汽车预测性维护传感器市场规模——按传感器、应用、车辆、销售渠道划分，增长预测，2025-2034年

汽车预测性维护传感器市场规模

全球汽车预测性维护传感器市场在2024年估计为7.357亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，市场预计将从2025年的7.688亿美元增长至2034年的14.5亿美元，复合年增长率为7.3%

汽车预测性维护传感器市场正在快速发展，主要是由于对车辆可靠性、安全性和成本节约需求的增加。预测性维护传感器可以感知车辆关键部件的指示，提供系统健康状态的实时视图，并识别故障迹象，在故障发生前预警

这使得车主可以将维护模式从被动或定期转变为主动，提高车辆运行时间（正常运行时间），并降低车辆运营成本

推动市场增长的主要因素之一是现代车辆的复杂性，这些车辆包含大量自动化的机械和电气系统。车辆中加入的技术越多，部件故障的风险就越高。因此，需要持续监测

此外，政府安全机构正在实施更严格的安全标准，这促使车辆制造商开发和实施更先进的诊断系统。通过物联网基础设施维护的智能车辆，将支持数据集中收集和数据分析，从而提高维护预测服务的效率和速度

市场还受到行业趋向于数据驱动维护策略的影响。预测性维护在车辆生命周期中变得越来越普遍，从设计、生产到正常运行

车载诊断和远程信息服务的出现产生了大量数据，机器学习利用这些数据识别可能预示未来磨损和潜在故障的微妙趋势。与其基于时间表维护车辆，不如根据可观察到的状态进行维护，将车辆重新投入使用，而非更换部件

技术进步还提高了预测性维护系统的性能。与无线传感技术、振动/热分析和AI驱动的数字孪生相关的新兴进展，为更详细地了解车辆状态提供了进一步的机会

数字孪生创建车辆部件行为的虚拟模拟，使制造商和车队管理者能够了解可能的故障模式，并增强与预防性维护或维修安排相关的预测价值

从区域角度来看，亚太市场在汽车行业采用预测性维护和传感器技术方面处于领先地位，这主要归因于该地区不断增长的汽车制造基地、快速城市化进程以及对智能出行（如预测性维护）的投资增加

实现智能车辆生态系统以及先进分析平台是部署预测性维护的关键，因此中国、日本和韩国等国家的采用情况更为显著，这些国家是汽车行业的主要市场

汽车预测性维护传感器市场趋势

汽车预测性维护传感器市场正在经历先进趋势，例如开发与新兴车联网（V2X）通信技术集成的预测性维护系统。这些技术使车辆能够与基础设施、彼此以及云基础设施实时通信。

预测性维护传感器可以访问这个互联供应链，获取并传输道路状况、交通和危害的信息，从而实现及时、主动的维护决策，提高安全性并降低故障风险。

另一个趋势是将边缘计算整合到预测性维护系统中。边缘计算在车辆范围内处理数据，从而提高速度并减少向中心服务器传输过多数据的情况。这在消费者需要实时诊断时非常有用，特别是在需要紧急分析的情况下，例如自动驾驶场景或紧急刹车等关键安全情况。

无线传感器网络（WSNs）也被用于汽车预测性维护。无线数据可以从多个组件中收集，几乎不需要布线，从而减少安装的复杂性和成本，同时允许对关键系统（例如刹车、发动机、变速箱）进行持续和全面的跟踪。通过WSN收集的数据被发送到集中式数据收集和分析平台，以便以最小的摩擦开发更好的预测模型和维护计划。

此外，多模态传感器融合正在被用于解决预测性维护的广度和准确性。这包括将不同类型的传感器数据（如声学传感器、热传感器和振动传感器）结合起来，形成一种综合方法，可以识别出单一传感器类型无法测量的更广泛的故障潜力。

商用车队的运营商正在采用预测性维护系统，以帮助提高车辆运行效率。许多领先的物流公司正在使用WSN监控运输中的送货卡车健康状况，以便根据卡车的实际状况而非预设间隔安排维护周期。这种车辆维护的一般方法延长了车辆寿命，提高了车辆运行时间，并改善了服务质量，从而提高了客户满意度。

