حجم سوق GPU كخدمة (GPUaaS) - حسب المكون (البرنامج ، الخدمة) ، نموذج الخدمة (SaaS ، PaaS ، IaaS) ، نموذج التسليم (عام ، خاص ، هجين) المستخدم النهائي (الألعاب ، التصميم والتصنيع ، السيارات ، العقارات ، الرعاية الصحية) ، حسب التطبيق والتوقعات 2024 - 2032
معرف التقرير: GMI2143 | تاريخ النشر: September 2024 | تنسيق التقرير: PDF
تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا
اشتر الآن
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
اشتر الآن
تفاصيل التقرير المميز
السنة الأساسية: 2023
الشركات المشمولة: 20
الجداول والأشكال: 250
الدول المشمولة: 25
الصفحات: 200
تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا
احصل على عينة مجانية من هذا التقرير
احصل على عينة مجانية من هذا التقرير GPU كسوق خدمة
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
GPU كحجم سوق خدمة
بلغت قيمة حجم GPU كسوق خدمة 6.4 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 30٪ خلال الفترة من 2024 إلى 2032. هذا النمو مدفوع بالاعتماد المتزايد لخدمات الحوسبة السحابية ، والتي تشتهر بقابليتها للتوسع وفعاليتها من حيث التكلفة وكفاءتها. وفقا لبيانات المفوضية الأوروبية ، اشترت أكثر من 45٪ من الشركات في الاتحاد الأوروبي خدمات الحوسبة السحابية في عام 2023 لمهام مثل استضافة البريد الإلكتروني وتخزين الملفات والبرامج المكتبية.
هذه زيادة بنسبة 4.2٪ عن عام 2021. قادت الشركات الكبيرة هذا الاتجاه ، حيث استخدم 77.6٪ الخدمات السحابية في عام 2023 ، بزيادة 6 نقاط مئوية عن عام 2021. كما زادت الشركات متوسطة الحجم من استخدامها إلى 59٪ ، ارتفاعا من 53٪ في عام 2021. تتوافق GPUaaS مع هذا الاتجاه من خلال توفير موارد GPU قابلة للتطوير عبر السحابة. يتيح ذلك للشركات الوصول إلى إمكانات الحوسبة القوية دون الحاجة إلى إدارة الأجهزة المادية ، مما يخفف من عبء العمل على فرق تكنولوجيا المعلومات ويسمح للشركات بالتركيز على أنشطتها الأساسية أثناء استخدام تقنية GPU المتقدمة.
تتضمن أجهزة GPU التقليدية تكاليف مقدمة كبيرة لشراء وحدات معالجة الرسومات الفعلية وصيانتها. يغير GPUaaS هذا من خلال السماح للشركات بالدفع فقط مقابل موارد GPU التي يستخدمونها ، مما يحولها إلى نفقات تشغيل أكثر قابلية للإدارة. يتناسب نموذج الدفع أولا بأول هذا بشكل جيد مع الخدمات السحابية ويبسط إدارة التكاليف. باستخدام GPUaaS ، يمكن للشركات أيضا توسيع نطاق موارد وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها وفقا لاحتياجاتها الحالية.
هذه المرونة مفيدة بشكل خاص للتعامل مع أحمال العمل المختلفة، مثل أوقات الذروة أو الارتفاعات المفاجئة في الطلب. باستخدام GPUaaS ، تتجنب الشركات التكاليف المرتفعة والتعقيدات لإدارة الأجهزة المادية مع الاستمرار في تلبية احتياجات الأداء الخاصة بها. بالإضافة إلى ذلك ، توفر هذه الخدمة وصولا سريعا إلى موارد الحوسبة القوية ، والتي يمكن أن تسرع الجداول الزمنية للمشروع وتعزز الابتكار ، مما يمنح الشركات ميزة تنافسية. من المتوقع أن يساهم هذا أيضا في نمو سوق GPUaaS خلال فترة التنبؤ.
توفر GPUaaS عادة بيئات تم تكوينها مسبقا قد لا تلبي جميع الاحتياجات المحددة للمؤسسة. يمكن أن تجعل خيارات التخصيص المحدودة من الصعب على المستخدمين ضبط بيئة GPU وفقا لمتطلباتهم الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع الشركات التي تستخدم GPUaaS بتحكم أقل في البنية التحتية مقارنة بامتلاك أجهزتها الخاصة. يمكن أن يؤدي هذا النقص في التحكم إلى صعوبة تحسين الأداء وحل المشكلات بسرعة. هذه القضايا هي عوامل رئيسية تعيق نمو السوق.
GPU كاتجاهات سوق الخدمة
تشهد صناعة GPUaaS اتجاها متزايدا في استخدامها لمهام الحوسبة عالية الأداء (HPC) ، مثل المحاكاة العلمية والتنبؤ بالطقس والنمذجة المالية. تحتاج تطبيقات الحوسبة عالية الأداء إلى قوة حسابية كبيرة للمحاكاة والنمذجة. تعمل وحدات معالجة الرسومات على تسريع معالجة مجموعات البيانات الكبيرة والحسابات المعقدة ، مما يتيح عمليات محاكاة أسرع وأكثر تفصيلا ، مثل تصادم الجسيمات. يستخدم علماء المناخ بشكل متزايد GPUaaS للتنبؤ بالطقس ونمذجة المناخ.
من خلال الاستفادة من قدرات المعالجة المتوازية لوحدات معالجة الرسومات ، يمكن للباحثين تحليل كميات هائلة من بيانات الأرصاد الجوية للتنبؤ بأنماط الطقس ونمذجة التغيرات المناخية بدقة أكبر. هذا يساعد في فهم آثار تغير المناخ والتخفيف من حدتها.
تقوم الشركات بتشكيل شراكة استراتيجية لإطلاق GPUaaS. على سبيل المثال ، في أغسطس 2024 ، دخلت Singtel ، وهي شركة اتصالات من سنغافورة ، في شراكة مع Bridge Alliance لإطلاق GPU-as-a-Service (GPUaaS) في جنوب شرق آسيا. ستستخدم هذه الخدمة مجموعات وحدة معالجة الرسومات H100 Tensor Core من Nvidia. ستكون Singtel أيضا أول من يقدم خوادم الذكاء الاصطناعي GB200 الجديدة من Nvidia. ستتوسع الخدمة لتشمل مراكز بيانات جديدة جاهزة لنظام الذكاء الاصطناعي من قبل Nxera ، أعمال مراكز البيانات الإقليمية لشركة Singtel ، في سنغافورة وتايلاند وإندونيسيا وماليزيا اعتبارا من النصف الأول من عام 2025.
GPU كتحليل سوق الخدمة
بناء على نموذج الخدمة ، يتم تقسيم السوق إلى SaaS و PaaS و IaaS. استحوذ قطاع SaaS على أكثر من 55٪ من حصة السوق في عام 2023 ومن المتوقع أن يتجاوز 35 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032. يلغي نموذج خدمة SaaS الحاجة إلى صيانة الأجهزة وتحديثاتها ، حيث يدير مزود الخدمة البرامج والتصحيح والتحجيم. تجذب سهولة الاستخدام هذه الشركات التي تتطلع إلى تقليل الأعباء التشغيلية أثناء الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء.
بالإضافة إلى ذلك ، تسمح GPUaaS المستندة إلى SaaS للمؤسسات بتوسيع نطاق موارد GPU الخاصة بها حسب الحاجة. تعد قابلية التوسع هذه مفيدة بشكل خاص للشركات التي تعاني من أعباء عمل متغيرة أو تلك التي تحتاج إلى وحدات معالجة رسومات لمشاريع محددة ، مثل التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي أو العرض ثلاثي الأبعاد ، دون التزامات طويلة الأجل. من المتوقع أن يؤدي هذا إلى دفع نموذج SaaS للنمو خلال فترة التنبؤ.
استنادا إلى المستخدم النهائي ، يتم تقسيم GPU كسوق خدمة إلى الألعاب والتصميم والتصنيع والسيارات والعقارات والرعاية الصحية وغيرها. استحوذ قطاع الألعاب على حوالي 31٪ من السوق في عام 2023. تحتاج الألعاب الحديثة إلى رسومات عالية الجودة وعرض في الوقت الفعلي وبيئات غامرة تتطلب وحدات معالجة رسومات قوية. تسمح GPUaaS لشركات الألعاب بتزويد اللاعبين بتجارب بصرية محسنة ، مثل تتبع الأشعة ودقة 4K ، دون الحاجة إلى أجهزة كمبيوتر ألعاب باهظة الثمن. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لوحدة معالجة الرسومات GPUaaS التعامل مع العرض في الوقت الفعلي للمشاهد المعقدة والمحاكاة والتفاعلات القائمة على الفيزياء ، والتي تعد ضرورية في الألعاب الحديثة كثيفة الرسومات مثل ألعاب إطلاق النار من منظور الشخص الأول (FPS) وألعاب MMORPG وعناوين العالم المفتوح.
تمتلك أمريكا الشمالية حوالي 37٪ من وحدة معالجة الرسومات كحصة سوقية للخدمات في عام 2023 ومن المتوقع أن تتوسع بشكل كبير حتى عام 2032. يمكن أن يعزى نمو السوق في المنطقة إلى وجود مزودي خدمات سحابية رائدين بما في ذلك AWS و Microsoft Corporation و Google LLC التي تقود التوسع في عروض GPUaaS.
تقدم هذه الشركات حلول GPUaaS قابلة للتطوير وموثوقة وآمنة ، مما يمكن المؤسسات من استخدام وحدات معالجة الرسومات المستندة إلى السحابة لمختلف التطبيقات ، بما في ذلك الألعاب الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات. علاوة على ذلك ، تدعم البنية التحتية السحابية القوية في الولايات المتحدة وكندا التبني السريع والواسع النطاق ل GPUaaS. ويعمل هؤلاء المزودون باستمرار على ابتكار وإضافة وحدات معالجة الرسومات المتقدمة إلى منصاتهم، مما يجعل الحوسبة عالية الأداء في متناول الشركات من جميع الأحجام ويعزز نمو السوق في المنطقة.
يؤدي الاستثمار المرتفع للاتحاد الأوروبي في الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي إلى زيادة الطلب على GPUaaS ، حيث يتطلب البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي طاقة كبيرة لوحدة معالجة الرسومات. تشهد البلدان بما في ذلك ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة نموا في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمؤسسات الأكاديمية التي تستخدم وحدات معالجة الرسومات المستندة إلى السحابة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، مثل الأنظمة المستقلة والروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية. أيضا ، تعمل استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية ، التي تهدف إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والنقل والتصنيع ، على زيادة الحاجة إلى GPUaaS ، مما يسمح للشركات بتوسيع نطاق البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي دون استثمارات رأسمالية كبيرة.
تشهد الدول الرئيسية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بما في ذلك الهند والصين واليابان وسنغافورة اعتمادا سريعا لتحليلات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ، خاصة في قطاعات مثل التكنولوجيا المالية والرعاية الصحية والمدن الذكية. إن الحاجة إلى الحساب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي تدفع هذه الأسواق نحو GPUaaS كحل قابل للتطوير.
GPU كحصة سوقية للخدمة
تمتلك شركة Nvidia Corporation و Intel Corporation حصة سوقية تزيد عن 25٪ في صناعة GPUaaS في عام 2023. تركز Nvidia على التعاون مع الأنظمة الأساسية السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure و Google Cloud لزيادة اعتماد وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها في السحابة. تقوم الشركة أيضا بدمج منصة NVIDIA الذكاء الاصطناعي و CUDA في البيئات السحابية ، مما يسمح للمطورين باستخدام عروض GPUaaS الخاصة بها دون الحاجة إلى أجهزة مادية. تعمل هذه الشراكات على توسيع نطاق وصول NVIDIA وجعل حلول GPUaaS الخاصة بها أكثر سهولة.
تعمل Intel على توسيع عروض GPUaaS الخاصة بها من خلال التركيز على أحمال عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام معالجات Intel Xeon ووحدات معالجة الرسومات Intel Data Center. من خلال التكامل مع منصات الذكاء الاصطناعي ، تقوم الشركة بوضع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها لاستهداف صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والمركبات ذاتية القيادة ، حيث يزداد الطلب على الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الإستراتيجية Intel على الحصول على حصة أكبر من صناعة GPUaaS المتنامية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
GPU كشركات سوق خدمات
الشركات الكبرى العاملة في صناعة GPU هي:
GPU كأخبار صناعة الخدمة
يتضمن تقرير أبحاث سوق GPU كخدمة (GPUaaS) تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليار دولار أمريكي) من 2021 إلى 2032 ، للقطاعات التالية:
السوق ، حسب المكون
السوق ، حسب نموذج التسليم
السوق ، حسب نموذج الخدمة
السوق ، حسب المستخدم النهائي
السوق ، حسب التطبيق
يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية: