认知供应链市场 大小和分享 2023 to 2032
市场规模按产品类型（解决方案[预测、分析、库存管理、风险管理]、服务）、部署模式（云端、本地）、企业规模（中小企业、大型企业）及最终用途划分，并提供全球预测。
报告 ID: GMI7047
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发布日期: October 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
认知供应链市场规模
2022年,认知供应链市场规模价值为75亿美元,预计将在2023至2032年期间登记超过16%的CAGR。 随着供应链需求的不断增长而兴起的电子商务产业正在推动市场增长。 认知技术通过实时处理大量数据来优化操作,加强库存管理,预测分析,需求预测. 国际贸易协会认为,中国是全球最大的电子商务市场,创造了近50%的世界交易. 2021年,中国以1.5万亿美元的收入带动了电子商务市场,位居美国前列.
认知供应链市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动力
挑战
跨行业的公司认识到,在多变的环境中,需要实时可见度、数据驱动的洞察力和灵活决策。 COVID-19大流行病突出表明,需要在预测分析、需求预测和适应性库存管理方面进行投资,以提高复原力,确保客户服务的一致性。 该大流行病突出了连通和数字供应链的重要性。
例如,2019年8月,耐克对先进供应链技术的积极投资,包括收购Cect,增强了公司在疫情期间的复原力. Celect的预测分析使得耐克能够预见到实体零售销售的下降,并迅速将库存重新分配给电子商务实现中心. 这种适应性使耐克能够满足不断演变的消费者需求,强调数字供应链解决方案在保持业务效率和客户满意度方面的宝贵作用,特别是在大流行病等破坏性时期。
开发和应用认知供应链解决方案的成本高昂,是一个重大挑战。 建设和实施先进技术,如人工智能(AI)、机器学习(ML)和IoT,需要大量的财政资源。 此外,将这些技术纳入现有供应链系统需要时间和专门知识,从而增加总体开支。 许多组织,特别是较小的组织,可能认为这些成本过高,妨碍了广泛采用,并可能限制市场的增长潜力。
COVID-19 影响
COVID-19大流行病对认知供应链市场产生了负面影响。 它扰乱了全球供应链,造成不确定性和供应短缺。 许多公司面临财政限制,延迟或取消了对认知供应链技术的投资。 立即采取削减费用措施的必要性减少了长期投资的吸引力。 尽管危机期间认知供应链的潜在好处,但该大流行病的经济压力减缓了市场增长,因为公司专注于短期生存。
认知供应链市场 趋势
AI和ML的融合是认知供应链产业中正在形成的趋势. AI和ML技术正在通过提供智能的洞察力和自动化能力来革命性地改变供应链的运作. AI驱动的预测分析和模式识别有助于需求预测,库存优化,动态路径规划.
例如,2023年9月,合金. ai 已编入 AI在其预测和供应链平台中具有特色,增强了其更准确预测和供应链管理的能力. ML算法增强实时决策,提高供应链的敏捷性和响应性. 这一趋势的驱动力是需要数据驱动、高效和适应性强的供应链进程,其中AI和ML在塑造物流和业务的未来方面发挥着关键作用。
采用以云为基础的解决方案是认知供应链市场的上升趋势。 云技术为储存、分析和获取大量供应链数据提供了可扩展和灵活的平台。 这一趋势使公司能够利用认知计算和分析工具,这些工具需要大量的计算能力和资源,同时享受成本效益和可获取性的好处。 基于云的解决方案能促进整个供应链的实时数据共享、协作和能见度,使企业更容易优化业务、加强决策并迅速应对市场变化。
认知供应链市场分析
基于提供,由于对AI驱动工具和平台的需求不断增加,该解决方案在2022年占了市场份额的40%. 企业正在寻求能够解决供应链复杂性、优化运作和加强决策的全面解决办法。 这些解决办法包括预测分析、需求预测、 库存管理和实时可见度。 此外,将ML和数据分析纳入供应链解决方案正在提高效率和提高绩效。 随着公司优先进行数字化改造并寻求端到端的认知供应链解决方案以获得竞争优势,这一趋势预计将继续下去。
根据部署模式,在2022年,现场部分占据了认知供应链市场份额的66%左右。 首先,具有敏感数据和管理限制的行业,如保健和金融,更愿意采用前提解决方案来保持对其数据的控制。 第二,遗留系统和现有基础设施往往使在房地上部署解决方案更加容易和更具成本效益。 此外,一些公司选择了就地部署,以确保低相关性处理和更好地与现有技术相融合,从而在认知供应链的实施中倾向于采用这一模式。
2022年,北美认知供应链市场规模占了约30亿美元,其原因有几个,包括该区域强大的技术基础设施、主要产业参与者的强大存在以及日益强调供应链优化。 越来越多地采用AI和ML解决方案来提高供应链的能见度、需求预测和库存管理,正在推动市场增长。
例如,2022年11月,微软推出了供应链平台,这是一个旨在创建灵活、自动化和可持续的供应链的变革性解决方案。 通过利用先进技术和数据驱动的洞察力,提高市场的效率和应对能力。 北美各组织正在认识到认知技术在提高业务效率、降低成本和迅速应对市场动态方面的价值,这有助于该区域在认知供应链部门的突出地位。
认知供应链市场 份额
认知供应链行业的主要公司是:
这些公司开发出先进的技术和解决方案. 它们提供AI、云和基于分析的平台,以提高供应链的能见度, 预测分析和自动化。 这有助于各行业更有效、更灵活和更可持续的供应链运作,帮助企业适应不断变化的市场需要和混乱。 这些公司推动创新,支持企业改善其供应链业绩。
认知供应链产业新闻.
认知供应链市场研究报告包括对该行业的深入报道, 估计和预测2018-2032年收入(百万美元),用于下列部分:
市场,通过提供
按部署模式分列的市场
按企业规模分列的市场
市场,按最终用途分列
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →