سوق شرائح الذكاء الاصطناعي الحافة - حسب نوع الشريحة، وطريقة النشر، وصناعة الاستخدام النهائي - التوقعات العالمية، 2025-2034

حجم سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الحافة

بلغت قيمة سوق رقائق الذكاء الاصطناعي العالمية 3 مليارات دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 24.8٪ من عام 2025 إلى عام 2034. يعزى نمو السوق إلى الطلب المتزايد على أشباه الموصلات وزيادة اعتماد تقنيات إنترنت الأشياء.

يعد الارتفاع في اعتماد أجهزة أشباه الموصلات أحد الأسباب الرئيسية للنمو في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة (الذكاء الاصطناعي) ، حيث تحتاج أنظمة الحوسبة المتطورة إلى معالجات مصممة وفعالة. يؤدي الاستخدام المتزايد للأجهزة الذكية مثل الكاميرات الذكية والسيارات ذاتية القيادة وأجهزة إنترنت الأشياء الصناعية والأدوات القابلة للارتداء إلى زيادة الحاجة إلى رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء الموفرة للطاقة. تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي هذه تقنيات تصنيع أشباه الموصلات المتطورة ، مثل عقد 7 نانومتر و 5 نانومتر وحتى أقل من 5 نانومتر ، لتوفير استدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي مع استهلاك منخفض للطاقة.

وفقا لتقرير Statista ، من المتوقع أن يحقق سوق أشباه الموصلات إيرادات بقيمة 702.41 مليار دولار بحلول عام 2025. هناك علاقة إيجابية قوية بين نمو مصنعي أشباه الموصلات والطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة. مع زيادة الطلب ، يركز مصنعو أشباه الموصلات على تنفيذ الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لتصميمات الرقائق.

كما أن توسع سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة (الذكاء الاصطناعي) مدفوع أيضا بزيادة اعتماد تقنيات إنترنت الأشياء ، حيث تحتاج مليارات الأجهزة المتصلة إلى حوسبة البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرار. تواجه معالجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة على السحابة عددا لا يحصى من المشكلات مثل زمن الوصول وقيود النطاق الترددي وحتى مخاوف خصوصية البيانات. هذا يجعل رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة ضرورية لنظام إنترنت الأشياء. تسمح هذه الرقائق بالذكاء على الجهاز الذي يعمل على تشغيل المدن الذكية والأتمتة الصناعية ومراقبة الرعاية الصحية والأنظمة المستقلة ، مما يقلل من الحاجة إلى سحابة مركزية.

اتجاهات سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة

• أحد أهم الاتجاهات التي تؤثر على الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة هو التكامل المتزايد لرقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في الأنظمة المستقلة. يتم دمج الأنظمة المستقلة مثل المركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار والروبوتات الصناعية وأنظمة المراقبة الذكية بشكل متزايد في مختلف القطاعات ، ومعها ، تتزايد الحاجة إلى حساب الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي على الحافة. تسمح رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة باتخاذ القرارات في موقع الموقع دون الحاجة إلى الحوسبة المستندة إلى السحابة ، مما يجعل هذه الرقائق ضرورية للعمليات والعمليات التي تتطلب الاستقلالية. لتلبية هذه الأنظمة المستقلة ، تعمل المؤسسات على إنشاء رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي زادت من الكفاءة وعززت قدرات المعالجة مع استخدام طاقة وطاقة أقل.
  
• المحرك الرئيسي لهذا الاتجاه هو الاستخدام المتزايد للمركبات ذاتية القيادة. تستخدم شركات صناعة السيارات وشركات تكنولوجيا المعلومات رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وأنظمة البنية التحتية للقيادة المستقلة بالكامل. تعمل هذه الرقائق على تحسين الاستجابة والسلامة من خلال معالجة معلومات المستشعر في الوقت الفعلي. في الروبوتات في الوقت الفعلي والتصنيع الذكي ، تعمل رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة على زيادة الأتمتة من خلال تمكين الآلات من تحديد الأنماط واتخاذ القرارات بشكل مستقل وتحسين سير العمل دون أي زمن انتقال. يستخدم الجيش أيضا هذه الرقائق في الأنظمة الجوية والبرية غير المأهولة لتحسين الوعي الظرفي والفعالية التشغيلية.
  
• تستثمر شركات أشباه الموصلات بكثافة في البحث والتطوير لإتقان أطر الذكاء الاصطناعي المتطورة مع تسارع وتيرة التقدم التكنولوجي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يتم دعم التعلم العميق على الحافة من خلال مجموعات شرائح جديدة أصدرتها رواد الصناعة مثل NVIDIA و Intel و Qualcomm وغيرها من الشركات الناشئة في مسرع الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يكون نمو السوق في السنوات القليلة المقبلة كبيرا بسبب الحاجة المتزايدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي من خلال دمج رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في الأنظمة المستقلة.
  

تحليل سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة

بناء على النشر ، يتضمن تصنيف السوق رقائق الذكاء الاصطناعي على حافة الجهاز ورقائق الذكاء الاصطناعي لخادم الحافة. من المتوقع أن ينمو قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي للخادم الطرفي بشكل كبير بسبب الطلب المتزايد على معالجة البيانات في الوقت الفعلي ، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات زمن الوصول المنخفض ، وقدرات الحوسبة المحسنة في البيئات الهجينة ذات الحواف السحابية.

• من المتوقع أن يتجاوز قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي للخادم التابع 8.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034. من المتوقع أن ينمو قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي للخوادم المتطورة العالمية بسرعة مع الاعتماد المتزايد للحوسبة عالية الأداء على حافة الشبكة. تتطلب مجالات مثل المدن الذكية والرعاية الصحية والأتمتة الصناعية معالجة الذكاء الاصطناعي بزمن انتقال منخفض في الوقت الفعلي لكميات هائلة من البيانات. قام الذكاء الاصطناعي بأتمتة أنشطة المعالجة واتخاذ القرار لبعض رقائق الذكاء الاصطناعي لخوادم الحافة مما يقلل من حمل الشبكة ويحسن الإنتاجية. مع ظهور تقنية 5G ، أصبح الوصول إلى الخوادم المتطورة أكثر سهولة مما يسمح بتوظيف أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  
• استحوذ قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي على حافة الجهاز على 1.8 مليار دولار أمريكي في عام 2024. أدى الطلب على الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات ذاتية القيادة والأجهزة الذكية القابلة للارتداء إلى إنشاء سوق لرقائق الذكاء الاصطناعي على حافة الجهاز ، ومن المتوقع أن ينمو هذا أكثر. باستخدام هذه ، يمكن الآن تنفيذ الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية والروبوتات وأجهزة إنترنت الأشياء مما يلغي الحاجة إلى السحابة. ينبع النمو الكبير من التحسينات في قدرات التعلم العميق لمعالجة الصوت والصور ، وأنظمة الحوسبة الموفرة للطاقة ، ومسرعات الذكاء الاصطناعي صغيرة الحجم التي تتمتع بذكاء في الطاقة. يعمل تنفيذ أنظمة التعرف على الوجه التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي والمساعدين الصوتيين وتقنيات الصيانة التنبؤية على تعزيز النمو الإجمالي لهذا القطاع.  

بناء على نوع الرقاقة ، يتم تقسيم سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى شرائح الذكاء الاصطناعي ASIC (دائرة متكاملة خاصة بالتطبيق) ، ورقائق الذكاء الاصطناعي GPU (وحدة معالجة الرسومات) ، ووحدة المعالجة المركزية (وحدة المعالجة المركزية) الذكاء الاصطناعي رقائق ، و FPGA (مجموعة البوابة القابلة للبرمجة الميدانية) الذكاء الاصطناعي ، ورقائق الذكاء الاصطناعي عصبية. سيطرت رقائق الذكاء الاصطناعي ASIC (الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق) على السوق نظرا لكفاءتها العالية واستهلاكها المنخفض للطاقة وقدرتها على تنفيذ أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مع الأداء الأمثل لتطبيقات محددة.

• سيطر قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي ASIC (الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق) على السوق حيث استحوذ على 41.72٪ من حصة السوق في عام 2024. يتزايد الطلب في قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي ASIC نظرا لكفاءتها التي لا مثيل لها ، وانخفاض استخدام الطاقة ، والأداء الأقصى لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المحددة. تستخدم هذه الرقائق على نطاق واسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة ، مثل أجهزة إنترنت الأشياء والمراقبة الذكية والأتمتة في الصناعات ، حيث يجب إجراء حساب محدد. تؤدي المتطلبات المتزايدة للمعالجات المخصصة للذكاء الاصطناعي والتعرف على الكلام ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية إلى نمو هذا القطاع.
  
• استحوذ قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي GPU (وحدة معالجة الرسومات) على حصة سوقية تبلغ 28.76٪ في عام 2024. يتم تسريع التوسع في قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي GPU من خلال قدرات المعالجة المتوازية المناسبة للتعلم العميق وتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.  تعد وحدات المعالجة المتوازية بشكل كبير ضرورية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل تحليل الفيديو في الوقت الفعلي وعمليات المركبات المستقلة وتشخيص الأجهزة في الطب. أدى الاستخدام المتزايد لأنظمة المراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتطوير المدن الذكية إلى زيادة الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات.
  

استنادا إلى صناعة الاستخدام النهائي ، ينقسم سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى الإلكترونيات الاستهلاكية ، والسيارات والنقل ، والرعاية الصحية والأجهزة الطبية ، والبيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية ، والتصنيع والأتمتة الصناعية ، والاتصالات السلكية واللاسلكية ، وغيرها.

• سيطر قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية على السوق حيث بلغ 1 مليار دولار أمريكي في عام 2024. نظرا للزيادة في استخدام الميكروفونات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية ومساعدي المنزل الذكي والأجهزة القابلة للارتداء والكاميرات الذكية ، من المقرر أن تشهد صناعة الإلكترونيات الاستهلاكية نموا ملحوظا في أسواق الذكاء الاصطناعي المتطورة. يوفر تنفيذ رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة معالجة في الوقت الفعلي ، مما يحسن تفاعل المستخدم مع اكتشاف الصوت والتعرف على الوجه وتخصيص الذكاء الاصطناعي. أيضا ، يتسبب هذا في حدوث نقلة نوعية نحو الذكاء الاصطناعي في وحدات التحكم في ألعاب الفيديو وأنظمة الأتمتة وسماعات الرأس للواقع المعزز / الواقع الافتراضي مما يؤدي إلى زيادة الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي للإلكترونيات الاستهلاكية.
  
• استحوذ قطاع السيارات والنقل على 21.25٪ من حصة السوق في عام 2024. تتبنى التقنيات والأجهزة الذكية بسرعة أتمتة الذكاء الاصطناعي والتكامل في المركبات داخل السيارة والمتصلة والمستقلة ، مما يؤدي إلى نمو قوي في قطاع السيارات والنقل. بالنسبة لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) المزودة برقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة، يعد اتخاذ القرار في الوقت الفعلي أمرا بالغ الأهمية، كما هو الحال بالنسبة لمعلومات السيارة وأنظمة الصيانة التنبؤية. بينما تم تطوير المركبات الكهربائية والمستقلة في جميع أنحاء العالم ، فإن إدارة الأسطول والمراقبة الذكية لحركة المرور والبنية التحتية الذكية للنقل باستخدام الذكاء الاصطناعي هي عوامل أخرى تعزز استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في هذا القطاع.

• من المتوقع أن يصل سوق رقائق الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة إلى 4.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034. في الولايات المتحدة ، تقود المركبات ذاتية القيادة والأتمتة الصناعية واستثمارات التطبيقات الدفاعية سوق رقائق الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). تقوم الشركات الأمريكية الكبرى مثل Intel و NVIDIA و Qualcomm بتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة للحوسبة المتطورة في أنظمة الأمان والسيارات ذاتية القيادة والمصانع الذكية. نتيجة لقانون الرقائق ، كان هناك تركيز متزايد على الابتكار في الأمن السيبراني وتصنيع الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات مما يزيد من توسيع السوق. علاوة على ذلك ، تعد التشخيصات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي والأجهزة الصحية القابلة للارتداء بعضا من تطبيقات الرعاية الصحية الذكية الجديدة التي تزيد من الحاجة إلى معالجة الذكاء الاصطناعي الحافة بكفاءة.   
  
• من المتوقع أن ينمو سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في ألمانيا بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.6٪ بحلول عام 2034. يعزز موطئ قدم البلاد القوي في تصنيع السيارات بقيادة BMW و Volkswagen و Mercedes-Benz استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في القيادة الذاتية والصيانة التنبؤية. مع التركيز المتزايد على الحوسبة الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة ، هناك أيضا ارتفاع في تطوير الشبكات الذكية التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي وحلول إنترنت الأشياء الصناعية. مع قيام الحكومة أيضا بتوفير التمويل للأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية الصناعية ، فإن نطاق تنفيذ شريحة الذكاء الاصطناعي المتطورة في الصناعات الحيوية آخذ في الاتساع.
  
• من المتوقع أن يصل سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في الصين إلى 2.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034. تقود الصين في توسع سوق رق الذكاء الاصطناعي ائق الذكاء الاصطناعي الحافة بسبب المراقبة والروبوتات وبناء المدن الذكية التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. تركز مبادرات الحكومة ، بما في ذلك خطة صنع في الصين 2025 ، على المحاولات القومية للاكتفاء الذاتي من خلال تصنيع الرقائق ، مما يزيد من الإنتاج من شركات أشباه الموصلات المحلية. علاوة على ذلك ، يتم تمكين معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على حافة الشبكة بسبب نشر 5G في البلاد.
  
• من المتوقع أن يتوسع سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في الهند بمعدل نمو سنوي مركب قدره 30٪ بحلول عام 2034. في الهند ، ينبع النمو في سوق Edge الذكاء الاصطناعي Chips من انتشار الأجهزة الذكية والاتصالات السلكية واللاسلكية ، إلى جانب الحوكمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تأتي طفرة الذكاء الاصطناعي في البلاد من عدد كبير من الشركات الناشئة التي تبني حلولا لأتمتة الزراعة وترجمة اللغة في الوقت الفعلي واكتشاف الاحتيال.
  
• من المتوقع أن ينمو سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في اليابان بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 28.9٪ بحلول عام 2034. مع الابتكار في الروبوتات والأجهزة الذكية وتكنولوجيا أشباه الموصلات ، ينمو سوق رقائق الذكاء الاصطناعي في اليابان بسرعة. يعمل تفوق الروبوت الصناعي في اليابان من خلال شركات مثل Fanuc و Yaskawa على أتمتة استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي للتطبيقات في الوقت الفعلي. يعالج الذكاء الاصطناعي التابع للحافة أيضا مشكلات نقص القوى العاملة في وسائل النقل العام الآلية ورعاية المسنين. 
  

الحصة السوقية لرقائق الذكاء الاصطناعي Edge

NVIDIA و Qualcomm و Intel و Apple و MediaTek هم اللاعبون الرئيسيون في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة ، حيث يمثلون معا حوالي 55٪ من حصة السوق. تبدأ هذه الشركات عملاء السحابة وتشارك مع شركات السيارات والأتمتة الصناعية لتعزيز معدل الاعتماد. تستخدم الروبوتات وأجهزة إنترنت الأشياء التي تدعم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد منصة Jetson من NVIDIA ومسرعات الذكاء الاصطناعي من Intel جنبا إلى جنب مع رقائق الذكاء الاصطناعي Snapdragon من Qualcomm.

تعمل Qualcomm و Intel و NVIDIA على تطوير أداء الذكاء الاصطناعي المتقدم مع النظم البيئية لبرامج الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين مكدس الذكاء الاصطناعي Qualcomm ومجموعة أدوات OpenVINO من Intel و CUDA-X الذكاء الاصطناعي من NVIDIA. هذه التطورات ضرورية لتحسين عبء عمل الذكاء الاصطناعي. تقدم الشركات إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال السحابة باستخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لتوليد الإيرادات. أصبحت معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي ، جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي الآمن للسيارات ، الآن مجال تركيز جديد. أيضا ، يعد دمج أطر الذكاء الاصطناعي الموثوقة وتشفير البيانات وطرق حماية الخصوصية أمرا ضروريا للامتثال لمتطلبات الذكاء الاصطناعي المتطورة وأمن البيانات ، مما يجعل هذه المشكلات محركات أساسية داخل التكنولوجيا.

شركات سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة

من بين المشاركين البارزين في السوق العاملين في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة ما يلي:

• شركة Advanced Micro Devices، Inc.
• تفاح
• الذراع المحدودة
• شركة BrainChip، Inc.
• شركة برودكوم
• هايلو تكنولوجيز المحدودة
• هواوي لتقنيات الحوسبة السحابية المحدودة
• شركة إنتل
• أشباه الموصلات الشعرية
• مارفيل
• شركة ميديا تيك
• اسطوري
• شركة NVIDIA
• تقنيات كوالكوم
• STMicroelectronics
• Synaptics إنكوربوريتد
• تكساس إنسترومنتس إنكوربوريتد
  

تعمل AMD على توسيع محفظة شرائح الذكاء الاصطناعي Edge بشكل ديناميكي من خلال دمج تسريع الذكاء الاصطناعي في معالجات Ryzen و EPYC للأنظمة المدمجة والروبوتات والأتمتة الصناعية. تعمل سلسلة Ryzen الذكاء الاصطناعي المدعومة ببنية XDNA على تحسين استخدام استنتاج الذكاء الاصطناعي من خلال المعالجة المحسنة على الجهاز في الوقت الفعلي. أصبحت AMD الآن منافسا قويا في الحوسبة التكيفية للتطبيقات المتطورة بسبب استحواذها على Xilinx وتعزيز الشركة لحلول الذكاء الاصطناعي القائمة على FPGA. بالإضافة إلى ذلك ، تسعى الشركة إلى إقامة شراكات في الاتصالات السلكية واللاسلكية والسيارات ومراكز البيانات لتوسيع حوافها الذكاء الاصطناعي الحلول واستهداف الأمن الذكي وإنترنت الأشياء والسيارات الذكاء الاصطناعي لرقائق الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة المدعومة بإنترنت الأشياء والسيارات والأمن الذكي.

بصفتها الشركة الرائدة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي الحافة ، تعمل NVIDIA على توسيع منصة Jetson الخاصة بها للروبوتات الصناعية والمراقبة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي والآلات المستقلة. أصبح النشر الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعي على الحافة ممكنا من خلال مجموعات البرامج التي تركز على الذكاء الاصطناعي من NVIDIA مثل Deepstream SDK و TensorRT و CUDA-X الذكاء الاصطناعي. إلى جانب الشراكات في الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية وصناعات السيارات ، تستثمر الشركة في حوسبة الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية في استخدام الطاقة اللازمة لاتخاذ القرارات القائمة على الحافة في الوقت الفعلي في التطبيقات الحيوية.

أخبار صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي الحافة

• في أكتوبر 2024 ، أطلقت AMD سلسلة Ryzen الذكاء الاصطناعي PRO 300 ، وهي شريحة Edge الذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى 55 TOPS من أداء NPU. مبني على بنية XDNA 2 ، فإنه يتيح مهام الذكاء الاصطناعي على الجهاز مثل ميزات Copilot + وأمان الذكاء الاصطناعي وتحسينات الإنتاجية ، مما يجعله مثاليا لأجهزة الكمبيوتر المحمولة التجارية التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي.
  
• في سبتمبر 2024 ، قدمت SiMa.ai MLSoC Modalix ، وهي مجموعة منتجات متعددة الوسائط الذكاء الاصطناعي تدعم CNNs و Transformers و LLMs و Generative الذكاء الاصطناعي. مع ما يصل إلى 200 TOPS ، فإنه يوفر كفاءة 10 أضعاف على المنافسين. إنه يتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير عبر الصناعات مع الأداء الفائق لكل واط وتوافق سلس مع البرامج.
  
• في يونيو 2024 ، أطلقت Kneron خادم الذكاء الاصطناعي KNEO 330 Edge وجهاز الكمبيوتر المضمن في الذكاء الاصطناعي KL830 ، مما يعزز حوسبة الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية. يوفر KNEO 330 48 قوة الذكاء الاصطناعي TOPs ، ويدعم LLMs ، ويقلل من تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة 30-40٪. تعزز شريحة KL830 اعتماد أجهزة الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي ، وتقلل من استخدام الطاقة بنسبة 30٪ ، وتدعم نشر Edge الذكاء الاصطناعي.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات بمليون دولار أمريكي من 2021 إلى 2034 للقطاعات التالية:

السوق ، حسب نوع الرقاقة

• رقائق الذكاء الاصطناعي ASIC (الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق)
• GPU (وحدة معالجة الرسومات) رقائق الذكاء الاصطناعي
• وحدة المعالجة المركزية (وحدة المعالجة المركزية) رقائق الذكاء الاصطناعي
• FPGA (مصفوفة البوابة القابلة للبرمجة الميدانية) رقائق الذكاء الاصطناعي
• رقائق الذكاء الاصطناعي العصبية

السوق ، حسب النشر

• رقائق الذكاء الاصطناعي على حافة الجهاز
• رقائق الذكاء الاصطناعي لخادم الحافة

السوق ، حسب صناعة الاستخدام النهائي

• الإلكترونيات الاستهلاكية
• السيارات والنقل
• الرعاية الصحية والأجهزة الطبية
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• التصنيع والأتمتة الصناعية
• الاتصالات السلكيه
• الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية 
  • الولايات المتحدة
  • كندا 
• أوروبا
  • ألمانيا
  • المملكة المتحدة
  • فرنسا
  • إسبانيا
  • إيطاليا 
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • ANZ
  • كوريا الجنوبية 
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك 
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • المملكة العربية السعودية
  • جنوب أفريقيا
  • الامارات