Рынок датчиков искусственного интеллекта - по типу датчика, по возможностям подключения, по технологии, по конечному применению, прогноз роста, 2025 - 2034 гг.

Объем рынка датчиков искусственного интеллекта

Мировой рынок датчиков искусственного интеллекта оценивался в 4,8 млрд долларов США в 2024 году при объеме 139,7 млн единиц и, по прогнозам, достигнет 39,3 млрд долларов США к 2030 году и 161 млрд долларов США при объеме 2 846 млн единиц к 2034 году, увеличиваясь при среднегодовом темпе роста 42,1% и среднегодовом темпе роста объема 39,8% в течение прогнозируемого периода 2025–2034 годов.

• Рост рынка датчиков ИИ объясняется такими факторами, как распространение потребительской электроники на основе ИИ, распространение автономных технологий и технологий ADAS в автомобилестроении, а также всплеск применения робототехники.
  
• Смартфоны, носимые устройства, устройства дополненной и виртуальной реальности, а также умные бытовые приборы все чаще встраивают датчики искусственного интеллекта, при этом растет интерес потребителей к устройствам, которые предлагают интеллектуальное, контекстно-зависимое восприятие окружающей среды. По данным Ассоциации потребительских технологий, к началу 2024 года более половины домов в США имели хотя бы одно умное устройство. В то же время GSMA сообщила, что 54% населения мира в настоящее время носят смартфоны, обеспечивая почти универсальную арену для роста датчиков искусственного интеллекта. Крупные компании, такие как Samsung и Apple, интегрируют компактные мультисенсорные модули для зрения, звука и распознавания движения, тем самым ускоряя рост рынка.
  
• Растущий спрос на лидары, радары, ультразвуковые и оптические датчики на основе искусственного интеллекта обусловлен более широким внедрением передовых систем помощи водителю и технологий автономного вождения, что стимулирует спрос на датчики с искусственным интеллектом. По данным Общества автомобильных инженеров, в 2023 году глобальная регистрация автомобилей хотя бы с одной функцией ADAS превысила 30 миллионов единиц. Кроме того, Международное энергетическое агентство сообщило, что в 2024 году мировые продажи электромобилей превысили 17 миллионов, что составляет более 20% от всех продаж новых автомобилей, что еще раз подчеркивает быстрый переход к автомобилям с интеллектуальными технологиями, управляемыми датчиками.
  
• Растущее внедрение робототехники на заводах, складах, в больницах и на фермах подогревает растущий интерес к датчикам с поддержкой искусственного интеллекта. По данным Международной федерации робототехники, в 2024 году количество установок роботов увеличилось до 541 302 единиц, что представляет собой годовой скачок на 10%. Эти датчики обеспечивают точное пространственное восприятие, распознавание объектов и управление безопасным сотрудничеством с людьми, что в совокупности повышает производительность и адаптивность в производстве, логистике, здравоохранении и сельскохозяйственной робототехнике.
  
• Азиатско-Тихоокеанский регион занимал наибольшую долю рынка датчиков искусственного интеллекта в 36,2% в 2024 году благодаря высокому росту потребительской электроники, электромобилей и быстрому росту робототехники. Согласно отчету GSMA, ожидается, что к 2032 году внедрение смартфонов в Азиатско-Тихоокеанском регионе увеличится до более чем 94% по сравнению с более чем 81% в 2024 году. Кроме того, доминирующему положению региона способствуют активные усилия региона по цифровизации промышленности.
  

Тенденции рынка датчиков с искусственным интеллектом

• Переход к мультимодальным датчикам искусственного интеллекта в потребительских устройствах формирует рынок, обусловленный улучшенным пользовательским опытом, производители устройств интегрируют датчики, сочетающие в себе зрение, голос и движение. По данным GSMA, в 2023 году число пользователей смартфонов по всему миру выросло до 4,3 миллиарда, что увеличило рынок датчиков, поддерживающих контекстуальную осведомленность в режиме реального времени. Эта тенденция началась примерно в 2021 году со смартфонов премиум-класса и гарнитур AR/VR и, как ожидается, достигнет своего пика между 2027 и 2028 годами, когда носимые устройства и массовые гарнитуры смешанной реальности широко примут мультимодальное зондирование. В результате дифференцированные пользовательские интерфейсы и ультраперсонализированные услуги станут стандартными рыночными дифференциаторами.
  
• Производители автомобилей переходят от традиционных дорогостоящих сенсорных решений к компактным радарам на базе искусственного интеллекта и твердотельному лидару, тем самым встраивая передовые системы помощи водителю (ADAS) в основные линейки автомобилей. По данным Европейской ассоциации автопроизводителей (ACEA), автомобильная промышленность ежегодно выделяет около 63 миллиардов долларов США на исследования и разработки, причем значительная часть средств направляется на критически важные для безопасности системы, такие как ADAS. Этот переход начался в 2022 году и, по прогнозам, достигнет пика в период с 2029 по 2030 год, поскольку периферийная обработка с поддержкой искусственного интеллекта снижает цены датчиков, обеспечивая при этом такие функции, как мониторинг состояния водителя, обнаружение слепых зон и автоматизированная парковка, тем самым расширяя рынок высокодоступных автомобилей с повышенной безопасностью.
  
• По         данным IFR, в 2023 году на Азиатско-Тихоокеанский регион пришлось почти 70% новых роботизированных установок во всем мире, что обусловлено ростом производства и логистики. Эта тенденция, возникшая с 2020 года, достигнет пика примерно в 2028 году, поскольку достижения в области чипсетов искусственного интеллекта и возможностей подключения обеспечивают адаптивное поведение роботов в режиме реального времени во всех секторах.
  

Анализ рынка датчиков с искусственным интеллектом

• Проводной сегмент доминировал на рынке с долей рынка 53,6% в 2024 году. Сегмент проводных датчиков искусственного интеллекта лидировал на рынке благодаря надежной производительности, минимальной задержке и усиленной безопасности данных, которые обеспечивают такие датчики. Эти атрибуты не подлежат обсуждению в таких секторах, как промышленная автоматизация, автомобильная безопасность и аэрокосмическая промышленность, где точность и оперативность данных имеют первостепенное значение. Поскольку предприятиям все чаще требуются устойчивые потоки данных в режиме реального времени, проводные датчики продолжают оставаться критически важным компонентом инфраструктуры.
  
• Производители должны сосредоточиться на разработке прочных проводных датчиков искусственного интеллекта целевого класса, которые соответствуют строгим требованиям безопасности этих секторов, одновременно развивая экосистемы гибридной связи. Эта двойная стратегия удовлетворит растущий спрос на сверхнадежную телеметрию и позволит компаниям использовать возможности расширения в новых приложениях, чувствительных к задержкам.
  
• Ожидается, что сегмент беспроводной связи будет расти в среднем на 46,3% в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2034 год. Этот быстрый рост вызван растущей потребностью в простых в настройке сенсорных сетях искусственного интеллекта в умных домах, здравоохранении и подключенных транспортных средствах. По данным Ericsson, к концу 2024 года количество сотовых подключений IoT почти достигнет 4 миллиардов и, как ожидается, превысит 7 миллиардов к 2030 году, что соответствует устойчивому совокупному годовому темпу роста в 11%. Растущее использование беспроводных датчиков искусственного интеллекта с низким энергопотреблением позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени без необходимости дорогостоящего капитального ремонта инфраструктуры, ускоряя внедрение в широкий спектр приложений.
  
• Компании должны разрабатывать энергоэффективные беспроводные датчики искусственного интеллекта с надежными функциями безопасности и бесшовной облачной интеграцией, чтобы удовлетворить растущий спрос на Интернет вещей, обеспечивая масштабируемое развертывание в интеллектуальной инфраструктуре, здравоохранении и автомобилестроении, обеспечивая при этом целостность данных и совместимость между сетями.
  

По технологиям рынок датчиков искусственного интеллекта делится на обработку естественного языка (NLP), машинное обучение, компьютерное зрение и контекстно-зависимые вычисления.

• Ожидается, что к 2034 году сегмент компьютерного зрения достигнет 85,7 млрд долларов США, чему будет способствовать быстрое внедрение автономного вождения, робототехники и интеллектуального видеонаблюдения. Рост сегмента компьютерного зрения также поддерживается новыми промышленными роботами со встроенными системами машинного зрения, которые демонстрируют устойчивый промышленный спрос. Рост в сегменте компьютерного зрения также поддерживается снижением стоимости периферийных процессоров искусственного интеллекта и достижениями в области 3D-зондирования, которые позволяют применять визуальную аналитику в режиме реального времени в самых разных отраслях, от автомобилестроения до розничной торговли.
  