汽车预测性维护传感器市场分析

按传感器类型划分，市场分为振动传感器、温度传感器、压力传感器、湿度传感器、声学传感器和其他。温度传感器细分市场在2024年占据约35%的市场份额，并预计到2034年将以超过9.14%的复合年增长率增长。

• 汽车预测性维护传感器市场增长强劲，温度传感器技术最为普遍。温度传感器对监测车辆的关键系统至关重要，例如发动机、电池管理单元和HVAC系统，这些系统都可能因温度变化（从过热到组件疲劳）导致机械故障。
  
• 温度传感器支持预测性维护，通过提供实时数据，使维修能够在最佳时间进行。这有助于降低维修成本并提高车辆可靠性。
  
• 电动汽车的普及增加了对温度传感器的需求。电动汽车需要精确的热管理系统，以确保电池安全和电池寿命。
  
• 温度传感器用于监测电池温度，以防止热失控，同时为正常充电循环提供额外支持。配备温度传感器的电池寿命更长，性能更好，安全性更高。随着电动汽车需求的不断增长，温度传感技术的重要性日益凸显。
  
• 除了电动汽车，温度传感器在传统内燃机（IC）汽车中同样至关重要。温度传感器跟踪发动机冷却液温度，以确保发动机在理想的热工况下运行。
  
• 温度管理对提高燃油效率、减少排放以及避免因过热导致的发动机部件损坏至关重要。温度传感器的使用表明其在各种车辆类型中的相关性和普遍性。
  
• 此外，温度传感器通过物联网（IoT）技术得到了增强。配备IoT功能的温度传感器可以测量和监测车辆温度，并通过互联网连接以实现增强的数据收集、报告和高级分析能力。
  
• 其他传感器，包括振动、压力、湿度和声学传感器，也在预测性维护生态系统中发挥着至关重要的作用。振动传感器有助于在早期阶段发现机械问题，压力传感器检查系统的完整性，湿度传感器帮助识别可能导致腐蚀的因素，而声学传感器可以通过分析声信号识别出微小异常。
  
• 通过将温度传感器与其他传感器结合，可以了解整体运行环境，从而实现一个精心设计的车辆监测套件。

根据应用，汽车预测性维护传感器市场被细分为发动机健康监测、变速箱与齿轮监测、电池与电气系统监测、轮胎与轮毂监测、冷却系统监测和其他。发动机健康监测细分市场在2024年占据约34%的份额，并预计在2025年至2034年间以7.04%的复合年增长率增长。

• 发动机健康监测细分市场占据汽车预测性维护传感器市场的最大份额，因为发动机是影响车辆性能的关键组件。此外，如果发动机发生故障，更换或维修成本可能非常高昂。该细分市场中的传感器监测各种发动机参数，包括燃油效率、温度和振动模式。
  
• 通过识别潜在的磨损迹象或发动机故障，由这些传感器启动的预测性维护可减少意外发动机故障，从而延长发动机寿命，保持良好的车辆性能，并降低车主和车队管理者的维护成本。
  
• 变速箱和齿轮监测是按价值计算的第二大细分市场。该应用领域的传感器诊断传动液质量、齿轮换挡负荷和扭矩问题。智能齿轮箱的出现，其集成了传感器以跟踪实时数据，使得快速诊断和关于维护机会的决策成为可能，从而避免因意外传动故障导致的维修成本，同时提高车辆效率。
  
• 随着电动和混合动力汽车需求的增加，电池和电气系统监测变得越来越重要。传感器，特别是电子电池监测系统，提供关于电池健康状态的先进和强化数据。
  
• 这些数据可以用于能源管理系统，以优化整体电池性能，提高燃油经济性，并开发先进解决方案，这些解决方案可能包括固件更新和预测性诊断，以支持最新车辆的可靠性。
  
• 监测轮胎和轮毂状况对车辆安全同样重要。先进的传感器系统可监测轮胎气压、温度和胎面磨损等，例如，通知车辆乘员可能存在的不安全事件，如轮胎充气不足或胎面磨损不均。监测轮胎状况可创造更安全的车辆并提高燃油经济性。
  
• 监测冷却系统包括运行温度和冷却剂流量对防止发动机过热至关重要。通过将这些参数保持在最佳范围内，可显著降低发动机故障的风险。冷却系统中的任何故障都可被识别或检测到，以便进行维护并避免昂贵的修理。
  

按车辆类型划分，汽车预测性维护传感器市场分为乘用车和商用车。2024年，乘用车细分市场以约75%的收入份额主导市场。

• 乘用车占据市场最大份额，这主要是由于现代乘用车中先进安全功能和预测技术的日益普及。制造商继续通过整合人工智能和机器学习来增强驾驶体验和安全系统。
  
• 碰撞缓解制动、前碰撞预警和车道偏离预警已成为许多乘用车的常见功能。此外，消费者对车联网技术和自动驾驶的兴趣日益增长，进一步推动了这一市场细分的发展。
  
• 商用车市场包括卡车、公交车和送货车，是市场中一个重要且增长迅速的细分市场。物流、运输和公共交通的车队运营商利用预测性维护来优化车队利用率，最小化非计划停机时间，并确保符合监管标准。随着高运营成本和全球竞争的加剧，预测性维护已成为提高商用车队盈利能力和服务可靠性的关键策略。
  
• 在技术方面，先进驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息系统（Telematics）使乘用车、车队和商用车运营商能够实时了解车辆状况。易用性提供了更好的安全性和安全性，同时提供主动警报和先进诊断。
  

按销售渠道划分，汽车预测性维护传感器市场分为原始设备制造商（OEM）和售后市场。2024年，OEM细分市场以约78%的份额主导市场。

• 在汽车预测性维护领域，原始设备制造商（OEM）具有重要意义。OEM在车辆组装过程中安装传感器，以实现与车辆诊断和车载信息系统的最佳配置、校准和集成。
  
• 传感器作为车辆组装过程的一部分，数据将在整个车辆生命周期内持续收集，并为预测分析提供完整的数据集。汽车制造商正在添加和整合高度复杂的传感器网络和基于人工智能的系统，以监测新车的可靠性、保修成本管理和客户满意度。
  
• OEM预测性维护传感器的驱动因素还包括监管和保修要求。主要市场的排放和安全法规通常要求制造商进行车载诊断和持续监测，从而推动OEM开发和整合更高级别的传感器和传感器监测策略。
  
• 售后市场无法复制OEM面临的情况，通常涉及多种车型，缺乏标准化数据架构，且缺乏几乎所有的集成可能性。这种结构性现实使OEM处于与售后市场完全不同的位置。
  
• 例如，丰田汽车公司在北美的Blue Springs工厂部署了基于物联网的预测性维护系统。该预测性维护系统利用设备健康状况的实时监测进行机械维修，从而提高生产效率。
  
• OEM在当前预测性维护传感器市场中占主导地位，但售后市场部分同样至关重要且增长迅速。因此，售后市场参与者提供套件对车辆进行改装，并提供额外的即插即用传感器和连接模块，使旧车或低端车型具备预测性诊断能力。
  
• 这是车队运营商和希望在不更换整个车队的情况下提高效率、安全性和维护计划的旧车车主的重要市场细分。

亚太地区以约44%的份额主导汽车预测性维护传感器市场，并在2024年创造了约3.237亿美元的收入。

• 亚太地区主导市场的原因是结构、经济和技术因素的结合。亚太地区是全球最大的汽车制造中心，贡献了全球超过一半的汽车产量，从而产生了对现代传感器技术的显著需求。
  
• 该地区电动化、互联和自动驾驶技术的快速增长巩固了亚太市场的地位。亚太地区的汽车制造商正在大力投资于利用预测性维护传感器提供的实时数据的智能车辆架构。
  
• 连接汽车技术正在被嵌入中国、日本和印度的乘用车和商用车中，以监测性能、安全性和可靠性。这一针对下一代移动解决方案的集中努力正在有效地转化为部署先进传感器系统进行状态监测和预测性诊断。
  
• 亚太地区的政府计划也支持了整体市场格局。中国的"中国制造2025"、日本的"社会5.0"和印度的"印度制造"等政府倡议也支持制造业的数字化转型和智能工厂技术的采用。
  
• 具体来说，这些计划推动了汽车供应链中基于物联网（IoT）和人工智能的预测性维护系统的采用，促进了传感器的使用，以监测组件健康状况，减少停机时间和维护周期。
  
• 除了这些政府计划，还有许多具体的实施案例，这进一步巩固了亚太地区的领导地位。例如，日本有几家汽车零部件制造商已经采用了人工智能系统进行预测性维护，以监测变速箱和动力总成组件的故障并减少意外故障。
  

北美汽车预测性维护传感器市场在2024年规模达1.639亿美元，预计在预测期内将呈现有利增长

• 北美汽车预测性维护传感器需求预计在预测期内将实现稳健、持续增长，这一增长主要受益于汽车生产的先进化、合规性要求的提高以及连接汽车和电动汽车的早期采用
  
• 在美洲，增长主要受益于智能传感器和分析技术在车辆系统中的持续整合以及生产设施的自动化。向电动和混合动力汽车的转型迅速加速了预测性维护传感器的采用，因为需要对电池性能、电子组件和驱动系统进行双重和实时监测
  
• 需求还受到政府计划和监管机构的支持，如环保署（EPA）和能源部（DOE），通过监管鼓励OEM提供先进传感器以减少排放、提高效率和通过预测性维护系统延长车辆寿命
  
• 北美各地的制造设施正在采用基于传感器的预测性维护技术以提高运营效率。美国多家汽车供应商已在云端监测平台中安装了振动和压力传感器，以确保设备健康状况能及时监测
  
• 同样，在加拿大，汽车制造商正在为其机械和设备采用AI驱动的状态监测系统。例如，马格纳国际公司已大幅减少了设备的非计划停机时间
  
• 在此情况下，在基于流程的制造中，先进传感器和分析技术被整合到公司的生产线中，展示了加拿大制造商如何将数据驱动策略纳入其运营。这一致力于敏捷制造和维护的承诺与全球观察到的工业4.0和智能制造趋势相一致
  

欧洲汽车预测性维护传感器市场在2024年规模达1.847亿美元，预计在预测期内将呈现有利增长

• 欧洲市场在预测期内将实现显著增长，这一增长受益于该地区强大的汽车制造生态系统、日益严格的监管要求以及数字和连接技术的广泛采用
  
• 在德国，欧洲汽车制造中心，许多主要OEM和供应商已开始在工业4.0框架下使用预测性维护技术。例如，为宝马和大众等汽车制造商提供组件的多家一级供应商已在其生产线中安装了振动、压力和温度传感器，以预测设备故障
  
• 在其中一个案例中，机器人组装臂引入预测系统后，公司大幅减少了非计划停机时间并提高了生产效率，表明预测传感器系统目前在德国汽车制造中占据核心地位
  
• 法国和英国也在这个领域取得了显著进展。在法国，汽车电子公司正在开发高保真热和压力传感器，可集成到电动动力总成和电池管理系统中，提供预测性洞察以提高性能和安全性
  
• 在英国，领先的汽车制造厂和工程公司正从基于时间的保养转向基于状态的维护，并通过人工智能和物联网（IoT）启用的传感器支持。这一转变提高了可靠性，降低了维护成本，并增强了整个车辆生命周期的可持续性。
  
• 在政策层面，欧洲联盟和欧洲汽车制造商协会（ACEA）制定了法规、标准和框架，以提高车辆安全性和排放立法，并监测数字数据以支持这些目标。
  

拉丁美洲汽车预测性维护传感器市场在2024年占据约3470万美元，并预计在预测期内将呈现强劲增长。

• 拉丁美洲汽车预测性维护传感器行业在预测期内有望迎来显著扩张，这一增长得益于汽车生产的增加、新兴的工业4.0倡议以及日益扩大的老旧车队规模，这些车辆需要预测性维护解决方案。
  
• 在巴西和墨西哥等关键国家，向更智能的车辆空间架构、连接车辆组件的类似架构以及通过传感器改进的状态监测方面的进展，为预测性维护传感器的采用奠定了坚实的基础。
  
• 墨西哥也正在成为重要参与者，尤其是考虑到其稳固的汽车出口基础和智能制造方面的进步。尽管缺乏明确的汽车传感器数据，但拉丁美洲地区在预测性维护方面的整体努力表明，墨西哥将在拉丁美洲拥有最高的预测增长率之一。
  
• 在拉丁美洲的工业环境中，组织报告称，通过应用传感器启用的预测平台，非计划停机时间减少了约25%，维护成本降低了18%。这为更广泛的采用提供了参考，包括汽车领域。
  
• 巴西的一个具体案例很有启发性。在伯南布哥州，与当地研究中心和一家大型全球包装公司合作，部署了基于传感器的预测分析，以评估设备健康状况并优化制造设施的维护安排。
  
• 此外，巴西汽车领域的一项研究表明，物联网边缘平台证明了其在监测工业机器和执行车辆组件制造中的预测性维护方面的有效性。
  

中东和非洲市场在2024年占据2860万美元，并预计在预测期内将呈现有利增长。

• 中东和非洲（MEA）地区的汽车预测性维护传感器市场预计在预测期内将迎来显著增长，这一增长是持续增长趋势的一部分，得益于车辆和车队数量的增加、维护流程的数字化、制造和服务基础设施中自动化使用和成熟度的提高。
  
• 沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国等国家处于这一新兴领域的前沿，并得到了制造目标的转变支持，这些目标与高汽车拥有率和政府对智能移动和工业4.0技术的强力支持相一致。
  
• 沙特阿拉伯政府的2030愿景计划强调本地化制造，在生产和车辆系统中部署先进的传感器和物联网能力，并推动电动和连接车辆战略。
  
• 根据汽车领域完成的研究，这些计划旨在实施 工业4.0以下是翻译后的HTML内容： strategies such as real-time monitoring, and predictive maintenance capabilities on production lines, to increase productivity and enhance sustainability.
  
• Localizing production with embedded sensors and advanced analytics and monitoring capabilities is a significant step to delivering in reduced downtime. Furthermore, the evolution of the heavy-duty automotive aftermarkets via digital technologies such as telematics and predictive maintenance solutions is driving transformation of services supporting commercial vehicles, thus creating a diverse basis for growth for predictive maintenance sensors across both OEM and aftermarket use cases.
  
• As the continent's largest automaker, South Africa and its well-established component manufacturing sector complements regional growth potential. While there are no figures on predictive maintenance sensors specifically, as the automotive ecosystems expand, the number of vehicles with advanced systems and predictable maintenance will continue to increase alongside their support networks.
  

Automotive Predictive Maintenance Sensor Market Share

• The top 7 companies in the automotive predictive maintenance sensor industry are Robert Bosch, Continental, Infineon Technologies, TE Connectivity, Valeo, STMicroelectronics, and Hella. These companies hold around 57% of the market share in 2024.
  
• Robert Bosch is a leading innovator in automotive sensor technology, providing advanced temperature, pressure, and vibration sensors for predictive maintenance. By integrating AI and IoT, Bosch enables real-time diagnostics and fault detection to improve vehicle reliability and efficiency. Its strong R&D capabilities and global partnerships with OEMs position the company as a major player in the automotive predictive maintenance sensor market.
  
• Continental develops innovative sensors that support predictive maintenance and vehicle safety. Its advanced temperature, pressure, and motion sensors enable real-time monitoring and early fault detection. With a focus on connected mobility and smart diagnostics, Continental enhances vehicle reliability and reduces maintenance costs.
  
• Infineon Technologies is a key semiconductor provider offering advanced automotive sensors for predictive maintenance. Its magnetic, pressure, and current sensors enable real-time system monitoring and diagnostics. Leveraging expertise in power electronics and system integration, Infineon enhances vehicle efficiency and safety.
  
• TE Connectivity delivers durable and high-performance sensing solutions for predictive maintenance in automotive systems. Its temperature, pressure, and position sensors ensure optimal vehicle operation and longevity. Combining robust sensor designs with advanced connectivity, TE enables early fault detection and proactive maintenance.
  
• Valeo designs intelligent sensor systems that enhance predictive maintenance and vehicle performance. Its sensors monitor temperature, pressure, and vibration to detect potential issues before failure. Supporting both electric and autonomous vehicles, Valeo’s innovations improve safety, efficiency, and sustainability.
  
• STMicroelectronics提供广泛的汽车级MEMS传感器，用于预测性维护。其精密的温度、压力和运动传感器可实现车辆实时诊断和系统优化。通过支持基于数据的维护和安全功能，ST帮助减少停机时间并延长车辆寿命。
  
• Hella提供先进的传感器解决方案，实现预测性维护并提升车辆安全性。其产品组合包括为燃油和电动车辆设计的温度、压力和位置传感器。通过智能数据整合和实时诊断，Hella支持早期故障检测和运营效率提升。
  

汽车预测性维护传感器市场公司

汽车预测性维护传感器行业的主要参与者包括：

• 大陆集团
• Hella
• 英飞凌技术
• 村田制造
• 博世
• 森萨塔技术
• 意法半导体
• 泰科电子
• 法雷奥
  
• 汽车预测性维护传感器行业由全球科技领导者和专业创新者共同构成，形成高度竞争但相对集中的市场格局。博世、大陆集团、英飞凌技术AG、森萨塔技术、泰科电子、法雷奥、意法半导体、村田制造和Hella等关键企业凭借强大的技术能力和与主要汽车OEM的深度整合，共同占据了市场的重要份额。
  
• 这些公司通过持续投资传感器创新、基于AI的分析、物联网连接和边缘计算技术来保持其主导地位，这些技术使实时诊断和基于数据的维护成为可能。它们的战略重点在于开发智能、耐用且高性能的传感器，用于电动、自动驾驶和互联汽车，以满足可靠性、安全性和运营效率日益增长的需求。
  
• 为了巩固市场地位，领先企业正在采取多维度策略，包括与汽车制造商的研发合作、战略合作、扩大半导体制造以及将预测分析软件整合到传感器系统中。这些努力旨在增强车队管理、优化车辆健康监测，并降低维护成本，同时满足严格的法规和安全标准。
  
• 除了这些全球巨头，一些新兴的区域性参与者和专业传感器制造商通过提供定制化的状态监测解决方案和针对特定车辆细分市场的成本效益型传感器模块，为市场扩张做出贡献。它们在北美、欧洲和亚太地区的不断增长，凸显了预测性维护技术在向连接、可持续和智能移动生态系统过渡过程中加速采用的趋势。
  

汽车预测性维护传感器行业新闻

• 2025年10月，博世与NIRA Dynamics合作，将轮胎传感器的路面状况数据整合到博世的连接车辆平台中，通过车辆-路面交互实现先进的预测性安全和维护洞察。
  
• 2025年7月，意法半导体宣布计划以高达9.5亿美元收购NXP半导体的MEMS传感器业务，旨在加强其汽车预测性维护传感器组合，重点关注车辆动态、轮胎压力监测系统和发动机监测。
  
• 2025年4月，英飞凌技术宣布以25亿美元收购Marvell技术的汽车以太网业务，增强其传感器网络能力，并推动软件定义车辆的实时诊断和预测性维护解决方案。
  
• 2024年9月，TE Connectivity完成了对巴西Sense Eletrônica Ltda的收购，通过增强位置和光电传感器扩展了其汽车传感器组合，增强了其连接车辆和预测性维护的能力。
  
• 2024年2月，大陆集团强调了轮胎传感器与驾驶辅助系统和底盘控制系统的集成，使其能够实时监测轮胎压力、温度和胎面深度，以支持预测性维护并提高车队安全性。
  

汽车预测性维护传感器市场研究报告涵盖了行业的深入分析，包括2021年至2034年的收入（百万美元）和数量（单位）的估计与预测，以下是各细分市场：

按传感器类型划分

• 振动传感器
• 温度传感器
• 压力传感器
• 湿度传感器
• 声学传感器
• 其他

按应用划分

• 发动机健康监测
• 变速箱与齿轮监测
• 电池与电气系统监测
• 轮胎与轮毂监测
• 冷却系统监测
• 其他

按车辆类型划分

• 乘用车
  • 掀背车
  • 轿车
  • SUV
• 商用车销售渠道
  • 轻型商用车销售渠道（LCV）
  • 中型商用车销售渠道（MCV）
  • 重型商用车销售渠道（HCV）

按销售渠道划分

• 原始设备制造商（OEMs）
• 售后市场

上述信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 北欧
  • 俄罗斯
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 印度尼西亚
  • 菲律宾
  • 泰国
  • 韩国
  • 新加坡
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东和非洲
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 阿联酋