بالسيارات الخاصة بهم. من المتوقع أن توفر هذه الشراكة حلولا شاملة لمجموعة واسعة من المركبات ، من الطراز الفاخر إلى الموديلات المبتدئة.

ينطوي تطوير وإنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي على استثمارات مالية كبيرة. يتطلب تصميم الشرائح المتقدمة أحدث الأبحاث والتطوير وعمليات التصنيع المتطورة والمواد المتخصصة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة تكلفة الإنتاج ، خاصة بالنسبة للدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) المصممة خصيصا أو وحدات معالجة الرسومات الحديثة (GPUs). يمكن أن تكون التكاليف المرتفعة عائقا أمام الشركات الصغيرة أو الشركات الناشئة التي تتطلع إلى دخول السوق ، وكذلك للشركات الكبيرة التي تسعى إلى توسيع نطاق الإنتاج. يمكن أن تؤثر هذه النفقات أيضا على السعر النهائي للأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، مما قد يؤدي إلى إبطاء معدلات التبني بين المستهلكين أو الصناعات الحساسة للتكلفة.

اتجاهات سوق شرائح الذكاء الاصطناعي

يتم دمج الذكاء الاصطناعي التابع للحافة بشكل متزايد في أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) ، مما يسمح بمعالجة البيانات واتخاذ القرارات بشكل أسرع من المصدر ، بدلا من الاعتماد على الخوادم المستندة إلى السحابة. هذا الاتجاه مدفوع بالحاجة إلى التحليلات في الوقت الفعلي وتقليل زمن الوصول في تطبيقات مثل الأجهزة المنزلية الذكية وأجهزة الاستشعار الصناعية والمركبات ذاتية القيادة.

على سبيل المثال ، في أغسطس 2022 ، أعلنت NVIDIA عن سلسلة Jetson Orin الجديدة ، المصممة لجلب حوسبة الذكاء الاصطناعي القوية إلى الأجهزة المتطورة. توفر هذه الشرائح أداء محسنا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز ، وتدعم التطبيقات المعقدة مثل الروبوتات المستقلة وتحليلات الفيديو في الوقت الفعلي دون الاعتماد على الخوادم السحابية المركزية.

يعد تصغير شرائح الذكاء الاصطناعي اتجاها رئيسيا في الصناعة ، مدفوعا بالحاجة إلى تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الأجهزة المدمجة والمحمولة بشكل متزايد. هذا الاتجاه ضروري لدمج وظائف الذكاء الاصطناعي القوية في الإلكترونيات الاستهلاكية والأجهزة القابلة للارتداء والأدوات المدمجة الأخرى. يتضمن التصغير تقليص حجم شرائح الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على أدائها أو حتى تحسينه. يغذي هذا الاتجاه الطلب المتزايد على أجهزة أكثر ذكاء وكفاءة في مختلف القطاعات.

تسمح الشرائح الأصغر بإدراج ميزات الذكاء الاصطناعي المتطورة في الأجهزة ذات المساحة المحدودة ، مثل الهواتف الذكية والساعات الذكية وغيرها من التقنيات القابلة للارتداء. تشمل مزايا التصغير تقليل استهلاك الطاقة ، وتحسين كفاءة الطاقة ، والقدرة على دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في الأجهزة دون الاعتماد على المعالجة المستندة إلى السحابة.

على سبيل المثال ، في سبتمبر 2023 ، قدمت Apple شريحة A17 Pro ، التي تعمل على تشغيل iPhone 15 Pro و iPhone 15 Pro Max. تم تصميم شريحة A17 Pro باستخدام عملية متطورة 3 نانومتر ، وتمثل تقدما كبيرا في تقنية التصغير. يتميز A17 Pro ب 19 مليار ترانزستور ، بزيادة عن 16 مليار في شريحة A16 Bionic. هذا التحسين أمر بالغ الأهمية لأن المزيد من الترانزستورات تتيح قدرات معالجة أفضل وكفاءة في استخدام الطاقة.