• Чтобы использовать рыночный потенциал, компании должны направлять ресурсы на специализированные датчики машинного зрения ИИ, датчики 3D-визуализации и специализированные алгоритмы компьютерного зрения. Эти инвестиции удовлетворят различные вертикальные требования, повысив точность, пропускную способность и практическую аналитику как в быстро развивающихся промышленных полах, так и в интерфейсах, ориентированных на потребителей.
  
• Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка машинного обучения составит 40,5% в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2034 год из-за спроса на профилактическое обслуживание, аналитику в режиме реального времени и адаптивное управление, как того требуют различные отрасли в различных областях применения с системами на основе машинного обучения, повышающими операционную эффективность и производительность активов. Прогресс в разработке периферийных полупроводников с искусственным интеллектом, которые позволяют обрабатывать данные на устройстве с минимальной задержкой и меньшей зависимостью от пропускной способности сети, еще больше стимулирует это расширение.
  
• Организациям следует сосредоточиться на разработке датчиков ИИ, которые интегрируют машинное обучение непосредственно в чип. Такие датчики могут расширить возможности предиктивных, контекстно-зависимых сценариев использования, которые обеспечивают быструю аналитику и уникальные потоки создания ценности в секторах производства, автомобилестроения, здравоохранения и интеллектуальной инфраструктуры.
  

В зависимости от конечного использования, рынок датчиков искусственного интеллекта делится на автомобильный, потребительской, промышленной, аэрокосмической и оборонной, умный дом и автоматизацию зданий, здравоохранение и другие.

• Ожидается, что к 2034 году рынок потребительской электроники достигнет 49,3 млрд долларов США благодаря интеграции в смартфоны, носимые устройства, устройства AR/VR и умные камеры. Мировые поставки смартфонов выросли на 7% в 2024 году, достигнув 1,22 миллиарда единиц, благодаря сильному аппетиту к моделям с искусственным интеллектом. Этот импульс подкрепляется новыми мультимодальными зондами и стремлением к периферийному искусственному интеллекту в гаджетах следующего поколения.
  
• Предприятиям следует направлять ресурсы на компактные датчики искусственного интеллекта с низким энергопотреблением, предназначенные для портативности. Нацельтесь на мультимодальную функциональность для создания плавных, персонализированных и информативных взаимодействий, которые помогут устройствам выделиться на переполненном рынке.
  
• Прогнозируется, что рынок умного дома и автоматизации зданий будет демонстрировать среднегодовой темп роста в 44,3% в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2034 год из-за растущего внедрения датчиков искусственного интеллекта для управления энергопотреблением, безопасности и комфорта жильцов. Международное энергетическое агентство (МЭА) прогнозирует, что к 2040 году более 1 миллиарда домохозяйств и 11 миллиардов умных приборов будут подключены к взаимосвязанным электроэнергетическим системам. Это открывает огромные возможности для автоматизации на основе искусственного интеллекта и мониторинга в режиме реального времени как в домах, так и в коммерческих объектах.
  
• Чтобы извлечь выгоду из этой возможности, компании должны разработать датчики искусственного интеллекта, которые могут эффективно экономить энергию, точно определять занятость и легко подключаться к интеллектуальным сетевым системам. Эти датчики будут удовлетворять спрос на более умные дома и здания, который растет.
  

В 2024 году доля рынка в Северной Америке составила 31,9%, что обусловлено устойчивым ростом в секторах автомобилестроения, аэрокосмической промышленности, здравоохранения и интеллектуальной инфраструктуры. Значительные возможности для роста в регионе обусловлены сильным потенциалом в области исследований и разработок, нормативно-правовой средой, способствующей инновациям, и значительными инвестициями со стороны традиционных технологических компаний и новых стартапов.

• В 2024 году рынок датчиков искусственного интеллекта в США составил 1,3 миллиарда долларов США благодаря достижениям в автомобилестроении, передовых системах помощи водителю (ADAS), здравоохранении и интеллектуальных производственных системах. Государственные и частные расходы на исследования в области искусственного интеллекта резко возросли, в то время как нормативные стимулы еще больше сокращают время выхода на рынок. Закон о чипах и науке от 2022 года выделяет 52 миллиарда долларов США на укрепление отечественного производства полупроводников и инноваций, тем самым расширяя производственный процесс для датчиков, управляемых искусственным интеллектом.
  
• Компании должны использовать инновационные центры, базирующиеся в США, и государственное финансирование, такое как Закон CHIPS, чтобы ускорить разработку и коммерциализацию передовых датчиков искусственного интеллекта для ключевых секторов, включая автономные транспортные средства и здравоохранение.
  
• Прогнозируется, что Канада будет расти со среднегодовым темпом роста 39,1% в течение прогнозируемого периода. Рост обусловлен увеличением инвестиций в программы умного города, цифровизацию здравоохранения и передовое производство. Министерство инноваций, науки и промышленности объявило о создании Фонда доступа к вычислительным ресурсам ИИ, который выделяет до 300 миллионов долларов США малым и средним предприятиям для обеспечения доступных вычислительных мощностей для разработки канадских продуктов искусственного интеллекта. Эта инициатива укрепляет внутренние инновации и ускоряет интеграцию датчиков на основе искусственного интеллекта во всех секторах.
  
• Компании должны сотрудничать с канадскими малыми предприятиями и исследовательскими центрами, чтобы получить финансирование, совместно разрабатывать сенсорные решения на основе искусственного интеллекта и удовлетворять конкретные потребности местных умных городов и промышленных нужд.
  

В 2024 году на долю Европы приходилось 23,8% мирового рынка датчиков искусственного интеллекта. Растущий автомобильный, аэрокосмический и промышленный секторы стимулируют внедрение датчиков искусственного интеллекта. Регион извлекает выгоду из значительных инвестиций в НИОКР и прогрессивного регулирования, способствующего интеллектуальному производству и технологиям безопасности.

• Ожидается, что среднегодовой темп роста Германии составит 41,8% в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2034 год. Этот рост обусловлен прочной промышленной базой, передовым автомобильным сектором и мощной государственной поддержкой проектов Индустрии 4.0. По данным Федерального министерства экономики и защиты климата, в 2023 году страна инвестировала более 3,3 млрд долларов США в цифровизацию производства и развитие технологий искусственного интеллекта. Эти средства ускоряют внедрение датчиков ИИ на умных заводах и способствуют развитию автономных транспортных средств.
  
• Компании должны создавать сенсорные решения на основе искусственного интеллекта, адаптированные к секторам автомобильной и промышленной автоматизации в Германии. Они могут повысить свои шансы, используя доступные государственные стимулы и формируя стратегические партнерские отношения с признанными местными технологическими лидерами.
  
• Ожидается, что рынок датчиков искусственного интеллекта в Великобритании будет расти в среднем на 42,4% в течение прогнозируемого периода из-за значительных инвестиций в инновации в области искусственного интеллекта, интеллектуальную инфраструктуру и технологии здравоохранения. Управление по искусственному интеллекту Великобритании объявило, что в 2023 году правительство профинансировало более 1,1 миллиарда долларов США на исследования и разработки в области искусственного интеллекта, что еще больше укрепит датчики с поддержкой искусственного интеллекта для различных приложений.
  
• Компании должны воспользоваться преимуществами инновационной экосистемы Великобритании и возможностями государственного финансирования для создания передовых решений на основе датчиков искусственного интеллекта для умных городов, здравоохранения и промышленной автоматизации.
  

В 2024 году доля Азиатско-Тихоокеанского региона на мировом рынке датчиков искусственного интеллекта составляла 36,2%. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрое внедрение датчиков искусственного интеллекта благодаря его лидирующим позициям в производстве электроники, активному развертыванию инфраструктуры 5G и росту электромобильности. Государственные органы и производители оригинального оборудования (OEM) уделяют приоритетное внимание оптимизированной подаче питания для устройств и инфраструктуры нового поколения.

• Ожидается, что к 2034 году рынок датчиков искусственного интеллекта в Китае достигнет 29,3 млрд долларов США благодаря ускорению индустриализации, текущим программам умного города и доминирующему положению Китая в производстве бытовой электроники. По данным Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT), по состоянию на 2024 год на долю страны приходилось более 1 миллиарда абонентов 5G по всему миру, что создавало высокий спрос на датчики искусственного интеллекта в сферах Интернета вещей, автомобилестроения и интеллектуальной инфраструктуры.
  
• Компаниям необходимо сотрудничать на местном уровне и масштабировать производство в Китае, что позволит им извлечь выгоду из спроса на датчики искусственного интеллекта, используя рост 5G и обеспечивая конкурентоспособность в этом быстро растущем секторе.
  
• В 2024 году рынок датчиков искусственного интеллекта в Японии составил 441,1 млн долларов США, чему способствовали сильная автомобильная и электронная промышленность и передовая интеграция робототехники. Правительство Японии выделяет 65 миллиардов долларов США государственного финансирования к 2030 году, направленного на укрепление сектора полупроводников и чипов искусственного интеллекта, тем самым поддерживая отечественные возможности производства датчиков искусственного интеллекта.
  
• Компании должны воспользоваться значительной государственной поддержкой и прочной промышленной базой Японии для создания передовых датчиков искусственного интеллекта, ориентированных на рынки автомобилестроения, робототехники и бытовой электроники.
  
• Ожидается, что рынок датчиков искусственного интеллекта в Индии будет расти в среднем на 48,7% в течение прогнозируемого периода. Стремительная цифровая трансформация, расширение проектов умного города и растущее внедрение в здравоохранении и производстве стимулируют рост рынка. Государственные и частные инвестиции стимулируют развитие искусственного интеллекта и полупроводников, ускоряя инновации и развертывание датчиков искусственного интеллекта.
  
• Компании должны создавать масштабируемые и экономически эффективные сенсорные решения на основе искусственного интеллекта, адаптированные к растущему сегменту интеллектуальной инфраструктуры, здравоохранения и промышленной автоматизации Индии, изучая взаимовыгодные соглашения, которые используют преимущества государственных стимулов и налаживают местное сотрудничество.
  

В 2024 году доля рынка в Латинской Америке составила 5%. Латиноамериканский рынок датчиков искусственного интеллекта постепенно внедряет датчики искусственного интеллекта в автомобильную, производственную и умную городскую проекты. Региональные правительства постепенно инвестируют в цифровую инфраструктуру для поддержки приложений Индустрии 4.0 и Интернета вещей, способствуя росту рынка.

В 2024 году доля Ближнего Востока и Африки составила 3,2%. Спрос на датчики искусственного интеллекта в регионе MEA продолжает расти, поскольку правительства инвестируют в цифровую инфраструктуру, готовность к электромобилям и интеллектуальную энергетику. Этот сдвиг предоставляет производителям датчиков ИИ возможности для бизнеса в городских и технологических центрах.

• В 2024 году Саудовская Аравия была оценена в 44,2 млн долларов США. Рост на этом рынке обусловлен значительным финансированием инициатив в области умного города, таких как мегапроект NEOM, расширенная автоматизация в нефтегазовой отрасли, а также надежные государственные программы, поддерживающие цифровую трансформацию в соответствии с Vision 2030. Продолжающийся переход к Индустрии 4.0 и модернизация национальной инфраструктуры ускоряют развертывание сенсорных систем с поддержкой искусственного интеллекта.
  
• Участники рынка должны отдавать приоритет разработке сенсорных решений на основе искусственного интеллекта, адаптированных для сетей умных городов и автоматизации энергетического сектора, при этом активно сотрудничая с местными организациями, чтобы использовать весь потенциал программы цифровой трансформации Vision 2030.
  
• Ожидается, что рынок Южной Африки будет расти в среднем на 38% в течение прогнозируемого периода. Рост рынка датчиков искусственного интеллекта в Южной Африке обусловлен увеличением инвестиций в интеллектуальную инфраструктуру, расширением промышленной автоматизации и растущим внедрением технологий искусственного интеллекта в горнодобывающей промышленности и здравоохранении. Правительственные инициативы, поддерживающие цифровую трансформацию и внедрение Интернета вещей, способствуют дальнейшему расширению рынка.
  
• Прогнозируется, что к 2034 году рынок датчиков искусственного интеллекта в ОАЭ вырастет до 1 миллиарда долларов США. Рост обусловлен ускорением программ «умного города», надежной государственной поддержкой интеграции ИИ и более широким использованием в сферах логистики, здравоохранения и безопасности. Такие программы, как Smart Dubai, создают высокий спрос на сложные сенсорные технологии.
  
• Компании должны адаптировать предложения датчиков ИИ в соответствии с концепциями умного города и уникальными потребностями конкретных секторов. Сотрудничество как с государственными, так и с частными заинтересованными сторонами будет иметь важное значение для эффективного использования инновационной экосистемы ОАЭ.
  

Доля рынка датчиков искусственного интеллекта

В топ-5 игроков в индустрии датчиков искусственного интеллекта входят Sony Corporation, STMicroelectronics, Keyence Corporation, Infineon Technologies и Samsung, которые в совокупности занимали 48,4% мирового рынка в 2024 году.

• Корпорация Sony лидирует на рынке датчиков искусственного интеллекта с долей рынка 13,8% в 2024 году, что обусловлено всемирным внедрением CMOS-датчиков изображения с высоким разрешением, которые интегрируют периферийную обработку искусственного интеллекта. Эти датчики обычно используются в смартфонах, автомобилестроении и робототехнике. Постоянные инвестиции Sony в исследования и разработки, стратегические альянсы с производителями устройств и постоянное совершенствование архитектур с низким энергопотреблением и высокой производительностью датчиков обеспечивают соответствие постоянному спросу как на потребительской, так и на промышленной арене.
  
• В 2024 году STMicroelectronics занимала 11,6% доли рынка. Компания использует широкий портфель готовых к искусственному интеллекту MEMS, времяпролетных и оптических датчиков, адаптированных для автомобильных ADAS, промышленного Интернета вещей и интеллектуальных потребительских приложений. Стратегия компании включает в себя строгий вертикальный надзор за цепочками поставок, совместное развитие с OEM-партнерами и заслуженную репутацию энергоэффективной продукции, что позволяет STMicroelectronics расширить свое присутствие в Европе, Азии и Северной Америке.
  
• В 2024 году корпорация KEYENCE занимала 8,7% рынка. Компания концентрируется на машинном зрении с искусственным интеллектом и датчиках промышленной автоматизации, что обусловлено растущим спросом на автоматизацию производства и робототехнику. Подход к прямым продажам, ускоренные циклы итераций продукта и приверженность передовым оптическим технологиям дают явные преимущества в области прецизионного зондирования и строгих процессов контроля качества.
  
• В 2024 году доля рынка Infineon Technologies составила 6,2%. Портфель датчиков компании, таких как радары, датчики давления и датчики окружающей среды, направлен на применение в области безопасности автомобилей, домашней автоматизации и мониторинга состояния носимых устройств. Infineon продвигает модульное проектирование чипов с поддержкой искусственного интеллекта, сверхнизкое энергопотребление и способствует стратегическому сотрудничеству с интеграторами системного уровня, уделяя особое внимание операциям в Европе и Азии.
  
• В 2024 году на долю Samsung приходилось 7,8% рынка датчиков искусственного интеллекта. Компания использует сенсорные и биометрические датчики нового поколения в смартфонах и носимых устройствах. Конкурентное преимущество Samsung заключается в огромных производственных мощностях полупроводников, горизонтальной и вертикальной интеграции рынков и постоянном развитии датчиков на устройствах на основе искусственного интеллекта, которые улучшают персонализированное взаимодействие в экосистеме продуктов.
  

Компании рынка датчиков ИИ

Основными игроками, работающими в индустрии датчиков искусственного интеллекта, являются:

• Корпорация Sony
• СТМикроэлектроника
• Корпорация Keyence
• Infineon Technologies AG
• Самсунг
• ООО «Теледайн ФЛИР»
• Техас Instruments
• Компания ams-OSRAM AG
• Analog Devices, Inc.
• Бош Сенсортек ГмбХ

• Sony Corporation, STMicroelectronics, Keyence Corporation, Infineon Technologies AG и Samsung являются лидерами на рынке датчиков искусственного интеллекта. Их значительные расходы на исследования и разработки, широкий ассортимент датчиков и партнерские отношения с мировыми OEM-производителями дают им преимущество. Эти фирмы преуспели в передовых датчиках зрения, движения и навигации на основе искусственного интеллекта. Они обеспечили глубокую интеграцию в автомобильную и бытовую электронику и создали цепочки поставок, которые позволяют им поставлять датчики в больших масштабах во многие отрасли по всему миру.
  
• В качестве претендентов классифицируются Analog Devices, Inc., Texas Instruments, Bosch Sensortec GmbH, Murata Manufacturing и Renesas Electronics Corporation. Они используют давно зарекомендовавший себя опыт работы с МЭМС, ультразвуковыми датчиками и датчиками окружающей среды, а также солидную клиентскую базу в промышленности и автомобилестроении. Их стратегия заключается в постепенной интеграции ИИ, тактическом партнерстве уровня 1 и расширении возможностей периферийного ИИ для укрепления доли рынка в сценариях использования в промышленности и мобильности с высокой добавленной стоимостью.
  
• К числу подписчиков относятся компании ams-OSRAM AG, Sensirion AG, OMNIVISION, Teledyne FLIR LLC и Goertek Inc. Эти компании поставляют оптические, экологические и тепловые датчики искусственного интеллекта для приложений в AR/VR, здравоохранении и умном доме. Эти компании конкурируют на основе качества продукции, адаптации нишевых рынков и стратегий региональной концентрации, чтобы завоевать спрос в новых пространствах интеллектуальных устройств и контекстно-зависимых потребительских приложениях.
  
• PixArt Imaging Inc., Prophesee, Quanergy Solutions, Inc., RESONIKS и Zonsan Electronics считаются нишевыми игроками. Они специализируются на узкоспециализированных датчиках искусственного интеллекта, таких как нейроморфное зрение, лидары, распознавание жестов и акустические датчики для робототехники и промышленной автоматизации. Их дифференциация на рынке обусловлена передовыми сенсорными технологиями, малосерийными высокопроизводительными предложениями и сотрудничеством для эксклюзивных приложений B2B и инновационных вертикалей.
  

Новости индустрии датчиков с искусственным интеллектом

• В июле 2025 года IntelliAM, британская технологическая компания, специализирующаяся на решениях в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для производства, заключила стратегическое партнерство с американским Connection Technology Center (CTC). Партнерство направлено на совместную разработку сложных интеллектуальных сенсорных систем, которые помогут производителям в Соединенных Штатах.
  
• В апреле 2025 года Keyence запустила новую серию датчиков машинного зрения IV4 со встроенным искусственным интеллектом, разработанных для более строгих задач машинного зрения. Эти датчики IV4 обладают возможностями, которые включают функции AI Identify, AI OCR, AI Count и AI Trigger, что позволяет выполнять сложные задачи без необходимости использования отдельного компьютера, поскольку все вычисления AI выполняются внутри датчика.
  
• В июне 2024 года компания Elliptic Labs запустила свой виртуальный датчик™ приближения с искусственным интеллектом INNER BEAUTY® на новом смартфоне HONOR Magic V Flip, который имеет полноэкранный складной дизайн, впервые для HONOR.
  

Отчет об исследовании рынка датчиков искусственного интеллекта включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (млн долларов США) и объема (единиц) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, По типу датчика

• Давление
• Температура
• Оптический
• Позиция
• Ультразвуковой
• Движение
• Навигация
• Другие

Рынок, по связности

• Проводные датчики
• Беспроводные датчики
  • Wi-Fi
  • Блютуз
  • Зигби
  • Другие

Рынок, по технологиям

• Обработка естественного языка (NLP)
• Обучение машины
• Компьютерное зрение
• Контекстно-зависимые вычисления

Рынок, По конечному использованию

• Автомобильный
  • ADAS и автономное вождение
  • Мониторинг водителя
  • Датчики в салоне самолета
  • Автомобильная навигация и V2X
  • Другие
• Электроника
  • Смартфоны и планшеты
  • Носимые устройства и умные часы
  • Гарнитуры AR/VR
  • Умные камеры
  • Другие
• Производство / промышленность
  • Автоматизация производства и машинное зрение
  • Системы предиктивного обслуживания
  • Датчики контроля и управления технологическими процессами
  • Отслеживание промышленных активов
  • Другие
• Аэрокосмическая и оборонная промышленность
  • Авионика и навигационные системы
  • Обнаружение и сопровождение целей
  • Мониторинг состояния конструкций
  • Беспилотные летательные аппараты (БПЛА)
  • Другие
• Умный дом и автоматизация зданий
  • Умные термостаты и управление системой отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха
  • Голосовые помощники
  • Системы мониторинга и управления энергопотреблением
  • Другие
• Здравоохранение
  • Устройства для мониторинга пациента
  • Датчики медицинской визуализации
  • Хирургические вспомогательные системы
  • Другие
• Другие

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• MEA
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