تحليل سوق شرائح الذكاء الاصطناعي

بناء على المنتج ، يتم تقسيم السوق إلى GPU و ASIC و FPGA و CPU. في عام 2023 ، استحوذ قطاع GPU على أكبر حصة في السوق بأكثر من 47٪ من حصة السوق.

• تهيمن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) على السوق نظرا لقدراتها الاستثنائية في المعالجة المتوازية ، والتي تعتبر ضرورية للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المعقدة. على عكس وحدات المعالجة المركزية التقليدية ، يمكن لوحدات معالجة الرسومات إجراء حسابات متعددة في وقت واحد ، مما يجعلها مثالية لتدريب نماذج التعلم العميق وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بكفاءة. تسمح ميزة الأداء هذه لوحدات معالجة الرسومات بتسريع مهام معالجة البيانات ، مما يؤدي إلى اعتمادها على نطاق واسع عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
  
• إن بروز قطاع GPU مدفوع أيضا بالدعم القوي للنظام البيئي والاعتماد الواسع النطاق في كل من أسواق المستهلكين والمؤسسات. طورت شركات التكنولوجيا الكبرى ، بما في ذلك NVIDIA و AMD ، وحدات معالجة رسومات متخصصة محسنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، مما يعزز جاذبيتها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن توفر أطر عمل ومكتبات برمجية قوية ، مثل TensorFlow و PyTorch ، المصممة لتسريع GPU ، يساهم في مكانتها المهيمنة في السوق. يجعل هذا الدعم الشامل وحدات معالجة الرسومات الخيار المفضل لباحثي الذكاء الاصطناعي والمطورين والشركات التي تبحث عن حلول حوسبة عالية الأداء.
  

استنادا إلى قطاع الصناعة ، ينقسم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي إلى الإلكترونيات الاستهلاكية ، والإعلام والإعلان ، و BFSI ، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، والبيع بالتجزئة ، والرعاية الصحية ، والسيارات وغيرها. يستعد قطاع السيارات لتسجيل معدل نمو سنوي مركب قدره 40٪ حتى عام 2032. من المتوقع أن تصل القيمة السوقية لقطاع السيارات إلى أكثر من 66 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 بسبب معدل النمو الكبير هذا.

• يمكن أن يعزى النمو السريع لصناعة السيارات في شرائح الذكاء الاصطناعي إلى التطورات الكبيرة في تكنولوجيا القيادة الذاتية. تعد شرائح الذكاء الاصطناعي ضرورية لتشغيل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) ، مثل نظام تثبيت السرعة التكيفي ، والمساعدة في الحفاظ على المسار ، والفرملة التلقائية في حالات الطوارئ. يتزايد الطلب على هذه التقنيات حيث يدفع صانعو السيارات وشركات التكنولوجيا نحو مستويات أعلى من أتمتة المركبات ، بما في ذلك حلول القيادة الذاتية بالكامل. جعل هذا الدافع للابتكار وميزات السلامة قطاع السيارات القطاع الأسرع نموا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.
  
• تستثمر كبرى شركات تصنيع السيارات وشركات التكنولوجيا بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء السيارة وسلامتها وتجربة المستخدم. على سبيل المثال ، تقوم شركات مثل Tesla و Waymo و General Motors بدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة في سياراتها ، مما يؤدي إلى الحاجة إلى شرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تركيز الصناعة على تطوير السيارات الكهربائية والذكية يدفع الطلب على الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي. يعد هذا التدفق للاستثمار والتطوير في تقنيات الذكاء الاصطناعي للسيارات عاملا رئيسيا يدفع النمو السريع لقطاع السيارات في السوق.
  

استحوذت منطقة آسيا والمحيط الهادئ على أكبر حصة سوقية لشرائح الذكاء الاصطناعي تزيد عن 50٪ في عام 2023 ، نظرا لاعتمادها السريع للتقنيات المتقدمة والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي. تعد دول مثل الصين واليابان وكوريا الجنوبية في طليعة ابتكارات الذكاء الاصطناعي ، مع تخصيص تمويل كبير لتطوير البنية التحتية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تدفع صناعة التكنولوجيا القوية في هذه المنطقة، بما في ذلك كبرى الشركات المصنعة لأشباه الموصلات والشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، طلبا مرتفعا على شرائح الذكاء الاصطناعي، وتدعم التطبيقات المتنوعة من الإلكترونيات الاستهلاكية إلى تقنيات السيارات.

تساهم القاعدة السكانية الكبيرة في المنطقة والطبقة الوسطى المزدهرة في توسع سوق الإلكترونيات الاستهلاكية ، مما يدفع الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي في أجهزة مثل الهواتف الذكية ومنتجات المنزل الذكي والتكنولوجيا القابلة للارتداء. بالإضافة إلى ذلك ، يغذي التحضر السريع والنمو الصناعي في بلدان مثل الصين والهند الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والمدن الذكية. مزيج من ارتفاع طلب المستهلكين ومواقع الاستثمار الصناعي الكبيرة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ كسوق رائدة لشرائح الذكاء الاصطناعي.

برزت الصين كسوق مهم لشرائح الذكاء الاصطناعي ، مدعومة باستراتيجياتها الوطنية العدوانية لتصبح رائدة عالميا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يؤدي استثمار الحكومة الصينية الكبير في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب وجود شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Huawei و Alibaba ، إلى زيادة الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يعمل تركيز البلاد على المدن الذكية والأتمتة الصناعية والإلكترونيات الاستهلاكية على تسريع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك ، تعزز قاعدة التصنيع الكبيرة في الصين والسوق الاستهلاكية المتنامية مكانتها كلاعب مهم في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في مايو 2024 ، أحرزت CXMT ، الشركة الرائدة في تصنيع رقائق DRAM في الصين ، تقدما كبيرا في إنتاج أشباه الموصلات ذات ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) لشرائح الذكاء الاصطناعي.

تعد الولايات المتحدة لاعبا رئيسيا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي ، مدفوعة بشركات التكنولوجيا الرائدة والنظام البيئي القوي للبحث والتطوير. يعمل وادي السيليكون ، موطن عمالقة التكنولوجيا مثل NVIDIA و Intel و AMD ، كمركز لابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي. تساهم الاستثمارات الكبيرة للبلاد في أبحاث الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة ، إلى جانب التركيز القوي على التطبيقات المتقدمة في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة والرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية ، في مكانتها المهيمنة في السوق. بالإضافة إلى ذلك ، تستفيد الولايات المتحدة من البنية التحتية الداعمة والسياسات المواتية للتقدم التكنولوجي ، مما يعزز ريادتها في صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي.

تبرز ألمانيا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي داخل أوروبا نظرا لقاعدتها الصناعية القوية وتركيزها على الابتكار التكنولوجي. تشتهر ألمانيا ببراعتها الهندسية وصناعة السيارات ، وهي في طليعة دمج الذكاء الاصطناعي في تقنيات التصنيع والمركبات. تقود شركات مثل Siemens و Bosch الجهود في الأتمتة الصناعية والتصنيع الذكي ، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة. تدعم المبادرات الاستراتيجية للبلاد لتعزيز الابتكار التكنولوجي ودورها كمركز لصناعات التكنولوجيا الفائقة وجودها الكبير في السوق.

تعد اليابان لاعبا رئيسيا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي ، حيث تستفيد من خبرتها في الإلكترونيات والروبوتات لدفع النمو. تشارك شركات التكنولوجيا اليابانية الكبرى ، مثل Sony و Toshiba و Fujitsu ، بنشاط في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة والشرائح. إن تركيز اليابان على دمج الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والإلكترونيات الاستهلاكية والتطبيقات الصناعية يغذي الطلب على شرائح عالية الأداء. بالإضافة إلى ذلك ، يساهم تركيز البلاد على البحث والتطوير في تقنيات الذكاء الاصطناعي ودعمها القوي للبنية التحتية في مكانتها البارزة في السوق.

تعمل كوريا الجنوبية على توسيع وجودها بسرعة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي ، بدعم من شركات التكنولوجيا الرائدة والتركيز القوي على الابتكار. تعد شركات مثل Samsung و LG في طليعة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والشرائح ، مما يؤدي إلى النمو في مجالات مثل الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات والأتمتة الصناعية. إن استثمار كوريا الجنوبية في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب تقدمها التكنولوجي ومبادراتها الحكومية لدعم الابتكار التكنولوجي ، يضعها كلاعب مهم في السوق. يعزز التركيز الاستراتيجي للبلاد على أن تصبح رائدة عالميا في مجال الذكاء الاصطناعي وجودها في السوق.

الحصة السوقية لشرائح الذكاء الاصطناعي

تمتلك NVIDIA Corporation و Qualcomm Technologies، Inc حصة كبيرة تزيد عن 20٪ في السوق. في صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي ، تتميز شركات مثل Intel Corporation و NVIDIA Corporation بريادتها التكنولوجية وابتكارها. تواصل Intel ، بمجموعتها الواسعة من وحدات المعالجة المركزية ومجموعات الشرائح التي تركز على الذكاء الاصطناعي ، دفع حدود الأداء والكفاءة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أصبحت NVIDIA ، المشهورة بوحدات معالجة الرسومات عالية الأداء ، مرادفة لتسريع الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في التعلم العميق وتحليلات البيانات. تقود كلتا الشركتين السوق من خلال التقدم المستمر والشراكات الاستراتيجية ، مما يعزز مكانتهما في طليعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

يجلب اللاعبون الرئيسيون مثل AMD و Qualcomm Technologies و Samsung Electronics نقاط قوة متنوعة إلى سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. تقدم وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية من AMD بدائل تنافسية لمنتجات NVIDIA ، مع التركيز على تطبيقات الحوسبة والألعاب عالية الأداء. تعمل شركة كوالكوم ، المعروفة بمعالجاتها المحمولة ، على توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي لتشمل الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء ، مع التركيز على حلول الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة. تستفيد Samsung Electronics من خبرتها في تصنيع أشباه الموصلات لإنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي لمختلف التطبيقات، بما في ذلك الإلكترونيات الاستهلاكية ومراكز البيانات، وبالتالي توسيع نفوذها في السوق.

شركات سوق شرائح الذكاء الاصطناعي

اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) هم:

• شركة إنتل
• شركة NVIDIA
• آي بي إم
• AMD (الأجهزة الصغيرة المتقدمة)
• شركة ميكرون تكنولوجي
• شركة كوالكوم تكنولوجيز
• شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة
  

أخبار صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي

• في يونيو 2024 ، قدمت Etched شريحة Sohu ، وهي مجموعة شرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة المصممة حصريا لتشغيل نماذج المحولات. تعد هذه الدائرة المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIC) بتحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بوحدات معالجة الرسومات التقليدية.
  
• في يونيو 2024 ، أعلنت Intel مؤخرا عن رقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة ، وتحديدا معالجات Xeon 6 ، المصممة لمراكز البيانات. تم الإعلان عن هذا الإعلان خلال مؤتمر Computex للتكنولوجيا في تايوان. تعد معالجات Xeon 6 بتحسين الأداء وكفاءة الطاقة ، مما يلبي أحمال العمل عالية الكثافة النموذجية في مراكز البيانات.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق شرائح الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليون دولار أمريكي) من 2021 إلى 2032 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المنتج   

• الجرافيك
• اسيك
• FPGA
• وحده المعالجه المركزيه

السوق، حسب التكنولوجيا         

• البرمجة اللغوية العصبية
• تقنية RPA
• رؤية الكمبيوتر
• أمن الشبكة
• الاخرين

السوق حسب نوع  المعالجة

• حافة
• سحابة

السوق ، حسب الصناعة العمودية

• الإلكترونيات الاستهلاكية
• الإعلام  والإعلان
• BFSI
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• التجزئه
• الصحيه
• السيارات
• الاخرين 

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • ألمانيا
  • المملكة المتحدة
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • اليابان
  • الهند
  • كوريا الجنوبية
  • ANZ
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • بقية أمريكا اللاتينية
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • المملكة العربية السعودية
  • جنوب أفريقيا
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا